一、温度控制系统技术研究（论文文献综述）
辛世杰[1]（2021）在《红外辐射基准载荷的高精度温控信息获取与处理技术》文中指出红外遥感技术是采集地球数据信息的重要技术手段,具有覆盖面积广、探测时间长、机动性强等诸多特点,因而被广泛应用于农业生产、土地利用、国土资源管理、大气监测以及地质灾害检测和调查等各个领域。随着技术的不断进步,气候变化观测和数值天气预报等领域对红外遥感数据提出了更高要求,特别是气候变化观测要求来自红外遥感载荷的测量数据不确定度水平优于0.1K,其10年内的稳定性要求优于0.04K。要实现如此高定量化水平的目标,不仅需要稳定可靠的红外探测设备,还需要高精度的在轨红外辐射源。其中红外探测设备的正常运行需要载荷为其提供稳定的工作环境温度,而辐射源的定标性能更是与其温度直接相关。基于上述重大应用需求,本课题研究设计了红外辐射基准载荷的高精度温控信息获取与处理系统。通过对红外辐射基准载荷的系统组成进行分析,选定其中对温控需求最高的红外辐射源作为本课题设计系统的主要控制研究对象,并研究了其基本架构及溯源链路。针对红外辐射源中的各项核心组件的需求进行了分析,并分配了该辐射源的温度不确定度。在空间应用中,由于电子器件老化及其性能易受环境温度波动的影响,现有的温度测量方法会出现非线性标定性能劣化的问题,导致测量结果出现偏差。本课题在阻值比率测温方法的基础上,提出了一种新的多参考阻值比率测温方法,实质上是将铂电阻与参考电阻的比率限定在较小的范围内,减小了当铂电阻阻值远离参考电阻阻值时,电路非线性对测温结果所造成的影响。将该方法电路与目前测温水平较高的单参考阻值比率测温电路置于恒温箱中进行比较实验,实验结果表明,在5℃～45℃的环境温度下,本方法的最大测量误差约为0.004℃,而单参考阻值比率测温电路的最大测量误差约为0.03℃。因此,该方法基本解决了非线性标定劣化的问题,无需载荷对其进行精密温控,减轻了载荷的热控成本,在环境温度变化剧烈场合中的非线性标定劣化程度更小,更加适合环境温度变化剧烈的应用场景。测量领域常用数字均值滤波器来降低测量噪声,但同时也会造成信号的失真,引入不确定度,现有滤波器评价工具难以对该滤波器对测量结果的影响进行量化。为解决该问题,本课题提出了一种数字均值滤波器不确定度评定方法,通过对温度缓变对象的温度变化率分布函数进行建模,利用该模型模拟生成温度测量序列并将其输入至滤波器中,最后利用不确定度A类评定方法来进行不确定度计算。对黑体实物进行了实验分析,得到了不确定度与采样周期、均值数目的关系曲线,该评定方法为数字均值滤波器设计提供新的考虑方向。针对红外辐射源升降温控制系统进行了热力学模型研究,提出了基于TEC散温器及驱动电压双反馈模型。相较于基于TEC驱动电压的单反馈模型而言,双反馈模型的优点在于考虑了TEC散温器温度波动对温度控制的干扰,可实现干扰的超前控制。设计了基于最长循环周期线性移位寄存器序列的温控系统模型辨识方案,采用增广最小二乘法对系统模型参数进行了辨识与分析,得到该红外辐射源升降温控制系统在制冷及加热模式下的精确数学模型。针对红外辐射源温控系统模型大时滞、非线性、参数时变的特点,研究并设计了一种简化变论域模糊PID控制器,该控制器在保证变论域优点的基础上,删减了变论域中输入变量论域变换的过程。将该控制器与普通变论域模糊PID控制器、模糊PID控制器、PID控制器进行对比实验,仿真实验表明:在不同温度控制幅度下,该控制器均无超调量,而其他控制器的超调量从3.44%至6.70%不等,同时该控制器的稳定时间也要优于其他控制器。为模拟天基应用环境,于在轨真空状态中对红外辐射源温控系统样机进行了性能测试,其温控范围为-20℃～60℃,温度稳定性优于0.027K,温度均匀性优于0.072K;对空间基准红外辐射源在10m处的亮温不确定度进行了评定,其扩展不确定度优于0.143K（k=2）。对样机上微型镓相变固定点的相变温度进行了测量,可根据该相变温度对红外辐射源上铂电阻进行校准,满足ITS-90国际温度标准定义,使得红外辐射源温度具备在轨溯源能力,对提高红外辐射基准载荷的定量化水平具有重要意义。本课题研究成果支撑了航天红外遥感温度量值溯源关键技术研究及应用项目,该项目获得了2020年度中国计量测试学会科学技术进步应用研究类一等奖。
续文敏[2]（2021）在《面向混沌半导体激光器的驱动与温度控制系统设计》文中研究说明混沌激光是激光器的一种特殊输出形式,多采用外部光反馈方式实现,然而外部光反馈装置结构复杂、输出不稳定且易受外界环境和工作参数的影响。为克服上述问题,本课题组将各器件进行集成,研制出了低成本、实用便捷、稳定输出的混沌半导体激光器。混沌半导体激光器是功耗型有源器件,工作温度和驱动电流的波动对其输出特性有明显影响。因此,研制高精度高稳定的驱动和温度控制系统对提高混沌半导体激光器的输出特性有重要意义。本文设计了面向BOX封装混沌半导体激光器的四路驱动电路和一路温度控制电路。设计了面向蝶形封装混沌半导体激光器的双通道驱动电路和温度控制电路。具体研究内容如下:（1）基于集成芯片ADN8810和ADN8835设计了面向BOX封装混沌半导体激光器的驱动和温度控制系统。基于ADN8810集成芯片设计了四路驱动系统,通过改进电路参数使得输出电流最大可达200 m A,选用高精度电阻补偿稳压芯片带来的系统误差,有效提高了系统的稳定性。基于ADN8835集成芯片设计了温度控制系统,采用稳定的高精度数模转换器（Digital-to-analog Converter,DAC）代替分压方式为芯片提供驱动电压,实现了高精度和高稳定的温度控制,通过外接可编程控制的数字电位器,可有效调节半导体制冷器（Thermo Electric Cooler,TEC）两端最大制冷和制热电压以及最大制冷和制热电流,同时保证TEC的安全工作。实验结果表明,面向BOX封装混沌半导体激光器的四路驱动电路在120 min内的输出电流稳定性分别为0.0108%、0.0067%、0.0056%和0.0017%,温度控制稳定性优于0.003%。（2）基于运算放大器和场效应管等元件设计面向蝶形封装混沌半导体激光器的驱动和温度控制系统。基于运算放大器等元件设计双通道驱动系统。驱动源1采用电流并联负反馈电路将输入的电压信号转换成与之满足一定关系的电流信号,实现恒流输出。驱动源2利用场效应管在漏极电压一定时,源极电压和漏极电流呈线性效果的特性,实现对输出电流的线性调控。基于场效应管等元件设计温度控制系统。采用模糊自适应比例-积分-微分（Proportional Integral Differential,PID）算法实时调整系统参数,有效提高系统的温度控制范围。基于增量式PID算法和H桥电路控制TEC的电流大小和方向,实现对系统温度的无“死区”控制。实验结果表明,驱动源1和2的电流精度均为0.01m A,120 min内的电流稳定度分别优于0.0020%和0.0040%。驱动源1的输出电流最大可达40.00 m A,输出端伺服电压为7 V。驱动源2的输出电流最大可达100.00 m A,输出端伺服电压为7 V。温度控制系统的温度控制范围为15.0℃～44.0℃,激光器温度在120min内的温度波动为±0.1℃,激光器中心波长漂移量仅为0.007 nm。
