一、数据仓库技术在资源配置管理中的运用（论文文献综述）
王莹玉[1]（2021）在《电力物资智慧管理模式研究》文中研究指明当前,信息化管理方式已经日渐发展成熟,借助信息化手段进行经营管理活动已经在我国各类企业中得到普及,并在十几年间发挥了良好成效。数字信息技术的不断发展和信息管理系统的全覆盖,对电力企业发展和改革也提出了新要求,电力行业作为我国工业企业中的领头羊,应时刻保持敏锐的洞察力,挖掘更有效的管理方法,提高管理能力。电力企业在生产经营活动中,借助信息化手段产生了巨量数据,这些数据由于其获取方式和存储方式较为单一简陋,利用现有模式进行管理的增质提效已经较为困难,因此通过采用智慧理念和智慧技术对电力物资管理模式进行开发是至关重要的。借助区块链和物联网等新型技术对物资管理模式进行改造,一方面,可以利用原有的信息系统基础,在保证原有数字化管理基础功能实现的基础上,进行管理内容的延伸;另一方面,新型技术为电力物资管理模式提供了更多的可选择方法,利用这些方法可以为当下管理所面临困境的解决提供新思路。本文首先通过实地调查,对我国电力物资管理现状进行分析,其中包括电力物资管理中的计划管理、采购管理、配送管理、仓储管理和质量管理五类管理关键环节,总结出其现在所面临的困境,并提出了电力物资智慧管理的新要求;然后对电力物资智慧管理的管理目标和管理工具进行分析,提出了电力物资三级供应体系作为管理主体,设计了电力物资智慧管理平台作为管理工具,电力物资智慧管理平台包括电力物资过程管理子系统、电力物资采购管理子系统、电力物资仓储管理子系统;而后本文设计了电力物资智慧过程管理模式,明确了电力物资计划管理和反馈管理模式,并利用区块链、物联网的管理理念和技术对电力物资智慧管理平台功能实施赋能,并选取电力物资采购管理功能和电力物资仓储管理功能,设计了基于区块链智能合约的采购管理模式和基于物联网技术的仓储管理模式;最后本文选取了某电力物资公司,对其电力物资智慧管理模式的实践进行了介绍,并通过问卷调查来获取员工对本模式的满意程度。综上所述,本文利用智慧管理理念和技术对电力物资管理进行赋能,提出了电力物资管理发展的一种可能方向。电力物资智慧管理平台符合当下信息技术发展的趋势,以前瞻性视角对电力物资管理模式的发展提出方案,从整体上提高电力物资管理水平,为电力行业生产经营的能效提升提供参考。
孙鑫[2]（2021）在《基于收益管理的第三方仓库A的收益改善研究》文中认为第三方仓库是为具有仓储外包需求的工商企业提供仓储服务的第三方供应商。近年来,伴随着我国新零售、智能制造等行业的迅猛发展,仓储服务需求激增,第三方仓库的数量、规模快速发展,仓储服务需求市场竞争不断加剧,收益问题已经成为第三方仓库关注的热点。本文以第三方仓库A为研究对象,利用收益管理思想分析A仓库收益存在的问题和原因,基于收益管理的方法对A仓库进行需求分析改善方案设计,利用EMSR模型为A仓库改善仓位分配方案,利用动态定价方法对A仓库制定仓位价格,为A仓库设计了一套完整的收益管理流程,为改善A仓库的收益提供一套可行方案。首先,本文介绍A仓库概况,分析A仓库收益现状,提出A仓库需求分析、仓位控制、仓位定价等方面存在的问题并进行原因分析,确定A仓库开展收益管理必要性。根据第三方仓库运营管理特征对第三方仓库应用收益管理进行可行性研究,构建第三方仓库收益管理的概念模型。然后,针对A仓库中需求分析存在的问题,一方面,对A仓库进行深入的市场细分分析,基于A仓库客户预定仓位的时间特点将A仓库客户进行分类为协议型大客户、普通零散型客户、加急零散型客户。另一方面,结合仓储服务需求预测特点列举A仓库需求预测变量。然后,汇总收益管理中常用需求预测方法优缺点、适用性,为A仓库提供变量之间关系预测应用合适的需求预测方法。进一步,在仓位控制方面,以提高A仓库仓位占用率和提升仓位平均费率为目标,提出基于EMSR（期望座位边际收益）模型收益管理仓位控制的改善方案。通过EMSR模型可以利用统计学中需求分布和平均仓位费率的乘积计算仓位期望费率来确定低等级仓位费率是否要为高等级仓位费率保留仓位来获得部分客户的购买剩余价值来提高仓位效益,同时如果低等级仓位费率高于一定需求高等级仓位期望收益时又会接受地支付意愿的客户来保证仓库稳定收益。接着,关于仓位定价方面,在EMSR模型确立的仓位分配结果下,通过A仓库各等级仓位期望收益函数,求得各等级仓位对应的最优仓位费率。然后通过离散价格动态模型,在确定客户需求到达率的基础上建立A仓库整体系统收益最大化线性规划模型得到各个等级仓位的细分销售时间。在平衡A仓库仓位供求关系的同时保证A仓库收益最大化。最后,结合A仓库收益存在的问题的原因,提出仓库要更新收益管理理念、完善收益管理组织架构、加强收益管理人才培养、建设收益管理系统信息平台的改善方案实施保障措施。
宗文锦[3]（2021）在《危化品存储柜安全管控系统研究与开发》文中认为危化品是指具有毒害性、腐蚀性、爆炸性、易燃性中的一种或多种性质,并且会对人体、设施以及环境造成危害的化学品。危化品种类繁多,不同危化品的存储管理要求千差万别,给其精准管控带来巨大挑战。如何对不同类型的危化品进行精准管控,以防事故发生,是一个亟待解决的问题。物联网技术的发展为危化品的有效监管提供了一种有效途径。本项目结合企业实际应用需要,利用传感器、RFID、数据库等信息技术手段,开发了一种危化品存储柜安全管控系统,实现了危化品的全生命周期追溯和精准管控。论文的具体工作如下:1.从危化品使用的全生命周期安全管控出发,分析危化品事故的主要诱因及关键控制要素,以问题为导向进行需求分析,并结合管控过程中的注意事项和风险防范要求,完成危化品存储柜安全管控系统的功能模块化设计。系统功能实现依托于上位机工控软件和下位机执行硬件,从现有的仓储管理模式中筛选合适的管理方案和技术手段,以C/S架构为基础,设计系统的软硬件总体架构。2.从可行性和经济性两个角度出发,完成方案设计和硬件选型。上位机以Android工控机为主控制器,连接IC读卡器和电子称;下位机以STM32芯片为核心,设计嵌入式控制模块,板载多路GPIO,对外提供RS485接口、A/D接口和USART串口;引入无接触式自动识别的超高频RFID技术,组合SHT20温湿度模块、TGS2602气体浓度模块、电源监测模块、防爆风机及多个开关动作执行单元;完成下位机与上位机的通信协议设计和下位机的软件开发;实现系统全要素（危化品存储状态、存储环境、人员等）信息感知和管控。