一、用负反馈控制混沌Lorenz系统到达任意目标（论文文献综述）
李木子[1]（2021）在《具有共存吸引子的新超混沌系统及其控制研究》文中研究指明随着混沌理论的不断发展,无平衡点超混沌系统因为具有隐藏吸引子,逐渐成为非线性领域研究的热点之一。分数阶能够更加准确地描述非线性混沌系统及事物的本质,因此分数阶无平衡点系统更具有研究价值。无平衡点系统存在对称性和非对称性共存吸引子,非对称性共存吸引子在位置与类型上比对称性共存吸引子更加复杂。偏置也能使吸引子沿着吸引域边界成为另一种吸引子,产生共存现象。具有不同类型共存吸引子的超混沌系统具有多稳定性和极端多稳定性,在实际应用当中会对工程造成一定影响,因此采用适当、快速的方法实现混沌控制也是研究的热点问题。无平衡点系统由于具有更复杂的动力学行为,许多经典的控制方法并不适用,因此控制器设计难度也大大提高。针对此类系统,设计出高效、简单的控制器,实现对系统的控制具有一定的研究价值。本文构造了一个新的具有多类共存吸引子的无平衡点超混沌系统,并且将提出的整数阶系统进一步扩展为分数阶超混沌系统。主要工作如下:首先,利用Lyapunov指数谱、分岔图、Poincaré截面、参数盘等对整数阶超混沌系统进行动力学分析,电路仿真验证系统的可实现性。在参数相同初值不同的情况下,系统出现对称性与非对称性吸引子的共存现象。通过引入两个偏置量,吸引子能同时在两个方向上平移,并且在平移过程中吸引子类型发生改变,系统存在混沌吸引子和周期吸引子共存现象。其次,在整数阶的基础上,扩展为动力学行为更加复杂的分数阶超混沌系统。利用随阶数变化和随参数变化的Lyapunov指数谱、分岔图等对系统进行动力学分析,阶数的变化使分数阶超混沌系统产生更多类型的吸引子,并且共存吸引子的个数明显增加,共存现象更加明显,分数阶系统表现出了极端多稳定性。最后,针对本文所提出的具有共存吸引子的整数阶超混沌系统与分数阶超混沌系统进行控制。有限时间控制方法使系统在有限时间内达到稳定;神经网络自适应控制方法能使系统跟踪不同的期望值与期望轨迹;状态反馈H∞控制方法可以通过线性化模型设计状态反馈控制器的增益矩阵,实现对系统的有效控制。三种方法设计出的控制器都能够在极短时间内使系统稳定,避免系统的多稳定性与极端多稳定性在实际工程中造成影响。
秦小立[2]（2020）在《忆阻时滞神经网络的同步控制及应用研究》文中进行了进一步梳理众所周知,人工神经网络是受生物神经网络系统的启发而出现的,目的是通过不断研究和模拟大脑神经网络的结构和机理,逐步实现人工神经网络系统的智能化。忆阻器不但具有记忆特性,还具有低功耗、易集成的优势,被认为是模拟生物神经元突触的理想器件。利用忆阻代替电阻模拟神经元突触构建的人工神经网络,称为忆阻神经网络。神经网络还是一种高度非线性的网络结构,具有非线性系统的动力学特征,同步就是非常常见的一种。采用合适的控制技术,忆阻神经网络系统可实现多种类型的同步。忆阻神经网络及其同步控制在信号传输、模式识别等领域都有重要应用。事实上,无论人工神经网络还是生物神经网络,信号在网络中传输时经常出现时滞,从而引发系统的振荡,破坏系统的稳定性。因此,在神经网络系统中考虑时滞发生的问题是很有必要的。此外,忆阻器还具有磁滞回线的特性,使得忆阻神经网络可能出现更多的动力学行为,表现出一些混沌系统的特征。鉴于这些混沌动力学特征,忆阻神经网络及其同步控制理论还可以应用在安全通信、信息存储、图像加密以及伪随机数生成等方面。本文主要研究了忆阻时滞神经网络的有限时间投影同步和多边忆阻时滞神经网络的有限时间修正投影同步、滞后同步、固定时间同步等问题,及其在安全通信、图像加密等方面的应用研究。