一、国产300MW机组在线优化运行信息系统的研究（论文文献综述）
任广山[1]（2020）在《火电厂过热汽温系统建模与控制研究》文中认为随着新能源发电系统并网比例逐步提高,电网的负荷需求峰谷差逐渐加大,火电机组越来越频繁地参与电网深度调峰,导致机组经常处于大范围变负荷的动态工况运行,对机组的控制品质提出了更高的要求。作为火电机组安全经济运行的关键蒸汽参数之一,过热汽温具有大迟延、大惯性、非线性以及时变等特性,传统控制策略难以保证机组参与电网深度调峰时的控制效果,经常出现温度波动范围大、调节滞后以及稳定性差等问题,既影响机组安全运行,又降低其使用寿命。因此,结合先进控制理论,应用先进的控制算法及技术提高过热汽温控制系统的控制品质是过热汽温控制的重要研究方向。本文基于开环前馈控制和闭环反馈控制相互结合的控制思路,主要围绕过热汽温系统建模、控制系统重构以及控制算法优化等方面展开相关研究,主要内容简要概括如下:1)通过对控制对象动态特性的深入分析,采用机理建模方法分别建立减温器和过热器的动态数学模型,并基于某电厂350MW机组运行规程数据借助Matlab Simulink仿真平台验证过热汽温系统机理模型的准确性。仿真结果表明,在机组各种运行工况下,过热汽温系统机理模型能够全面准确地描述系统的稳态特性和动态特性,模型物理含义明确,适用于全工况建模过程,为接下来对过热汽温系统进行控制策略设计与优化研究以及控制系统仿真验证提供了有力的研究基础。2)根据单元机组参与电网深度调峰的需要,在对过热汽温系统机理模型分析的基础上,依据机组负荷指令与过热汽温系统输入变量以及各种扰动变量之间的函数映射关系,基于开环前馈控制思想设计基于数据驱动的主调控制。该控制策略通过机组负荷指令变化超前调节减温水流量,从而减弱调节滞后,有效地控制过热汽温。通过借助过热汽温系统机理模型的Matlab仿真模型进行仿真试验可以发现,基于数据驱动的主调控制在机组负荷大范围变化的工况下基本可以有效地消除机组负荷变化以及各种扰动对过热汽温系统调节品质的综合影响,可以作为前馈控制环节引入闭环控制系统中实现超前粗调作用。3)通过线性化处理和Laplace变换将过热汽温系统机理模型转变成传递函数模型,设计基于阶跃响应模型的多模型动态矩阵控制（Dynamic Matrix Control,DMC）切换控制,实现机组在参与电网深度调峰时全工况范围内对过热汽温系统的闭环反馈控制,并且克服了火电机组运行现场不允许或者没有条件实施阶跃扰动实验的问题。该控制策略先在若干典型工况下建立局部传递函数模型,利用过热汽温系统不同典型工况处多个线性模型近似逼近系统的全工况动态特性,然后在多个阶跃响应模型的基础上单独设计每个DMC控制系统,最后通过设计的多模型DMC无扰切换策略将每个DMC控制系统的输出控制量映射成最优控制量并作用于整个系统。借助过热汽温系统机理模型的Matlab仿真模型,在基于数据驱动的主调控制基础上将多模型DMC切换控制引入到过热汽温系统中进行仿真试验,并与常规串级PID控制进行了控制性能比较。仿真结果表明,多模型DMC切换控制在各种工况下均具有较好的鲁棒性和稳定性,基于不同工况设计的多模型DMC控制系统可以根据运行工况变化进行平稳切换,实现了系统全工况运行下满意的控制品质,其控制效果明显优于常规串级PID控制系统,解决了过热汽温系统存在非线性以及参数时变等控制难题,为线性控制理论在非线性时变系统中的控制应用提供一条新思路。4)考虑到亟待实现在线运算量小和在线实施方便的控制策略,设计径向基函数（Radial Basis Function,RBF）神经网络预测控制,实现在不依赖于非参数模型的情况下对过热汽温系统的闭环反馈控制,并且避免了多模型DMC切换控制存在矩阵求逆和数值病态问题。该控制策略采用RBF神经网络预测模型对非线性时变系统进行在线建模和在线预测过热汽温系统在给定输入下未来时刻的输出,同时将神经网络预测模型与预测控制相结合,通过梯度寻优过程在线求解非线性优化问题,并结合误差校正环节在线修正预测模型,具有在线计算简单等特点,很适合实际工业过程的控制需要。借助过热汽温系统机理模型的Matlab仿真模型,在基于数据驱动的主调控制基础上将RBF神经网络预测控制引入到过热汽温系统中进行仿真试验,并与常规串级PID控制进行了控制性能比较。仿真结果表明,RBF神网络预测控制能够在机组连续大幅度升降负荷过程中很好地兼顾控制系统的稳定性和鲁棒性,能够根据机组运行工况的变化及时地调整控制系统的参数,使整个系统在各种工况下始终处于最优控制状态,其控制品质明显优于常规串级PID控制系统,具有一定的工程应用价值,为非线性预测控制在非线性时变系统中的控制应用提供一条新思路。