刘艺炜[3]（2021）在《皮肤3D打印三维移动平台搭建与温度控制系统设计》文中指出随着人口老龄化加剧,各种重大疾病频发,越来越多的人需要使用组织器官移植的手段来恢复健康、延续生命。然而不幸的是,目前器官的捐赠数量远远达不到病人的需求量,而且异体器官移植的患者也会因为免疫排斥需长期服用药物,3D生物打印正是为解决这个问题产生的。本课题紧跟这一热点,本研究围绕3D生物打印机的构建,设计了一种可三维移动平台系统和温度控制系统。以满足3D生物打印机的功能需求,并通过打印支架,测试温度控制系统的温控性能以及三维移动的支架打印性能。为实现打印机的三维运动,搭建了可X、Y、Z轴运动的平台,设计了步进电机DM422驱动器控制X、Y、Z轴的运动平台。为保证电机的足够精度,步进电机细分参数设为4000。设计了移动平台总体框架,分析了平台移动控制策略,设计了电路和控制程序。另一方面,设计了温度控制系统;建立了温度控制模型,并加入模糊控制算法提高了温度系统的温度控制效果。通过对温控系统的升降温实验测试、以及恒温测试,温控系统达到了0.7°C的控制精度,基本满足了系统需求。使用1%、3%浓度的海藻酸钠溶液打印出来的支架水分较易蒸发、打印的液滴容易汇聚在一起。使用5%的海藻酸钠溶液打印出来的皮肤支架模型成型效果较好,支架线条清晰且不易蒸发。通过测试支架孔隙率为1×1mm、纤维直径0.5mm,验证三维移动平台用于打印和构建人工组织的可行性。
成江波[4]（2021）在《低场NMR磁体模糊自适应多路PID温控算法的研究及应用》文中研究指明低场核磁共振波谱仪已广泛应用于物理、化学、生物医学、测井等领域,其具有体积小、造价低、易维护等优点。低场磁共振谱仪的磁体系统一般由永磁材料钕铁硼制成,钕铁硼的性价比和磁性能最佳,但温度稳定性较差,磁场会随温度变化。以本文采用的0.25T钕铁硼永磁体为例,温度每上升1℃,磁场强度变化为0.216mT,对应1H共振频率漂移可达9200Hz,这会对低场磁共振谱仪的性能造成严重影响。因此,实现对永磁体温度高精度、高均匀性的稳定控制显得尤为重要。本文主要以低场核磁共振谱仪的永磁体温度的精确稳定控制作为研究对象,设计并实现了一种高精度多路并行温度控制器。首先,对永磁体特性的初步分析表明,磁体温度响应具有延滞性和非线性,且磁体的磁极和磁轭延滞时间不同。针对磁体特性,提出了基于模糊控制的多路永磁体温度控制总体方案。磁体放置于隔热腔中,PI电热膜贴于磁体外表面,通过自身加热将热量传递至磁体,贴在磁体不同位置的多点温度传感器检测磁体各部分的温度,微控制器在接收到传感器温度反馈信号后运行多路温度控制算法,随后输出多路并行PWM信号控制电热膜加热,从而实现整体温度控制。在传统PID控制算法基础上,加入了史密斯预估、积分优化、模糊自适应PID等控制算法,Matlab仿真结果表明,上述控制算法可明显改善温度控制效果。其次,根据总体方案设计了温控器的硬件电路,编写了主控板的驱动程序,并将模糊自适应PID等温控算法嵌入到微型控制器当中,完成了温控器硬件、软件及算法的调试。最后,进行了温度控制算法及永磁体性能测试,实验结果表明:24小时内磁体温度控制精度为±0.005℃,左右磁极均无稳态误差,磁体温度均匀性高;24小时1H共振频率频率漂移由1258ppm减小到76ppm,0.5小时内1H共振频率频率漂移量由65ppm减小到5.9ppm;24小时和0.5小时的核磁共振波谱累加实验谱图良好。本文设计的模糊自适应PID多路温度控制算法相比于传统PID算法,可在不同规格的磁体上实现高精度温度控制,有效改善控制效果,基于此控制算法设计的永磁体温控系统能够实现高精度、高稳定性、高均匀性及高适应性的多路温度控制,极大减小了永磁体因为温度引起的频率漂移,明显改善了核磁共振波谱累加实验效果,提高了低场核磁谱仪的永磁体磁场稳定性。
李双[5]（2021）在《多智能体电供暖控制系统的三相功率自平衡技术研究》文中指出随着国家电力的发展,新能源及低碳环保政策的推行实施,智能化电供暖逐步代替传统供暖方式。近年来,电供暖在学校、小区、公共场所的应用越来越普及,智能化电供暖系统在供暖过程中会伴随着三相功率不平衡、上电启动电流大、损耗大、要求运行维护水平高及自动控制方面的问题。为解决这些问题,提高供电质量及系统稳定性,本文研究了基于预测专家控制的电供暖三相功率平衡控制系统,完成的主要研究工作和取得的成果有:本文根据房间的工作属性及供暖需求,首先提出了电供暖系统热负荷分级方法;由于电供暖温度变化受各种因素影响,呈现出非线性、时滞性等特点,因此,基于负荷分级的电供暖温度控制方法至关重要,为此提出了一种基于Smith-模糊PID温度控制算法,实现温度在一定范围内稳定变化,经MATLAB仿真分析,对比出Smith-模糊PID温度控制效果比PID、模糊PID控制的稳定性好、响应快、稳态误差小;为了提高电供暖系统运行的可靠性,本文采用卷积神经网络算法对供暖设备进行故障诊断,识别故障类型,进而采用协调调控方法,保证了故障状态下的基本供暖要求。通过采集的数据建立温度线性回归预测模型,预测电供暖设备发生投切时间并对时间由大到小排序,以此来优化可以投切的电暖器位置;进而采用专家控制策略,建立数据库,制定专家控制规则,对电供暖推理机设计,实现电供暖系统在负荷侧解决三相功率自平衡问题。该方法不同于传统的补偿方法和换相平衡方法,它借助于电供暖控制系统自身的一个多智能体物联网系统的特点,无需增设检测装置,由于是在负荷侧自身平衡,也不需要在供电侧增加额外的平衡装置,从而降低了损耗和成本,提高了供电质量。当电供暖设备发生故障不能供暖时,供暖房间温度降低,负荷级别降低。为使该故障不供暖房间温度提高且不超过设定的舒适温度,根据传热原理,建立故障非供暖房间的热平衡温度模型,分析影响故障非供暖房间温度的主要因素,通过控制层发布协调调控非供暖房间温度的指令,由现场层对温度进行调节,进而解决故障状态下的基本供暖需求。使供暖更加智能化,更加节能。
张叶[6]（2021）在《聚合反应双冷却CSTR双重控制温度优化研究》文中提出连续搅拌釜式反应器（Continuous Stirred Tank Reactor,CSTR）在化工领域的应用十分广泛,是聚合放热反应生产中使用最多的化学反应装置。其中反应温度是衡量CSTR放热反应稳定性和安全性的重要参数,对产品质量的优劣有直接影响。随着生产规模不断扩大及生产过程愈加复杂,配置夹套与盘管冷却的CSTR数量也不断增加。因此,研究双冷却CSTR温度控制具有重要理论意义和工业应用价值。本文针对双冷却CSTR温度控制目标,在分析连续搅拌釜式反应器中夹套冷却系统和盘管冷却系统的换热过程静态与动态特性的基础上,采用双冷却CSTR温度双重控制策略,实现双冷却CSTR反应温度控制,使双冷却CSTR温度控制动态稳定性和稳态经济性显着提升,在快速响应的同时优化经济指标,改善系统控制性能;利用基于粒子群的模糊PID控制算法优化双冷却CSTR温度双重控制策略,通过粒子群算法优化模糊PID控制器的量化因子和比例因子,实现系统参数在线整定,进一步改进系统控制性能。最后,基于系统的冷却余量及操作能力冗余,分析并实验验证了所设计的双冷却CSTR温度双重控制系统对夹套冷却故障具有被动容错能力。理论分析与仿真结果表明,基于粒子群优化的模糊PID控制的双冷却CSTR温度双重控制系统调节时间短,超调小,能够更好的实现生产过程的高质量和高效率运行,对提高温度控制精度和动态稳定性、预防CSTR系统反应温度失控、保障生产安全具有重要理论意义和工业应用价值。
