一、浅谈民营企业无形资产管理（论文文献综述）
李华,孙茂竹,宋常,殷俊明[1]（2021）在《创新驱动发展战略下中国制造业成本动因拓展研究——基于研发投入的视角》文中提出创新驱动发展战略下,企业需要更多的研发（现代成本动因）投入促进创新,然而创新的高风险性导致市场失灵,因此需要政策支持,引导创新投入。通过统计性描述或实证研究发现,税收优惠政策比会计政策更能引导企业创新投入（尤其是民营企业,而创新战略实施后国有企业创新投资增长速度更快）,也促进企业完善相关会计数据;会计政策和数据的完善对考察税收政策的执行起了重要支持作用。研发费用加计扣除政策比所得税税率优惠更能促进高新技术企业研发投入,且促使其更偏向研发支出费用化处理。处于成长期的高新技术企业更偏向研发支出资本化处理,处于成熟期的高新技术企业更偏向研发支出费用化处理。盈利比负债更能促使高新技术企业研发投入。
杨帆[2]（2021）在《融资结构、新一代信息技术对企业创新能力的影响研究》文中认为随着我国劳动力成本逐渐上升与产能过剩问题的暴露,创新驱动发展战略成为了经济持续增长的动力源。然而我国的整体技术创新能力与前沿国家仍有一定差距,还存在着关键核心技术被“卡脖子”的现实问题。金融作为经济的命脉,其目的是通过优化资源配置推动主体的技术进步乃至经济增长,然而在当前我国银行主导的金融结构下,对于企业的技术创新能否得到充分有效的金融支持,尚存在许多争议。并且,金融配置过程中的信息不对称等问题同样成为了阻滞优化的一大凸出问题。与此同时,我国新一代信息技术的发展呈显着上升趋势,其大大提高了信息处理能力和信息使用效率,其能否成为创新驱动新的引擎?其在金融融资配置与创新过程中能扮演怎样的角色?沿着这些问题,本文利用我国2008年—2018年沪深A股上市公司数据与省级新一代信息技术发展水平等宏观指标,通过理论建模和实证检验研究了融资结构、新一代信息技术对企业创新能力的直接与复合影响。此外,本文对融资结构进一步细分,从不同债务期限、债务来源或基金持股方面进行了相关讨论,并考察了所有制及产业技术的异质性影响。本文的主要研究结论涉及创新投入、创新产出和创新效率三个方面:在创新投入方面,债权融资对企业研发投入、研发决策与持续性研发决策均具有抑制作用。相对而言,股权融资为更适宜的融资渠道,其可以使得企业倾向于高投入研发决策与持续性高投入研发决策。结合内源融资的促进作用,整体上企业研发投入的融资优序是“内源融资>股权融资>债权融资”。与此同时,新一代信息技术对研发投入的影响并不敏感,虽然促使企业在当期倾向高投入研发决策,但未表现出持续性。并且,新一代信息技术水平的提升有助于正向调节股权融资与企业研发投入的关系,而对债权融资与企业研发投入关系的作用不显着,并且在企业研发决策和持续性研发决策上同样表现出这种交互效应。此外,不同债务期限、债务来源或基金持股的直接影响存在一定差异,其中短期债务、长期债务、信贷融资及商业信用融资同样表现出了抑制作用,而其交互效应具有一致性。在所有制异质性方面,与民企相比,国企的债权融资并未降低其研发投入水平。在产业技术异质性方面,高技术企业债权融资也未削弱其研发投入水平。在创新产出方面,债权融资会降低企业的创新产出数量,但一定的债权融资可以发挥治理效应,对企业创新产出质量存在“倒U”型影响。与之不同,股权融资对创新产出数量和质量表现出了一定的不确定性和复杂性,然而对高质量创新产出数量具有一定的促进作用。与此同时,新一代信息技术水平的提升能够有效增加企业创新产出数量与高质量创新产出数量,但对企业创新产出质量存在“U”型的非线性影响。并且,新一代信息技术水平的提升有助于正向调节融资对企业创新产出的影响。此外,不同债务期限、债务来源或基金持股的直接影响存在一定差异,其中长期债务不仅没有抑制创新产出数量,而且能够显着促进创新产出质量,而其交互效应具有一致性。在所有制异质性方面,关于创新产出数量,国企较民企具有优势;而关于创新产出质量,民企的表现优于国企。在产业技术异质性方面,高技术企业的债权融资对创新产出数量与高质量创新产出数量表现出显着的抑制作用,而低技术企业未表现出显着性。在创新效率方面,债权融资与股权融资对企业创新数量效率均具有抑制作用,且股权融资对企业创新质量效率同样存在负向影响,而债权融资对企业创新质量效率具有“倒U”型影响。因此,除了债权的治理效应,融资在效率层面容易产生“创新惰性”。与之不同,新一代信息技术能够提高企业的创新数量效率与创新质量效率。并且,新一代信息技术水平的提升有助于正向调节融资对企业创新效率的影响,缓解其“创新惰性”。此外,不同债务期限、债务来源或基金持股的直接影响存在一定差异,其中商业信用融资可以提高企业的创新数量效率,长期债务与债券融资可以有效促进创新质量效率,且基金持股融资对创新效率未表现出抑制性影响,而其交互效应具有一致性。在所有制异质性方面,与民企相比,国企的债权融资与股权融资并没有制约其创新数量效率,但在创新质量效率方面国企却存在债务治理效应弱化问题。在产业技术异质性方面,债权和股权融资的影响未呈现明显差异,并且新一代信息技术对促进高技术企业的创新数量效率还存有局限性。本研究有助于拓展学术界对融资结构、信息技术与创新相关问题的理论研究深度,并为我国金融供给侧结构性改革与“互联网+”战略驱动创新发展提供了一定的参考依据和启示,可能的创新之处包括了以下四个方面的内容:（1）在理论分析部分,本文基于龚强等（2014）、张一林等（2016）关于融资可得性的数理模型,将新一代信息技术因素纳入统一的逻辑框架,从债权融资与股权融资对创新风险的不同“态度”出发,系统构建了融资结构、新一代信息技术与企业创新能力关系的数理模型。（2）鉴于鲜有文献涉及融资结构对创新产出质量与创新效率的影响,本文从创新投入、创新产出与创新效率三个方面探究了融资结构对企业创新能力的直接影响,并对融资结构进一步细分,从不同债务期限、债务来源或基金持股方面进行了细致讨论,从而丰富了融资与创新的研究。（3）由于既有微观研究多采用电子邮箱、官方网站等单向指标来评价信息技术的水平,难以客观地揭示其完全水平,且宏观信息技术的发展如何影响微观企业创新能力的研究还略显单薄,本文通过重新测算区域新一代信息技术水平指数,探究了新一代信息技术的发展对企业创新能力的影响,从而拓展了信息技术与创新的研究。（4）考虑到在金融的配置资源过程中的信息不对称等成为了阻滞优化的凸出问题,然而鲜有研究探讨信息技术通过克服主体间信息不对称等问题在融资与创新的关系间扮演了怎样的角色,本文将融资与新一代信息技术有机结合,探究了两者对企业创新能力的复合影响。
薛海燕[3]（2020）在《成长机会、投资者情绪与企业创新投资研究》文中提出创新是企业实现高质量发展的第一驱动力,是市场竞争中优胜劣汰的关键性影响因素,更是后疫情时期企业的自救和图强之道。因此,“如何激励和支持企业创新”这个经久不衰的话题在当前形势下兼具重要性和迫切性。激励企业创新必须从影响企业创新投资的本源要素着手。基于q-投资理论和融资优序理论给出的两大关键要素——成长机会和现金流,在创新投资决策中孰重孰轻,目前鲜有研究。另一方面,创新因其投入大、周期长、风险高等特点,离不开运作良好的资本市场的引领和支持。西方行为公司金融理论认为市场投资者非理性引起的投资者情绪能促进企业创新投资。然而,与西方发达资本市场相比,中国资本市场中个人投资者在投资主体构成和交易规模上都占有绝对比例,他们的“投机心理”和“羊群效应”不可避免地助推了投资者情绪,这种高涨的投资者情绪对股票市场以及上市公司带来的影响更具有不确定性,加之中国特殊的多层次资本市场结构中,各市场板块投资者结构和投资者情绪差异显着。基于上述理论和现实背景,本文试图回答以下问题:（1）影响企业创新投资的驱动要素是企业成长机会还是内部现金流?（2）市场投资者情绪如何通过影响企业创新驱动要素助力企业创新投资?