一、部件故障分布率在航材管理中的运用（论文文献综述）
文亚淼[1]（2021）在《基于航材共享的周转件库存控制研究》文中研究表明
张学森[2]（2020）在《LT航空公司航材库存管理问题及对策研究》文中研究指明
魏莹[3]（2020）在《N航空公司航材库存分类模型与储备策略研究》文中指出航材是航空公司或飞机维修单位在进行飞机维护、维修时,需要更换的零部件,是保障飞行安全准时的关键因素。N航空公司是国内运营机队规模最大、航线网络最发达的航空公司,在航材管理方面存在分类模式单一和储备策略可执行度低等问题。科学管理手段的缺失造成了航材的过度储备,进而增加了航空公司的运营成本。本文针对上述问题展开研究,主要研究内容如下:一、对航材库存管理理论与模型、航材库存分类和航材储备优化策略的国内外研究现状进行整理并对目前存在的问题进行总结,确定本文的研究目标是建立系统的指标体系和普遍适用的航材分类方法,并针对不同类别的航材制定储备策略和定量储备模型。二、对库存管理和储备策略的基本理论和方法、航材的定义和传统分类方法、航材管理绩效评价指标、航材的需求特征和需求类型、航材库存管理的特点展开理论研究。并在文中N航空公司航材库存分类模型的建立部分加以应用。三、本文应用Syntetos航材需求分类方案展示航材在需求时间和需求数量方面的规律性,将航材分为平缓型需求、随机型需求、间歇型需求和块状型需求四类,这种分类方法仅能体现影响航材保障水平的内因。为了体现影响航材保障水平的外因,引入可以识别航材的重要程度和供应风险的卡拉杰克矩阵,将航材分为战略物资、瓶颈物资、杠杆物资和常规物资四类。本文创新性地将两种分类方法相结合得到航材库存综合分类结果,可以克服单一分类方法的片面性,完整描述航材在各个维度的综合表现。并结合N航空公司实际运营数据,以波音B737机型为例进行航材综合分类和分析。四、根据航材需求分类模型和卡拉杰克分类模型相结合的航材库存综合分类结果,对N航空公司各类航材储备策略进行重新设计,建立适合N航空公司的定量储备模型,并选取具有代表性的航材项目进行算例分析。最后将优化后的储备方案与原储备方案的库存水平和管理效率进行详细分析和比较,验证了优化后的储备方案在航材保障率、航材库存和周转率方面的表现均有显着提升。
王文琪[4]（2020）在《货物装载系统综合数据管理系统设计与实现》文中研究指明随着经济发展水平的不断提高,越来越多的人们选择用货机来运输货物。货机的运输效率是衡量民用货机的运输性能是否优越的重要指标之一,而影响货机运输效率的主要因素是装载系统,装载系统能否正常运行直接决定着货机能否发挥其实质性的功能。目前,由于科技水平的提高,装载系统的内部结构越来越复杂,从而使得对装载系统的维护更加困难。为了提高装载系统的管理效率与质量水平,着眼于采用信息化的方式管理装载系统,建设一个针对于装载系统的信息管理系统更加迫切。因此,根据当代需求,本文设计并实施了货物装载系统综合数据管理系统。主要研究内容如下:（1）通过分析国内外信息管理系统的应用现状,结合民用货机未来的发展趋势,阐述了研究货物装载系统综合数据管理系统的重大意义,明确了系统的总体要求。（2）研究了开发该管理系统所用到的相关技术与方法。在对系统进行需求分析的基础上,确定了系统的功能和性能。并利用统一建模语言UML构建了系统各功能模块的用例模型。（3）根据规划的系统各模块的工作方法和作业流程,进行系统的模块设计与数据库设计。（4）针对于航材管理模块,为了提高航材需求预测的准确性,提出了一种改进的Holt-Winters算法的新思路来对航材进行预测,并将粒子群算法优化之后与其融合。（5）完成系统主要功能界面的设计与实现,并采用合适的方法对系统进行测试,设计了部分测试用例。通过测试表明系统能够满足企业的需求。
唐庭均[5]（2020）在《航线维修任务多资源优化配置研究》文中提出近年来,随着我国民航业的迅速发展,航班数量与航班密度大幅增加,对民机维修行业在可靠性和经济性上提出更高要求。合理配置维修资源,能够有效提高民机的可靠性,降低维修成本。航线维修作为民机维修的重要环节,对航班影响很大,改进航线维修的技术水平,成为各民机维修单位的重要课题。本文在此背景下对航线维修任务维修资源配置进行研究。本文针对航线维修任务的维修资源配置问题进行了研究,本文研究的维修资源包括航材、维修组与支援设备。首先,针对航线维修任务的特点,从中选取了航线更换主起落架机轮任务,结合S3000L维修任务分析确定维修资源的种类;在此基础上,在建立的单一资源的排队模型的基础上,以最小费用率与最大可用度为目标,分别建立三种资源的优化配置模型;在单一资源排队模型的基础上,分析三种资源之间的制约关系,推导出多维资源串联排队模型,在串联排队模型的基础上,分析航线维修任务中两个子任务对维修资源造成的影响,综合考虑费用率与可用度,建立多维资源优化配置模型。其次,对传统NSGAⅡ算法进行改进,针对算法的非支配排序占用大量计算时间的问题,提出了按需分层的策略。最后,利用某维修基地的数据进行验证,证明了本文模型与算法的有效性。研究结果表明:结合排队论理论与整数规划理论建立的维修资源优化配置模型,对维修资源具有一定的优化作用,同时,改进的NSGAⅡ算法在算法的计算效率有一定程度的提高。本文的模型与算法对航线维修资源的优化配置具有一定的理论参考价值。
