一、推荐一个优秀的科学与工程计算编程语言─MATLAB（论文文献综述）
杜佰林[1]（2021）在《基于模拟退火粒子群算法的大荔县水资源优化配置研究》文中提出我国西北地区水资源匮乏现象明显,已逐渐成为制约当地社会经济可持续发展的重要因素,为了缓解这一危机,对有限的水资源进行优化配置显得尤为必要。然而,面对水资源系统的复杂性和不确定性时,传统的配置方法往往只进行经验估计或者忽略,致使配置结果存在偏差。本文以陕西省大荔县为研究对象,在对大荔县供需水量预测和水资源承载力分析的基础上,建立基于模拟退火粒子群算法的水资源优化配置模型,得到大荔县不同条件下水资源优化配置方案。通过搭建水资源优化配置系统软件,用实例验证了所提方法能够解决区域水资源优化配置难题。主要研究内容与结论如下:（1）根据子区域划分结果,选择2018年为现状年,在分析大荔县经济社会发展指标的基础上,采用定额法、趋势法和ARMA时间序列法预测,得到大荔县规划水平年2025和2035年的供需水量预测结果,并对两种方案进行供需平衡分析。分析结果表明,在规划年2025和2035年,P=75%和95%情况下大荔县境内可供水量均无法满足用水户需求量,建议采用节水规划措施或增加新的供水方案以实现供需平衡。（2）通过分析研究区社会经济、人口规模与资源环境现状,建立基于主成分分析法的大荔县水资源承载力评价指标体系,从大荔县社会系统、经济系统和水资源系统的影响因素中选取18个指标,用于分析评价大荔县的水资源承载力状况。分析结果表明,大荔县近年来水资源承载力呈逐年下降的趋势,水资源承载力水平较低,开发潜力比较小,应立即采取节水规划措施或合理配置水资源,提升水资源利用效率。（3）根据大荔县水资源的系统实际特点,在保障供需平衡的基础上,构建以社会、经济、生态效益为目标的综合评价函数,建立大荔县水资源优化配置模型,分析确定模型各种参数和系数,采用模拟退火粒子群算法进行求解,得出大荔县各子区域在不同条件下水资源优化配置结果,并从各用户配水量、缺水程度、配置目标及模型精度等多方面进行分析。分析结果表明,上述优化配置结果是科学合理的,基于模拟退火粒子群算法的水资源优化配置模型具有较强的可行性与适用性。（4）针对单一粒子群算法和模拟退火算法的局限性,提出将模拟退火算法的思想引入到基本粒子群算法当中,有效克服了单一粒子群算法和模拟退火算法相应的缺点,避免粒子陷入局部极小值,进一步提高了算法的精度,同时引入Ackley、Schwefel、Schaffer和Step测试函数进行仿真实验模拟验证。验证结果表明,模拟退火粒子群算法全局寻优能力强,收敛精度高,为水资源优化配置提供了一种新的解决途径。（5）以MATLAB的GUI为开发工具,搭建水资源优化配置系统,具体展示了系统中始入模块、数据导入模块、供需水量预测模块、水资源承载力分析模块、水资源优化配置模块的实现流程及界面,并采用测试实例验证了各功能模块的运行性能。测试结果表明,该系统可以辅助用户进行供需水量预测,水资源承载力分析,水资源合理配置方案制定,为用户提供了一定的便利。
崔展[2]（2021）在《高参数摩擦副计算分析平台开发与案例分析》文中研究表明旋转机械作为动力工程领域中的常见机构,广泛应用于电力、石化、冶金、航空航天等部门。目前旋转机械正朝着高速化、大型化的方向发展,其摩擦副需要适应高速、高压、高温等极端工况条件,摩擦副性能的好坏影响着整机的工作性能和安全。但目前用于研究摩擦副性能的计算软件普遍功能单一、操作不便,难以对复杂系统进行多人协同设计,且软件缺乏科学的设计流程。因此本文以高参数旋转机械摩擦副作为研究对象,针对其软件开发中的技术分散、专业化程度低、计算功能单一等问题进行研究,设计实现具有功能集成的高参数摩擦副计算分析平台。具体研究内容如下:首先对平台构建过程中所需的理论知识加以整理,分别从摩擦副及其计算平台的设计方法、摩擦学仿真计算理论与数学处理方法、平台数据存储和远程功能实现技术等三个方面进行分析,确定了以公理设计为主体,结合模块化、系统化等现代设计思想对平台进行概念设计的基本思路,并选择以Java和MySQL作为平台开发的基础编程语言和数据库类型。其次,通过用户调研等途径对平台设计需求进行分析,利用质量功能配置对分析结果进行分解,并根据获得的功能特性重要度确定了平台设计的四项基本功能。在此基础上,采用公理设计方法对平台进行功能分解和模块划分,得到了平台的设计模型及开发流程。根据设计模型对平台各功能模块进行详细设计,采用Java和Html编程语言分别实现了平台的数据接口设计和界面设计,并通过调用轴承、密封计算软件的可执行程序实现平台计算功能的集成。此外,针对不同专业水平的用户设计了不同的参数输入界面,并实现了智能参数建议、本地数据共享、远程访问及数据安全保护等设计,完善了平台的功能和结构。最后,通过对平台进行使用功能检测,获得了滑动轴承和机械密封计算服务案例和各项设计参数。选取了其中最为典型的船用重载滑动轴承和高速高压火箭发动机机械密封等两个高参数摩擦副性能计算案例进行分析,通过对不同结构及工况条件下的滑动轴承和机械密封进行性能计算,充分验证了平台计算功能的多样性和设计的合理性,体现了本平台的工程实用价值。
王志达[3]（2021）在《基于汉密尔顿蒙特卡罗算法的数控刀架贝叶斯可靠性评估》文中指出数控刀架是数控机床的核心功能部件,其可靠性水平与整机的可用性密切相关。因此研究数控刀架的可靠性对于提升国产数控机床的可靠性水平,减少与国外先进水平的差距具有重要意义。针对数控刀架在实际试验过程中所产生的故障数据,需要对其进行可靠性建模评估。然而在新时代和机床专项的背景下,面对高可靠性、小批量生产的数控刀架,在进行可靠性试验的过程中,呈现了故障数据小样本的局面。处理大样本数据的经典统计方法不再适用解决此类问题,如何解决小样本数据的评估问题变得愈发重要,对展开国产数控刀架的可靠性全面研究具有重要学术意义以及工程应用价值。本文以某国产型号为SLT**的数控刀架为研究对象,基于贝叶斯框架研究了如何解决数控刀架小样本可靠性评估的问题,具体的研究工作如下:1.确定数控刀架小样本可靠性评估模型。将两参数威布尔分布作为数控刀架的小样本评估模型,基于贝叶斯的理论框架推导模型参数的后验分布,并指出解决小样本评估的两大关键点:确定先验分布和计算后验分布,将平均故障间隔时间MTBF作为可靠性评估指标,并结合参数模型进行了理论推导。2.建立了模型参数的先验分布。选择与研究对象相近且具有大样本数据的数控刀架作为参考系统,通过专家打分法定性给出可靠性水平对比;通过建立专家等级排序评价指标体系,基于层次分析法计算出专家判断的权重;基于参考刀架在选定分位数处的时间函数值和可靠性水平的高低对比,最终通过专家打分的方法,建立了提取专家判断信息,并通过数学转换的技巧将专家判断结果转化为参数先验分布的流程。3.解决后验分布参数无解析解的问题,从两个角度出发:M-H算法和传统贝叶斯软件Win BUGS。具体开发了MCMC算法族中的基本算法:Metropolis-Ha stings算法,结合研究对象的样本模型研究了算法中的建议分布、接受概率、迭代步骤等并在MATLAB中编程实现,运行计算了可靠性指标结果;基于传统的贝叶斯分析软件Win BUGS,研究建立了威布尔参数的BUGS模型,细致给出了参数的仿真流程,从六个角度出发,全面对比不同迭代次数下参数的收敛性,得到处于收敛状态下的参数仿真估计值,并最终完成可靠性指标计算。4.针对传统MCMC算法迭代效率低、收敛速度慢和Win BUGS软件停止更新的问题,采用了贝叶斯分析新工具Stan执行HMC算法更高效率地解决参数无解析解的问题。结合小样本可靠性模型研究建立参数的Stan概率模型,在Rstudio平台下编写了执行HMC算法的抽样程序,从六个角度判断参数的收敛,以更少的迭代次数得到参数的仿真估计值,并完成可靠性指标的计算。5.基于马氏链收敛速度的角度,对比了传统MCMC、Slice和HMC算法的结果;基于通用性的角度,将Stan的运算结果与网格近似法进行了对比;Stan作为新型贝叶斯分析工具,具有迭代效率高和通用性广的优点,对于其他复杂的贝叶斯统计模型,具有很好的通用延展性。
孟中华[4]（2021）在《复杂地质条件下TBM掘进参数多目标优化方法及软件开发》文中提出随着我国资源开发和交通基础设施建设等工程重心向西部转移,深长隧道的修建必不可少,首选采用TBM工法。目前,TBM隧道施工过程中选择和调整掘进参数基本上依靠人为经验,在复杂地质条件下,掘进参数无法达到掘进效率、掘进成本等多个目标的最优解,导致掘进效率降低,掘进成本增加,造成不必要的资源浪费。因此,需要研究在复杂地质状况时TBM掘进参数多目标优化方法,为实际工程提供指导。论文在广泛调研TBM掘进参数、地质参数、掘进效率与成本、多目标优化方法相关研究的基础上,依托“超特长隧道TBM掘进关键技术研究”科研项目,主要采用理论分析和数值计算方法,对复杂地质状况时TBM掘进参数多目标优化方法进行研究,主要研究成果包括:（1）分析了主流多目标优化算法优劣,筛选出NSGA-Ⅱ、MOPSO和NSGA-Ⅲ算法。研究算法的核心代码、测试问题和性能指标,在MATLAB平台编程实现并测试及对比分析。结果表明,NSGA-Ⅲ算法适合高维多目标优化,MOPSO算法的分布性不如NSGA-Ⅱ算法,但整体收敛性和收敛速度更优。（2）总结了TBM工程中技术与掘进参数、地质参数获取与筛选方法,提出TBM地质数据实时获取方法;定义磨损系数以简化测量刀具磨损数量;建立了TBM掘进参数有效数据和稳定数据两个筛选集合;对筛选后的数据进行分析,得出稳定段推进速度趋于实际速度,调整段实际速度变化滞后于推进速度变化,只有在稳定段贯入度才是真实值。（3）通过统计分析得出推进速度和刀盘扭矩强相关;建立特定地质下掘进控制参数（刀盘转速、推进速度）和掘进载荷（总推进力、刀盘扭矩）的回归表达式;建立了针对喀双隧洞特定地质条件的掘进目标传统回归模型;使用支持向量机和决策树算法针对掘进参数进行二分类岩性识别,准确率在80%以上;引入BP神经网络预测掘进效率,准确率为86%,进而提出NSGAⅡ-BP多目标优化算法,实例验证中优化后数据比92%的原始数据要好。（4）建立了TBM掘进参数多目标优化数学模型,采用Visual Studio平台、SQL SERVER数据库以及Visual C#计算机语言开发“TBM掘进参数多目标优化分析软件”,案例验证中优化效果提高了15%以上。