刘千[2]（2016）在《电站锅炉燃烧优化控制与状态诊断的研究》文中进行了进一步梳理燃煤发电在未来相当长的一段时间内仍然是我国最重要的发电方式,资源、环境和气候的变化给燃煤发电的可持续发展带来了严峻的挑战。在燃煤火电机组单机容量不断提高、参数不断增多、系统越来越复杂的情况下,基于炉膛参数测量对电站锅炉燃烧优化控制和状态诊断问题进行研究,将为燃煤火电机组实现高效率、低污染排放、安全稳定运行提供有效解决方案。本文基于电站锅炉炉膛参数的测量,围绕大型电站锅炉燃烧优化控制与状态诊断展开,做了以下工作:（1）对影响电站锅炉燃烧的锅炉炉膛参数进行研究。分析了锅炉炉膛参数对锅炉效率、污染物排放、锅炉寿命的影响,以及这些参数与锅炉燃烧优化运行间的相互制约关系。从测量原理和系统构成方面描述了基于激光吸收光谱的炉膛参数检测新技术。以某燃煤机组为例,进行了基于激光吸收光谱的炉膛参数测量和场重建实验研究。（2）对四角切圆燃煤锅炉的炉膛温度场平衡控制方法进行研究。讨论了炉膛温度场分布不均导致的问题以及炉膛温度场对锅炉氮氧化物生成的影响,提出一种基于模糊自整定PID控制器参数的炉膛温度场平衡控制策略。利用炉膛参数激光测量系统获取的炉膛温度场二维图像,计算炉膛温度场中心坐标,依托分散控制系统,根据PID控制器计算出锅炉四角的辅助风控制修正量,进而通过调整锅炉四角的辅助风风量大小来完成对炉膛温度场中心的调节,实现炉膛温度场的平衡控制。在温度场平衡控制过程中,通过采用模糊自整定方法来完成对PID控制器参数的寻优。（3）对基于数据驱动案例匹配的电站锅炉燃烧优化进行研究。根据电站锅炉运行参数的特点,将影响锅炉效率和氮氧化物排放的热工参数按照需求分为支撑热工参数和优化调整热工参数,在考虑提高锅炉效率和降低锅炉污染物排放的双重要求下,提出一种基于数据驱动案例匹配的电站锅炉燃烧优化方法。首先在离线状态下,根据支撑热工参数对历史数据库中的历史运行工况进行稳态判断、挖掘,建立燃烧优化系统的案例库,在线实施优化时,基于机组实时运行数据进行当前工况计算,基于案例库进行案例工况匹配,从而获得当前运行工况的最优参数设定值,完成电站锅炉的燃烧优化,通过与其它燃烧优化方法对比分析,所提出的方法具有明显优势和工程实际应用价值。（4）对电站锅炉燃烧稳定性和经济性状态评判进行研究。分析炉膛参数对锅炉燃烧稳定性和经济性的影响,基于电站锅炉炉膛参数激光测量系统获取的数据,提出一种电站锅炉燃烧状态模糊综合评判方法,通过构建二级模糊综合评判模型,从炉膛温度、炉内02浓度和炉内CO浓度三个方面综合评判锅炉燃烧稳定性和经济性状态。在获取评判结果的基础上,为了更迅速地完成对锅炉燃烧状态的评判,构建电站锅炉燃烧稳定性和经济性状态评判支持向量机模型,实验结果表明,支持向量机评判模型能够对不同工况下的锅炉燃烧状态进行客观有效地评判,计算速度快,可为在线优化调整锅炉燃烧提供指导。
王艳[3]（2013）在《300MW机组直接空冷系统在线性能监测与运行优化》文中认为直接空冷机组在我国富煤缺水的北方地区得到了迅速的发展，但是在其运行的过程中一直存在夏季背压偏高，风机运行调整盲目性大，凝汽器的换热性能判断差、热风回流和冬季易发生冻结等问题，严重影响机组运行的安全性和经济性。以山西某300MW直接空冷机组为例，采用“一线制”温度场在线监测方法对直接空冷凝汽器温度场进行在线监测，并且采用Fortran语言开发了直接空冷凝汽器性能在线监测软件。直接空冷在线性能监测软件主要具备经济性和安全性在线分析两大功能。在软件开发的基础上，采用正交分析法，对直接空冷轴流风机运行影响因素进行分析。在春秋季环境温度适当的时间对风机进行转速调整试验，为风机经济性运行调整提供依据。并对冬季易发生冻结产生管束偏差的原因进行分析，提出风机调整措施。此外开发机组耗量特性在线监测模型，在线监测机组的发电煤耗、风机电耗、热耗率等，并分析其与负荷、环境温度和背压等运行参数之间的关系，为在线经济背压模型的建立提供基础。在实际运行中对机组的冲洗存在一定的盲目性，换热系数和迎面风速都很难直接得到。鉴于此，建立BP神经网络的预测模型，根据运行数据和相关理论计算得到足够多的训练数据，从而开发换热系数和迎面风速在线获取模型，也为判断直接空冷凝汽器换热性能、清洗周期提供支持。
蔡锴[4]（2012）在《大型汽轮机组动态仿真与运行优化系统研究》文中研究指明电力工业是节能降耗的重点领域,对实现“十二五”规划纲要提出的节能减排约束性指标关系重大。作为一个发电企业,在安全性、可靠性约束条件下,追求利润的最大化是它的主要目标。在当前的电力市场环境下,以提高汽轮发电机组运行安全性、经济性为核心的火电厂优化运行等相关课题焕发了新的生机,成为了电力行业相关大专院校和研究所的研究重点之一。本文在深入分析了国内外汽轮机组运行优化技术和电站仿真技术的研究现状基础上,针对目前国内汽轮机组在机组运行参数优化、在线性能监测与优化运行操作指导方面存在的不足,创新性提出了数值仿真技术应用于汽轮机组运行技术研究。本文的主要研究成果如下：从优化潜力角度分析了目前汽轮机组运行过程中存在着过度安全的问题,提出了可以利用电厂DCS系统中海量数据参数,借助于数据挖掘技术来确定优化运行的途径。提出一种基于人工神经网络、现代控制理论和非线性优化算法的多变量动态优化控制系统。该系统利用机组DCS本身具有的数据库中的数据作为系统数据分析的基础,通过神经网络模型在线分析,可以快速地得到运行参数的最优修正值。提出了利用仿真技术来研究汽轮机组优化运行的规律,并用先进的控制策略来完善现有机组的控制系统。实现这一新技术的基础就是建立性能分析用动态高精度的数学模型。在分析了该新技术应用的可行性后,分别建立了汽轮机组经济性运行密切相关的一些重要设备与系统分析数学模型,包括汽轮机本体,回热加热系统、凝结水及循环水系统、汽轮机组管道流网数学模型。并针对培训用途仿真机数学模型存在着大量的简化、较少考虑设备实际结构参数等缺陷,进行了改进和完善。然后将汽轮机本体等设备模型组装成回热加热系统、凝结水及循环水系统等系统模型,再加上汽轮机组流网模型,最后装入某实际火电厂全仿真机,结合理论分析及电厂运行技术人员的运行经验对模型在各种运行工况下的动、静态特性进行大量的仿真试验。