白松[7]（2021）在《模糊神经网络在稀土电解温度控制中的应用研究》文中认为稀土元素是一种包括17类金属元素的总称,钕铁硼永磁铁作为重要的稀土功能材料在新能源、电子信息等高新技术产业中扮演了十分重要角色。金属钕作为钕铁硼的一种重要添加原料,随着钕铁硼年产量持续走高,它的需求量也开始逐年上升,电解氧化钕制取钕金属过程中,电解槽内电解温度是影响钕金属产品质量的关键因素。中国稀土工业较西方国家发展起步晚,熔盐电解氧化钕温度控制过程更多的采用人工凭经验调整槽内温度,带来了钕金属质量不稳定、产量受限的后果。每年在满足国际市场对钕铁硼材料需求的同时伴随着巨大的电能浪费,氧化钕电解槽温度控制智能化迫在眉睫。在广西贺州某稀土电解车间调研过程中:厂商提出氧化钕电解过程中钕金属存在质量波动的现象,其中投料产出比、钕金属产品质量波动明显。电解现场考察:人工依靠肉眼观察熔盐颜色凭经验判断电解槽温度、人为改变电解电流大小或阴极插入深度调整槽内温度,而钕金属质量的好坏直接受到电解温度的影响,目前稀土厂商在氧化钕实际生产过程中尚不能对电解温度实现有效控制,从而产生一系列钕金属质量不稳定的现象。氧化钕电解槽温度控制系统是一个多输入、单输出的复杂系统,控制过程具有时滞性、非线性等特点,模糊神经网络PID对于非线性系统具有友好的控制能力,同时神经网络的预测能力可以改善系统滞后带来的温度控制不及时。本文提出运用模糊神经网络算法代替人工决策进行温度控制,通过对比模糊神经网络、经典PID算法模型对电解槽温度控制的仿真结果,理论上确定了模糊神经网络可以应用在稀土电解温度控制;测定电解电流、阴极插入深度、阴极电流密度三因素分别影响电解温度的实验数据,使用距离相关性分析三因素对氧化钕电解槽温度的影响程度并确定温度控制主变量,搭建氧化钕电解槽温度控制实验测试平台测试模糊神经网络算法对6KA氧化钕电解槽温度控制效果。模糊神经网络在6KA氧化钕电解槽温度控制应用中,以阴极电流密度为主控变量,在温度控制实验中具备较好的控制效果,对比传统电解槽温度控制方式中主控变量不确定、人工控温等导致产品质量不稳定且较高消耗,本文研究的温度控制方法具有较好的的电解温度控制能力,很大程度上稳定了钕金属产品质量。由于不同规格的氧化钕电解槽的结构和材质有所差异,本文6KA氧化钕电解槽温度控制的研究成果能否应用在其他规格的氧化钕电解温度控制中有待进一步研究。
郑鹏鑫[8]（2021）在《基于专利分析的H冷链物流公司技术研发机会识别》文中进行了进一步梳理近年来,随着我国经济的快速增长和城市化的快速发展,人们生活水平不断提高,消费理念不断升级,社会对冷链物流的需求也不断加大,各企业、组织和高校持续提高对冷链物流技术的研发投入。H冷链物流公司是一家大型农业民营企业的全资子公司,有较强的技术研发和资金实力,目前已经有覆盖全国的冷链物流网络。H公司为了贯彻公司技术发展战略,确定在冷链物流技术领域的布局和研发投资,需要了解和参考当前冷链物流技术的发展演变趋势以及各项技术的成熟度,并寻找有潜力的技术机会,以巩固自身在冷链物流领域的技术优势。专利文献中包含了世界上超过90%的技术信息,是进行技术分析非常合适的数据源。本文以incopat专利数据库中我国冷链物流技术相关专利为数据来源,引入LDA主题模型来对冷链物流技术专利文本集中隐含的技术主题进行挖掘,得到了各个时间段内从专利文献中挖掘出的技术主题,例如从2020年得到了疫苗转运装置、保鲜箱结构、信息监测系统等8个技术主题,从总文本集中得到了信息监测系统、减震支撑机构、制冷系统等14个技术主题。并基于LDA模型输出的结果,分三类演变趋势进行了冷链物流技术的技术主题强度的演变分析。在进一步对H冷链物流公司相关的冷链物流技术的成熟度进行分析前,本文根据2020年已公开的专利量,预测了2020年申请的专利量。然后提出并构造了专利成果指数的概念,将主题强度和不同类型专利的技术权重考虑进来,可以使用专利成果指数更有针对性地进行Logistic曲线拟合,进而更合理地分析技术成熟度。然后针对已经处于成熟度中期的两项冷链物流技术,使用文献术语密度地图,划分技术潜力组群,进一步地对技术潜力机会进行发掘,最终得出H冷链物流公司可以参考的技术研发方向。
常恒[9]（2021）在《姿态传感器温度补偿控制系统研究与实现》文中提出基于MEMS技术研发的姿态传感器在军事、测绘、航空航天等领域广泛应用,为不同领域提供高精度姿态惯导数据。在不同工作温度下,姿态传感器检测数据稳定性及抗干扰能力强弱是其重要指标,因此姿态传感器在实际投入使用之前需要进行严格的测试标定。而温度补偿是姿态传感器测试标定中重要项目,对此本文主要针对实验室自研XGZT-Ⅲ型姿态传感器,设计并实现一套高精度高稳定性的温度补偿控制系统。系统以姿态传感器温度补偿中温度控制模块为主要研究对象,结合热传播学、黑体辐射等原理,分析被控对象的物理特性。并以大量实验数据为基础,利用“阶跃响应曲线法”求得系统的控制数学模型。首先升温系统采用石英灯加热方式控制,而石英灯加热过程中受热载体升温控制过程具有大滞后性的特点,主要表现为受热载体在温度上升过程中容易产生较大的延时响应,在温度控制中超调量过大是不理想的,因此为提升被控系统的响应时间,研究改进型PID控制算法,用于对温度控制的改造,从而确保温度控制系统的稳定性和快速性。其次在对大滞后控制系统进行算法仿真的基础上,结合硬件、软件和系统机械结构等研究设计姿态传感器温度补偿控制系统。使其达到补偿控制系统所需的性能指标。并对系统总体设计方案、系统工作原理以及补偿原理进行方案论证,同时对加热装置控制系统进行中间微分控制、大林控制、史密斯控制分析,比较不同控制优缺点。得到以大林控制算法为最优控制模型的温度控制系统。最后对系统采集得到的姿态传感器检测数据进行精确分析与建模,并对传感器温度补偿算法进行研究,采用拉依达准则,最小二乘估计等算法对姿态传感器进行标定补偿,使得传感器精度达到军工使用标准。根据本文的研究目的,本文详细阐述了对传感器温度补偿控制系统实现方案的可行性研究过程。经大量实验验证表明,通过本系统温度补偿后的姿态传感器其误差范围均小于±0.2mil,满足姿态传感器国军标标准。同时证明本文研究的姿态传感器温度补偿控制系统能够有效补偿该系列姿态传感器的检测精度,并且提高姿态传感器的测试效率。
孔令刚[10]（2021）在《熔盐线性菲涅尔式光热电站集热系统关键技术研究》文中认为线性菲涅尔式太阳能热发电具有清洁无污染、大规模储能、出力稳定可调等一系列优势,是构建现代能源体系一项变革性技术。随着太阳能热发电国家首批示范项目的实施,该技术正在受到广泛关注。当前,聚光太阳能热发电技术正在向着低成本、高效率、大装机容量的技术方向发展。针对这个趋势,本文以敦煌大成高温熔盐线性菲涅尔式光热电站集热场为研究对象,选取集热系统中的若干关键技术环节—高温选择性吸收膜可控制备、聚光集热系统光学效率和热损特性、集热系统出口温度控制等问题开展研究。论文的主要研究内容和结果如下:（1）针对高温选择性吸收膜低成本可控制备关键技术,首先研究了WOx基光热转换涂层单靶自掺杂制备工艺。采用反应溅射技术分别制备了单层WOx薄膜和多层渐变WOx基光热转换涂层,光学性能分析显示,自掺杂WOx基光热转换涂层具有非常优异的光学吸收性能,吸收率达到93.2%,发射率为5.8%。（2）分析了自掺杂反应溅射工艺控制要求,提出采用靶电压作为反馈量闭环调节反应气体流量的控制方案,设计采用模糊伪微分反馈控制（Pseudo Differential Feedback,PDF）策略解决反应溅射过程的非线性和稳定控制问题。Matlab/Simulink仿真结果表明,对比常规的PDF和PID控制策略,对于参数时变的二阶系统,模糊PDF控制策略具有良好的动态响应性能、极强的抗干扰能力和鲁棒性。在此基础上设计了基于现场总线的嵌入式反应溅射控制器模块,并在选择性吸收膜镀膜生产线中进行了初步应用,实验验证了该方案的实用价值。