一、一种混沌直扩信号相关检测的误码性能研究（论文文献综述）
王馨,陈真,周军,王凯燕[1]（2021）在《抗截获物理层安全宽带传输技术研究》文中指出随着网电攻击一体化能力的提升,战术无线通信系统的上层通信协议和物理层信号结构与参数等面临着易被攻击、被干扰和被截获等安全威胁。现有的无线通信采用链路层和物理层独立设计方法,通过链路层信息加密、物理层信号抗干扰等措施保障信息安全传输。这种链路层和物理层独立处理架构已不能抵抗敌方强大的截获侦听破译所造成的安全威胁,需要从无线传输的物理层做好信息安全传输的"第一道防线"。因此,以物理层安全和动态可重构波形技术为基础,实现特征动态隐藏安全宽带传输技术,通过多维度的信号捷变,隐藏或减弱信号特征,有效提升信号抗截获与信息抗分析能力,实现通信与安全深度融合,提高战术无线通信系统的安全防护能力。
何其恢[2]（2021）在《卫星安全通信波形设计及性能优化研究》文中进行了进一步梳理卫星通信能够以较低的成本获得极大的覆盖范围,能够对受到地理和政治因素制约的地面通信系统提供有效的补充。在地面通信系统逐渐发展至饱和的当下,拓展通信系统的边界,建立空天地一体化通信网络成为了通信技术发展的重要方向。卫星通信存在安全性问题,其通信信号容易被非合作方检测、截获并进行后续处理。有必要在卫星通信波形中使用安全技术以提高卫星通信的可靠性。传统卫星通信使用扩频技术,提高了安全性能,得到了广泛的应用。低截获概率信号检测问题获得了非常大的进展,产生了能够有效检测扩频信号特征的技术,使传统扩频技术不再具有足够的安全性。本文设计了一种卫星通信安全波形,在传统扩频通信的基础上提出以时间信息为根的伪随机码生成机制,使用生成的时变伪随机码作为控制序列选择当前信号使用的扩频码、跳频频点和调制方式,获得了理想的抗截获性能。卫星通信信道一般具有高动态与低信噪比的特点,卫星通信中的信号同步一直以来都是非常重要的问题。传统直扩技术在提高抗截获性能的同时能对信号同步提供帮助,但卫星通信安全波形使用了非平稳技术,抑制了信号中的周期特征,对同步技术提出了更高的要求。PMF-FFT算法具有优秀的同步性能,该算法的各种优化算法在卫星通信领域得到了广泛的应用。但在卫星通信环境下存在功率和处理能力的限制,使用该算法进行信号检测,在能耗与运算效率上仍然存在优化的空间。本文提出了一种基于跳频和跳码扩频双图案的能量检测算法,该算法能够以符号周期为步长进行搜索。本文分析了这种同步方法的性能,确定了最佳参数并进行了蒙特卡洛仿真。将该算法性能和复杂度与其他一些算法进行对比,证明了使用该算法作为粗同步算法,PMF-FFT算法作为精同步算法组成同步机制时,能够大幅降低运算量并维持PMF-FFT算法的良好同步性能。
梁天棋[3]（2020）在《基于深度学习的通信抗干扰接收算法研究》文中研究表明随着信息技术的发展以及信息化程度提高,各种通信设备种类和功能不断完善的同时也造成了环境中各种各样干扰的产生。多种干扰在多域相互交织与影响,导致通信质量下降。由于通信环境时刻遭受干扰的影响,因此研究通信的抗干扰技术一直是研究热点。目前人工智能不断崛起,基于学习的方法在图像和自然语言处理等领域取得显着成就,这使得研究人员考虑将人工智能与通信抗干扰相结合,使得抗干扰方式更加智能化与实时化。新一代智能抗干扰通信技术值得深入研究。本文在对传统通信抗干扰技术与智能抗干扰技术的国内外研究现状以及干扰模型总结分析基础上,分析了卷积神经网络用于通信干扰模型学习和作为干扰抑制方法的可行性。有别于传统扩频抗干扰的角度,本文从干扰学习和基于计算的抗干扰方法角度设计了基于深度学习的通信抗干扰接收算法,论文从以下几个方面阐述了主要工作:（1）针对传统直扩抗干扰通信占用带宽过大的问题,提出一种基于卷积神经网络接收端抗干扰算法,该方法首先将带有干扰的接收信号经过信号预处理,得到低通采样信号,信号经过格式处理与转化得到神经网络可以训练的输入信号。本文对常规的卷积神经网络进行结构化改进,用于处理一维通信数据,学习网络通过特征提取与学习,不断迭代最终获得干扰估计。将获得的干扰估计量从接收信号中消去达到干扰抑制的目的。该算法不对信号进行扩频处理来抑制干扰功率,而是牺牲了学习算法的计算资源,在相同性能下可以显着降低占用带宽。（2）针对抗干扰算法无法同时适应不同干扰类型与不同信号功率的问题,本文在上述的基于学习的抗干扰算法基础上进行改进,固定信噪比与干扰功率进行泛化性能分析。此外,本文在算法前端加入干扰分类算法,通过感知通信环境中的信号,识别出目前的干扰类型,选择相应的学习算法模块,实现对多种干扰的估计与抑制。对不同的干扰进行相应的学习算法训练,进而加入到干扰数据库,不断增强算法的干扰适应能力。综上,本文就设计的算法进行性能仿真。仿真结果表明本文提出的基于学习的抗干扰接收算法在保证系统误码性能的情况下,有别于传统扩频方法以带宽换取抗干扰增益,利用计算能力提升接收端的抗干扰性能;改进的基于学习的抗干扰算法在本文搭建的干扰环境下误码性能整体表现优良,泛化性能较好。