仿真结果证明本文所建立的分析数学模型具有很高的精度、良好的动态特性、且全面考虑到汽轮机组设备与系统之间的最佳静、动态配合问题。模型的仿真试验结果更符合电厂实际生产过程。建立关于汽轮机系统相关主参数的回归模型,为了提高各主参数回归模型的精确性,参数分6个工况一共训练出24个网络,训练好的网络经过测试数据的检验,各网络误差均满足要求。从理论上分析了汽轮机组变工况运行条件下系统设备参数优化应达值的确定方法,结合机组环境外界对其经济性的影响,确定出机组在不同工况下最优主蒸汽压力的应达值。在获得汽轮机组运行优化应达值基础上,通过能损计算模型分析机组的经济性,并建立运行性能优化模型。提出了如何通过对设备性能状态分析和运行参数分析,给出最优经济运行指导。借助精确性能模型构造电站全仿真机平台,利用该平台对机组经济性降低的各种因素进行详细的研究。建立了加热器运行状态的能损计算模型,它可用于判断加热器运行状态是否正常,也即加热器的状态基准；其次给出了加热器端差能损计算模型,用于判断端差物性对端差的影响,加热器端差变化如果不正常,就表明加热器内有污垢或者空气。建立了抽汽管道压损计算模型,用于判断抽汽管道是否出现部分堵塞和冲蚀等异常工况。提出了大型汽轮机组运行优化系统的实现方法以及面向厂级监控系统（SIS）的机组运行优化系统的硬件结构。为将该系统中的运行优化功能设置到电厂SIS层中提供了强有力的支持。
李刘生[5]（2012）在《火电机组运行指标监管系统的研究与开发》文中指出随着国家经济迅速发展，电厂规模和机组容量也越来越大。电厂规模容量的增大，带来的是辅助设备的增加，也对运行工作特别是运行管理工作提出更高的要求。电厂三大系统，包括锅炉、汽机、电气等所有的重要设备，都是由运行人员监控的。设备状态，操作、人员交替等信息的快速、准确传递对电厂而言至关重要。加强运行管理的方式方法，应用运行指标监控系统是提高运行水平的有效途径。电厂信息化建设需要有相应的计算机信息系统，实时为运行管理提供基于优化分析的生产操作指导，由此产生了火电机组的运行优化。机组性能评价软件是整个优化系统的核心，它在单元机组处于稳态运行时，针对机组进行在线性能评价和热经济性分析，从而指导电厂优化运行。当前性能评价软件实施水平参差不齐：大多数软件计算公式简单、计算标准没有被严格执行；计算中不考虑机组的运行条件；测点校验要求不严；能损分析计算方式不统一；寻优目标值没有科学设置寻优条件；在线运行指导套用规程文字。基于以上原因，作者选择以火电机组运行指标作为本次课题的研究对象。本文首先研究了火电机组的各种热经济性指标计算方法，建立了热力系统的性能计算数学模型，用耗差分析方法对机组热力系统的热力参数进行了分析，并对系统经济性影响较大的热力参数给出分析和建议，探讨了影响供电煤耗的各种运行因素，最终开发了火电厂运行指标管理系统，并应用于生产实际。本论文以三河电厂火电机组为研究对象，以机组PI数据为基础，VS2010.Net为开发工具，开发了火电机组运行指标监管系统，本系统设计的模块主要有实时显示、参数设置、交接班、事后考核、信息查询、统计报表等功能。各个模块内部又包含若干不同的子模块，用来实现不同的功能。完成后的系统不仅能够完成电厂运行信息的管理，还可以对电厂运行信息进行管理和查询。文章所提到的运行指标监管系统，能够快速诊断机组运行经济水平，并正确指导运行人员的实际操作，为机组的经济性诊断和运行优化打下了良好的基础。
施庆[6]（2012）在《火电机组运行优化系统的开发与应用》文中研究表明电厂信息化建设需要有相应的计算机信息系统,实时为运行管理提供基于优化分析的生产操作指导,由此产生了火电机组运行优化系统。机组性能评价软件是整个优化系统的核心,它在单元机组处于稳态运行时,针对机组进行在线性能评价和热经济性分析,从而指导电厂优化运行。当前性能评价软件实施水平参差不齐：大多数软件计算公式简单、计算标准没有被严格执行；计算中不考虑机组的运行条件；测点校验要求不严；能损分析计算方式不统一；寻优目标值没有科学设置寻优条件；在线运行指导套用规程文字。基于以上原因,作者选择以火电机组的运行优化系统作为本次课题的研究对象。本论文以三河电厂3#300MW火电机组为研究对象,结合电厂的实际需求,全面分析了机组的热经济指标,深入研究了运行性能参数,进一步构建准确的性能评价数学模型。以机组PI数据为基础,VS2010.Net为开发工具,开发了火电机组运行优化系统,包含数据采集和处理、运行优化、操作指导、统计报表和系统管理五大功能。文章所提到的运行优化系统,能够快速诊断机组运行经济水平,并正确指导运行人员的实际操作,为机组的经济性诊断和运行优化打下了良好的基础。
肖伯乐[7]（2011）在《我国火电厂自动化与信息化技术的进展》文中认为围绕近年来我国火电厂的分散控制系统、可编程序控制器、厂级监控系统、现场总线控制系统、快速甩负荷、辅机故障减负荷、火电机组一键启停、燃烧优化控制、机组诊断、容错保护和优化汽温控制等技术的应用,阐述了我国在控制系统硬件和监控系统应用软件等方面取得的成果,指出火电厂自动化和信息化今后的重点发展任务是继续深入研究、完善并发展自动化和信息化技术用于火电厂生产过程,配合超临界大型发电机组和新型发电技术的应用,以保证火电厂的经济效益和可靠运行.
