一、广州友谊投资价值分析（论文文献综述）
鞠明玮[1]（2020）在《房地产上市公司投资价值研究 ——基于万科地产2014-2018年企业数据》文中进行了进一步梳理近几年,我国房地产市场环境复杂多变,宏观经济形势转变、货币政策调整、贷款利率市场化推进、同行业竞争激烈等一系列外部因素,对我国房地产行业资产负债配置格局及治理结构有着深刻地影响。我国人居收入增长和投资意识增强,对我国证券行业的高速发展起到积极促进作用。而作为我国经济发展中坚力量的房地产行业,在股票市场中处于举足轻重的地位。由于房地产上市公司资产规模大、盈利能力强、治理结构良好,往往能引起投资者的重点关注。因此,对于投资者来说,如何运用科学、有效地评价方法对房地产上市公司投资价值进行评估分析,长期以来都是一个值得研究和关注的问题。论文总结了上市公司投资价值相关领域的研究现状,明确了企业价值、投资价值等概念,阐述了资本定价理论、MM价值理论和价值投资理论等,对投资价值评价常用方法进行了分析比较;从宏观经济环境和经济政策、中观行业成长性和竞争性、微观企业万科地产三个层面分析行业基本面;构建房地产上市公司投资价值评估的剩余收益模型（基础）,结合行业企业特点,引入杜邦分析体系和对无限期预测改进,形成房地产上市公司投资价值评估的剩余收益模型（改进）;以万科地产为例,在对销售收入、销售净利率、总资产周转率、权益乘数、权益资本成本等指标进行3年预测基础上,用改进后的剩余收益模型评估其2018年12月31日企业价值和每股价格。结果表明:基准日评估价值高于当日收盘价,说明万科地产价值被低估,对投资者而言具有长期投资价值。
左丽丽[2]（2020）在《碳交易模式下家庭屋顶分布式光伏发电的投资价值研究》文中提出自2006年以来,中国实施了《中华人民共和国可再生能源法》,以鼓励和刺激可再生能源的发展。此后,太阳能光伏发电能力显着提高,从2013年起,我国太阳能产业成为世界上最大的新增光伏应用市场,但目前我国户用光伏装机规模占全国光伏累计装机容量比重不够大。我国为人口大国,家庭屋顶资源十分丰富,因此家庭屋顶分布式光伏的发展无疑在我国分布式光伏的发展中起着重要的作用。2017年12月,国家发改委发布了《全国碳排放权交易市场建设方案（发电行业）》,标志着全国统一的碳排放市场正式启动。然而,我国目前八个碳交易市场的平均碳价水平较低,为光伏用户参加碳交易带来的碳交易收入较少。如何通过调整碳价来提高家庭屋顶分布式光伏发电项目的投资价值进而刺激居民投资,成为户用光伏健康稳定发展的重要问题。因此本文研究了碳交易模式下家庭屋顶光伏的投资价值,一方面对我国的碳价水平和政策的调整提供意见,另一方面也为家庭屋顶光伏项目的投资者的投资决策提供参考。考虑到以往研究多数仅关注经济效益或环境效益,且分析家庭屋顶光伏的环境效益时大多数研究只进行定性分析,环境效益的定量分析经常被忽视。2018年,广东省中山市10户家庭光伏电站通过碳交易获得收益,开辟了我国家庭屋顶光伏参加碳交易的道路。因此,本文以中山市为例,结合已有的理论,使用国内外常用的净现值（NPV）和内含报酬率（IRR）两个指标首先对碳交易模式下中山市家庭屋顶分布式光伏发电项目的投资价值进行了可行性分析。结果表明,广东省目前的碳价水平不足以促进居民对屋顶光伏的投资,但碳交易在一定程度上提高了项目的投资价值。因此,为了使研究结果更具有说服力,文章将研究范围扩大到八个碳交易试点代表城市,进一步研究了碳价对家庭屋顶光伏发电项目投资价值的影响。研究结果表明,碳交易收入可以提高家庭屋顶分布式光伏发电项目的投资价值,且碳价越高,项目的投资价值越高,随着碳价的提高政府补贴水平可逐步调低。此外,为了促进居民投资,本文提出了以下三点政策性建议:首先是鼓励碳交易模式并提高我国碳价水平;其次是可根据太阳能资源禀赋情况调整各地的碳价水平;最后是引导家庭屋顶分布式光伏发电项目通过碳交易向无需国家补贴的市场化发展。本文从一个较新的碳交易市场的角度研究如何提高家庭屋顶分布式光伏发电项目的投资价值,以期为以后的相关研究提供一定的参考。
钟烨晨[3]（2019）在《颜值经济行业未来趋势及投资价值研究》文中研究说明现如今,随着我国国民生活水平的不断提升,科技水平的不断推进,颜值消费逐渐兴起,由此诞生了一个全新的消费行业——颜值经济行业。然而迄今为止很少有学者对其投资价值做详尽的研究,因此本文将以颜值经济行业为主要研究对象,深入探讨其内在的投资价值。本文将围绕颜值经济行业,以基本分析法为理论基础,首先结合时间序列回归建立颜值消费影响因素模型,由此研究颜值消费支出受居民杠杆率等因素影响的变化情况,进而判断行业未来增速变化;再通过分析颜值经济行业内部结构,研判其未来发展趋势;最后给出行业的投资分析框架及相适应的估值模型,并在实际案例分析中加以应用,证明其合理性。通过深入研究本文发现,颜值经济行业是一个富有持续增长动力、能实现跨越周期增长的行业,具备长期价值投资的机会。行业内最值得投资的细分领域是:民营医疗美容机构,其余领域按投资价值由高到低依次为:生活型美容品牌商、医美玻尿酸生产商、生活型美容ODM代工商。此外,其子行业医疗型美容行业由于发展阶段特殊、并兼具消费和医疗双重属性,常用的估值方法均难以适用,因此本文开创性地提出市术率POV指标,利用每股价格与每股手术量的比值对民营医疗美容机构企业进行相对估值。而基于手术量是能反映以外科治疗为主的医疗机构技能水平及周转能力的重要指标,市术率指标有望在民营医疗企业估值中广泛运用。
王佳星[4]（2018）在《基于灰色DEA方法的环保产业上市公司投资价值研究》文中研究表明面对着国际金融危机和全球气候变化的挑战,世界主要经济大国都把绿色经济作为刺激经济增长和促进经济发展模式转型的重要方向,部分发达国家甚至利用节能环保技术优势在国际贸易中建立贸易壁垒。所以不管是调整经济结构、转变经济发展方式,提升环境质量,突破目前资源能源枯竭的困境,还是应对气候变化,抢占未来全球经济竞争制高点,都必须大力发展环保产业。在“十二五”规划中,我国政府已经将环保产业列入“战略性新兴产业”之一,将环保产业作为突破目前经济发展瓶颈的新途径与促进经济发展的新动力。近五年来,受国家相关政策扶持,我国环保产业面临前所未有的发展机遇,从十八大把生态文明建设纳入“五位一体”总体布局到“十三五”规划建议中将绿色发展列为五大发展理念之一,再到十九大将生态文明建设纳入社会主要矛盾中,提出到2035年实现美丽中国的目标,环保产业正开启新时代,迎来历史发展新拐点。环保产业作为朝阳产业更是备受投资者的青睐,如何理性、有效的分析环保产业的发展状况,从而控制投资风险,成了投资者面临的燃眉之急。因此,合理评估环保产业上市公司投资价值变得极其重要且迫在眉睫。本论文在综合整理国内外有关上市公司投资价值研究的前提下,结合我国环保产业的现状及影响因素,构建了一套更为合理、稳定的评价环保产业上市公司投资价值的方法,并利用这一评价方法对环保产业上市公司投资价值进行实证分析,挑选出具有投资价值的具体环保产业上市公司,最终目的是提高投资者的投资效率,为投资我国环保产业提供有效的意见和建议。首先,对国内外关于上市公司投资价值理论与方法进行梳理,选择基本分析流派的价值投资方法对上市公司投资价值进行分析;其次,对我国环保产业进行概述,主要包括环保产业上市公司的界定,从宏观环境、行业、企业三个方面对我国环保产业上市公司发展现状进行分析;然后,引入GM（1,1）方法对原始数据进行处理,剔除环境变量和随机误差,进而将所得模拟数据与BCC模型结合使用,构建基于灰色DEA的环保产业上市公司投资价值评价模型;最后,用定性分析与定量分析相结合、横向比较与纵向分析相结合的方法对我国44家环保产业上市公司进行了全面分析。