袁帅[4]（2020）在《卫星非平稳信号波形设计及同步技术研究》文中指出卫星通信因其覆盖范围广、通信容量大的特点,在如今这个数据时代扮演着重要的角色。随着卫星通信技术的广泛应用,其安全性也得到了高度重视。因为卫星通信信道的开放性,通信信号的隐蔽性较差,敌方能够轻易地对有用信息进行截取然后破译,十分危险,所以亟需对卫星通信的安全性能进行提升。目前,针对非合作方对信息截获的问题,最常采用的就是扩频的方式来提升信息的安全性。由于低截获概率（Low Probability of Interception,LPI）信号检测问题的提出,伴随着深入研究,传统扩频方式带来的安全性也受到了严峻挑战。所以只是对信号进行单纯的扩频很难确保信息的抗截获性能,还得从其他多方面考虑,提升信息的安全性。本文以扩频技术为主体,对信号波形从时域、码域、频域、调制方式四个方面进行非平稳设计,增加信号的复杂度以提升其抗截获性能。同时,由于卫星移动通信系统处在一个高动态环境下,收发双方之间存在着极大的相对运动速度,会使接收端收到的信号有很大的多普勒频移,使得接收端的信号解调出现问题。因此如何克服多普勒频移问题,在高动态环境下实现星地同步,是目前一个重要的研究方向,同时也是本文研究的主要内容。本文分析了多普勒频移存在的危害,并对目前应用的一些多普勒频移估计算法做了相应的介绍以及性能分析,最后采用了一种分段匹配滤波器（Partial Matching Filter,PMF）和快速傅里叶变换（Fast Fourier Transformation,FFT）结合的PMF-FFT捕获算法,实现信号的同步。对PMF-FFT捕获算法进行了仿真性能分析,并对其做出了改进,使得改进后的PMF-FFT算法具有非常良好的捕获性能。
王超,黄伟,黄显高[5]（2016）在《基于非线性动力学系统噪声减缩盲解调负信噪比载频上的随机码流》文中研究表明盲解调技术是获取非协作数字通信信号上携带有用信息的最关键技术之一.首先对现有数字通信信号盲解调进行了综述,然后在我们已发表论文的基础上,进一步完善非线性动力学系统噪声减缩的理论和算法,对负信噪比BPSK调制载频上的随机码流进行盲解调.试测试结果表明,信噪比在Eb/N0>7d B区间,噪声减缩的盲解调的误码率为0,信噪比在0<Eb/N0<7d B区间,噪声减缩的盲解调的误码曲线低于现有非相干解调方法的误码曲线.噪声减缩的盲解调的误码率接近或重合或低于现有相干解调的理论误码曲线.可见,采用非线性动力学系统的噪声减缩的盲解调与现有非相干解调的处理能力比较,至少提高了7d B的处理能力.测试结果表明研究成果为电子侦察信号处理的盲解调提供了一种有效的方法.
李婷[6]（2014）在《基于粒子滤波的混沌直接序列扩频信号盲解扩方法研究》文中指出混沌信号是一种由确定性的非线性系统所产生的非周期有界信号。混沌信号由于本身所具有的宽带、初值敏感和类噪声等特性而被广泛用于通信系统中。其中,混沌直接序列扩频（混沌直扩）由于其具有大容量、低截获率和物理层上的优良保密性,成为混沌通信领域里研究最多、应用最广的一种通信方式。与此同时,混沌直扩信号盲解扩方法的研究也受到广泛的关注。然而,混沌直扩信号的解扩是一个非线性问题,并且存在多径衰落和非高斯噪声信道的影响,过去利用扩展卡尔曼滤波等算法实现盲解扩的性能不高,而且算法相当的复杂。粒子滤波是一种基于贝叶斯估计理论的序贯蒙特卡洛方法,为解决非线性非高斯问题提供了一种灵活的方式,是近年非线性非高斯信号处理的重要研究方向。在混沌直扩信号盲解扩领域,随机噪声、远距离无线信道畸变、多用户通信、抗多径传播以及混沌直扩信号破解问题是目前混沌直扩信号盲解扩从理论研究转向实际应用中需要解决的关键问题。本文从混沌直扩信号盲解扩过程中需要解决的噪声污染、多径衰落、多用户干扰及信息破解等问题出发,基于粒子滤波技术对混沌直扩信号破解、噪声滤波、盲信道均衡、多混沌信号盲分离与解扩等方面进行深入研究,从而实现在非协作情况下对混沌直扩信号的有效解扩。主要的工作和贡献有:根据发射端混沌系统结构是否已知,将单信道混沌直扩信号盲解扩分为半盲解扩与全盲解扩。针对混沌系统系数和系统初始值未知情况下的半盲解扩问题,基于新息自适应估计方法,对系统的过程噪声协方差进行实时的调整,提出一种自适应粒子滤波算法,并应用最大后验准则估计未知的系统系数,有效解决了运用粒子滤波方法时常见的粒子退化问题,提高了状态估计的准确性最终实现对混沌直扩信号的半盲解扩。针对混沌系统结构、系数及初始值都未知的全盲解扩问题,根据混沌拟合原理,提出了一种基于粒子滤波的混沌直扩信号全盲解扩算法。首先建立未知的非高斯有色噪声的ARMA模型,将待定的ARMA模型参数作为系统状态并入状态向量中,将状态估计问题转化为状态和模型参数联合估计问题,并通过引入误差控制因子,实现了在非高斯有色噪声条件下的混沌直扩信号的全盲解扩。为解决通过多径衰落信道混沌直扩信号的盲解扩问题,提出了一种基于粒子滤波的联合信道盲均衡和混沌拟合算法。该算法在接收端用另一个混沌系统代入信道均衡和混沌拟合的状态空间方程,交替应用几个基于不同状态方程的粒子滤波器,在进行信道盲均衡的同时,进行混沌拟合来估计信息码和混沌状态,并根据估计信息码的值域范围解扩原始二进制信息码。仿真结果验证了联合信道盲均衡和混沌拟合算法的有效性和较低的误码率。在多用户的混沌扩频通信系统的研究中,用户间的相互干扰严重影响了混沌直扩信号的解扩性能。本文根据接收端数目和无线信道类型,分别研究了单通道信号盲分离与多径衰落信道下多混沌直扩信号盲分离问题。首先,在分析单通道多混沌直扩信号分离的可行性的基础上,建立了单通道多混沌直扩信号盲分离与解扩的状态空间模型,并基于粒子滤波算法进行求解。然后,针对多径衰落信道下多混沌直扩信号盲分离问题,建立了多径衰落信道情况下的MIMO混沌直扩通信系统模型,并对信道衰落系数和混合参数进行AR建模,把多径衰落信道下多混沌直扩信号盲分离和解扩问题转化为混沌直扩信号、信道参数和信号混合参数的联合估计问题,基于双粒子滤波算法实现了多混沌直扩信号的分离与解扩。
