一、基于蓝牙技术的无线医疗监护系统（论文文献综述）
代雁冰,曹志广,李铁,孙富钦,张珽[1]（2022）在《无线可穿戴柔性脉搏检测系统设计》文中认为针对日常健康监护领域对检测系统高效、轻便应用的需求,设计出一种无线可穿戴柔性脉搏检测系统。系统以可穿戴脉搏传感器和无线蓝牙传输芯片NRF51822为核心,以柔性印刷电子技术为桥梁,实现对人体脉搏波信号的采集、处理,并能通过无线蓝牙传输的方式将所检测到的脉搏信号传输至智能手机终端,在应用程序界面实时显示脉搏波形信息。创新性地将无线蓝牙技术和柔性印刷电子技术相结合,可在智能移动终端显示脉搏波形信息,使脉搏检测系统轻量、便携、可穿戴。性能测试结果表明:所设计系统能实时、准确、有效地检测人体脉搏波信号,并且满足可穿戴的需求,有望用于日常健康监护领域中。
刘楚清[2]（2021）在《可穿戴设备健康数据服务平台的设计与实现》文中指出心血管疾病是一种能够对人们身体造成严重危害的疾病,此类疾病患病后在日常生活中难以察觉,又极易突然发病,且致死率较高,病情发作后的最佳救治时间十分有限。若依赖于传统方式,前往医院使用特定的医疗器械进行一段时间的监测后,再对数据进行人工诊断与分析,实时性差且成本较高。当前可穿戴设备能够为人们提供近乎无感的生理数据采集服务,互联网技术的进步推动了远距离人体健康监护系统的不断发展,研发能够满足生理参数远程实时监测的健康数据服务平台具有重要的意义。本文研究了国内外健康数据服务平台领域的发展现状,针对目前健康数据服务平台的实际需求,研究了针对海量健康数据的存储方案,完成了平台所包含的健康数据管理系统以及移动客户端的开发测试及部署工作。论文的主要工作和成果如下:1.研究了健康数据服务平台的系统架构,设计了健康数据服务系统的主要功能模块及其实现架构。本文采用B/S模式搭建健康数据服务管理系统,基于需求分析设计并实现了用户管理、权限控制、活动管理、设备数据、设备地图、设备告警、日志监测等多个系统模块,实现了登录鉴权、数据范围设置、健康数据的可视化、健康状况异常告警等功能,方便对于用户的生理指标进行集中监护,能够及时地对于用户的异常健康状态进行告警和及时处置。2.研究了海量数据存储技术,设计了关系型数据库与时序数据库混合存储方案。针对健康数据服务平台具有系统处理实时性要求高、用户规模庞大等特点,本文将海量健康数据存储至时序数据库中,使可穿戴设备采集到的数据得到妥善存储,提高了健康数据的实时存储、检索能力,使系统的健康数据实时处理得以实现。3.研究了实时消息推送技术,实现了实时的数据采集和传输。研究了可穿戴设备的数据传输协议,基于跨平台技术进行移动客户端部分的开发,利用蓝牙对设备采集到的数据进行实时获取,并通过HTTP传输至服务器端,实现了数据从短距离到远程的中继传输。4.完成了可穿戴设备的健康数据服务平台的开发,并对系统进行了测试优化和部署。本文搭建的基于可穿戴设备的健康数据服务平台能够为多个场景下的日常监测及健康保健需求提供技术支撑。经测试,健康数据服务平台具有功能完备、可靠性高、安全性强、时延低、故障率低、平台无关性等优良的性能。
张自豪[3]（2021）在《基于可穿戴设备的社区监护系统》文中认为随着人们的生活水平显着提升,人口老龄化成为我国发展面临的重要问题之一。对于老年群体尤其是空巢、独居等特殊人群来说,慢性疾病和意外事故更容易造成无法挽回的伤害。因此,通过将监护系统与物联网技术相结合实现远程监护老人的多种生理参数,同时对老人的跌倒行为进行识别,可以有效满足老人日常生活的多种监护需求,使得老年在家中得到监护服务。当前我国的医疗资源分布还不够均衡,依托社区医院的医疗模式还不成熟,所以对于社区监护系统的研究具有一定的经济价值和社会意义。在此背景下,本文设计了一种基于可穿戴设备的社区监护系统,该系统硬件包括自研的监测设备、数据接收设备以及监护平台所需的智能设备。可穿戴监测设备实现多种体征如心率、血氧、血压、体温等生理参数的连续测量,同时实现跌倒行为的检测。为了摆脱传统手机作为数据接收设备的束缚,监测设备将多体征参数信息和跌倒信息形成数据包,并通过LoRa无线通信技术传输给数据接收设备,数据接收设备远距离接收数据包并实时上传至系统服务器,系统服务器对数据进行存储和管理。最后通过应用软件实现对老人基本信息、医疗数据的管理以及获取实时监测数据和医疗资讯等。在监测设备的研发阶段,针对跌倒检测算法,考虑到设备佩戴的舒适度问题,通过分析腕部运动姿态特征进行跌倒行为研究。首先使用SVM方法获取最优观察窗和特征值,然后通过对有效特征判断和姿态判断相结合,设计了一种基于多级阈值的跌倒检测算法,在实际应用中效果良好。针对各体征检测算法,为了提升舒适度通过多路光电传感器采集PPG信号,并使用平滑滤波和三次样条插值对脉搏波信号进行预处理。在血压检测方面,采用一种个体化参数标定的方法提升血压测量精度。其次,在体温检测方面,为了更快更准的获取医用体温,通过对数据采集和拟合设计了一种基于多传感器的体温检测算法。在对监护系统的测试工作中,分别对监测设备的各种功能和无线传输性能进行测试,并记录和分析测试数据。通过实验验证,监测设备满足设计要求和监护需求,同时监护平台应用软件满足基本的应用功能。因此,该系统适合在社区、养老机构等场景下推广使用。