（3）多层次资本市场中差异显着的投资者情绪如何影响成长机会不同的企业进行创新投资决策?（4）机构投资者的监督功能在投资者情绪促进企业创新投资中如何发挥治理作用?为回答上述问题,本文将影响企业创新投资的内在驱动要素与外在市场因素纳入同一个分析框架,深入探究了驱动企业创新投资的关键要素,在此基础上分别通过“市场内”和“跨市场”研究,深入剖析了市场投资情绪影响创新投资原动力发挥效果的作用机制。本文分别选取沪深上市的335家国家级创新型企业作为市场内实证分析对象、844家新三板创新层企业与669家创业板公司作为跨市场比较研究对象,通过理论分析和实证检验系统分析了成长机会、市场投资者情绪和企业创新投资的关系,得到如下主要结论:（1）无论“市场内”还是“跨市场”检验,都发现决定企业创新投资的关键内部驱动因素是成长机会。民营企业与国有企业相比,创新投资对成长机会更敏感;新三板企业与创业板企业相比,在创新投资决策时更看重成长机会。该研究结论表明,成长机会是企业进行创新投资的内在驱动要素,企业只要有更好的发展机会,就应该为创新项目投资。对于融资受到约束的企业,创新项目所需资金自有外部资本市场的融资功能来解决。（2）通过选取沪深交易所上市的国家级创新型企业为研究样本进行“市场内”分析发现,投资者情绪通过作用于企业成长机会促进了企业创新投资,这种影响通过融资渠道起作用。高的投资者情绪能促进具有高成长机会的民营企业进行创新投资,但国有企业的创新投资对投资者情绪不敏感。本文进一步考察了融资约束下的投资者情绪对企业创新投资行为的边际作用后发现,受融资约束的民营企业在投资者情绪高涨时期会进行更多的创新投资,进一步证明投资者情绪可通过降低企业融资成本促进其创新投资。（3）通过选取服务创新创业中小企业的两个主要资本市场——新三板和创业板的企业为研究对象进行“跨市场”比较发现,相比创业板,拥有更多成长机会的新三板企业的创新投资更高。进一步研究发现,尽管新三板创新投资高于创业板,但其低迷的投资者情绪在上述结果中起到中介遮蔽效用;对股权市场融资功能的检验发现,外部融资依赖度高的企业在新三板挂牌不利于其创新投资,原因在于新三板较低的投资者情绪限制了其外部融资,进一步证明,投资者情绪通过“融资渠道机制”影响企业创新投资。（4）通过投资者情绪影响企业创新投资的双面性分析发现,投资者情绪对企业创新投资的影响是非线性的。在新三板,高涨的投资者情绪可以促进企业创新投资,在创业板,投资者情绪越高涨,企业创新投资反而更低。进一步,从机构投资者监督视角探讨市场投资者情绪影响企业创新投资的治理机制,我们发现,创业板中具有监督功能的独立型机构投资者能缓解投资者情绪对创新投资的抑制,起到积极的治理效果;新三板中的非独立型机构投资者在投资者情绪促进创新投资过程中起到中介遮蔽效应。本文主要创新点体现在:（1）本文的研究为解开q-投资理论之谜提供了新证据。q-投资理论认为企业的成长机会是企业投资的完全解释变量,但大量实证研究发现q对投资的解释力度很局限。本文研究发现成长机会是决定企业创新投资的关键要素,支持了q-投资理论。（2）本文基于新三板和创业板的跨市场比较分析,开辟了从多层次资本市场研究企业创新投资的新视角。已有关于创新投资的文献主要聚焦单一资本市场（如创业板）或所有场内市场（主板、中小板和创业板）的上市公司进行研究,鲜有基于中国多层次资本市场结构,探讨不同发展程度的资本市场中差异迥然的投资者情绪对企业创新投资的影响。（3）本文在Abel（1983）的q-投资理论和Baker等（2007）的非理性投资者框架的基础上,首次将影响企业创新投资的内在驱动因素（成长机会）与外部市场投资者情绪纳入同一研究框架,拓展了已有关于影响企业创新投资的研究范式。（4）本文丰富了投资者情绪通过股权融资渠道影响企业创新的相关研究。无论通过选取极具代表性的国家级创新型企业的“市场内”研究、还是选取服务中小创新型企业的新三板和创业板进行“跨市场”比较,本研究都发现投资者情绪通过股权融资渠道而非管理者迎合渠道影响企业创新投资。本文从探究企业创新投资的内在驱动要素出发,通过层层递进、环环相扣的分析和论证,探讨了在同一市场内和不同市场间成长机会、投资者情绪和企业创新投资的关系。本文的研究结论有助于为政府采取更有效的激励方式促进企业创新投资提供决策依据,也能为市场监管层在资本市场服务企业创新改革中提供可靠的证据支持和可行的政策建议,还能为市场投资者更全面判断和评估多层次资本市场中的企业创新活动和投资价值提供参考。
冯宗宪,贾楠亭,程鑫[4]（2020）在《环境规制、技术创新与企业产权性质》文中进行了进一步梳理本文以2008年开始的第二批国家循环经济示范试点工作作为一个准自然实验,收集整理1998—2012年间沪深两市A股中的上市公司数据,通过双重差分方法从企业产权性质视角研究环境规制对企业技术创新的影响及其背后的作用机制。研究发现:环境规制对民营企业技术创新有明显促进作用,国有企业技术创新没有受到环境规制的明显影响,并且在多项稳健性检验后结果依然成立。进一步的机制检验发现,环境规制能通过无形资产机制促进企业的技术创新,而通过资产负债率机制能促进民营企业的技术创新,对国有企业没有明显影响。据此提出政府应合理制定和调整环境规制政策促进企业技术创新、加大对民营企业的政策倾斜、推进国有企业改革和市场经济建设、完善企业创新的制度环境,力争实现环境和经济绩效的"双赢"。
李倩,潘玉香[5]（2020）在《智能制造企业无形资产结构与经营绩效相关性研究》文中认为随着经济社会的迅速发展,智能化转型升级成为制造业保持竞争力的必然选择,而无形资产正是构成这一竞争力的关键性资源。本文以我国典型的智能制造上市公司2016-2018年的数据为样本,实证检验智能制造企业无形资产构成现状及其与经营绩效的关系,研究结果表明:无形资产对经验绩效具有积极的促进作用,且其贡献性大于固定资产。土地使用权占比、商标权占比以及高学历人才占比与经营绩效显着正相关,而专利与非专利技术占比、软件占比的相关性不显着。进一步研究发现,不同子行业、不同产权性质企业各类无形资产发挥的效用存在明显差异。最后,针对我国智能制造企业无形资产现状提出相关对策建议。
张佳艺[6]（2020）在《大数据时代民营企业资本运营模式创新研究 ——以雅戈尔为例》文中认为在我国民营经济中,民营企业所占比重比较高,已经成为我国国民经济中不可缺少的一部分。改革开放之后,此类企业实现了快速发展,成为国民经济发展的巨大推动力之一,其作用主要体现在于能够分散风险、深化经济体制改革、完善市场体系,、完善市场竞争机制等等,促进民营企业的发展对于我国经济发展有重要价值。当前民营企业在发展的过程中遇到的障碍颇多,其中大部分是由于规模不大、风险偏高、资信等级低而造成的资金短缺问题,为解决这一问题很多民营企业开始通过资本运营的方式来获取资金支持。而由于民营企业在资本运营方面的经验较少、也缺乏理论、知识体系,使得他们在实际的资本运营过程中存在效率低、运营模式与企业发展不匹配、资本运营未实现企业总资产增值等等,也严重影响了民营企业的发展。而当前,随着大数据在企业发展中的介入,企业的各个管理过程、管理方法都可以借助大数据来进行优化。对于本文研究的主题民营企业的资本运营模式来说,通过大数据的介入,使得资本运营的模式有了较大的变化,有利于民营企业摆脱过去那种低效、信息不对称等资本运营模式,而极大的提高资本运营的效率。本文即对此问题展开研究,选取我国民营企业雅戈尔上市公司作为研究对象,深入的分析了企业资本运营的特征、存在的问题及原因,结合大数据时代背景对雅戈尔资本运营模式的创新进行研究分析;随后对雅戈尔服装上市公司资本运营的现状进行了论述,包括其资本运行的现状、资本运营模式的现状、以及在资本运营中存在的问题;紧接着文章对雅戈尔服装上市公司资本运营模式创新的内外部动因进行了研究;并对基于大数据的雅戈尔服装上市公司资本运营模式设计了相关测评维度,引入专家组对不同资本运营模式的创新进行了评价,最终选取基于大数据的无形资本资本运营创新模式作为雅戈尔上市公司的主要资本运营模式;最后提出了本文针对雅戈尔服装上市公司资本运营模式运行的保障措施,并进行了全文总结。根据本论文对雅戈尔服装上市公司此方面的分析,探讨了当前民营企业在资本运营过程中所存在的普遍问题及原因,并提出了资本运营模式的选择测评指标、并对所选择的资本运营模式的评价与应用进行了分析,提出了相应保障措施。希望能够对广大民营企业提高资本运营能力、实现自身可持续发展提供借鉴。