3.以数据完备性和界面友好性为出发点,在Android平台上构建系统数据库,并设计人机交互界面。基于MVC的软件开发框架,结合系统数据管理要求分析数据实体、设计数据表,并在SQLite数据库中完成初始化;根据UI设计与开发的基本流程,筛选合适的组件、控件和布局方式;应用XML文件和Java代码两种方式实现界面动态功能;实现业务层与数据层、视图层的解耦。4.以危化品管控的安全性和系统功能的全面性为出发点,开发上位机工控软件。研究危化品的跟踪监管业务流程、分析系统风险产生的节点,确定各功能模块的业务逻辑;根据管控要求,将系统业务分解为主体业务和基础业务;在Android工控平台上,采用Java语言创建各业务线程类,完成危化品存储柜安全管控系统的应用软件开发;实现危化品全生命周期的安全管控。经测试,开发的系统可实现实验室暂存库房危化品的精准管控,并已在多家科研院所成功应用,应用结果表明:系统功能完备、运行平稳。
朱贺斌[4]（2021）在《基于BIM及大数据技术的列控中心智能运维系统研究》文中指出近年来,我国高速铁路运输事业发展迅猛,铁路运输的整体技术水平己经逐步进入了一个世界先进的水平行列,信息化、智能化的发展给高速铁路设备运营、维护和管理提出了更高的要求。随着高速铁路越来越多的新型技术装备投入使用,设备的运维管理变得越来越困难,现有的设备运行维护方式已不能满足高速铁路发展和乘客舒适出行的要求。列车控制系统作为高速铁路运营的关键系统,直接关系到高速铁路运营的安全与畅通。然而,现有的列控设备监控系统仍存在许多不足,如列控中心主机设备正常运行过程中设备状态监控不全面、数据信息显示不直观等。同时,BIM技术和大数据技术作为设备运行维护阶段管理的“主力军”,近年来,其技术发展迅速,在各行各业的应用,已初见成效。BIM技术信息集成和大数据的智能分析可以解决当前列控系统运维管理中存在的问题。基于此,本论文提出一种基于BIM及大数据技术相结合的列控中心智能化运维系统,加强了对数据的采集、交换和整合,实现三维展示,建立面向现场的智能化大数据平台,将专家经验和智能算法有机地结合在一起,实现智能化管理。本文在系统分析国内外列控系统运维管理发展现状的基础上,介绍了列控系统的组成和功能、BIM及大数据技术及其在智能运维系统中的应用,提出列控中心智能运维系统的功能和性能要求,从系统层次结构、网络结构、系统组成、系统接口、网络接口以及大数据平台等方面对基于BIM及大数据技术的列控中心智能运维系统的构建进行研究,并进一步从硬件和软件设计方面描述了智能决策系统的建立和系统功能的开发。通过本研究课题的探讨,探索性地研究了一套智能运维系统,它是一套能够全面、动态地实时监控列控中心各种设备的整体运行状态,具有实时监控图形显示等功能,快速地获取各设备发生的故障数据信息,帮助运维人员快速确认故障原因的智能运维系统,为推动我国铁路信号设备维护和管理的进步和发展作出一定贡献。
于豪[5]（2021）在《基于服务的复杂装备数据分析技术研究》文中进行了进一步梳理在信息化战争的倒逼下,军用复杂装备逐渐向智能化方向发展。智能化的军用复杂装备涉及多个工程领域,导致领域间无法理解数据定义,出现“信息孤岛”现象。因此选用复杂装备作为场景,研究多领域间的资源管理以及异构数据集成技术。本文主要有以下两个目的:第一,研究复杂装备数据的动态资源管理优化技术;第二,研究基于中间件服务架构的复杂装备数据集成优化技术。主要研究内容如下:（1）介绍复杂装备数据分析中涉及的相关背景和关键技术。首先,介绍了复杂装备数据分析关键技术的基本概念和技术结构。然后,分析了几种主流的实现方法,并对比总结它们各自的优缺点。（2）提出基于异步消息队列的装备资源管理优化技术。针对各军种、各部门复杂装备数据访问的特点,本文提出了一种基于异步消息队列的负载均衡框架,实现复杂装备资源动态管理优化。首先,本文分析了复杂装备数据权限分组访问和异步消息队列实现的可行性。然后,分别对以上技术进行实现。其中,权限分层访问控制包括分组权限控制和权限管理表设计;异步消息分发包括异步任务发布、任务调度器、任务执行单元三部分。最后,使用消息中间件存放消息数据以及任务结果。结果表明,本文方法降低了权限关系映射复杂度,减少权限响应时间;单机服务器响应速度对比其他主流方法平均提高7.6%。（3）提出基于服务的复杂装备数据集成优化技术。针对复杂装备异构数据的集成,本文提出了一种基于服务的复杂装备数据集成优化技术。首先,本文介绍了中间件集成架构以及轻量级的数据交换格式。然后,将复杂装备数据集成优化技术分为装备数据采集、数据结构转换、数据处理引擎、数据映射驱动模版和服务化发布五个部分。最后,针对耦合度、实时性以及查询性能方面,与其他集成技术进行对比。结果显示,本文提出的基于服务的复杂装备数据集成优化技术将平均响应时间降低至1s,解决异构数据服务发现以及领域定义集成问题。本研究获得的结果可用于解决复杂装备数据分析中资源动态管理、复杂装备数据集成等问题,且对复杂装备数据分析技术有重要延伸意义。
夏明慧[6]（2020）在《林业企业商务智能系统研建 ——以林口林业局有限公司为例》文中研究指明我国的国有林业局既承担着生态文明建设的主体责任,也肩负着产业建设的艰巨任务。在国家着力推动林业现代化发展、促进生态文明建设的大背景下,提升国有林业局信息化建设管理水平迫在眉睫。目前我国林业企业信息化建设仍存在“信息孤岛”和“建设分层”等诸多问题,急需新的信息技术进一步深化信息化建设。云计算和商务智能等技术提供了新的方法和工具,研建一套林业企业商务智能系统能有效解决林业企业信息化建设中所面临的困难和挑战。本文在软件工程学、林业企业管理、森林可持续经营等理论基础和云计算、商务智能应用技术、ETL技术等关键技术的指导下,采用文献研究法、实地调研法和案例研究法等方法,以黑龙江省林口林业局有限公司为例对林业企业商务智能系统进行了系统性研究,以期为之后的相关研究抛砖引玉。本文按照需求分析、系统设计、系统实现、应用分析的主体逻辑进行阐述:需求分析包括业务需求、功能需求、数据需求和性能需求;系统设计部分完成了商务智能平台选择、系统四层架构设计、三大主体功能设计、双层数据库模型设计以及ETL过程设计;随后利用开源商务智能平台Pentaho开发实现基于B/S架构的林业企业商务智能系统;最后结合案例企业实际,对系统的应用价值进行分析。目前该商务智能系统运行在云环境中,采用Saa S云计算的形式为终端用户提供服务。本文的研究表明:（1）商务智能技术能有效解决林业企业信息化建设中的“信息孤岛”和“建设分层”等问题,深化信息系统建设;（2）林业企业商务智能系统的应用能够显着提升林口林业局的业务洞察能力、风险监控能力、综合感知能力和科学决策能力。
