一、基于人工神经网络专家系统的智能CAD研究（论文文献综述）
王宏翱[1]（2019）在《女裤样板智能CAD系统的设计与实现》文中提出对于服装产业而言,由于生产依赖人力、自动化程度低,离智能制造的目标仍有巨大差距。其中,复杂和繁琐的服装制板环节是生产智能化的一大障碍,为此学界进行了许多关于服装样板智能CAD系统的研究。但是目前的服装样板CAD领域中,专家知识的数据化程度低,样板参数化建模过程复杂,导致制板系统的智能化程度受限。为了解决上述问题,本课题以女裤的样板设计为研究对象,基于对女裤款式设计及样板绘制原理的分析,设计并实现了女裤样板智能CAD系统。本文首先从款式设计与样板绘制两方面分析了系统的业务需求,并据此对系统的架构与模块进行总体设计。然后,对女裤制板的专家知识进行分析,在此基础上设计了智能制板功能:对款式设计进行组件化,并为参数化制板过程设计了一种描述制板规则的领域特定语言。将与专家知识有关的业务逻辑抽象成数据,通过用数据驱动款式设计与制板的方法,实现系统的可进化性、可扩展性和智能化。接下来,介绍了基于C++的图形框架Qt进行系统实现的技术细节,包括建立专家知识库、解析制板规则以及输出标准样板文件。最后,通过测试证明了系统的实用性,并对本课题的工作进行了总结与展望。
钱林权,张钦,林云峰[2]（2013）在《基于智能CAD的机械结构模型和发展趋势分析》文中指出对智能CAD的概念进行了详细的分析,通过对目前的智能CAD系统结构进行研究,从中发现了目前智能CAD系统中存在的一些不足,然后针对未来工业设计的需求,指出了智能CAD系统发展的几个趋势。
曹永新[3]（2006）在《基于数字化资源集成的齿轮传动机构智能CAD系统研究》文中进行了进一步梳理齿轮传动机构作为最典型的传动机构之一,广泛应用于机械产品之中。利用计算机信息技术建立机构设计数据资源、智能计算、三维建模、功能集成于一体的智能CAD专业软件系统,为工程技术人员提供一个简单、方便的机构设计方法和手段,对实现快速、准确的机构设计具有重要的理论意义和应用价值,又有利于减轻设计者的工作负担、提高设计质量、缩短设计周期,并使设计者专心于机构设计的创新性工作中去。本文是在分析现有机构设计CAD技术应用概况的基础上,指出了当前齿轮传动设计的诸多不确定性因素,将人工智能,模糊逻辑等理论运用于齿轮传动设计,进行了齿轮传动机构集成的智能CAD系统研究,探讨机构设计资源、机构创新设计集成的方法,建立了齿轮传动机构优化设计的原理和模型。本文的主要研究工作和成果如下:（1）分析了现代机械设计的方法,目标及其发展趋势。通过探讨当前齿轮传动机构设计的现状,指出了困扰当前齿轮传动机构设计的关键问题。在此基础上研究了基于资源集成的机械智能CAD系统开发现状与发展趋势。总结了本论文研究的主体工作及意义。（2）在分析传动机构集成CAD设计的资源支持和体系结构基础上,提出了基于资源集成的传动机构CAD系统方案及框架。进而提出了齿轮传动机构智能CAD系统的内部结构,分析了基于资源集成的机构智能设计的关键技术——基于Delphi和SQL Sever的传动设计系统的开发技术,软件复用技术,CAD/CAM软件的二次开发技术（3）在分析齿轮传动原理,设计方法及主要步骤基础上,结合模糊逻辑、
施光辉,林高飞[4]（2005）在《智能CAD技术综述》文中进行了进一步梳理本文从总体上对智能CAD的产生、概念、发展以及构建智能CAD系统的方法进行了综述,并介绍了国内外研究机构、学者在智能CAD领域开展研究的情况。
赵野军[5]（2005）在《橡胶挤出机智能CAD的技术和方法研究》文中研究表明传统CAD设计正趋向成熟并进一步向集成化、智能化、网络化的现代CAD方向发展。CAD技术的应用普遍呈现出以开发专用软件来寻求更易用、更经济和更高效的重要特点。对于橡胶挤出机设备的设计这一专业领域,目前还处于设计元素选定理论依据少、依赖专家经验性强、单独的个性化个案设计多、设计周期长和烦琐的常规设计。本文所开发橡胶挤出机设计专用的智能CAD系统（IDRE CAD Intelligent Design Of Rubber Extruder CAD）不同于常规的CAD之处是基于信息共享和智能化处理两个方面,对于进一步提高橡胶挤出机产品设计的效率和质量,降低设计成本,积累橡胶挤出机设计智力财富和设计资源共享具有重要的意义。 目前,国内外关于橡胶挤出机智能设计的研究工作还开展得很少,有部分学者针对系统中的部分内容进行过相关的研究。本文研究的内容为橡胶挤出机内核系统级的智能设计CAX系统。基于“世间万物的变化总存在一个各方面利益都获得均衡考虑的最佳方案”的概念。