牛成林[8]（2010）在《增量数据挖掘及其在电站运行优化中的理论研究及应用》文中研究指明电站运行优化以单元机组为对象,以降低和控制机组供电煤耗为目标,对机组热力系统进行优化调整,确定在不同负荷下的最佳运行工况,并对机组实现性能在线监测及动态耗差分析,指导电厂优化运行和管理,在几乎不增加投入的情况下,通过调整运行参数、运行方式和减少泄漏达到提高机组效率,降低机组煤耗的目的。目前电站运行优化中的关键和难点问题如优化目标值确定、运行优化操作指导等还存在很多不完善之处。电力企业积累了大量数据,从热力系统自身的运行数据中找到改善系统运行的知识和手段,是很有现实意义和研究价值的问题。数据挖掘正是这样一种从大量数据中抽取出未知有价值知识的有力工具。本文围绕数据挖掘技术在电力系统节能中的应用,着重分析了以下几个问题：1.将增量挖掘技术引入到电站运行优化中,用于机组运行参数优化目标值的确定,提出了基于增量数据挖掘的电站运行参数优化目标值确定总体结构。指出电站运行参数的最优值并不是一成不变的,随着机组运行时间的延长,机组运行状态发生改变,原有的挖掘结果可能不再适用,需要重新确定最优值。重新挖掘费时费力,所以引入增量式挖掘,充分利用原有的挖掘结果,避免重复挖掘,提高了挖掘效率,使得参数最优值可以随机组运行状态发生改变而动态更新。2.提出了改进的增量式数值型关联规则挖掘算法,用于解决最小支持度不变,而数据库动态发生变化后的规则维护问题。引入了隶属函数的概念,指出参数隶属度的确定应根据具体情况,并通过实例演示说明增量挖掘过程中标准化函数确定的重要性。3.进行了电站运行数据的检验和相关性分析。通过数据检验可以改善数据质量,提高挖掘结果的准确性。通过相关性分析可以帮助进行属性选择,在学习阶段就去除无关或冗余属性,防止与挖掘任务无关的属性来减缓甚至误导整个挖掘过程,提高挖掘的效率和质量。4.提出利用偏相关分析方法发现不同参数间的联系。进行偏相关分析时,需要掌握多个变量的数据,一方面考虑多个变量相互之间可能产生的影响,一方面又采用一定的方法控制其他变量,专门考察两个特定变量的净相关关系。5进行氧量经济性分析,并利用增量数据挖掘技术确定各工况下的氧量最优值。这种方法确定的氧量最优值建立在现有设备实际运行基础上,通过运行调整可以达到,与传统方法相比具有合理性、准确性和可操作性。增量挖掘可以充分利用原有的挖掘结果,避免了重复挖掘,提高了挖掘效率。
李卫杰[9]（2009）在《全氢炉退火过程在线优化控制及退火性能评估诊断策略研究》文中研究说明加快技术革新是实现我国钢铁工业可持续发展的一种有效方式，针对全氢罩式退火炉退火模型计算和控制技术是制约我国罩式炉自行改造和扩展的难题之一的现状，同时为了提高生产运行管理水平，本课题以全氢炉为对象进行了系统地在线退火控制和退火评估诊断策略研究。本文首先全面、系统地对国内外在罩式炉退火（退火工艺离线预测、退火过程在线优化和退火过程评估诊断）研究方面所开展的各项工作进行了综述、分析和评价，从而为本学位研究工作奠定了基础。并从以下几个方面开展了研究：基于传热过程分析，对钢卷径向等效导热系数、表面对流换热系数、辐射换热系数、料室空间流动特性和加热室空间燃烧传热过程进行了深入的模型化研究，建立了完整系统的全氢炉退火过程传热数学模型。结合退火工艺过程的分析，建立了全氢炉退火过程钢卷温度场模拟计算的逻辑体系。并结合对钢卷导热方程和边界条件的离散求解，实现了钢卷温度场模拟计算的同时，获取了全氢炉退火过程的工艺制度。现场测试实验表明，本文所建立的全氢炉退火工艺制度离线预测技术使加热阶段退火工艺与实际退火工艺误差在±5％之内，冷却阶段退火工艺与实际退火工艺误差在±7％之内，均控制在工业生产可接受范围。针对实际退火过程中，由于燃料供应品质的波动、设备性能的变化、设备故障和人为故障的发生等原因影响，所导致全氢炉退火过程往往偏离离线预测退火工艺曲线的现状，为了提高全氢炉退火炉台效率及确保退火后钢卷产品达到质量标准，本文对全氢炉控制系统结构进行了分析，基于钢卷冷点温度在线跟踪方法，提出了“自适应优化”和“自学习修正”两部分策略，形成了一套全氢炉在线自适应优化控制策略。其中“自适应优化”策略是依据退火监控数据优化和调整退火工艺制度，具体包括“退火过程再现”和“退火过程优化”两部分。“自学习修正”策略则是根据已退火堆垛的运行情况，通过对退火过程设备性能和工艺变化情况分析，实现模型的修正，进而提高在线优化结果的准确性。试验结果表明，全氢炉在线自适应优化控制策略的优化结果与测试结果吻合较好，钢卷热点和冷点的模拟温度与测量温度的偏差均在10℃之内。退火后钢卷的各项质量性能均在质量要求范围内。在实现退火过程优化的基础上，为了清晰地掌握全氢炉实时退火性能和控制水平，本文对退火工艺与退火性能之间的影响进行了分析研究，并引入过程能力指数和过程性能指数，提出了一套全氢炉退火过程在线评估诊断策略。试验应用结果表明，引入过程能力指数和过程性能指数，采用保温温度和钢卷冷点温度进行退火状态评估合理有效，同时以燃料供应流量和助燃空气流量、加热室空间监控温度和炉台监控温度分别作为加热初期、中期和后期三个阶段的指数计算对象，可以有效实现退火过程性能评估。最终所诊断的故障信息与现场检测故障所在基本吻合。这一研究提出了一个在线退火水平评估和故障诊断的全新思路。在所开展的全氢炉在线退火控制和诊断调节策略研究基础上，本文还进行了全氢炉退火核心软件平台的开发，具体包括全氢炉退火工艺制度离线预测平台、全氢炉退火工艺制度在线自适应优化平台和全氢炉在线退火评估及诊断平台三个部分。该平台通过嵌入的方式应用于改造后的全氢炉，经现场应用后，效果明显，经济效益显着。
王惠杰[10]（2009）在《基于混合模型的机组状态重构及运行优化研究》文中进行了进一步梳理随着电力企业改革的深入进行,厂网分开、降低发电成本、提高电厂的上网电价竞争力是目前发电企业面临的主要任务。针对实际机组实现热经济性能的准确在线监测以及机组运行可控参数的合理优化是节能降耗的重要手段。明确复杂热力系统各运行状态参数之间的关联关系,在不同的运行边界条件下准确地重构机组的运行状态,进而实现多边界约束条件下实际机组可控运行参数的在线优化是实现火电机组优化运行的关键技术问题。本文针对以节能分析为目标的运行状态重构及运行参数优化等两个方面开展了研究工作,力求在深入的理论分析的基础上,融合数据信息资源,给出一种面向真实系统的、有效的决策方案。本文指明热力系统状态参数存在设备层面和系统层面的两重关联关系。为实现机组运行状态参数的准确重构,针对热力系统关键参数的选取进行了两类参数的能耗敏感性分析。通过引入负荷分布概率密度函数,给出了参数总体能耗敏感因子的计算方法,并结合实例分析了各参数对能耗影响权重排序,为多测点冗余技术、数据重构、状态维修和运行优化的关键参数的选取提供重要的理论依据。针对实际运行数据存在的状态不一致性以及数据失真等问题,提出了动态数据的准稳态处理方法以及包括逻辑关联分析在内的多重数据验证方法,保证了用于深入分析的源数据的准确性;对于历史数据的时效性问题,提出了时效因子的概念,为历史数据的合理引用提供了基础。在以上数据分析和处理的基础上,提出了综合机理分析以及统计方法各自优点的针对火电厂热力设备的混合建模方法,通过对不同边界条件下管道流动阻力特性、加热器的传热特性、汽轮机级组的通流特性以及效率特性等各类设备的实际特性精确建模的基础上,准确地描述了在设备层面上运行参数之间的关联关系,为重构机组的整体运行状态提供了重要的基础。引用系统分析思想,提出以汽水分布方程进行热力系统集成进而实现机组状态重构的方法,从而确定了系统层面上运行参数之间的关联关系,实现了不同约束条件下的热力系统状态重构,为实际机组的运行状态重构提供了一种新的技术路线。在此研究工作地基础上,本课题研究了多边界约束条件下的参数优化方法,并结合特定机组,针对运行初压的优化问题研究得出了不同发电负荷以及循环水入口温度下的最优运行初压曲线。结合某火电厂的机组运行优化系统项目开发,研究并分析了基于SIS平台的机组运行优化系统的结构和组成、实现的具体功能、系统框架以及系统的实际应用情况。
