一、基于BCM降低OFDM系统PAPR的方法（论文文献综述）
解来历[1]（2017）在《OFDM系统峰均比抑制技术研究及实现》文中进行了进一步梳理正交频分复用系统因其高频谱利用率及抗多径衰落能力等优势,在无线通信领域中得到广泛应用。然而,OFDM系统中还有诸多技术难题,如较高的峰值平均功率比、敏感的频率偏移问题等。高峰均比的信号经过射频端的功率放大器时,会产生非线性失真问题,从而显着降低通信系统的整体性能。因此,如何抑制高峰均比成为了OFDM技术实用化的一个关键技术难题。目前常用的抑制峰均比方法主要有三大类:信号预畸变、编码类和概率类。概率类方法是从降低高峰值出现概率的角度出发实现峰均比的抑制,近年来得到了广泛的关注。本文将重点对概率类中载波预留和载波注入方法进行展开研究。在载波预留TR方法中,针对传统预留子载波方法中需要多次迭代来抵消多个峰值的缺点,借鉴并行峰值抵消思想,对预留子载波生成的峰值抵消信号,对其进行循环移位得到一系列的加权的函数,其中每个函数用于特定位置上的峰值点。本文提出了一种改进的基于时域核矢量的预留子载波方法,改进之处是选取连续的预留载波位置取代原算法的随机选取的子载波位置。仿真表明所改进算法生成峰值抵消函数的旁瓣具有更好的收敛性。当峰值抵消信号叠加到原始信号上后,可以减小对峰值临近采样点值的影响。仿真结果表明在不增加算法计算复杂度的情况下,改进算法获得了约3dB的增益,显着改善峰均比抑制效果。在载波注入TI方法中,针对传统的星座扩展方法所带来的较高运算复杂度及增加发射信号能量的问题,载波预留方法中为了找到最佳峰值抵消频的域数据需要大量的迭代运算的问题,本文提出一种对数据载波进行星座扩展,预留载波进行抵消信号峰值的TR和TI联合算法,该算法具有PAPR抑制效果好、发射功率较低的特点。仿真结果表明,所提的联合算法较传统的TR算法获得了约1dB的增益,比传统的TI算法获得了约2dB的增益。此外,本文借鉴光通信中加入直流偏置的方法,在生成的时域信号中加入直流分量,仿真结果表明所提算法可降低峰均比,但直流的加入,降低了功率的利用率。最后,本文利用Vivado软件进行了硬件实现,采用Verilog语言硬件描述语言,通过ISIM和ModelSIM仿真软件进行仿真,仿真结果显示了每个模块的正确性,能够达到预期的PAPR抑制效果。
柯熙政,亢烨,刘娟[2]（2017）在《FSO-OFDM系统中峰均比控制方法的实验研究》文中提出自由空间光通信正交频分复用（Free Space Optical-Orthogonal Frequency Division Multiplexing,FSO-OFDM）系统面对的主要问题是峰均比（PAPR）高而导致的信号失真。而选择性映射（Selected Mapping,SLM）算法可以有效解决FSO-OFDM系统中的峰均比问题。目前,对峰均比抑制算法的研究还主要集中在理论方面,而且主要在发端研究降低峰均比的方法,而很少有文献将其应用于实际的信道传输。所以对FSO-OFDM系统中峰均比抑制算法的具体实现,尤其是在接收端进行实际验证的方法就显得意义重大。文中通过仿真信道传输和硬件实验都验证了采用SLM算法后FSO-OFDM系统的抗噪声干扰性能增加,并验证了SLM算法应用于实际的有效性,且该实验结果也为降低PAPR的后续研究奠定了实验基础。
刘娟[3]（2016）在《FSO-OFDM系统中峰均比控制方法的实验研究》文中研究指明正交频分复用技术具有频谱效率高、抗码间干扰好的优势固将其引入到无线激光通信领域,采用该技术后,可以在同等带宽下,提高信息的传输速率。相对于单载波技术而言,正交频分复用技术仍存在一些不足。高峰均比是FSO-OFDM系统的主要弱点之一。由于通信中信息传输的不确定性,多个子载波会发生峰值重叠现象,使得峰值过大,激光器饱和,从而增加系统的误码率。因此,必须对OFDM信号进行峰均比控制。本文主要对大气激光OFDM调制系统中峰均比控制技术做了仿真及实验研究,本文主要做了以下工作:（1）论文首先分析了大气衰减和大气湍流对无线光通信系统的影响机理,讨论了大气衰减和大气湍流对光信号的传输衰减特性。接着介绍了 OFDM系统的基本原理,着重介绍了 IDFT/DFT技术对OFDM实现的作用及保护间隔和循环前缀是如何解决子载波间干扰的,同时也阐述了直流偏置光OFDM调制系统原理。（2）介绍了FSO-OFDM系统产生高峰均比的原因及三大类降低FSO-OFDM系统峰均比的方法,各个方法的优缺点。重点介绍了选择性映射（SLM,SelectedMapping）算法和部分传输序列（PTS,Partial Transmitted Sequences）算法,同时在发射端也仿真验证了这两种算法的有效性。（3）基于无线光OFDM的系统原理,搭建系统模型,通过星座图分析了SLM算法和PTS算法对FSO-OFDM系统的影响。仿真验证了由于PTS算法的分块,使得信号受噪声影响加大,系统的误码性能没有改善。而对SLM算法进行仿真信道传输时,同时分析了星座图、眼图以及误码率曲线的对比结果,都验证了该算法能够降低系统的误码性能,提高系统传输信号的可靠性。最后实验也验证了 SLM算法应用于FSO-OFDM系统的有效性。结果表明:光OFDM信号在大气中传输时会受到大气湍流及大气分子散射的影响,而在发端采用SLM算法能有效地降低光OFDM信号的峰均比,同时将SLM-OFDM信号和FSO-OFDM信号的幅值归一到同一区间后,提高了 SLM-OFDM信号的平均功率,进而提高了信噪比,也就降低了信道噪声对光OFDM系统的影响。在外场进行短距离实验测试,表明SLM-OFDM系统较FSO-OFDM系统的传输效果要好。