刘森,张书维,侯玉洁[7]（2020）在《3D打印技术专业“三教”改革探索》文中研究说明根据国家对职业教育深化改革的最新要求,解读当前"三教"改革对于职教教育紧迫性和必要性,本文以3D打印技术专业为切入点,深层次分析3D打印技术专业在教师、教材、教法（"三教"）改革时所面临的实际问题,并对"三教"改革的一些具体方案可行性和实际效果进行了探讨。
李昆[8]（2020）在《B卷烟厂辅料仓储管理优化研究》文中研究表明中国烟草行业经过几十年的高速发展也在当下面临了诸多问题,目前国内经济大环境发生了巨大的变化,加之行业内继续扩大销量和产品结构存在客观难题,所以行业的竞争也越来越激烈,烟草行业持续发展的着力点从“开源”走向“节流”。在这种形势下,通过对烟草企业内部辅料仓储管理的优化,降低企业的运营成本,就是企业寻求提质增效发展的思路之一,故本文对烟草行业的仓储管理优化进行了深入研究。本文研究B卷烟厂辅料仓储管理优化问题时,在理论回顾的基础上,通过企业内部的实地调研法对B卷烟厂辅料仓储管理问题进行了调研,调研发现B卷烟厂辅料仓储管理存在三个主要的问题:一是辅料配盘不合理问题,如托盘配比不合理,辅料退货率高,退料整理分拣难度大,重复劳动力高等;二是辅料库管理人员配备不到位,人员综合素质不高,缺乏自我学习意识,工作效率低下;三是辅料库管理系统投入力度不足与应用不全面,堆垛机控制系统运用能力差等问题。针对以上问题,本文针对性地设计了改进方案:针对辅料配盘方面的问题构建辅料平衡自动化物流系统模型,结合各种辅料最小单元可制成品量,构建最优配盘模式,解决辅料退货率高及分拣重复劳动率高等问题;针对人力资源问题,通过按需优化人力资源配置,并针对性地开展相关培训进行管理,同时将人员的绩效考评与管理结合起来,通过培训专业技能,全面提升管理人员素质;针对卷烟厂辅料库仓储管理系统的问题,通过提升管理的信息化力度,加强AGV系统应用程度,从而实现辅料管理系统的优化。本文以仓储管理理论为基础,结合B卷烟厂的案例进行仓储管理的问题研究,通过分析B卷烟厂当前辅料仓储管理状况指出B卷烟厂存在的仓储管理问题,进而找出其深层次原因,结合B卷烟厂的实际情况制定出辅料仓储管理改进与优化可行性方案,这对B卷烟厂辅料仓储管理优化具有直接的参考价值。同时,该研究还可为同类型企业的辅料仓储管理优化提供借鉴。
蒙文之[9]（2020）在《GIS技术在某网络公司资产管理系统中的应用》文中认为某网络公司属于国有股份制广播电视信息网络文化企业,主要经营广播电视节目传输、数字电视节目增值业务、数据专网业务及宽带互联网接入等专业化综合信息服务。根据网络资产在地理空间分布上的特点和GIS在空间数据管理上的优越性,某网络公司投资设计开发一个基于GIS技术的资产管理系统。本文所作主要工作如下:本论文首先介绍了课题的背景和国内外研究状况,然后再简单介绍开发某网络公司资产管理系统所要用到的技术,对系统进行业务需求、用户角色需求、功能需求和非功能性需求分析,肯定了建设基于GIS的网络资产管理系统的可行性,根据分析结果,逐步开展系统的设计工作,确定采用Visual Studio.NET结合ArcGIS Engine10.7.1及Microsoft Office 2019进行系统开发集成,采用Microsoft SQL Server 2019来管理数据库,在进行需求调研和分析的基础上,设计并实现了系统的建设和运维材料采购管理、建设和运维仓库管理、网络工程建设和运维工程管理、网络工程设计管理、网络资产管理以及后网络资产信息后台管理六个功能模块,以及用于支撑的数据库内容,最后本文对系统在上线前进行了测试和分析,并对系统开发做出总结以及展望。本文设计的基于GIS技术的某网络公司资产管理系统具有良好的数据库管理功能,对于网络资产空间信息有着良好的分析处理能力,可有效解决该公司网络资产量大、分布广、管理难的问题。该系统的使用,提高了公司的资产管理能力,提升了服务质量,降低了服务成本。
晏永祥[10]（2019）在《基于Teamcenter和P8嵌入式工程项目管理信息综合平台研究》文中研究指明随着社会经济的快速发展,信息技术在当今社会的工程项目管理领域的重要性日益增加,大量工程建筑项目的传统管理方式愈加受到挑战。由于需要在控制成本和周期的过程中还要兼顾施工中的安全和质量,为了综合考虑建筑项目管理中的种种因素,需要引入了信息化、颗粒化、模块化的概念,从而催生了众多具有不同功能的工程辅助软件。通过应用不同特点的工程辅助工具,企业在项目的实施过程中会形成大量数据,而这些数据对项目管理的成败至关重要。如何从多种的工程辅助软件中存储和调用各类信息数据,已成为企业及时处理信息的核心诉求之一。因此需要将种类繁多的工程管理软件进行集成,以实现信息的共享和快速处理。本文通过采用多种先进的计算机软件技术,以不同的项目管理信息集成为研究起点,解决了水电三局项目管理中实际业务场景的问题。并重点进行了水电三局工程项目管理系统的设计与实施,论文工作主要可以包括以下几个方面:首先,对所需搭建项目管理信息平台系统的类型和任务进行了界定,明确了设计系统的范围及约束。将建筑项目平台系统中涉及的不同功能角色进行分类和区别,并根据不同角色对应的不同的业务功能进行组织结构模型构建。接着对搭建信息平台的技术进行了解析,选择了能够实现系统的相关技术,包括涉及不同架构方式、多种负载均衡、流量控制机制的设计方式以及管理数据的存储形式。根据企业的实际组织结构,从组织结构模型,人员基础模型,权限管理模型和项目管理模型等多个维度着手进行构建,有针对性地构建系统测试环境,测试结果分析表明Teamcenter和P8平台系统可以满足企业对项目信息管理的需求。
二、数据仓库技术在资源配置管理中的运用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、数据仓库技术在资源配置管理中的运用（论文提纲范文）