陈余胜[6]（2019）在《某航空公司航材库存管理研究》文中指出对于国内大多数中小型航空公司而言,坚持走低成本的发展路线能让公司盈利水平得到提升,能在与其他航空公司以及其他替代性交通运输企业的激烈竞争中赢得一席之地。要走低成本发展的路线,那么降低运营成本是关键。在航空公司运营成本中,航材库存成本约占20%,研究如何降低航材库存成本,成为降低航空公司运营成本,提升公司盈利能力的重要课题。某航空公司是国内走低成本发展路线的航空公司之一,公司航材库存成本逐年上升,库存周转率长期维持在较低水平,其主要原因是其在航材库存管理方面存在如下问题:在初始航材库存管理方面,依据的是飞机制造厂家或原制造厂家（OEM）提供的推荐航材清单（RSPL）;在后续航材库存管理方面依据航材库存日常消耗情况、航材月度、年度领用出库消耗情况,制定航材库存增补申购计划。初始航材库存管理方式使航材保障率长期维持在较高水平,但是不注重航材库存成本控制。后续航材库存管理方式中凭经验设置参数,容易造成库存积压。本论文提出以下解决方法:在初始航材库存管理方面,考虑到新飞机引进初期,缺少飞机稳定性数据、故障数据,建立了以单个航材保障率为自变量,航材总体保障率为约束条件,航材总体成本最小为目标函数的模型,实现使航材总体保障率水平不降低的前提下,航材总体成本最小化的目标。然后采用Python编程设计优化算法,选取某航空公司50个航材实际数据进行比较,结果证明得出的推荐航材总体数量及总成本比原生产厂家和各生产协作厂家提供的航材推荐备件清单（RSPL）的推荐值更优。新的初始航材库存管理方法能实现更好的成本节约,减轻航空公司初始运营期间的资金压力,也保证了航材总体保障水平维持在较高水平,让缺件很少发生,让公司的经营朝着健康的方向发展。在后续航材库存管理方面,首先将航材库存进行多因素ABC分类管理,然后针对周转件采用Adam神经网络方法,将预测结果与库存补货联系起来,通过实例证航材库存成本和航材库存量明显下降,针对后续航材管理中的消耗件管理,本文运用最优订货批量（EOQ）提升库存管理水平,并通过实例进行验证。实现降低库存成本,提升公司营运能力及盈利能力的目的。本文所采用的新的库存管理方式,对其他航空公司在航材库存管理的实际操作中有可以借鉴的地方。
裴扬[7]（2019）在《基于Petri网的E航空公司故障处理流程优化研究》文中认为当前,中国民航正处于蓬勃发展期,随着飞机数量的不断增长,航班因为机械故障而延误或取消的情况日益增多,各大民航维修单位对突发故障的处置效率低,在故障的诊断和排除环节均存在短板,本文旨在通过对E航空公司飞机突发故障的处理流程进行分析,找出现有流程中存在的问题并加以改进。本文首先基于E公司飞机故障处理流程图,根据案例分析找出现有流程中存在的问题。然后通过Petri网对原有故障处理流程进行建模,按照Petri网的关联矩阵与库所不变量特性对所建立的模型进行合理性验证,通过关联矩阵重组和业务流程重组方法对原有的流程进行优化,并用Petri网对优化后的流程建模。通过Tina软件对优化前后的模型进行赋值仿真,并对仿真结果进行了分析和比较,以验证流程优化的有效性。同时根据赋值仿真结果计算出优化对各个流程参与主体的贡献值。最后,基于仿真结果对E航空公司故障处理流程提出一些管理上的改进建议。应用效果表明优化后的故障处理流程可以大大提升E公司对于突发故障处理的应对效率,同时本文所提出的对业务流程建模并通过关联矩阵重组和业务流程重组相结合的综合优化方式可以为Petri网建模在优化方面提供新的思路。
林乔[8]（2019）在《我国民航业航材共享成本管理研究 ——以中航材有限公司为例》文中研究表明航空公司最为关键的三项成本要素为燃油、飞机和航材成本,其中,由于燃油价格的垄断性和飞机费用的不可控性,因此,航材成本控制就成为了航空公司优化成本结构,改善经营状态最具潜力的控制点。目前我国传统的航材管理方式仍具有很大的改善空间,单架飞机的航材库存成本极高,库存积压严重,而航材的保障率却远低于国外的平均水平。本文以互联网和大数据技术为背景,以供应链成本管理和航材成本理论等为理论基础,通过案例分析与数据计算等形式,对互联网+时代我国民航业航材成本管理模式的改进展开了探讨。论文以中航材有限公司作为案例对象,详细介绍了航材共享的概念和基本模式、具体运行流程、费用构成等,同时探讨了平台公司在成本管理及流转控制方面的主要影响因素。进而对航材共享成本管理模式进行分析,通过数据计算的方式得出了共享模式下的相关成本节约。并阐述了航材共享模式的特点,如增强采购环节的定价话语权;降低航材物流清关成本;科学管理以减轻储存成本等。通过定性、定量分析和新旧航材保障模式对比分析,论证了航材共享成本管理模式的积极性。同时,文中还分析了我国民航业内推行航材共享模式所可能存在的法律规定层面、企业管理转型方面和国内市场发育程度、资金扶持方面的困难,并从政府财税政策支持、以互联网和大数据为基础的平台基础设施建设、行业合作协调机制、航材流转各环节的把控、富余航材评估和输出体系、人才队伍建设等多个方面对航材共享平台的进一步推行和完善提出了对策和建议。论文结合实际应用背景,研究了航材共享这一创新的航材成本管理模式,为民航业在航材管理方面提供了一种新的思路。航材共享模式的建立,无论从理论上还是实践上看,都对航空公司提高航材保障率、减少资金占用、节约航材成本发挥了极大的作用,有必要在我国民航业内进行进一步的探索和实践。
