问：如何可以写出一篇高水平的硕士论文，老师说，要有一定的学术背景和理论深度。我不是很懂。
- 答：学术背景就是有实用的价值，能解决当前某个问题，或者更好地解决某个问题。
理论深度在我看来是对机理分析得透彻一些，讲清楚来龙去脉，用公式表达一些定理。
问：硕士论文一定要有数学模型分析方法吗
- 答：不一定啊！看你的专业和方向了。你如果学语言的压根跟这个就不沾边，如果你是学理工的基本上都会有数学分析作为理论依据的
- 答：不一定，看什么专业，文科的肯定不必须的。
- 答：这个要看你的课题研究方向啊，如果你是计算数学或者应用数学，你当然要对实际问题，抽象出对应的数学模型，然后给出计算方法去解决问题。。如果你是研究基础数学，那你基本不大会有什么数学模型分析
- 答：查重过不了，附录和文献来补。我觉得数学的部分不是很难，只要查重过了，初审过了再改就好了。
问：硕士论文怎么写？硕士论文怎么写大纲？硕士论文排版格式？
- 答：硕士毕业论文写作可以先不用管论文排版，先把摘要、引言和结束语写出来，最后写正文，在写正文过程中一边写一边继续完善摘要和引言，最后写完再定一个合适的题目，这个叫逆向写作法，你可以百度下：普刊学术中心，很多毕业论文写作技巧和提纲，当然也有格式说明
问：如何在短时间内写出一篇质量还过得去的硕士毕业论文？
- 答：例如我们学校有个特聘的973首席纳米方向大牛，学生平时其实也很厉害，发了三四篇SCI二区或者TOP，但是查重的时候发现他的毕业论文有问题。最后被给予一次重新答辩机会，专家也被取消一年招生机会。这说明硕士的论文可能还是需要用心。
- 答：内容是指核心部分（也就是论文的关键章节）都是自己研究工作中归纳总结分析得到的东西，除了指定的引用外，没有别人的东西，更没有抄袭痕迹。并且所描述的内容与相同方向的其它论文相比，有新的发现，新的观点，新的分析论述，和新的结论。换言之，就是自己的研究工作，不与前人重合，比前人更有新意，或者独辟蹊径，有自己独到之处。最关键的是，如果论文的课题研究结果有实用价值，或获得应用方面的支持或甚至被投入应用，这样的论文很容易评定为优秀。
- 答：如有可能，多绘制一些机理机制图、流程系统图，尽量自己绘制，其实，技巧2也是研究水平高的表现之一。不论是基础研究、技术研究，还是工程研究，如果深入到一定水平，是一定需要很多精美的机制图、流程图来表达的。因此，在硕士论文写作时，建议多去参考高水平期刊论文上的图片，绘制一些具有自己风格的图片，相信这会对论文的水平增色不少！
- 答：我个人觉得每个人最好还是有点追求。除了家世好的，学历镀金的。大部分人最好还是把需研究生当做是下一部的跳板，所以，你要努力。目前而言，中文的文章质量普遍低于英文，不过不唯一，专业不同，例子太多了，就不说了。基本上学科前沿
- 答：你的努力程度够了，论文只不过是你必须经历的过场！至于有人问，我努力程度不够，还想写过关的论文怎么办？这就和我不想好好上班，还想拿高薪一样。那就尽量突击，尽量自求多福吧！
- 答：优秀的硕士论文，研究的水准是根本，但也有一些技巧可言。我有一位师兄，在2010年进行本科毕业答辩时，答辩委员会老师们认为达到了优秀硕士论文的水准。在2012年硕士毕业答辩时，老师们认为甚至可授予博士学位。2017年博士毕业答辩时，有的老师说他的工作量赶上了3位博士的工作量，最后通过学校的青年拔尖人才选聘计划，被直接聘任为副教授。
- 答：引言部分，基本上容忍你粘贴，但是最好多粘贴几个论文，省的单篇引用太多。实验部分倒还好，数据分析部分，有的应该是是要问老师后者他带的硕士博士师兄师姐。不是看不起大家的学术能力，只是说因为你本科暂时接触的少。我们比你们的优势仅仅是早接触和平时用的多。
- 答：优秀论文有不同层次。比如答辩过程，有的论文获得优秀，一般情况下，都是答辩人在研究课题方面做的很好，论文内容翔实可靠，然后答辩人对自己的研究内容理解非常透彻到位，所有提出的问题都有明确清晰的思路，条理清楚，有理有据。
问：写硕士论文需要注意点什么？
- 答：写论文时候，有些需要注意的语言表述的地方。首先，尽量拼写、语法正确。保证全文没有单词错误和明显的语法错误，这个非常重要。论文学术是非常严谨的，错误拼写容易让人觉得水平不高。另外，写作句子尽量简单，每个句子只包含一个意思，这个和中文论文差别很大。记住一定用简单的句子，一般情况下，即使算上从句也尽量不要超过两句话。第三，避免用口语。我当时找的一个叫小柯毕业论文的网站写的，还好通过了，现在想想要是没过都可怕，一篇论文难倒多少英雄汉呀。题目和大纲如何确定 首先是写你擅长、感兴趣的方面 其次就是要有新意 可以查阅5年内的期刊文献 同时结合时政热点去写 ，前文说有人确定好了题目和大纲后 导师问为什么选这个题材 然后就被迫换题啦 我觉得挺遗憾的
- 答：据学术堂了解,在硕士论文写作时,需要注意以下五点:
1.数据分析,避免"张冠李戴".对数据进行判别时,不要将属性为A的对象,用B作为参照标准.计量单位,要符合国家标准或者相关行业规范.
2.注意有效数字的取舍.并不是小数点之后位数越多就越精确,而是要与获得数据的方法手段结合起来.比如,利用一台精度为5%的仪器进行观测,数据应写成"19",而不是"19.2".
3.不能简单地照搬仪器报出值.高于检测上限、或低于检测下限的数据,应该用">检测限"、"<检测限"、"未检出"或相应的英文缩写等表示.
4.标注要详实.比如,采样位置图,应该有比例尺、方位、坐标、图例及说明等参数.图版中使用专业符号、代码表示对象时,应该附注相应的文字说明.
5.不要生造专业术语.确实需要使用新的术语时,应进行充分的说明.