罗澜[4]（2021）在《基于老年人生活方式的智能家具设计》文中提出随着老龄化进程的不断加深,我国老年人口占比逐渐攀升,该群体的生活现状也得到了社会各界的广泛关注。同时,智能家具的兴起给传统的家具行业带来了冲击,市场出现了针对不同人群设计的智能家具产品。对于老年人而言,智能家具能在一定程度上改善生活、提供便捷,因此该群体迫切需要智能的家具产品。通过了解智能家居与智能家具的国内外研究现状,当前该领域的整体研究水平,然后选取了南昌地区六十至七十岁的老人,并对他们进行居家生活的调查,详细了解其生活方式,同时利用问卷调查结合个别访谈,分析出该群体对智能家具的需求。其次,对市场上的智能家具分类并解析其结构特征,剖析家具智能化所需的硬件、软件等构成因素。接下来,结合老年人的身心特征,制定出初步的设计策略,并规划出设计方案的技术路线。最后,以智能收纳架、智能座椅、智能餐桌为例,使用软件搭建出适合老年人生活方式的智能家具,渲染带场景的设计效果图,对这些家具的智能技术特点、使用功能、制作结构做了进一步说明,并最终形成整体智能家居的解决方案。该研究采用智能技术改良传统家具使用中的不便,提升老人生活质量;降低老人对子女的依赖,有利于整个家庭的和谐稳定;丰富了智能家具理论研究体系,探索老年群体的部分。顺应智能化大趋势的时代背景,完成了一次智能家具向具体人群的延伸,结合南昌地区老年人的生活特点,设计出适合他们的生活方式的智能家具,为相关企业和设计师提供一定的参考。
任澄飞[5]（2021）在《基于深度学习的移动医疗多生理参数数据处理系统研究》文中研究表明人体的健康状态可以依靠人体生理信号来反映,实时监测人体的生理信号参数可以及时分析与诊断患者病情。随着各类便携式智能移动设备和人工智能的快速发展,在对疾病筛查和预测过程中,除了可以通过生化、影像检查结果发现疾病的端倪外,还可以通过移动智能设备对人们的语言和文字形成的规律进行分析,这种分析得出的数据能够帮助医生更有效地预测并追踪早期的发展障碍、精神疾病和退化性神经疾病等。本文设计的人体多生理参数数据处理系统,针对人的心电、心率、血压、血氧饱和度进行监测和分析,对于医学心脏病类疾病的早期发现、早期诊断、早期干预、早期康复起着至关重要的作用。论文的主要工作包括:第一,设计相应的硬件设备采集人体的心电信号和脉搏波信号,并对这两种信号分别进行预处理。针对心电信号的处理,使用无限长脉冲响应滤波器对原始波形进行预处理,利用希尔伯特变换算法检测QRS波群,再使用小波变换算法提取R峰值和RR间期,并计算心率。针对脉搏波信号的处理,使用中值滤波器对原始波形进行预处理,再采用改进的微分算法提取信号主峰值。第二,基于心电信号的特征值、脉搏波信号的特征值进行脉搏波传导时间、心率以及血压、血氧饱和度的相关计算。在对血压进行预测时,使用了基于深度学习的循环神经网络概述模型来实现。本文将理论原理和现实问题结合起来进行分析和处理,与目前研究相比较,本文实现的方法稳定性及普适性较高。第三,基于Qt Creator平台搭建了一个简易的多生理参数数据处理系统,集成了心电波形的可视化以及心率、血压、血氧饱和度的结果显示。实验结果表明,本系统能够较稳定的完成人体多生理信号的监测和处理,促进了现代医疗设备的发展。
潘文豪[6]（2021）在《体表理化多参数监测柔性贴片装置的研发》文中认为对运动员在训练过程中的身体状态进行实时监测是必要的,这不仅可以实时反馈运动员身体机能状态,而且有助于合理安排训练计划和评价训练效果。目前市面上支持运动监测的穿戴式监测设备主要测量物理参数或电生理参数,而忽略了人体体液中大量生物标记物所提供的更丰富的生化信息。汗液作为一种获取方便、适合无创检测的体液,尤其是在运动过程中,现已成为健康监测领域的热门研究样本。将体表汗液生化检测技术与基础生理参数检测技术相结合,连续、实时且同步地监测多种身体参数,能更全面地评估运动员的身体状况,从而达到科学训练的目的。本研究通过研制一种基于柔性贴片的体表多参数监测装置,将多种传感器集成化,能够连续、实时且同步地监测生理参数（心电图、脉搏波）和生化参数（汗液内生物标记物浓度,如钠离子、钾离子、葡萄糖等）:采用丝网印刷技术、电化学生物传感器和电化学检测电路,构建了汗液检测模块;采用单导联系统的心电采集前端和印刷电极构建心电检测模块;采用反射式光电采集前端构建脉搏波检测模块;采用低功耗蓝牙片上系统构建控制和通信模块。将上述模块集成在一块柔性贴片上,并对柔性贴片进行了“岛-桥”式结构设计,使其具备小型化和可拉伸特性。此外,本研究还开发了基于安卓系统的移动终端应用程序,通过低功耗蓝牙方式接收监测装置的数据,并实现实时显示和本地保存的功能。最后对整个监测装置在拉伸性、蓝牙传输、功耗、信号采集等方面做了相应测试,并进行了在体运动试验,成功验证了多参数监测的功能。综上所述,本研究提供的适用于运动场景下的体表多参数监测装置,允许通过对个体的综合评估来反馈身体状态,对运动员在训练时监测生理负荷有较好的应用前景。
杜维鹏[7]（2021）在《居家养老健康监测系统的设计》文中研究说明当今社会我国老龄化情况不断加重,很多年轻人都外出工作和学习,这就导致了大量空巢老人的出现,老年人的健康监测已经成为社会的热点话题,尤其是对老年人生活中意外跌倒的监测越来越受到人们的关注。本文研究了一种老年人健康监测系统,该系统的主要服务对象是那些有健康隐患的老年人,目的是在实现老年人跌倒监测的同时,还监测其各项常规的生理参数,并能够在老年人发生跌倒的时候向其家属以及医疗监护中心报警,实现对老人跌倒和多个生理参数的监测。如果有紧急情况出现,可以第一时间对老年人实施救治。该系统由信息采集终端、用户手机Android客户端、医疗监护中心PC端和One Net云服务平台构成。首先通过MEMS传感器MPU6050、数字温度传感器DS18B20、心率血氧传感器MAX30102来采集老人的运动状态、体温、心率血氧信息,将采集到的信息通过M5310-A通信模块传输至One Net云服务平台,One Net云服务平台通过网络与用户及其家属的手机还有医疗监护中心的PC端进行数据的传输,并建立了基于Android应用的报警系统。本系统以MPU6050传感器为核心设计了安放在人体腰部的可穿戴跌倒检测单元,在理论上对人体的跌倒运动进行了力学和运动学方面的分析,建立了人体运动模型三维空间坐标系,对身体加速度及倾斜角度在不同阶段的特征进行了研究,提取出了身体合加速度变化量和身体倾斜角度为人体跌倒的特征参数,然后进行了8种人体动作姿态的实验测试与数据分析,为人体跌倒的有效判断提供了理论依据。医疗监护中心实现了用户个人基本信息查看、生理参数显示、运动状态显示记录等功能,具有用户数据存储,提供医疗救治等功能。最后,分析总结了多名测试人员做模拟跌倒以及生理参数测量的数据,对系统的有效性和准确性进行了验证。本系统能够解决老人独自居家生活时身体健康问题,减轻了社会和子女的压力,提高了老年人的日常生活品质。