陈顶[9]（2019）在《民航飞机周转件多级联合库存灰色生灭过程优化模型研究》文中提出我国民用航空运输业发展迅速,在国家经济、政治、科技等领域扮演着重要角色。我国民用航空运营成本显着偏高,航空公司经营状态调整亟待优化成本结构。优化航材供应成本是改善航空公司经营状态最具潜力控制点,航材共享是重要手段。在保证安全和航材供应保障率的前提下,探索航材更优的管理运营方式,对于航空公司乃至整个航空产业来说,意义重大。航材共享决策过程不确定性大、多方主体利益关系复杂,只有厘清相关主体之间的关系,建立稳定的合作机制才有助于航材共享模式的可持续发展。民机周转件联合库存“航材共享”可实现的任务包括AOG支持、部件的维护修理、索赔管理、部件可靠性改进、部件的改装升级、部件补充的交货期保证、无次数限制的航材支持、危险品的运输保证、按MEL放行部件支持、飞机租赁和退租部件支持等。周转件故障率和修复率的不确定性、高昂的备件购置维护成本和停机损失、复杂的共享者利益协调关系给民机周转件联合库存管理工作带来诸多难点,针对这些难题,本文构建了系列新模型、新方法,主要内容归纳如下:（1）民机周转件联合库存模式与模型框架设计。针对民用航空公司周转件联合库存管理中存在周转件失效率与修复率不确定性大,周转件库存管理成本高昂,共享协调机制复杂等特点,指出了民航公司周转件联合库存共享模式建设的难点。总结分析了民航公司周转件联合库存共享模式,重点探讨了行业航材共享平台模式下运作流程关键节点和传递参数,对民航公司周转件联合库存管理中的关键问题设计了相应的模型框架。（2）灰参数下民用飞机周转件需求预测问题。在研究具有不确定性、复杂性特征的随机过程系统时,以固定失效率和修复率为参数构建转移概率矩阵的生灭过程在处理一类受不确定环境因素（如运行环境、部件损耗、维修工水平等）干扰较大、时间维度上波动特性较为显着的排队系统存在一定的局限性,难以把握实际系统的规律,以此为依据作出的保障决策也很容易出现偏差。以往的研究基本聚焦于确定型参数的求解和建模,这给实际工程预测决策带来一定困难。针对民用飞机周转件这种采用（s-1,S）库存策略的可修复件,以灰数表征周转件失效率和修复率,构建了参数不确定型的灰色生灭过程用于周转件的需求预测。以排队过程和随机仿真为基础,分别研究了无排队和存在排队两种情形下的模型性质,丰富了周转件数量预测的建模方法。（3）保障率约束条件下民用飞机周转件成本最优决策问题。无论采用何种库存模式,成本均是需要重点考虑的决策单元,实际机队运营中,影响机队周转件库存的成本参数很多,例如备件购置与维护成本、修理工雇佣成本、部件维修成本、单机停机损失等均是影响备件决策的重要成本单元,以灰色生灭过程为基础,备件数量被表征为一定保障概率标准下的期望件数,因而该种决策模型下的成本也变得不确定。本部分研究考虑无排队和排队两种情景,构建保障率约束的民用飞机周转件成本最优决策模型,研究失效修复率和成本的关系,探讨修理工数量和备件水平的最优配置方案,为民用飞机周转件运维成本优化提供解决方案。（4）基于灰色生灭过程的民机周转件联合库存横向转运策略设计问题。本文研究以行业航材共享平台模式运作为背景,探讨了多级库存条件下民机周转件联合库存共享策略设计方案。本部分以灰色生灭过程为基础构建了多级库存的备件预测模型,以保障率为约束,以成本项为目标,探讨了存在横向调拨机制的民用飞机周转件共享方案设计问题。在原有确定型参数算法基础上,基于对灰色生灭过程和成本规划模型性质的理解,对原有算法进行了调整,以算例验证了相关模型和算法的有效性。给出了部分有意义的推论,为周转件联合库存共享方案设计提供了解决方案。（5）考虑需求不确定条件下的民机周转件共享成本分摊问题。民用飞机周转件共享联盟是航空公司之间重要的合作方式,在证明了该模式对于降低备件储备成本、提高收入、降低保障率风险等是有效的。通过对存在横向转运策略下共享联盟库存管理成本的测算,共享联盟合作下存在成本下降的空间,新的问题由此产生:当航空公司加入航空联盟后,如何对合作后的成本进行合理的分摊?该问题的将对航空公司的经济效益以及航空联盟的稳定性产生重要的影响。前述模型的研究中设定机队的失效率和修复率均为不确定型参数,这给民机周转件共享联盟的成本分摊带来新的挑战,为此,以周转件共享联盟为背景,以shapley合作博弈模型为基础,分别探讨了保障率约束存在差异、几种情形下的共享成本分摊模型,为相关问题提供解决方案。总体而言,灰色生灭过程系在不确定参数背景失效修复过程建模中的一次尝试,以此为基础的非排队与排队背景的民用飞机周转件备件数量预测和成本决策最优则为共享优化策略设计提供了基础。本文最后的研究内容基于合作博弈视角的成本分摊模型则为共享模式的运作机制提供了解决方案。
李忠义[10]（2019）在《南方航空基于数据分析的航材仓储管理研究》文中指出仓储管理是生产企业尤为重要的后方保障,同时也是一个公司安全生产运营的后方保障。航材是民用航空企业飞机维护的基础物资,关系到民用航空运营中根基所在,其库存价值时刻影响着民用航空企业运营成本。做好航材仓储管理,不仅仅可以为航空公司运营提供最有利帮助,更有助于降低航空公司的维修成本高低,根据2017年南航年报显示,航材仓储管理成本大约占据整个集团运营成本的17%。本文以管理学为理论背景,以数据分析为事实依靠,结合工作中得到的基本情况,参考民航业发展的背景,通过实地调研,对现阶段民用航空材料相关管理的问题进行系统的研究。通过研究国内国外航材仓储现状,结合南方航空相关航材自身管理所存在的问题进行整理研究,提出有针对性的问题解决对策及改进方案,为南航航材仓储管理未来的发展提供切实有效的决策参考。本文从国外到国内,从理论到实际,从航材仓储的现状及问题分析到基于数据分析的航材仓储管理模式,分级展开。在航材工程数据基础的前提下,将重点针对南方航空公司航材仓储管理优化,并配置合理的管理模式,结合预测研究得到航材的拆换量,并借鉴国外先进民用航空航材仓储的成功经验,对航材仓储中常用到的消耗件以及周转件进行多基地优化配置,有效改善当前方法及资源配比方式。本论文的目的是通过有效手段提高航材的保障率,并从库存持有成本和转运成本上进行优化,从而实现了航材在南航各个分子公司仓储合理优化配置。达到完善航材仓储的最优化管理,对航空公司日常运营提供有力的支持。