谷诚[7]（2011）在《混沌扩频信号盲估计算法及测距方案设计》文中研究说明传统扩频所使用的伪码都是由线性反馈移位寄存器产生的,其复杂度低,保密性差。随着非线性理论的发展,混沌序列因其有着良好的类噪声和相关特性,无限长非周期,复杂度高,并且对初值极其敏感,可以产生大量序列用于多址通信,因此获得了广泛的关注,成为目前研究的热点。本文首先介绍了混沌的相关背景、国内外研究的现状以及本文的研究内容,接着分别介绍了四种常见的混沌序列:Logistic序列、Chebyshev序列、Tent序列和改进型Logistic序列的映射函数,初始值取值范围,统计特性等,并对它们的相关特性进行了仿真和比较分析。在对传统直扩系统进行简单的概述后,推导了混沌直扩系统的理论误码率,同时介绍了几种常见的干扰:部分频段干扰,单频干扰和脉冲干扰。在高斯白噪声信道下,分别仿真了在不同干扰下优选后混沌序列的误码性能,并和传统伪码Gold序列以及理论值进行了对比分析。针对混沌同步问题,在进行深入的研究后,针对已有的三种混沌同步方案进行了改进:利用神经网络盲估计混沌扩频序列的方案,该方案无需搜索同步点,能在较低信噪比下直接盲估计出混沌序列;利用扩展卡尔曼滤波器或无先导卡尔曼滤波器对混沌扩频信号估计跟踪的方案,该方案能实现对无限长非周期的混沌扩频信号实时跟踪,着重分析了基于改进型Logistic序列的扩频系统最佳接收机的设计;利用数字编码器的准混沌特性进行混沌同步的设计方案。最后介绍了传统伪码测距的基本原理包括最大无模糊距离,基于星上处理模式下的相参与非相参测距以及伪码同步技术。根据传统伪码的测距原理以及混沌序列的特点,设计了一套基于双滑动相关的测距方案,该方案中混沌码为无限长非周期的,可以用于再生式转发测距,并针对该方案进行了理论和仿真分析。
牟琳[8]（2021）在《基于DSSS的多维信息传输方法研究》文中研究说明在现代化通信领域中,扩频通信系统作为一种拥有更好的隐蔽性、可靠性与抗干扰性能的通信方式在通信领域中受到了大量关注,当待传输的信息很大且扩频伪码序列速率较低时,信息的传输保密性较低,传输误码率较高。为了提高信息的传输速率,增强系统的保密性,从传统的直接序列扩频系统出发,结合多进制扩频原理,提出了基于传统直接序列扩频系统的二维信息星座旋转映射传输方法与三维信息映射传输方法。在二维信息星座旋转映射传输方法中,将待传输信息看做一维信息,在其基础上附加待传输的第二维信息,利用二维信息通过星座旋转映射关系模型获得映射信息,进而选择扩频伪码序列,伪码与一维信息扩频实现一维信息与二维信息的同时传输。在接收端建立星座旋转反映射关系模型,利用相关后得到的扩频伪码通道数解析二维信息,扩频伪码与解调信号进行解扩实现一维信息的接收。在三维信息映射传输方法的中,附加待传输的第三维信息,在发送端建立三维信息映射关系模型,基于二维信息星座旋转映射传输方法选择扩频伪码序列,利用三维信息映射关系模型对伪码进行映射处理。根据三维信息映射伪码部分码元,实现扩频伪码的映射,使得伪码序列中携带了二维信息与三维信息。在接收端建立三维信息反映射关系模型,根据接收端的峰均比解析三维信息,利用三维信息映射伪码,扩频伪码与解调信号进行解扩得到一维信息。实现了一维信息、二维信息与三维信息的同时传输,获得了更高的信息传输速率与更高的隐蔽性能。对二维信息星座旋转映射传输方法与三维信息映射传输方法的发送端与接收端进行仿真测试,并重点围绕接收端的相关通道与误码性能进行仿真。结果表明二维信息星座旋转映射传输方法与三维信息映射传输方法的误码性能要优于传统的直接序列扩频方法,并具备更高的信息传输速率与保密性能。
任龙平[9]（2020）在《基于混沌序列的高稳健高隐蔽水声通信技术》文中进行了进一步梳理作为实现水下信息无线传输的有效手段,水声通信技术在民用与军用上都具有广阔的应用前景。但水声信道是迄今可知最复杂无线信道之一,其空-时变特性严重影响了水声通信稳健性。在安全通信场合,保证稳健性同时提出隐蔽性需求。然而现有的隐蔽水声通信技术多数是对无线电通信的简单借鉴,而没有充分考虑水声信道环境、传输介质和收发传感单元的特殊性,难以做到真正有效的稳健隐蔽水声通信。因此本论文通过研究海洋水声信道传播特点,针对现有通信技术在海洋水声信道上隐蔽性及稳健性不足,提出了一种基于混沌序列的正交宽带调制解调技术,该技术采用相互正交且具有尖锐自相关的宽带信号作为信息载体,其中选用统计特性接近环境噪声的混沌序列作为所需的宽带信号来提高通信隐蔽性,并采用欧氏距离分类器对接收信号进行非相干分类判决解调,可有效抑制水声信道因多途传播而引起的频率选择性衰落和环境噪声,从而更好地实现在低信噪比条件下可靠稳健的隐蔽水声通信。本文首先介绍了海洋水声信道的物理特性和现有一些有代表性的水声通信技术,然后提出了一种基于混沌序列的正交宽带调制方法,并详细阐述了该方法的调制解调原理,重点研究了基于混沌序列的正交宽带调制解调方法的抗多径能力、抗噪声干扰能力以及隐蔽安全传输能力,还提出了一种分类判决解调方法,相对于传统的相关解调需采用多路匹配滤波,该方法只需采用一路匹配滤波,明显降低了解调算法的计算复杂度。最后与传统窄带通信以及同为宽带通信的直扩通信方法作比较,论证了本文所研究方法的高隐蔽和高稳健性以及算法实现的简易性。