郑宇[4]（2016）在《抑制OFDM系统的峰均功率比的研究》文中研究表明OFDM技术拥有良好的抑制窄带干扰与多径衰落的性能,在无线通信中得到了广泛应用。OFDM正交频分复用的特点,在更好的使用频谱的同时,也带来了传输信号峰均功率比（PAPR）较大的不足。这个缺点使得OFDM系统容易产生信号畸变,严重损害子载波间的正交特性。因此,降低OFDM信号的PAPR技术,具有重要意义。本文分析了抑制OFDM系统PAPR的几类主要技术,主要研究了部分传输序列（PTS）与模拟退火算法（SA）。详细研讨了基于SA算法的PTS技术的主要思想,探讨了SA-PTS算法中抑制性能与计算量的关系。SA-PTS算法中,常规的线性等距降温方法导致搜索最优相性因子效率不高,计算量大。针对这一问题,提出了改变降温方式的改进型GSA算法。主要是利用对数函数的性质,建立了合适的对数降温模型。基于对数降温的GSA算法提高了最优相位因子的搜索效率,降低了计算量。提出了基于误差函数的压扩算法与GSA算法联合的混合型算法。混合型算法将简单易实现的压扩算法与GSA算法级联,结合两种算法的优点,既减少了SA算法的计算量,又提高了抑制PAPR过大的性能,是一种优势明显的新算法。通过使用MATLAB软件仿真,将常规退火方式的SA算法、GSA算法和混合型算法分别应用于PTS-OFDM系统。分析仿真结果可以得出：在保持PAPR值不变的条件下,提出的GSA-PTS算法比常规的SA-PTS算法的迭代次数明显减少；提出的混合算法保持了与GSA算法相同的计算复杂度,通过级联的方式进一步加强了抑制PAPR性能。通过寻找性能优异的压扩函数,混合算法没有增加系统的误码率。在相同的迭代次数下,混合算法比GSA-PTS的PAPR值下降约0.6dB。与常规的SA-PTS算法相比,混合型算法增强了性能而且减少了计算量,是一种有意义并且容易实现的抑制PAPR的新算法。
陈红涛[5]（2014）在《MIMO-OFDM系统峰均功率比降低算法研究》文中研究说明多输入多输出MIMO （Multiple Input Multiple Output）技术的一个特点是使用多条天线的矩阵系统实现信号收发,在一定的功率及频谱资源下,获得信道容量的成倍增加。正交频分复用技术简称OFDM （Orthogonal Frequency Division Multiplexing）,该技术具有信号传输速率高,抗干扰能力强等特点。由于OFDM技术允许信号频谱部分重叠,提高了频谱利用率。OFDM技术与MIMO技术结合产生的MIMO-OFDM技术实现了两者性能上的优势互补,但作为多载波系统,MIMO-OFDM同样面临着峰均功率比PAPR （Peak to Average Power Ratio）过高的问题。过高的PAPR值,会使信号通过功率放大器、数／模转换器等器件时产生非线性失真,进而改变信号频谱,最后使系统性能恶化。对于OFDM系统已有的PAPR降低算法,基本可归为信号畸变类技术、概率类技术、编码类技术三大类。论文分别对三大类技术的基本思想,代表算法进行了研究。1.信号畸变技术：基本思想是对超过阈值的OFDM信号的峰值及其附近范围直接进行非线性处理,以减小PAPR值,该类方法简单有效,但由于采用了非线性手段,会导致带外噪声与带内干扰的问题。2.概率类技术：基本思想是通过相位调制手段和技术,降低信号产生高PAPR值的概率。3.编码类技术：核心是通过编码技术产生幅值较小的码字集合,从而避开高峰值信号的产生,由于该过程是一个线性过程,所以不会直接产生信号畸变。由于信号畸变技术的处理过程伴随着非线性处理,难以满足未来通信的高质量要求,而编码类技术在选择码子时的计算量较大,不便于实际应用,所以课题的研究工作主要着重于概率类技术的研究,具体工作按以下两块展开：1.论文先研究了OFDM系统的PAPR产生的两个主要原因。对SLM和PTS算法的PAPR性能进行了比较分析。结合SLM算法和PTS算法的优点,提出了一种改进的结合算法。改进的算法先采用奇偶分割方法,将数据分割成两段,并在OFDM系统内构造SLM和PTS两个子系统,对分割后的数据进行处理,利用了两算法性能的优势。从算法计算量来看,改进算法的复杂度有所增加,但仍与原算法计算量处于同一数量级水平。2.针对基于空时编码的MMO-OFDM系统,以传统的CSLM （Concurrent Selective Mapping）算法和CARI算法为基础。一方面,构造特殊的相位因子集合,简化随机序列的计算过程,降低辅助信息量；另一方面,从增加空间自由度的角度出发,提出了改进的SS-CARI-8算法。改进的SS-CARI-8算法使同一编号子块间的变换种类数量由4个增加到了8个,但实验结果表明,单从空间自由度的增加,对SS-CARI系统PAPR’性能的改善有限,所以在SS-CARI算法与简化的SLM算法相结合而成的SS-CARI-SLM算法,为了避免SLM算法对天线间信号数据的正交性造成影响,算法在简化SLM算法时,设计了特殊的相位因子集合。SS-CARI-SLM算法在PRPA降低效果方面比SS-CARI算法降低了2dB.