商无冬[8]（2020）在《基于蓝牙Mesh的物联网养老院管理系统》文中研究表明随着社会的发展,我国作为人口大国,老龄化问题日趋严重。由此衍生出的社会问题也越来越多,年轻人工作繁忙,无暇照顾老人,越来越多的老年人将走出家门进入养老院安度自己的晚年。同时国家和地方也相继出台了加快发展老龄事业的政策方针,作为机构养老主要组成部分的养老院将得到飞速发展。随着养老院规模扩大、设施日趋完善的同时,养老院护理人员业务水平参差不齐,养老院无法全方位管理等问题已经成为制约其发展的关键因素。当前养老院管理系统主要集中在业务管理层面,而缺少对老人的生理健康监护,造成养老院存在潜在的管理风险和安全隐患。为了解决上述问题,本文设计了一套基于蓝牙Mesh技术且满足养老院看护管理需求的物联网养老院管理系统。本文设计从硬件、软件两方面展开。硬件方面,以蓝牙Mesh无线通信技术为研究对象,设计基于蓝牙Mesh的手环、Mesh中继节点、Mesh路由三款硬件设备。手环作为养老管理系统的单位节点;采用心率传感器和体温传感器实现了对老人健康状况的采集;采用加速度传感器实现了对老人运动状态、睡眠状态以及跌倒动作的捕捉。Mesh中继节点和Mesh路由则作为手环的辅助设备,提供数据传输以及人员定位的功能。软件方面,一方面借鉴传统的养老院管理系统,设计了满足养老院日常运行的业务管理系统;另一方面在硬件设备基础上,设计了针对老人的院区内外定位、运动检测、摔倒检测、紧急呼叫、生理健康检测等看护管理功能。最后,在完成了系统软硬件设计开发后,根据实际养老院环境搭建了模拟测试平台,对系统整体业务功能、软硬件功能进行联调。测试了蓝牙Mesh网络通信、室内人员定位、心率和血氧检测、体表温度监测、摔倒检测等功能,验证了系统的稳定性和可实施性,发现系统设计中的不足,最后给出了总结概括。
路开放[9]（2020）在《可穿戴式血压监测系统的设计与实现》文中研究指明面对现代生活压力的增大以及社会老龄化的加剧,心血管疾病尤其是高血压正在逐渐吞噬着人们的身体。高血压更容易引发相关重大疾病,同时心率也是影响血压数据的重要因素,由于去附近药店或医院需要消耗宝贵的时间和金钱,人们需要更加方便了解自己的身体数据。随着低功耗蓝牙技术的提出,为可穿戴设备的开发提供了技术基础。目前市面上便携式腕带测量血压设备较为便宜,但体积较大不利于携带且功能单一,而可以测血压的智能手环价格动辄近千元,费用较高,在论文领域中涉及的测量血压手环需要将采集的脉搏波信号发送到服务器上进行计算,没有网络则无法测量。所以本文针对上述问题设计了可穿戴手环,除了可以本地计算显示血压数据,还将心率作为血压变化的参考因素做出显示,通过采集人体血压、心率、体温等数据并进行数字化显示,多维度的为高血压患者提供参考依据,并且相比于市面上测血压智能手环数据精度高,价格优势明显。本文主要工作体现在以下方面:（1）硬件的设计。本文通过研究了国内外测量血压的方法以及蓝牙通信技术协议,采用光电容积脉搏波技术进行血压测量,选择相关硬件并进行原理图设计。为了系统能够稳定有序的运行,本文对各个传感器分模块进行电路设计研究,并且对主控芯片的周围电路布局进行合理设计,减少系统运行期间产生的噪声,使其能够正常运转。（2）模块驱动的实现。通过对各个模块中芯片的研究与学习,开发出模块的驱动程序,并且使其能够稳定有效的完成所需功能,包括血压数据的采集、心率数据的采集、体温数据的采集、显示屏显示数据、测量剩余电量。（3）蓝牙通信的实现。可穿戴设备通过传感器采集的数据需要判断命令的来源并返回数据,当发送的命令来自蓝牙则返回智能手机端。通过创建的蓝牙通信服务和创建的私有命令协议进行具体测量内容。最后通过对该系统的测试,结果表明该可穿戴式设备测量数据准确,符合需求。
庞小婷[10]（2020）在《便携式心电监护系统的设计与实现》文中研究表明随着科技的持续发展和人们生活质量的不断提高,人们不再着眼于吃饱穿暖,对自身的健康管理越来越重视,防患于未然,不会像以往一样等身体出现严重病变时才去诊治。由此衍生了对身体健康信息收集和管理的需求。掌握健康信息能让我们在日常生活中更加注重身体的调节,同时能在发生疾病时将个人的日常健康信息提供给医生,让医生快速准确的做出判断,制定正确的诊疗方案。传统医疗设备因其自身的特点在广泛应用时受到时间或空间上的制约,无法满足人们快速便捷的应用需求。因此快速便捷的移动式医疗服务设备与技术逐渐成为当今科研机构和企业的研发热点。移动终端式健康服务设备相对于传统医疗设备具有体积小、便于携带、开发和维护成本低等优点,其作为智能医疗的重要组成部分,将会对智能医疗产生重要影响。心率作为人体中最重要指标之一,它可准确反映人体心脏工作的最基本情况。目前,市场上的心率检测系统主要由大型医疗设备机构提供,其具有数据处理速度快和计算精度高的优势,同时存在体积太大不便于携带等缺点。为满足用户的便利性需求,本文设计一款便携式心电监护系统,该系统可以实现心率信息的实时测量和采集,并借助蓝牙技术将收集到的效数据同步传输到移动终端。本文在充分研究国内外便携式医疗监护系统使用现状的基础上,选取当前较前沿的传感技术和通讯技术,设计并开发了一个便携式心电监护系统。该系统的电路以EFM32G230F64 MCU为核心,设计了系统心率采集电路、蓝牙5.0电路、OLED电路和RTC电路等;心率信号检测与采集则采用了光电容积脉搏波描记法（PPG）;设计了心率采集器相对应的移动终端安卓应用系统。该系统可以实时收集监测被监测者心率数据,并发送到移动终端,在通过移动终端上传到中心服务器,从而达到对患者身体健康异常的预警功能。