同时,在投入与产出项的个数选择方面,通过对指标按照盈利—营运能力、偿债—成长能力分为两组进行评价,不仅满足了决策单元数目与投入产出数目的要求—决策单元的个数必须满足大于投入产出项个数的两倍,同时也发现公司投资价值主要通过盈利—营运能力指标甄别,尤其是营业利润指标备受关注。实证结果表明:横向来看,44家环保上市公司的平均综合技术效率值为0.863,且数值均处于0.7与1之间,整体差异性不太大,说明行业整体绩效发展比较好,该组指标并不能有效区分不同股票的潜在价值。资产报酬率、销售净利率、营业利润、净资产收益率、总资产周转率、流动资产周转率等指标能有效区分股票的投资价值。中环装备、维尔利、永清环保、科林环保、汉威电子、远达环保等股票无论是从公司营运能力和盈利能力来看,还是从偿债能力、现金获取能力和成长能力来看,均为DEA无效,并且效率值相对较低,财务指标并不能完全反应股票价值,升值空间很大,适合投资。纵向来看,对于连续四年规模报酬递减的有中原环保、创元科技、启迪桑德、富春环保、东江环保、中金环境、瀚蓝环境、洪城水业,以及有三年递减的众合科技、科林环保、清新环境、雪迪龙等公司,可能是其公司经营效率不高,业绩无法支撑公司的扩张,此类公司也不被投资者看好,上涨可能性并不大,也不适宜投资;对于连续四年或三年规模报酬不变的公司有世纪星源、中山公用、首创股份、兴蓉环境、碧水源,这类公司尤其值得投资者关注,因为其规模保持稳定,市场压力抵抗力强,正蓄势待发,上涨空间巨大,潜在投资价值高。通过部分上市公司的近四年财务情况的平均基本趋势进行分析,结果表明投资者更加关注公司的收益状况。以菲达环保为例分析其财务指标的前沿面,对于其盈利财务指标,均有投入或产出冗余,并且大部分都是需要增加,即说明此刻公司盈利较差,均需要提高才有可能提升公司价值,尤其是营业利润,需要增加4186.394,进一步说明营业利润是投资者关注的主要指标,与上面的结论遥相呼应。显然,本文从企业的内在价值出发,准确提取度量上市公司投资价值的特征指标变量,构建DEA评价模型,运用灰色DEA方法对其进行实证分析,使研究更加与时俱进,弥补运用传统方法评价环保产业上市公司价值中存在的受人为因素和环境因素影响较大的缺点,独具研究特色。通过本文对环保产业上市公司投资价值的实证研究能够帮助投资者更有效的做出决策,规避风险;企业经营者也可以重点关注对股票价格影响较大的输入指标,合理控制以改进股票走势,进一步吸引投资者。
徐玲[5]（2017）在《互联网时代视频直播网站投资价值分析研究》文中进行了进一步梳理直播网站企业是一种高度商业化与互联网化的企业,其自身特征与传统行业中的企业有很大区别。目前常用的价值评估方法,不适用于直播企业价值评估。本文在综合考虑直播行业价值驱动因素的基础上,侧重于将非财务指标纳入评估指标体系中,重新构建价值评估指标体系,为直播网站价值评估提供新的研究思路。本论文主要运用PEST、SWOT战略分析法、案例分析法、比较研究法等方法对投资价值指标体系进行研究。通过比较传统视频网站优酷土豆、弹幕视频A站B站、游戏视频斗鱼、移动短视频秒拍、秀场六间房、花椒、映客等众多线上热门直播网站（平台）,分析其市场现状、问题和趋势,建立投资价值指标体系,选取特定案例进行投资价值分析,运用相对估值法或对比分析法等模型进行系统估值验证,对直播网站投资价值评估进行实证研究。通过估值结果分析,本文认为,视频直播行业即将形成寡头垄断格局,预计未来的视频直播行业将会被BAT、万达、恒大等巨头垄断,直播网站为提高风险投资的估值,应实行差异化竞争,维持各自的市场地位,同时充分发挥各自平台的资质优势、技术优势、内容与渠道优势、最全价值链优势、最大收费用户量优势等,提高核心竞争力。
叶生凡[6]（2017）在《基于DEA的电力上市公司相对价值评估分析》文中研究指明电力企业是国民经济的支柱产业,关系到国家能源安全及国民经济的发展,新一轮的电力改革给电力企业带来了重大机遇和挑战。对于电力上市企业自身来讲,如何在竞争中求发展,利用资本市场的优势来占领市场,如何通过实施并购重组来获取长足的企业价值提升,将企业做大、做强、做优是每个企业应该考虑的问题。对于稳健型投资者来讲,如何在电力板块中慧眼识珠占据先机,将有价值提升空间的企业作为长期投资对象,是每个投资者所关心的问题。而科学的价值评估则是电力企业投资决策与价值管理的首要课题。本文研究主题主要是应用DEA模型进行电力上市公司的相对价值评估。在国内外电力上市公司价值评估研究以及DEA应用研究的文献基础上,本文首先论述了企业价值评估基础理论,介绍了企业价值评估的基本方法,在此基础上本文另辟蹊径,摒弃了传统意义上对企业价值评估的手段,从相对价值评估的概念入手,论述了相对价值评估的可应用性,辩析了相对价值与绝对价值之间的逻辑关系,用DEA模型在二者之间搭起了一个桥梁,确定了评估电力上市公司相对价值的方法与技术路线。其次,本文从体现企业内在价值的角度出发,构建了以DEA方法应用为核心的指标体系,该体系分别代表了企业的盈利能力、运营能力、偿债能力以及长期发展能力,有很强的综合性。同时,为了使指标具有较好的代表性,本文使用了主成分分析法作为指标筛选方法,具有较强的客观性和适用性。最后,通过对我国36家电力上市公司2015年相关数据进行实证分析,得出了DEA效率值越低越具有投资价值的结论。本文通过运用DEA模型,搭建了电力企业相对价值评估理论框架,设计了价值评估技术路线,构建了一套实用于该评估模型的指标体系,试图探索出一条适宜于电力上市公司相对价值评估的路径。
李双兵[7]（2016）在《基于模糊实物期权的互联网企业风险投资价值评估研究》文中指出近年来,随着网络的快速普及和需求的不断增长,我国互联网企业以其独特优势得到了飞速的发展,成为推动国民经济增长的新引擎。而互联网企业具有高投入高风险高回报的特性,通过传统的渠道获取资金支持较为困难,而追逐高收益且能够承受一定风险的风险投资符合互联网企业的发展需要。为了提高风险投资的成功率,降低风险投资者的投资风险,帮助其获取最大的投资收益,促进风险投资资本市场的健康发展,需要构建一套科学合理的风险投资价值评估模型。目前,对于风险投资价值评估的研究多集中于高新技术企业,缺乏针对互联网企业的风险投资研究,因此,加强对互联网企业风险投资价值的研究,对于提升风险投资者的决策水平,提高我国风险投资运作水准,进一步促进我国的互联网行业蓬勃发展具有显着的理论和实践意义。论文以互联网企业风险投资价值评估为主题,以风险投资和实物期权理论为依托,在充分了解国内外相关研究现状的基础上,界定了互联网企业和风险投资的概念,分析了互联网企业风险投资价值评估的必要性。针对互联网企业价值评估的难点和传统的价值评估方法的局限,引入实物期权的思想,突出实物期权方法的优越性,然后结合互联网企业风险投资的实物期权特性,用模糊数学理论和方法对实物期权模型加以改进,对模型中的部分参数进行模糊化处理,同时根据互联网企业风险投资的高风险和多阶段特征,将风险投资决策分阶段进行,对每个阶段进行价值评估,构建了基于模糊实物期权的分阶段动态的风险投资决策模型,从而确定整个风险投资价值。并以A互联网企业为例,构建了分阶段的模糊实物期权风险投资价值评估模型,用该模型与传统价值评估方法得到两种完全不一样的投资决策,结果表明,运用该模糊实物期权模型对互联网企业风险投资价值进行评估能够获取较为合理客观的价值评估结果,验证了模型的可行性和优越性。论文针对互联网企业风险投资决策方法的改进问题,提出的分阶段的模糊实物期权方法,能够较为准确的评估互联网企业风险投资价值,在一定程度上解决了风险投资过程中的不确定性问题,量化了风险投资过程中投资机会和经营柔性的期权价值,该模型得出的结论能够为风险投资者提供比较客观准确的价值评估结果,有利于提高风险投资的决策能力,帮助实现风险投资主体的利益最大化。