（3）为研究掌握实际运行的线性菲涅尔式集热系统的光学性能和热损特性,首先基于线性菲涅尔式聚光器理论模型,计算并分析了聚光器的余弦损失、端部效应、阴影遮挡效应,利用Trace Pro软件,采用光线追踪法模拟得到聚光器的入射角修正系数,获得聚光器的动态光学效率模型;接着模拟测试了环境工况（环境温度、风速、直射辐照）对不同状态的集热管（真空状态良好、非真空状态、裸管状态）热损的影响。以此为基础,在敦煌大成熔盐线性菲涅尔式集热支路测试系统上,选择三种典型集热工况,采用准动态法进行循环集热实验,采用多元线性回归最小二乘法辨识得到集热系统在典型工况下的动态模型参数。测试结果表明,实际运行中的线性菲涅尔式集热系统,聚光器实际几何光学效率约为64%,系统热损在不同工况下呈现出较大的分散性,高温区段热损分散性更加明显。研究结果提示在高温熔盐线性菲涅尔式集热系统研究和设计工作中,应充分考虑运行工况对集热系统的影响。（4）针对高温熔盐线性菲涅尔式集热系统大滞后、大惯性、参数时变的特点,提出模糊增益调度多模型预测控制策略。根据集热系统典型工况下的参数集,建立了出口温度控制在典型工况点的线性模型和全局模糊模型,选取集热系统净集热量为多模型预测控制的调度变量。利用Matlab对该控制算法进行了仿真研究,结果表明控制系统的动态性能、静态误差、抗扰动等性能优越,复杂天象条件下集热系统出口温度控制精度达到±8℃。该控制策略可以为线聚焦光热电站大规模集热系统出口温度控制提供参考和借鉴。本文还专门设计了基于可编程控制器的集热支路流量就地控制器。由此提出以集热场分布式控制系统（Solar Field Control System,SCS）为架构的集热支路出口温度控制方案,作为进一步试验和研究的基础。
二、温度控制系统技术研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、温度控制系统技术研究（论文提纲范文）
（1）红外辐射基准载荷的高精度温控信息获取与处理技术（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 遥感技术发展现状 |
| 1.1.2 在轨辐射定标技术瓶颈 |
| 1.2 在轨辐射定标基准源研究现状及技术难点 |
| 1.2.1 研究现状 |
| 1.2.2 技术难点 |
| 1.3 高精度温控技术研究现状及技术难点 |
| 1.3.1 研究现状 |
| 1.3.2 技术难点 |
| 1.4 课题主要研究内容 |
| 第2章 红外辐射基准载荷的高精度温控应用需求研究 |
| 2.1 红外辐射基准载荷系统组成及分析 |
| 2.1.1 系统组成 |
| 2.1.2 高精度温控需求分析 |
| 2.2 空间红外基准辐射源基本原理 |
| 2.2.1 空间红外基准辐射源基本架构 |
| 2.2.2 空间基准载荷红外辐射源溯源链路 |
| 2.3 红外辐射源核心组件需求分析 |
| 2.3.1 温度测量组件 |
| 2.3.2 半导体制冷器及其散温组件 |
| 2.3.3 红外辐射源结构设计 |
| 2.3.4 绝热棉及多层绝热组件 |
| 2.3.5 微型相变固定点单元 |
| 2.4 不确定度分配 |
| 2.4.1 基本原理 |
| 2.4.2 空间基准载荷红外辐射源不确定度分配 |
| 第3章 面向红外辐射基准载荷应用的高精度测温技术研究 |
| 3.1 主流测温电路原理及局限性分析 |
| 3.2 测量电路非线性校正原理简介 |
| 3.3 基于电阻比率测温结构的多参考阻值比率测温方法研究 |
| 3.3.1 针对非线性误差问题的研究 |
| 3.3.2 针对铂电阻阻值计算不连续问题的研究 |
| 3.4 基于同激励源及同信号路径的可扩展式电阻阵列研究 |
| 3.4.1 工作原理 |
| 3.4.2 快速判定电阻区间算法 |
| 3.5 数字均值滤波器的不确定度评定方法研究 |
| 3.5.1 现有滤波器评价工具的局限性研究 |
| 3.5.2 温度测量系统信号模型的研究 |
| 3.5.3 典型温度信号序列的构建方法 |
| 3.5.4 数字均值滤波器的不确定度评定算法 |
| 3.5.5 黑体温度特性模型验证 |
| 3.5.6 均值滤波器的不确定度评定测试 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于多参考阻值比率结构的测控温系统电子学设计 |
| 4.1 低漂移高精度恒流源电路研究 |
| 4.1.1 恒流源电路基本原理及影响因素研究 |
| 4.1.2 低漂移高精度恒流源电路设计 |
| 4.2 测控温系统硬件设计 |
| 4.3 电路性能分析与实验 |
| 4.3.1 多参考阻值切换调节因子作用效果实验 |
| 4.3.2 温度测量稳定性等效实验 |
| 4.3.3 温度测量分辨能力等效实验 |
| 4.3.4 温度测量非线性标定劣化实验 |
| 4.3.5 温度测量电路校准与检定 |
| 4.3.6 热控驱动电路分辨能力实验 |
| 4.3.7 热控驱动电路输出稳定性实验 |
| 4.3.8 功率测量电路分辨能力实验 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 红外辐射源温控系统建模与研究 |
| 5.1 红外辐射源升降温控制系统热力学模型研究 |
| 5.1.1 半导体制冷器基本原理 |
| 5.1.2 红外辐射源温控系统的热力学模型研究 |
| 5.1.3 基于TEC散温器温度及驱动电压双反馈的模型研究 |
| 5.1.4 基于TEC驱动电压单反馈的模型研究 |
| 5.1.5 单反馈模型与双反馈模型的比较 |
| 5.2 红外辐射源温控系统模型辨识方法研究 |
| 5.2.1 基于最长循环周期线性移位寄存器序列的黑体温控系统模型辨识 |
| 5.2.2 基于增广最小二乘法的模型参数辨识 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 空间红外辐射基准源的温度控制技术研究 |
| 6.1 变论域模糊PID控制基本原理简介 |
| 6.2 针对输入变量的简化变论域研究 |
| 6.3 红外辐射源温控系统的控制器设计及其关键参数 |
| 6.3.1 模糊化和解模糊设计 |
| 6.3.2 模糊规则设计 |
| 6.3.3 模糊推理设计 |
| 6.3.4 基于简化变论域对模糊化环节的重设计 |
| 6.3.5 红外辐射源温控系统控制器关键参数 |
| 6.4 遗传算法对控制器关键参数的优化 |
| 6.4.1 基本原理 |
| 6.4.2 适应度函数设计 |
| 6.5 温控仿真结果 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 空间红外辐射基准源温控系统性能测试及评估 |
| 7.1 红外辐射源温控性能仿真实验 |
| 7.1.1 红外辐射源机械结构设计 |
| 7.1.2 辐射源温控性能仿真与分析 |
| 7.2 空间红外基准辐射源性能测试 |
| 7.2.1 短期稳定性及均匀性实验 |
| 7.2.2 温控曲线波动及异常扰动分析 |
| 7.2.3 长期稳定性及均匀性实验 |
| 7.2.4 微型镓相变固定点相变温度测量 |
| 7.2.5 相变温度随加热功率的变化关系研究 |
| 7.2.6 红外辐射源空腔发射率仿真 |
| 7.3 空间红外基准辐射源不确定度评定 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
（2）面向混沌半导体激光器的驱动与温度控制系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 半导体激光器驱动电路的研究现状 |