吴祺[7]（2020）在《中国创新政策 ——演进、机理及绩效评价》文中研究指明改革开放以来,我国科技实力迅速发展,一系列自主创新工程的圆满完成,彰显了我国强大的自主创新潜力,逐步形成了具有中国特色的国家创新体系,中国科技创新进入跟跑、并跑、领跑“三跑并存”的新阶段。《国家中长期科学和技术发展纲要（20062020）》明确指出,要把提高自主创新能力作为调整经济结构、转变增长方式、提高国家竞争力的中心环节,把建设创新型国家作为面向未来的重大战略选择。在中国经济新常态及世界经济发展不确定性显着增强的环境下,坚持创新驱动发展战略,实现从“科技大国”到“科技强国”的转变,具有极其重要的意义。当前,我国的科技创新水平与国外先进创新型国家相比,依然存在较大差距,部分行业知识产权依存度偏高,核心技术和关键设备仍然依靠进口,国家技术安全形势不容乐观。要成为一个现代化的科技强国和创新型国家,中国还有很长的路要走。在此背景下,本研究基于对改革开放以来我国自主创新政策体系演进与构成的梳理,客观评价了当前中国自主创新政策实践的成就、经验和问题,根据新构建的创新活动分析研究框架,创造性的对我国自主创新的典型模式和路径特征进行了分类研究,运用计量模型验证了我国创新政策的宏观整体效应及在不同时期、不同地区的差异化影响,并以财税政策为例,聚焦创新政策对企业微观层面创新绩效的作用效果,论证了不同类型政策工具协同作用的必要性,最后提出了提高我国创新政策质量的意见和建议,以期为推进我国创新政策朝着科学化、制度化、规范化方向发展提供理论参考和现实依据。通过以上研究,本文取得了以下方面可能的创新成果:1、中国自主创新政策的现状评价。本文基于对我国自主创新政策文本的分析和解读,回顾了中国创新政策的演进历史,进而从主要成就、成功经验和存在的问题三个方面客观系统的评价了改革开放以来我国自主创新的实践水平和国际地位。研究表明,建国以来,中国创新政策一直致力于解决科技系统与经济系统之间的结构性矛盾,以宏观政策为指导,促进科技与经济协调发展,进而形成科技管理体制与运行机制的改革优化。这背后体现了各级政府对科技政策、创新体系以及政府职能转变理解的逐步深化。改革开放之后,通过创新投入的强力支撑、政府市场和良性互动、地方实践的积累扩散和协同创新的活力释放,我国自主创新能力建设取得了丰硕的阶段性成果,主要体现为:科研投入夯实创新基础、基础和应用研究成果不断涌现、创新人才队伍持续壮大、大众创业万众创新成为新动力、制度创新和管理创新水平不断提升。同时也要看到,我国自主创新还面临着科技人才队伍结构不优、各类企业创新表现不均、知识产权保护维权不力、企业创新经济效益不高、政府创新管理定位不清等问题。2、中国自主创新的路径特征和典型模式。本文基于传统的技术创新政策分析框架,在其基础上优化完善,设计出用于分析中国创新活动的研究框架,创造性的将中国自主创新的典型路径归纳为“逼出来”、“等出来”、“争出来”、“网出来”这四种模式,并分别对各类创新模式的定义、创新基础、创新环境和创新主体进行了深入研究,最后以四种典型产业集群为例对各类创新模式的绩效进行了评价。具体而言,第一种模式可称之为“逼出来”的创新,该类创新以实行举国体制、集中科技精英、实施系统工程和增强综合国力为主要特征,其创新基础是国家综合实力稳步提升和国防开支的持续增长,创新环境是国际封锁和军民融合同时并存,创新主体已由政府部门和科研院所逐步向军工集团和部分民营企业拓展。第二种典型模式可称之为“等出来”的创新,该类创新一般以国家主导的大型项目和工程为依托,与基础设施建设紧密相关,影响国家经济发展。因“时间差”、“空间差”和“政策差”等原因,该类创新往往具备消化吸收再创新的主要特征,从而提高了创新效率,降低了创新成本。以大型建筑央企为代表的创新主体为我国高铁、桥梁、路网等基础设施建设做出了重要贡献,提升了我国在该领域的国际竞争力。第三种典型模式可称之为“争出来”的创新,该类创新以市场需求为导向,以价值发现、优胜劣汰的竞争机制为基本特征,其主体是中小企业和民营企业,产业布局通常集中于战略新兴产业。以创业板上市公司为代表的优秀民营中小企业在市场竞争中产生的创新成果使企业实现了盈利增长和技术进步的双赢。第四种典型模式可称之为“网出来”的创新,该类创新以信息技术进步为基础,以新兴互联网企业巨头为主体,以商业模式创新和强扩展性为主要特征,在移动社交、电子商务、共享经济和互联网金融领域的成果显着,深刻改变了当今人类社会的生活方式,但也存在垄断市场、滥用市场地位和复制商业模式等问题。3、中国创新政策绩效的总体效应测度。本文根据相关统计资料,采用固定效应模型和DEA超效率模型的计量分析方法,运用省级面板数据,对中国自主创新政策的总体效应、时期差异和地区差异进行了实证分析,探究了创新政策工具在不同时期、不同地区对创新产出的差异化影响。首先,中央及各级政府采取的一系列刺激创新的供给及需求方面政策均有着正向作用,这说明这两类政策的落实情况比较到位,但是创新环境政策效果并不明显。其次,不同时期内的创新政策效果有着明显差异,在“十一五”期间仅有供给型的创新政策有着显着的促进效应,需求型和环境型政策没未起到显着推动效果。而在“十二五”期间仅环境型创新政策无明显正向效果,需求型和供给型政策均产生了一定效果。最后,我国创新政策绩效存在较为明显的区域性差异,东部地区的整体创新绩效相对较高,且常年处于有效率状态,中西部地区的效率测算值则相对低下,长期均处于低效率或无效率状态,尤其是个别西部省份与全国其他省份的差距十分明显。该部分的研究有助于科学认识我国自主创新政策的实施绩效水平,正确地揭示自主创新政策实施效果的影响因素及影响机理,有利于引导政府对自主创新政策进行甄别和选择。4、中国创新政策对企业创新绩效的微观效应检验。除宏观层面的创新政策绩效测度外,本文还关注了创新政策对企业创新绩效这一微观层面的效果。考虑到创新政策工具的多样性和复杂性,基于研究需要和数据的可得性,本文以财税政策这一典型的创新政策为代表,并将其细分为税收优惠和财政补贴两种政策工具,探究该类政策对创业板上市公司创新绩效的具体提升效果。实证研究的结果表明,相对于未享受财税政策的企业而言,享受了财政补贴或税收优惠的企业创新绩效更优;相对于只享受了税收优惠的企业,同时享受财政补贴和税收优惠的企业创新绩效更优。这一研究结论表明,单一的税收优惠政策或财政补贴对企业创新绩效的提升效果并不明显,只有通过不同政策工具之间的协同配合,并保持政策的连贯性,才能最大程度的创新政策的激励效果,促进企业创新绩效的提升。根据上述研究结论,本文认为,我国创新政策的优化和完善应重点关注以下方面:一是要明确政府、市场、企业三者之间的差异化功能定位,进一步明确企业的创新主体地位,完善市场的创新价值实现机制,发挥政府的规制保障作用,最终形成三位一体的中国自主创新体系;二是创新政策的选择和实施应考虑不同地区的资源禀赋和地区发展水平,尤其要考虑不同地区各类政策实施的必要性和可行性,否则会出现不同类别政策抵触现象,从而很难实现政策效果最大化。三是以金融信贷、税收优惠为代表的环境型政策工具在宏观和微观两个层面的绩效评价中均未体现出应有的激励效应,对区域创新能力和企业创新绩效的提升效果均不明显,因此有必要加强对环境型创新政策工具的完善和落实,营造能够激发企业创新活力的创新环境。