要获得最佳方案不但可以由我们人类根据大脑中的知识和经验选择,同样,也可以让计算机通过不断学习知识来自动调整和提高判断力,同样能寻找出最佳方案,从而实现智能化,这是本文的出发点。具体研究的主要内容如下: ●拓展了智能化应用 本文通过对智能技术中智能神经网络BP算法的改进,将其应用拓宽到橡胶挤出机设计的两个方面:其一为CAD设计过程的智能化（即在CAD中输入一定条件,获得参数化的设计方案和绘图的结果）;其二为所设计的生产机械设备也具有智能化功能（能根据实际生产的环境和条件提供最佳工艺和生产自动控制方式）。 ●建立橡胶挤出机全程的统一模型 通过详细分析橡胶挤出机从设计、模拟仿真、修改、制造到工厂生产的完整过程,建立一个具有智能型的虚拟橡胶挤出机对象。其中对于在橡胶挤出机CAD中尚属首次应用到的技术有:现代新型网络协同CAD设计方法;将原来在软件分析和开发中的面向对象思想和UML工具移植和应用到机械设备的分析和设计过程中;根据特征建模的设计方法设计出面向对象以XML格式存贮智能型知识库,改进
钟崴[6]（2002）在《锅炉智能CAD的技术、方法和模型研究》文中研究指明步入二十一世纪，传统CAD技术正日趋成熟并进一步向集成化、智能化、网络化的现代CAD技术方向发展。同时，CAD技术还普遍呈现出通过专用化开发而谋求更易用、更经济和更高效的重要特点。锅炉产品设计是一项复杂烦琐、经验性强、对设计案例依赖性大、设计周期长、可靠性和经济性要求高的大型常规工程设计。开发锅炉设计专用的智能CAD系统，对于进一步提高锅炉产品设计的效率和质量，降低设计成本，形成锅炉设计智力财富的积累和共享具有重要的意义! 目前，国内外关于锅炉智能设计的研究工作还开展得很少，只有个别学者曾对锅炉系统中个别部件进行过相关的研究，另有个别学者曾提出过锅炉系统智能设计的一些初步想法。本文在国家“九五”CAD应用工程示范项目——杭州锅炉厂“锅炉CAD应用系统”研发工作的基础上，首次深入开展了锅炉“系统级”智能设计的研究，其主要研究内容如下： 简述了锅炉智能CAD研究的软件技术基础——面向对象和面向Agent技术，分析了这两种技术的思想、特点、联系与区别，介绍了本文写作中采用的可视化面向对象建模语言UML。 对设计活动进行了认知和分类，针对锅炉产品设计的特点，选择以智能常规设计为关注领域，分析了智能常规设计的技术思想和主要技术方法，建立了基于多Agent的智能常规设计软件技术框架，研究了“设计者—智能设计Agent”协作的智能常规设计过程，提出了一种智能常规设计Agent的内容表达模型。该模型内部包含了对应的产品设计知识表达模型，并能够支持各种主要的智能常规设计方法。 澄清了“锅炉属于一种过程系统”，建立了锅炉的过程系统抽象模型。在对锅炉的工厂设计工作进行充分调研和总结的基础上，将锅炉方案设计活动分解为“方案创造”、“方案分析”、“方案评价”和“方案调整”四项子活动，并对设计者在各项子活动中的设计行为进行了详细分析。其中，本文基于过程系统模拟理论，对锅炉方案分析活动中最为重要的功能性热力计算提出了一种序贯模块迭代的新算法。 基于对人类设计者在锅炉方案设计活动中设计行为的分析，本文提出了在锅炉方案设计各项子活动中应分别采用的具体智能设计方法，建立了基于多Agent的锅炉智能设计软件技术框架的具体结构，提出了锅炉智能设计Agent间的统一组织关系模型，并给出了一个锅炉智能设计Agent的建造实例。 分析了锅炉智能CAD系统的开发需求，提出了锅炉智能CAD系统的总体设计 摘 要 思想，最终在本文研究的背景项目——杭州锅炉厂“锅炉＊＊D应用系统”的基 础上，扩展建造了锅炉智能CAD系统的原型系统。 本文关于锅炉智能 CAD技术、方法和模型的研究工作，填补了“锅炉智能 CAD”这一应用研究领域的空白，奠定了该领域进一步技术研究及系统开发的基础，并对其它类似智能常规设计问题的研究工作具有重要的参考价值。
刘元朋[7]（2002）在《冲裁模智能CAD系统的开发》文中提出本论文结合“刀具CAD专家系统”的推广应用进行研究。针对现有冲裁模具CAD系统中的不足和专家系统的缺陷，提出了运用专家系统和基于事例推理技术集成推理的思路，并以传统的CAD系统为平台，开发冲裁模智能CAD系统。 本论文运用基于事例推理技术（CBR），对冲裁模设计中的模具结构设计进行了研究，提出了模具结构的CBR设计方法，并以此为基础提出了冲裁模结构事例库的结构和管理方案。针对冲裁模设计中的知识特点，采用专家系统进行冲裁模设计中的工艺性参数计算。 此外，本论文还对冲裁模的排样技术进行了研究，并从实际需要出发提出了人工与智能相结合的解决方案。 基于以上研究，以SolidWorks2000为开发平台，采用面向对象的编程语言C++为开发环境，设计并实现了冲裁模智能CAD系统—DTECADES。