二、基于蓝牙技术的无线医疗监护系统（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于蓝牙技术的无线医疗监护系统（论文提纲范文）
（1）无线可穿戴柔性脉搏检测系统设计（论文提纲范文）
| 0 引 言 |
| 1 系统整体设计 |
| 1.1 系统概述 |
| 1.2 柔性印刷电路工艺 |
| 2 系统硬件设计 |
| 2.1 电源模块设计 |
| 2.2 脉搏传感器模块设计 |
| 2.2.1 脉搏传感器的选型 |
| 2.2.2 柔性压阻式脉搏传感器的工作原理 |
| 2.3 蓝牙传输模块设计 |
| 3 系统软件设计 |
| 3.1 数据格式与协议 |
| 3.2 蓝牙传输软件设计 |
| 3.3 应用软件设计 |
| 4 实验结果与分析 |
| 5 结 论 |
（2）可穿戴设备健康数据服务平台的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文主要内容及结构安排 |
| 1.3.1 论文研究内容 |
| 1.3.2 论文组织结构 |
| 第二章 健康数据服务平台概述 |
| 2.1 系统需求分析 |
| 2.2 系统功能模型设计 |
| 2.2.1 系统基本功能 |
| 2.2.2 信息管理功能 |
| 2.2.3 设备数据详情功能 |
| 2.3 技术设计分析 |
| 2.3.1 系统构建技术 |
| 2.3.2 数据存储技术 |
| 2.3.3 实时消息传输技术 |
| 2.3.4 跨平台技术 |
| 2.4 非功能性需求分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 健康数据服务管理系统的设计与实现 |
| 3.1 健康数据服务平台整体设计 |
| 3.2 管理系统的方案设计 |
| 3.3 数据模型设计 |
| 3.3.1 系统基本功能数据模型设计 |
| 3.3.2 核心业务功能数据模型设计 |
| 3.3.3 时序数据库设计 |
| 3.4 系统基本功能设计与实现 |
| 3.4.1 系统权限功能设计与实现 |
| 3.4.2 系统其他基本功能设计与实现 |
| 3.5 信息管理功能设计与实现 |
| 3.5.1 集体管理功能设计与实现 |
| 3.5.2 活动管理功能设计与实现 |
| 3.6 健康数据管理功能设计与实现 |
| 3.6.1 设备数据功能设计与实现 |
| 3.6.2 设备告警功能设计与实现 |
| 3.6.3 设备地图功能设计与实现 |
| 3.6.4 设备日志功能设计与实现 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 移动客户端设计与实现 |
| 4.1 移动客户端整体结构 |
| 4.2 可穿戴设备概述 |
| 4.2.1 可穿戴设备使用方法 |
| 4.2.2 数据传输协议 |
| 4.3 核心功能的设计与实现 |
| 4.3.1 设备绑定功能设计与实现 |
| 4.3.2 设备测量功能设计与实现 |
| 4.3.3 健康数据近距离传输设计与实现 |
| 4.3.4 健康数据远程通信传输 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 系统部署与测试 |
| 5.1 系统部署 |
| 5.2 测试结果与分析 |
| 5.2.1 测试方案 |
| 5.2.2 管理系统功能测试 |
| 5.2.3 移动客户端功能测试 |
| 5.2.4 系统性能评估 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 后期工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间内成果目录 |
| 附录 |
（3）基于可穿戴设备的社区监护系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 监护系统研究现状 |
| 1.2.2 监测设备研究现状 |
| 1.2.3 医疗监护发展趋势 |
| 1.3 论文的组织结构 |
| 第2章 系统总体设计 |
| 2.1 系统需求分析 |
| 2.1.1 功能需求分析 |
| 2.1.2 非功能需求分析 |
| 2.2 系统方案设计 |
| 2.2.1 系统总体设计 |
| 2.2.2 系统功能设计 |
| 2.3 无线通信方案选择 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 监护系统相关算法分析与研究 |
| 3.1 体征检测算法 |
| 3.1.1 脉搏波信号分析与处理 |
| 3.1.2 心率检测 |
| 3.1.3 血氧检测 |
| 3.1.4 血压检测 |
| 3.1.5 体温检测 |
| 3.2 跌倒检测算法 |
| 3.2.1 跌倒检测技术分析 |
| 3.2.2 日常行为分析 |
| 3.2.3 姿态特征分析 |
| 3.2.4 基于SVM的跌倒检测算法 |
| 3.2.5 基于多级阈值的跌倒检测算法 |
| 3.2.6 算法测试与比较 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 监护系统硬件设计 |
| 4.1 系统硬件整体方案 |
| 4.2 主控制器电路设计 |
| 4.2.1 监测设备处理器选择 |
| 4.2.2 数据接收设备处理器选择 |
| 4.3 体征信息采集模块电路设计 |
| 4.3.1 体温检测模块电路设计 |
| 4.3.2 心率血氧检测模块电路设计 |
| 4.3.3 血压检测模块电路设计 |
| 4.4 运动姿态传感器电路设计 |
| 4.5 LoRa无线通信模块电路设计 |