| 1.3 半导体激光器温度控制电路的研究现状 |
| 1.4 本文研究内容及结构安排 |
| 第2章 基于ADN8810和ADN8835的驱动和温度控制系统设计 |
| 2.1 BOX封装混沌半导体激光器工作指标 |
| 2.2 硬件电路设计及工作原理 |
| 2.2.1 基于ADN8810的四路驱动电路设计及工作原理 |
| 2.2.2 基于ADN8835的温度控制和反馈电路设计及工作原理 |
| 2.3 控制程序设计 |
| 2.4 驱动与温度控制系统制作及性能测试 |
| 2.4.1 驱动与温度控制系统制作 |
| 2.4.2 驱动和温度控制系统电路性能测试 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于运算放大器和场效应管的驱动与温度控制系统设计 |
| 3.1 基于运算放大器和场效应管的驱动系统设计 |
| 3.1.1 驱动源1驱动电路原理 |
| 3.1.2 驱动源2驱动电路原理 |
| 3.2 基于场效应管的温度控制系统设计 |
| 3.2.1 温度控制电路设计及工作原理 |
| 3.2.2 温度控制算法原理 |
| 3.3 驱动与温度控制系统控制程序设计 |
| 3.3.1 驱动系统控制程序设计 |
| 3.3.2 温度控制系统控制程序设计 |
| 3.3.3 双核控制系统控制程序设计 |
| 3.4 混沌激光器驱动与温控源设计及性能测试 |
| 3.4.1 混沌激光器驱动与温控源设计 |
| 3.4.2 驱动系统性能测试 |
| 3.4.3 温度控制系统性能测试 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 总结与展望 |
| 4.1 总结 |
| 4.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 |
| 致谢 |
（3）皮肤3D打印三维移动平台搭建与温度控制系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 3D生物打印机国内外研究应用领域现状 |
| 1.4 3D打印机平台综述 |
| 1.4.1 3D打印设备特点 |
| 1.4.2 国内3D生物打印机平台设计综述 |
| 1.5 温控系统研究综述 |
| 1.6 本文研究的主要内容 |
| 第二章 直线电机与模型搭建 |
| 2.1 永磁同步直线电机的结构及原理 |
| 2.2 永磁同步直线电机数学模型的建立 |
| 2.3 PMLSM的矢量控制和闭环控制结构 |
| 2.4 永磁同步直线电机仿真模型的建立 |
| 2.5 控制系统建模 |
| 2.6 本章总结 |
| 第三章 硬件系统设计 |
| 3.1 控制系统总体设计 |
| 3.2 FPGA及其系统设计 |
| 3.3 运动控制模块设计 |
| 3.4 喷头模块设计 |
| 3.5 温度模块设计 |
| 3.5.1 CPU芯片的选型 |
| 3.5.2 电源电路设计 |
| 3.5.3 复位电路设计 |
| 3.5.4 温度采集电路设计 |
| 3.5.5 测量电路设计 |
| 3.5.6 设计光耦隔离电路检测220V电压 |
| 3.5.7 反馈温度控制电路设计 |
| 3.5.8 通信模块设计 |
| 3.6 电路测试 |
| 3.6.1 移动平台测试 |
| 3.6.2 喷头电路测试 |
| 3.6.3 温度控制电路测试 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 三维移动平台电机控制算法和温度控制算法 |
| 4.1 加减速算法 |
| 4.1.1 加减速算法的分类 |
| 4.1.2 梯形加减速算法 |
| 4.1.3 梯形加减速流程 |
| 4.2 温度控制算法研究 |
| 4.2.1 PID控制原理 |
| 4.2.2 模糊控制 |
| 4.2.3 模糊控制温度PID控制器的仿真研究 |
| 4.2.4 模糊自适应PID控制系统仿真研究 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 生物三维移动平台程序设计 |
| 5.1 软件总体设计 |
| 5.2 软件设计 |
| 5.2.1 移动平台程序设计 |
| 5.2.2 移动平台梯形控制算法程序设计 |
| 5.2.3 梯形控制算法程序顶层综合和模块 |
| 5.3 温控平台程序设计 |
| 5.4 程序调试 |
| 5.4.1 步进电机驱动程序测试 |
| 5.4.2 喷头控制程序测试 |
| 5.4.3 温度控制程序测试 |
| 5.5 本章总结 |
| 第六章 系统测试与误差分析 |
| 6.1 试验设备与材料 |
| 6.1.1 试验设备与仪器 |
| 6.1.2 实验材料 |
| 6.2 温度控制系统测试 |
| 6.3 三维移动平台支架打印实验与结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结和展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（4）低场NMR磁体模糊自适应多路PID温控算法的研究及应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 论文选题背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 |
| 1.2.1 永磁体温度控制系统研究现状 |
| 1.2.2 温度控制算法研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容及组织结构 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 永磁体温度控制系统总体设计 |
| 2.1 被控对象分析 |
| 2.2 系统设计需求 |
| 2.3 系统设计方案 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 永磁体温度控制算法设计 |
| 3.1 PID控制算法 |
| 3.1.1 算法原理 |
| 3.1.2 增量式PID算法 |
| 3.1.3 经典PID整定方法 |
| 3.2 Smith预估控制算法 |
| 3.3 典型模糊控制器的设计 |
| 3.3.1 模糊控制基本原理 |
| 3.3.2 模糊控制结构 |
| 3.4 模糊自适应PID参数整定算法 |
| 3.4.1 算法设计 |
| 3.4.2 算法仿真 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 永磁体温度控制系统设计 |
| 4.1 隔热腔设计 |
| 4.2 温控系统关键硬件电路设计 |
| 4.2.1 硬件电路总体设计 |
| 4.2.2 主控电路设计 |
| 4.2.3 多路高精度测温电路 |
| 4.2.4 驱动加热电路 |
| 4.3 温控系统软件设计 |
| 4.3.1 主程序设计 |
| 4.3.2 高精度测温子程序设计 |
| 4.3.3 Smith预估子程序设计 |
| 4.3.4 积分优化子程序设计 |
| 4.3.5 模糊自适应PID子程序设计 |
| 4.3.6 多路温度控制子程序设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 永磁体温控器性能测试 |