二、部件故障分布率在航材管理中的运用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、部件故障分布率在航材管理中的运用（论文提纲范文）
（3）N航空公司航材库存分类模型与储备策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文的研究背景和意义 |
| 1.2 国内外相关研究和现状 |
| 1.2.1 航材库存管理理论与模型 |
| 1.2.2 航材库存分类研究 |
| 1.2.3 航材储备策略优化研究 |
| 1.2.4 国内外文献总结 |
| 1.3 论文结构安排和技术路线 |
| 第二章 航材库存管理和储备策略的理论和方法 |
| 2.1 库存管理和储备策略的理论基础 |
| 2.1.1 库存管理的模式 |
| 2.1.2 库存分类的方法 |
| 2.1.3 储备策略概述 |
| 2.2 航材的定义和传统分类方法 |
| 2.2.1 航材的定义 |
| 2.2.2 传统的航材分类方法 |
| 2.2.3 传统航材分类方法存在的问题 |
| 2.3 航材管理绩效评价指标 |
| 2.4 航材的需求特征和需求类型 |
| 2.4.1 航材的需求特征 |
| 2.4.2 航材的需求类型 |
| 2.5 航材库存管理特点 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 N航空公司航材库存控制及储备策略现状分析 |
| 3.1 N航空公司基本情况 |
| 3.1.1 N航空公司机队与机型布局 |
| 3.1.2 国内外航线基本构成 |
| 3.2 N航空公司航材库存控制现状和分析 |
| 3.2.1 N航空公司航材库存构成 |
| 3.2.2 N航空公司航材库存控制现状 |
| 3.2.3 N航空公司航材库存控制存在的问题 |
| 3.3 N航空公司航材储备策略现状与分析 |
| 3.3.1 N航空公司首批航材订货 |
| 3.3.2 N航空公司航材周转件储备管理现状 |
| 3.3.3 N航空公司航材消耗件储备管理现状 |
| 3.3.4 N航空公司航材储备管理存在的问题 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 N航空公司航材库存分类模型 |
| 4.1 N航空公司航材需求分类模型 |
| 4.1.1 N航空公司航材历史需求数据整理和分析 |
| 4.1.2 N航空公司航材历史需求数据分类 |
| 4.2 卡拉杰克航材分类模型 |
| 4.2.1 N航空公司航材备件分类评价体系构建与分析 |
| 4.2.2 N航空公司航材备件评价指标权重确定 |
| 4.2.3 N航空公司航材备件评价指标分值确定 |
| 4.2.4 N航空公司航材分类得分的计算与多维标度分析结果 |
| 4.3 航材需求模型和卡拉杰克模型综合分类结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 N航空公司分类库存储备策略优化研究 |
| 5.1 N航空公司航材储备策略选择 |
| 5.2 N航空公司各类航材定量储备模型设计 |
| 5.2.1 (s,S)存储策略储备策略中关键参数的确定 |
| 5.2.2 类别Ⅰ航材定量储备模型设计 |
| 5.2.3 类别Ⅱ航材定量储备模型设计 |
| 5.2.4 类别Ⅲ航材定量储备模型设计 |
| 5.2.5 类别Ⅳ航材定量储备模型设计 |
| 5.2.6 其他类别航材定量储备模型设计 |
| 5.3 算例分析 |
| 5.3.1 类型Ⅰ定量储备模型计算过程 |
| 5.3.2 类别Ⅱ定量储备模型计算过程 |
| 5.3.3 类别Ⅲ定量储备模型计算过程 |
| 5.3.4 类别Ⅳ定量储备模型计算过程 |
| 5.3.5 其他定量储备模型计算过程 |
| 5.4 N航空公司航材分类库存储备效果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 附件 |
（4）货物装载系统综合数据管理系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文选题的背景与意义 |
| 1.2 国内外相关研究现状 |
| 1.3 民用货机货物装载系统概述 |
| 1.4 本文主要研究内容和章节安排 |
| 1.4.1 本文主要研究内容 |
| 1.4.2 本文章节安排 |
| 第二章 系统关键技术与需求分析 |
| 2.1 系统关键技术分析 |
| 2.1.1 基于UML的系统建模技术 |
| 2.1.2 ADO数据库访问技术 |
| 2.1.3 数据库优化技术 |
| 2.2 系统整体需求分析 |
| 2.2.1 系统总体要求 |
| 2.2.2 系统总体目标 |
| 2.3 系统功能需求分析 |