刘彬[6]（2014）在《MIMO-OFDM系统降低峰均功率比技术的研究》文中进行了进一步梳理正交频分复用OFDM技术是一种多载波窄带传输技术，相互正交的子载波有效的提高了频谱利用率、并具有较强的抗多径干扰的优点。多输入多输出MIMO技术是一种多天线技术，在不耗费额外资源的前提下成倍的提高系统的容量和频谱的利用率。融合了这两项技术的MIMO OFDM系统，不仅具有极高传输速率和系统容量，同时还能有效抵抗噪声和衰落，目前被认为是提升频谱效率和系统吞吐量最为有效的手段，因此， MIMO OFDM技术已成为下一代移动通信系统中核心技术。MIMO OFDM系统采用了OFDM调制，同样存在高峰均功率比（P APR）问题，而高PAPR的缺陷已经成为了制约M IMO OFDM系统应用和发展的关键问题。本文首先阐述了高PAPR产生的原因、危害以及分布特点，并介绍了抑制高P APR的一些经典算法：选择映射（SLM）算法、部分传输序列（PTS）算法、交叉天线旋转取反（C ARI）算法以及连续次最优交叉天线旋转取反（S S CARI）算法，并进行了仿真和分析。通过对经典算法的研究，提出抑制高PAPR的新算法，并对新算法进行了仿真和分析。本文研究的新算法是基于C ARI算法原理，首先通过CARI算法和PTS算法原理的重叠性，提出了子块连续取反的PTS（S SI PTS）算法。仿真和分析结果表明，SSI PTS算法在相同的边带信息量的前提下抑制高PAPR的性能更优。本文最后针对概率类算法的缺陷，提出了基于S S CARI算法的子块逐次取反（SSI）算法，并与循环限幅滤波（SSI Circle ClippingFilter）算法相结合组成联合算法，有效的解决了概率类算法边带信息量大且无法从根本上消除高PAPR的缺陷。仿真结果表明，联合算法与原有SS CARI和SSI PTS算法相比抑制高PAPR性能更优，而边带信息量更低。
栾远飞[7]（2013）在《抑制OFDM系统高峰均比算法研究》文中认为正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM）是下一代无线通信的核心技术,具有频带利用率高、抗多径干扰能力强、抗频率选择性衰落能力强等众多优点，但是因为存在较高的峰值平均功率比（Peak-to-Average Power Ratio，PAPR）,导致应用中受到诸多限制。本文的主要工作就是研究并寻找更有效的OFDM系统峰均比PAPR抑制算法。首先，本文分析了目前国内外抑制OFDM系统峰均比PAPR问题的研究现状，阐述了OFDM技术的基本原理，给出了OFDM系统的结构框图,介绍了OFDM系统的优缺点及关键技术；其次，从OFDM系统峰均比的定义和概率分布入手，引出对OFDM系统的PAPR问题的研究，总结了现有抑制峰均比PAPR的三类主要技术：信号预畸变类技术、编码类技术和概率类技术。其次，重点研究遗传算法GA和模拟退火算法SA，讨论了两种算法参数设置的一些关键问题；通过分析算法原理及其实现过程给出详细的算法流程图；结合两种算法的优缺点和算法特性首次创新地提出遗传模拟退火联合的新算法SA-GA算法，制定新算法的详细算法流程并绘制流程图，然后就SA-GA联合的新算法给出了几点优化建议。然后，将遗传算法GA、模拟退火算法SA和改进的贪心算法MGA分别作用于PTS-OFDM系统，相关的MATLAB仿真实验结果表明，对于性能要求较高的系统可选择GA-PTS和SA-PTS算法，而GA-PTS算法在对实时性和PAPR性能要求更高的系统中性能更好。最后,将本文提出的遗传模拟退火新算法SA-GA用于解决PTS-OFDM系统高峰均比问题，仿真实验证明，在相同迭代次数下，PTS-SAGA算法比PTS-GA算法在同等出现概率下的PAPR值降低了1dB左右。另外，在相同概率下，PTS-SAGA算法的PAPR值仅比PTS穷举算法高不到0.4dB。
徐畅[8]（2013）在《OQAM-OFDM系统中基于预留子载波降低峰均功率比方法的研究》文中研究说明近来，基于交错正交幅度调制的正交频分复用（Orthogonal Frequency DivisionMultiplexing with Offset Quadrature Amplitude Modulation，OQAM-OFDM）技术已成为传统正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM）技术的替代方案之一。OQAM-OFDM技术通过引入整形滤波器对信号进行频谱整形，从而有效解决了传统OFDM技术需要引入循环前缀（Cyclic Prefix，CP）、对频率偏移敏感和带外能量干扰较高等问题。然而，由于OQAM调制中存在半个周期的传输时延和整形滤波器的影响，所以OQAM-OFDM技术不能直接利用快速傅里叶变换（FastFourier Transform，FFT）及快速傅里叶逆变换（Inverse Fast Fourier Transform，IFFT）实现，复杂度较高。同时，与其他多载波调制（Multicarrier Modulation，MCM）技术一样，OQAM-OFDM技术还存在信号峰均功率比（Peak-to-Average Power Ratio，PAPR）过高的问题。针对上述问题，本文首先提出了一种基于IFFT/FFT的OQAM-OFDM系统快速实现方法。该方法能够避免大量的卷积运算，从而极大提高系统的运算速度，降低系统复杂度。随后，根据提出的快速实现框架，本文对采用预留子载波（ToneReservation，TR）技术的OQAM-OFDM系统进行了分析与建模。由于相邻频域数据块在时域上是相互重叠的，因此传统的迭代类算法和遗传类算法均不能在OQAM-OFDM系统中直接使用。本文对这两类传统算法分别加以改进，提出了重叠缩放（Overlapped Scaling）算法和多核（Multikernel）算法来降低OQAM-OFDM信号的PAPR。重叠缩放算法的主要思想是通过缩放滤波后的剪切噪声来产生峰值消除信号，在计算缩放系数时考虑了数据块在时域上相互重叠带来的影响。重叠缩放算法简单有效，能够在PAPR降低效果和计算复杂度之间获得较好的平衡。多核算法利用预留的子载波产生多个类似脉冲波形的时域信号核来消除OQAM-OFDM信号的高峰值。由于OQAM-OFDM系统中信号在IFFT后还要通过滤波器，因此OQAM-OFDM系统中的时域信号核与传统的OFDM系统不同。与重叠缩放算法相比，多核算法能更有针对性的降低信号的峰值，因此能获得更好的PAPR降低效果。仿真结果可以看出，重叠缩放算法与多核算法均能在不影响OQAM-OFDM系统频谱特性的情况下，有效降低信号的PAPR，并提高系统的误码率性能。