傅志红,王洪,彭玉成[8]（2000）在《人工神经网络在智能机械设计中的应用》文中研究指明介绍了智能CAD的概念和发展 ,分析了人工神经网络 （ANN）的特点 ,针对目前机械设计专家系统存在的问题 ,提出将ANN应用到专家系统的设计中 ,是进行智能CAD的一条有效途径。介绍了ANN在概念设计、设计过程中形象思维的模拟、知识的获取和表示、回溯问题的模拟等方面的应用
谷永茂,段国林,齐红威[9]（2000）在《人工神经网络专家系统智能设计平台体系结构的研究》文中提出在回顾研究ＣＡＤ技术的发展与现状的基础上，强调了人工神经网络和专家系统结合的必要性，并在此基础上提出了一种基于人工神经网络的智能设计体系，初步探讨了在神经网络技术与专家系统相结合的基础上，实现一种面向设计的专家系统开发工具的可能性．给出了该体系中知识的表示策略和方法以及求解过程．
徐建生,胡家顺[10]（2000）在《人工智能CAD在摩擦学设计中的应用及发展》文中提出介绍了国内外人工智能 CAD（AICAD）在机械行业的应用概况 ,对 AICAD在摩擦学领域的最新研究成果和发展动向进行介绍 ,基本上囊括了目前国内 AICAD摩擦学设计重要的最新成果 ,并对 AICAD在摩擦学设计中的应用前景作了展望 ,全文共引用文献 2 4篇 .
二、基于人工神经网络专家系统的智能CAD研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于人工神经网络专家系统的智能CAD研究（论文提纲范文）
（1）女裤样板智能CAD系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 信息化背景下的服装产业 |
| 1.1.2 相关概念简介 |
| 1.2 智能制板研究综述 |
| 1.3 研究内容与意义 |
| 1.4 研究思路与预期结果 |
| 1.5 本文的组织结构 |
| 第2章 需求分析与系统架构 |
| 2.1 系统需求分析 |
| 2.1.1 款式设计 |
| 2.1.2 样板绘制 |
| 2.2 系统架构设计 |
| 2.2.1 架构设计原则 |
| 2.2.2 系统架构与框架 |
| 2.3 系统模块设计 |
| 2.3.1 模块的划分 |
| 2.3.2 模块间的耦合关系 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 女裤制板的专家知识分析 |
| 3.1 专家知识获取 |
| 3.1.1 专家系统简介 |
| 3.1.2 知识获取的方法 |
| 3.2 专家知识表示 |
| 3.2.1 知识表示的方法 |
| 3.2.2 女裤款式设计知识表示 |
| 3.2.3 女裤制板规则知识表示 |
| 3.3 专家知识应用 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 智能制板功能的设计 |
| 4.1 部件化款式设计 |
| 4.1.1 组件化的概念与特点 |
| 4.1.2 女裤款式设计的组件化 |
| 4.1.3 女裤款式的组件管理模块 |
| 4.2 参数化样板绘制 |
| 4.2.1 参数化制板原理 |
| 4.2.2 样板参数分类 |
| 4.2.3 制板公式分析 |
| 4.2.4 约束求解方法 |
| 4.3 制板规则的领域特定语言 |
| 4.3.1 约束求解方法的封装 |
| 4.3.2 制板规则的统一语言 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 系统实现 |
| 5.1 知识库的实现 |
| 5.1.1 款式部件数据库设计 |
| 5.1.2 制板知识数据库设计 |
| 5.2 款式设计与制板规则调用 |
| 5.2.1 模型/视图结构 |
| 5.2.2 款式设计的数据绑定 |
| 5.3 样板图形的自动生成 |
| 5.3.1 图形数据类My Path Data |
| 5.3.2 绘图工具类My Painter |
| 5.3.3 规则解析类My Rule |
| 5.4 样板数据的可视化管理 |
| 5.4.1 基于点的样板编辑 |
| 5.4.2 样板工艺信息管理 |
| 5.4.3 样板数据的格式化输出 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 系统测试 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（2）基于智能CAD的机械结构模型和发展趋势分析（论文提纲范文）