赵树瑞[10]（2020）在《切普扩频隐蔽通信系统设计与性能分析及实现》文中指出随着近年来无线通信的快速发展,各个领域对无线通信的依赖性越来越高。但通过无线信道传输信息,信号易受干扰或被敌方截获,存在较大安全隐患。传统隐蔽通信方式通常采用直接序列扩频技术来增加发射信号的隐蔽性。但直扩侦测技术已较为成熟,因此有必要寻找隐蔽通信的备选方案。为实现隐蔽通信的目的,选取切普波形作为信息载体进行扩频通信。基于切普扩频（Chirp Spread Spectrum,CSS）技术具有较大的处理增益、良好的抗干扰及抗信道衰落特性,本文研究切普扩频通信系统的性能分析及实现。对切普信号的通信性能进行研究,在此基础上对信号的低检测概率、低截获概率性能与直扩信号对比分析,并提出多波形基切普扩频通信方案来提高系统的抗信息截获性能,最终基于FPGA平台实现CSS系统的通信功能。本文的主要研究内容如下:首先,对切普扩频通信系统的通信性能进行分析。从信息交互的角度以及信道适应的角度展开研究。介绍切普信号的基本特征及其扩频原理,分析切普信号用于隐蔽通信的潜力。介绍Chirp-BOK（Chirp Binary Othogonal Keying）调制方案的发射、接收原理及其上下变频原理,并分析收发端载波相位偏差对解调误码性能的影响。基于MATLAB仿真平台分别在加性高斯白噪声信道、多径信道以及多普勒信道下对切普扩频通信系统的误码性能进行仿真分析。其次,对切普扩频隐蔽通信系统的低检测概率性能、低截获概率性能进行研究,并在同一参数体制下与直接序列扩频系统进行对比分析。然后介绍针对切普扩频通信系统的分数阶傅里叶域检测方法,分析切普信号在不同参数估计精度下的抗信息截获性能。提出一种多波形基切普扩频隐蔽通信方案来提高系统的抗信息截获性能,并推导其在加性高斯白噪声信道下的误码率,仿真分析该方案在衰落信道下的通信性能及隐蔽性能。最后,基于FPGA平台设计切普扩频隐蔽通信系统的实现方案并完成具体实现工作。根据现有硬件平台参数设计出系统整体方案参数以及各模块之间的速率转换方案。根据方案参数基于MATLAB平台验证发射机和接收机的上下变频方案;根据切普信号的脉冲压缩特性设计出基于滑动相关峰值位置搜索的位同步方案。基于Vivado平台实现各模块的Verilog程序编写并基于Model Sim平台对各模块性能进行验证,最终将硬件方案上板调试,测试其通信功能。
二、一种混沌直扩信号相关检测的误码性能研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、一种混沌直扩信号相关检测的误码性能研究（论文提纲范文）
（1）抗截获物理层安全宽带传输技术研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 抗截获理论基础 |
| 1.1 信号截获的理论 |
| 1.2 信号抗截获的理论 |
| 2 抗截获物理层安全传输技术 |
| 2.1 传统信号的脆弱性分析 |
| 2.2 特征动态隐藏安全宽带传输技术 |
| 2.2.1 星座置乱技术 |
| 2.2.2 OFDM信号特征隐藏技术 |
| 2.2.3 无特征跳码扩频技术 |
| 2.2.4 安全纠错编码技术 |
| 3 结语 |
（2）卫星安全通信波形设计及性能优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 缩略词表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 信号抗截获技术发展现状 |
| 1.2.2 扩频信号同步技术发展现状 |
| 1.3 本论文的主要创新与贡献 |
| 1.4 本论文的结构安排 |
| 第二章 卫星安全通信中的扩频技术基本原理 |
| 2.1 直扩通信系统 |
| 2.1.1 扩频码的性质 |
| 2.2 跳码扩频技术 |
| 2.3 非平稳卫星通信信号波形设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于时间的伪随机序列生成机制设计 |
| 3.1 伪随机序列定义及其性质 |
| 3.2 一种基于时间信息映射和混沌序列的伪随机序列生成机制 |
| 3.2.1 时间映射函数与隐藏变量的选择 |
| 3.2.2 混沌序列生成器设计 |
| 3.3 混沌序列的有限字长效应对随机性的影响 |
| 3.3.1 定点环境对控制序列生成的具体影响 |
| 3.3.2 线性部分映射的改进 |
| 3.4 混沌序列性质及其随机性验证 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于伪随机控制序列的非平稳信号波形设计 |
| 4.1 随机相位调制技术 |
| 4.1.1 原理与模块结构 |
| 4.1.2 控制序列的控制逻辑 |
| 4.1.3 系统性能计算 |
| 4.1.4 系统性能仿真 |
| 4.2 基于伪随机控制序列的非平稳波形仿真与性能测试 |
| 4.2.1 循环谱法 |