郝璐璐[8]（2020）在《资产结构演变的熵值有序性与正效应研究》文中提出制造业作为国家经济的支柱,代表着国家的综合国力和科技创新水平。新中国成立70年来我国制造业飞速发展,如今已是世界第一制造业国家。但是我国制造业目前仍存在一些问题,比如生产的产品科技含量低、部分行业产能过剩以及人工成本不断上升。资产结构是企业重要的财务决策,资产结构的合理演变能够提高企业经营绩效、科技创新能力以及资金利用效率等资,可以帮助我国制造业企业更好的发展。通过企业资产结构熵值的变化可以判断其演变是否有序,熵值越小,其演变越有序。选取制造业A股上市公司以及三种产权性质不同的制造业企业作为研究对象,通过熵值法对其1999-2018年资产结构的演变进行研究。通过计算研究结果发现,制造业A股上市公司1999-2018年资产结构演变具有有序性,并且这种有序性给企业带来了正效应,提升了企业创造收入能力、创利能力和科技创新水平。对于按不同产权性质分类后的制造业A股上市公司进行研究后发现中央国有企业、地方国有企业和民营企业的资产结构演变均具有有序性。对于地方国有企业、民营企业,资产结构演变的有序性提升了企业创造收入能力、创利能力和科技创新水平;但是对于中央国有企业,资产结构演变的有序性只提升了其创造收入能力和科技创新水平,对其创利能力没有明显影响。中央国有企业沈阳化工、地方国有企业鲁西化工和民营企业航锦科技1999-2018年资产结构演变的具有有序性。对于鲁西化工和航锦科技资产结构演变的有序性提升了企业创造收入能力、创利能力和科技创新水平;但是对于沈阳化工,资产结构演变的有序性只提升了其创造收入能力和科技创新水平,对其创利能力没有明显影响。研究的贡献在于丰富了会计领域对于企业资产结构演变以及演变效应的研究;将熵值法用作判断企业资产结构演变有序性的工具拓展了其在会计研究领域中的运用;同时为企业调整资产结构的演变提供了一定借鉴,帮助企业把控资产结构的演变方向,避免无序资产结构演变带来的负效应提供了经验证据。
李可心[9]（2020）在《天津市民营企业信贷融资困境研究》文中研究表明改革开放以来,中国经济发展取得了举世瞩目的成绩,其中民营企业发挥了不可或缺的作用。习近平总书记将民营企业发挥的重要作用概括为“五六七八九”,它已经成为税收的主要来源,成为技术创新的重要主体,成为提供就业的主力支撑,成为推动我国社会经济发展不可或缺的力量。民营经济在取得长足发展的同时也面临着许多困境,其中制约民营企业发展的一个因素就是融资问题。对于民营企业来说,信贷融资是其融资的一个重要渠道。我国资本市场的准入门槛较高,对于企业的规模、资金以及信息的披露都有严格的要求,大多数民营企业难以进行直接融资。因此,在企业自有资金不能满足其发展的情况下,通过银行的信贷融资成为其融资的主要渠道。目前,银行尤其是国有大型银行用于民营企业的贷款占其资产的比例较低,因此在民营企业的融资过程中发挥的作用有限。民营企业的银行信贷融资问题十分严峻。显然,民营企业在中国社会经济发展中的地位与其所能够得到的金融资源是不匹配的,民营企业融资难、融资贵的传统难题依然困扰着我国民营经济的发展,阻碍民营经济向高质量发展的转型。如何改善民营企业融资环境是一个亟待解决的理论和实践问题。结合中国经济新常态、供给侧结构性改革和高质量发展要求,论文从三个方面研究天津市民营企业的信贷融资困境。首先,从理论机制上阐述导致民营企业融资难、融资贵的主要根源。论文主要借鉴了信贷配给理论、融资次序理论和金融成长周期理论,运用这些理论探析导致民营企业融资困境的深层次根源。其次,理论结合实际,依据天津市工商业联合会的民营经济调查问卷的相关数据研究了导致天津市民营企业信贷融资困境的主要因素。研究发现,在影响企业的信贷可得性方面,企业规模、技术创新情况、品牌建设情况以及企业的市场预期情况等都是极为重要的指标。这些发现对于制定切实可行的政策至关重要。再次,本文从提升民营企业的发展质量、创新金融体系对民营企业信贷融资的支持以及政府对民营企业的融资提供制度支持等三个方面提出具体的对策。论文主要创新之处在于:结合民营企业高质量发展的趋势,在实证分析的指标选取上,除了继续考察传统的企业规模、盈利状况等外,还将企业的创新情况、品牌建设情况以及企业对于市场的预期情况等因素纳入分析中,突出了民营企业走向高质量发展的转型趋势。其次,实证研究发现,企业的创新情况、品牌建设情况以及市场预期情况对于民营企业获得银行信贷更为重要,这个见解在一定程度上修改了企业的盈利状况最为重要的传统看法。企业的创新和品牌等因素之所以影响到银行的贷款决策,是因为银行愈来愈关注企业的未来发展潜力,而不仅仅是目前的盈利表现。论文也有一些不足之处,主要表现在分析影响民营企业信贷可得性的因素时,仅仅选取了企业的规模、盈利状况等企业自身的相关因素,没有将中小银行的数量等银行的相关指标融入到分析当中,具有一定的局限性。
杜大洋[10]（2020）在《产业政策视角下商誉与并购绩效关系研究》文中认为近年来,我国并购市场浪潮迭起,上市公司并购重组已成为资本市场服务实体经济,调结构、转方式、提质量的重要方式,累积的并购商誉也在持续攀升。巨额商誉引发市场的高度警惕,暴露的商誉减值风险甚至导致公司由盈转亏、股价暴跌,为投资者埋下了巨大隐患,商誉是否反映了其本身价值,能否带来并购绩效引发广泛争议。另一方面,符合产业政策的并购整合一直是我国政府重点鼓励的行为,也是高溢价并购的高发地,然而,产业政策激励下高溢价并购的合理性和风险性亟待检验。因此,结合我国产业政策视角探究商誉对并购绩效的影响对学术界与实务界具有重要理论意义和现实价值。现有文献对商誉与并购绩效的研究主要从短期股票市场业绩和长期会计市场业绩进行谈论,且没有一致结论。考虑到并购是一件多方博弈综合的过程,学者们又从市场集中度、经营资产结构、支付方式、会计准则弹性、企业所有权性质等企业微观视角进一步研究对商誉与并购绩效的调节作用,极少从产业政策视角进行研究。而现实经济中,受产业政策支持的并购标的成为并购市场竞争追逐的对象,高溢价并购也多发生在产业政策支持的行业,因此文章重点研究商誉对并购绩效的影响,以及产业政策对二者的调节作用。以2007-2018年我国A股上市公司的并购数据为样本,实证研究发现商誉对当期的并购绩效呈“倒U型”关系,适当的商誉能够提升并购绩效,但存在一个阈值,这可能是因为过高的商誉带有“杂质”,不能发挥超额收益的能力;此外商誉对滞后期的并购绩效作用为负,商誉超额收益能力不存在持续性。受产业政策支持的行业,当期商誉促进了并购绩效的提升,但对后期的作用为负。进一步按产权性质、市场板块进行分组研究发现,国有企业、主板市场受产业政策支持的企业,商誉对并购绩效的促进作用要显着优于民营企业、非主板市场。表明我国民营企业、创业板市场上的并购存在过分追逐热点的现象,带来了商誉巨额累计和后续商誉减值风险,增加投资的不确定性。本文还发现我国A股市场目前存在商誉减值不及时的现象,平均滞后期为两年。最后文章围绕商誉公允价值的完善、企业并购决策、产业政策对民营企业的引导,商誉减值信息的披露提出了针对性的建议。文章创新性的将产业政策、商誉与并购企业并购绩效三者结合,不仅丰富了商誉对并购绩效的研究文献,更为重要的是从并购行为视角,为产业政策的微观效应提供了经验证据,加深了产业政策实施效果的理解,对政府产业政策的制定、公司的并购决策、商誉的估值与管理等提供了重要参考意义。
二、浅谈民营企业无形资产管理（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、浅谈民营企业无形资产管理（论文提纲范文）
（1）创新驱动发展战略下中国制造业成本动因拓展研究——基于研发投入的视角（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、文献回顾 |