| 5.1 隔热腔性能测试 |
| 5.2 温度控制算法测试 |
| 5.2.1 温度控制系统稳定性及精度测试 |
| 5.2.2 多路温度控制算法测试 |
| 5.2.3 模糊自适应PID测试 |
| 5.3 磁场稳定性测试 |
| 5.4 累加实验效果测试 |
| 5.5 实验结论 |
| 5.6 本章小节 |
| 第6章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A |
| 附录B |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
（5）多智能体电供暖控制系统的三相功率自平衡技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 温度控制方法国内外研究现状 |
| 1.2.2 故障诊断国内外研究现状 |
| 1.2.3 三相不平衡国内外研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容及章节安排 |
| 第2章 电供暖分级温度控制及故障诊断 |
| 2.1 电供暖温度变化特性 |
| 2.1.1 电供暖系统热负荷分级 |
| 2.1.2 电供暖温度模型的建立 |
| 2.2 基于PID电供暖温度控制 |
| 2.2.1 PID控制原理 |
| 2.2.2 PID控制器的设计 |
| 2.2.3 PID参数整定及优缺点 |
| 2.2.4 电供暖PID温控系统仿真 |
| 2.3 基于模糊PID的电供暖温度控制 |
| 2.3.1 模糊PID控制原理 |
| 2.3.2 模糊PID控制器设计 |
| 2.3.3 基于模糊PID电供暖温度控制仿真 |
| 2.4 Smith预估补偿模糊PID控制 |
| 2.4.1 Smith预估补偿原理 |
| 2.4.2 Smith-模糊PID控制器设计 |
| 2.4.3 电供暖温度控制Smith-模糊PID仿真及对比分析 |
| 2.5 神经网络电供暖故障诊断 |
| 2.5.1 温度传感器常见故障类型及原因 |
| 2.5.2 传感器故障诊断方法 |
| 2.5.3 卷积神经网络原理 |
| 2.5.4 卷积神经网络电供暖设备故障诊断 |
| 2.5.5 电供暖设备温度传感器诊断分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 基于专家控制的电供暖三相功率平衡策略 |
| 3.1 电供暖动态不平衡现象分析 |
| 3.2 温度线性回归预测模型 |
| 3.2.1 线性回归原理 |
| 3.2.2 电供暖回归预测模型 |
| 3.3 专家控制系统电供暖三相功率平衡策略 |
| 3.3.1 专家控制理论 |
| 3.3.2 专家控制器结构 |
| 3.3.3 电供暖系统知识库的设计 |
| 3.3.4 电供暖系统投切规则的设计 |
| 3.3.5 电供暖系统推理机的设计 |
| 3.3.6 专家控制电供暖多智能体系统协调三相功率平衡 |
| 3.3.7 电供暖三相功率平衡实验 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 故障状态下的电供暖协调控制研究 |
| 4.1 热平衡原理及影响因素 |
| 4.1.1 热平衡原理 |
| 4.1.2 影响室内热平衡的因素 |
| 4.2 电供暖协调传热温度模型 |
| 4.2.1 故障非供暖房间热平衡及温度 |
| 4.2.2 故障非供暖房间传热系数 |
| 4.3 协调调控故障非供暖房间温度 |
| 4.4 故障非供暖房间温度变化分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 电供暖控制系统的实现 |
| 5.1 DCS概述 |
| 5.2 电供暖控制系统的硬件实现 |
| 5.2.1 电供暖系统组成 |
| 5.2.2 电供暖系统原理 |
| 5.2.3 现场层控制 |
| 5.2.4 电供暖控制柜台 |
| 5.3 电供暖控制系统的软件设计 |
| 5.3.1 单片机温度控制 |
| 5.3.2 PLC控制层控制 |
| 5.4 电供暖控制系统控制界面 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 |
（6）聚合反应双冷却CSTR双重控制温度优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 CSTR温度控制方法的研究现状 |
| 1.2.1 CSTR单冷却系统研究现状 |
| 1.2.2 CSTR双冷却系统研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 章节安排 |
| 2 双冷却CSTR聚合工艺简介与热稳定分析 |
| 2.1 聚合生产工艺过程及特性分析 |
| 2.1.1 工艺过程简介及设备操作说明 |
| 2.1.2 CSTR放热反应过程特性分析 |
| 2.2 CSTR放热反应的热稳定性分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 双冷却CSTR温度控制过程建模 |
| 3.1 被控对象建模方法 |
| 3.2 CSTR冷却装置结构分析 |
| 3.3 建立CSTR冷却系统模型 |
| 3.3.1 夹套冷却系统模型 |
| 3.3.2 盘管冷却系统模型 |
| 3.4 CSTR温度单回路控制系统分析 |
| 3.4.1 夹套冷却与盘管冷却单回路控制方案设计 |
| 3.4.2 夹套冷却与盘管冷却单回路仿真 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 双冷却CSTR温度双重控制系统设计 |
| 4.1 双重控制系统 |
| 4.2 双冷却CSTR温度双重控制系统 |
| 4.2.1 双冷却CSTR双重控制系统设计 |
| 4.2.2 PID控制算法 |
| 4.2.3 双冷却CSTR双重控制系统仿真分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 基于粒子群优化模糊PID算法的CSTR温度控制 |
| 5.1 基于模糊PID控制的CSTR温度控制系统 |
| 5.1.1 模糊控制算法分析 |
| 5.1.2 模糊PID控制器的设计 |
| 5.1.3 基于双冷却CSTR温度双重控制系统的模糊PID仿真分析 |
| 5.2 粒子群优化模糊PID控制器的设计 |
| 5.2.1 粒子群算法分析 |
| 5.2.2 基于粒子群的模糊PID参数优化 |
| 5.2.3 粒子群优化的模糊PID控制系统仿真分析 |
| 5.3 双冷却CSTR温度控制系统容错性分析 |
| 5.3.1 夹套冷却故障的容错性分析 |
| 5.3.2 盘管冷却故障的容错性分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（7）模糊神经网络在稀土电解温度控制中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| §1.1 课题的研究背景 |
| §1.2 国内外稀土电解的发展历史和研究现状 |
| §1.2.1 国内外稀土电解发展历史 |
| §1.2.2 氧化钕电解现状 |
| §1.3 氧化钕电解工艺和过程 |