二、国产300MW机组在线优化运行信息系统的研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、国产300MW机组在线优化运行信息系统的研究（论文提纲范文）
（1）火电厂过热汽温系统建模与控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 过热汽温系统建模研究现状 |
| 1.2.2 过热汽温系统控制研究现状 |
| 1.3 主要工作和章节安排 |
| 第二章 预备知识 |
| 2.1 间壁式换热器的分布参数动力学模型 |
| 2.2 间壁式换热器的集总参数动力学模型 |
| 第三章 过热汽温系统机理建模与主调控制研究 |
| 3.1 过热汽温系统机理模型 |
| 3.1.1 详细建模过程 |
| 3.1.2 模型参数确定 |
| 3.1.3 模型仿真验证 |
| 3.2 基于数据驱动的主调控制在过热汽温控制系统中的应用 |
| 3.2.1 基于数据驱动的主调控制 |
| 3.2.2 基于数据驱动的主调控制在过热汽温系统中的仿真试验 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 多模型DMC切换控制在过热汽温控制系统中的应用 |
| 4.1 多模型DMC切换控制 |
| 4.1.1 过热汽温系统传递函数模型 |
| 4.1.2 多模型DMC控制 |
| 4.1.3 多模型DMC无扰切换策略 |
| 4.1.4 多模型DMC参数选择 |
| 4.2 仿真试验 |
| 4.2.1 过热汽温系统传递函数模型仿真验证 |
| 4.2.2 多模型DMC切换控制在过热汽温系统中的仿真试验 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 RBF神经网络预测控制在过热汽温控制系统中的应用 |
| 5.1 RBF神经网络预测控制 |
| 5.1.1 RBF神经网络预测模型 |
| 5.1.2 在线优化 |
| 5.1.3 误差校正 |
| 5.2 仿真试验 |
| 5.2.1 RBF神经网络预测模型仿真验证 |
| 5.2.2 RBF神经网络预测控制在过热汽温系统中的仿真试验 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（2）电站锅炉燃烧优化控制与状态诊断的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.1.1 电站锅炉燃烧优化的必要性 |
| 1.1.2 电站锅炉燃烧优化的可行性 |
| 1.2 电站锅炉燃烧优化研究内容 |
| 1.3 电站锅炉燃烧优化研究现状 |
| 1.3.1 基于燃烧调整试验的锅炉燃烧优化 |
| 1.3.2 基于数值模拟的锅炉燃烧优化 |
| 1.3.3 基于数据挖掘的锅炉燃烧优化 |
| 1.3.4 基于计算智能的锅炉燃烧优化 |
| 1.3.5 基于闭环反馈控制的锅炉燃烧优化 |
| 1.4 电站锅炉燃烧状态诊断研究现状 |
| 1.5 本文主要内容与结构安排 |
| 第2章 电站锅炉炉膛参数测量方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 锅炉炉膛参数对炉膛燃烧的影响 |
| 2.2.1 锅炉炉膛参数对锅炉效率的影响 |
| 2.2.2 锅炉炉膛参数对锅炉燃烧污染物排放的影响 |
| 2.2.3 锅炉炉膛参数对锅炉运行寿命的影响 |
| 2.2.4 锅炉炉膛参数相互间的制约关系 |
| 2.3 电站锅炉炉膛参数测量 |
| 2.3.1 炉膛温度场测量 |
| 2.3.2 炉膛氧量测量 |
| 2.3.3 炉膛CO浓度测量 |
| 2.4 基于激光光谱的炉膛参数测量方法 |
| 2.4.1 TDLAS测量原理 |
| 2.4.2 基于TDLAS的炉膛参数测量系统 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 四角切圆燃煤锅炉炉膛温度场平衡控制 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 炉膛温度对锅炉运行的影响 |
| 3.2.1 炉膛温度场分布不均导致的问题 |
| 3.2.2 炉膛温度对氮氧化物生成的影响 |
| 3.3 基于模糊自整定PID的炉膛温度场平衡控制 |
| 3.3.1 四角切圆锅炉炉膛温度场分布不均问题 |
| 3.3.2 四角切圆锅炉炉膛温度场平衡控制系统 |
| 3.3.3 炉膛截面温度场中心的计算 |
| 3.3.4 炉膛温度场平衡控制修正量的计算 |
| 3.3.5 炉膛温度场平衡控制策略试验及仿真 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于数据驱动案例匹配的电站锅炉燃烧优化 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 案例推理 |
| 4.3 机组运行稳态工况检测 |
| 4.4 基于数据驱动案例匹配的电站锅炉燃烧优化系统 |
| 4.4.1 系统构成 |
| 4.4.2 案例库的建立 |
| 4.4.3 在线优化与案例库的维护 |
| 4.4.4 电站锅炉燃烧优化实例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于炉膛参数场测量的电站锅炉燃烧稳定性和经济性状态评判 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于炉膛参数测量的锅炉燃烧状态模糊综合评判 |
| 5.2.1 模糊综合评判模型 |
| 5.2.2 炉膛参数测量图像处理 |
| 5.2.3 应用实例分析 |
| 5.3 基于炉膛参数测量和支持向量机的锅炉燃烧状态评判 |
| 5.3.1 支持向量机回归算法 |
| 5.3.2 基于支持向量机的锅炉燃烧状态评判系统 |
| 5.3.3 实例对比分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 全文总结与展望 |
| 6.1 主要研究内容与结论 |
| 6.2 主要创新点 |
| 6.3 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（3）300MW机组直接空冷系统在线性能监测与运行优化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 空冷技术发展概况 |
| 1.2.1 发电厂空冷系统的主要形式 |
| 1.2.2 空冷技术国内外发展概况 |
| 1.3 空冷机组性能监测的研究现状 |
| 1.4 直接空冷机组空冷凝汽器的运行优化的研究现状 |
| 1.5 论文研究的内容 |
| 第2章 直接空冷机组在线性能监测系统结构 |
| 2.1 机组概况 |
| 2.1.1 机组结构 |
| 2.1.2 直接空冷系统设计的气象资料 |
| 2.1.3 凝汽器管束参数 |
| 2.2 系统构成与功能 |
| 2.2.1 硬件 |
| 2.2.2 研究方案及测点布置 |
| 2.3 软件结构 |