徐海玲[5]（2020）在《虚拟知识社区知识生态及场景化服务研究》文中指出党的十八大报告中指出“建设生态文明,是关系人民福祉,关乎民族未来的长远大计”推进生态文明建设,是一场全方位、系统性的宏大改革,“生态兴则文明兴,生态衰则文明衰”,生态已经渗透到社会生活的方方面面,网络社区作为知识传播和交流的主要阵地,更加需要一个生态的环境和服务平台,实现知识的加工与组织。党的十九大报告中提出要“加强互联网内容建设,建立网络综合治理体系,营造晴朗的网络空间”。随着场景五力在社区嵌入的逐渐加深,使得知识社区从流量为王向场景为王开始演变,场景已经成为虚拟知识社区研究的新的突破口,场景的战略价值和实用价值在知识社区中开始凸显。由此可以看出,将知识生态与场景服务深度融合对于知识社区的发展,维护和谐共生的网络环境就变得尤为重要。立足于知识生态理论,结合知识图谱理论和场景五力理论,试图揭示虚拟知识社区中知识生态的内涵、知识生态的构成要素以及不同要素之间的关联关系,尝试基于扎根理论对虚拟知识社区场景化影响因素进行编码分析,并运用Dematel方法对影响虚拟知识社区场景化关键影响因素进行识别,并通过用户画像的理论,构建虚拟知识社区资源聚合模型,实现虚拟知识社区场景化的服务推荐,本研究的主要内容如下:（1）构建虚拟知识社区的知识生态模型从知识生态视角出发,对虚拟知识社区知识生态的内涵及特征进行揭示,借鉴知识生态理论,对知识主体、知识资源和场景三个构成要素进行详细论述,应用生态学的观点,将要素之间的客观、稳定的相互作用关系以及运行的本质进行系统描述,最终提出虚拟知识社区的知识生态模型。（2）虚拟知识社区各要素关联关系解析应用社会网络分析方法对知识主体和知识资源的主要特点和层级结构进行分析,同时,对虚拟知识社区中知识主体和知识资源的传播路径和网络结构进行系统阐述,并应用Python编程获取数据,应用Gephi和Vosviewer软件对知识主体和知识资源之间的关联关系进行可视化呈现。（3）虚拟知识社区多维图谱构建借鉴社会网络分析和知识图谱等方法,对虚拟知识社区中不同要素的本体属性和本体关系进行定义,并对要素之间的关系进行提取和表示,应用网络编程并基于Neo4j图数据库构建知识主体—知识资源—场景等多维图谱,通过Python编程实现知识图谱可视化呈现。（4）基于扎根理论获取虚拟知识社区场景化服务的影响因素应用扎根理论,问卷调查和深度访谈等研究方法,对虚拟知识社区场景化服务的影响因素进行分析,基于Nvivo获取虚拟知识社区场景化影响因素树状节点编码、开放式编码、主轴编码和核心节点编码,提出在社区建设中,知识服务环境、知识资源质量、知识需求偏好和用户感知价值对社区平台发展起着至关重要的作用,决定着虚拟知识社区未来的发展方向。（5）应用DEMATEL方法实现虚拟知识社区场景化服务关键影响因素识别应用DEMATEL方法对虚拟知识社区场景化的关键影响因素进行挖掘,基于文献综述法和专家调查法,对影响因素进行打分,并建立不同影响因素之间的关系矩阵,通过语义转化表将原始评价转化为三角模糊数,并利用CFCS方法对所得到的三角模糊矩阵进行解模糊处理,最终得到影响因素之间的直接影响矩阵,将虚拟知识社区场景化影响因素矩阵做规范化处理,得到标准化的直接影响矩阵,利用MATLAB工具,得出虚拟知识社区场景化各个影响因素之间的综合影响矩阵,计算出各因素的影响度、被影响度、中心度和原因度,提出虚拟知识社区在场景化构建的过程中,要注重知识服务环境的打造、提高社区内知识资源的质量和加强用户之间的交流和互动,从而提升其服务质量等对策。（6）应用用户画像和向量空间模型实现虚拟知识社区场景化服务推荐基于用户画像方法构建虚拟知识社区知识接受偏好的用户画像模型,通过对不同用户需求特征的捕捉和获取,应用创设场景情境实验的方法对用户的知识需求偏好、知识关注方式和知识获取习惯的向量空间进行融合,并基于协同过滤算法应用MATLAB编程实现用户所在场景的识别和服务的推荐。本论文的行文逻辑和数据实验与虚拟知识社区知识生态及场景化服务的理论内容与实证研究深度结合,希望本文的研究能够为建设美好和纯洁晴朗的网络空间提供一种方法和理念,借助互联网技术和服务信息化的手段,推动网络社区建设管理运用的不断完善。
程佑邦[6]（2020）在《基于MT随机数发生器的船舶交通流生成研究》文中提出船舶交通流仿真是一门对船舶运动随时间和空间变化进行跟踪描述的技术,具有不受时间、空间等条件限制、实验费用低、可以重复再现等优点,是描述交通流变化规律的常见方法。船舶交通流生成研究是船舶交通流建模和仿真的一个重要组成部分,关系到仿真的结果和性能参数。随着海洋运输业的不断发展,船舶数量和吨位都在不断增大,而且船舶业更加大型化,从而改变了海上交通流的分布。为了完善船舶交通流仿真系统,使仿真结果更加接近实际情况,本人提出结合航道模型和船舶交通流生成模型的船舶交通流生成研究这一想法。本文的主要工作如下:1)对AIS信息进行采集和处理,为船舶主要属性的分析奠定数据基础。2)对船舶类型、船舶尺寸、船舶速度、船舶到达规律和船舶间时距等船舶主要属性进行统计分析,运用点统计法和直方图法拟合分布规律。3)运用D-P算法对船舶轨迹数据进行压缩,计算轨迹间的Hausdorff距离,构造相似度矩阵,采用DBSCAN算法进行轨迹聚类,统计聚类结果,绘制船舶流量流向图,计算船舶选择航道的概率;采用栅格化方法和核密度估计,统计推断船舶通过门线的横穿点。4)结合聚类结果和海事局航道规划,以统计推断出的横穿点作为船舶交通流在门线上的发生点,建立航道模型;运用MT（Mersenne Twister）随机发生器,生成与实际交通流数据具有同种分布规律的仿真数据,建立交通流生成模型。5)设计算法,生成仿真交通流数据,按照选择概率分配航道,并对仿真结果进行验证。仿真生成的船舶数量上的相对误差接近10%,船舶类型、船舶尺寸、船舶速度、船舶到达规律和船舶间时距等属性的均值和方差与实际数据无明显差异,船舶运行的轨迹和实际的轨迹接近,说明生成仿真船舶的方法有效。
谭索怡[7]（2018）在《复杂网络链路预测及其在网络瓦解中的应用》文中研究指明从宏观的角度讲,我们生活的世界可以看作是无数个不同规模、无穷层次、各种功能的网络的嵌套。这些自然界和人类社会中的广泛存在的网络都能够抽象成节点和连边的形式,通过网络科学的知识理论去诠释和刻画。在网络科学的思想理论与方法的大框架下,人们可以从全新的网络的视角和观点来探讨世间万物的复杂性问题。对于有益的网络,我们希望通过优化设计、协调控制、防御修复等手段来保障诸如电力网络、物流网络、关键基础设施网络的持续、稳定、有效地运转。对于病毒传播网络、谣言扩散网络、金融危机网络、军事体系对抗中的敌方网络等有害网络,网络瓦解（注射疫苗,查杀病毒,谣言阻断、体系破击等方式）作为是一种重要手段,让我们能够通过免疫、封锁、隔离、干扰、袭击等行动,从网络中“移除”部分关键节点,从而控制和瓦解这些有害网络。然而,在现实世界中决策者常常会面对信息缺失的情况。制定网络瓦解决的过程中很难,甚至不可能获得目标网络的全部信息。例如,在疾病防控中,只有传播网络中的少量接触关系是已知的;在军事对抗中,通常只能侦测到敌方作战网络的部分结构信息,等等。显然,网络结构信息的缺失会影响瓦解效果,这给复杂网络瓦解研究带来巨大挑战。链路预测作为信息挖掘领域的一种技术手段,是连通网络科学与信息科学的桥梁。因此,本论文基于链路预测对复杂网络瓦解问题展开建模与分析,并对链路预测中存在的链路可预测性及预测精度评价等问题进行深入探讨。论文围绕“怎么将链路预测与网络瓦解问题结合”“怎样计算网络自身的结构可预测性”“怎样构建链路预测精度评价体系”三个科学问题,深入系统地研究了不完全信息条件下复杂网络瓦解的建模问题,并解决了链路预测过程中预测算法遴选、预测比例确定、预测精度评价等关键技术问题。论文主要研究工作及创新点如下:（1）提出了一种基于特征谱的可预测性度量指标。通过计算该指标,能够在选择算法前获取目标网络能够被预测的难易程度,解决到底是不可预测的网络还是不合适的算法的问题,为目标网络与预测算法之间的选择和匹配问题提供解决方案。（2）将链路预测引入不完全信息情况下的瓦解策略研究。基于链路预测,进行网络缺失拓扑信息的刻画、恢复与重构。论文研究表明,考虑到最优预测强度随着信息缺失的增加而减小,即在缺失信息适中时,加入少量预测链路通常是有益的;大于这个强度的新增连边会带来信息噪音,对瓦解效果产生负影响,即在大量信息缺失的情况下,目标网络的结构信息很难被刻画和恢复,此时作为决策者应该谨慎添加连边。（3）揭示了链路预测的漫画效应。研究表明,当缺失的链接信息不是太大时,借助于链接预测,我们得到的攻击效果甚至优于完整信息情况下的攻击效果。我们称这种现象为链路预测的漫画效应（comic effect of link prediction）。这是因为链路预测在刻画相似性时能够基于算法原理给出很多网络演化可能机制的提示,并通过新增连边,补充那些缺失的或者理论上应该存在的连边,使得网络特征像漫画一样被夸张和放大,网络中的关键节点被重新识别,有利于决策者制定瓦解策略。（4）建立了基于边重要性的链路预测精确度指标体系。本文提出从连边在维持网络聚类系数（Clustering）和全局连通性（Connectivity）的两大作用出发,构建基于边重要性的链路预测精确度指标。相对于传统指标只考虑了预测连边的正误,基于边重要性的精确度指标体系指标综合考虑了网络结构的重构过程中,新增连边在维持网络结构功能上的正效应和副作用,对链路预测算法的贡献给出了更为全面的评价。特别地,当两个算法在传统的Precision指标评价下表现相差不大时,我们的指标能够通过评估算法在恢复网络结构属性上的表现,选出更实用的算法。（5）设计了基于链路预测的网络结构分析与瓦解应用的人机交互系统。基于MATLAB GUI,集成整合本文关于链路预测和网络瓦解所做的研究工作,设计实现了一个基于链路预测的网络结构分析与瓦解应用的交互系统平台。该系统能够辅助用户自主实现从生成初始网络隐藏部分信息到基于链路预测进行网络重构,再到基于各种策略展开网络瓦解的整个流程,并就仿真实验结果与用户进行可视化交互。旨在为用户方便快捷的掌握目标网络结构信息,做出高效决策提供辅助和建议。