韩涛[8]（2015）在《成长股资本化率模型理论与实证研究》文中研究指明市场非理性情绪波动为我们投资选股创造了机会,证券分析师试图通过各种模型对能够获取巨额收益的成长股进行估价,但是大多因过于复杂且缺乏操作性,未能被大多数投资者接受,非理性投资充斥市场。与此同时,中国经济正处于创新加转型的关键时期,驱动价值投资成为目前A股市场主导性的投资理念,对于引导资源有效配置,促进转型升级具备较强的战略指导作用。本文对近年来国内外学者在公司估值模型、量化分析策略等方面的最新进展进行了系统梳理,选出影响股价涨跌的十二项主要指标;在此基础上以国泰安数据查询功能为依托,对近十年成长股股价与上述十二项影响因素的相关性进行了深入细致地分析,最终选取五项核心指标作为选股依据,同时根据五项指标取值大小、累计百分数值确定选股时指标的取值范围及计分依据,并根据与收益的相关性确定各指标的影响权重,通过计算排序精挑最具投资价值的股票。为了证实模型的可靠性,本文结合2010年至2014年股市数据及2002年至2004年股市数据对所提出的理论模型进行了实证分析,证实本模型选股可以取得超越大盘约20%的额外收益。我们知道,即使是成长性价值股也受其他的诸如国家宏观经济状况、市场运行趋势及投资者情绪、买卖行为或者是市场投机炒作行为等方面的影响,资本市场具有浓厚的情绪及博弈色彩,本文建议在多方面收集数据的基础上通过市场博弈分析,在模型的基础上综合考虑各影响因素,从而避免自己陷入亏损。
高武洲[9]（2014）在《基于住宅价值模型的澳门高地积比住宅发展研究》文中研究表明澳门回归后开放赌权，随即经济获得迅猛的发展，而伴随着外地和本地资金大量涌入澳门、外地雇员和本地人口增加，住宅的供求关系失去平衡。由于澳门是陆地面积仅31.3平方公里的小城，无法象其它地区或城市一样向社会提供更多的土地，以大量大量地增加住宅。住宅价格在供求失衡的状况下高速上升，工薪阶层难以购置房屋，居住和住宅问题逐渐严重。目前，建筑学研究领域对澳门住宅的研究、居住问题产生的原因、原因之间的相互关系缺乏深入的研究。此时针对澳门特有的社会、经济情况，对澳门住宅进行一定深度、广度的研究具有深远的学术和实际意义。通过在澳门多年的工作、生活和研究，对澳门住宅价值进行了深入的研究。研究过程中，针对研究的内容对澳门居民进行了问卷调查，获得第一手的资料，并利用权威机构的数据资料，深入每一个住宅区，对住宅楼宇进行实地研究和分析，得到了充分的感性和理性认知，最终获得客观的研究成果。论文探讨了澳门住宅发展的内在问题，认为澳门住宅具有与众不同的地区特点，澳门住宅的研究需要由澳门的住宅价值研究开始。论文通过先了解事物的本质后推导出解决方法的思路进行论述。首先，通过对澳门住宅价值的研究，论文从建筑学的角度首次提出澳门住宅价值模型的概念，以此作为解读澳门住宅价值判定的方式；然后，论文提出了以高地积比的方式为澳门提供居住问题的解决方案，并对其进行论证；最后，论文提出实现高地积比的方法和建议。论文并不深入涉及澳门住宅具体设计层面的建筑细节研究，而是面向城市和社会生活的各个方面，以城市管理的政策取向、使用者的体验、开发者的行为目标等进行探讨。住宅价值模型则以数学模型的表达形式，简练地归纳住宅价值的各因素和相互关系，尽管不是严格的数学方程式，但能为后继住宅价值量化研究奠定基础。通过研究，论证了澳门住宅发展走高地积比的道路是现实的选择。实行符合社会和居民需求的高地积比住宅需要各方面的努力，包括法律制度的修订、政府公共政策的引导、专业的规范和指标、建筑领域专业人士和开发者的投入。论文谨希望为城市建筑领域提供一种理性的思考和选择。
王瑾[10]（2014）在《绩差股票投资价值及超调风险研究》文中进行了进一步梳理股票投资价值长期以来一直是金融学家和经济学家高度重视的核心问题,国内外学者通过不懈努力,根据各自对股票价值的理解并遵循一定的经济理论,提出了各种各样的理论,其中也产生了一些具有重大理论意义和实际价值的股票定价模型,完善了金融学的理论框架。但是由于股票市场的复杂性和多样性,至今也并没有得到关于股票投资价值一致的结论。在我国股票市场实际运行中,投资者不难发现因经营业绩持续不佳而被特殊处理的ST股票往往表现良好,甚至有相当一部分ST股票的绝对价格高于那些经营良好的上市公司的股价,对此,李腊生教授（2009）在对股票投资价值理论演进特征详细剖析的基础上,结合货币制度安排信用化所带来的价值评价障碍和我国股票市场的实际运行状况,提出了股票投资价值由内在价值、市场价值和或有价值三部分组成的股票投资定价模型。本文依据该定价模型,选取我国股票市场中的ST类股票为样本,试图利用Black-Scholes期权定价模型,从实证分析的角度来论证或有价值的存在,并对样本股票的或有价值进行估计,在此基础上再来讨论绩差股票的投资价值及其构成,同时考虑到在实际投资市场中,行为人的选择往往与股票定价模型中的假定并不一致,经常会存在超调现象和过度反应,因此本文最后结合超调模型,对实际投资过程中的过度反应现象进行了行为金融学解释。全文由五部分组成。第一部分为绪论,阐述了本文的选题背景和研究意义,介绍了国内外对股票投资价值的相关研究,本文的主要研究内容与方法以及创新。第二部分为绩差股票投资价值分析,介绍了现金流贴现模型及其局限性,并对绩差股票价值构成进行了分析,论证了或有价值的存在及其期权性。第三部分为股票定价模型,从价值构成的角度分别讨论了股票的内在价值、市场价值和或有价值,在此基础上构建了股票的定价模型,并依据该模型对绩差股票的投资价值给出了合理的经济学解释。第四部分为我国股票市场的经验数据一基于ST股票的实证分析,以股票定价模型为依据,选取了40只重组成功的ST股票为样本,利用期权定价的方法对ST股票的投资价值进行了实证研究,同时结合行为金融学的相关理论,探讨了ST股票投资中的超调现象。第五部分为结论与建议,在对全文研究结论进行总结的基础上,结合我国股票市场的实际,提出了一些相关政策建议。
二、广州友谊投资价值分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、广州友谊投资价值分析（论文提纲范文）
（1）房地产上市公司投资价值研究 ——基于万科地产2014-2018年企业数据（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 主要符号表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究内容、方法及思路 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究思路 |