| 1 智能CAD的概念 |
| 2 当前的智能CAD系统的结构 |
| 3 智能CAD的发展趋势 |
| 3.1 集成化 |
| 3.2 网络化 |
| 3.3 人机交互化 |
| 3.4 标准化 |
| 4 结束语 |
（3）基于数字化资源集成的齿轮传动机构智能CAD系统研究（论文提纲范文）
| 摘 要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 现代设计 |
| 1.1.1 现代设计的概念 |
| 1.1.2 现代设计的目标和特点 |
| 1.1.3 现代设计设计方法简介 |
| 1.2 齿轮传动机构设计方法研究综述 |
| 1.3 基于资源集成的机械智能CAD 系统开发现状与发展趋势 |
| 1.3.1 基于资源集成的智能CAD 系统的开发现状 |
| 1.3.2 基于资源集成智能CAD 系统的发展趋势 |
| 1.4 论文研究主体工作与意义 |
| 1.4.1 论文研究的主体工作 |
| 1.4.2 论文研究的意义 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 基于资源集成的齿轮传动智能CAD 系统方案及框架 |
| 2.1 传动机构集成CAD 系统方案设计 |
| 2.1.1 机构集成CAD 设计的资源支持 |
| 2.1.2 传动机构集成CAD 系统的体系结构 |
| 2.2 齿轮传动机构设计资源集成智能CAD 系统方案 |
| 2.2.1 齿轮传动智能CAD 系统的内部结构 |
| 2.2.2 机构集成智能设计的关键技术分析 |
| 2.3 基于Delphi 和SQL Sever 的传动机构系统的开发技术 |
| 2.3.1 数据库技术 |
| 2.3.2 软件复用技术 |
| 2.3.2.1 软件复用的概念 |
| 2.3.2.2 软件复用的分类 |
| 2.3.2.3 软件复用的方式及技术方法 |
| 2.3.2.4 可复用构件的条件 |
| 2.3.2.5 软件复用技术的效益 |
| 2.3.3 CAD/CAM 软件的二次开发技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 齿轮传动机构智能设计原理及方法 |
| 3.1 齿轮传动机构设计概述 |
| 3.1.1 齿轮传动特点及分类 |
| 3.1.2 齿轮传动的基本要求 |
| 3.1.3 圆柱齿轮传动几何尺寸计算 |
| 3.1.4 齿轮传动智能设计主要步骤 |
| 3.2 材料智能选择理论基础及方法 |
| 3.2.1 材料智能选择的理论基础 |
| 3.2.1.1 模糊集合理论 |
| 3.2.1.2 不确定推理 |
| 3.2.1.3 人工神经网络原理 |
| 3.2.2 材料种类选择方法 |
| 3.2.2.1 齿轮材料种类选择 |
| 3.2.2.2 齿轮材料型号选择 |
| 3.3 参数优化设计计算 |
| 3.3.1 参数计算（设计）流程 |
| 3.3.2 参数优化模块 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 齿轮传动机构的三维建模方法 |
| 4.1 参数化设计技术 |
| 4.2 OLE 自动化技术 |
| 4.3 基于Visual Basic 环境的SolidWorks 的二次开发技术 |
| 4.3.1 SolidWorks 的二次开发概述 |
| 4.3.2 SolidWorks 的二次开发工具 |
| 4.3.3 SolidWorks 二次开发的一般过程 |
| 4.3.4 SolidWorks 的API 对象 |
| 4.3.5 SolidWorks 的二次开发技术 |
| 4.3.5.1 SolidWorks 中三维零件造型方法 |
| 4.3.5.2 启动SolidWorks 绘图平台 |
| 4.3.5.3 零件图的绘制 |
| 4.3.5.4 装配图的绘制 |
| 4.3.5.5 建立标准零件库 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于资源集成的齿轮传动机构智能CAD 系统实现与实例 |
| 5.1 齿轮传动机构设计系统界面介绍 |
| 5.2 齿轮传动机构设计系统设计实例 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 结论与研究展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者在攻读硕士学位期间的科研成果简介 |