（1）电力物资智慧管理模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 电力物资管理研究现状 |
| 1.2.2 智慧管理研究动态 |
| 1.3 论文研究内容及方法 |
| 1.3.1 论文研究内容 |
| 1.3.2 论文研究方法 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 电力物资管理 |
| 2.1.1 电力物资特征 |
| 2.1.2 电力物资管理概念 |
| 2.1.3 电力物资管理内容 |
| 2.2 智慧管理理念 |
| 2.3 电力物资智慧管理关键技术 |
| 2.3.1 ERP技术 |
| 2.3.2 区块链技术 |
| 2.3.3 物联网技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 电力物资管理现状分析 |
| 3.1 电力物资管理现状分析 |
| 3.1.1 电力物资计划管理现状 |
| 3.1.2 电力物资采购管理现状 |
| 3.1.3 电力物资配送管理现状 |
| 3.1.4 电力物资仓储管理现状 |
| 3.1.5 电力物资质量管理现状 |
| 3.2 电力物资管理存在的主要问题 |
| 3.3 电力物资智慧管理的新要求 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 电力物资智慧管理目标与管理工具分析 |
| 4.1 电力物资智慧管理目标 |
| 4.1.1 电力物资智慧管理理念 |
| 4.1.2 电力物资智慧管理的价值体现 |
| 4.1.3 电力物资智慧管理的目标体系 |
| 4.2 电力物资智慧管理主体 |
| 4.3 电力物资智慧管理工具 |
| 4.3.1 电力物资智慧管理平台整体构建 |
| 4.3.2 电力物资过程管理子系统 |
| 4.3.3 电力物资采购管理子系统 |
| 4.3.4 电力物资仓储管理子系统 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 电力物资智慧管理模式构建 |
| 5.1 电力物资智慧管理建设原则 |
| 5.2 电力物资智慧管理总体设计 |
| 5.3 电力物资智慧过程管理模式 |
| 5.3.1 电力物资智慧管理计划管理体系 |
| 5.3.2 电力物资智慧管理计划管理流程 |
| 5.3.3 电力物资智慧管理反馈管理模块 |
| 5.3.4 可行性分析 |
| 5.4 电力物资智慧采购管理模式 |
| 5.4.1 电力物资智慧采购管理模式架构 |
| 5.4.2 智能合约创建 |
| 5.4.3 交易处理机制 |
| 5.4.4 电力物资智慧管理供应商管理模块 |
| 5.4.5 可行性分析 |
| 5.5 电力物资智慧仓储管理模式 |
| 5.5.1 电力物资智慧仓储管理设计目标 |
| 5.5.2 电力物资智慧仓储场景 |
| 5.5.3 基于智慧仓储场景的仓储管理模式 |
| 5.5.4 可行性分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 电力物资智慧管理模式实证研究 |
| 6.1 A公司物资管理模式存在的问题 |
| 6.2 A公司电力物资智慧管理模式构建过程 |
| 6.3 电力物资智慧管理模式建设满意度评价 |
| 6.3.1 调查问卷的设计 |
| 6.3.2 调查问卷的回收和发放 |
| 6.3.3 调查结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 企业电力物资智慧管理管理满意度调查表 |
| 致谢 |
（2）基于收益管理的第三方仓库A的收益改善研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 第三方仓库需求分析研究现状 |
| 1.2.2 第三方仓库资源配置研究现状 |
| 1.2.3 第三方仓库服务定价研究现状 |
| 1.2.4 研究现状述评 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究目的 |
| 1.3.3 研究思路 |
| 1.4 创新点 |
| 第二章 相关理论与方法 |
| 2.1 收益管理理论 |
| 2.1.1 收益管理基本概念 |
| 2.1.2 收益管理应用特征 |
| 2.1.3 收益管理核心内容 |
| 2.2 EMSR模型 |
| 2.3 动态定价 |
| 第三章 A仓库收益现状和存在问题分析 |
| 3.1 A仓库概况 |
| 3.2 A仓库收益现状分析 |
| 3.2.1 需求分析现状 |
| 3.2.2 仓位控制现状 |
| 3.2.3 仓位定价现状 |
| 3.3 A仓库收益存在问题及原因分析 |
| 3.3.1 存在问题 |
| 3.3.2 原因分析 |
| 3.4 第三方仓库开展收益管理适用性研究 |
| 3.4.1 影响第三方仓库收益因素 |
| 3.4.2 第三方仓库开展收益管理可行性分析 |
| 3.4.3 第三方仓库收益管理概念模型构建 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 A仓库收益改善方案研究 |
| 4.1 A仓库需求分析改善方案 |
| 4.1.1 A仓库市场需求细分设计 |
| 4.1.2 A仓库需求预测变量分析 |
| 4.1.4 A仓库需求预测方法适用 |
| 4.2 A仓库仓位控制改善方案 |
| 4.2.1 影响仓位控制的因素分析 |
| 4.2.2 基于EMSR模型的仓位控制改善方案设计 |
| 4.2.3 仓位控制改善方案效果分析 |
| 4.3 A仓库仓位价格改善方案 |
| 4.3.1 仓位价格影响因素分析 |
| 4.3.2 基于动态定价的仓位价格改善方案设计 |
| 4.3.3 仓位价格改善方案效果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 A仓库收益改善方案实施保障措施 |
| 5.1 更新A仓库收益管理理念 |
| 5.2 完善A仓库收益管理组织架构 |