| 2 相关概念与理论 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 企业价值 |
| 2.1.2 投资价值 |
| 2.2 企业投资价值评估相关理论 |
| 2.2.1 资本定价理论 |
| 2.2.2 MM价值理论 |
| 2.2.3 价值投资理论 |
| 2.3 企业投资价值评估方法 |
| 2.3.1 成本法 |
| 2.3.2 市场法 |
| 2.3.3 收益法 |
| 2.3.4 实物期权法 |
| 3 房地产行业基本面分析 |
| 3.1 宏观分析 |
| 3.1.1 宏观经济环境 |
| 3.1.2 宏观经济政策 |
| 3.2 行业分析 |
| 3.2.1 行业现状与特殊性分析 |
| 3.2.2 行业成长性与竞争力分析 |
| 3.3 公司分析——以万科地产为例 |
| 3.3.1 万科地产简介 |
| 3.3.2 万科地产财务分析 |
| 4 剩余收益模型的构建 |
| 4.1 剩余收益模型原理 |
| 4.1.1 剩余收益模型简介 |
| 4.1.2 剩余收益模型假设 |
| 4.2 剩余收益模型改进 |
| 4.2.1 引入杜邦分析体系 |
| 4.2.2 无限期预测的改进 |
| 5 基于改进剩余收益模型的万科地产投资价值评估 |
| 5.1 基于改进剩余收益模型参数预测 |
| 5.1.1 销售收入(S)预测 |
| 5.1.2 销售净利率(MOS)预测 |
| 5.1.3 总资产周转率(ATO)预测 |
| 5.1.4 权益乘数(EM)预测 |
| 5.1.5 权益资本成本(r)预测 |
| 5.2 万科地产投资价值估值分析 |
| 5.2.1 万科地产各期剩余收益 |
| 5.2.2 万科地产存续价值CV |
| 5.2.3 万科地产2018年企业价值与每股价值 |
| 5.2.4 万科地产投资价值评估结果分析 |
| 6 建议 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 |
（2）碳交易模式下家庭屋顶分布式光伏发电的投资价值研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路与内容 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法与创新点 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究创新点 |
| 第二章 文献综述和理论基础 |
| 2.1 文献综述 |
| 2.1.1 家庭屋顶分布式光伏发电项目的经济效益 |
| 2.1.2 分布式光伏发电在节能减排方面的环境效益 |
| 2.1.3 文献述评 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 碳交易市场建设的理论 |
| 2.2.2 净现值法 |
| 2.2.3 内含报酬率法 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 我国家庭屋顶分布式光伏发电发展现状及相关政策梳理 |
| 3.1 家庭屋顶分布式光伏定义 |
| 3.2 我国家庭屋顶分布式光伏发电发展现状 |
| 3.3 我国碳市场的发展现状 |
| 3.4 我国分布式光伏发电相关政策 |
| 3.4.1 上网电价及补贴政策 |
| 3.4.2 碳减排交易及电力市场化交易政策 |
| 3.4.3 政策实施效果 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 碳交易模式下家庭屋顶分布式光伏发电项目投资价值模型 |
| 4.1 家庭屋顶分布式光伏发电项目发电量模型估算 |
| 4.2 家庭屋顶分布式光伏发电项目碳交易收入模型 |
| 4.2.1 碳减排量的计算 |
| 4.2.2 碳交易收入 |
| 4.3 家庭屋顶分布式光伏发电项目投资价值分析模型 |
| 4.3.1 家庭屋顶分布式光伏发电项目现金流出分析 |
| 4.3.2 家庭屋顶分布式光伏发电项目现金流入分析 |
| 4.3.3 家庭屋顶分布式光伏发电项目净现值模型 |
| 4.3.4 家庭屋顶分布式光伏发电项目内含报酬率模型 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于碳交易模式下家庭屋顶分布式光伏发电项目的投资价值模型的案例分析 |
| 5.1 基本数据来源 |
| 5.2 中山市家庭屋顶分布式光伏发电项目发电量估算 |
| 5.3 中山市家庭屋顶分布式光伏发电项目碳交易收入 |
| 5.4 中山市家庭屋顶分布式光伏发电项目投资价值分析 |
| 5.5 碳价对家庭屋顶分布式光伏发电项目投资价值的影响 |
| 5.5.1 广东省预测碳价下中山市家庭屋顶分布式光伏发电项目的投资价值 |
| 5.5.2 八个碳交易试点不同碳价水平下家庭屋顶分布式光伏发电项目的投资价值 |
| 5.6 碳价对补贴的影响 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 研究结论与建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 |
（3）颜值经济行业未来趋势及投资价值研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 文章结构 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 本文创新点 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 消费理论模型 |
| 2.2 杠杆率 |
| 2.3 财富效应与挤出效应 |
| 2.4 行业发展的科学基础 |
| 2.5 估值模型 |
| 第三章 颜值经济行业分析 |
| 3.1 颜值经济行业的历史与现状 |
| 3.2 颜值消费影响因素模型 |
| 3.2.1 居民杠杆率 |
| 3.2.2 回归结果 |
| 3.3 行业未来发展空间 |
| 3.3.1 人均消费支出 |
| 3.3.2 核心消费客群 |
| 3.3.3 未来空间测算 |
| 3.4 分类 |
| 3.5 生活型美容行业产业链 |
| 3.5.1 生活型美容行业上游 |
| 3.5.2 生活型美容行业中游 |
| 3.5.3 生活型美容行业下游 |
| 3.6 医疗型美容行业产业链 |
| 3.6.1 医疗型美容行业上游 |
| 3.6.2 医疗型美容行业中游 |
| 3.6.3 医疗型美容行业下游 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 未来行业发展趋势 |
| 4.1 业务趋势 |
| 4.1.1 需求端——微观家庭部门横截面颜值消费影响因素模型 |
| 4.1.2 供给端 |
| 4.2 业内监管趋势 |
| 4.3 集团化趋势 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 投资价值分析 |
| 5.1 生活型美容行业投资价值分析 |
| 5.1.1 生活型美容行业品牌商投资价值分析 |