| 2.4 应用软件开发与设计 |
| 2.4.1 性能分析的数据采集与处理 |
| 2.4.2 分析模型软件 |
| 2.4.3 数据采集与通信 |
| 2.4.4 客户端软件开发 |
| 2.5 应用软件功能 |
| 2.6 小结 |
| 第3章 直接空冷风机运行特性及优化分析 |
| 3.1 风机运行特性 |
| 3.2 空冷风机耗电的理论计算模型 |
| 3.3 正交试验方法及其应用 |
| 3.3.1 正交试验方法的应用 |
| 3.3.2 合适正交方案的选择 |
| 3.4 正交试验的分析方法 |
| 3.5 正交试验结果及分析 |
| 3.6 空冷风机春秋季节优化运行调整试验 |
| 3.6.1 问题的提出 |
| 3.6.2 试验步骤 |
| 3.7 空冷风机冬季运行优化研究 |
| 3.7.1 直接空冷凝汽器防冻的最小蒸汽流量 |
| 3.7.2 直接空冷凝汽器防冻的在线监测 |
| 3.7.3 空冷凝汽器管束换热偏差研究 |
| 3.7.4 管束偏差存在的位置及原因 |
| 3.8 小结 |
| 第4章 机组耗量特性在线监测分析与应用 |
| 4.1 耗量特性影响因素分析 |
| 4.1.1 机组负荷 |
| 4.1.2 背压对机组经济指标影响的计算模型 |
| 4.1.3 机组经济性指标的计算和分析 |
| 4.1.4 环境温度 |
| 4.2 在线计算方法 |
| 4.2.1 耗量特性在线计算模型 |
| 4.2.2 耗量特性在线修正方法 |
| 4.3 系统的实现与应用 |
| 4.3.1 在线软件的实现 |
| 4.3.2 在线监测结果及分析 |
| 4.4 经济背压获取的必要性 |
| 4.4.1 直接空冷机组经济背压 |
| 4.4.2 改进型离散变量优化在背压在线优化的应用 |
| 4.4.3 不同理论工况下机组的经济背压 |
| 4.5 小结 |
| 第5章 基于 BP 神经网络的直接空冷凝汽器换热系数获取 |
| 5.1 空冷凝汽器外部冲洗前后经济性分析 |
| 5.1.1 机组运行经济性的判断 |
| 5.1.2 冲洗前后经济性对比 |
| 5.1.3 凝汽器清洁度系数 |
| 5.2 换热理论模型 |
| 5.3 根据能量平衡确定排汽焓的方法 |
| 5.3.1 直接空冷排汽量的理论计算模型 |
| 5.3.2 利用经验公式获得干度后计算排汽焓 |
| 5.4 BP 人工神经网络预测模型 |
| 5.4.1 BP 神经网络 |
| 5.4.2 输入输出参数选择 |
| 5.4.3 输入输出向量设计 |
| 5.4.4 数据处理和模型结构 |
| 5.4.5 网络训练及预测 |
| 5.4.6 预测结果分析 |
| 5.5 小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（4）大型汽轮机组动态仿真与运行优化系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 概述 |
| 1.2 汽轮机组运行优化技术发展及存在问题 |
| 1.3 仿真技术在电力系统的应用及发展状况 |
| 1.4 仿真技术应用于汽轮机组运行优化的思路与实现方法 |
| 1.5 本文所做的主要工作 |
| 2 汽轮机组性能运行优化原理及方法研究 |
| 2.1 性能运行优化概述 |
| 2.2 优化软件的设计思想及功能特点 |
| 2.3 性能运行优化的技术原理 |
| 2.4 反馈控制 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 汽轮机设备与系统分析模型的建立 |
| 3.1 汽轮机本体分析仿真模型 |
| 3.2 汽轮机回热加热系统分析模型建立 |
| 3.3 汽轮机组凝结水及循环水系统分析模型建立 |
| 3.4 汽轮机组管道流网分析模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 汽轮机运行实时参数预处理与优化应达值的研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于遗传算法汽轮机运行参数预处理与验证的研究 |
| 4.3 汽轮机组预测值的回归模型建立 |
| 4.4 汽轮机组运行优化应达值的确定 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 汽轮机组经济性分析及运行优化模型的研究 |
| 5.1 能损计算数学模型 |
| 5.2 汽轮机组运行的优化模型 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 大型汽轮机组运行优化系统实施方案 |
| 6.1 系统的总体结构和功能 |
| 6.2 机组热力参数监测软件 |
| 6.3 基于关联挖掘的机组目标值优化软件 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 进一步工作的展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 作者在攻读博士学位期间的科研成果 |
| 附录2 作者在攻读博士学位期间获得奖励 |
| 致谢 |
（5）火电机组运行指标监管系统的研究与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 开发背景 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.3 主要工作 |
| 1.4 本文内容安排 |
| 第二章 运行指标性能分析 |
| 2.1 运行指标体系 |
| 2.2 锅炉指标计算模型 |
| 2.3 汽轮机指标计算模型 |
| 2.4 厂级指标计算模型 |
| 2.5 运行指标计算实例 |
| 2.6 小结 |
| 第三章 运行指标耗差分析 |
| 3.1 耗差分析 |
| 3.2 工况寻优 |
| 3.3 小结 |
| 第四章 运行指标监管系统的设计与实现 |
| 4.1 总体设计 |
| 4.2 系统设计 |
| 4.3 系统模块 |
| 4.4 实时显示 |
| 4.5 参数设置 |
| 4.6 班次管理 |
| 4.7 信息查询 |
| 4.8 事后考核 |
| 4.9 统计报表 |
| 4.10 本章小结 |
| 第五章 系统调试与软件测试 |
| 第六章 结束语 |
| 6.1 研究成果 |
| 6.2 建议与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（6）火电机组运行优化系统的开发与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 前言 |
| 1.1 开发背景 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.3 主要工作 |
| 1.4 本文内容安排 |
| 第二章 技术介绍 |
| 2.1 PI实时历史数据库 |
| 2.2 Silverlight技术 |
| 第三章 运行优化系统计算模型 |
| 3.1 数据预处理 |
| 3.2 性能评价 |
| 3.3 耗差分析 |
| 3.4 工况寻优 |
| 3.5 操作指导 |
| 3.6 小结 |
| 第四章 运行优化系统的设计与实现 |
| 4.1 总体设计 |
| 4.2 系统设计 |
| 4.3 系统主要功能模块 |
| 4.4 系统数据库的实现 |
| 4.5 系统报表的实现 |
| 4.6 系统管理的实现 |