| 三、理论分析与假设提出 |
| 四、研究设计 |
| (一)样本选择 |
| (二)模型构建及变量定义 |
| 五、实证检验结果分析 |
| (一)描述性统计分析 |
| (二)实证检验 |
| (三)稳健性检验 |
| 六、研究结论 |
（2）融资结构、新一代信息技术对企业创新能力的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路、方法及相关概念的界定 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 相关概念的界定 |
| 1.3 研究内容和框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 创新之处 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 融资结构理论 |
| 2.1.2 创新理论 |
| 2.1.3 信息不对称理论 |
| 2.1.4 信息经济理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 创新的影响因素 |
| 2.2.2 融资结构对创新影响的相关研究 |
| 2.2.3 信息技术对创新影响的相关研究 |
| 2.3 研究述评 |
| 第3章 融资结构、新一代信息技术与企业创新能力的理论分析 |
| 3.1 研究模型设定 |
| 3.1.1 融资时序 |
| 3.1.2 研发风险 |
| 3.1.3 信用风险 |
| 3.2 债权融资和股权融资可得性关于企业创新能力的分析 |
| 3.2.1 债权融资 |
| 3.2.2 股权融资 |
| 3.2.3 企业同时进行股权与债权融资的讨论 |
| 3.2.4 融资结构与企业创新能力的进一步分析 |
| 3.3 纳入新一代信息技术的分析 |
| 3.3.1 新一代信息技术与企业创新能力 |
| 3.3.2 新一代信息技术于融资与企业创新中的作用 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 新一代信息技术、融资结构、创新能力的测度与特征分析 |
| 4.1 新一代信息技术的测算与特征分析 |
| 4.1.1 信息技术相关测算的介绍 |
| 4.1.2 新一代信息技术水平的测算方法 |
| 4.1.3 新一代信息技术水平的测算结果及特征分析 |
| 4.2 融资结构的度量与特征分析 |
| 4.2.1 融资结构的度量 |
| 4.2.2 宏观视角下中国的融资特征分析 |
| 4.2.3 微观视角下中国企业的融资特征分析 |
| 4.3 创新能力的度量与特征分析 |
| 4.3.1 创新能力的度量 |
| 4.3.2 宏观视角下中国的科技创新的特征分析 |
| 4.3.3 微观视角下中国企业的创新能力特征分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 融资结构、新一代信息技术与企业创新投入决策的实证检验 |
| 5.1 研究假说 |
| 5.2 实证研究设计 |
| 5.2.1 数据来源 |
| 5.2.2 模型设定 |
| 5.2.3 变量选取与描述性统计 |
| 5.3 实证结果分析 |
| 5.3.1 直接影响检验 |
| 5.3.2 复合影响检验 |
| 5.3.3 内生性处理 |
| 5.3.4 稳健性检验 |
| 5.3.5 融资结构细分下的再检验 |
| 5.3.6 所有制异质性检验 |
| 5.3.7 产业技术异质性检验 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 融资结构、新一代信息技术与企业创新产出的实证检验 |
| 6.1 研究假说 |
| 6.2 实证研究设计 |
| 6.2.1 数据来源 |
| 6.2.2 模型设定 |
| 6.2.3 变量选取与描述性统计 |
| 6.3 实证结果分析 |
| 6.3.1 关于创新出数量的直接影响检验 |
| 6.3.2 关于创新出质量的直接影响检验 |
| 6.3.3 复合影响检验 |
| 6.3.4 内生性处理 |
| 6.3.5 稳健性检验 |
| 6.3.6 融资结构细分下的再检验 |
| 6.3.7 所有制异质性检验 |
| 6.3.8 产业技术异质性检验 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 融资结构、新一代信息技术与企业创新效率的实证检验 |
| 7.1 研究假说 |
| 7.2 实证研究设计 |
| 7.2.1 数据来源 |
| 7.2.2 模型设定 |
| 7.2.3 变量选取与描述性统计 |
| 7.3 实证结果分析 |
| 7.3.1 关于创新数量效率的直接影响检验 |
| 7.3.2 关于创新质量效率的直接影响检验 |
| 7.3.3 复合影响检验 |
| 7.3.4 内生性处理 |
| 7.3.5 稳健性检验 |
| 7.3.6 融资结构细分下的再检验 |
| 7.3.7 所有制异质性检验 |
| 7.3.8 产业技术异质性检验 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 研究结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.1.1 创新投入方面 |
| 8.1.2 创新产出方面 |
| 8.1.3 创新效率方面 |
| 8.2 启示建议 |
| 8.2.1 国家层面的政策建议 |
| 8.2.2 企业层面的经营建议 |
| 8.3 研究不足及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 |
| 作者简介 |
（3）成长机会、投资者情绪与企业创新投资研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 相关概念界定 |
| 1.3.1 投资者情绪 |
| 1.3.2 企业成长机会 |
| 1.3.3 企业创新投资 |
| 1.4 研究内容、框架与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究框架 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 主要创新点 |
| 第二章 理论基础与文献回顾 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 q-投资理论 |
| 2.1.2 融资优序理论 |
| 2.1.3 金融发展理论 |
| 2.1.4 基于行为金融的企业投资理论 |
| 2.2 文献回顾 |
| 2.2.1 企业成长机会与创新投资 |
| 2.2.2 投资者情绪与创新投资 |
| 2.2.3 文献述评 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 成长机会驱动企业创新投资研究 |
| 3.1 理论模型分析 |
| 3.1.1 现金流-投资模型 |
| 3.1.2 q-投资模型 |
| 3.1.3 考虑创新的q-投资模型 |
| 3.2 成长机会影响企业创新投资的实证检验 |
| 3.2.1 研究假设 |
| 3.2.2 研究设计 |
| 3.2.3 实证结果与分析 |
| 3.2.4 结果讨论 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 成长机会、投资者情绪与企业创新投资:市场内检验 |
| 4.1 投资者情绪对成长机会影响创新投资的边际作用分析 |