| 5.1.2 生活型美容行业代工商投资价值分析 |
| 5.1.3 生活型美容行业包装及原料供应商投资价值分析 |
| 5.2 医疗型美容行业投资价值分析 |
| 5.2.1 医美耗材及设备行业投资价值分析 |
| 5.2.2 医美互联网平台投资价值分析 |
| 5.2.3 医疗美容机构投资价值分析 |
| 5.3 医疗美容机构POV相对估值模型 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 案例分析 |
| 6.1 公司概况 |
| 6.2 公司核心优势 |
| 6.2.1 专业性 |
| 6.2.2 集团化经营 |
| 6.3 经营情况 |
| 6.3.1 成长能力分析 |
| 6.3.2 盈利能力分析 |
| 6.3.3 营运能力分析 |
| 6.4 公司未来前景 |
| 6.5 估值模型 |
| 6.5.1 绝对估值 |
| 6.5.2 相对估值 |
| 6.5.3 估值结果比较 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 结束语 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）基于灰色DEA方法的环保产业上市公司投资价值研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 上市公司投资价值理论的研究综述 |
| 1.2.2 上市公司投资价值评估模型与方法的研究综述 |
| 1.2.3 关于环保产业发展现状的研究综述 |
| 1.2.4 文献综述 |
| 1.3 研究思路和创新点 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 创新点 |
| 第2章 概念界定及环保产业发展基本面分析 |
| 2.1 上市公司投资价值的界定 |
| 2.2 环保产业上市公司的界定 |
| 2.3 价值投资方法界定 |
| 2.4 我国环保产业发展基本面分析 |
| 2.4.1 我国环保产业宏观环境分析 |
| 2.4.2 环保产业行业现状分析 |
| 2.4.3 企业内部基本面分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 环保产业上市公司投资价值评价指标体系 |
| 3.1 环保产业上市公司投资价值评价指标体系构建原则 |
| 3.2 评价指标体系的确定 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 环保产业上市公司投资价值评价方法及模型 |
| 4.1 灰色GM(1,1)模型基本原理 |
| 4.2 DEA方法基础理论 |
| 4.2.1 基本思路 |
| 4.2.2 DEA的局限性 |
| 4.2.3 DEA的应用特点及本文运用DEA的合理性 |
| 4.3 投资价值的DEA评价方法 |
| 4.3.1 DEA模型中的CCR模型 |
| 4.3.2 DEA模型中的BCC模型 |
| 4.4 股票投资价值分析的灰色DEA方法 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 环保产业上市公司投资价值评价的实证结果及分析 |
| 5.1 样本的选取以及数据的收集 |
| 5.2 基于灰色DEA方法的股票投资价值分析 |
| 5.2.1 横向结果分析 |
| 5.2.2 纵向结果分析 |
| 5.2.3 对于无效DMU的进一步分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得学术成果 |
（5）互联网时代视频直播网站投资价值分析研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究目的与意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 国外研究进展 |
| 1.2.2 国内研究进展 |
| 1.2.3 文献总结与评述 |
| 1.3 研究内容与研究思路 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究思路与技术路线 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 宏观环境分析和市场需求分析 |
| 2.1 视频直播行业PEST分析 |
| 2.1.1 政策环境(Politics) |
| 2.1.2 经济环境(Economic) |
| 2.1.3 社会环境(Social) |
| 2.1.4 技术环境(Technological) |
| 2.2 视频直播行业市场需求分析 |
| 2.2.1 移动互联网产业快速发展带动信息消费增长 |
| 2.2.2 直播市场潜力巨大,移动端成为用户流量主要入口 |
| 2.2.3 移动视频行业激烈竞争促进直播业务出现 |
| 2.3 直播行业SWOT分析 |
| 2.3.1 优势(strength) |
| 2.3.2 劣势(weakness) |
| 2.3.3 机会(opportunity) |
| 2.3.4 威胁(threats) |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 视频直播行业发展的现状分析 |
| 3.1 行业竞争分析 |
| 3.1.1 行业竞争分析 |
| 3.1.2 主要直播产品列表 |
| 3.2 平台融资情况 |
| 3.3 盈利模式分析 |
| 3.3.1 现有直播主要盈利点分析 |
| 3.3.2 未来直播盈利点分析 |
| 3.3.3 直播网站盈利模式总结 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 直播平台投资价值分析 |
| 4.1 视频直播平台投资价值评价指标体系 |
| 4.1.1 财务指标 |
| 4.1.2 非财务指标 |
| 4.1.3 综合评价模型 |
| 4.2 关键指标概念与分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 投资价值评估案例研究 |
| 5.1 选取案例介绍 |
| 5.1.1 斗鱼直播 |
| 5.1.2 虎牙直播 |
| 5.1.3 龙珠直播 |
| 5.2 投资价值评估 |
| 5.2.1 领导者素质评估 |
| 5.2.2 核心产品评估 |
| 5.2.3 市场空间评估 |
| 5.2.4 资源匹配评估 |
| 5.2.5 商业模式评估 |
| 5.3 评估结果验证 |
| 5.3.0 综合得分计算 |
| 5.3.1 评估结果验证:市场估值对比 |
| 5.3.2 评估结果验证:行业权威评比 |
| 5.3.3 评估结果验证:用户价值 |
| 5.4 投资风险分析 |
| 5.4.1 政策风险 |
| 5.4.2 市场风险 |
| 5.4.3 内容风险 |
| 5.4.4 财务风险 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 研究不足与未来展望 |
| 6.2.1 研究不足 |