李均波[9]（2011）在《MIMO-OFDM系统中峰均功率比降低技术的研究》文中研究说明多输入多输出（MIMO, Multiple Input Multiple Output）技术不仅能够利用多条天线来实现多发多收,充分利用空间资源,而且还能够在不增加天线发送功率与频谱资源的前提下,获得信道容量的大幅度提升。正交频分复用（OFDM, Orthogonal Frequeney Division Multiplexing）技术具有高频谱利用率、强抗多径干扰能力、高数据传输速率等优良的特性。可将这两种技术有机地结合起来构成MIMO-OFDM系统,该系统能够有效地提高频谱效率和提升系统容量。目前该技术已经成为第四代无线移动通信系统的物理层中的关键技术之一。由于MIMO-OFDM系统也采用多载波的调制方式,所以与OFDM系统一样存在着较高峰值平均功率比（PAPR, Peak to Average Power Ratio）的问题。如果系统具有高PAPR值,就要求功率放大器等非线性器件具有较大的线性动态范围,来避免子信道间的相互干扰和带外辐射。而这在实际系统中是难以做到的。本论文主要对在MIMO-OFDM系统中降低PAPR技术展开研究。具体工作如下：（1）在OFDM系统中,在传统的限幅算法中,OFDM信号在D/A变换之前要先进行深采样,而深采样这个环节又会带来信号峰值的再增长问题。在传统的限幅算法的基础上,本论文提出了迭代限幅算法。该算法除了能够很好地抑制峰值再增长的问题外,还能够有效地降低限幅所带来的带内噪声,滤除带外噪声,也不存在符号间的干扰,并且在接收端无需任何附加设备就能够实现信号的准确接收。另外,还在传统的SLM算法的基础上进行改进,采用编码的方法来减少辅助信息,同时还能够起到纠错、降低系统误码率的作用。（2）在MIMO-OFDM系统中,本论文对传统独立的SLM算法进行了改进,得到多天线并行工作的SLM算法（CSLM, Concurrent Selective Mapping）,大大减少了辅助信息量。同时,充分利用空时分组码的正交特性对CSLM算法进行适当改进,使得其运算量成倍地降低。对于传统的CARI算法,在减少算法复杂度和辅助信息量方面进行了适当改进。为了充分挖掘发射天线数量的增加所带来的附加自由度和频域子块的增加所能够提供的附加自由度,本论文提出了一种能够更好地降低MIMO-OFDM系统PAPR的新算法——8自由度空频旋转取反算法。为了降低该算法的计算复杂度,对此算法进行了适当改进,得到了子块逐次空频旋转取反算法。该算法在充分挖掘2天线在置换、取反后所带来的自由度的基础上,还充分利用了天线数量的增加所带来的空间域上的自由度,同时还考虑到了频率域上的自由度。不仅充分发挥了空、频域上的自由度,还突破了原先天线数为偶数的限制。使得MIMO-OFDM系统PAPR的性能得到进一步的提高。仿真实验表明,子块逐次空频旋转取反算法在能够有效降低系统的PAPR的同时,还在一定程度上降低了系统的计算复杂度。
周建新[10]（2011）在《电力线通信中降低OFDM峰均比技术研究》文中研究指明电力线通信（PLC）技术以其自身的优势,在宽带网络接入方面已引起越来越广泛的关注。由于电力线通信信道具有噪声干扰大、频率选择性衰落和多径传播等特性,大大降低了其通信性能。而正交频分复用（OFDM）技术具有较强的抗噪声、抗频率选择性衰落和多径干扰能力强,以及带宽利用率高、结构简单、成本低等优点,为实现高速PLC提供了一个有效的解决方案。OFDM技术作为一种调制技术本身仍存在固有的一些问题需要解决,比如OFDM的同步问题、峰均功率比问题、编码和调制等等。OFDM应用于PLC系统存在峰值平均功率比较大的问题,这将降低PLC通信系统的性能,如何降低OFDM系统峰均功率比是本文研究的重点。本文首先介绍了电力线通信的概念及其信道特征,并在研究分析信道特性的基础上给出了电力线通信的信道模型。其次介绍了OFDM系统的基本原理及峰均功率比的问题,接下来讨论了现有的几种降低OFDM系统峰均功率比的技术,最后,重点研究了概率类技术中的部分传输序列算法,提出了两种降低峰均比的部分传输序列（PTS）技术,并进行了仿真,结果表明,两种方法在降低复杂度基础上都能有效地改善OFDM系统的峰均功率比特性。
二、基于BCM降低OFDM系统PAPR的方法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于BCM降低OFDM系统PAPR的方法（论文提纲范文）
（1）OFDM系统峰均比抑制技术研究及实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 主要工作与内容安排 |
| 第二章 OFDM系统中的信号峰均比及其抑制方法 |
| 2.1 OFDM原理概述 |
| 2.2 OFDM信号的峰均比 |
| 2.2.1 峰均比的定义及分布 |
| 2.2.2 峰均比与过采样率的关系 |
| 2.2.3 功放模型及PAPR对系统影响 |
| 2.3 峰均比抑制的方法 |
| 2.3.1 信号预畸变法 |
| 2.3.2 编码类方法 |
| 2.3.3 概率类方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于固定位置的载波预留算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 TR算法 |