| 5.3 加强A仓库收益管理人才培养 |
| 5.4 建设A仓库收益管理信息平台 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文及参与的课题 |
（3）危化品存储柜安全管控系统研究与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 仓储管理技术研究与应用现状 |
| 1.2.2 危化品监管系统研究与应用现状 |
| 1.3 本文主要内容和章节安排 |
| 第二章 危化品存储柜管控系统需求分析与总体设计 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 系统需求及功能分析 |
| 2.2.1 系统基本需求 |
| 2.2.2 系统功能详解 |
| 2.2.3 系统功能模块设计 |
| 2.3 系统总体架构设计 |
| 2.3.1 系统硬件架构设计 |
| 2.3.2 系统软件架构设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 危化品存储柜管控系统硬件设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系统硬件选型及模块设计 |
| 3.2.1 人机交互设备 |
| 3.2.2 嵌入式控制模块 |
| 3.2.3 超高频RFID模块 |
| 3.2.4 传感采集模块 |
| 3.2.5 系统其他硬件及整体结构 |
| 3.3 系统下位机软件设计 |
| 3.3.1 握手协议设计 |
| 3.3.2 嵌入式模块软件设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 危化品存储柜管控系统软件设计与实现 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 数据库的设计与实现 |
| 4.2.1 危化品试剂管理表 |
| 4.2.2 系统用户管理表 |
| 4.2.3 存储柜内环境信息表 |
| 4.2.4 操作记录表 |
| 4.2.5 预警信息表 |
| 4.2.6 存储柜管理表 |
| 4.2.7 其他信息管理表 |
| 4.3 人机交互界面设计与实现 |
| 4.3.1 界面布局 |
| 4.3.2 核心组件 |
| 4.3.3 UI控件 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 危化品存储柜管控系统业务开发与实现 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 主体业务模块 |
| 5.2.1 用户身份验证业务 |
| 5.2.2 标签读取与处理业务 |
| 5.2.3 环境信息采集与处理业务 |
| 5.2.4 危化品称重与报废业务 |
| 5.3 基础业务模块 |
| 5.3.1 系统注册业务 |
| 5.3.2 系统配置业务 |
| 5.3.3 系统预警业务 |
| 5.3.4 信息查询业务 |
| 5.3.5 WEB通信业务 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 危化品存储柜管控系统测试 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 模块化测试 |
| 6.2.1 系统注册功能测试 |
| 6.2.2 入库和报废功能测试 |
| 6.2.3 取用和归还功能测试 |
| 6.2.4 系统配置功能测试 |
| 6.2.5 其他功能测试 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 |
（4）基于BIM及大数据技术的列控中心智能运维系统研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景以及意义 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.2.1 国外发展现状 |
| 1.2.2 国内发展现状 |
| 1.3 研究目的 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 技术路线 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 论文主要工作及结构 |
| 2 列车运行控制系统简介 |
| 2.1 CTCS-2 级列车运行控制系统 |
| 2.1.1 地面设备 |
| 2.1.2 车载设备 |
| 2.1.3 信号系统安全数据网 |
| 2.2 列控中心系统TCC |
| 2.2.1 列控中心基本功能 |
| 2.2.2 系统构成 |
| 2.2.3 系统结构拓扑图 |
| 2.2.4 系统特点 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 BIM技术研究 |
| 3.1 BIM综述 |
| 3.2 BIM的特点 |
| 3.3 BIM技术在智能运维管理系统中的应用 |
| 3.3.1 BIM建模平台 |
| 3.3.2 Revit的层级结构 |
| 3.3.3 模型粒度 |
| 3.3.4 BIM模型轻量化 |
| 3.3.5 BIM模型导出 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 大数据技术研究 |
| 4.1 大数据技术综述 |
| 4.2 大数据技术的特点 |
| 4.3 大数据技术在智能运维管理系统中的应用 |
| 4.3.1 大数据存储技术 |
| 4.3.2 数据挖掘概述 |
| 4.3.3 数据可视化 |
| 4.4 BIM与大数据结合 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 列控中心智能运维管理系统研究 |
| 5.1 系统需求分析 |
| 5.1.1 系统功能需求分析 |
| 5.1.2 系统性能需求分析 |
| 5.2 系统框架研究 |
| 5.2.1 系统层次结构研究 |
| 5.2.2 系统网络结构研究 |