石飞宇[8]（2021）在《在役受损网壳结构抗倒塌可靠度分析》文中认为结构可靠度理论研究表明结构的材料属性、几何属性以及外部作用具有一定的变异性,且这种变异性会影响结构的性能。结构抗倒塌分析一般采用确定性分析方法,这种方法只能做出结构是否破坏的判断。在确定性分析的基础上,引入可靠度相关理论探讨结构的抗倒塌能力有助于更加细化描述结构的失效行为,即倒塌失效概率。本论文中以某一在役双层空间柱面网壳结构为研究对象,采用可靠度理论分析其抗倒塌失效概率。具体完成四项工作:（1）追溯结构倒塌分析方法以及结构失效概率计算方法,探讨结构倒塌分析的备选路径法与蒙特卡罗法结合实现SAP2000抗倒塌可靠度分析扩展程序开发算法的可行性。（2）利用具有强大数值计算与程序开发功能并存的Matlab语言对商用有限元分析软件SAP2000进行二次开发,编制基于Monte Carlo法的SAP2000结构失效概率计算扩展程序。（3）考虑材料与几何双重非线性,对某一在役空间柱面网壳结构进行倒塌分析,确定结构关键构件,寻找这一实际工程结构的倒塌破坏荷载以及破坏形态,为进一步结构抗倒塌可靠度分析奠定基础。（4）考虑结构所承受荷载的随机性与材料属性的变异性,利用自行开发的SAP2000可靠度分析程序计算该结构在随机荷载作用下的失效概率。研究得出以下结论:（1）在众多结构可靠度分析理论中,蒙特卡罗法具有强大的解决隐式功能函数的结构可靠度分析问题,且其可以较好兼容结构抗倒塌分析的备选路径法,本文研究表明蒙特卡罗-备选路径法可用于大跨度空间结构的抗倒塌可靠度分析。（2）本文以蒙特卡罗法为理论基础,采用Matlab编制的SAP2000可靠度分析程序准确可靠,可用于计算复杂结构的抗倒塌失效概率。（3）初始网壳结构具有较好的抗倒塌能力,但是能量因子较大的构件发生破坏有可能会导致结构出现连续性倒塌,由此说明双层空间柱面网壳尽管构件较多,冗余度较大,但是某一关键构件的破坏还是可能会引起结构的倒塌。除此之外,对结构进行多重构件受损后的抗倒塌能力进行评估,发现空间分布特殊的次要关键构件出现成团损伤时对结构抗倒塌性能的影响可能大于能量因子较大的构件成团损伤。（4）可靠度分析过程表明,初始无损的双层柱面网壳结构具备良好的抗倒塌能力,即便出现部分构件成团损伤后仍然具备较强的鲁棒性,随机性分析与确定性分析相互佐证,证明结构具备良好的服役性能与传递荷载能力。此外,本文自编的结构抗倒塌可靠度分析程序可以应用到大型结构的随机性分析当中,但由于程序是借助解释性编程语言Matlab来编写的,分析过程中也是计算机逐条读取代码进行运算,这当中也不可避免的出现一些缺点,比如计算机时与计算精度的矛盾问题,随着分析者对计算精度的要求提高,计算耗时将成倍增长。本文的研究工作进一步丰富空间网格结构抗倒塌可靠度分析内容,为双层空间柱面网壳抗倒塌可靠度分析与相关的SAP2000可靠度扩展分析程序开发提供理论依据与编程参考。
李欣颖[9]（2021）在《移动短视频用户信息行为影响因素及动态演化研究》文中研究指明截至2020年3月,我国移动短视频用户规模接近8亿,占全体网民的86%,成为移动互联网的新风口,超越综合视频成为第三大移动应用。同时受到新冠疫情影响,2020年下半年用户规模进一步大幅提升,移动短视频观看时长日均3亿小时,成为领跑互联网的新发展热点。虽然随着移动短视频竞争格局走向良性,内容质量得到提升,版权意识也不断增强,但是移动短视频作为新兴事物和新兴业态,还是存在一系列的生态问题。如何挖掘移动短视频用户信息行为影响因素,基于用户信息行为特征、规律和网络结构,基于信息行为演化过程,从移动短视频用户的多元信息行为和多维场景出发,维护移动短视频生态系统的稳定和平衡,保障移动短视频产业的持续良性发展,是移动短视频用户信息行为管理的新挑战。本文以移动短视频用户信息行为作为研究对象,基于信息生态学、行为科学理论、系统动力学理论等交叉学科理论,展开了移动短视频用户信息行为相关问题的研究。首先基于行为科学和信息生态理论构建了移动短视频用户信息行为机理模型,并对机理关系进行了分析,该章是论文的核心理论框架。接着基于扎根理论展开移动短视频用户信息行为影响因素研究,基于复杂网络理论展开移动短视频用户信息行为特征和网络结构研究,进而基于系统动力学理论衍生模型,采用仿真研究方法展开移动短视频用户信息行为演化模型研究。最后,基于理论研究成果,从用户信息行为视角,提出移动短视频服务对策。全文理论研究按照“理论框架—核心解析—理论落脚点”的研究脉络层层深入展开,最后理论研究和实践研究紧密结合,形成系统完整的移动短视频用户信息行为研究成果。下面予以详细阐述:第三章移动短视频用户信息行为机理研究。基于行为科学理论,在国内外学者研究的基础上,提出了移动短视频用户信息行为过程模型;基于信息生态理论,剖析了移动短视频用户信息行为要素,分析了移动短视频用户信息行为驱动力及内在机制,最后构建了移动短视频用户信息行为机理模型,并对机理关系进行了分析,本章是论文的核心理论框架。第四章移动短视频用户信息行为影响因素研究。聚焦移动短视频用户信息行为影响因素研究的核心目标,采用扎根研究范式对移动短视频用户信息行为影响因素进行研究,在获取详实的质性资料的基础上遵循研究范式对移动短视频用户信息行为影响因素进行编码,从多维视角构建基于扎根理论的移动短视频用户信息行为影响因素模型,最后阐释了相关概念并对结果进行了分析,本章为第6章和第7章提供支撑。第五章移动短视频用户信息行为特征及网络结构研究。首先构建了移动短视频用户信息行为特征概念模型,接着配置安卓智能手机并ROOT后进行Java语言编程,获取总计217360条抖音短视频数据,采用归纳演绎和社会网络分析方法,使用数理统计工具、情感分析工具、分词工具、Gephi软件对移动短视频用户信息行为整体特征、信息检索推荐行为特征、信息发布行为特征、信息共享行为特征及信息行为网络特征展开了实证研究并进行了细致分析。本章为第6、7章提供理论支撑。第六章移动短视频用户信息行为演化模型研究。本章在国内外学者及有关研究的基础上,基于系统动力学理论和信息行为理论,提出了移动短视频用户信息行为演化建模依据和思想,构建了移动短视频用户信息行为演化模型V-SIbR,计算了模型平衡点及阈值,设置了11组33个参数方案,使用Matlab工具对模型进行仿真,对仿真结果进行了分析、对移动短视频用户信息行为的演化进行了综合讨论。本章为第7提供理论支撑。第七章基于用户信息行为的移动短视频服务对策研究。本章针对移动短视频用户服务现状和问题,从用户信息行为出发,基于第4章研究成果,提出移动短视频用户服务水平提高对策;基于第5章研究成果,针对移动短视频发展乱象提出治理对策;基于信息生态理论及第4、5、6章研究成果,提出优化移动短视频服务生态对策。本文紧随国内外学者研究趋势,展开了系统的理论研究和实践层面的探索,具有一定的理论意义和实践价值。理论层面,能够推动移动短视频用户信息行为理论体系发展、深化信息生态理论在移动短视频用户信息行为领域的应用、为加强移动短视频用户信息行为管理提供理论支撑。实践层面,指导相关部门和企业提高移动短视频用户服务水平、加强移动短视频治理、优化移动短视频服务生态。未来研究中,紧随交叉学科研究发展趋势,探讨医学与信息学交叉融合新的研究视角与发展契机,挖掘移动短视频技术应用优势,展开健康信息行为、健康信息管理、健康信息行为干预、用户健康信息行为等领域的研究。