主要研究内容及创新如下:1.研究了一种忆阻时滞神经网络的有限时间投影同步控制问题。充分考虑到网络系统中可能存在的时滞发生情况,引入了泄漏时滞、时变离散时滞以及时变分布式时滞,使得研究的网络模型更具有普适性。基于该模型主要开展以下工作:一方面通过设计简单的时滞无关控制器,结合一种新型的有限时间同步分析方法,开展忆阻时滞神经网络的修正投影同步研究,并设计了一种安全通信方案。另一方面,使用时滞依赖反馈控制器,结合一种常用的有限时间同步理论,提出了忆阻时滞神经网络的修正函数投影同步准则,仿真实验验证了所提出理论的有效性。还通过推论分析了修正投影同步、投影同步、反同步以及修正函数投影同步、函数投影同步之间的相互关系。2.由于神经元突触之间存在多种类型的连接,所以带多重边的忆阻神经网络模型能更好的体现这一特征,同时引入了泄漏时滞、时变离散时滞。针对该多边忆阻时滞神经网络模型,提出了两种有限时间修正投影同步准则。通过设计一种时滞依赖反馈控制器和一种自适应控制器,利用两种不同的有限时间同步分析方法,分别实现了多边忆阻时滞神经网络的有限时间修正投影同步,还设计了一种图像传输方案。在定理分析中,应用微分包含和集值映射理论,将不连续系统的同步问题转化为误差系统在Filippov理论框架下的稳定性问题。还给出激活函数与外部输入有界性的前提条件,解决了误差系统收敛性的证明难题。仿真实验验证了所得结论的有效性。3.研究了一种多边忆阻时滞神经网络的有限时间滞后同步控制问题,该模型考虑了时变离散时滞和时变分布式时滞。主要工作是通过使用自适应控制技术,设计了时滞依赖和时滞无关两种控制器,并结合不同的有限时间同步分析方法,实现了多边忆阻时滞神经网络的有限时间滞后同步。在理论分析中,应用右端不连续系统的Filippov求解理论以及线性矩阵不等式方法,给出三个重要的引理,解决了参数不匹配问题,简化了定理的证明过程,并推导出实现系统稳定的限制条件和同步准则。还借鉴信号混合调制的思想,设计了基于滞后同步的安全通信方案。最后通过仿真实验验证了所提出的理论及方案。4.开展多边忆阻时滞神经网络的固定时间同步控制及应用研究,具体包括三方面工作。一是利用对数量化方法设计量化反馈控制器,开展多边时滞忆阻神经网络的固定时间同步控制研究,给出与系统初值无关的同步时间估计方法。采用一种量化器处理方法和线性矩阵不等式方法,解决了理论证明过程中量化器引起的跳变问题。二是使用信号掩盖方法和自适应信号系统,设计一种基于多边忆阻时滞神经网络同步控制的安全通信方案。三是基于多边忆阻时滞神经网络系统的动力学特征,将其设计为密码序列生成器,结合混沌置乱思想设计了一个图像加密方案。还提出了一个密钥序列生成算法,增加密钥空间。通过直方图、密钥空间、信息熵、峰值信噪比以及相邻像素相关性等安全性分析方法对该方案的实验效果进行分析,结果表明该方案不但取得了较好的图像加密效果,还可以有效抵抗穷举攻击和统计攻击。
郑文婧[3]（2018）在《一类经济混沌系统的分析与控制》文中研究指明混沌系统作为非线性科学中的重要研究方向之一,已经对物理学、生物学、医学、气象学、经济学等众多学科产生了深远的影响。随着经济学中混沌现象的发现,人们也开始意识到研究经济系统中的混沌问题对经济的健康发展有着重要的意义。首先,本文针对经济系统中经常存在扰动的情况,利用微分几何理论和自抗扰控制方法研究了带有扰动的一类经济混沌系统的完全同步、反同步、广义投影同步和函数投影同步等多种同步问题。当扰动不存在时,所用方法也能够实现系统同步。仿真结果验证了此方法的有效性。其次,本文对原有经济混沌系统进行改进,改进后的系统更符合实际经济活动。对新系统进行电路实现,电路仿真结果验证了新系统的可实现性。