| 4.2 成长机会、投资者情绪与企业创新投资关系的实证检验 |
| 4.2.1 研究设计 |
| 4.2.2 实证检验 |
| 4.2.3 结果讨论 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 成长机会、投资者情绪与企业创新投资:跨市场比较 |
| 5.1 跨市场选择依据及关键特征变量分析 |
| 5.1.1 选择新三板和创业板市场的依据 |
| 5.1.2 企业成长机会与投资者情绪不协调分析 |
| 5.2 成长机会、投资者情绪与创新投资关系的跨市场检验 |
| 5.2.1 数据来源与样本选择 |
| 5.2.2 模型设计与描述性统计 |
| 5.2.3 实证检验与结果分析 |
| 5.3 进一步讨论 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 成长机会、投资者情绪与企业创新投资:机构投资者监督视角 |
| 6.1 投资者情绪影响企业创新投资的利弊分析与实证检验 |
| 6.1.1 投资者情绪影响创新投资的利弊分析 |
| 6.1.2 模型设定与变量定义 |
| 6.1.3 实证结果与分析 |
| 6.1.4 进一步讨论 |
| 6.2 基于异质性机构投资者监督作用的机制检验 |
| 6.2.1 研究假设 |
| 6.2.2 研究设计 |
| 6.2.3 实证检验 |
| 6.2.4 结果分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 结论、建议与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 研究成果 |
| 致谢 |
| 个人简况及联系方式 |
（4）环境规制、技术创新与企业产权性质（论文提纲范文）
| 一、研究背景 |
| 二、理论分析与假设提出 |
| (一)环境规制对企业技术创新的影响 |
| (二)环境规制对不同产权性质企业的影响 |
| (三)环境规制影响企业技术创新的机制分析 |
| 三、数据处理与研究方法 |
| (一)样本筛选和数据来源 |
| (二)模型和变量 |
| 四、实证结果与分析 |
| (一)单变量分析 |
| (二)基本检验结果分析 |
| (三)双重差分检验结果分析 |
| 五、稳健性检验 |
| (一)倾向得分匹配—双重差分检验 |
| (二)设定虚假干预时间进行安慰剂检验 |
| 六、机制检验 |
| (一)无形资产机制检验 |
| (二)资产收益率机制检验 |
| 七、结论与启示 |
（5）智能制造企业无形资产结构与经营绩效相关性研究（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、理论分析与研究假设 |
| (一)理论分析 |
| (二)研究假设 |
| 1.无形资产、固定资产与经营绩效 |
| 2.无形资产结构与经营绩效 |
| 3.行业特征、无形资产结构与经营绩效 |
| 4.产权性质、无形资产结构与经营绩效 |
| 三、研究设计 |
| (一)样本选取及数据来源 |
| (二)变量定义 |
| 1.被解释变量。 |
| 2.解释变量。 |
| 3.控制变量。 |
| (三)模型构建 |
| 四、实证检验结果与分析 |
| (一)描述性统计 |
| (二)相关性检验 |
| (三)多元线性回归分析 |
| 1.样本总体回归结果 |
| 2.基于行业维度的分组检验 |
| 3.基于产权性质的分组检验 |
| 五、结论与建议 |
（6）大数据时代民营企业资本运营模式创新研究 ——以雅戈尔为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 国内大数据运营调研 |
| 1.1.2 民营企业大数据运营状态 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 国内外文献综述 |
| 1.3.1 国内文献综述 |
| 1.3.2 国外文献综述 |
| 1.4 研究思路与方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究的主要内容与论文的框架结构 |
| 1.5.1 本文主要内容 |
| 1.5.2 研究框架 |
| 1.6 研究的创新之处 |
| 2 相关概念界定 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 民营企业资本运营的概念 |
| 2.1.2 资本运营的内容 |
| 2.1.3 资本运营模式的概述 |
| 2.1.4 民营企业资本运营模式的基本框架 |
| 2.2 大数据相关概念及特点 |
| 2.2.1 大数据的定义 |
| 2.2.2 大数据对企业经营管理的影响 |
| 2.3 相关理论基础 |
| 2.3.1 交易费用理论 |
| 2.3.2 规模经济理论 |
| 2.3.3 系统管理理论 |
| 2.3.4 资本保全理论 |
| 3 民营企业资本运营的发展历程及大数据时代对资本运营的影响 |
| 3.1 大数据时代对民营企业资本运营的影响 |
| 3.1.1 大数据对资本运营思维的影响 |
| 3.1.2 大数据对资本运营决策者的影响 |
| 3.2 大数据时代民营企业资本运营模式的变革与创新 |
| 3.2.1 融资运营模式的创新 |
| 3.2.2 投资运营模式的创新 |
| 4 雅戈尔公司资本运营的现状研究 |
| 4.1 资本运营的现状分析 |
| 4.1.1 雅戈尔公司简介 |
| 4.1.2 雅戈尔公司组织结构 |
| 4.2 资本运营的模式的现状分析 |
| 4.2.1 商业信用 |
| 4.2.2 银行贷款 |
| 4.2.3 参股控股 |
| 4.2.4 风险投资 |
| 4.2.5 上市融资 |
| 4.3 雅戈尔服装公司资本运营中存在的问题 |
| 4.3.1 企业经济体制的不完善 |
| 4.3.2 资本市场的不健全 |
| 4.3.3 对资本运营认识不全面 |
| 4.3.4 本节总结 |
| 5 大数据时代雅戈尔公司资本运营模式问题分析 |
| 5.1 大数据时代雅戈尔公司资本运营模式创新的外部动因分析 |
| 5.1.1 竞争的激烈化 |
| 5.1.2 资本本质属性驱动 |
| 5.1.3 技术创新与管理创新的趋势 |
| 5.2 大数据时代雅戈尔公司资本运营模式创新的内部动因 |
| 5.2.1 内部管理制度 |
| 5.2.2 管理者的战略制定 |
| 6 大数据时代雅戈尔公司资本运营模式评价与选择 |
| 6.1 大数据时代雅戈尔资本运营模式的指标 |
| 6.2 大数据时代雅戈尔资本运营模式的评价 |
| 6.1.1 对企业兼并创新资本运营模式的评价 |
| 6.1.2 国际视角的上市运营创新模式的评价 |
| 6.1.3 对无形资产资本运营创新模式的评价 |
| 6.1.4 对货币市场投资运营创新模式的评价 |
| 6.3 大数据时代雅戈尔资本运营创新模式的选择 |
| 7 大数据时代雅戈尔公司资本运营模式创新的措施建议 |
| 7.1 雅戈尔公司企业战略管理层面 |
| 7.1.1 建立配套融资渠道 |
| 7.1.2 对资金需要量预测 |
| 7.1.3 强化资源整合与企业转型 |
| 7.2 雅戈尔服装上市公司企业管理层面 |
| 7.2.1 加强人才体系建设 |
| 7.2.2 优化财务管理人员建设 |
| 8 结论 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）中国创新政策 ——演进、机理及绩效评价（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 导论 |
| 一、研究背景及研究意义 |