| 4.6 其它电路设计 |
| 4.6.1 显示电路 |
| 4.6.2 蜂鸣器电路 |
| 4.6.3 电源电路 |
| 4.6.4 以太网模块电路 |
| 4.7 硬件系统实物 |
| 4.8 本章小结 |
| 第5章 监护系统硬件程序设计 |
| 5.1 监测设备总体程序设计 |
| 5.1.1 脉搏波信号采集与特征点提取 |
| 5.1.2 心率获取 |
| 5.1.3 血氧获取 |
| 5.1.4 血压获取 |
| 5.1.5 体温获取 |
| 5.1.6 跌倒检测 |
| 5.2 数据接收设备程序设计 |
| 5.3 硬件功能测试 |
| 5.4 LoRa传输性能测试 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 社区监护平台设计 |
| 6.1 系统网络层设计 |
| 6.2 系统服务器设计 |
| 6.2.1 系统服务器框架设计 |
| 6.2.2 Http协议 |
| 6.2.3 数据库设计 |
| 6.3 社区医院监护网站设计 |
| 6.4 社区健康APP设计 |
| 6.5 应用软件测试 |
| 6.5.1 网页客户端测试 |
| 6.5.2 移动客户端测试 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 硕士学位攻读期间获得的学术成果 |
| 致谢 |
（4）基于老年人生活方式的智能家具设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国内研究现状 |
| 1.3.2 国外研究现状 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法与思路 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 研究思路 |
| 2 老年人生活方式分析 |
| 2.1 入户调查说明 |
| 2.2 调查对象概况 |
| 2.2.1 老年人的家庭结构 |
| 2.2.2 户型面积 |
| 2.2.3 老年人的生理特点 |
| 2.2.4 老年人的心理特征 |
| 2.3 居家生活方式调查 |
| 2.3.1 生活行为 |
| 2.3.2 饮食习惯 |
| 2.3.3 储物特点 |
| 2.3.4 其他需求 |
| 2.4 存在问题的问卷分析 |
| 2.4.1 问卷设计的目的与结构 |
| 2.4.2 问卷结果重点问题分析 |
| 2.4.3 紧迫性问题的问卷调查 |
| 2.5 单人访谈法需求分析 |
| 2.5.1 访谈对象信息 |
| 2.5.2 访谈结构设计 |
| 2.5.3 智能化设计对策 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 智能家具分类及其结构特征解析 |
| 3.1 智能家具市场产品分类调查 |
| 3.1.1 坐具类家具 |
| 3.1.2 床类家具 |
| 3.1.3 桌类家具 |
| 3.1.4 柜类家具 |
| 3.1.5 多功能类家具 |
| 3.2 智能家具技术总结 |
| 3.2.1 智能技术汇总 |
| 3.2.2 智能技术的硬件 |
| 3.2.3 智能技术的软件 |
| 3.3 智能家具硬件技术归纳 |
| 3.3.1 机械升降 |
| 3.3.2 机械伸展 |
| 3.3.3 电推杆 |
| 3.3.4 红外感测 |
| 3.3.5 手势控制 |
| 3.3.6 体征感应检测 |
| 3.4 智能家具软件技术归纳 |
| 3.4.1 短距离物联网技术 |
| 3.4.2 传感器的分类 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 老年人的智能家具设计方案 |
| 4.1 设计要求 |
| 4.2 家具智能化目标 |
| 4.3 老年人智能家具的技术路线 |
| 4.3.1 软件形式选取 |
| 4.3.2 硬件功能选择 |
| 4.3.3 老年人使用智能家具的优势 |
| 4.4 设计方案 |
| 4.4.1 方案一: 老年人智能收纳架 |
| 4.4.2 方案二: 老年人智能餐桌 |
| 4.4.3 方案三: 老年人智能座椅 |
| 4.4.4 方案四: 其他智能的选配 |
| 4.5 老年人的智能家具空间 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 老年人生活方式调研问卷 |
| 附录B 老年人生活中存在的问题紧迫性评分 |
| 附录C 攻读学位期间的主要学术成果 |
| 致谢 |
（5）基于深度学习的移动医疗多生理参数数据处理系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 课题研究目的与意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 血压测量方法国内外研究现状 |
| 1.3.2 脉搏波传导时间测量方法国内外应用 |
| 1.3.3 多生理参数国内外研究现状 |
| 1.3.4 深度学习在分析处理生理信号的国内外研究现状 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 相关理论与技术 |
| 2.1 人体多生理参数综述 |
| 2.1.1 心电信号及心率简介 |
| 2.1.2 光电容积脉搏波信号简介 |
| 2.1.3 血氧饱和度简介 |
| 2.2 常用的血压测量方法 |
| 2.2.1 柯式音听诊法 |
| 2.2.2 示波法 |
| 2.2.3 容积补偿法 |
| 2.2.4 张力测定法 |
| 2.2.5 脉搏波传导时间测量法 |
| 2.3 深度学习理论 |
| 2.3.1 深度学习简介 |