| 3.2.1 TR基本原理 |
| 3.2.2 现有TR算法 |
| 3.3 固定载波位置的载波预留算法 |
| 3.3.1 改进算法原理 |
| 3.3.2 复杂度分析 |
| 3.3.3 仿真与分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于载波注入算法的两种方案 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 载波注入算法 |
| 4.3 载波预留与载波注入联合算法 |
| 4.3.1 载波预留与载波注入算法原理 |
| 4.3.2 仿真与分析 |
| 4.4 直流偏置的OFDM系统 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 固定载波位置的载波预留算法实现 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 硬件实现总体框图 |
| 5.2.1 系统框图 |
| 5.2.2 实现工具 |
| 5.3 主要功能模块设计 |
| 5.3.1 QPSK映射模块 |
| 5.3.2 DR Mapping模块 |
| 5.3.3 IFFT模块 |
| 5.3.4 Sig_Clip模块 |
| 5.3.5 峰值抵消模块 |
| 5.4 实现结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 本文工作总结 |
| 6.2 下一步研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
（2）FSO-OFDM系统中峰均比控制方法的实验研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 FSO-OFDM系统的PAPR概率分布 |
| 1.1 FSO-OFDM系统介绍 |
| 1.2 PAPR的概率分布 |
| 2 选择性映射算法降低PAPR |
| 3 性能仿真 |
| 3.1 发射端SLM算法仿真分析 |
| 3.2 信道仿真分析 |
| 3.2.1 信道模型 |
| 3.2.2 星座图分析 |
| 3.2.3 误码率分析 |
| 4 实验 |
| 4.1 实验系统组成 |
| 4.2 实验结果分析 |
| 5 结论 |
（3）FSO-OFDM系统中峰均比控制方法的实验研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 |
| 1.2 国内外FSO-OFDM的研究现状 |
| 1.3 FSO-OFDM的优缺点 |
| 1.3.1 FSO的优缺点 |
| 1.3.2 OFDM的优缺点 |
| 1.4 OFDM系统中降低峰均比技术的研究现状 |
| 1.5 本论文的主要工作 |
| 2 信道特性与正交频分复用（OFDM） |
| 2.1 采用OFDM调制系统的原因 |
| 2.2 大气信道对光载波的影响 |
| 2.2.1 大气衰减 |
| 2.2.2 大气湍流 |
| 2.3 OFDM系统的调制与解调 |
| 2.3.1 OFDM的基本原理 |
| 2.3.2 DFT和IDFT在OFDM的实现 |
| 2.3.3 保护间隔和循环前缀 |
| 2.4 大气激光通信FSO-OFDM调制系统结构 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 FSO-OFDM调制系统中的峰均比 |
| 3.1 峰均比的定义及概率统计特性 |
| 3.1.1 峰均比的定义 |
| 3.1.2 峰均比的统计特性 |
| 3.2 高峰均比产生的原因及带来的问题 |
| 3.3 降低PAPR的方法概述 |
| 3.3.1 限幅类技术 |
| 3.3.2 编码类技术 |
| 3.3.3 概率类技术 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 降低OFDM系统中峰均比的概率类方法分析 |
| 4.1 PTS和SLM降低PAPR |
| 4.1.1 部分传输序列方法(PTS) |
| 4.1.2 选择性映射方法(SLM) |
| 4.2 信道仿真分析 |
| 4.2.1 信道模型 |
| 4.2.2 星座图分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 仿真及实验结果分析 |
| 5.1 仿真分析 |
| 5.1.1 星座图分析 |
| 5.1.2 眼图分析 |
| 5.1.3 误码率分析 |
| 5.2 实验 |
| 5.2.1 实验原理及步骤 |
| 5.2.2 发送端和接收端 |
| 5.2.3 光路对准 |
| 5.2.4 接收采集数据 |
| 5.2.5 光学天线 |
| 5.3 实验结果分析 |
| 5.3.1 星座图分析 |
| 5.3.2 眼图分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（4）抑制OFDM系统的峰均功率比的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文的主要工作和内容安排 |
| 第二章 OFDM技术理论分析 |
| 2.1 OFDM技术 |
| 2.1.1 概述 |
| 2.1.2 OFDM系统基本原理与结构 |
| 2.1.3 OFDM的技术特点 |
| 2.2 OFDM关键技术 |
| 2.2.1 信道估计 |
| 2.2.2 同步 |
| 2.2.3 其它相关技术 |
| 2.3 降低峰均比的技术 |
| 2.3.1 PAPR概率分布 |
| 2.3.2 抑制OFDM系统PAPR过大的方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 PTS分析 |
| 3.1 PTS性能分析 |