| 4.2.2 高阶累积量法 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 基于非平稳波形的低复杂度同步方法 |
| 5.1 传统同步方法 |
| 5.1.1 设计信号同步的主要问题 |
| 5.1.2 经典直扩信号同步算法 |
| 5.2 PMF-FFT算法及其存在的问题 |
| 5.2.1 PMF-FFT介绍 |
| 5.2.2 PMF-FFT检测性能分析 |
| 5.2.3 优势与缺陷 |
| 5.3 基于双图案的能量检测粗同步算法 |
| 5.3.1 双本地信号同步 |
| 5.3.2 能量检测法 |
| 5.3.3 同步头长度确定与虚警、检测概率 |
| 5.3.4 同步算法仿真 |
| 5.4 复杂度对比 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 全文总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 后续工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 |
| 个人简历 |
（3）基于深度学习的通信抗干扰接收算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 传统通信抗干扰技术在国内外的研究现状 |
| 1.2.2 智能通信抗干扰技术在国内外的研究现状 |
| 1.2.3 通信抗干扰技术研究现状分析 |
| 1.3 本文的主要研究内容和结构安排 |
| 第2章 抗干扰算法相关理论分析 |
| 2.1 干扰模型搭建 |
| 2.1.1 音频干扰模型 |
| 2.1.2 自回归干扰模型 |
| 2.1.3 扫频干扰模型 |
| 2.2 传统直接序列扩频抗干扰方法 |
| 2.2.1 直扩通信基本原理 |
| 2.2.2 直扩通信方法实现 |
| 2.3 基于深度学习的抗干扰方法研究 |
| 2.3.1 卷积神经网络用于抗干扰的合理性分析 |
| 2.3.2 卷积神经网络结构 |
| 2.3.3 卷积神经网络原理分析 |
| 2.3.4 基于深度学习的抗干扰算法总原理框架 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于深度学习的抗干扰接收算法设计 |
| 3.1 抗干扰接收算法理论分析 |
| 3.1.1 抗干扰算法流程结构设计 |
| 3.1.2 基于深度学习的抗干扰算法模型推导 |
| 3.2 抗干扰接收算法数据库建立 |
| 3.2.1 通信与干扰数据产生 |
| 3.2.2 格式处理与数据划分 |
| 3.3 基于深度学习的抗干扰接收算法 |
| 3.3.1 干扰学习算法网络结构 |
| 3.3.2 干扰抑制算法实现流程 |
| 3.3.3 抗干扰算法仿真指标与参数设置 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于深度学习的抗干扰接收算法仿真分析 |
| 4.1 固定干扰功率下抗干扰接收算法性能分析 |
| 4.1.1 传统抗干扰方法误码仿真分析 |
| 4.1.2 基于学习的抗干扰算法误码仿真分析 |
| 4.2 固定信噪比下抗干扰接收算法仿真分析 |
| 4.2.1 传统抗干扰方法误码仿真分析 |
| 4.2.2 基于学习的抗干扰算法误码仿真分析 |
| 4.3 抗干扰接收算法泛化能力仿真分析 |
| 4.3.1 信噪比泛化仿真分析 |
| 4.3.2 干扰功率泛化仿真分析 |
| 4.4 基于深度学习的抗干扰接收算法改进 |
| 4.4.1 接收算法前端干扰分类识别算法设计 |
| 4.4.2 干扰分类识别算法仿真分析 |
| 4.4.3 抗干扰学习算法处理干扰随机性分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（4）卫星非平稳信号波形设计及同步技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 信号抗截获的研究历史与发展现状 |
| 1.2.2 扩频信号捕获算法的研究历史与发展现状 |
| 1.3 本文的研究工作与贡献 |
| 1.4 主要研究内容与论文结构 |
| 第二章 扩频通信基本原理 |
| 2.1 扩频通信理论基础 |
| 2.2 直接序列扩频通信 |
| 2.3 跳频扩频通信 |
| 2.4 跳码扩频通信 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 卫星非平稳信号波形设计 |
| 3.1 时域非平稳化处理 |
| 3.1.1 时域跳变处理 |
| 3.1.2 时域控制序列选择 |
| 3.2 码域非平稳化处理 |
| 3.2.1 m序列 |
| 3.2.2 Gold序列 |
| 3.2.3 Kasami序列 |
| 3.3 频域非平稳化处理 |
| 3.3.1 基于TOD的跳频系统 |
| 3.3.2 基于蓝牙跳频序列的跳频序列设计 |
| 3.4 调制方式的设计 |
| 3.5 系统性能分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 高动态环境下多普勒频偏与估计 |