同时,本文运用分岔图、Lyapunov指数谱、系统相图工具,分析了新系统随单个参数变化,经济系统动力学行为的变化情况,力求为实际经济活动提供建议。最后,本文对新系统分别进行控制和同步研究。在系统参数已知的情况下,通过设计无源控制器将新经济混沌系统的状态稳定控制到平衡点。在系统参数未知时,理论和仿真均证明了仅仅通过设计一个自适应控制器,就能够消除混沌状态。除此之外,一个自适应控制器还能实现新经济混沌系统的同步。进而,本文还提出了一种自适应控制和线性反馈控制相结合的复合控制方法,提高了控制和同步的快速性。
马海玉[4]（2016）在《动态耦合非线性振子系统的振幅死亡》文中指出现实中复杂的系统往往都是非线性的,可以看成许多子系统耦合而成。在耦合结构、耦合方式等因素的参与下,整个系统表现了丰富的动力学行为。研究这些行为不仅可以帮助人们理解自然现象,而且还有实际的应用价值。在这些行为中,有一种系统振幅被抑制的状态,即振幅死亡态。诱导系统出现振幅死亡态是实现系统稳定的一种方式,也是系统动力学控制的一种有效机制,具有很好的应用价值。本文研究由动态耦合引起的耦合全同非线性振子的振幅死亡,首先研究耦合的两个全同系统,然后再研究耦合的多个全同系统。通过线性分析,我们在理论上找到了动态耦合系统死亡态发生的条件。我们将分析结果分别地应用于耦合的Stuart-Landau振子系统、Lorenz系统和R（?）ssler振子系统。根据Routh稳定判据和区段引理做了详细地数值模拟,得到了系统出现振幅死亡的参数空间,确定了动态耦合系统的死亡岛。在文章的最后,我们做了总结和展望。
解霞,黄洪斌,陈翠萍[5]（2015）在《变参数Lorenz系统的动力学特性研究》文中提出为了研究参数漂移对混沌系统的影响,对Lorenz系统的3个参数a、b和c分别施加正态随机扰动,数值计算变参数Lorenz系统的解和最大Lyapunov指数,研究系统参数受扰动的变参数Lorenz系统的动力学行为和混沌参数区域,并和固定参数Lorenz系统的混沌参数区域作比较.计算结果表明:对处于亚稳态、周期态的Lorenz系统施加一定的参数扰动,系统将产生混沌运动;变参数Lorenz系统的混沌参数区域比固定参数Lorenz系统的混沌参数区域更为广阔.文章提出的系统参数扰动法作为混沌反控制的一种新方法,能实现稳态系统的混沌化.
杨文光,刘恒[6]（2014）在《不确定混沌系统的模糊神经网络插值补偿控制》文中提出对不确定混沌系统的控制问题,研究了基于权值直接确定模糊神经网络（WDDFNN）的插值补偿控制方法。建立了基于数据驱动的WDDFNN,并使用WDDFNN实现对混沌系统的辨识,然后使用WDDFNN模型对混沌系统进行模糊插值补偿控制。基于Lyapunov稳定性理论,证明混沌系统在所提最优控制律作用下是渐进稳定的。仿真实验表明,该控制方法既可以实现快速跟踪任意参考信号,又可以有效抑制参数摄动、外部干扰,控制精度较高。
秦显荣[7]（2014）在《超混沌系统的混沌控制研究》文中提出超混沌系统是具有两个及两个以上Lyapunov指数大于零的微分方程系统，其维数一般大于或等于四维，可以应用在非线性电路、保密通信、激光等众多领域，以增加系统的复杂性，从而增加信息的安全性。选用四阶超混沌Liu系统、一个五阶电路系统及六阶Chua系统来研究非线性动力学中有关超混沌运动及混沌控制的问题。首先，介绍了几种常用的混沌控制方法。混沌控制方法分为反馈控制和无反馈控制两大类。无反馈控制不需要测量状态变量，控制方法简便易行，具有独特的优势，在近年关于混沌系统无反馈控制的研究中，控制策略大多为参数周期扰动和周期激励控制，共同特点是采用很小的控制输入即可显着改变系统状态，但同时会改变系统的原有性质。