| 5.2.3 系统组成研究 |
| 5.2.4 系统接口研究 |
| 5.2.5 网络接口研究 |
| 5.2.6 大数据平台研究 |
| 5.3 系统硬件 |
| 5.3.1 车站运维设备 |
| 5.3.2 中心处理设备 |
| 5.4 系统软件 |
| 5.4.1 软件体系结构 |
| 5.4.2 软件层次结构 |
| 5.4.3 软件功能结构 |
| 5.4.4 软件组成 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 功能实现与验证 |
| 6.1 列控中心智能运维系统功能 |
| 6.1.1 设备监控 |
| 6.1.2 设备备品管理 |
| 6.1.3 应急指挥 |
| 6.1.4 设备健康管理 |
| 6.1.5 报警管理 |
| 6.1.6 学习库管理 |
| 6.1.7 用户管理 |
| 6.1.8 其他功能 |
| 6.2 功能验证 |
| 6.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读学位期间取得的科研成果 |
| 学位论文数据集 |
（5）基于服务的复杂装备数据分析技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究目的与内容 |
| 1.4 论文内容组织结构 |
| 第二章 复杂装备数据分析关键技术 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 异构数据动态管理技术 |
| 2.2.1 基于轮询的动态管理技术 |
| 2.2.2 基于权重的动态管理技术 |
| 2.2.3 基于响应的动态管理技术 |
| 2.3 异构数据统一集成技术 |
| 2.3.1 基于XML的异构数据集成技术 |
| 2.3.2 基于联邦数据库的异构数据集成技术 |
| 2.3.3 基于中间件的异构数据集成技术 |
| 2.3.4 基于数据仓库的异构数据集成技术 |
| 2.4 异构数据清洗技术 |
| 2.4.1 基于插值法的异构数据清洗技术 |
| 2.4.2 基于最近插补法的异构数据清洗技术 |
| 2.4.3 基于固定值的异构数据清洗技术 |
| 2.5 异构数据挖掘技术 |
| 2.5.1 基于关联规则的异构数据挖掘技术 |
| 2.5.2 基于回归算法的异构数据挖掘技术 |
| 2.6 异构数据传输技术 |
| 2.6.1 基于XML的异构数据传输技术 |
| 2.6.2 基于JSON的异构数据传输技术 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 复杂装备异构数据动态管理研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于异步消息队列的装备资源管理技术 |
| 3.2.1 基于角色的访问控制 |
| 3.2.2 装备数据消息分发 |
| 3.2.3 装备数据消息存储 |
| 3.3 性能比较 |
| 3.3.1 装备数据动态管理部分 |
| 3.3.2 装备数据分发部分 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于服务的复杂装备数据集成研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于服务的装备数据集成技术 |
| 4.2.1 装备数据采集 |
| 4.2.2 数据结构转换 |
| 4.2.3 数据处理引擎 |
| 4.2.4 数据映射驱动模版 |
| 4.2.5 服务化发布 |
| 4.3 性能比较 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 复杂装备异构数据作战场景的实现 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 复杂装备异构数据作战场景实验 |
| 5.2.1 作战场景数据分析平台 |
| 5.2.2 复杂装备异构数据测试分析平台 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 全文总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 后续工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 |
（6）林业企业商务智能系统研建 ——以林口林业局有限公司为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 林业信息化 |
| 1.2.2 商务智能 |
| 1.2.3 林业企业商务智能研究评述 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 特色与创新之处 |
| 2 理论基础与关键技术支撑 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 软件工程学 |
| 2.1.2 林业企业管理 |
| 2.1.3 森林可持续经营 |
| 2.2 关键技术 |
| 2.2.1 云计算 |
| 2.2.2 商务智能应用技术 |
| 2.2.3 ETL技术 |
| 2.3 小结 |
| 3 林业企业商务智能系统需求分析 |
| 3.1 林口林业局有限公司概况 |
| 3.1.1 基本情况 |
| 3.1.2 信息化建设现状 |
| 3.2 业务需求 |
| 3.2.1 森林经营类指标 |
| 3.2.2 财务管理类指标 |
| 3.3 系统需求 |
| 3.3.1 功能需求 |
| 3.3.2 数据需求 |
| 3.3.3 性能需求 |
| 4 林业企业商务智能系统设计 |
| 4.1 商务智能平台选择 |
| 4.1.1 开源产品与商业产品 |
| 4.1.2 主流开源商务智能产品 |
| 4.1.3 Pentaho BI简介 |
| 4.2 架构设计 |
| 4.2.1 数据获取层 |
| 4.2.2 数据集成层 |
| 4.2.3 数据处理层 |
| 4.2.4 数据应用层 |
| 4.3 功能设计 |