高成路[10]（2021）在《隧道开挖卸荷作用下岩体破坏突水近场动力学模拟分析方法》文中研究表明突水灾害严重制约着我国隧道及地下工程建设向更高质量、更高效率迈进,成为交通强国战略目标实现道路上的一道阻碍。深入认识突水灾变演化过程及其灾变机理,是解决隧道施工安全防控难题的理论基础。近年来,随着计算机技术的飞速发展和数值分析方法的广泛应用,利用数值模拟手段解决工程建设难题、再现地质灾害演化过程、揭示灾变过程中关键信息演化规律逐渐成为了研究热点,也为科学认识隧道突水灾变演化过程提供了解决思路。本文以隧道开挖卸荷作用下岩体破坏突水近场动力学模拟分析方法为主要研究目标,针对隔水岩体在隧道开挖卸荷与地下水渗流综合作用下发生的渐进破坏过程,利用基于非局部作用思想的近场动力学方法,采用理论分析、数学推导、程序研发、算例验证以及工程应用等手段,通过将近场动力学在模拟固体材料连续-非连续变形损伤与地下水渗流两方面的优势相结合,建立了描述流体压力驱动作用下裂隙岩体流-固耦合破坏过程的近场动力学模拟分析方法,并提出了描述隧道开挖卸荷效应的物质点休眠法与三维高效求解的矩阵运算方法,构建了考虑卸荷效应的应力-渗流近场动力学模拟方法,成功应用于典型岩溶隧道突水灾变过程模拟,揭示了不同影响因素对隔水岩体渐进破坏突水灾变演化过程的影响规律,为隧道突水等相关地质灾害的预测预警及安全防控提供了重要的研究手段。（1）岩体往往是由节理裂隙等不连续结构面切割而成的岩块构成的,存在明显的不连续变形特征。据此,通过引入描述节理裂隙强度弱化效应的折减系数建立了节理裂隙岩体强度折减本构模型,通过引入反映物质点不可压缩效应的短程排斥力和反映材料非均质特性的Weibull分布函数建立了描述材料在压缩荷载作用下发生非均匀破坏的近场动力学基本控制方程,并且自主研发了基于矩阵运算的三维近场动力学高效求解方法和程序,实现了近场动力学在节理裂隙岩体压缩破坏过程中的有效模拟。（2）裂隙岩体流-固耦合破坏机制是隧道岩体破坏突水灾变演化过程模拟的关键。据此,基于近场动力学非局部作用思想,建立了模拟地下水渗流的等效连续介质、离散裂隙网络介质以及孔隙-裂隙双重介质近场动力学模拟方法,结合有效应力原理,提出了反映固体材料变形破坏与地下水渗流耦合作用的物质点双重覆盖理论模型,建立了模拟裂隙岩体水力压裂过程的近场动力学流-固耦合模拟方法,揭示了裂隙岩体水力压裂过程中应力-渗流-损伤耦合作用机制。（3）开挖卸荷是诱发隧道围岩损伤破坏及突水的主要原因,目前近场动力学方法尚未在岩土工程领域广泛应用,且缺乏描述围岩卸荷过程的理论与方法。据此,提出了模拟隧道开挖卸荷效应的物质点休眠法,通过与工程现场观测数据及前人研究结果进行对比,验证了该方法在模拟隧道开挖损伤区演化规律方面的有效性和可靠性,进而建立了考虑卸荷效应的应力-渗流近场动力学模拟方法,实现了应力-渗流耦合作用下节理地层隧道开挖损伤区分布位置及形态的有效预测,为隧道施工过程岩体破坏突水灾变模拟提供了有效的数值方法。（4）隧道岩体破坏突水是不良地质构造与地下工程活动综合作用下发生的一种典型的连续-非连续动态变化过程,对数值模型的建立和求解提出了更高的要求。据此,应用自主研发的基于矩阵运算的考虑卸荷效应的应力-渗流近场动力学模拟方法及程序,依托歇马隧道典型溶洞突水案例,实现了模型试验尺度岩溶隧道施工过程中隔水岩体在开挖卸荷与地下水渗流综合作用下,开挖损伤区与渗透损伤区接触-融合-贯通直至突水通道形成的全过程模拟。（5）岩溶隧道突水灾变机理十分复杂,正确认识突水灾变发生条件与影响规律是突水灾害防控的基础。据此,依托歇马隧道工程实例,开展了工程尺度岩溶隧道突水灾变过程模拟,通过对比分析不同影响因素条件下隔水岩体渐进破坏与突水通道形成过程,揭示了溶洞发育规模、溶洞水压力、围岩材料性能和隧道埋深等因素对突水灾变过程的影响机制,通过防突结构最小安全厚度和突水防控措施分析,为岩溶隧道突水灾害预测预警及安全防控提供了科学指导。（6）近场动力学凭借其模拟材料损伤破坏的独特优势,在岩土工程领域拥有巨大的应用潜力,但是目前尚无成熟的数值仿真软件推广应用。据此,基于自主研发的考虑卸荷效应的应力-渗流近场动力学模拟方法及程序,利用C++与Matlab混合编程技术,开发了具有自主知识产权的界面友好、操作方便、扩展性强的适用于岩土工程问题的专业数值仿真软件——近场动力学工程仿真实验室（PESL）,为近场动力学在岩土工程及其他领域的推广应用提供了借鉴。
二、推荐一个优秀的科学与工程计算编程语言─MATLAB（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、推荐一个优秀的科学与工程计算编程语言─MATLAB（论文提纲范文）
（1）基于模拟退火粒子群算法的大荔县水资源优化配置研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及其意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 水资源承载力研究进展 |
| 1.2.2 水资源优化配置研究进展 |
| 1.2.3 粒子群算法和模拟退火算法研究进展 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方案及技术路线 |
| 1.4.1 研究方案 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 2 大荔县基本概况 |
| 2.1 自然地理 |
| 2.1.1 地理位置 |
| 2.1.2 地质地貌 |
| 2.1.3 土壤植被 |
| 2.1.4 气候条件 |
| 2.2 社会经济状况 |
| 2.2.1 行政辖区 |
| 2.2.2 经济发展 |
| 2.3 水资源状况 |
| 2.3.1 降雨资源 |
| 2.3.2 地表水资源 |
| 2.3.3 地下水资源 |
| 2.3.4 水资源总量 |
| 2.3.5 水资源开发利用存在的问题 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 大荔县供需水量预测 |
| 3.1 子区划分及水源、用户组成 |
| 3.1.1 子区域划分 |
| 3.1.2 水源、用户组成 |
| 3.2 需水量预测 |
| 3.2.1 经济社会指标预测 |
| 3.2.2 生活需水预测 |
| 3.2.3 工业需水预测 |
| 3.2.4 建筑业和第三产业需水预测 |
| 3.2.5 农业需水预测 |
| 3.2.6 生态需水预测 |
| 3.2.7 需水量预测汇总 |
| 3.3 供水量预测 |
| 3.3.1 地表水可供水量预测 |
| 3.3.2 地下水可供水量预测 |
| 3.3.3 其他水可供水量预测 |
| 3.3.4 可供水总量预测 |
| 3.4 水资源供需平衡分析 |
| 3.4.1 一次供需平衡分析 |
| 3.4.2 二次供需平衡分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 大荔县水资源承载力分析 |
| 4.1 水资源承载力评价 |
| 4.1.1 评价指标体系结构 |
| 4.1.2 指标的选取 |
| 4.2 评价方法和数据来源 |
| 4.2.1 评价方法 |
| 4.2.2 数据来源 |
| 4.3 评价结果与分析 |
| 4.4 发展建议 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 大荔县水资源优化配置模型建立与求解 |
| 5.1 大荔县水资源优化配置模型的建立 |
| 5.1.1 目标函数 |
| 5.1.2 约束条件 |
| 5.1.3 整体模型 |
| 5.1.4 模型参数的确定 |
| 5.2 大荔县水资源优化配置模型求解的方法 |
| 5.2.1 模拟退火算法 |
| 5.2.2 粒子群算法 |
| 5.2.3 模拟退火粒子群算法 |
| 5.2.4 算法验证 |
| 5.3 大荔县水资源优化配置模型结果 |
| 5.4 大荔县水资源优化配置模型结果分析 |
| 5.4.1 各用户配水量分析 |
| 5.4.2 缺水程度分析 |
| 5.4.3 配置目标分析 |
| 5.4.4 模型适应性分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 水资源优化配置系统辅助软件的设计与实现 |
| 6.1 系统的开发环境及编程语言 |
| 6.1.1 硬件环境 |
| 6.1.2 开发工具 |
| 6.2 系统功能介绍 |
| 6.2.1 系统始入模块 |
| 6.2.2 数据导入模块 |
| 6.2.3 供需水量预测模块 |
| 6.2.4 水资源承载力分析模块 |
| 6.2.5 水资源优化配置模块 |
| 6.3 系统的测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间主要研究成果 |
（2）高参数摩擦副计算分析平台开发与案例分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 课题背景与意义 |
| 1.3 国内外研究现状及趋势 |
| 1.3.1 摩擦副设计方法的研究方面 |
| 1.3.2 摩擦副仿真分析的研究方面 |
| 1.3.3 摩擦副试验技术的研究方面 |
| 1.3.4 国内外研究发展的总结 |
| 1.4 本文的主要研究内容及技术路线 |
| 2 高参数摩擦副计算分析平台开发的理论技术基础 |
| 2.1 现代摩擦副设计的一般流程 |
| 2.1.1 摩擦副设计的发展过程 |
| 2.1.2 摩擦副的现代设计流程 |
| 2.2 摩擦副仿真计算的理论基础 |
| 2.2.1 摩擦副的流体润滑理论 |
| 2.2.2 基于有限元法的轴承特性计算 |
| 2.3 平台构建过程的计算机技术应用 |
| 2.3.1 摩擦副参数的数据库存储 |
| 2.3.2 平台远程计算的技术基础 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 高参数摩擦副计算分析平台的概念设计 |
| 3.1 平台的设计背景及需求分解 |
| 3.1.1 平台的设计背景分析 |
| 3.1.2 设计需求的质量功能配置 |
| 3.2 基于公理化方法的平台设计建模 |
| 3.2.1 平台的功能分解及模块划分 |
| 3.2.2 平台的设计模型及开发流程 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 高参数摩擦副计算分析平台功能模块的详细设计 |
| 4.1 平台基本功能模块的构建 |
| 4.1.1 摩擦副性能计算的功能集成 |