| §1.3.1 氧化钕电解工艺概述 |
| §1.3.2 氧化钕电解过程 |
| §1.3.3 氧化钕电解槽的结构及温控方法 |
| §1.4 课题研究意义和主要任务 |
| §1.4.1 课题的研究意义 |
| §1.4.2 课题主要任务 |
| 第二章 模糊神经网络电解温度控制器设计 |
| §2.1 模糊神经网络电解温度控制器的基本理论 |
| §2.1.1 PID工作原理 |
| §2.1.2 模糊控制原理 |
| §2.1.3 神经网络原理 |
| §2.2 氧化钕电解温度控制器设计 |
| §2.2.1 模糊PID电解温度控制器设计 |
| §2.2.2 模糊控制与神经网络的结合形式 |
| §2.2.3 模糊神经网络电解温度控制器结构 |
| §2.3 模糊神经网络电解温度控制模型仿真 |
| §2.3.1 6KA氧化钕电解槽温度传递函数推导 |
| §2.3.2 基于S函数对模糊神经网络电解温度控制建模 |
| §2.3.3 仿真结果分析 |
| §2.4 本章小结 |
| 第三章 电解槽温度控制主变量探究 |
| §3.1 氧化钕电解槽温度测量方法研究 |
| §3.1.1 6KA氧化钕电解槽理论温度分布 |
| §3.1.2 6KA氧化钕电解槽实际温度分布 |
| §3.1.3 电解槽正交法测温设计 |
| §3.2 电解槽相关变量对温度的影响探究 |
| §3.2.1 电解电流大小对电解槽温度的影响 |
| §3.2.2 阴极插入深度对电解槽温度的影响 |
| §3.2.3 阴极电流密度对电解槽温度的影响 |
| §3.2.4 距离相关性确定影响电解温度主变量 |
| §3.3 本章小结 |
| 第四章 6KA氧化钕电解槽温度控制试验 |
| §4.1 实验平台硬件结构设计 |
| §4.1.1 PLC组态 |
| §4.1.2 阴极驱动电机选型 |
| §4.1.3 电解槽温度控制实验结构设计 |
| §4.2 氧化钕电解温度控制实验软件设计 |
| §4.2.1 WinCC组态监控界面设计 |
| §4.2.2 博图的OPC通讯设计 |
| §4.2.3 MATLAB的OPC通讯设计 |
| §4.3 氧化钕电解温度控制测试及结果分析 |
| §4.3.1 实验测试 |
| §4.3.2 实验结果分析 |
| §4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| §5.1 研究内容总结 |
| §5.2 论文创新点 |
| §5.3 前景与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 作者在攻读硕士期间的主要研究成果 |
（8）基于专利分析的H冷链物流公司技术研发机会识别（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 冷链物流技术研究现状 |
| 1.2.2 LDA模型研究现状 |
| 1.2.3 专利文本分析研究现状 |
| 1.3 主要研究内容和框架 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 主要创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 相关理论基础 |
| 2.1 LDA主题模型 |
| 2.1.1 LDA模型基本原理 |
| 2.1.2 LDA模型底层基础 |
| 2.2 技术生命周期理论和Logistic模型 |
| 2.2.1 技术生命周期理论 |
| 2.2.2 Logistic模型 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 冷链物流技术主题挖掘与演变分析 |
| 3.1 数据收集及预处理 |
| 3.1.1 数据收集 |
| 3.1.2 数据预处理 |
| 3.2 LDA主题挖掘 |
| 3.2.1 LDA主题模型参数设置 |
| 3.2.2 主题挖掘及可视化 |
| 3.3 冷链物流技术强度演变分析 |
| 3.3.1 技术主题强度计算 |
| 3.3.2 技术强度演变分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 H冷链物流公司相关技术机会分析 |
| 4.1 专利量预测及主题分类统计 |
| 4.1.1 2020 年专利量预测 |
| 4.1.2 各年份专利主题和类型数量汇总分析 |
| 4.2 专利成果指数分析 |
| 4.2.1 专利成果指数的构建 |
| 4.2.2 专利成果指数的计算 |
| 4.3 H冷链物流公司相关技术成熟度分析 |
| 4.3.1 Logistic曲线拟合 |
| 4.3.2 成熟度预测 |
| 4.4 基于密度地图的技术潜力区域分析 |
| 4.4.1 建立密度地图 |
| 4.4.2 识别技术潜力区域 |
| 4.5 H公司技术研发方向建议 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）姿态传感器温度补偿控制系统研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景和意义 |
| 1.2 姿态传感器温度补偿研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 课题研究的主要内容 |
| 1.4 研究论文的章节安排 |
| 2 姿态传感器温度补偿系统总体研究 |
| 2.1 温度补偿控制系统功能及性能分析 |
| 2.1.1 姿态传感器温度补偿主要误差分析 |
| 2.1.2 姿态传感器温度补偿控制系统所要实现的目标 |
| 2.1.3 温度补偿控制系统主要技术指标 |
| 2.2 温度补偿控制系统总体方案 |
| 2.2.1 姿态传感器补偿测试方法 |
| 2.2.2 温度补偿控制系统设计总体方案思路 |
| 2.2.3 温度补偿控制系统总体结构 |
| 2.2.4 温度补偿控制系统结构分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 温度控制算法与传感器补偿原理研究 |
| 3.1 石英灯传热原理研究 |
| 3.1.1 石英灯黑体辐射原理研究 |
| 3.1.2 辐射加热模型建立 |
| 3.1.3 控制系统加热模块控制算法 |
| 3.1.4 阶跃响应曲线法建立数学模型 |
| 3.2 大滞后系统控制算法研究 |
| 3.2.1 大滞后系统特性分析 |
| 3.2.2 大滞后系统控制方法研究 |
| 3.2.3 温度控制系统仿真分析 |
| 3.3 数据预处理以及传感器温度补偿算法研究 |
| 3.3.1 姿态传感器温度补偿原理 |
| 3.3.2 数据预处理 |
| 3.3.3 温度补偿算法分析 |
| 3.3.4 温度误差补偿 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 系统硬件电路设计与实现 |
| 4.1 系统硬件电路整体架构设计思路 |
| 4.2 温度补偿平台控制系统硬件电路设计 |
| 4.2.1 电源管理电路设计 |
| 4.2.2 步进电机驱动硬件电路 |
| 4.2.3 石英灯加热模块硬件电路设计 |
| 4.2.4 上下位机通讯模块电路设计 |
| 4.2.5 数据存储电路设计 |
| 4.3 温度补偿控制系统硬件电路调试 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 系统软件设计与实现 |