| 2.3.2 机器学习解决问题的一般思路 |
| 2.3.3 关于特征 |
| 2.3.4 本文中深度学习算法的应用 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 多生理参数数据处理系统的硬件设计 |
| 3.1 系统硬件电路设计的目标 |
| 3.1.1 微控制器的选择 |
| 3.1.2 无线通信设备的选择 |
| 3.1.3 电源模块芯片的选择 |
| 3.2 系统硬件电路的各个模块设计 |
| 3.2.1 主控单元模块 |
| 3.2.2 电源管理模块 |
| 3.2.3 蓝牙通信模块 |
| 3.3 系统信号采集电路的设计 |
| 3.3.1 心电信号采集模块 |
| 3.3.2 脉搏波信号采集模块 |
| 3.4 使用流程设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 多生理参数的深度学习算法及实现 |
| 4.1 心电信号预处理以及特征点提取算法及实现 |
| 4.1.1 基于数字滤波器的心电信号预处理方法 |
| 4.1.2 基于希尔伯特变换的QRS波群检测算法 |
| 4.1.3 基于小波变换的R波峰值检测算法 |
| 4.1.4 心率的计算 |
| 4.2 脉搏波信号处理算法 |
| 4.2.1 基于数字滤波器的脉搏波预处理算法 |
| 4.2.2 脉搏波信号特征提取算法 |
| 4.3 连续无创血压的计算方法 |
| 4.3.1 脉搏波传导时间的计算 |
| 4.3.2 脉搏波传导时间与血压的关系模型 |
| 4.3.3 基于深度循环神经网络概述模型的血压预测算法 |
| 4.3.4 深度学习在血压预测中的算法实现 |
| 4.4 基于朗伯比尔定律的血氧饱和度的计算 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 多生理参数数据处理系统终端软件的设计与实现 |
| 5.1 系统的软件体系架构 |
| 5.2 系统的软件模块设计 |
| 5.2.1 心电信号模块流程图 |
| 5.2.2 脉搏波信号模块流程图 |
| 5.2.3 血压模块实现过程 |
| 5.3 系统的数据库设计 |
| 5.3.1 数据库环境介绍 |
| 5.3.2 数据库中的数据表 |
| 5.4 系统界面设计 |
| 5.4.1 系统开发环境及可视化界面整体框架 |
| 5.4.2 界面设计原则 |
| 5.4.3 注册登录界面流程图和效果图 |
| 5.4.4 主界面 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 下一步工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（6）体表理化多参数监测柔性贴片装置的研发（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 英文缩写词表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景 |
| 1.2 论文研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 柔性电子技术的发展 |
| 1.3.2 体表生理参数检测技术的发展 |
| 1.3.3 体表生化参数检测技术的发展 |
| 1.4 论文研究内容与章节安排 |
| 第二章 系统总体方案设计 |
| 2.1 应用场景与需求分析 |
| 2.2 材料选择与结构设计 |
| 2.3 低功耗蓝牙技术 |
| 2.4 汗液检测意义及原理 |
| 2.4.1 汗液检测意义 |
| 2.4.2 电化学检测技术 |
| 2.4.3 丝网印刷技术 |
| 2.5 心电检测意义及原理 |
| 2.6 脉搏波检测意义及原理 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 监测装置的硬件设计 |
| 3.1 控制与通信模块 |
| 3.2 汗液检测模块 |
| 3.2.1 汗液传感器制备 |
| 3.2.2 电化学检测电路设计 |
| 3.3 心电检测模块 |
| 3.4 脉搏波检测模块 |
| 3.5 贴片整体结构 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 监测装置及移动终端的软件设计 |
| 4.1 监测装置的片上系统程序设计 |
| 4.1.1 BLE4.0协议栈与OSAL |
| 4.1.2 信号采集与数据处理 |
| 4.1.3 蓝牙连接与数据传输 |
| 4.2 移动终端的安卓系统应用程序设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 监测装置的测试和验证 |
| 5.1 柔性贴片拉伸性测试 |
| 5.2 蓝牙传输性能测试 |
| 5.3 整机装置的功耗测试 |
| 5.4 汗液信号采集测试 |
| 5.4.1 汗液传感器的性能测试 |
| 5.4.2 汗液检测电路的性能测试 |
| 5.5 心电信号采集测试 |
| 5.6 脉搏波信号采集测试 |
| 5.7 在体运动实验设计 |
| 5.8 本章小结 |
| 第六章 总结和展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士专业学位期间取得的成果 |
（7）居家养老健康监测系统的设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的背景及意义 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.2.1 跌倒检测发展现状 |
| 1.2.2 生理参数检测发展现状 |