其次，分析了三个系统的耗散性和定点的稳定性问题，利用MATLAB语言，采用四阶龙格-库塔法对三个超混沌系统的方程求数值解，通过调节参数，得出系统的混沌解，画出了系统随参数变化的分岔图、相应区域内点的时序图和相图，分析超混沌系统的动力学行为。最后，采用参数周期扰动和周期激励两种无反馈控制方法对系统的超混沌运动进行控制，通过调节参量将系统的超混沌态控制到周期态。分析混沌控制中微扰控制量与混沌状态之间的对应关系，得出相应控制参量的可控区域。证明无反馈控制方法在超混沌系统控制中的可行性。此项研究可为其它超混沌系统控制提供可行方案，为以后的实际应用奠定理论基础。
齐雪[8]（2013）在《不同维异结构分数阶混沌系统的同步控制》文中研究说明混沌是一种特殊复杂的运动形式，它本身是确定的，但是又不可被预测，而且对初值极其敏感，这种随机的复杂的行为广泛存在于非线性动力系统中。早在几百年前，起初人们只是把混沌当作一种有害的现象，如今已经转变成利用混沌现象积极展开应用研究，而且在诸多领域已经得到了普遍应用，目前，混沌已经成为广大学者关注的焦点之一。混沌学被认为是物理学中的第三个重大突破点，而分数阶微积分理论也属于微积分理论的一个重要部分，对分数阶微积分的研究也经历了很长一段时间。到目前为止，人们已经可以使用分数阶微积分算子更加精确地描述实际系统的动力学特征，因此，对分数阶混沌系统的研究已经逐渐地吸引了众多学者的注意力。混沌同步作为一种混沌应用的关键技术，是近年来的一个研究热点，而且迄今为止，对于混沌同步的研究已经得到了较大的成就，而这些方法大多数是适用于相同维数的自同步和不同混沌系统之间的异结构同步，而对不同维数的异结构混沌系统之间同步的研究相对较少，针对目前的情况，本文以分数阶混沌系统作为研究对象，利用理论推导以及数值仿真的方法对不同维异结构分数阶混沌系统的同步问题进行了研究，取得如下的研究成果：首先，基于滑模变结构理论和自适应控制理论，针对异结构不同维分数阶混沌系统的广义同步问题进行研究，设计一种对外界干扰具有强鲁棒性的分数阶滑模面，以及构造合适的自适应滑模控制器，该控制器可以将系统的运动轨线趋于滑模面，并控制在滑模面上，然后沿滑动模运动到预设的状态，从而最终实现两个不同维异结构混沌系统之间的广义同步。其次，分别对四维超混沌Chen系统和三维Chen混沌系统，及四维超混沌Chen系统和三维Lu混沌系统这两组系统采用升维和降维的方法，实现混沌系统的同步控制。数值仿真的结果取得了良好的效果，不仅实现了广义同步，而且证明了这一定理的普遍适用性。最后，针对不同维的分数阶混沌系统，基于非线性系统稳定性定理和主动控制原理，设计了一种新的非线性反馈同步控制器。同样该控制器结构简单、选取方便，以三维分数阶Lu系统和新四维超混沌为控制对象，分别采用升维和降维的方法实现了这两个不同维分数阶混沌系统之间的广义投影同步，仿真结果表明，利用该控制器可以实现两个不同维异结构分数阶混沌系统的同步，证明了这个控制器的有效性及可行性。
陈光平,张志远,郝加波[9]（2010）在《Chen氏混沌系统的周期扰动控制》文中研究说明设计出反馈控制器和自适应控制器对Chen氏系统进行了有效控制;在反馈控制中,从理论上严格推导出将系统分别控制到零点和非零平衡点的控制参数k的范围;在此参数范围内,设计出周期扰动反馈控制器,可以将系统从不动点控制到周期轨道上.在自适应控制中,设计出自适应周期扰动控制器,也可以实现此目标;最后,研究了周期扰动函数对最后稳定周期轨道的影响.数值实验证明这种方法是切实有效的,也证明了周期扰动函数对最终周期轨道的影响.