| 4.1 多普勒频偏对于系统的影响 |
| 4.1.1 多普勒频偏对扩频系统的影响 |
| 4.1.2 多普勒频偏对匹配滤波器的影响 |
| 4.1.3 多普勒频偏对差分相位调制信号解调的影响 |
| 4.2 多普勒频移模型 |
| 4.2.1 多普勒频移模型 |
| 4.2.2 低轨卫星可视时间段研究 |
| 4.3 多普勒频偏估计算法 |
| 4.3.1 基于最大似然估计的近似算法 |
| 4.3.2 基于叉积鉴频估计算法 |
| 4.3.3 算法性能仿真及分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 卫星信号同步算法研究 |
| 5.1 常见的同步算法 |
| 5.1.1 时域串行捕获算法 |
| 5.1.2 时域并行捕获算法 |
| 5.1.3 匹配滤波器捕获算法 |
| 5.1.4 FFT循环相关捕获算法 |
| 5.2 PMF-FFT算法 |
| 5.2.1 PMF-FFT算法原理 |
| 5.2.2 PMF-FFT算法性能分析 |
| 5.2.3 PMF-FFT算法检测性能分析 |
| 5.3 PMF-FFT算法改进 |
| 5.3.1 加窗抑制栅栏效应 |
| 5.3.2 频率估计的改进 |
| 5.3.3 捕获门限的改进 |
| 5.3.4 改进后算法性能分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 全文总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 展望未来 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（6）基于粒子滤波的混沌直接序列扩频信号盲解扩方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景及意义 |
| 1.1.1 混沌通信概述 |
| 1.1.2 混沌的定义及属性 |
| 1.2 粒子滤波算法研究现状 |
| 1.3 混沌直扩信号盲解扩方法研究现状 |
| 1.4 论文的主要研究工作和内容安排 |
| 第二章 贝叶斯滤波与粒子滤波 |
| 2.1 状态空间模型 |
| 2.2 贝叶斯滤波及其发展 |
| 2.2.1 贝叶斯滤波 |
| 2.2.2 卡尔曼滤波 |
| 2.2.3 扩展卡尔曼滤波 |
| 2.2.4 无先导卡尔曼滤波 |
| 2.2.5 高斯和滤波 |
| 2.2.6 网格滤波 |
| 2.3 蒙特卡洛方法 |
| 2.4 粒子滤波 |
| 2.4.1 序贯重要性抽样 |
| 2.4.2 序贯重要性抽样的粒子退化问题 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于粒子滤波的单信道混沌直扩信号盲解扩 |
| 3.1 基于自适应粒子滤波的参数未知混沌直扩信号盲解扩 |
| 3.1.1 混沌参数未知的混沌直扩系统 |
| 3.1.2 自适应粒子滤波算法 |
| 3.2 基于粒子滤波混沌拟合的混沌直扩信号全盲解扩 |
| 3.2.1 混沌系统广义同步与混沌拟合 |
| 3.2.2 未知噪声建模 |
| 3.2.3 混沌直扩信号混沌拟合问题建模 |
| 3.2.4 仿真与分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 多径衰落信道下混沌直扩信号盲解扩 |
| 4.1 无线信道的特性及多径衰落信道建模 |
| 4.1.1 无线信道的特性 |
| 4.1.2 多径衰落信道的模型 |
| 4.2 多径衰落信道下混沌直扩系统模型 |
| 4.3 多径衰落信道下混沌直扩信号的可破解性分析 |
| 4.4 基于粒子滤波的多径衰落信道下混沌直扩信号盲解扩 |
| 4.4.1 发射端混沌系统结构已知 |
| 4.4.2 发射端混沌系统结构未知 |
| 4.5 仿真结果及分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于粒子滤波的多混沌直扩信号盲分离与解扩 |
| 5.1 单通道多混沌直扩信号盲分离与解扩 |
| 5.1.1 单通道多混沌直扩信号的可分离性 |
| 5.1.2 传统混沌信号盲分离方法 |
| 5.1.3 基于粒子滤波的单通道多混沌直扩信号盲分离 |
| 5.2 多径衰落信道下多混沌直扩信号盲分离与解扩 |
| 5.2.1 MIMO混沌直扩通信系统建模 |
| 5.2.2 基于双粒子滤波的多混沌直扩信号盲分离与解扩 |
| 5.2.3 仿真与分析 |
| 5.3 本章小节 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文研究总结 |
| 6.2 论文研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
（7）混沌扩频信号盲估计算法及测距方案设计（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 混沌通信研究现状 |
| 1.3 本文结构安排 |
| 1.4 小结 |
| 2 混沌信号的产生及其性质 |
| 2.1 几种常见的混沌映射 |