| 5.1 软件的研究思路 |
| 5.2 下位机程序设计 |
| 5.2.1 软件开发环境 |
| 5.2.2 初始化模块 |
| 5.2.3 加热控制模块软件设计 |
| 5.2.4 数据采集模块软件设计 |
| 5.2.5 数据传输通讯模块软件设计 |
| 5.3 系统上位机软件的研究 |
| 5.3.1 编程模型 |
| 5.3.2 上位机软件的总体设计思路 |
| 5.3.3 可视化操作界面的设计 |
| 5.4 系统软件调试 |
| 5.4.1 系统下位机软件的调试 |
| 5.4.2 系统上位机软件的调试 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 系统结构搭建与实验调试 |
| 6.1 测试平台实物模型的搭建 |
| 6.2 主要模块的调试 |
| 6.2.1 最小系统调试 |
| 6.2.2 步进电机调试 |
| 6.2.4 通信模块调试 |
| 6.2.5 系统联调测试 |
| 6.3 温度补偿系统实验验证 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及成果 |
| 致谢 |
（10）熔盐线性菲涅尔式光热电站集热系统关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1.引言 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 选题背景及意义 |
| 1.2.1 太阳能光热发电技术 |
| 1.2.2 国内外线性菲涅尔式光热电站发展历程 |
| 1.2.3 研究意义 |
| 1.3 线性菲涅尔式聚光集热系统若干关键技术研究现状 |
| 1.3.1 高温选择性吸收膜可控制备技术 |
| 1.3.2 线性菲涅尔式集热系统集热性能研究 |
| 1.3.3 线性菲涅尔式集热系统出口温度控制研究 |
| 1.4 研究的目标和内容 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 论文章节安排 |
| 2.高温选择性吸收膜自掺杂工艺研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 高温选择性吸收膜及其制备工艺概述 |
| 2.2.1 高温选择性吸收膜 |
| 2.2.2 高温选择性吸收膜制备技术 |
| 2.2.3 单靶自掺杂高温选择性吸收膜 |
| 2.3 单层WO_x薄膜的光学特性 |
| 2.3.1 涂层制备方法 |
| 2.3.2 WO_x薄膜光学性能分析 |
| 2.3.3 WO_x薄膜光学常数及微观形貌 |
| 2.4 多层 WO_x基光热转换涂层 |
| 2.4.1 反应溅射WO_x复合膜系工艺参数 |
| 2.4.2 多层WO_x薄膜的光学性能 |
| 2.5 本章小结 |
| 3.反应溅射过程模糊PDF控制 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 自掺杂反应溅射工艺过程分析 |
| 3.2.1 反应溅射迟滞效应分析 |
| 3.2.2 WO_x反应溅射靶电压与反应气体流量关系 |
| 3.2.3 Berg反应溅射模型 |
| 3.3 模糊PDF算法原理 |
| 3.3.1 PDF控制算法原理 |
| 3.3.2 模糊PDF算法 |
| 3.3.3 模糊PDF算法仿真研究 |
| 3.4 验证平台—高温选择性吸收膜镀膜生产线 |
| 3.4.1 生产线装备简介 |
| 3.4.2 分布式反应溅射控制系统 |
| 3.5 反应溅射嵌入式控制器设计 |
| 3.5.1 反应溅射控制器硬件设计 |
| 3.5.2 反应溅射控制器软件设计 |
| 3.6 反应溅射控制器测试与验证应用 |
| 3.7 本章小结 |
| 4.熔盐线性菲涅尔式聚光集热系统特性测试 |
| 4.1 前言 |
| 4.2 线性菲涅尔式聚光器几何光学效率 |
| 4.2.1 线性菲涅尔式聚光器工作原理及参数 |
| 4.2.2 太阳位置算法 |
| 4.2.3 线性菲涅尔式聚光器主要光学性能参数 |
| 4.2.4 法向直射效率计算 |
| 4.2.5 入射角修正系数(IAM) |
| 4.3 线性菲涅尔式集热系统热损特性研究 |
| 4.3.1 真空集热管热损模型 |
| 4.3.2 真空集热管热损测试平台 |
| 4.3.3 实验测试环境工况对集热管热损的影响 |
| 4.4 线性菲涅尔式集热系统集热性能测试 |
| 4.4.1 聚光集热系统集热性能测试方法 |
| 4.4.2 实验测试系统 |
| 4.4.3 典型工况下集热运行实验 |
| 4.4.4 模型参数辨识 |
| 4.5 本章小结 |
| 5.熔盐线性菲涅尔式集热系统出口温度控制研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 增益调度多模型预测控制 |
| 5.2.1 多模型预测控制 |
| 5.2.2 增益调度多模型预测控制算法 |
| 5.2.3 集热支路出口温度多模型集建立 |
| 5.3 集热支路出口温度控制算法仿真研究 |
| 5.3.1 出口温度串级PID控制效果 |
| 5.3.2 仿真参数的选取 |
| 5.3.3 增益调度多模型预测控制仿真与分析 |
| 5.4 线性菲涅尔式集热支路流量控制系统 |
| 5.4.1 流量控制系统结构 |
| 5.4.2 流量控制器硬件设计 |
| 5.4.3 流量控制器PLC程序 |
| 5.5 集热支路出口温度控制系统方案 |
| 5.5.1 集热场分布式控制系统网络结构 |
| 5.5.2 集热支路出口熔盐温度控制系统方案 |
| 5.6 本章小结 |
| 6.结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 主要创新 |
| 6.3 工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
四、温度控制系统技术研究（论文参考文献）
- [1]红外辐射基准载荷的高精度温控信息获取与处理技术[D]. 辛世杰. 中国科学院大学(中国科学院上海技术物理研究所), 2021(01)
- [2]面向混沌半导体激光器的驱动与温度控制系统设计[D]. 续文敏. 太原理工大学, 2021
- [3]皮肤3D打印三维移动平台搭建与温度控制系统设计[D]. 刘艺炜. 太原理工大学, 2021(01)
- [4]低场NMR磁体模糊自适应多路PID温控算法的研究及应用[D]. 成江波. 中国科学院大学(中国科学院精密测量科学与技术创新研究院), 2021(01)
- [5]多智能体电供暖控制系统的三相功率自平衡技术研究[D]. 李双. 长春工业大学, 2021(08)
- [6]聚合反应双冷却CSTR双重控制温度优化研究[D]. 张叶. 西安科技大学, 2021(02)
- [7]模糊神经网络在稀土电解温度控制中的应用研究[D]. 白松. 桂林电子科技大学, 2021(02)
- [8]基于专利分析的H冷链物流公司技术研发机会识别[D]. 郑鹏鑫. 东华大学, 2021(01)
- [9]姿态传感器温度补偿控制系统研究与实现[D]. 常恒. 西安工业大学, 2021(02)
- [10]熔盐线性菲涅尔式光热电站集热系统关键技术研究[D]. 孔令刚. 兰州交通大学, 2021(01)