| 4.7 系统主要功能界面的展示 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 系统调试与软件测试 |
| 第六章 结束语 |
| 6.1 研究成果 |
| 6.2 建议与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）我国火电厂自动化与信息化技术的进展（论文提纲范文）
| 1 计算机技术在主辅机监控系统的应用 |
| 1.1 主机采用DCS控制 |
| 1.2 辅机采用可编程序控制器联网 |
| 1.3 以厂级监控信息系统作为运行实时监控平台 |
| 1.4 现场总线控制系统的应用 |
| 2 主辅机特殊功能的实现 |
| 2.1 快速甩负荷功能逐步成为必需 |
| 2.2 辅机故障快速减负荷已成达标要求 |
| 2.3 火电机组一键启停已有需求 |
| 3 基于信息处理技术的控制、监视和保护系统 |
| 3.1 燃烧优化控制技术日趋成熟 |
| 3.2 先进汽温控制技术的应用 |
| 3.3 软测量技术的应用 |
| 3.4 容错保护策略的实现和故障安全控制系统的应用 |
| 4 循环流化床控制系统的成功开发 |
| 5 今后的任务 |
| 6 结 论 |
（8）增量数据挖掘及其在电站运行优化中的理论研究及应用（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 数据挖掘概述 |
| 1.2.1 数据挖掘定义 |
| 1.2.2 数据挖掘常用方法 |
| 1.2.3 数据挖掘发展现状 |
| 1.2.4 增量数据挖掘 |
| 1.3 机组运行优化 |
| 1.3.1 概述 |
| 1.3.2 机组运行优化研究现状 |
| 1.3.3 数据挖掘与运行优化 |
| 1.4 增量数据挖掘在运行优化中的应用 |
| 1.4.1 数据挖掘用于电力数据分析的可行性 |
| 1.4.2 挖掘中应注意问题 |
| 1.4.3 增量数据挖掘在运行优化中的应用 |
| 1.5 本文主要研究内容与结构安排 |
| 第二章 电站运行数据检验及相关性分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 数据挖掘中的数据检验理论 |
| 2.3 电站运行数据的检验 |
| 2.3.1 电站运行数据的获取 |
| 2.3.2 电站运行数据的检验 |
| 2.3.2.1 创建目标数据源 |
| 2.3.2.2 数据清洗 |
| 2.3.2.3 稳态数据的选择 |
| 2.3.2.4 数据的规格化和离散化 |
| 2.4 电站运行数据的相关性分析 |
| 2.4.1 电站运行数据的特点 |
| 2.4.2 电站运行数据的相关性 |
| 2.4.3 电站运行数据的二元相关性分析 |
| 2.4.3.1 元相关系数的定义 |
| 2.4.3.2 二元相关系数的检验 |
| 2.4.3.3 电站运行数据的二元相关性分析 |
| 2.4.4 电站运行数据的偏相关分析 |
| 2.4.4.1 偏相关分析介绍 |
| 2.4.4.2 运行数据的偏相关分析 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 增量量化关联规则挖掘算法研究 |
| 3.1 关联规则挖掘 |
| 3.1.1 相关定义 |
| 3.1.2 挖掘过程描述 |
| 3.2 经典的布尔型关联规则挖掘 |
| 3.3 布尔型关联规则更新 |
| 3.4 量化关联规则挖掘 |
| 3.5 增量量化关联规则挖掘算法 |
| 3.5.1 相关性质及特点 |
| 3.5.2 算法设计 |
| 3.5.3 算法执行过程 |
| 3.6 应用实例 |
| 3.7 小结 |
| 第四章 基于增量数据挖掘的电站运行优化 |
| 4.1 电站运行优化 |
| 4.2 机组经济性能分析 |
| 4.2.1 锅炉运行经济性影响因素 |
| 4.2.2 汽机运行经济性影响因素 |
| 4.2.3 运行耗差分析 |
| 4.3 运行参数优化目标值确定 |
| 4.3.1 传统解决方法 |
| 4.3.2 基于数据挖掘的方法 |
| 4.4 基于增量挖掘的目标值确定 |
| 4.4.1 基于增量挖掘的目标值确定总体结构 |
| 4.4.2 重要运行参数定性分析与数据可视化 |
| 4.4.3 基于增量挖掘的目标值确定 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 基于增量挖掘的氧量最优值确定 |
| 5.1 影响氧量的因素 |
| 5.2 变氧量运行对机组经济性的影响 |
| 5.3 偏微分方程法确定最佳氧量 |
| 5.3.1 氧量运行引起的净煤耗变化率 |
| 5.3.2 最佳氧量的确定 |
| 5.4 增量式挖掘在氧量最优值确定中的应用 |
| 5.4.1 目标函数的确定 |
| 5.4.2 数据选择与数据预处理 |
| 5.4.3 增量挖掘 |
| 5.4.4 结果验证 |
| 5.5 锅炉燃烧优化控制 |
| 5.6 小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作及学术论文发表 |
（9）全氢炉退火过程在线优化控制及退火性能评估诊断策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 课题来源 |
| 1.3 国内外相关研究现状综述 |
| 1.4 论文的研究内容和技术路线 |
| 2 全氢炉退火过程及传热过程分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 全氢炉的基本结构 |
| 2.3 全氢炉的退火工艺过程及其热工操作分解 |
| 2.4 全氢炉退火传热过程分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 全氢炉退火过程传热模型研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 钢卷内部传热模型建立 |
| 3.3 料室空间保护气体流动特性研究 |
| 3.4 加热室燃烧传热模拟研究及其建模 |
| 3.5 内罩和外罩温度计算建模 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 全氢炉退火工艺制度离线预测研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 全氢炉退火过程钢卷温度场模拟计算 |
| 4.3 全氢炉退火工艺制度离线预测及应用 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 全氢炉退火过程在线优化研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 全氢炉退火过程在线优化控制策略的框架 |
| 5.3 基于模型化方法的全氢炉在线自适应优化策略的提出 |
| 5.4 自学习修正策略的提出 |
| 5.5 全氢炉退火过程在线优化策略的验证 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 全氢炉退火过程在线退火评估诊断研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 全氢炉退火过程在线退火状态评估研究 |
| 6.3 全氢炉退火过程在线退火状态评估策略应用效果分析 |
| 6.4 全氢炉退火过程在线故障诊断研究 |