| 2.4 系统性能分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 装载系统数据管理系统的框架设计 |
| 3.1 系统总体架构设计 |
| 3.1.1 系统总体框架设计 |
| 3.1.2 系统体系结构设计 |
| 3.2 系统功能模块设计 |
| 3.2.1 用户管理模块设计 |
| 3.2.2 机队管理模块设计 |
| 3.2.3 故障数据管理模块设计 |
| 3.2.4 维修信息管理模块设计 |
| 3.2.5 航材管理模块设计 |
| 3.2.6 货物装载管理模块设计 |
| 3.2.7 工具管理模块设计 |
| 3.2.8 技术资料管理模块设计 |
| 3.3 数据库设计 |
| 3.3.1 数据库总体设计规划 |
| 3.3.2 基于E-R图的概念结构设计 |
| 3.3.3 基于数据表的逻辑结构设计 |
| 3.3.4 数据库的备份与还原 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 航材需求预测方法研究 |
| 4.1 航材库存管理问题分析 |
| 4.2 航材需求预测分析模型的构建 |
| 4.2.1 指数平滑法模型思想 |
| 4.2.2 动态领域搜索策略改进的PSO算法 |
| 4.2.3 基于改进PSO优化Holt-Winters模型构建 |
| 4.3 航材预测方法的实例应用及分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 装载系统综合数据管理系统的实现 |
| 5.1 系统功能模块的实现 |
| 5.1.1 机队管理部分功能实现 |
| 5.1.2 维修管理部分功能实现 |
| 5.1.3 航材管理部分功能实现 |
| 5.1.4 工具管理部分功能实现 |
| 5.1.5 货物管理部分功能实现 |
| 5.1.6 技术资料管理部分功能实现 |
| 5.2 系统测试 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（5）航线维修任务多资源优化配置研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 问题的提出 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第二章 维修任务及维修资源分析 |
| 2.1 维修任务分析思想 |
| 2.2 维修资源分析 |
| 2.3 维修任务分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 航线维修多资源优化配置模型的建立 |
| 3.1 模型理论分析 |
| 3.1.1 建模理论选择 |
| 3.1.2 排队论原理 |
| 3.2 航线维修航材优化配置模型 |
| 3.2.1 基于M/M/n/m+N/m的航材库存模型 |
| 3.2.2 航材配置的多目标优化模型 |
| 3.3 航线维修维修组优化配置模型 |
| 3.3.1 基于M/M/n的维修组配置模型 |
| 3.3.2 维修组配置的多目标优化模型 |
| 3.4 航线维修支援设备优化配置模型 |
| 3.5 航线维修多资源综合优化配置模型 |
| 3.5.1 多资源的排队模型 |
| 3.5.2 多资源的优化配置模型 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 航线维修资源优化配置模型的求解 |
| 4.1 NSGAⅡ算法 |
| 4.2 NSGAⅡ算法的改进 |
| 4.2.1 NSGAⅡ算法改进思想 |
| 4.2.2 改进NSGAⅡ算法的设计 |
| 4.3 算例分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 航线维修资源优化配置模型验证 |
| 5.1 换轮数据分析 |
| 5.2 单一资源优化配置模型验证 |
| 5.2.1 航材优化配置模型验证 |
| 5.2.2 维修组优化配置模型验证 |
| 5.2.3 支援设备优化配置模型验证 |
| 5.3 多资源优化配置模型验证 |
| 5.3.1 算法求解流程 |
| 5.3.2 优化模型的验证 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（6）某航空公司航材库存管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目标及意义 |
| 1.3 研究内容与结构 |
| 1.4 论文创新点 |
| 第二章 理论基础与国内外研究现状 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 库存管理理论 |
| 2.1.2 航材库存管理理论 |
| 2.2 基本研究方法 |
| 2.2.1 实例验证法 |
| 2.2.2 模型研究法 |
| 2.2.3 数据分析法 |
| 2.3 国内外研究现状 |
| 2.3.1 关于库存管理的研究 |
| 2.3.2 存在的问题 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 某航空公司库存管理现状及问题分析 |
| 3.1 某航空公司简介 |
| 3.2 航材库存管理工作现状及问题 |
| 3.3 航材库存管理问题分析 |
| 3.3.1 初始航材库存管理问题分析 |