| 论文声明 |
| 致谢 |
（5）橡胶挤出机智能CAD的技术和方法研究（论文提纲范文）
| 原创性声明 |
| 学位数据集 |
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 缩略词表 |
| 第一章 绪言 |
| 1.1 机械CAD技术及其进展 |
| 1.1.1 CAX技术的概念 |
| 1.1.2 CAD技术的发展历程 |
| 1.1.3 CAD技术的发展方向 |
| 1.1.4 当前我国橡胶挤出机行业中CAD技术的应用状况 |
| 1.2 常规橡胶挤出机CAD所面临的问题 |
| 1.3 学位论文的研究目标和意义 |
| 1.3.1 论文的目标——建立IDRE CAD系统 |
| 1.3.2 论文的研究意义 |
| 1.4 论文研究的主要内容和技术 |
| 1.4.1 研究主要内容 |
| 1.4.2 关键技术 |
| 1.4.3 内容安排 |
| 1.5 研究的创新点 |
| 第二章 现代设计方法与开发新技术 |
| 2.1 新型CAD设计方法 |
| 2.1.1 新型迭代式设计 |
| 2.1.2 网络化并行协同设计 |
| 2.2 统一数据模型 |
| 2.2.1 统一信息模型技术 |
| 2.2.2 统一信息的格式 |
| 2.2.3 平台选择 |
| 2.2.4 应用场合 |
| 2.3 面向对象技术 |
| 2.3.1 面向对象的软件设计 |
| 2.3.2 面向对象的基本概念和特性 |
| 2.3.3 面向对象技术的优越性 |
| 2.4 XML技术 |
| 2.4.1 XML基础 |
| 2.4.2 相关技术 |
| 2.4.3 Path定位模型 |
| 2.5 面向对象建模语言UML |
| 2.5.1 可视化建模与UML建模语言 |
| 2.5.2 UML的视图的构成 |
| 2.6 人工智能技术 |
| 2.6.1 智能CAD技术概念 |
| 2.6.2 智能设计的主要方法 |
| 2.6.3 BP算法 |
| 2.6.4 人工智能设计的方案 |
| 2.7 软件系统开发架构 |
| 2.7.1 WEB服务组件 |
| 2.7.2 模型—视图—控制器(MVC)结构 |
| 2.8 章结与创新 |
| 第三章 现代橡胶挤出机设计方法研究 |
| 3.1 橡胶挤出机概述 |
| 3.1.1 橡胶挤出机的分类与用途 |
| 3.1.2 螺杆挤出机历程 |
| 3.1.3 螺杆挤出机的今后发展 |
| 3.2 螺杆挤出机的常规设计方法 |
| 3.2.2 挤出机的结构设计 |
| 3.2.3 挤出机的零件设计 |
| 3.2.4 挤出机的其他参数设计 |
| 3.2.5 机械结构的力学校验 |
| 3.2.6 设备的装配图设计 |
| 3.2.7 生产工艺设计 |
| 第四章 智能化应用 |
| 4.1 UML分析设计步骤 |
| 4.1.2 动态结构 |
| 4.1.3 静态结构 |
| 4.2 常规设计方法的改进 |
| 4.3 从常规设计提升到智能CAD设计 |
| 4.4 IDRE CAD的设计内容 |
| 4.4.1 智力创造 |
| 4.4.2 各个模型的分析计算 |
| 4.4.3 设计方法的表达 |
| 4.5 智能化设计的意义 |
| 4.5.1 提高橡胶机械的设计水平 |
| 4.5.2 全面准确地获取橡胶加工信息 |
| 4.5.3 智能化的设计全过程 |
| 4.5.4 智能化控制生产过程 |
| 4.5.5 智能化的其它应用 |
| 第五章 橡胶挤出机统一数学模型的建立 |
| 5.1 面向对象方法 |
| 5.1.1 面向对象方法分析设计产品 |
| 5.1.2 实现动态与静态建立对象的综合 |
| 5.1.3 信息传递方式 |
| 5.1.4 难点分析 |
| 5.1.5 统一模型中信息的表示 |
| 5.2 特性建模 |
| 5.2.1 特征建模的方法 |
| 5.2.2 三维参数化实体建模 |
| 5.2.3 挤出机特征xml设计 |
| 5.3 UML分析橡胶挤出机设备 |
| 5.3.1 挤出机静态描述 |
| 5.3.2 挤出机动态描述 |
| 5.4 智能型模型 |
| 5.4.1 实验数据处理模型 |
| 5.4.2 智能方案的XML表示 |
| 5.5 模型中的数据交换——基于XML |
| 5.6 信息查询与更新 |
| 5.7 完成XML模型 |
| 5.7.1 XML统一数学模型的描述 |
| 5.7.2 XML文档交换支持环境的体系结构 |
| 5.8 章结与创新点 |
| 第六章 IDRE CAD总体设计 |