| 4.3.1 报表展示功能 |
| 4.3.2 指标展示功能 |
| 4.3.3 数据多维分析功能 |
| 4.4 数据库设计 |
| 4.4.1 概念模型设计 |
| 4.4.2 逻辑模型设计 |
| 4.4.3 物理模型设计 |
| 4.5 ETL设计 |
| 4.5.1 过程一 |
| 4.5.2 过程二 |
| 4.5.3 过程三 |
| 5 林业企业商务智能系统实现 |
| 5.1 开发环境 |
| 5.2 ETL实现 |
| 5.2.1 过程一:Excel数据到My SQL数据 |
| 5.2.2 过程二:建立数据集市 |
| 5.2.3 过程三:构建数据立方体 |
| 5.3 功能实现 |
| 5.3.1 报表展示 |
| 5.3.2 指标展示 |
| 5.3.3 数据多维分析 |
| 6 林业企业商务智能系统应用分析 |
| 6.1 提升林业企业业务洞察能力 |
| 6.2 提升林业企业风险监控能力 |
| 6.3 提升林业企业综合感知能力 |
| 6.4 增强林业企业科学决策能力 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 不足之处 |
| 7.3 未来展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 获得成果目录 |
| 致谢 |
（7）3D打印技术专业“三教”改革探索（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 3D打印技术专业“三教”面临的突出问题 |
| 1.1 师资团队的教学素养相对偏差 |
| 1.2 3D打印技术专业教材不成体系，资源匮乏 |
| 1.3 教法难以提升学生参与的主动性 |
| 2 3D打印技术应用专业“三教”改革措施 |
| 2.1 通过“名师引领、双元结构、分工协作”的准则塑造团队 |
| 2.1.1 依托有较强影响力的带头人，有效开发名师所具备的引领示范效果 |
| 2.1.2 邀请大师授教，提升人才的技术与技能水准 |
| 2.2 推进“学生主体、育训结合、因材施教”的教材变革 |
| 2.2.1 设计活页式3D打印教材 |
| 2.2.2 灵活使用信息化技术，形成立体化的教学 |
| 2.3 创新推行“三个课堂”教学模式，推进教法改革 |
| 2.3.1 采取线上、线下的混合式教法 |
| 2.3.2 构建与推进更具创新性的“三个课堂”模式 |
（8）B卷烟厂辅料仓储管理优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 选题背景 |
| 第二节 研究目的和意义 |
| 一、本文研究目的 |
| 二、本文研究意义 |
| 第三节 国内外研究现状 |
| 一、国内外有关仓储管理优化的研究现状 |
| 二、国内外有关烟草公司仓储管理的研究现状 |
| 三、研究现状综述 |
| 第四节 研究内容与研究方法 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 第二章 相关理论概述 |
| 第一节 仓储管理理论 |
| 一、仓储管理的概念 |
| 二、仓储管理的内容 |
| 三、仓储管理流程 |
| 四、仓储规划布局 |
| 第二节 人力资源配置管理 |
| 一、企业人力资源管理概念 |
| 二、企业人力资源管理本质 |
| 三、企业人力资源管理重点 |
| 四、烟草公司人力资源特点及其现状 |
| 第三节 物料需求计划理论 |
| 一、物料需求计划的概述 |
| 二、企业物料需求计划原理 |
| 第三章 B卷烟厂辅料仓储管理现状及问题 |
| 第一节 B卷烟厂及其物流分中心概况 |
| 一、B卷烟厂概况 |
| 二、物流分中心概况 |
| 第二节 B卷烟厂当前辅料仓储管理状况 |
| 一、辅料构成 |
| 二、B卷烟厂辅料库人员构成 |
| 三、B卷烟厂辅料库结构及设备配置 |
| 四、B卷烟厂辅料仓储管理作业流程 |
| 第三节 B卷烟厂辅料仓储管理中存在的问题 |
| 一、问题的调研 |
| 二、B卷烟厂辅料仓储管理中存在的主要问题分析 |
| 第四章 B卷烟厂辅料仓储管理优化方案 |
| 第一节 B卷烟厂辅料库配盘的优化方案 |
| 一、构建辅料自动化物流系统 |
| 二、辅料配盘优化设计方案 |
| 三、预期效果 |
| 第二节 B卷烟厂辅料仓储管理人员优化方案 |
| 一、创新仓储人员培训方法 |
| 二、优化人力资源体系 |
| 第三节 B卷烟厂辅料仓储管理系统优化 |
| 一、构建仓储管理系统,优化堆垛机控制 |
| 二、提升AGV系统应用力度,调整输送设备控制系统 |
| 第五章 研究结论和未来展望 |
| 一、研究结论 |
| 二、未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录:B卷烟厂辅料仓储管理问题调查表 |
| 致谢 |
（9）GIS技术在某网络公司资产管理系统中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 |
| 1.2 国内外研究状况 |
| 1.3 本论文的主要内容及结构安排 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 基于GIS的网络公司资产管理技术 |
| 2.1 GIS技术 |
| 2.2 基于GIS技术的程序开发技术 |
| 2.3 ArcGIS Engine概述 |
| 2.4 C/S架构简介 |
| 2.5 Microsoft SQL Server2019 数据库简介 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于GIS的网络公司资产管理系统需求分析 |
| 3.1 网络公司资产管理的业务需求 |
| 3.2 用户角色的需求分析 |
| 3.3 网络公司资产管理系统的需求分析 |
| 3.4 网络公司资产管理系统非功能性需求 |
| 3.5 系统可行性分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于GIS的网络公司资产管理系统设计 |