| 2.1.1 Logistc 混沌映射 |
| 2.1.2 Chebyshev 混沌映射 |
| 2.1.3 Tent 混沌映射 |
| 2.1.4 改进型Logistic 混沌映射 |
| 2.2 四种混沌序列的性能比较 |
| 2.3 小结 |
| 3 混沌扩频通信系统及其抗干扰性能分析 |
| 3.1 传统直接序列扩频系统 |
| 3.2 混沌直扩系统性能理论分析 |
| 3.3 常见干扰下直扩系统性能分析 |
| 3.3.1 部分频段干扰 |
| 3.3.2 单频干扰 |
| 3.3.3 脉冲干扰 |
| 3.4 性能仿真分析 |
| 3.4.1 蒙特卡罗仿真 |
| 3.4.2 不同干扰下性能仿真 |
| 3.5 小结 |
| 4 混沌直接扩频序列的盲估计算法与仿真 |
| 4.1 利用神经网络盲估计混沌直接扩频序列 |
| 4.1.1 算法推导 |
| 4.1.2 去噪数学模型及分离方法 |
| 4.1.3 神经网络盲估计混沌扩频序列的改进方法 |
| 4.1.4 仿真实验 |
| 4.2 基于卡尔曼滤波器的混沌直扩信号接收机设计 |
| 4.2.1 基于双无先导卡尔曼滤波（Dual-UKF）的混沌直扩信号估计 |
| 4.2.2 基于改进型Logistic 直扩系统下的双EKF 与双UKF 估算比较 |
| 4.2.3 仿真性能分析 |
| 4.3 数字混沌编码器的研究 |
| 4.3.1 数字滤波器的混沌现象 |
| 4.3.2 Frey 数字混沌编码器 |
| 4.3.3 性能仿真分析 |
| 4.4 小结 |
| 5 混沌测距方案设计及工作过程仿真 |
| 5.1 传统伪码测距 |
| 5.1.1 伪码测距最大无模糊距离 |
| 5.1.2 相参与非相参测距 |
| 5.1.3 传统测距的同步 |
| 5.2 基于双滑动相关的混沌扩频测距方案 |
| 5.2.1 混沌序列的双滑动相关捕获电路 |
| 5.2.2 混沌序列的跟踪电路 |
| 5.2.3 性能及仿真分析 |
| 5.3 小结 |
| 6 全文总结 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 进一步的研究工作 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 |
| B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目及取得成果目录 |
（8）基于DSSS的多维信息传输方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 扩频系统发展现状 |
| 1.2.2 多进制扩频通信技术发展现状 |
| 1.3 论文主要内容 |
| 第2章 传统DSSS通信机理的研究 |
| 2.1 传统DSSS通信技术的概况 |
| 2.2 传统DSSS信号的基本原理 |
| 2.3 伪随机编码理论 |
| 2.3.1 m序列的组成与特性 |
| 2.3.2 m序列的功率谱密度函数 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 2D-CRM传输方法 |
| 3.1 基本思想 |
| 3.2 2D-CRM传输方法发送端 |
| 3.2.1 2D-CRM传输方法信号产生原理 |
| 3.2.2 2D-CRM传输方法映射关系模型 |
| 3.3 2D-CRM传输方法接收端 |
| 3.3.1 2D-CRM传输方法信号接收原理 |
| 3.3.2 2D-CRM传输方法反映射关系模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 3D-IM传输方法 |
| 4.1 基本思想 |
| 4.2 3D-IM传输方法发送端 |
| 4.2.1 3D-IM传输方法信号产生原理 |
| 4.2.2 3D-IM传输方法映射关系模型 |
| 4.3 3D-IM传输方法接收端 |
| 4.3.1 3D-IM传输方法信号接收原理 |
| 4.3.2 3D-IM传输方法反映射关系模型 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 仿真分析与验证 |
| 5.1 2D-CRM传输方法与3D-IM传输方法的发送端仿真 |
| 5.1.1 2D-CRM传输方法的发送端仿真 |
| 5.1.2 3D-IM传输方法的发送端仿真 |
| 5.1.3 信息传输速率分析 |
| 5.2 2D-CRM传输方法与3D-IM传输方法的接收端仿真 |
| 5.2.1 2D-CRM传输方法的接收端仿真 |
| 5.2.2 3D-IM传输方法的接收端仿真 |
| 5.2.3 信息传输误码率分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 |
| 致谢 |
（9）基于混沌序列的高稳健高隐蔽水声通信技术（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 本文结构 |
| 2 海洋水声信道 |
| 2.1 海洋水声信道特点 |
| 2.1.1 声信号传输衰减 |
| 2.1.2 海洋环境噪声 |
| 2.1.3 多径效应 |
| 2.1.4 多普勒效应 |