| 4.1.2 平台数据库的创建与管理 |
| 4.2 平台辅助功能模块的构建 |
| 4.2.1 人机交互的平台服务功能设计 |
| 4.2.2 摩擦副性能远程计算的功能实现 |
| 4.2.3 摩擦副的智能化参数服务设计 |
| 4.2.4 平台数据安全的保障功能构建 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 高参数摩擦副计算分析平台的使用功能检测 |
| 5.1 船用滑动轴承的基本工作性能计算 |
| 5.1.1 船用轴系的结构及工况分析 |
| 5.1.2 轴承常见工况下的静动特性计算 |
| 5.2 偏载及椭圆轴瓦的轴承工作性能计算 |
| 5.2.1 轴承的偏载工况分析 |
| 5.2.2 轴承偏载工况下的静动特性计算 |
| 5.2.3 椭圆轴承的结构及工况分析 |
| 5.2.4 椭圆轴承的基本静动特性计算 |
| 5.3 火箭发动机涡轮泵机械密封的性能计算 |
| 5.3.1 涡轮泵机械密封的结构及工况分析 |
| 5.3.2 气液两相下密封参数的优化设计 |
| 5.3.3 槽深制造误差对密封性能的影响 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间主要研究成果 |
（3）基于汉密尔顿蒙特卡罗算法的数控刀架贝叶斯可靠性评估（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及来源 |
| 1.1.1 课题研究背景 |
| 1.1.2 课题研究来源 |
| 1.2 课题研究目的和意义 |
| 1.3 课题的国内外研究现状 |
| 1.3.1 数控刀架可靠性技术的国内外研究现状 |
| 1.3.2 贝叶斯可靠性评估的国内外研究现状 |
| 1.3.3 HMC算法以及Stan软件的国内外研究现状 |
| 1.4 研究内容及其结构 |
| 1.5 论文研究创新点 |
| 第2章 建立数控刀架小样本可靠性评估模型 |
| 2.1 处理小样本的贝叶斯方法 |
| 2.2 可靠性评估基础 |
| 2.2.1 可靠性评价指标的选定 |
| 2.2.2 故障间隔时间的概率函数 |
| 2.3 数控刀架可靠性评估模型的选择以及建立 |
| 2.3.1 两参数威布尔分布概率函数 |
| 2.3.2 威布尔参数的先验分布 |
| 2.3.3 推导威布尔参数的后验分布 |
| 2.3.4 参数的后验边缘密度函数 |
| 2.3.5 数控刀架MTBF的推导以及计算 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于专家判断和层次分析法建立威布尔参数的先验分布 |
| 3.1 建立专家判断信息的提取流程 |
| 3.1.1 先验信息的获取与检验 |
| 3.1.2 可靠性水平定性对比 |
| 3.1.3 议题背景专家培训阶段 |
| 3.1.4 专家讨论并精炼修改议题 |
| 3.1.5 基于特尔斐法收集专家判断的结果 |
| 3.2 基于层次分析法(AHP)确定专家判断的权重 |
| 3.3 专家判断结果的融合处理 |
| 3.4 专家判断转换为参数先验分布 |
| 3.5 基于专家判断和AHP方法的案例应用 |
| 3.5.1 确定目标刀架和参考刀架 |
| 3.5.2 参考刀架大样本数据的相关检验 |
| 3.5.3 专家判断前准备工作 |
| 3.5.4 完成可靠性水平定性对比 |
| 3.5.5 专家回答具体问题 |
| 3.5.6 确定专家判断权重以及判断结果聚合处理 |
| 3.5.7 先验分布的计算 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于传统MCMC和 Win BUGS计算威布尔参数的后验分布 |
| 4.1 传统的MCMC方法 |
| 4.1.1 Metropolis-Hastings抽样算法 |
| 4.1.2 Gibbs抽样算法 |
| 4.2 基于M-H算法的后验分布计算及其MATLAB的编程实现 |
| 4.2.1 后验分布高维积分分母的处理 |
| 4.2.2 M-H算法在数控刀架可靠性评估的开发应用 |
| 4.2.3 M-H算法在MATLAB的运算结果分析 |
| 4.3 基于传统软件Win BUGS计算参数的后验分布 |
| 4.3.1 非标准分布的贝叶斯分析 |
| 4.3.2 建立威布尔分布参数的仿真模拟模型 |
| 4.3.3 WinBUGS的参数仿真流程 |
| 4.3.4 不同迭代次数下马尔科夫链的收敛性比较 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于HMC和 Stan计算威布尔参数的后验分布 |
| 5.1 汉密尔顿蒙特卡罗算法的理论基础 |
| 5.1.1 汉密尔顿动力系统 |
| 5.1.2 蛙跳技术算法 |
| 5.1.3 汉密尔顿动力系统用于MCMC中的优点特性 |
| 5.1.4 建立目标分布与Hamiltonian Dynamics的联系 |
| 5.2 基于HMC算法计算威布尔后验参数的迭代流程 |
| 5.3 贝叶斯分析的新工具—Stan |
| 5.3.1 NO-U-Turn Sampler采样器 |
| 5.3.2 基于R界面调用rstan软件包 |
| 5.3.3 基于Stan软件进行贝叶斯分析的步骤 |
| 5.4 基于HMC算法和Stan软件工具的案例分析 |
| 5.4.1 建立威布尔参数后验分布的Stan概率模型 |
| 5.4.2 基于Rstudio平台执行HMC抽样 |
| 5.4.3 后验统计量收敛诊断 |
| 5.4.4 后验参数推断 |
| 5.5 求解后验分布无解析解方法的对比 |
| 5.5.1 基于MCMC框架下的算法对比 |
| 5.5.2 HMC和网格近似法的结果对比 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介以及参与的科研项目 |
| 致谢 |
（4）复杂地质条件下TBM掘进参数多目标优化方法及软件开发（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 TBM掘进参数和地质参数 |
| 1.2.2 TBM掘进效率和掘进成本 |
| 1.2.3 多目标优化方法 |
| 1.2.4 目前存在的问题 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.4 研究路线 |
| 1.5 创新点 |
| 2 多目标优化算法及程序化 |
| 2.1 算法筛选 |
| 2.2 NSGA-Ⅱ算法 |
| 2.2.1 代码核心编写 |
| 2.2.2 算法测试问题 |
| 2.2.3 算法性能指标 |
| 2.2.4 测试结果与分析 |
| 2.3 NSGA-Ⅲ算法 |
| 2.3.1 代码核心编写 |
| 2.3.2 算法性能指标 |
| 2.3.3 测试结果与分析 |
| 2.4 MOPSO算法 |
| 2.4.1 代码核心编写 |
| 2.4.2 测试结果与分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 TBM掘进数据分析和处理 |
| 3.1 数据获取及筛选 |
| 3.1.1 技术与掘进参数 |
| 3.1.2 工程地质参数 |
| 3.1.3 掘进目标参数 |
| 3.2 岩-机相互作用分析 |
| 3.2.1 相关性分析 |
| 3.2.2 掘进目标回归模型 |
| 3.3 掘进参数机器学习及NSGAⅡ-BP算法 |
| 3.3.1 岩性识别 |
| 3.3.2 神经网络模型 |
| 3.3.3 NSGAⅡ-BP算法 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 TBM掘进参数多目标优化分析软件开发 |
| 4.1 多目标优化数学模型 |
| 4.1.1 设计变量 |
| 4.1.2 目标函数 |
| 4.1.3 约束条件 |
| 4.1.4 决策变量 |
| 4.2 软件总体设计 |
| 4.2.1 开发环境 |
| 4.2.2 系统设计 |
| 4.2.3 数据库设计 |
| 4.2.4 功能和技术特点 |
| 4.3 软件运行界面 |
| 4.3.1 系统登陆和注册 |
| 4.3.2 欢迎使用 |
| 4.3.3 第一步设置问题 |
| 4.3.4 第二步设置算法 |
| 4.3.5 第三步求解 |
| 4.3.6 第四步显示结果 |
| 4.3.7 用户管理 |
| 4.3.8 系统退出 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 TBM掘进参数工程案例验证 |
| 5.1 工程介绍 |
| 5.2 案例验证一 |
| 5.3 案例验证二 |
| 5.4 案例验证三 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 TBM 掘进参数多目标优化分析软件核心代码 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（5）虚拟知识社区知识生态及场景化服务研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内知识生态研究现状 |
| 1.2.2 国外知识生态研究现状 |