| 1.3 论文的主要内容与章节安排 |
| 第2章 健康监测系统整体方案设计 |
| 2.1 系统整体方案设计 |
| 2.2 跌倒检测单元的设计 |
| 2.2.1 人体运动模式分析 |
| 2.2.2 跌倒过程分析 |
| 2.2.3 人体数据采集三维空间建模 |
| 2.2.4 跌倒特征量的选取 |
| 2.2.5 数据采集与分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 系统硬件电路的设计 |
| 3.1 系统硬件整体结构设计 |
| 3.2 系统主控芯片的选择 |
| 3.3 SDRAM接口电路的设计 |
| 3.4 供电电路的设计 |
| 3.5 信息采集模块电路的设计 |
| 3.5.1 跌倒检测模块电路设计 |
| 3.5.2 心率血氧模块电路设计 |
| 3.5.3 体温采集模块电路设计 |
| 3.6 M5310-A通信模块电路设计 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 软件系统的设计 |
| 4.1 数据采集系统的软件设计 |
| 4.1.1 跌倒数据采集流程 |
| 4.1.2 心率血氧信号采集流程 |
| 4.1.3 体温信号采集流程 |
| 4.2 Android手机应用端软件设计 |
| 4.2.1 系统开发软件环境的说明 |
| 4.2.2 Android应用系统架构 |
| 4.2.3 Android应用系统架构 |
| 4.3 Web应用端软件设计 |
| 4.3.1 Web应用开发环境 |
| 4.3.2 服务器的搭建 |
| 4.3.3 数据库的设计 |
| 4.3.4 Web应用系统架构 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 系统实验及结果分析 |
| 5.1 心率血氧模块测试 |
| 5.2 体温模块测试 |
| 5.3 跌倒检测模块测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及获奖情况 |
| 致谢 |
（8）基于蓝牙Mesh的物联网养老院管理系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容及论文结构 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 养老院管理系统中的关键技术 |
| 2.1 蓝牙Mesh无线网络 |
| 2.1.1 蓝牙Mesh网络定义 |
| 2.1.2 蓝牙Mesh网络拓扑 |
| 2.1.3 蓝牙Mesh网络协议栈 |
| 2.1.4 蓝牙Mesh网络节点 |
| 2.1.5 蓝牙Mesh网络设备管理 |
| 2.1.6 蓝牙Mesh网络通讯 |
| 2.2 室内定位算法研究 |
| 2.2.1 室内定位简述 |
| 2.2.2 位置指纹的子区域定位 |
| 2.3 物联网通信协议 |
| 2.3.1 常用通信协议 |
| 2.3.2 MQTT协议 |
| 2.3.3 MQTT消息中间件 |
| 2.4 可穿戴传感器技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 养老院管理系统总体方案设计 |
| 3.1 系统需求分析 |
| 3.1.1 传统养老院管理系统分析 |
| 3.1.2 物联网养老院需求分析 |
| 3.2 系统构成 |
| 3.3 系统各部分功能设计 |
| 3.3.1 管理系统软件功能设计 |
| 3.3.2 硬件设备功能设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 养老院管理系统终端硬件设计 |
| 4.1 蓝牙Mesh手环设计 |
| 4.1.1 主控芯片 |
| 4.1.2 电源电路 |
| 4.1.3 加速度传感器 |
| 4.1.4 心率血氧传感器 |
| 4.1.5 人体温度传感器 |
| 4.2 蓝牙Mesh中继节点 |
| 4.3 蓝牙Mesh网关设计 |
| 4.3.1 主控芯片 |
| 4.3.2 外围电路 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 养老院管理系统软件设计 |
| 5.1 蓝牙Mesh网络的实现 |
| 5.1.1 多层网络 |
| 5.1.2 通信方式 |
| 5.1.3 设备组成 |
| 5.2 蓝牙Mesh定位的实现 |
| 5.2.1 定位实现原理 |
| 5.2.2 定位实现流程 |
| 5.3 数据采集与计算 |
| 5.3.1 跌倒检测程序 |
| 5.3.2 心率血氧采集计算程序 |
| 5.4 通信协议设计 |
| 5.4.1 蓝牙Mesh通信协议 |
| 5.4.2 蓝牙中继通信协议 |
| 5.4.3 协议转换 |
| 5.5 管理系统上位机软件设计 |
| 5.5.1 管理系统软件架构 |
| 5.5.2 管理系统业务设计 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 系统实现与测试 |
| 6.1 系统实现 |
| 6.1.1 软件实现 |
| 6.1.2 硬件实现 |
| 6.2 系统软硬件联调测试 |
| 6.2.1 蓝牙Mesh组网和中继通信测试 |
| 6.2.2 室内定位测试 |
| 6.2.3 心率血氧采集计算测试 |
| 6.2.4 跌倒检测测试 |
| 6.2.5 测试总结 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 课题展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）可穿戴式血压监测系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 可穿戴设备国内外研究现状 |