| 2.2 海洋水声信道模型 |
| 2.2.1 水声场理论 |
| 2.2.2 经典水声信道模型 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 基于混沌序列的正交宽带调制解调方法 |
| 3.1 常用稳健水声通信技术 |
| 3.1.1 窄带通信技术 |
| 3.1.2 扩频通信技术 |
| 3.2 基于混沌序列的正交宽带调制解调方法 |
| 3.2.1 基于混沌序列的正交宽带调制解调原理 |
| 3.2.2 分类判决解调原理 |
| 3.2.3 系统稳健性分析 |
| 3.2.4 系统隐蔽性分析 |
| 3.3 信道编码 |
| 3.3.1 循环码编码 |
| 3.3.2 循环码译码 |
| 3.3.3 特殊循环码 |
| 3.4 文章小结 |
| 4 仿真实验与研究 |
| 4.1 仿真平台及环境介绍 |
| 4.2 仿真实验及分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 本文主要研究内容 |
| 5.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（10）切普扩频隐蔽通信系统设计与性能分析及实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 背景和意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 非单频波调制技术 |
| 1.2.2 低检测概率/低截获概率通信技术 |
| 1.2.3 低检测概率/低截获概率信号检测方法 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 章节安排 |
| 第2章 切普扩频通信系统及性能分析 |
| 2.1 切普扩频信号特征分析及调制方法 |
| 2.1.1 信号基及特征分析 |
| 2.1.2 信号基的扩频增益 |
| 2.1.3 Chirp-BOK调制 |
| 2.2 切普扩频通信系统实现方案 |
| 2.2.1 发端方案 |
| 2.2.2 收端方案 |
| 2.3 切普扩频通信系统性能分析 |
| 2.3.1 相位偏差对通信系统性能的影响 |
| 2.3.2 高斯白噪声信道下的通信系统性能分析 |
| 2.3.3 多径传输效应对通信系统性能的影响 |
| 2.3.4 多普勒效应对通信系统性能的影响 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 切普扩频隐蔽通信系统及性能分析 |
| 3.1 切普扩频通信信号的频域特征分析 |
| 3.1.1 频域特征分析 |
| 3.1.2 与DSSS信号功率谱对比 |
| 3.2 切普扩频通信信号循环域特征分析 |
| 3.2.1 循环域特征分析 |
| 3.2.2 与DSSS信号循环谱对比 |
| 3.3 切普扩频通信信号分数阶傅里叶域特征分析 |
| 3.4 切普扩频通信信号抗截获性能分析 |
| 3.5 基于多波形基切普扩频的抗信息截获系统 |
| 3.5.1 多波形基通信方案 |
| 3.5.2 通信性能分析 |
| 3.5.3 隐蔽性能分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 切普扩频通信系统的设计与实现 |
| 4.1 硬件平台架构及参数简介 |
| 4.2 整体方案设计 |
| 4.2.1 发端方案设计及算法仿真 |
| 4.2.2 收端方案设计及算法仿真 |
| 4.2.3 基于滑动相关的同步方案设计 |
| 4.3 硬件方案设计与实现 |
| 4.3.1 发端硬件方案设计 |
| 4.3.2 收端硬件方案设计 |
| 4.4 CSS通信系统硬件调试 |
| 4.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
四、一种混沌直扩信号相关检测的误码性能研究（论文参考文献）
- [1]抗截获物理层安全宽带传输技术研究[J]. 王馨,陈真,周军,王凯燕. 通信技术, 2021(10)
- [2]卫星安全通信波形设计及性能优化研究[D]. 何其恢. 电子科技大学, 2021
- [3]基于深度学习的通信抗干扰接收算法研究[D]. 梁天棋. 哈尔滨工业大学, 2020(01)
- [4]卫星非平稳信号波形设计及同步技术研究[D]. 袁帅. 电子科技大学, 2020(07)
- [5]基于非线性动力学系统噪声减缩盲解调负信噪比载频上的随机码流[J]. 王超,黄伟,黄显高. 计算机系统应用, 2016(10)
- [6]基于粒子滤波的混沌直接序列扩频信号盲解扩方法研究[D]. 李婷. 国防科学技术大学, 2014(02)
- [7]混沌扩频信号盲估计算法及测距方案设计[D]. 谷诚. 重庆大学, 2011(01)
- [8]基于DSSS的多维信息传输方法研究[D]. 牟琳. 沈阳理工大学, 2021(01)
- [9]基于混沌序列的高稳健高隐蔽水声通信技术[D]. 任龙平. 杭州电子科技大学, 2020(02)
- [10]切普扩频隐蔽通信系统设计与性能分析及实现[D]. 赵树瑞. 哈尔滨工程大学, 2020(05)