| 6.5 全氢炉退火过程在线故障诊断策略应用效果及分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 全氢炉退火核心软件平台的开发及应用 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 全氢炉退火核心软件平台的开发 |
| 7.3 全氢炉退火核心软件平台的应用效果 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 总结和展望 |
| 8.1 全文总结 |
| 8.2 下一步工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 1 攻读博士学位期间撰写及发表的主要论文 |
| 附录 2 攻读博士学位期间申请的专利 |
| 附录 3 攻读博士学位期间申请的软件着作权登记 |
| 附录 4 攻读博士学位期间承担和参与的项目 |
（10）基于混合模型的机组状态重构及运行优化研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.2 国内外研究动态 |
| 1.2.1 国内外性能监测及运行优化方面的研究现状 |
| 1.2.2 数据相关性分析和状态重构技术的研究现状 |
| 1.3 课题研究内容 |
| 第二章 热力系统参数能耗敏感性分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 火电机组能耗特性的研究方法 |
| 2.2.1 机组热力过程的组成及研究范畴 |
| 2.2.2 机组能耗特性的状态空间描述方法 |
| 2.3 热力系统参数的能耗敏感性分析 |
| 2.3.1 能耗敏感因子的定义 |
| 2.3.2 第一类参数的能耗敏感因子 |
| 2.3.3 第二类参数的能耗敏感因子 |
| 2.4 总体能耗敏感因子的确定 |
| 2.4.1 发电负荷率的概率密度分布函数 |
| 2.4.2 总体能耗敏感因子的计算 |
| 2.5 实例分析 |
| 2.5.1 第一类参数能耗敏感因子的分析 |
| 2.5.2 第二类参数能耗敏感因子的分析与应用 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 运行数据预处理方法与实时数据验证 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 运行数据预处理方法 |
| 3.2.1 动态数据的准稳态筛选与处理 |
| 3.2.2 历史数据的时效性分析 |
| 3.3 实时数据验证的意义和方法 |
| 3.3.1 实时数据验证意义和研究现状 |
| 3.3.2 实时数据验证的主要研究方法 |
| 3.4 基于逻辑关联规则的实时数据验证 |
| 3.4.1 相邻状态点的简单关联规则 |
| 3.4.2 参数的热力学状态验证方法 |
| 3.4.3 基于逻辑相关规则的数据验证 |
| 3.4.4 多重数据验证流程设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于混合模型的机组子系统建模研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 热力系统分解与子系统的划分 |
| 4.2.1 系统分解的意义 |
| 4.2.2 子系统划分的方法 |
| 4.3 火电机组子系统混合模型的建立 |
| 4.3.1 基于机理分析的模型架构描述 |
| 4.3.2 模型的辨识方法 |
| 4.4 管道阻力特性的混合模型 |
| 4.4.1 管道阻力特性理论分析 |
| 4.4.2 管道阻力特性混合模型的建立 |
| 4.5 凝汽器真空的混合模型 |
| 4.5.1 凝汽器传热特性的理论分析 |
| 4.5.2 凝汽器真空混合模型建立 |
| 4.6 加热器端差的混合模型 |
| 4.6.1 过热蒸汽冷却段换热特性的理论分析 |
| 4.6.2 蒸汽冷却段传热特性混合模型 |
| 4.6.3 主凝结段换热特性的理论分析 |
| 4.6.4 主凝结段传热特性混合模型 |
| 4.6.5 疏水冷却段换热特性的理论分析 |
| 4.6.6 疏水冷却段传热特性混合模型 |
| 4.6.7 基于混合模型的加热器端差计算 |
| 4.7 级组特性的混合模型 |
| 4.7.1 级组通流能力特性的理论分析 |
| 4.7.2 级组通流能力特性混合模型的建立 |
| 4.7.3 级组效率特性的理论分析 |
| 4.7.4 级组效率特性混合模型的建立 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 基于机组状态重构方法的运行初压优化研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 汽轮机组运行状态重构方法 |
| 5.2.1 状态重构的意义与技术路线 |
| 5.2.2 热力系统汽水流量分布方程 |
| 5.2.3 系统集成方案设计 |
| 5.2.4 模型验证 |
| 5.3 火电机组运行初压优化研究 |
| 5.3.1 最优初压的定义与初压可行区间的确定 |
| 5.3.2 最优运行初压的在线计算模型 |
| 5.3.3 实例分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 机组优化运行系统开发与应用研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 基于SIS 平台的机组优化运行系统开发 |
| 6.2.1 SIS 系统的基本功能与结构 |
| 6.2.2 机组运行优化系统的结构与组成 |
| 6.2.3 系统的开发工具与运行环境 |
| 6.3 工程应用实例 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 本课题的主要研究成果 |
| 7.2 后续工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间参加的科研工作及学术论文发表 |
四、国产300MW机组在线优化运行信息系统的研究（论文参考文献）
- [1]火电厂过热汽温系统建模与控制研究[D]. 任广山. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [2]电站锅炉燃烧优化控制与状态诊断的研究[D]. 刘千. 华北电力大学(北京), 2016(01)
- [3]300MW机组直接空冷系统在线性能监测与运行优化[D]. 王艳. 华北电力大学, 2013(S2)
- [4]大型汽轮机组动态仿真与运行优化系统研究[D]. 蔡锴. 武汉大学, 2012(01)
- [5]火电机组运行指标监管系统的研究与开发[D]. 李刘生. 电子科技大学, 2012(05)
- [6]火电机组运行优化系统的开发与应用[D]. 施庆. 电子科技大学, 2012(06)
- [7]我国火电厂自动化与信息化技术的进展[J]. 肖伯乐. 动力工程学报, 2011(08)
- [8]增量数据挖掘及其在电站运行优化中的理论研究及应用[D]. 牛成林. 华北电力大学（北京）, 2010(09)
- [9]全氢炉退火过程在线优化控制及退火性能评估诊断策略研究[D]. 李卫杰. 华中科技大学, 2009(11)
- [10]基于混合模型的机组状态重构及运行优化研究[D]. 王惠杰. 华北电力大学（河北）, 2009(11)