| 二、研究内容及研究方法 |
| 三、研究的创新点 |
| 第一章 理论基础与文献回顾 |
| 第一节 相关理论基础 |
| 一、创新驱动理论 |
| 二、创新系统理论 |
| 三、公共物品理论 |
| 第二节 创新政策的研究综述 |
| 一、创新政策的含义 |
| 二、创新政策的分类 |
| 三、创新政策的演进 |
| 第三节 创新政策绩效评估的研究综述 |
| 一、创新政策绩效的内涵 |
| 二、创新政策绩效评估的方法 |
| 三、创新政策绩效评估的内容 |
| 第四节 创新政策选择与优化的研究综述 |
| 一、创新政策工具的选择 |
| 二、创新政策的优化策略 |
| 第五节 文献评述 |
| 第二章 中国创新政策体系的演进与构成 |
| 第一节 改革开放以来中国创新政策的阶段划分 |
| 一、全面恢复科技体系阶段(1978-1985 年) |
| 二、科技体系结构调整阶段(1985-1995 年) |
| 三、科技体制改革深化阶段(1995-2005 年) |
| 四、构建国家创新体系阶段(2006 年至今) |
| 第二节 中国创新政策体系的主要内容 |
| 一、中国科技创新组织体系和计划体系 |
| 二、中国创新政策工具的主要类型 |
| 第三节 我国创新政策演变的趋势分析 |
| 一、从独立“科技政策”到“创新政策体系”演变 |
| 二、从“政府导向”到“政府引导+市场调节”协同演变 |
| 三、从“单项政策”向“组合政策”转变 |
| 第三章 中国自主创新的现状评价 |
| 第一节 中国自主创新的主要成就 |
| 一、科研投入持续加强夯实创新基础 |
| 二、基础研究和应用技术成果不断涌现 |
| 三、创新人才队伍持续壮大结构优化 |
| 四、大众创业万众创新成为新动力 |
| 五、制度创新与管理创新水平不断提升 |
| 第二节 中国自主创新的成功经验 |
| 一、创新投入的强力支撑 |
| 二、政府市场的良性互动 |
| 三、地方实践的积累扩散 |
| 四、协同创新的活力释放 |
| 第三节 中国自主创新面临的主要问题 |
| 一、科技人才队伍结构不优 |
| 二、各类企业创新表现不均 |
| 三、知识产权保护维权不力 |
| 四、企业创新经济效益不高 |
| 五、政府创新管理定位不清 |
| 第四章 中国自主创新的路径特征:基于创新政策分析框架 |
| 第一节 技术创新政策的分析框架 |
| 一、技术创新政策的三种分析框架 |
| 二、基于技术创新政策分析框架的创新活动研究框架设计 |
| 三、中国自主创新的典型模式:基于创新活动分析的研究框架 |
| 第二节 “逼出来”的创新及其路径特征 |
| 一、相关定义和主要特征 |
| 二、该类创新模式的要素分析 |
| 三、创新的绩效及评价——以十大军工集团为例 |
| 第三节 “等出来”的创新及其路径特征 |
| 一、相关定义和主要特征 |
| 二、该类创新模式的要素分析 |
| 三、创新的绩效及评价——以建筑央企为例 |
| 第四节 “争出来”的创新及其路径特征 |
| 一、相关定义和主要特征 |
| 二、该类创新模式的要素分析 |
| 三、创新的绩效及评价——以创业板公司为例 |
| 第五节 “网出来”的创新及其路径特征 |
| 一、相关定义和主要特征 |
| 二、该类创新模式的要素分析 |
| 三、创新的绩效及评价——以BAT为例 |
| 第五章 中国创新政策绩效的总体效应测度 |
| 第一节 中国创新政策的总体效应及时间差异 |
| 一、变量、数据及模型设定 |
| 二、单位面板根检验与协整检验 |
| 三、实证分析结果 |
| 第二节 中国创新政策绩效的地区差异 |
| 一、DEA评价模型及其适用性 |
| 二、创新政策绩效评价的指标设计 |
| 三、中国创新政策绩效的超效率评价分析 |
| 第六章 中国创新政策对企业创新绩效的微观效应检验 |
| 第一节 理论分析与研究假设 |
| 一、税收优惠与财政补贴的区别 |
| 二、理论假设 |
| 第二节 研究设计 |
| 一、样本选择 |
| 二、模型设定 |
| 三、描述性统计 |
| 四、单因素分析 |
| 第三节 主要实证结果 |
| 一、财税政策对企业创新绩效的影响 |
| 二、同时享受税收优惠和财政补贴对企业创新绩效的影响 |
| 结论与展望 |
| 一、研究结论 |
| 二、政策建议 |
| 三、研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 |
（8）资产结构演变的熵值有序性与正效应研究（论文提纲范文）
| 内容摘要 |
| Abstract |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 资产结构的影响因素 |
| 1.2.2 熵值法在会计研究方面的应用 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究创新与不足 |
| 1.4.1 研究创新 |
| 1.4.2 研究不足 |
| 第2章 相关概念和理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 资产结构 |
| 2.1.2 熵值法 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 权衡理论 |
| 2.2.2 代理理论 |
| 2.2.3 融资约束理论 |
| 2.2.4 资产专用性理论 |
| 2.2.5 熵值法相关理论 |
| 第3章 制造业A股上市公司资产结构演变的熵值有序性与正效应分析 |
| 3.1 制造业A股上市公司资产结构变化状况 |
| 3.2 制造业A股上市公司资产占用率熵值计算 |
| 3.3 制造业A股上市公司各类资产占用率熵值有序性分析 |
| 3.4 制造业A股上市公司资产结构演变的正效应分析 |
| 3.4.1 资产结构演变提升了经营资产收入率 |
| 3.4.2 资产结构演变提升了企业的创利水平 |
| 3.4.3 资产结构演变提升了企业科技创新水平 |
| 第4章 不同产权性质下资产结构演变的熵值有序性和正效应分析 |
| 4.1 中央国有企业资产结构演变的熵值有序性与正效应分析 |
| 4.1.1 中央国有企业资产结构变化状况 |
| 4.1.2 中央国有企业各类资产占用率熵值有序性分析 |
| 4.1.3 中央国有企业资产结构演变的正效应分析 |
| 4.2 地方国有企业资产结构演变的熵值有序性与正效应分析 |
| 4.2.1 地方国有企业资产结构变化状况 |
| 4.2.2 地方国有企业各类资产占用率熵值有序性分析 |
| 4.2.3 地方国有企业资产结构演变的正效应分析 |
| 4.3 民营企业资产结构演变的熵值有序性与正效应分析 |
| 4.3.1 民营企业资产结构变化状况 |
| 4.3.2 民营企业各类资产占用率熵值有序性分析 |
| 4.3.3 民营企业资产结构演变的正效应分析 |
| 4.4 不同产权性质下资产结构演变的熵值有序性与正效应比较分析 |
| 第5章 案例分析 |
| 5.1 央企沈阳化工股份有限公司资产结构演变的熵值有序性与正效应分析 |
| 5.1.1 沈阳化工股份有限公司简介 |
| 5.1.2 沈阳化工股份有限公司资产结构演变的熵值有序性分析 |
| 5.1.3 沈阳化工股份有限公司资产结构演变的正效应分析 |
| 5.2 国企鲁西化工集团股份有限公司资产结构演变的熵值有序性与正效应分析 |
| 5.2.1 鲁西化工集团股份有限公司简介 |
| 5.2.2 鲁西化工集团股份有限公司资产结构演变的熵值有序性分析 |
| 5.2.3 鲁西化工集团股份有限公司资产结构演变的正效应分析 |
| 5.3 民营企业航锦科技股份有限公司资产结构演变的熵值有序性与正效应分析 |