| 3.1.1 分组方式 |
| 3.1.2 子载波数 |
| 3.1.3 分组个数 |
| 3.1.4 相位因子 |
| 3.2 基于模拟退火算法的部分传输序列SA-PTS研究 |
| 3.2.1 模拟退火算法SA的定义及参数 |
| 3.2.2 模拟退火算法SA基本流程 |
| 3.2.3 SA-PTS性能分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 改进SA与混合型算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 GSA算法介绍与分析 |
| 4.2.1 改进型模拟退火算法GSA |
| 4.2.2 GSA算法基本流程 |
| 4.2.3 基于GSA算法的PTS技术实现 |
| 4.3 混合型算法 |
| 4.3.1 基于误差函数的压扩算法 |
| 4.3.2 混合算法 |
| 4.4 仿真分析 |
| 4.4.1 SA-PTS抑制PAPR性能分析 |
| 4.4.2 GSA-PTS算法性能分析 |
| 4.4.3 混合算法仿真分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）MIMO-OFDM系统峰均功率比降低算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 |
| 1.2 技术的国内外研究现状 |
| 1.3 论文的主要工作及贡献 |
| 1.4 论文的内容安排 |
| 2 OFDM和MIMO-OFDM系统中的PAPR分析 |
| 2.1 OFDM系统 |
| 2.1.1 OFDM基本原理 |
| 2.1.2 OFDM技术的优缺点 |
| 2.2 OFDM系统中的PAPR问题分析 |
| 2.2.1 OFDM系统中峰均功率比的定义及产生原因 |
| 2.2.2 峰均比的概率统计分布 |
| 2.3 MIMO-OFDM系统 |
| 2.3.1 MIMO技术 |
| 2.3.2 MIMO-OFDM系统的基本原理介绍 |
| 2.3.3 MIMO-OFDM系统信道模型 |
| 2.4 MIMO-OFDM系统中的PAPR问题分析 |
| 2.4.1 MIMO-OFDM系统中PAPR的定义及其分布 |
| 2.4.2 STBC MIMO-OFDM系统中PAPR统计特性 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 OFDM系统中的峰均功率比降低算法 |
| 3.1 OFDM系统PAPR降低方法概述 |
| 3.2 信号预畸变技术 |
| 3.2.1 限幅技术 |
| 3.2.2 压扩技术 |
| 3.3 概率类技术 |
| 3.3.1 选择映射算法 |
| 3.3.2 部分传输序列 |
| 3.4 编码类技术 |
| 3.5 一种降低OFDM系统PAPR的改进算法 |
| 3.5.1 算法实施细节 |
| 3.5.2 算法仿真结果及性能分析 |
| 3.5.3 改进算法的计算复杂度分析 |
| 4 MIMO-OFDM系统的PAPR降低算法研究 |
| 4.1 SLM算法用于MIMO-OFDM系统 |
| 4.1.1 ISLM算法 |
| 4.1.2 CSLM算法 |
| 4.2 天线旋转取反算法CARI |
| 4.2.1 交叉天线旋转倒置算法基本原理 |
| 4.2.2 子块连续逐次旋转取反SS-CARI算法 |
| 4.3 降低MIMO-OFDM系统PAPR的改进算法一 |
| 4.4 降低MIMO-OFDM系统PAPR的改进算法二 |
| 4.4.1 改进算法二的原理流程图及实施步骤 |
| 4.4.2 改进算法二的仿真结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 工作总结 |
| 5.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（6）MIMO-OFDM系统降低峰均功率比技术的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文的主要工作与章节安排 |
| 第2章 MIMO-OFDM 系统原理 |
| 2.1 OFDM 基本原理 |
| 2.2 OFDM 系统中的 PAPR 问题 |
| 2.3 MIMO 技术的基本原理 |
| 2.4 空时编码技术原理 |
| 2.5 MIMO-OFDM 系统的基本结构 |
| 2.6 MIMO-OFDM 系统中的 PAPR 问题分析 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 MIMO-OFDM 系统 PAPR 降低算法分析 |
| 3.1 编码类算法 |
| 3.2 信号畸变类技术 |
| 3.2.1 传统限幅类算法 |
| 3.2.2 改进的限幅类算法 |
| 3.2.3 限幅类算法仿真及分析 |
| 3.3 概率类算法 |
| 3.3.1 传统 SLM 算法原理 |
| 3.3.2 SLM 算法在 MIMO-OFDM 系统中的应用 |
| 3.3.3 改进 SLM 算法在 MIMO-OFDM 系统中的应用 |
| 3.3.4 传统 PTS 算法的原理 |
| 3.3.5 改进 PTS 算法在 MIMO-OFDM 系统中应用 |
| 3.3.6 MIMO-OFDM 系统中 C-SML 和 C-PTS 算法比较仿真分析 |
| 3.4 CARI 算法及其改进算法 |
| 3.4.1 CARI 算法的原理 |
| 3.4.2 SS-CARI 算法原理 |
| 3.4.3 RS-CARI 算法原理 |
| 3.4.4 利用 IFFT 的线性性质简化 CARI 算法 |
| 3.5 基于 CARI 子块旋转取反的 PTS 算法 |
| 3.6 子块连续取反 PTS 算法原理 |
| 3.7 仿真结果及分析 |
| 3.8 本章小结 |