| 6.1 研究目标与主要内容 |
| 6.2 IDRE CAD软件系统结构 |
| 6.2.1 基于WEB组件 |
| 6.2.2 分层解决方案 |
| 6.3 IDRE CAD软件的UML分析 |
| 6.3.1 软件的静态模型 |
| 6.3.2 软件动态模型——反映设计细节 |
| 6.3.3 应用开发的一般过程 |
| 6.4 软件模块的组成分析 |
| 6.4.1 UML在CAD中的应用 |
| 6.4.2 UML分析智能CAD系统 |
| 6.4.3 系统间模块结构及相互关系 |
| 6.4.4 系统内核的代码 |
| 6.4.5 总体设计小结 |
| 6.5 IDRE CAD的软件详细设计 |
| 6.5.1 设计总步骤 |
| 6.5.2 软件内部系统状态 |
| 6.5.3 智能选型模块设计 |
| 6.5.4 计算螺杆基本尺寸 |
| 6.5.5 零件设计 |
| 6.5.6 更新设计 |
| 6.5.7 装配设计 |
| 6.6 IDRE CAD的最终效果 |
| 6.7 章结与创新点 |
| 第七章 基于IDRE CAD平台下的应用 |
| 7.1 基于MDT的橡胶挤出装置的三维CAD设计 |
| 7.1.1 橡胶挤出机智能CAX系统环境 |
| 7.1.2 软件开发 |
| 7.2 基于SolidWorks子装配体图的二次开发 |
| 7.2.1 开发过程 |
| 7.2.2 SolidWorks的参数化设计中的CBR技术 |
| 7.2.3 系统开发工具 |
| 7.2.4 数据库技术 |
| 7.2.5 SolidWorks API函数的应用 |
| 7.2.6 SolidWorks开发小结 |
| 7.3 实验部分 |
| 7.3.1 实验装置设计 |
| 7.3.2 实验台 |
| 7.4 实验数据智能处理 |
| 7.4.1 BP模型的应用 |
| 7.4.2 实验结果讨论 |
| 7.4.3 神经网络其它应用 |
| 7.5 基于实例CBD |
| 7.5.1 创新设计方案 |
| 7.5.2 基于实例的设计模型 |
| 7.5.3 实例的表示 |
| 7.6 章结与创新点 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录一 数据库编程 |
| 附录二 Web Service |
| 附录三 UML的语义与语法 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
| 论文期间主要科研工作 |
| 北京化工大学博士研究生学位论文答辩委员会决议书 |
（6）锅炉智能CAD的技术、方法和模型研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 目录 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 CAD技术及其进展 |
| 1.1.1 CAD技术的概念 |
| 1.1.2 CAD技术的应用效能 |
| 1.1.3 CAD技术的发展历程、方向和特点 |
| 1.2 智能CAD技术 |
| 1.2.1 智能CAD技术的产生及其概念 |
| 1.2.2 智能CAD的研究层次 |
| 1.2.3 智能设计的主要方法 |
| 1.2.4 国内外智能CAD领域开展研究的情况 |
| 1.3 CAD技术在锅炉行业中的应用 |
| 1.3.1 我国锅炉行业的发展与现状 |
| 1.3.2 CAD技术在我国锅炉行业中的应用 |
| 1.4 学位论文的研究工作 |
| 1.4.1 论文的工程项目背景 |
| 1.4.2 论文选题与研究意义 |
| 1.4.3 论文研究的主要内容和研究路线 |
| 1.5 小结 |
| 第2章 面向对象与面向Agent技术 |
| 2.0 引言 |
| 2.1 面向对象技术 |
| 2.1.1 面向对象的软件设计 |
| 2.1.2 面向对象的基本概念和特性 |
| 2.1.3 面向对象技术的优越性 |
| 2.2 可视化面向对象建模语言UML |
| 2.2.1 可视化建模与UML建模语言 |
| 2.2.2 UML的视图构成 |
| 2.2.3 UML的语义与语法 |
| 2.2.4 UML的扩展机制 |
| 2.3 面向Agent技术 |
| 2.3.1 Agent的概念及特性 |
| 2.3.2 Agent的基本逻辑模型 |
| 2.3.3 面向Agent与面向对象的联系与区别 |
| 2.4 小结 |
| 第3章 智能常规设计的方法和技术框架研究 |
| 3.0 引言 |