| 1.2.3 研究述评 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究思路与技术路线 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 研究创新点 |
| 第2章 相关概念和理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 虚拟知识社区 |
| 2.1.2 知识生态 |
| 2.1.3 场景 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 场景五力理论 |
| 2.2.2 知识图谱理论 |
| 2.2.3 知识超网络理论 |
| 2.2.4 马斯洛需求层次论 |
| 2.2.5 用户画像理论 |
| 第3章 虚拟知识社区的知识生态模型 |
| 3.1 虚拟知识社区的知识生态内涵与特征 |
| 3.1.1 虚拟知识社区的知识生态内涵 |
| 3.1.2 虚拟知识社区的知识生态特征 |
| 3.2 虚拟知识社区的知识生态组成要素 |
| 3.2.1 虚拟知识社区知识主体 |
| 3.2.2 虚拟知识社区知识资源 |
| 3.2.3 虚拟知识社区场景 |
| 3.2.4 要素间关联关系 |
| 3.3 虚拟知识社区的知识生态组成要素关联解析 |
| 3.3.1 知识主体关联 |
| 3.3.2 知识资源关联 |
| 3.3.3 主体-资源关联 |
| 3.3.4 主体-资源-场景关联 |
| 3.4 虚拟知识社区的知识生态模型构建 |
| 3.4.1 知识生态模型维度解析 |
| 3.4.2 知识生态模型构建 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 虚拟知识社区主体与资源关联关系 |
| 4.1 知识主体的层级结构与网络结构 |
| 4.1.1 知识主体层级结构 |
| 4.1.2 知识主体传播路径 |
| 4.1.3 知识主体网络结构 |
| 4.2 知识资源的层级结构与网络结构 |
| 4.2.1 知识资源层级结构 |
| 4.2.2 知识资源传播路径 |
| 4.2.3 知识资源网络结构 |
| 4.3 知识主体可视化图谱 |
| 4.3.1 数据选取及处理 |
| 4.3.2 网络描述性特征分析 |
| 4.3.3 核心用户群体分析 |
| 4.3.4 网络结构分析 |
| 4.3.5 节点度中心性分析 |
| 4.4 知识资源可视化图谱 |
| 4.4.1 数据选取及处理 |
| 4.4.2 网络描述性特征分析 |
| 4.4.3 节点度中心性分析 |
| 4.4.4 网络结构分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 虚拟知识社区多维图谱构建 |
| 5.1 虚拟知识社区知识图谱维度解析 |
| 5.1.1 知识主体维度 |
| 5.1.2 知识资源维度 |
| 5.1.3 场景 |
| 5.2 虚拟知识社区知识图谱的逻辑结构及体系架构 |
| 5.2.1 知识图谱的逻辑结构 |
| 5.2.2 知识图谱的体系架构 |
| 5.3 虚拟知识社区本体属性与本体关系定义 |
| 5.3.1 主体类属性定义 |
| 5.3.2 资源类属性定义 |
| 5.3.3 场景属性定义 |
| 5.3.4 本体关系定义 |
| 5.4 虚拟知识社区知识图谱构建 |
| 5.4.1 数据预处理 |
| 5.4.2 基于Neo4j知识图谱构建 |
| 5.4.3 主体—资源知识图谱 |
| 5.4.4 主体—场景知识图谱 |
| 5.4.5 主体—资源—场景知识图谱 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 虚拟知识社区场景化服务的影响因素识别 |
| 6.1 样本选择与影响因素确定 |
| 6.1.1 样本选择 |
| 6.1.2 访谈过程设计 |
| 6.1.3 资料整理与编码 |
| 6.1.4 编码过程 |
| 6.1.5 影响因素分析 |
| 6.2 关键影响因素识别 |
| 6.2.1 DEMATEL算法 |
| 6.2.2 数据处理流程 |
| 6.2.3 数据来源与处理 |
| 6.2.4 确定直接影响矩阵 |
| 6.2.5 综合影响矩阵的转化 |
| 6.3 数据处理结论分析 |
| 6.3.1 影响因素间关系分析 |
| 6.3.2 关键影响因素分析 |
| 6.3.3 研究结论 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 虚拟知识社区场景化服务实现 |
| 7.1 虚拟知识社区用户画像概念模型构建 |
| 7.1.1 多维属性标签体系的构建 |
| 7.1.2 概念模型维度细分 |
| 7.1.3 概念模型的构建 |
| 7.2 虚拟知识社区场景画像概念模型构建 |
| 7.2.1 场景标签体系构建 |
| 7.2.2 概念模型的构建 |
| 7.3 虚拟知识社区资源聚合模型及场景化服务实现 |
| 7.3.1 用户画像与场景画像的适配关系 |
| 7.3.2 资源聚合模型的构成要素 |
| 7.3.3 资源聚合模型的构建 |
| 7.3.4 虚拟知识社区场景识别流程 |
| 7.3.5 虚拟知识社区场景化服务实现 |
| 7.4 虚拟知识社区场景化服务的实证研究 |
| 7.4.1 场景化服务实验设计 |
| 7.4.2 用户需求场景识别 |
| 7.4.3 场景化服务的实现 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究局限 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 |
| 致谢 |
| 调查问卷:虚拟知识社区场景化服务影响因素调查问卷 |
| 专家打分表 |
（6）基于MT随机数发生器的船舶交通流生成研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 船舶轨迹聚类的研究现状 |
| 1.2.2 交通流生成的研究现状 |
| 1.3 研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第2章 船舶交通流生成研究的理论基础 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 AIS信息采集与预处理 |
| 2.2.1 AIS信息采集 |
| 2.2.2 AIS信息预处理 |
| 2.3 船舶交通流基础理论 |
| 2.3.1 船舶交通流 |
| 2.3.2 速度 |
| 2.3.3 船舶到达规律 |
| 2.3.4 船舶间时距 |
| 2.4 船舶轨迹聚类的基础理论 |
| 2.5 随机数发生器 |
| 2.5.1 随机数 |
| 2.5.2 常见的随机数发生器 |
| 2.5.3 随机数生成 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 数据采集与处理 |
| 3.1 数据来源 |
| 3.2 船舶属性 |
| 3.2.1 船舶类型分布 |
| 3.2.2 船舶尺寸分布 |
| 3.2.3 船舶速度分布 |
| 3.2.4 船舶到达规律分布 |
| 3.2.5 船舶间时距分布 |
| 3.3 船舶轨迹分布 |
| 3.3.1 船舶轨迹概率分布 |
| 3.3.2 船舶轨迹空间分布 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 航道模型和交通流生成模型 |
| 4.1 航道模型 |
| 4.1.1 船舶轨迹压缩算法 |
| 4.1.2 轨迹相似性度量 |
| 4.1.3 基于DBSCAN的轨迹聚类算法 |
| 4.1.4 航路建模 |
| 4.2 交通流生成模型 |
| 4.2.1 生成船舶类型的随机变量 |
| 4.2.2 生成船舶尺寸的随机变量 |
| 4.2.3 生成船舶速度的随机变量 |
| 4.2.4 生成船舶到达规律的随机变量 |
| 4.2.5 生成船舶间时距的随机变量 |
| 4.3 仿真分析 |
| 4.3.1 船舶生成算法 |
| 4.3.2 结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（7）复杂网络链路预测及其在网络瓦解中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 网络科学的起源和发展 |
| 1.1.2 复杂网络瓦解问题 |
| 1.1.3 链路预测及其广泛的应用价值 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 复杂网络研究现状 |
| 1.2.2 复杂网络瓦解方法研究现状 |
| 1.2.3 复杂网络链路预测研究现状 |
| 1.3 论文主要研究工作 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 主要创新点 |
| 第二章 复杂网络链路可预测性 |
| 2.1 链路预测问题描述 |
| 2.2 复杂网络链路可预测性数学模型 |
| 2.2.1 复杂网络的特征谱 |
| 2.2.2 可预测性的数学表达式 |
| 2.3 复杂网络链路可预测性分析 |
| 2.3.1 模型网络的链路可预测性 |
| 2.3.2 可预测性指标在真实网络中的表现 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于链路预测的复杂网络瓦解建模与分析 |