王海军[10]（2009）在《混沌系统的双延迟反馈动态控制研究》文中研究指明分析Lorenz系统的非线性动力学行为的稳定特性,提出一个双延迟反馈控制器,采用双延迟反馈控制方法对Lorenz系统的混沌行为进行了控制,并对混沌控制过程进行了理论分析与数值仿真.通过对受控系统最大Lyapunov指数的计算,能够预知受控的Lorenz混沌系统被控制到何种状态.并实时改变延迟时间,进行动态控制,丰富了Lorenz混沌系统的应用方法.
二、用负反馈控制混沌Lorenz系统到达任意目标（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、用负反馈控制混沌Lorenz系统到达任意目标（论文提纲范文）
（1）具有共存吸引子的新超混沌系统及其控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 无平衡点系统及共存吸引子研究现状 |
| 1.2.2 分数阶系统研究现状 |
| 1.2.3 混沌控制研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容及结构安排 |
| 第2章 无平衡点整数阶新超混沌系统及其动力学分析 |
| 2.1 系统模型 |
| 2.2 系统动力学分析 |
| 2.2.1 Lyapunov指数和维数 |
| 2.2.2 耗散性与平衡点 |
| 2.2.3 初值敏感性和Poincaré截面 |
| 2.2.4 Lyapunov指数谱和分岔图 |
| 2.3 系统电路仿真 |
| 2.4 共存特性分析 |
| 2.4.1 对称性共存分析 |
| 2.4.2 非对称性共存分析 |
| 2.4.3 偏置产生共存 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 无平衡点分数阶新超混沌系统及其动力学分析 |
| 3.1 系统模型 |
| 3.1.1 Adomian分解法(ADM分解法) |
| 3.1.2 五维分数阶系统的解 |
| 3.1.3 分数阶系统模型 |
| 3.2 系统动力学分析 |
| 3.2.1 Lyapunov指数和维数 |
| 3.2.2 初值敏感性 |
| 3.2.3 随阶数变化的Lyapunov指数谱(LES)和分岔图 |
| 3.2.4 随参数变化的Lyapunov指数谱和分岔图 |
| 3.3 共存特性分析 |
| 3.3.1 对称性共存分析 |
| 3.3.2 非对称性共存分析 |
| 3.3.3 偏置产生共存 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 新五维超混沌系统的控制研究 |
| 4.1 有限时间控制 |
| 4.1.1 两种有限时间稳定性基本概念 |
| 4.1.2 有限时间稳定定理 |
| 4.1.3 有限时间稳定性证明 |
| 4.1.4 数值仿真 |
| 4.2 神经网络自适应控制 |
| 4.2.1 问题描述 |
| 4.2.2 控制推导 |
| 4.2.3 数值仿真 |
| 4.3 状态反馈H_∞控制 |
| 4.3.1 H_∞控制标准化问题 |
| 4.3.2 控制推导 |
| 4.3.3 数值仿真 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间公开发表论文及着作情况 |
（2）忆阻时滞神经网络的同步控制及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 预备知识 |
| 1.2.1 神经网络模型概述 |
| 1.2.2 网络同步类型与控制策略 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.3.1 忆阻时滞神经网络模型 |
| 1.3.2 忆阻时滞神经网络的同步控制研究现状 |
| 1.3.3 忆阻时滞神经网络及其同步控制的应用研究现状 |
| 1.4 主要研究内容与论文组织结构 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 论文组织结构 |
| 第二章 忆阻时滞神经网络的投影同步控制研究 |
| 2.1 前言 |
| 2.2 网络模型与预备知识 |
| 2.2.1 网络模型描述 |
| 2.2.2 预备知识描述 |
| 2.3 忆阻时滞神经网络的有限时间修正投影同步控制 |
| 2.3.1 主要结论 |
| 2.3.2 仿真实验与分析 |
| 2.4 忆阻时滞神经网络的有限时间修正函数投影同步控制 |
| 2.4.1 主要结论 |
| 2.4.2 仿真实验与分析 |
| 2.5 忆阻时滞神经网络投影同步控制在安全通信中的应用 |
| 2.5.1 基于忆阻时滞神经网络投影同步控制的安全通信方案 |