| 3.3.2 后续航材库存管理问题分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 初始航材库存管理 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.1.1 基本定义 |
| 4.1.2 RSPL航材推荐数量模型 |
| 4.2 假设和参数设置 |
| 4.3 初始航材库存管理模型 |
| 4.4 算法设计 |
| 4.5 实例分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 后续航材库存管理 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.1.1 基本定义 |
| 5.1.2 后续航材库存管理 |
| 5.2 多因素航材库存ABC分类 |
| 5.2.1 基本思路 |
| 5.2.2 处理步骤 |
| 5.2.3 应用举例 |
| 5.3 周转件管理方法 |
| 5.3.1 假设和参数设置 |
| 5.3.2 标准化处理 |
| 5.3.3 Adam神经网络设计及训练 |
| 5.3.4 基于Tensorflow的神经网络步骤 |
| 5.3.5 实例分析 |
| 5.4 消耗件管理方法 |
| 5.4.1 假设和参数设置 |
| 5.4.2 EOQ模型 |
| 5.4.3 实例分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 下一步工作的展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（7）基于Petri网的E航空公司故障处理流程优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究的理论意义 |
| 1.1.3 研究的实际意义 |
| 1.2 研究的内容和研究方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 飞机维修流程优化研究现状 |
| 1.3.2 Petri网应用的研究现状 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 基本概念及相关理论 |
| 2.1 并行工程理论 |
| 2.1.1 并行工程的定义 |
| 2.1.2 实施并行工程的组织模式 |
| 2.1.3 并行工程在流程管理中的应用 |
| 2.2 PETRI网的相关理论 |
| 2.2.1 Petri网的基本定义 |
| 2.2.2 Petri网的特性 |
| 2.2.3 Petri网的关联矩阵与库所不变量S_分析方法 |
| 2.2.4 Petri网建模步骤 |
| 2.2.5 Petri网的逻辑关系 |
| 2.3 系统仿真 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 E公司目前航线故障处理流程和问题分析 |
| 3.1 E公司概况 |
| 3.1.1 E公司业务简介 |
| 3.1.2 E公司虹桥维修基地组织结构及职能介绍 |
| 3.2 E公司航线维修故障处理流程分析 |
| 3.2.1 航线维修概述 |
| 3.2.2 E公司航线故障处理流程 |
| 3.3 基于E公司航线排故案例的流程管理问题分析 |
| 3.3.1 空调管道过热灯亮排故案例 |
| 3.3.2 故障处理参与主体及其特点 |
| 3.3.3 现有航线排故流程存在的问题 |
| 3.3.4 流程优化措施 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 E公司航线故障处理流程建模与优化 |
| 4.1 E公司航线故障处理现有流程PETRI网建模 |
| 4.1.1 Petri网模型建立 |
| 4.1.2 Petri网关联矩阵的构建及性能分析 |
| 4.2 现有流程PETRI网模型的优化 |
| 4.2.1 采用关联矩阵重组进行优化 |
| 4.2.2 采用业务流程重组进行优化 |
| 4.2.3 建立综合优化后的Petri网模型 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 仿真分析和管理改进 |
| 5.1 PETRI网模型的仿真 |
| 5.1.1 原有Petri网模型的仿真 |
| 5.1.2 流程优化后的Petri网模型仿真 |
| 5.2 仿真结果比较 |
| 5.2.1 优化前后模型仿真结果比较 |
| 5.2.2 模型优化后对各个流程主体的贡献 |
| 5.3 新流程管理改进方案 |
| 5.3.1 新流程下的团队配置改进 |
| 5.3.2 新流程下的质量管理改进 |
| 5.3.3 新流程下的绩效管理改进 |
| 5.3.4 新流程下的员工培训改进 |
| 5.3.5 新流程下的后勤保障改进 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论 |
| 6.1 论文结论 |
| 6.2 本文创新点及未来研究的展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）我国民航业航材共享成本管理研究 ——以中航材有限公司为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 研究内容及研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 本文创新点和不足 |