| 3.1 网络瓦解问题的数学描述 |
| 3.2 基于链路预测的复杂网络瓦解模型 |
| 3.2.1 网络信息刻画 |
| 3.2.2 链路预测刻画 |
| 3.2.3 瓦解模式刻画 |
| 3.2.4 模型示例 |
| 3.3 无标度网络中模型的仿真实现与分析 |
| 3.3.1 模型仿真实现 |
| 3.3.2 无标度网络的瓦解效果分析 |
| 3.3.3 链路预测对网络瓦解的贡献 |
| 3.4 网络瓦解中链路预测的“漫画效应” |
| 3.4.1 模型网络中链路预测的漫画效应 |
| 3.4.2 真实网络中的漫画效应 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于边重要性的链路预测精确度指标体系建设 |
| 4.1 基于边重要性的精确度指标 |
| 4.1.1 链路预测传统指标评价体系概述 |
| 4.1.2 三类基于边重要性的链路预测精确度指标 |
| 4.1.3 模型示例 |
| 4.2 真实网络的仿真实验分析 |
| 4.2.1 数据背景 |
| 4.2.2 仿真实验结果分析 |
| 4.2.2.1 基于边在维持社区紧密性的作用 |
| 4.2.2.2 基于边在维持网络连通性的作用 |
| 4.2.2.3 基于边重要性的精确度指标在网络重构中的表现 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 基于链路预测的复杂网络结构分析与瓦解演示系统 |
| 5.1 系统开发工具简介 |
| 5.1.1 MATLAB GUI界面设计简介 |
| 5.1.2 系统运行环境 |
| 5.1.3 系统设计原则 |
| 5.2 系统功能需求分析与总体设计方案 |
| 5.2.1 系统设计需求分析 |
| 5.2.2 系统总体设计方案 |
| 5.2.3 系统设计实施方法 |
| 5.3 系统详细设计与模块功能实现 |
| 5.3.1 系统界面设计 |
| 5.3.2 网络示例模块 |
| 5.3.3 结构属性模块 |
| 5.3.4 链路预测模块 |
| 5.3.5 瓦解策略模块 |
| 5.3.6 效果可视化模块 |
| 5.4 系统操作测试流程 |
| 5.4.1 打开系统界面 |
| 5.4.2 生成网络对象 |
| 5.4.3 计算网络结构属性 |
| 5.4.4 进行链路预测 |
| 5.4.5 开展网络瓦解 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 论文主要工作及结论 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
（8）在役受损网壳结构抗倒塌可靠度分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.2 抗倒塌可靠度分析研究现状 |
| 1.2.1 结构抗倒塌分析 |
| 1.2.2 结构抗倒塌可靠度分析 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第2章 空间结构抗倒塌可靠度分析基础理论 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 空间结构抗倒塌分析方法 |
| 2.2.1 结构倒塌定义 |
| 2.2.2 备选路径法 |
| 2.2.3 关键构件搜索 |
| 2.2.4 结构倒塌判别准则 |
| 2.2.5 结构抗倒塌设计 |
| 2.3 结构可靠度分析基础理论 |
| 2.3.1 结构可靠度定义 |
| 2.3.2 一次二阶矩法 |
| 2.3.3 响应面法 |
| 2.3.4 蒙特卡罗法 |
| 2.3.5 智能算法与非概率可靠度 |
| 2.4 结构抗倒塌可靠度分析 |
| 2.4.1 结构倒塌失效概率 |
| 2.4.2 蒙特卡罗-备选路径法 |
| 2.4.3 随机数生成理论 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于蒙特卡罗法的SAP2000 可靠度分析程序开发 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 开发平台简介 |
| 3.2.1 Matlab程序设计语言 |
| 3.2.2 SAP2000 有限元软件 |
| 3.2.3 SAP2000 应用程序接口 |
| 3.3 可靠度分析算法与程序 |
| 3.3.1 可靠度分析算法 |
| 3.3.2 可靠度分析程序 |
| 3.4 程序校核算例 |
| 3.4.1 计算模型 |
| 3.4.2 理论分析 |
| 3.4.3 结果与讨论 |
| 3.5 网壳结构算例 |
| 3.5.1 计算模型 |
| 3.5.2 分析结果 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于直接分析法的结构抗倒塌分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 某工程网壳抗倒塌分析 |
| 4.2.1 网壳结构模型 |
| 4.2.2 直接分析法 |
| 4.2.3 关键构件搜索 |
| 4.2.4 结构抗倒塌分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 柱面网壳结构抗倒塌可靠度分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 结构抗倒塌可靠度分析 |
| 5.2.1 结构随机变量 |
| 5.2.2 初始无损结构抗倒塌可靠度分析 |
| 5.2.3 受损结构抗倒塌可靠度分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 结论 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（9）移动短视频用户信息行为影响因素及动态演化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与选题意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外信息行为研究现状 |
| 1.2.2 国内信息行为研究现状 |
| 1.2.3 短视频信息行为研究现状 |
| 1.2.4 研究现状评述 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法及方案 |
| 1.4 研究技术路线 |
| 1.5 研究创新点 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 移动短视频相关理论 |
| 2.1.1 移动短视频概念 |
| 2.1.2 移动短视频内涵 |
| 2.1.3 移动短视频特征 |
| 2.2 信息行为相关理论 |
| 2.2.1 信息行为定义 |
| 2.2.2 网络信息行为概念 |
| 2.2.3 移动短视频用户信息行为 |
| 2.3 信息生态相关理论 |
| 2.3.1 信息生态概念 |
| 2.3.2 信息生态系统 |
| 2.3.3 信息生态因子 |
| 2.3.4 信息生态链 |
| 2.4 复杂网络相关理论 |
| 2.4.1 复杂网络的概念 |
| 2.4.2 复杂网络特征模型 |
| 2.4.3 复杂社会网络结构指标 |
| 2.5 系统动力学相关理论 |
| 2.5.1 系统动力学定义 |
| 2.5.2 系统动力学模型 |
| 2.5.3 系统动力学应用 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 移动短视频用户信息行为机理 |
| 3.1 移动短视频用户信息行为过程 |
| 3.2 移动短视频用户信息行为要素 |
| 3.2.1 行为要素构成 |
| 3.2.2 生态要素构成 |
| 3.2.3 心理要素构成 |
| 3.3 移动短视频用户信息行为驱动力 |
| 3.3.1 信息价值驱动 |
| 3.3.2 知识创新驱动 |
| 3.3.3 娱乐文化驱动 |
| 3.3.4 社会认同驱动 |
| 3.3.5 经济效益驱动 |
| 3.4 移动短视频用户信息行为机理模型 |
| 3.4.1 触发扩散机理 |
| 3.4.2 感知推动机理 |
| 3.4.3 交互激励机理 |
| 3.4.4 行为认知机理 |
| 3.4.5 机理关系模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 移动短视频用户信息行为影响因素 |
| 4.1 问题的提出 |
| 4.2 研究方法和步骤 |
| 4.2.1 研究方法 |
| 4.2.2 研究对象 |
| 4.2.3 研究步骤 |
| 4.3 移动短视频用户信息行为影响因素模型 |
| 4.3.1 开放式编码和主轴编码 |
| 4.3.2 选择性编码 |
| 4.3.3 移动短视频用户信息行为影响因素理论模型 |
| 4.4 概念阐释及讨论分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 移动短视频用户信息行为特征及网络结构 |
| 5.1 问题的提出 |
| 5.2 移动短视频用户信息行为特征概念模型 |
| 5.3 实证研究 |
| 5.3.1 研究方法和步骤 |
| 5.3.2 数据采集处理 |
| 5.3.3 数据结果 |
| 5.4 讨论分析 |
