问：数据中台在企业数字化转型中起到什么作用？
- 答：数字中台可以让企业数据更加透明，人员管理更加清晰，内容管理更加智能，针对有新媒体运营需求的企业，新榜推出集数据监测 、智能分析、 跨域治理、运营考核 、素材解析 、资产沉淀六位一体的多平台新媒体数字资产管理中台「矩阵通」。
帮助企业更好的走向数字化转型，能帮助企盯拿业打破数据腊则丛孤岛、驱动运营决策、降低管理成本。轮樱
有多账号跨平台运营的企业，通过矩阵通「矩阵号资源」支持批量导入公众号、抖音、微博、视频号、快手、小红书等多个新媒体账号，实现跨平台统一管理，同时，支持创建任意多个分组，实现跨域、跨组治理，让管理更高效。
矩阵通「运营报表 」融合各平台图文、直播、短视频数据，自动按周/月/季度快速形成账号运营报表，展示团队趋势数据及排名情况，缩短数据统计时间，提升运营复盘效率。
矩阵通的“KPI考核”功能，支持自定义创建KPI考核任务，通过自动化的绩效追踪，帮助企业及时获悉运营团队的运营成果。
由管理者自主选择考核指标，创建考核方案后，系统将每日追踪团队表现，对齐KPI时间线及完成进度，辅助企业建立团队的绩效考核制度。
此外，矩阵通还推出内容资产云解析存储服务，帮助企业完成自创素材的备份及二次利用，矩阵管理服务和内容资产服务也是矩阵通助力企业搭建数字资产管理体系的基础。
欢迎百度搜索「新榜矩阵通」或前往矩阵通官网（）体验。 - 答：数据中台就是基于计算与存储底座，提者羡供标准统一、可连接萃取的数据平台铅毕，包括数据采集与研发、数据槐嫌芹连接与萃取、数据资产管理及统一数据服务。蓝凌的MK-PaaS平台就能提供统一数据服务，帮助企业构建数据中台，沉淀数据资产、激活数据价值，助力企业业务发展与经营管理。
问：调研报告数据分析方法有哪些?
- 答：1、简单趋势
通过实时访问趋势了解供应商及时交货情况。如产品类型，供应商区域(交通因子)，采购额，采购额对供蚂段液应商占比。
2、多维分解
根据分析需要，从多维度对指标进行分解。例如产品采购金额、供应商规模(需量化)、产品复杂程度等等维度。
3、转化漏斗
按照已知的转化路径，借助漏斗总体和每一步的转化情况。常见的转化情境有不同供应商及时交货率趋势等。
4、用户分群
在精细化分析中，常常需要对有某个特定行为的供应商群组进行分析和比对;需要将多维度和多指标作为分群条件，有针对性地优化供应链，提升供应链稳定性。
5、细查路径
数据分析可以观察供应商的行为轨迹，闷物探索供应商与本公司的交互过程;进而从中发现问题、激发灵感亦或验证假设。
6、留存分析
留存分析是探索用户行为与回访之间的关联。一般我们讲的，是指“新新供应商”在一段时间内“重复行为”的比燃做例。通过分析不同供应商群组的留存差异、使用过不同功能供应商的留存差异来找到供应链的优化点。
问：Gartner vs 数据中台厂商的数据中台视角
- 答：如果Gartner报告的受众是甲方CEO/CIO，那他们是带着什么样的心态来读，来听呢？
“大家都在说数据中台，下属也在申请数据中台立项，让我康康这究竟是个啥玩意儿”
所以Gartner说了几个重点：
（1）你们不是担心企业不能快速响应变化吗？来，数据中台能解你的题。
（2）你们数仓数据湖data hub也花了很多时间精力去建设。首先，数据中台跟他们不一样（能解他们解不了的题），其次，你们之前的建设也不是无用功，数据中台（通过data fabric这一设计理念）可以充分利用现在的数据基建。
（3）咱们以前聊过可组装的数据分析——通过复用来实现敏捷适应变化的那一招——数据中台的内核正是它。跟以前不同的是，有了data fabric当基座，数据中台能解「无米之炊」的「米」的稿谈问题。现在要啥有啥，是时候展现你们的功力（PBC）了。
除此之外，基于元数据进行数据资产管理、以用带通、技术 | 角色让型 | 流程三者缺一不可……这些都是键滑碰我们也一以贯之的理念。
我们更多时候是从底往上，基于能力的介绍（我们如何能把数据管起来，如何加工数据，如何提供标签指标库，支撑前端业务决策）。可以从Gartner那借鉴的视角，是从问题出发，这个业务问题需要哪些支撑，这些支撑需要哪些数据分析能力（技术、角色、流程），然后话锋一转——诶巧了么这不是！你要的这些能力，我们全有！