| 第4章 基于 SSI 和限幅类算法联合方案研究 |
| 4.1 基于 SS-CARI 算法的 SSI 算法 |
| 4.1.1 SSI 算法原理 |
| 4.1.2 SSI 算法的性能分析 |
| 4.2 SSI 算法与传统限幅算法结合 |
| 4.2.1 SSI-Clipping 算法原理 |
| 4.2.2 算法的仿真结果及分析 |
| 4.3 采用 SSI 和循环限幅滤波算法的改进型联合算法 |
| 4.3.1 SSI-Circle Clipping Filter 联合算法原理 |
| 4.3.2 仿真结果及分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 详细摘要 |
（7）抑制OFDM系统高峰均比算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 OFDM 技术应用与特点 |
| 1.2.1 OFDM 技术简介 |
| 1.2.2 OFDM 技术优缺点 |
| 1.3 PAPR 国内外现状 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 第二章 OFDM 相关技术理论研究 |
| 2.1 OFDM 多载波调制技术 |
| 2.1.1 概述 |
| 2.1.2 OFDM 多载波调制技术基本原理 |
| 2.2 OFDM 系统基本结构及原理 |
| 2.3 OFDM 的关键技术 |
| 2.3.1 同步技术 |
| 2.3.2 信道估计技术 |
| 2.3.3 降低峰均比的技术 |
| 2.3.4 其它相关技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 PAPR 问题研究 |
| 3.1 PAPR 的定义 |
| 3.2 PAPR 的概率分布 |
| 3.3 降低 OFDM 的 PAPR 的方法 |
| 3.3.1 信号预畸变类 |
| 3.3.1.1 限幅滤波法 |
| 3.3.1.2 峰值对消法 |
| 3.3.1.3 压扩变换法 |
| 3.3.2 编码类 |
| 3.3.2.1 分组编码 BCM |
| 3.3.2.2 格雷互补序列 GCS |
| 3.3.2.3 雷德密勒码 RM |
| 3.3.3 概率类 |
| 3.3.3.1 选择性映射算法 SLM |
| 3.3.3.2 部分传输序列算法 PTS |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于遗传和模拟退火的联合算法 SA-GA |
| 4.1 引言 |
| 4.2 遗传算法 GA |
| 4.2.1 遗传算法 GA 定义及其基本参数 |
| 4.2.2 遗传算法 GA 基本操作流程 |
| 4.3 模拟退火算法 SA |
| 4.3.1 模拟退火算法 SA 定义及基本参数 |
| 4.3.2 模拟退火算法 SA 基本流程 |
| 4.4 遗传-模拟退火联合算法 SA-GA |
| 4.4.1 遗传-模拟退火联合算法 SA-GA 的提出 |
| 4.4.2 遗传-模拟退火联合算法 SA-GA 的基本流程 |
| 4.5 遗传-模拟退火算法 SA-GA 优化 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 遗传模拟退火 SA-GA 算法解决高 PAPR 问题 |
| 5.1 模拟退火算法 SA 降低 PAPR |
| 5.2 遗传算法 GA 降低 PAPR |
| 5.3 算法性能仿真比较 |
| 5.4 遗传模拟退火算法 SA-GA 降低 OFDM 系统峰均比 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
（8）OQAM-OFDM系统中基于预留子载波降低峰均功率比方法的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 本文工作安排 |
| 2. OQAM-OFDM 无线通信系统 |
| 2.1 OQAM-OFDM 系统基本原理 |
| 2.2 OQAM-OFDM 系统快速实现 |
| 3. OQAM-OFDM 系统中的 PAPR 问题 |
| 3.1 OQAM-OFDM 信号的 PAPR |
| 3.2 传统降低 PAPR 的方法概述 |
| 4 OQAM-OFDM 系统中基于预留子载波降低 PAPR 方法的研究 |
| 4.1 传统 OFDM 系统中的预留子载波技术 |
| 4.2 基于预留子载波的 OQAM-OFDM 系统模型 |
| 4.3 重叠缩放算法 |
| 4.4 多核算法 |
| 4.5 性能仿真 |
| 5 结论 |
| 5.1 论文的主要贡献 |
| 5.2 进一步工作建议 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（9）MIMO-OFDM系统中峰均功率比降低技术的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 |
| 1.3 论文的主要工作及贡献 |
| 1.4 论文的研究内容安排 |
| 2 OFDM和MIMO-OFDM系统中的PAPR分析 |
| 2.1 OFDM系统 |
| 2.1.1 OFDM基本原理和系统模型 |
| 2.1.2 OFDM技术的优缺点 |
| 2.2 OFDM系统中的PAPR问题分析 |
| 2.2.1 OFDM系统中高峰均功率比的定义及其产生的原因 |
| 2.3 MIMO-OFDM系统 |
| 2.3.1 MIMO技术 |
| 2.3.2 MIMO-OFDM关键技术及其系统模型 |
| 2.4 MIMO-OFDM系统中的PAPR问题分析 |
| 2.4.1 MIMO-OFDM系统中PAPR的定义及其分布 |
| 2.4.2 STBC MIMO-OFDM系统中PAPR统计特性 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 OFDM系统中的峰均功率比降低算法 |