| 5.4.1 用户信息检索推荐行为特征 |
| 5.4.2 用户信息发布行为特征 |
| 5.4.3 用户信息共享行为特征 |
| 5.4.4 用户信息行为网络结构 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 移动短视频用户信息行为演化模型 |
| 6.1 问题的提出 |
| 6.2 建模依据及思想 |
| 6.3 模型构建 |
| 6.3.1 模型假设 |
| 6.3.2 演化模型构建 |
| 6.3.3 主体状态转化规则 |
| 6.3.4 模型参数配置及约束 |
| 6.4 仿真实验结果与分析 |
| 6.4.1 平衡点和阈值 |
| 6.4.2 仿真参数设置 |
| 6.4.3 仿真结果分析 |
| 6.4.4 讨论分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 基于用户信息行为的移动短视频服务对策 |
| 7.1 提高用户服务水平 |
| 7.1.1 提升用户信息服务质量 |
| 7.1.2 提高用户使用满意度 |
| 7.1.3 挖掘用户个性化需求 |
| 7.2 治理短视频发展乱象 |
| 7.2.1 完善制度设计 |
| 7.2.2 优化政府监管 |
| 7.2.3 加强主体自律 |
| 7.3 优化短视频服务生态 |
| 7.3.1 信息价值捕捉 |
| 7.3.2 用户行为优化 |
| 7.3.3 信息环境改善 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究局限及展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（10）隧道开挖卸荷作用下岩体破坏突水近场动力学模拟分析方法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.2 选题依据与目的 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 隧道突水突变机理 |
| 1.2.2 突水灾变演化过程模拟方法 |
| 1.2.3 近场动力学在岩土工程中的应用 |
| 1.2.4 研究现状发展趋势与存在问题 |
| 1.3 主要内容与创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 创新点 |
| 第二章 基于矩阵运算的裂隙岩体三维近场动力学模拟 |
| 2.1 近场动力学基本理论 |
| 2.1.1 连续-非连续模拟的非局部作用思想 |
| 2.1.2 常规态型近场动力学模型 |
| 2.1.3 动态/静态问题数值求解方法 |
| 2.2 节理裂隙岩体强度折减本构模型 |
| 2.2.1 基于强度折减理论的岩体本构模型 |
| 2.2.2 岩体本构模型参数确定方法 |
| 2.3 非均质岩体材料压缩破坏模拟 |
| 2.3.1 岩体材料非均质特性表征 |
| 2.3.2 岩体材料压缩破坏模拟 |
| 2.4 基于矩阵运算的高效求解策略 |
| 2.4.1 近场动力学矩阵运算基本原理 |
| 2.4.2 近场动力学矩阵运算程序开发 |
| 2.4.3 近场动力学矩阵运算效率分析 |
| 2.5 岩体破坏三维模拟算例验证 |
| 2.5.1 完整岩体破坏过程模拟 |
| 2.5.2 节理岩体破坏过程模拟 |
| 2.5.3 裂隙岩体破坏过程模拟 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 裂隙岩体应力-渗流耦合近场动力学模拟 |
| 3.1 地下水渗流近场动力学模型 |
| 3.1.1 等效连续介质渗流模型 |
| 3.1.2 离散裂隙网络渗流模型 |
| 3.1.3 孔隙-裂隙双重介质渗流模型 |
| 3.2 裂隙岩体流-固耦合模拟方法 |
| 3.2.1 物质点双重覆盖理论模型 |
| 3.2.2 流-固耦合矩阵运算与程序开发 |
| 3.3 应力状态对水力裂隙扩展路径的影响规律 |
| 3.3.1 应力状态对水力裂隙的影响机制 |
| 3.3.2 水力裂隙扩展路径模拟结果分析 |
| 3.4 天然裂隙对水力裂隙扩展路径的影响规律 |
| 3.4.1 天然裂隙与水力裂隙相互作用关系 |
| 3.4.2 水力裂隙扩展路径模拟结果分析 |
| 3.5 岩体裂隙网络水力压裂过程损伤破坏规律 |
| 3.5.1 裂隙网络对水力裂隙的影响机制 |
| 3.5.2 裂隙网络岩体水力压裂模拟结果分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 隧道开挖卸荷效应近场动力学模拟 |
| 4.1 卸荷效应模拟的物质点休眠法 |
| 4.1.1 物质点休眠法基本思想 |
| 4.1.2 开挖卸荷模拟程序设计 |
| 4.2 隧道开挖损伤区模拟分析 |
| 4.2.1 隧道开挖损伤区形成机制 |
| 4.2.2 隧道开挖损伤区演化过程 |
| 4.2.3 隧道开挖围岩位移场变化规律 |
| 4.3 渗流卸荷近场动力学模拟 |
| 4.3.1 孔隙介质渗流卸荷模拟 |
| 4.3.2 裂隙介质渗流卸荷模拟 |
| 4.3.3 双重介质渗流卸荷模拟 |
| 4.4 卸荷作用下应力-渗流耦合近场动力学模拟 |
| 4.4.1 卸荷作用下应力-渗流近场动力学模拟方法 |
| 4.4.2 卸荷作用下应力-渗流耦合模拟程序设计 |
| 4.5 隧道开挖损伤区应力-渗流耦合模拟 |
| 4.5.1 渗流对隧道开挖损伤区的影响机制 |
| 4.5.2 渗透压力对隧道开挖损伤的影响规律 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 隧道隔水岩体渐进破坏突水灾变过程模拟 |
| 5.1 歇马隧道突水灾害概述 |
| 5.1.1 依托工程概况 |
| 5.1.2 工程现场突水情况 |
| 5.2 隧道岩体破坏突水地质力学模型试验 |
| 5.2.1 地质力学模型试验概述 |
| 5.2.2 隔水岩体渐进破坏突水过程 |
| 5.3 隧道岩体破坏突水近场动力学模型 |
| 5.3.1 隧道施工过程三维模型 |
| 5.3.2 监测断面布置情况 |
| 5.4 隧道岩体破坏突水模拟结果分析 |
| 5.4.1 围岩损伤状态分析 |
| 5.4.2 围岩渗流场分析 |
| 5.4.3 围岩位移场分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 隧道隔水岩体渐进破坏突水影响因素分析 |
| 6.1 岩溶隧道突水影响因素与模型设计 |
| 6.1.1 岩溶隧道突水影响因素 |
| 6.1.2 岩溶隧道突水模拟工况设计 |
| 6.2 岩溶隧道突水灾变过程工程尺度模拟 |
| 6.2.1 工程尺度模拟三维数值模型 |
| 6.2.2 隔水岩体渐进破坏突水过程分析 |
| 6.3 岩溶隧道突水影响因素分析 |
| 6.3.1 溶洞发育规模 |
| 6.3.2 溶洞水压力 |
| 6.3.3 围岩弹性模量 |
| 6.3.4 围岩抗拉强度 |
| 6.3.5 隧道埋深 |
| 6.3.6 溶洞位置 |
| 6.4 基于数值模拟结果的隧道突水防控措施分析 |
| 6.4.1 最小安全厚度计算结果分析 |
| 6.4.2 岩溶隧道突水防控措施分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 近场动力学岩土工程数值仿真软件及应用 |
| 7.1 数值仿真软件研发 |
| 7.1.1 软件功能设计 |
| 7.1.2 软件架构设计 |
| 7.1.3 软件运行环境 |
| 7.2 数值仿真软件介绍 |
| 7.2.1 用户界面介绍 |
| 7.2.2 使用方法介绍 |
| 7.3 应用实例分析 |
| 7.3.1 模型概况 |
| 7.3.2 模拟结果分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 博士期间参与的科研项目 |
| 博士期间发表的论文 |
| 博士期间申请的专利 |
| 博士期间获得的奖励 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
四、推荐一个优秀的科学与工程计算编程语言─MATLAB（论文参考文献）
- [1]基于模拟退火粒子群算法的大荔县水资源优化配置研究[D]. 杜佰林. 西安理工大学, 2021(01)
- [2]高参数摩擦副计算分析平台开发与案例分析[D]. 崔展. 西安理工大学, 2021(01)
- [3]基于汉密尔顿蒙特卡罗算法的数控刀架贝叶斯可靠性评估[D]. 王志达. 吉林大学, 2021(01)
- [4]复杂地质条件下TBM掘进参数多目标优化方法及软件开发[D]. 孟中华. 北京交通大学, 2021(02)
- [5]虚拟知识社区知识生态及场景化服务研究[D]. 徐海玲. 吉林大学, 2020(08)
- [6]基于MT随机数发生器的船舶交通流生成研究[D]. 程佑邦. 集美大学, 2020(08)
- [7]复杂网络链路预测及其在网络瓦解中的应用[D]. 谭索怡. 国防科技大学, 2018
- [8]在役受损网壳结构抗倒塌可靠度分析[D]. 石飞宇. 北京建筑大学, 2021(01)
- [9]移动短视频用户信息行为影响因素及动态演化研究[D]. 李欣颖. 吉林大学, 2021(01)
- [10]隧道开挖卸荷作用下岩体破坏突水近场动力学模拟分析方法[D]. 高成路. 山东大学, 2021(11)