| 第2章 相关理论 |
| 2.1 互联网+和大数据理论 |
| 2.1.1 互联网+的概念 |
| 2.1.2 大数据及数据挖掘的应用 |
| 2.2 供应链成本管理理论 |
| 2.2.1 供应链成本管理的定义 |
| 2.2.2 供应链成本管理的特征 |
| 2.3 航材成本理论 |
| 2.3.1 航材的定义和成本构成 |
| 2.3.2 航材成本的控制 |
| 第3章 航材管理现状及案例选取 |
| 3.1 我国民航业航材管理现状及问题 |
| 3.1.1 我国民航业航材管理现状 |
| 3.1.2 民航业航材管理存在的问题 |
| 3.2 中航材有限公司航材共享模式分析 |
| 3.2.1 公司简介 |
| 3.2.2 航材共享的概念和基本模式 |
| 3.2.3 共享平台的运行流程 |
| 3.2.4 共享模式下的费用分析 |
| 3.2.5 平台公司的成本管理和流转控制 |
| 第4章 航材共享管理模式的成本优势和特点分析 |
| 4.1 航材共享模式下的成本优势测算 |
| 4.1.1 航材共享计划带来的直接成本节约 |
| 4.1.2 合并订单带来的航材购买成本节约 |
| 4.1.3 集中保障带来的航材物流成本节约 |
| 4.2 航材共享模式的特点分析 |
| 4.2.1 增强采购环节的定价话语权 |
| 4.2.2 降低航材物流清关成本 |
| 4.2.3 科学管理以减轻储存压力 |
| 4.2.4 从供应链源头加强评估和管理 |
| 4.2.5 实现航材安全性与经济性的结合 |
| 4.2.6 有效预测以简化财务预算工作 |
| 4.2.7 专业化分工简化管理流程 |
| 4.3 航材共享模式与传统航材保障方式的对比 |
| 第5章 对进一步完善航材共享管理模式的几点建议 |
| 5.1 我国民航业推行航材共享模式存在的困难 |
| 5.1.1 法律规定层面的困难 |
| 5.1.2 航空公司管理转型方面的困难 |
| 5.1.3 国内市场发育程度方面的困难 |
| 5.1.4 资金扶持方面的困难 |
| 5.2 对于推行和完善航材共享成本管理模式的几点建议 |
| 5.2.1 发挥政府的政策导向职能,给予财税支持 |
| 5.2.2 完善以互联网和大数据为基础的共享平台建设 |
| 5.2.3 建立全产业链的统一协调和单位协作机制 |
| 5.2.4 强化对航材流转各环节的管理和控制工作 |
| 5.2.5 构建针对富余航材的重新评估和输出体系 |
| 5.2.6 注重人员培养,加快创新型人才队伍建设 |
| 第6章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）民航飞机周转件多级联合库存灰色生灭过程优化模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 灰数理论研究 |
| 1.3.2 周转件需求预测研究 |
| 1.3.3 周转件联合库存与共享调度策略研究 |
| 1.3.4 联合库存成本分摊问题 |
| 1.3.5 文献评述 |
| 1.4 主要研究内容和创新点 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 创新点 |
| 第二章 民航飞机周转件联合库存模式与框架结构分析 |
| 2.1 民机周转件联合库存模式分析与设计 |
| 2.2 民机周转件联合库存管理实施难点 |
| 2.3 民机周转件联合库存决策模型需求分析 |
| 2.3.1 民机周转件联合库存运作流程分析 |
| 2.3.2 民机周转件联合库存决策建模需求分析与框架设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 民航飞机周转件需求灰色生灭过程预测模型研究 |
| 3.1 一般灰色生灭过程 |
| 3.2 无排队维修民机周转件灰色生灭过程需求预测建模 |
| 3.2.1 无排队维修民机周转件需求预测问题描述与建模 |
| 3.2.2 无排队周转件灰色生灭过程性质讨论 |
| 3.2.3 无排队维修民机周转件预测算法设计与案例研究 |
| 3.3 存在排队维修的民机周转件需求灰色生灭过程预测建模 |
| 3.3.1 存在排队维修的民机周转件需求预测问题描述与建模 |
| 3.3.2 存在排队维修周转件灰色生灭过程性质讨论 |
| 3.3.3 无排队维修民机周转件预测算法设计与案例研究 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于保障率约束的民航飞机周转件灰色生灭过程最优库存模型研究 |
| 4.1 无排队维修民机周转件成本最优备件数量决策建模 |
| 4.1.1 无排队维修民机周转件成本最优备件问题描述与建模 |
| 4.1.2 无排队维修民机周转件成本最优备件模型性质讨论 |
| 4.1.3 无排队维修民机周转件成本最优备件决策模型求解算法设计与案例研究 |
| 4.2 排队维修民机周转件成本最优备件数量决策建模 |
| 4.2.1 排队维修民机周转件成本最优备件问题描述与建模 |
| 4.2.2 排队维修民机周转件成本最优备件模型性质讨论 |