| 2.5.2 仿真实验与分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 多边忆阻时滞神经网络的修正投影同步控制研究 |
| 3.1 前言 |
| 3.2 网络模型与预备知识 |
| 3.2.1 网络模型描述 |
| 3.2.2 预备知识描述 |
| 3.3 负反馈控制下多边忆阻时滞神经网络的有限时间同步控制 |
| 3.3.1 主要结论 |
| 3.3.2 仿真实验与分析 |
| 3.4 自适应控制下多边忆阻时滞神经网络的有限时间同步控制 |
| 3.4.1 主要结论 |
| 3.4.2 仿真实验与分析 |
| 3.5 多边忆阻时滞神经网络修正投影同步在图像传输中的应用 |
| 3.5.1 基于多边忆阻时滞神经网络修正投影同步的图像传输方案 |
| 3.5.2 仿真实验与分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 多边忆阻时滞神经网络的滞后同步控制研究 |
| 4.1 前言 |
| 4.2 网络模型与预备知识 |
| 4.2.1 网络模型描述 |
| 4.2.2 预备知识描述 |
| 4.3 时滞依赖自适应控制下多边忆阻时滞神经网络的滞后同步控制 |
| 4.3.1 主要结论 |
| 4.3.2 仿真实验与分析 |
| 4.4 时滞无关自适应控制下多边忆阻时滞神经网络的滞后同步控制 |
| 4.4.1 主要结论 |
| 4.4.2 仿真实验与分析 |
| 4.5 多边忆阻时滞神经网络滞后同步在安全通信中的应用 |
| 4.5.1 基于多边忆阻时滞神经网络滞后同步控制的安全通信方案 |
| 4.5.2 仿真实验与分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 多边忆阻时滞神经网络的固定时间同步控制研究 |
| 5.1 前言 |
| 5.2 网络模型与预备知识 |
| 5.2.1 网络模型描述 |
| 5.2.2 预备知识描述 |
| 5.3 多边忆阻时滞神经网络的固定时间同步控制研究 |
| 5.3.1 主要结论 |
| 5.3.2 仿真实验与分析 |
| 5.4 多边忆阻时滞神经网络同步控制在安全通信中的应用 |
| 5.4.1 基于多边忆阻时滞神经网络同步控制的安全通信方案 |
| 5.4.2 仿真实验与分析 |
| 5.5 多边忆阻时滞神经网络在图像加密中的应用 |
| 5.5.1 基于多边忆阻时滞神经网络的彩色图像加密方案 |
| 5.5.2 仿真实验与分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 研究内容总结 |
| 6.2 研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间学术成果目录 |
（3）一类经济混沌系统的分析与控制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 混沌系统的研究背景 |
| 1.1.2 混沌理论在经济学中的发展背景 |
| 1.2 混沌学及其在经济学中应用的研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 混沌学在经济学中的发展现状 |
| 1.3.2 经济混沌系统及其控制的研究现状 |
| 1.4 本文主要成果 |
| 1.5 本文内容安排 |
| 第2章 混沌系统及其控制的理论基础 |
| 2.1 混沌定义及特点 |
| 2.1.1 混沌定义 |
| 2.1.2 混沌特点 |
| 2.2 混沌系统研究方法 |
| 2.3 混沌系统控制 |
| 2.4 混沌系统同步 |
| 2.5 混沌系统电路实现 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 基于ADRC的带有扰动的一类经济混沌系统同步研究 |
| 3.1 微分几何理论和自抗扰控制 |
| 3.1.1 微分几何理论 |
| 3.1.2 非线性系统反馈线性化原理 |
| 3.1.3 自抗扰控制 |
| 3.2 一类经济混沌系统 |
| 3.3 带有扰动的一类经济混沌系统同步研究 |
| 3.4 仿真结果 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 新经济混沌系统分析、控制、同步及电路实现 |
| 4.1 新经济混沌系统模型 |
| 4.2 新经济混沌系统的电路实现 |
| 4.3 新经济混沌系统的动力学分析 |
| 4.4 基于无源控制的新经济混沌系统控制 |
| 4.5 基于自适应控制的新经济混沌系统控制 |