| 6.2.2 行业展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者和导师简介 |
| 附件 |
（6）基于DEA的电力上市公司相对价值评估分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究动态 |
| 1.2.1 国外研究动态 |
| 1.2.2 国内研究动态 |
| 1.3 论文研究的主要内容 |
| 1.4 论文的创新点 |
| 第2章 电力企业价值评估基础理论 |
| 2.1 企业价值 |
| 2.1.1 企业的账面价值 |
| 2.1.2 企业的市场价值 |
| 2.1.3 企业的内在价值 |
| 2.1.4 企业的清算价值 |
| 2.1.5 企业的重置价值 |
| 2.2 企业价值评估及方法 |
| 2.2.1 企业价值评估 |
| 2.2.2 企业价值评估方法 |
| 2.3 电力企业价值评估理论框架 |
| 2.3.1 绝对价值评估 |
| 2.3.2 相对价值评估 |
| 2.3.3 基于DEA的相对价值评估方法 |
| 2.3.4 电力企业相对价值评估技术路线 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 电力企业价值评估指标体系构建 |
| 3.1 建立指标库 |
| 3.1.1 指标体系设计原则与特征 |
| 3.1.2 备选指标体系的构建 |
| 3.2 基于主成分分析的指标筛选法 |
| 3.2.1 主成分分析法的优点 |
| 3.2.2 主成分分析法数学模型 |
| 3.2.3 主成分分析法的评价步骤 |
| 3.2.4 评估指标筛选 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 基于DEA的电力上市公司相对价值评估的实证分析 |
| 4.1 数据获取 |
| 4.2 数据标准化 |
| 4.3 数据运算 |
| 4.4 结果与分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 研究成果和结论 |
| 5.1 研究成果 |
| 5.2 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 |
| 致谢 |
（7）基于模糊实物期权的互联网企业风险投资价值评估研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题依据与立论背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国内外关于实物期权模型的研究现状 |
| 1.3.2 国内外关于风险投资的研究现状 |
| 1.3.3 国内外关于风险投资价值评估的研究现状 |
| 1.3.4 国内外关于互联网企业价值评估的研究现状 |
| 1.3.5 国内外研究述评 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究的主要内容 |
| 1.4.2 研究的主要方法 |
| 1.5 研究技术路线 |
| 1.6 研究的重难点和创新点 |
| 1.6.1 论文的重点和难点 |
| 1.6.2 论文的创新点 |
| 1.7 本章小结 |
| 2 主要概念界定及理论基础 |
| 2.1 互联网企业的概念界定及特征 |
| 2.1.1 互联网企业的概念界定 |
| 2.1.2 互联网企业的特征 |
| 2.2 风险投资概述 |
| 2.2.1 风险投资的概念界定 |
| 2.2.2 风险投资的特征 |
| 2.2.3 风险投资的运作过程 |
| 2.2.4 风险投资分阶段投资分析 |
| 2.3 实物期权理论概述 |
| 2.3.1 实物期权核心思想 |
| 2.3.2 实物期权类型和应用前提 |
| 2.3.3 实物期权定价模型 |
| 2.4 传统风险投资项目价值评估方法概述 |
| 2.4.1 静态方法 |
| 2.4.2 动态方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 互联网企业风险投资价值评估问题分析 |
| 3.1 互联网企业风险投资价值评估的必要性 |
| 3.1.1 有利于完善风险投资项目评价相关理论 |
| 3.1.2 有利于帮助风险投资者做出科学合理的决策 |
| 3.1.3 有利于互联网企业的持续发展 |
| 3.1.4 有利于降低投资者与互联网企业之间信息不对称的程度 |
| 3.2 互联网企业风险约束和价值来源分析 |
| 3.2.1 互联网企业风险约束 |
| 3.2.2 互联网企业价值来源分析 |
| 3.3 互联网企业风险投资价值评估难点 |
| 3.3.1 成长具有很强的不确定性 |
| 3.3.2 企业价值很大程度体现为无形资产价值 |
| 3.3.3 公司结构存在较大差异 |
| 3.3.4 具有独特的商业模式 |
| 3.4 互联网企业风险投资价值评估的特点 |
| 3.4.1 充分考虑互联网企业面临的风险不确定性 |
| 3.4.2 评估风险投资带来的企业成长机会价值 |
| 3.4.3 分阶段评估互联网企业风险投资价值 |
| 3.5 传统价值评估方法的局限性 |
| 3.6 实物期权模型对互联网企业风险投资价值评估的适用性分析 |
| 3.6.1 互联网企业风险投资的特点 |
| 3.6.2 互联网企业风险投资的实物期权特性 |
| 3.6.3 运用实物期权方法评估价值的优势 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 基于模糊实物期权的风险投资价值评估模型的构建 |
| 4.1 模糊数的基本概念 |
| 4.2 建模方法的选择 |
| 4.3 运用模糊数学对实物期权改进的意义 |
| 4.4 模糊实物期权的构建 |
| 4.4.1 模型的假设 |
| 4.4.2 模糊实物期权模型的构建 |
| 4.4.3 相关参数的确定 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 互联网企业风险投资价值评估的实例研究—以A公司为例 |
| 5.1 公司A现状分析 |
| 5.2 互联网企业风险投资价值评估 |
| 5.2.1 传统净现值法投资决策 |
| 5.2.2 模糊实物期权的投资决策 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间主要科研成果 |
（8）成长股资本化率模型理论与实证研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 研究的思路和方法 |
| 1.3 研究的创新点 |
| 第二章 美国股市投资理论概述 |
| 2.1 格雷厄姆投资理论概述 |
| 2.2 彼得·林奇投资理论概述 |
| 2.3 巴菲特投资理论概述 |
| 2.4 杰西·利弗莫尔投资理论概述 |
| 2.5 美国资本市场投资理论总结 |
| 第三章 中国股市影响因素分析 |
| 3.1 盈利能力、成长性对股价的影响分析 |
| 3.2 资产质量对股价的影响分析 |
| 3.3 国家宏观经济及金融状况 |
| 3.3.1 GDP增长与股市的关系 |
| 3.3.2 利率走势与股市的关系 |