| 4.1 网络公司资产管理系统设计的总体设计 |
| 4.2 网络公司资产管理系统功能模块设计 |
| 4.3 建设和运维材料采购管理模块设计 |
| 4.4 建设和运维仓库管理模块设计 |
| 4.5 网络工程建设和运维工程管理模块设计 |
| 4.6 网络工程设计管理模块设计 |
| 4.7 网络资产管理模块设计 |
| 4.8 网络资产信息后台管理模块设计 |
| 4.9 数据库设计 |
| 4.10 本章小结 |
| 第五章 基于GIS的网络公司资产管理系统功能实现 |
| 5.1 基于GIS的网络公司资产管理系统主界面 |
| 5.2 建设和运维材料采购管理 |
| 5.3 建设和运维仓库管理 |
| 5.4 网络工程建设和运维工程管理 |
| 5.5 网络工程设计管理 |
| 5.6 网络资产信息后台管理 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 基于GIS的网络公司资产管理系统测试 |
| 6.1 系统测试方法 |
| 6.2 系统测试环境 |
| 6.3 系统功能测试 |
| 6.4 系统性能的测试 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（10）基于Teamcenter和P8嵌入式工程项目管理信息综合平台研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究的背景 |
| 1.1.2 研究的意义 |
| 1.2 国内外项目管理系统的发展现状 |
| 1.2.1 项目管理研究动态 |
| 1.2.2 项目管理软件的发展趋势 |
| 1.2.3 国内外相关研究 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究的创新之处 |
| 1.5 研究的架构 |
| 第二章 Teamcenter系统的软件 |
| 2.1 基于SOA的 Teamcenter平台 |
| 2.2 Teamcenter的关键技术 |
| 2.2.1 结构化文档模型 |
| 2.2.2 工程图纸的版本管理 |
| 2.3 基于权限构件RBAC组织权限分配 |
| 2.3.1 标准RBAC模型 |
| 2.3.2 Teamcenter权限构件RBAC |
| 2.4 Java设计模式研发设计模式 |
| 2.5 水电三局项目管理软件现状 |
| 2.5.1 机构分工 |
| 2.5.2 业务流程 |
| 2.5.3 现有信息系统 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 工程项目管理系统架构及技术 |
| 3.1 系统架构 |
| 3.1.1 表示层 |
| 3.1.2 业务层 |
| 3.1.3 数据层 |
| 3.1.4 三层技术架构的比较 |
| 3.2 数据的集群配置 |
| 3.3 数据仓库技术 |
| 3.3.1 数据仓库与传统数据库的区别 |
| 3.3.2 数据仓库的结构 |
| 3.3.3 数据仓库数据的关键技术 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于Teamcenter的工程项目管理建模 |
| 4.1 Teamcenter软件体系 |
| 4.2 项目管理模型的需求分析 |
| 4.2.1 计划制定需求 |
| 4.2.2 任务分解需求 |
| 4.2.3 人员管理需求 |
| 4.2.4 计划管理需求 |
| 4.2.5 项目质量监督需求 |
| 4.3 基础模型设计 |
| 4.3.1 组织结构模型 |
| 4.3.2 人员基础模型 |
| 4.3.3 权限管理模型 |
| 4.3.4 项目管理模型 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 Teamcenter和 P8 系统的交换与集成 |
| 5.1 基于Teamcenter的项目管理系统规划 |
| 5.1.1 项目管理工作的分解 |
| 5.1.2 需求对应解决方案 |
| 5.2 信息交换和共享研究 |
| 5.2.1 信息协同和流转需要分析 |
| 5.2.2 信息交换和共享的实现 |
| 5.2.3 管理信息交换和共享的实现关键点 |
| 5.2.4 实现水电三局项目管理信息交换和共享的研究分析 |
| 5.3 与工程进度管理系统的集成 |
| 5.3.1 P8 集成系统 |
| 5.3.2 信息系统集成实现 |
| 5.3.3 数据传输方案 |
| 5.3.4 系统集成方案 |
| 5.3.5 业务情景与需求分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 研究结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、数据仓库技术在资源配置管理中的运用（论文参考文献）
- [1]电力物资智慧管理模式研究[D]. 王莹玉. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [2]基于收益管理的第三方仓库A的收益改善研究[D]. 孙鑫. 江南大学, 2021(01)
- [3]危化品存储柜安全管控系统研究与开发[D]. 宗文锦. 江南大学, 2021(01)
- [4]基于BIM及大数据技术的列控中心智能运维系统研究[D]. 朱贺斌. 中国铁道科学研究院, 2021(01)
- [5]基于服务的复杂装备数据分析技术研究[D]. 于豪. 电子科技大学, 2021(01)
- [6]林业企业商务智能系统研建 ——以林口林业局有限公司为例[D]. 夏明慧. 北京林业大学, 2020(02)
- [7]3D打印技术专业“三教”改革探索[J]. 刘森,张书维,侯玉洁. 数码世界, 2020(04)
- [8]B卷烟厂辅料仓储管理优化研究[D]. 李昆. 安徽财经大学, 2020(08)
- [9]GIS技术在某网络公司资产管理系统中的应用[D]. 蒙文之. 电子科技大学, 2020(01)
- [10]基于Teamcenter和P8嵌入式工程项目管理信息综合平台研究[D]. 晏永祥. 长安大学, 2019(07)