| 3.1 设计活动的认知 |
| 3.1.1 设计活动的定义与模型 |
| 3.1.2 设计问题的分类 |
| 3.1.3 常规设计活动的特点 |
| 3.2 设计知识的表示与利用 |
| 3.2.1 智能设计的知识处理观 |
| 3.2.2 知识表示的基本方法 |
| 3.2.3 面向对象的设计知识表示 |
| 3.2.4 知识的推理利用 |
| 3.3 智能常规设计的主要方法 |
| 3.3.1 基于规则的智能设计方法 |
| 3.3.2 基于案例的智能设计方法 |
| 3.3.3 基于原型的智能设计方法 |
| 3.3.4 基于约束满足的智能设计方法 |
| 3.3.5 各种智能设计方法在常规设计问题中的运用 |
| 3.4 智能常规设计的软件技术框架 |
| 3.4.1 基于多Agent的智能常规设计软件技术框架 |
| 3.4.2 基于多Agent的并行智能设计过程 |
| 3.5 一种智能常规设计Agent内容模型—IRD-AGENT |
| 3.5.1 IRD-AGENT的建模思想 |
| 3.5.2 IRD-AGENT的模型结构 |
| 3.5.3 关于IRD-AGENT使用的描述 |
| 3.6 小结 |
| 第4章 锅炉方案设计研究 |
| 4.0 引言 |
| 4.1 锅炉原理及其产品设计特点 |
| 4.1.1 锅炉原理概述 |
| 4.1.2 锅炉产品设计的特点 |
| 4.1.3 锅炉的过程系统模型 |
| 4.2 锅炉设计的问题描述与过程分解 |
| 4.2.1 锅炉设计的问题描述 |
| 4.2.2 锅炉设计过程的分解 |
| 4.3 锅炉设计方案的创造 |
| 4.3.1 基于参考案例的方案创造模式 |
| 4.3.2 设计参考案例的选择 |
| 4.3.3 设计参考案例的修改 |
| 4.4 锅炉设计方案的分析计算 |
| 4.4.1 通用锅炉热力计算算法研究 |
| 4.4.2 其它分析计算 |
| 4.5 锅炉设计方案的评价与调整 |
| 4.5.1 锅炉设计方案的评价 |
| 4.5.2 锅炉设计方案的调整 |
| 4.6 小结 |
| 第5章 锅炉智能设计的方法和模型研究 |
| 5.0 引言 |
| 5.1 锅炉智能设计的方法 |
| 5.1.1 锅炉智能设计的总体思想 |
| 5.1.2 锅炉智能设计的具体方法 |
| 5.2 基于多Agent的锅炉智能设计 |
| 5.2.1 锅炉智能设计Agent的层次结构 |
| 5.2.2 锅炉智能设计Agent的统一组织关系模型 |
| 5.2.3 基于多Agent的锅炉智能设计过程 |
| 5.3 举例：对流过热器部件智能设计Agent的详述 |
| 5.3.1 举例：对流过热器部件智能设计Agent的详细构造 |
| 5.3.2 举例：对流过热器部件智能设计Agent的行为描述 |
| 5.4 小结 |
| 第6章 锅炉智能CAD系统——BICAD的开发 |
| 6.0 引言 |
| 6.1 BICAD系统的需求分析 |
| 6.1.1 BICAD系统的功能需求 |
| 6.1.2 BICAD系统的性能需求 |
| 6.2 BICAD系统的总体设计 |
| 6.2.1 BICAD系统的总体设计方案 |
| 6.2.2 BICAD系统的部署 |
| 6.3 BICAD原型系统的实现 |
| 6.3.1 BICAD系统的开发语言、平台及支撑环境 |
| 6.3.2 BICAD系统的开发过程 |
| 6.3.3 BICAD原型系统的实现 |
| 6.4 小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A UML图形表示法小结 |
| 附录B 作者在攻读博士期间的科研工作情况 |
| 致谢 |
（7）冲裁模智能CAD系统的开发（论文提纲范文）
| 第一章 绪论 |
| 1.1 计算机辅助设计技术(CAD)的发展 |
| 1.1.1 CAD技术的现状 |
| 1.1.2 CAD技术的发展方向 |
| 1.2 智能CAD技术 |
| 1.2.1 智能CAD技术的提出 |
| 1.2.2 智能CAD系统的设计方法 |
| 1.3 研究课题的意义及背景 |
| 1.4 论文主要研究内容 |
| 1.4.1 论文主要研究内容和重点 |
| 1.4.2 论文的章节安排 |
| 第二章 基于事例的推理 |
| 2.1 基于事例推理 |
| 2.1.1 基于事例推理的定义 |
| 2.1.2 基于事例的推理过程 |
| 2.2 基于事例推理的优势 |
| 2.2.1 与其它问题求解方法的比较 |
| 2.2.2 基于事例推理的特点 |