| 3.3.3 国家风险与股市的关系 |
| 3.3.4 汇率与证券行市场的关系 |
| 3.3.5 未来调控政策等其它影响因素 |
| 3.3.6 国家宏观经济与金融状况对股价影响的定量分析 |
| 3.4 趋势对资本市场的影响分析 |
| 3.5 资金流向对资本市场的影响 |
| 第四章 成长股选股指标体系及模型构建 |
| 4.1 现有估值模型概述 |
| 4.1.1 绝对估值模型 |
| 4.1.2 相对估值模型 |
| 4.2 成长股资本化率模型的建立 |
| 4.2.1 十二项指标体系建立 |
| 4.2.2 五项核心指标确定及其权重设置 |
| 4.2.3 确定选股标准及综合计分原则 |
| 第五章 成长股资本化率模型实证研究 |
| 5.1 2010‐2014 年成长股资本化率模型实证研究 |
| 5.1.1 2014 年模型实证研究 |
| 5.1.2 2013 年模型实证研究 |
| 5.1.3 2012 年模型实证研究 |
| 5.1.4 2011 年模型实证研究 |
| 5.1.5 2010 年模型实证研究 |
| 5.2 2002‐2004 年股票交易数据实证研究 |
| 5.2.1 2004 年模型实证研究 |
| 5.2.2 2003 年模型实证研究 |
| 5.2.3 2002 年模型实证研究 |
| 5.3 基于博弈论的成长股资本化率模型研究 |
| 5.3.1 博弈论理论概述 |
| 5.3.2 资本市场博弈模型的建立及分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 问题与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（9）基于住宅价值模型的澳门高地积比住宅发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 Abstract 目录 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 澳门地少人多经济发展迅猛 |
| 1.1.2 经济发展使澳门住宅价格急速上升 |
| 1.1.3 澳门特有的城市管理模式 |
| 1.2 研究的意义 |
| 1.2.1 研究住宅价值的重要性 |
| 1.2.2 需要确立住宅价值模型为研究基础 |
| 1.2.3 研究澳门高地积比住宅的重要性 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 国内外研究现状 |
| 1.4.1 住宅价值和高地积比的定义尚没有统一 |
| 1.4.2 缺乏澳门住宅价值和地积比方面的专着 |
| 1.4.3 国内外曾出现少量关于澳门住宅的文章 |
| 1.4.4 国内外的实践经验 |
| 1.5 研究途径与方法 |
| 1.5.1 综合性理论的研究 |
| 1.5.2 数据收集、统计和评估 |
| 1.5.3 调查法 |
| 1.5.4 人物专访 |
| 1.6 研究框架 |
| 1.7 主要创新点 |
| 1.7.1 论文具有浓厚的地域特色和首创性 |
| 1.7.2 建立新的研究基础—住宅价值模型 |
| 1.7.3 以多角度的分析方法进行论证 |
| 1.7.4 完整的覆盖面和独到的观点 |
| 1.8 相关概念以及辨析 |
| 1.8.1 澳门住宅的划分 |
| 1.8.2 地积比及相关内容的内涵 |
| 1.8.3 本文研究的高地积比住宅类型分级 |
| 1.8.4 需要研究的关键问题 |
| 1.9 小结 |
| 参考文献 第二章 澳门住宅发展概况与居住问题 |
| 2.1 澳门住宅发展概况 |
| 2.1.1 明清时期华人住宅 |
| 2.1.2 明清时期葡萄牙人住宅 |
| 2.1.3 工业港口经济时期住宅 |
| 2.1.4 旅游博彩经济时期住宅 |
| 2.2 澳门住宅类型及高地积比住宅的现状 |
| 2.2.1 私人住宅 |
| 2.2.2 公共房屋 |
| 2.2.3 高地积比住宅的分布 |
| 2.3 澳门的居住问题 |
| 2.3.1 独特的经济发展模式导致的经济总量增大 |
| 2.3.2 经济总量和购买力的增加影响住宅价格 |
| 2.3.3 澳门住宅土地十分有限 |
| 2.3.4 澳门人口不断增长 |
| 2.3.5 澳门新建住宅量少 |
| 2.3.6 对住宅价值的判定持续增高 |
| 2.4 城市发展面对的矛盾 |
| 2.4.1 法律制度与发展的矛盾 |
| 2.4.2 经济发展与文化遗产保护的矛盾 |
| 2.4.3 澳门住宅市场泡沫严重 |
| 2.5 小结 |
| 参考文献 第三章 澳门住宅价值研究 |
| 3.1 住宅价值的内涵 |
| 3.1.1 价值与住宅价值 |
| 3.1.2 广义的住宅价值--人的需要 |
| 3.1.3 包含劳动价值理论的内容 |
| 3.1.4 包含主观价值理论的内容 |
| 3.1.5 住宅价值具有多元性 |
| 3.1.6 成交价格反映住宅价值 |
| 3.2 使用者眼中的住宅价值 |
| 3.2.1 满足使用者需求的使用价值 |
| 3.2.2 促进资产增值的投资价值 |
| 3.2.3 受文化影响的居住价值 |
| 3.2.4 使用者的高层次居住体验 |
| 3.3 开发者眼中的住宅价值 |
| 3.3.1 实现经济收益的工具 |
| 3.3.2 通过满足使用者需求来实现目标 |
| 3.3.3 实现最小的消费者剩余和最大的生产者剩余 |
| 3.4 城市公共管理者眼中的住宅价值 |
| 3.4.1 能满足居民居住需求的财产 |
| 3.4.2 实现财政收入和调控投资的功能 |
| 3.4.3 实现城市管理的手段 |
| 3.5 小结 |
| 参考文献 第四章 构建住宅价值模型 |
| 4.1 住宅成本 C-COST |
| 4.1.1 土地成本（C1） |
| 4.1.2 设计与工程顾问费用（C2） |
| 4.1.3 建造成本（C3） |
| 4.1.4 交易成本（C4） |
| 4.1.5 维护成本（C5） |
| 4.2 需求的满足 R –REQUIREMENT FULFILMENT |
| 4.2.1 建筑密度与容量越高（r1）满足程度越低 |
| 4.2.2 城市管理的法律制度（r2）影响着需求的满足 |
| 4.2.3 使用者的居住需求（r3） |
| 4.2.4 满足基本舒适度（r4）的需求 |
| 4.3 投资价值 I - INVESTMENT VALUE |
| 4.3.1 法律制度与政策（i1）确保了住宅投资价值的地位 |
| 4.3.2 经济环境（i2）强化了住宅投资价值持续增长的预期 |
| 4.3.3 投资意欲（i3）支撑住宅投资价值的实现 |
| 4.3.4 套型设计的配合（i4）有利于增加住宅投资价值 |
| 4.4 文化价值 C – CULTURE VALUE |
| 4.4.1 特有的城市形象（c1）产生独特文化价值 |
| 4.4.2 不同的建筑形式（c2）反映不同的文化价值 |
| 4.4.3 文化认同（c3）决定住宅文化价值的形成 |
| 4.4.4 文化保护（c4）保护了文化价值抑制了土地价值 |
| 4.5 愉悦价值 H – HAPPINESS VALUE |
| 4.5.1 居住环境品质主导着愉悦价值 |