| 5.3.1 航锦科技股份有限公司简介 |
| 5.3.2 航锦科技股份有限公司资产结构演变的熵值有序性分析 |
| 5.3.3 航锦科技股份有限公司资产结构演变的正效应分析 |
| 5.4 研究结论 |
| 第6章 研究结论与启示 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 启示 |
| 参考文献 |
| 后记 |
（9）天津市民营企业信贷融资困境研究（论文提纲范文）
| 内容摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究综述 |
| 1.2.2 国内研究综述 |
| 1.3 论文结构与研究方法 |
| 1.3.1 论文结构 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 文章的创新与不足 |
| 1.4.1 创新之处 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第二章 企业信贷融资的理论分析 |
| 2.1 民营企业信贷融资相关概念 |
| 2.1.1 民营企业的相关概念 |
| 2.1.2 内源融资和外源融资 |
| 2.2 企业信贷融资的需求理论 |
| 2.2.1 融资次序理论 |
| 2.2.2 金融成长周期理论 |
| 2.3 企业信贷融资的供给理论 |
| 2.3.1 信贷配给理论 |
| 2.3.2 凯恩斯预期理论 |
| 2.4 理论评述 |
| 第三章 天津市民营企业信贷融资困境 |
| 3.1 天津市民营企业的战略地位 |
| 3.1.1 天津市民营市场主体数量情况 |
| 3.1.2 天津市民营企业的经济增加值情况 |
| 3.1.3 天津市民营企业的吸纳就业情况 |
| 3.2 天津市民营企业信贷融资困境 |
| 3.2.1 天津市民营企业总体融资情况 |
| 3.2.2 天津市民营企业信贷融资的困境 |
| 3.2.3 民营企业信贷融资的“新困境” |
| 3.3 民营企业信贷融资困境的原因分析 |
| 3.3.1 企业自身的原因 |
| 3.3.2 金融体系方面的原因 |
| 3.3.3 政府方面的原因 |
| 第四章 天津市民营企业信贷融资影响因素的实证分析 |
| 4.1 影响因素分析及假定 |
| 4.2 模型的构建 |
| 4.2.1 模型设定 |
| 4.2.2 数据来源以及基本情况 |
| 4.2.3 指标选取 |
| 4.2.4 多重共线性检验 |
| 4.3 实证结果与分析 |
| 4.3.1 实证结果 |
| 4.3.2 模型预测 |
| 4.3.3 结果分析 |
| 第五章 民营企业信贷融资困境的对策 |
| 5.1 提升企业发展质量 |
| 5.1.1 注重创新和品牌建设 |
| 5.1.2 转变经营管理方式 |
| 5.1.3 提升企业信用水平 |
| 5.2 创新金融体系对信贷融资的支持 |
| 5.2.1 大力发展中小银行 |
| 5.2.2 深化商业银行供给侧结构性改革 |
| 5.2.3 互联网金融助力信贷融资问题的解决 |
| 5.3 政府为民营企业融资提供制度支持 |
| 5.3.1 改善民营企业营商环境提高企业预期 |
| 5.3.2 确立无形资产抵押融资方式 |
| 5.3.3 建立完善的贷款担保体系 |
| 5.3.4 加强社会信用体系建设 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）产业政策视角下商誉与并购绩效关系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 基本概念的界定 |
| 1.2.1 并购重组 |
| 1.2.2 商誉 |
| 1.2.3 并购绩效 |
| 1.2.4 商誉减值风险 |
| 1.2.5 产业政策 |
| 1.3 研究方法及研究内容 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究思路与技术路线图 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 技术路线图 |
| 1.5 创新点 |
| 2 文献述评 |
| 2.1 商誉与并购企业并购绩效关系研究 |
| 2.1.1 国外相关文献 |
| 2.1.2 国内相关文献 |
| 2.1.3 小结 |
| 2.2 产业政策的微观经济后果:投资、融资角度 |
| 2.2.1 国外相关文献 |
| 2.2.2 国内相关文献 |
| 2.2.3 小结 |
| 2.3 相关研究评论 |
| 3 理论基础与研究设计 |
| 3.1 理论基础 |
| 3.1.1 协同效应理论 |
| 3.1.2 代理理论 |
| 3.1.3 企业资源理论 |
| 3.1.4 政府干预理论 |
| 3.2 研究假设 |
| 3.2.1 商誉与并购企业并购绩效关系 |
| 3.2.2 产业政策对商誉与并购绩效的调节作用 |
| 3.3 模型构建 |
| 3.3.1 变量选择 |
| 3.3.2 模型建立 |
| 4 实证检验与结果分析 |
| 4.1 样本选择与数据来源 |
| 4.1.1 样本说明 |
| 4.1.2 数据说明 |
| 4.2 描述性统计 |
| 4.2.1 全样本描述性统计 |
| 4.2.2 商誉的描述性统计 |
| 4.2.3 相关性及多重共线性检验 |
| 4.3 多元回归分析 |
| 4.3.1 商誉对并购企业并购绩效的影响 |
| 4.3.2 商誉对并购企业并购绩效可持续性的影响 |
| 4.3.3 产业政策对商誉与并购企业并购绩效的影响 |
| 4.4 商誉影响并购绩效的机制分析 |
| 4.5 稳健性检验 |
| 4.6 进一步研究 |
| 4.6.1 不同板块、产业政策对商誉与并购绩效的作用差异 |
| 4.6.2 不同产权性质、产业政策对商誉与并购绩效的作用差异 |
| 4.6.3 商誉减值及时性的分析 |
| 5 结论与建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 相关建议 |
| 5.3 研究的局限性与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附件A |
四、浅谈民营企业无形资产管理（论文参考文献）
- [1]创新驱动发展战略下中国制造业成本动因拓展研究——基于研发投入的视角[J]. 李华,孙茂竹,宋常,殷俊明. 审计与经济研究, 2021(01)
- [2]融资结构、新一代信息技术对企业创新能力的影响研究[D]. 杨帆. 西北大学, 2021(12)
- [3]成长机会、投资者情绪与企业创新投资研究[D]. 薛海燕. 山西大学, 2020(03)
- [4]环境规制、技术创新与企业产权性质[J]. 冯宗宪,贾楠亭,程鑫. 西安交通大学学报(社会科学版), 2020(05)
- [5]智能制造企业无形资产结构与经营绩效相关性研究[J]. 李倩,潘玉香. 东南大学学报(哲学社会科学版), 2020(S1)
- [6]大数据时代民营企业资本运营模式创新研究 ——以雅戈尔为例[D]. 张佳艺. 武汉纺织大学, 2020(02)
- [7]中国创新政策 ——演进、机理及绩效评价[D]. 吴祺. 中南财经政法大学, 2020(07)
- [8]资产结构演变的熵值有序性与正效应研究[D]. 郝璐璐. 天津财经大学, 2020(06)
- [9]天津市民营企业信贷融资困境研究[D]. 李可心. 天津财经大学, 2020(06)
- [10]产业政策视角下商誉与并购绩效关系研究[D]. 杜大洋. 西南科技大学, 2020(08)