| 4.6 基于自适应控制的新经济混沌系统同步 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（4）动态耦合非线性振子系统的振幅死亡（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 振幅死亡的介绍 |
| 1.3 内容介绍 |
| 2 动态耦合两个全同非线性振子的振幅死亡 |
| 2.1 耦合两个全同非线性振子的振幅死亡 |
| 2.2 耦合两个全同Stuart-Landau振子的振幅死亡 |
| 2.3 耦合两个全同Lorenz振子的振幅死亡 |
| 2.4 耦合两个全同R(?)ssler振子的振幅死亡 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 动态耦合N个全同非线性振子的振幅死亡 |
| 3.1 耦合N个全同非线性振子的振幅死亡 |
| 3.2 耦合N个全同Stuart-Landau振子的振幅死亡 |
| 3.3 耦合N全同Lorenz振子的振幅死亡 |
| 3.4 耦合N个全同R?ssler振子的振幅死亡 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 总结与展望 |
| 4.1 全文总结 |
| 4.2 课题展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（5）变参数Lorenz系统的动力学特性研究（论文提纲范文）
| 1 变参数Lorenz系统动力学特性 |
| 1.1 未受扰动Lorenz系统的基本动力学特性 |
| 1.2 参数c受扰时的动力学特性 |
| 1.3参数a、b受扰时的动力学特性 |
| 1.4 系统参数受扰引起的混沌化 |
| 2 其他类型的扰动 |
| 3 结论 |
（6）不确定混沌系统的模糊神经网络插值补偿控制（论文提纲范文）
| 1 权值直接确定的模糊神经网络控制 |
| 1.1 权值直接确定模糊神经网络 |
| 1.2 基于WDDFNN的控制方法考虑不确定离散混沌系统 |
| 1.3 基于WDDFNN的模糊插值补偿控制 |
| 1.4 系统稳定性分析 |
| 2 仿真实验 |
| 2.1 无参数摄动、无测量噪声时跟踪控制 |
| 2.2 不确定混沌系统跟踪控制 |
| 3 结语 |
（7）超混沌系统的混沌控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 创新点摘要 |
| 前言 |
| 第一章 混沌及混沌控制方法 |
| 1.1 混沌的基本概念及特征 |
| 1.1.1 相关概念 |
| 1.1.2 超混沌 |
| 1.1.3 混沌特征 |
| 1.2 混沌的判断依据 |
| 1.2.1 Lyapunov 指数 |
| 1.2.2 Lyapunov 指数与系统的运动 |
| 1.2.3 Lyapunov 指数的计算方法 |
| 1.3 混沌控制 |
| 1.3.1 混沌控制的基本思想 |
| 1.3.2 混沌控制的产生和分类 |
| 1.3.3 混沌控制的目标 |
| 1.4 混沌控制方法简介 |
| 1.4.1 反馈控制法 |
| 1.4.2 无反馈控制法 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 超混沌 Liu 系统的混沌控制 |
| 2.1 超混沌 Liu 系统的模型 |
| 2.2 超混沌 Liu 系统的动力学分析 |
| 2.2.1 系统的耗散性和稳定点的分析 |
| 2.2.2 系统的数值分析 |
| 2.3 超混沌 Liu 系统的混沌控制 |
| 2.3.1 参数周期扰动控制法 |
| 2.3.2 周期激励控制法 |
| 2.3.3 超混沌 Liu 系统的参数周期扰动控制 |
| 2.3.4 超混沌 Liu 系统的周期激励控制 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 五阶超混沌电路系统的混沌控制 |
| 3.1 五阶超混沌电路的模型 |
| 3.2 五阶超混沌系统的动力学分析 |
| 3.2.1 系统的耗散性和稳定点的分析 |
| 3.2.2 系统的数值分析 |
| 3.3 五阶超混沌电路系统的混沌控制 |
| 3.3.1 五阶超混沌电路系统的参数周期扰动控制 |
| 3.3.2 五阶超混沌电路系统的周期激励控制 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 Chua 电路的超混沌控制 |
| 4.1 Chua 电路的模型 |
| 4.2 Chua 电路超混沌系统 |
| 4.3 Chua 电路超混沌系统的动力学分析 |
| 4.3.1 系统的耗散性和稳定点的分析 |
| 4.3.2 系统的数值分析 |
| 4.4 Chua 电路超混沌系统的混沌控制 |
| 4.4.1 参数周期扰动控制 |