| 4.5.2 基本品质因素（h1）满足基本的生理感受 |
| 4.5.3 中层次品质因素（h2）注重住宅的良性延续 |
| 4.5.4 高层次品质因素（h3）把物质上升到精神层面 |
| 4.5.5 劣品质（h4）带来负面价值 |
| 4.6 构建住宅价值模型 V = RICH * C |
| 4.6.1 住宅价值的数学模型的组成 |
| 4.6.2 住宅价值模型的运用 |
| 4.6.3 住宅价值模型中的系数比 |
| 4.6.4 从住宅价值系数获得的资讯 |
| 4.6.5 住宅价值模型的应用范例 |
| 4.7 小结 |
| 参考文献 第五章 以住宅价值解读高地积比住宅的必要性 |
| 5.1 高地积比提高成本（C）效益 |
| 5.1.1 整体成本上需要提高土地利用强度 |
| 5.1.2 利用高地积比改良城市空间的效益 |
| 5.1.3 扩充街道（小投入）能有效提高地积比（大产出） |
| 5.1.4 资源共享驱使选择高地积比 |
| 5.2 高地积比促进需求获得满足（R） |
| 5.2.1 满足住宅数量需求最直接的选择 |
| 5.2.2 高地积比与离岛都市化的轨迹相吻合 |
| 5.2.3 高地积比住宅能与服务设施相协调 |
| 5.3 高地积比抑制投资价值（I）的增加 |
| 5.3.1 新法律提高土地价值降低投资价值 |
| 5.3.2 高地积比使单位住宅投资价值降低 |
| 5.3.3 高地积比有利于抑制投机 |
| 5.4 高地积比推动文化价值（C）的演进 |
| 5.4.1 有利于维持 15~45 分钟生活圈的文化 |
| 5.4.2 促进新现代文化价值的产生 |
| 5.4.3 推动法律建设协调历史文化遗产保育 |
| 5.5 高地积比以提高生活品质增加愉悦价值（H） |
| 5.5.1 交通疏导能力达到便利性要求 |
| 5.5.2 高地积比令更多的住户获得中层次环境品质 |
| 5.5.3 参与住宅管理获得高层次环境品质 |
| 5.6 小结 |
| 参考文献 第六章 如何通过适度高地积比实现住宅价值最优化 |
| 6.1 适度高地积比降低各项资源利用的成本 |
| 6.1.1 以城市规划管控土地成本 |
| 6.1.2 适度规划高地积比区提高土地效益 |
| 6.1.3 调控土地价格避免堕入高地价怪圈 |
| 6.1.4 发挥新填海区的作用 |
| 6.1.5 以高地积比优化住宅建造成本 |
| 6.1.6 以“住宅发展密度区”均衡社会设施和资源 |
| 6.2 满足各方面需求达到更高的价值 |
| 6.2.1 高地积比的选址 |
| 6.2.2 综合配置区域设施 |
| 6.2.3 保证使用功能达到舒适度标准 |
| 6.2.4 优化道路宽度 |
| 6.2.5 更新航空设施规划 |
| 6.2.6 以公共房屋满足基层需求 |
| 6.3 维持稳定的投资价值 |
| 6.3.1 增加住宅数量抑制投资价值增长 |
| 6.3.2 高地积比率与低覆盖率相配合 |
| 6.3.3 大幅提高公共房屋数量平抑投资价值 |
| 6.3.4 加重交易成本抑制投机行为 |
| 6.3.5 延续以税务调节私人住宅交易 |
| 6.4 保证文化价值的延续与发展 |
| 6.4.1 以法律保护文化价值 |
| 6.4.2 维持原有人文文化的住宅分布模式 |
| 6.4.3 为文化保护区域注入生命力 |
| 6.4.4 平衡文物保育和私产发展 |
| 6.5 提高品质获得更大的愉悦价值 |
| 6.5.1 成立业主委员会实行有效管理 |
| 6.5.2 以专业标准提高住宅品质 |
| 6.5.3 制定综合措施控制高地积比区域的空气污染 |
| 6.5.4 城市空间与空气流通 |
| 6.5.5 高地积比住宅区的环境保护规划 |
| 6.5.6 制定住宅性能认定制度 |
| 6.6 适度高地积比住宅发展的制度化与指标化 |
| 6.6.1 推动建筑法理发展 |
| 6.6.2 从亚洲城市地积比指标中获取经验 |
| 6.6.3 建立符合住宅环境品质的区域管理 |
| 6.6.4 以宜居为住宅环境的宗旨 |
| 6.6.5 建立指标化管理的执行、监督和保障机制 |
| 6.7 小结 |
| 参考文献 总论 参考文献 附录1 附录2 附录3 附录4 附录5 附录6 攻读博士学位期间取得的研究成果 致谢 附件 |
（10）绩差股票投资价值及超调风险研究（论文提纲范文）
| 内容摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景和研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 国外关于股票投资价值相关研究综述 |
| 1.2.2 国内关于股票投资价值相关研究综述 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 本文的创新点和不足 |
| 第2章 绩差股票投资价值分析 |
| 2.1 现金流贴现模型及其局限性 |
| 2.1.1 现金流贴现模型简介 |
| 2.1.2 现金流贴现模型的局限性 |
| 2.2 绩差股票的价值构成及定价 |
| 2.2.1 绩差股票的价值构成 |
| 2.2.2 绩差股票的定价 |
| 2.3 或有价值与期权定价模型 |
| 2.3.1 期权简介 |
| 2.3.2 期权定价模型性 |
| 2.3.3 或有价值的期权性 |
| 第3章 股票定价模型 |
| 3.1 内在价值定价分析 |
| 3.2 市场价值定价分析 |
| 3.3 或有价值定价分析 |
| 第4章 我国股票市场的经验数据--基于ST股票的实证分析 |
| 4.1 ST股票投资价值的确定 |
| 4.1.1 ST股市场价值的确定 |
| 4.1.2 ST股或有价值的确定 |
| 4.2 ST市场中的超调现象分析 |
| 第5章 结论和建议 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 对策和建议 |
| 参考文献 |
| 后记 |
四、广州友谊投资价值分析（论文参考文献）
- [1]房地产上市公司投资价值研究 ——基于万科地产2014-2018年企业数据[D]. 鞠明玮. 西安科技大学, 2020(01)
- [2]碳交易模式下家庭屋顶分布式光伏发电的投资价值研究[D]. 左丽丽. 合肥工业大学, 2020(02)
- [3]颜值经济行业未来趋势及投资价值研究[D]. 钟烨晨. 上海交通大学, 2019(06)
- [4]基于灰色DEA方法的环保产业上市公司投资价值研究[D]. 王佳星. 成都理工大学, 2018(01)
- [5]互联网时代视频直播网站投资价值分析研究[D]. 徐玲. 北京化工大学, 2017(04)
- [6]基于DEA的电力上市公司相对价值评估分析[D]. 叶生凡. 华北电力大学(北京), 2017(03)
- [7]基于模糊实物期权的互联网企业风险投资价值评估研究[D]. 李双兵. 太原理工大学, 2016(08)
- [8]成长股资本化率模型理论与实证研究[D]. 韩涛. 上海交通大学, 2015(08)
- [9]基于住宅价值模型的澳门高地积比住宅发展研究[D]. 高武洲. 华南理工大学, 2014(12)
- [10]绩差股票投资价值及超调风险研究[D]. 王瑾. 天津财经大学, 2014(08)