| 3.1 PAPR降低方法概述 |
| 3.2 限幅算法 |
| 3.2.1 传统限幅算法及其所存在的问题 |
| 3.2.2 改进的限幅算法 |
| 3.2.3 仿真结果 |
| 3.3 运用SLM算法降低OFDM系统中的PAPR |
| 3.3.1 OFDM系统中传统的SLM算法 |
| 3.3.2 SLM算法改进 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 MIMO-OFDM系统中的PAPR降低算法 |
| 4.1 利用SLM算法降低MIMO-OFDM系统的PAPR |
| 4.1.1 传统独立的SLM算法 |
| 4.1.2 传统独立的SLM算法改进 |
| 4.1.3 仿真结果与分析 |
| 4.2 利用天线旋转取反算法降低MIMO-OFDM系统的PAPR |
| 4.2.1 交叉天线旋转倒置算法基本原理 |
| 4.2.2 子块连续逐次旋转取反(SS-CARI)算法 |
| 4.2.3 随机天线旋转取反次(RS-CARI)算法 |
| 5 一种降低MIMO-OFDM系统PAPR的新算法 |
| 5.1 8自由度空频旋转取反算法 |
| 5.1.1 8自由度空频旋转取反算法基本原理 |
| 5.2 子块逐次空频旋转取反变换算法 |
| 5.2.1 仿真结果分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 论文的工作总结 |
| 6.2 论文的进一步研究的展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（10）电力线通信中降低OFDM峰均比技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究意义 |
| 1.2 电力线通信研究现状 |
| 1.3 OFDM 技术的优缺点 |
| 1.4 OFDM 高峰均比对系统性能的影响 |
| 1.5 本文主要内容 |
| 第二章 电力线载波通信 |
| 2.1 电力线通信概述 |
| 2.2 电力线信道特性分析 |
| 2.2.1 阻抗特性 |
| 2.2.2 衰减特性 |
| 2.2.3 多径特性 |
| 2.2.4 噪声特性 |
| 2.3 电力线信道数学模型的建立 |
| 2.3.1 多径模型 |
| 2.3.2 噪声模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 OFDM 系统及峰均功率比 |
| 3.1 OFDM 系统概述 |
| 3.1.1 OFDM 系统基本原理及数学模型 |
| 3.1.2 电力线通信中OFDM 系统结构 |
| 3.1.3 OFDM 在电力线通信中的优点 |
| 3.1.4 OFDM 的关键技术 |
| 3.2 OFDM 系统的峰均功率比 |
| 3.2.1 峰均功率比的定义 |
| 3.2.2 峰均功率比的概率分布 |
| 3.2.3 过采样对峰均功率比的影响 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 降低OFDM 系统峰均比的技术分析 |
| 4.1 信号畸变技术 |
| 4.1.1 限幅滤波法 |
| 4.1.2 压缩扩张变换法 |
| 4.2 编码技术 |
| 4.2.1 基本原理 |
| 4.2.2 编码技术降低PAPR 的优缺点 |
| 4.3 概率类技术 |
| 4.3.1 选择性映射 |
| 4.3.2 部分传输序列 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于PTS 方法降低峰均比的两种技术 |
| 5.1 微正则退火算法降低峰均比的PTS 技术 |
| 5.1.1 数学模型 |
| 5.1.2 MA 算法原理 |
| 5.1.3 MA-PTS 算法流程 |
| 5.1.4 仿真结果与分析 |
| 5.1.5 小结 |
| 5.2 一种低复杂度的降低峰均比的PTS 技术 |
| 5.2.1 实部和虚部PTS 技术 |
| 5.2.2 迭代算法 |
| 5.2.3 实部和虚部PTS 的相位因子迭代算法 |
| 5.2.4 仿真结果与分析 |
| 5.2.5 小结 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结束语 |
| 6.1 本文工作总结 |
| 6.2 下一步工作展望 |
| 参考文献 |
| 在读期间发表论文及参与项目情况 |
| 致谢 |
四、基于BCM降低OFDM系统PAPR的方法（论文参考文献）
- [1]OFDM系统峰均比抑制技术研究及实现[D]. 解来历. 国防科技大学, 2017(02)
- [2]FSO-OFDM系统中峰均比控制方法的实验研究[J]. 柯熙政,亢烨,刘娟. 红外与激光工程, 2017(06)
- [3]FSO-OFDM系统中峰均比控制方法的实验研究[D]. 刘娟. 西安理工大学, 2016(04)
- [4]抑制OFDM系统的峰均功率比的研究[D]. 郑宇. 云南大学, 2016(02)
- [5]MIMO-OFDM系统峰均功率比降低算法研究[D]. 陈红涛. 浙江师范大学, 2014(02)
- [6]MIMO-OFDM系统降低峰均功率比技术的研究[D]. 刘彬. 东北石油大学, 2014(01)
- [7]抑制OFDM系统高峰均比算法研究[D]. 栾远飞. 南京航空航天大学, 2013(02)
- [8]OQAM-OFDM系统中基于预留子载波降低峰均功率比方法的研究[D]. 徐畅. 华中科技大学, 2013(06)
- [9]MIMO-OFDM系统中峰均功率比降低技术的研究[D]. 李均波. 浙江师范大学, 2011(05)
- [10]电力线通信中降低OFDM峰均比技术研究[D]. 周建新. 新疆大学, 2011(11)