| 1.2.2 血压检测研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 第2章 系统原理概述 |
| 2.1 蓝牙通信技术原理概述 |
| 2.2 光电式容积脉搏波监测血压原理 |
| 2.2.1 PPG信号产生原理 |
| 2.2.2 PPG信号血压检测算法概述 |
| 2.3 红外测温原理概述 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 可穿戴式系统硬件设计 |
| 3.1 处理器模块设计 |
| 3.2 血压电路设计 |
| 3.3 温度电路设计 |
| 3.4 显示电路设计 |
| 3.5 电源模块设计 |
| 3.5.1 电池管理模块硬件设计 |
| 3.5.2 充电电路设计 |
| 3.5.3 电量检测电路设计 |
| 3.5.4 电池保护模块电路设计 |
| 3.5.5 外部复位电路设计 |
| 3.6 硬件PCB图设计 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 可穿戴式设备系统的软件实现 |
| 4.1 软件开发环境 |
| 4.1.1 开发软件MDK的环境配置 |
| 4.1.2 仿真工具 |
| 4.1.3 协议栈下载工具n RFgostudio |
| 4.2 血压心率传感器软件设计 |
| 4.2.1 串口通信原理 |
| 4.2.2 血压心率模块代码实现 |
| 4.3 温度传感器软件设计 |
| 4.3.1 SMBus协议原理 |
| 4.3.2 温度传感器驱动实现 |
| 4.4 显示屏模块实现 |
| 4.4.1 I2C通信原理 |
| 4.4.2 显示屏驱动代码实现 |
| 4.5 蓝牙传输实现 |
| 4.5.1 蓝牙通信原理 |
| 4.5.2 蓝牙协议栈介绍 |
| 4.5.3 蓝牙软件实现 |
| 4.6 电量检测模块 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 系统测试 |
| 5.1 血压心率功能测试 |
| 5.2 温度实验测试 |
| 5.3 电量检测 |
| 5.4 蓝牙实验测试 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间发表的文章及参加项目 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（10）便携式心电监护系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 国外研究现状及分析 |
| 1.2.2 心电仪国内外研究历史与未来 |
| 1.2.3 国内研究 |
| 1.3 本研究课题的来源及主要内容 |
| 1.4 论文的篇章结构 |
| 第二章 文献综述与理论基础 |
| 2.1 心电信号的产生与采集处理 |
| 2.1.1 典型的心电信号波形和特征 |
| 2.1.2 心电信号采集处理 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 低功耗蓝牙通信技术(短距离无线通讯) |
| 2.2.2 移动式用户健康信息感知系统关键技术 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 系统的硬件设计 |
| 3.1 便携式心电监护系统总体架构 |
| 3.2 心率采集器设计 |
| 3.2.1 MCU模块设计 |
| 3.2.2 脉搏血氧探头模块 |
| 3.2.3 时钟模块 |
| 3.2.4 蓝牙模块设计 |
| 3.2.5 电源模块设计 |
| 3.2.6 OLED显示模块 |
| 3.2.7 电路实物 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 移动终端的设计 |
| 4.1 移动终端的功能 |
| 4.1.1 移动终端接口设计 |
| 4.1.2 移动终端的数据显示的应用实现 |
| 4.1.3 蓝牙设备连接与数据传输 |
| 4.2 移动终端在心率测试仪中测试 |
| 4.2.1 移动终端在心率测试仪中测试的介绍 |
| 4.2.2 移动终端在心率测试仪中测试结果与评价 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、基于蓝牙技术的无线医疗监护系统（论文参考文献）
- [1]无线可穿戴柔性脉搏检测系统设计[J]. 代雁冰,曹志广,李铁,孙富钦,张珽. 传感器与微系统, 2022
- [2]可穿戴设备健康数据服务平台的设计与实现[D]. 刘楚清. 北京邮电大学, 2021(01)
- [3]基于可穿戴设备的社区监护系统[D]. 张自豪. 广西师范大学, 2021(09)
- [4]基于老年人生活方式的智能家具设计[D]. 罗澜. 中南林业科技大学, 2021(01)
- [5]基于深度学习的移动医疗多生理参数数据处理系统研究[D]. 任澄飞. 西安石油大学, 2021(09)
- [6]体表理化多参数监测柔性贴片装置的研发[D]. 潘文豪. 浙江大学, 2021(01)
- [7]居家养老健康监测系统的设计[D]. 杜维鹏. 哈尔滨理工大学, 2021(09)
- [8]基于蓝牙Mesh的物联网养老院管理系统[D]. 商无冬. 南京邮电大学, 2020(03)
- [9]可穿戴式血压监测系统的设计与实现[D]. 路开放. 河北工程大学, 2020(04)
- [10]便携式心电监护系统的设计与实现[D]. 庞小婷. 广东工业大学, 2020