| 4.4.2 周期激励控制 |
| 4.4.3 参数周期扰动控制法和周期激励法的区别与联系 |
| 4.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 发表文章目录 |
| 致谢 |
| 附件 |
（8）不同维异结构分数阶混沌系统的同步控制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 选题背景及研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 本文的主要研究内容及章节安排 |
| 第2章 混沌学和分数阶微积分的基本理论 |
| 2.1 混沌的定义及混沌形成的判别方法 |
| 2.1.1 混沌的定义 |
| 2.1.2 混沌的特征 |
| 2.1.3 混沌运动的判别方法 |
| 2.2 分数阶微积分理论 |
| 2.2.1 分数阶微积分的定义 |
| 2.2.2 分数阶微积分的求解方法 |
| 2.3 分数阶混沌系统的同步综述 |
| 2.3.1 混沌同步的定义 |
| 2.3.2 混沌同步的类型 |
| 2.3.3 混沌系统典型的同步方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 滑模变结构控制理论 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 滑模变结构控制的基本原理 |
| 3.2.1 滑模变结构控制简述 |
| 3.2.2 滑模变结构控制的数学描述 |
| 3.2.3 滑动模态的存在性及可到达性 |
| 3.3 滑模变结构控制在混沌同步中的应用 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于自适应滑模控制的混沌系统的异结构同步 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于自适应滑模控制的混沌同步 |
| 4.2.1 混沌系统同步问题描述 |
| 4.2.2 滑模面的设计 |
| 4.2.3 滑模控制器的设计 |
| 4.3 基于自适应控制的混沌系统的同步仿真 |
| 4.3.1 系统描述 |
| 4.3.2 分数阶超混沌 chen 系统和分数阶 chen 系统的同步仿真 |
| 4.3.3 分数阶超混沌 chen 系统和分数阶 Lu 系统的同步仿真 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 维数不等的分数阶混沌系统的同步 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 分数阶混沌系统的投影同步理论 |
| 5.2.1 投影同步概述 |
| 5.2.2 投影同步控制器设计 |
| 5.3 维数不等的分数阶混沌系统的同步仿真 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（9）Chen氏混沌系统的周期扰动控制（论文提纲范文）
| 1 Chen氏系统描述 |
| 2 反馈控制 |
| 2.1 常数反馈控制 |
| 2.2 周期扰动反馈控制 |
| 2.2.1 周期扰动频率ω对控制结果的影响 |
| 2.2.2 周期函数强度A对控制的影响 |
| 3 自适应控制 |
| 3.1 固定点自适应控制 |
| 3.2 周期扰动自适应控制 |
| 4 结语 |
四、用负反馈控制混沌Lorenz系统到达任意目标（论文参考文献）
- [1]具有共存吸引子的新超混沌系统及其控制研究[D]. 李木子. 东北师范大学, 2021(12)
- [2]忆阻时滞神经网络的同步控制及应用研究[D]. 秦小立. 北京邮电大学, 2020(01)
- [3]一类经济混沌系统的分析与控制[D]. 郑文婧. 天津大学, 2018(06)
- [4]动态耦合非线性振子系统的振幅死亡[D]. 马海玉. 华中科技大学, 2016(11)
- [5]变参数Lorenz系统的动力学特性研究[J]. 解霞,黄洪斌,陈翠萍. 南通大学学报(自然科学版), 2015(04)
- [6]不确定混沌系统的模糊神经网络插值补偿控制[J]. 杨文光,刘恒. 江南大学学报(自然科学版), 2014(06)
- [7]超混沌系统的混沌控制研究[D]. 秦显荣. 东北石油大学, 2014(01)
- [8]不同维异结构分数阶混沌系统的同步控制[D]. 齐雪. 哈尔滨工程大学, 2013(04)
- [9]Chen氏混沌系统的周期扰动控制[J]. 陈光平,张志远,郝加波. 四川师范大学学报(自然科学版), 2010(04)
- [10]混沌系统的双延迟反馈动态控制研究[J]. 王海军. 南京晓庄学院学报, 2009(06)