| 4.2.3 排队维修民机周转件成本最优备件决策算法设计与案例研究 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 民航飞机周转件多级联合库存灰色生灭过程最优横向转运调度模型研究 |
| 5.1 民机周转件联合库存横向转运调度问题描述与基本假设 |
| 5.2 备件维修供应的三级库存转运模型 |
| 5.2.1 各级站点需求率模型 |
| 5.2.2 一级库存稳态模型 |
| 5.2.3 二级库存稳态模型 |
| 5.2.4 三级库存稳态模型 |
| 5.2.5 求解算法设计 |
| 5.3 备件库存优化模型 |
| 5.3.1 库存保障指标 |
| 5.3.2 共享库存成本指标 |
| 5.4 算例研究 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 贫信息背景的民航飞机周转件最优成本分摊合作博弈模型研究 |
| 6.1 民机周转件共享成本特征分析与夏普利值介绍 |
| 6.1.1 民机周转件共享成本特征分析 |
| 6.1.2 夏普利值合作博弈方法 |
| 6.2 基于不确定需求率的民机周转件联合库存共享成本分摊模型 |
| 6.2.1 模型描述 |
| 6.2.2 算例研究 |
| 6.3 考虑固定投入的民机周转件共享成本分摊问题 |
| 6.3.1 考虑固定投入的民机周转件共享成本分摊模型描述 |
| 6.3.2 算例研究 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 研究工作 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
（10）南方航空基于数据分析的航材仓储管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究现状评述 |
| 1.4 论文研究内容及框架 |
| 1.4.1 论文研究内容 |
| 1.4.2 论文研究框架 |
| 第2章 南航航材仓储管理现状及问题分析 |
| 2.1 航材仓储管理的基础理论概述 |
| 2.1.1 航材相关概念 |
| 2.1.2 航材仓储管理的定义及特点 |
| 2.1.3 航材仓储管理成本的产生 |
| 2.1.4 预测基础理论 |
| 2.2 南方航空公司概况 |
| 2.3 南航航材仓储管理现状分析 |
| 2.3.1 仓储管理现状 |
| 2.3.2 资源的配置 |
| 2.3.3 仓储管理的效率 |
| 2.3.4 安全性与经济性的平衡 |
| 2.4 南航航材仓储管理存在的问题 |
| 2.4.1 航材管理缺乏科学性 |
| 2.4.2 航材管理体制需要改革 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 航材仓储需求预测方法研究 |
| 3.1 需求预测方法研究 |
| 3.1.1 基本概念 |
| 3.1.2 需求预测方法概述 |
| 3.2 基于概率分布下的需求量预测 |
| 3.2.1 航材保障率的制定 |
| 3.2.2 泊松分布在需求预测中的应用 |
| 3.3 基于季节影响下的需求量预测 |
| 3.3.1 时间预测序列法 |
| 3.3.2 季节因子对需求预测的研究 |
| 3.4 联合航材管理 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 南航航材仓储管理优化方案 |
| 4.1 航材仓储管理体系优化基本原则 |
| 4.2 航材仓储管理优化方法 |
| 4.2.1 消耗件优化配置方法 |
| 4.2.2 周转件优化配置方法 |
| 4.3 多基地仓储配置模式 |
| 4.3.1 主基地仓储配置模式 |
| 4.3.2 主基地下多等级仓储配置模式 |
| 4.3.3 工程部级管理模式 |
| 4.4 共享仓储优化配置模式 |
| 4.5 航材仓储管理体系优化策略实施 |
| 4.6 优化效果预测分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 后记 |
| 个人简历 |
四、部件故障分布率在航材管理中的运用（论文参考文献）
- [1]基于航材共享的周转件库存控制研究[D]. 文亚淼. 中国民用航空飞行学院, 2021
- [2]LT航空公司航材库存管理问题及对策研究[D]. 张学森. 哈尔滨工业大学, 2020
- [3]N航空公司航材库存分类模型与储备策略研究[D]. 魏莹. 华南理工大学, 2020(02)
- [4]货物装载系统综合数据管理系统设计与实现[D]. 王文琪. 中国民航大学, 2020(01)
- [5]航线维修任务多资源优化配置研究[D]. 唐庭均. 中国民航大学, 2020(01)
- [6]某航空公司航材库存管理研究[D]. 陈余胜. 电子科技大学, 2019(04)
- [7]基于Petri网的E航空公司故障处理流程优化研究[D]. 裴扬. 东华大学, 2019(03)
- [8]我国民航业航材共享成本管理研究 ——以中航材有限公司为例[D]. 林乔. 广东外语外贸大学, 2019(01)
- [9]民航飞机周转件多级联合库存灰色生灭过程优化模型研究[D]. 陈顶. 南京航空航天大学, 2019(01)
- [10]南方航空基于数据分析的航材仓储管理研究[D]. 李忠义. 哈尔滨工业大学, 2019(02)