| 2.3 基于事例推理的意义 |
| 2.4 基于事例的设计模型 |
| 2.4.1 设计事例的表示问题 |
| 2.4.2 最佳事例的检索问题 |
| 2.4.3 设计事例的调整问题 |
| 2.5 CBR方法应用的条件 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 系统总体设计 |
| 3.1 系统设计思想 |
| 3.1.1 模具CAD设计的特点 |
| 3.1.2 新的模具CAD设计思路 |
| 3.1.2.1 智能CAD集成推理结构 |
| 3.1.2.2 智能CAD集成推理框架 |
| 3.1.3 本系统集成推理的结构 |
| 3.1.3.1 基于符号推理专家系统 |
| 3.1.3.2 基于事例推理系统 |
| 3.1.3.3 人工神经网络的学习算法 |
| 3.2 冲裁模具CAD系统框架 |
| 3.3 编程语言的选取 |
| 3.4 系统开发平台的选取 |
| 3.4.1 OLE技术概述 |
| 3.4.2 SolidWorks对象模型 |
| 3.5 编程环境 |
| 3.6 系统开发环境 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 知识库构造 |
| 4.1 专家系统简介 |
| 4.1.1 专家系统的结构 |
| 4.1.2 专家系统的性能 |
| 4.2 知识库系统 |
| 4.2.1 知识库的组织 |
| 4.2.2 知识的表示 |
| 4.2.3 知识的管理和维护 |
| 4.2.4 知识的获取 |
| 4.3 冲裁模具的知识特点 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 冲裁模结构设计 |
| 5.1 基于事例的冲裁模结构设计 |
| 5.2 冲裁模事例库的组织 |
| 5.2.1 冲裁模事例库 |
| 5.2.2 事例的内容 |
| 5.2.3 事例库的索引 |
| 5.2.4 事例库的检索算法 |
| 5.3 模架事例库 |
| 5.3.1 模架事例库的建立 |
| 5.3.1.1 模架事例库的结构 |
| 5.3.1.2 模架事例的管理 |
| 5.3.1.3 数据库的建立与管理 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 冲裁模具排样 |
| 6.1 冲裁模排样 |
| 6.1.1 冲裁模排样的概念 |
| 6.1.2 冲裁模排样的传统方法 |
| 6.2 排样系统总体策略 |
| 6.2.1 排样系统图形处理 |
| 6.3 智能化排样研究 |
| 6.4 本章小结 |
| 结束语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（8）人工神经网络在智能机械设计中的应用（论文提纲范文）
| 1 智能CAD的概念及发展 |
| 2 人工神经网络 (ANN) |
| 3 人工神经网络在智能CAD中的应用 |
| 3.1 ANN用于解决概念设计及回溯问题中的组合爆炸问题 |
| 3.2 ANN对设计过程中形象思维的模拟 |
| 3.3 ANN在知识获取和知识表示中的应用 |
| 4 结束语 |
四、基于人工神经网络专家系统的智能CAD研究（论文参考文献）
- [1]女裤样板智能CAD系统的设计与实现[D]. 王宏翱. 北京服装学院, 2019(02)
- [2]基于智能CAD的机械结构模型和发展趋势分析[J]. 钱林权,张钦,林云峰. 装备制造技术, 2013(06)
- [3]基于数字化资源集成的齿轮传动机构智能CAD系统研究[D]. 曹永新. 四川大学, 2006(03)
- [4]智能CAD技术综述[A]. 施光辉,林高飞. 福建省科协第五届学术年会数字化制造及其它先进制造技术专题学术年会论文集, 2005
- [5]橡胶挤出机智能CAD的技术和方法研究[D]. 赵野军. 北京化工大学, 2005(07)
- [6]锅炉智能CAD的技术、方法和模型研究[D]. 钟崴. 浙江大学, 2002(02)
- [7]冲裁模智能CAD系统的开发[D]. 刘元朋. 西北工业大学, 2002(01)
- [8]人工神经网络在智能机械设计中的应用[J]. 傅志红,王洪,彭玉成. 机械设计, 2000(11)
- [9]人工神经网络专家系统智能设计平台体系结构的研究[J]. 谷永茂,段国林,齐红威. 河北工业大学学报, 2000(04)
- [10]人工智能CAD在摩擦学设计中的应用及发展[J]. 徐建生,胡家顺. 武汉化工学院学报, 2000(02)