一、存储市场有多大？（论文文献综述）
宫迅伟[1]（2021）在《大数据时代，采购业务如何拓展？》文中进行了进一步梳理数字化转型是当前的热门话题,但谈到大数据,很多人还是比较模糊。到底什么是大数据?大数据距离采购应用有多远?经常有采购人向我当面表达对大数据的"恐慌",他们担心未来采购工作会被大数据取代。果真如此,采购人应该怎样规划职业未来?
孙浩[2]（2021）在《一种分布式对象存储系统的设计与实现》文中提出在新数据时代,各种新型技术开始广泛应用到各行各业,引起了建设“新基建”的热潮,而数据存储作为新基建的数字基石,成为未来经济发展的重要因素。据统计,全球信息量正在以59%以上的年增长率快速增长,在这些数据中80%都是以文件形式存在的非结构化数据,传统的SAN存储和NAS存储已很难满足企业的存储需求,对象存储应运而生,因低成本、大容量和高扩展性的特点成为下一代存储技术的标杆。本文以非结构化数据为研究对象,设计并实现了一种轻量级分布式对象存储系统,并详细地阐述了系统所涉及的理论基础、设计思路、实现方案以及测试分析。本文的主要完成的工作如下:（1）本文对分布式存储系统的相关理论技术进行了深入地研究,对当前主流的存储系统进行对比分析,并总结各自的架构和优缺点,决定采用去中心化的无共享架构,以解决中心节点的单点故障问题。应用程序开发人员可以使用它与上层应用进行交互,为海量数据存储、人工智能、大数据分析提供高性能的存储服务。（2）设计并实现分布式存储系统。提出了一种分布式锁组件,使系统具备了有限拓展性,并降低了系统的复杂度。其次,该对象存储系统无需元数据数据库,对象的元数据存放于文件中,并将该文件视为对象进行存储管理,使得所有的操作都是对象级别的粒度,实现了高效的元数据管理。最后使用常见的存储技术完善系统:使用纠删码来防止硬件故障,节省了存储成本;基于BRPC框架实现了节点间的通信,将文件系统扩展为后端存储引擎,为分布式系统的实现打下坚实的基础。（3）本文对实现的分布式存储系统进行了详细的功能测试以及性能测试,测试项目包括了数据分布,数据上传和节点变更等情况,并对测试结果进行了详细的分析。
贾梦华[3]（2021）在《3D NAND闪存存储器可靠性研究与系统优化》文中提出过去十年间,非易失性存储市场呈现爆发式增长。NAND闪存存储器凭借良好的抗震性能,高集成密度,低廉的市场价格及出色的可靠性表现等诸多优势成为当今非易失性存储领域主流的存储媒介。二维平面（2D）NAND闪存存储器通过不断缩小器件物理尺寸来提高存储密度,然而2D NAND闪存器件尺寸缩小到一定节点时会造成不可控的可靠性隐患,存在技术壁垒。为了解决这个问题,三维立体堆叠（3D）NAND闪存存储架构被逐渐采纳和应用。3D NAND闪存存储器拥有2D NAND闪存无法比拟的技术优势,但是其可靠性退化机制也更加复杂。本文针对电荷俘获型3D NAND闪存存储器的可靠性与存储系统的优化开展了相关研究工作,并提出了对应的解决方案。第一部分为电荷俘获型3D NAND闪存开放块的可靠性研究。开放块是3D NAND闪存使用期间一种特殊场景,它同时包含已编程与未编程字线（Word-Line,WL）。在开放块中,对于一条已编程WL,其下一条WL未编程,本文称之为边缘WL。基于电荷横向扩散机制,开放块边缘WL可靠性表现较差,实测数据表明,在编程操作后立即读与数据保持12小时后读两种情况下,边缘WL的误码率是其他已编程WL的2.6倍和4.0倍之多。结合之前所做的研究工作,我们对边缘WL施加了多次读操作,在数据保持场景下,发现第二次读操作下的数据误码率比第一次平均下降了56.40%,但第二次读操作之后再读取的数据误码率之间没有发生明显下降。于是本文提出了额外读可靠性修复方案,指对开放块边缘WL施加两次读操作。根据额外读操作产生修复作用的原因,我们又对边缘WL的下一条未编程WL,在本文中被称为虚拟WL（Dummy WL,DWL）,施加了编程操作。在数据保持期间,编程操作后的读取错误相对于无任何技术方案下的读取错误平均下降了82.01%。据此本文提出了额外编程修复方案,指对DWL进行编程操作。通过对两种修复方案在闪存控制器纠错码中的译码效率和纠错能力及它们造成的系统开销之间进行折衷,对CT 3D NAND闪存开放块边缘WL的译码流程进行了优化。之后本文研究了开放块额外编程修复方案写入DWL的数据模式对边缘WL后续数据保持特性的影响。通过结果数据得出结论,当DWL写入的数据模式对应阈值电压较高时,边缘WL的数据保持特性较好。第二部分为NAND闪存存储器最佳读电压确定方案的研究。基于CT 3D NAND闪存芯片在数据保持下的错误规律,本文提出了一种新型最佳读电压确定方案。我们对闪存阈值电压分布进行了高斯函数拟合,以便收集不同情况下阈值电压分布的数学参数。通过导入执行该最佳读电压方案的基本参数及高斯分布数学参数,所提方案能够估算最佳读电压位置,并以估算位置与理想最佳读电压位置的偏差作为准确性的判断标准。分析和测试结果表明,本文提出的最佳读电压确定方案相对于传统方案消耗的额外系统开销少并且估算准确性高,能够显着降低读取错误,兼顾存储系统效率和可靠性性能。
余海波[4]（2020）在《基于区块链的数据分布式存储安全机制研究》文中研究表明分布式存储架构凭借海量存储和易于扩展等优势,成为用户大数据异端存储的主要方式,但数据的机密性、完整性和可用性面临着严峻挑战。作为一种新型分布式的共享账本,区块链技术一经提出就凭借去中心化、防篡改和匿名性等特点,成为保障数据安全的一项重要技术。本文主要基于区块链技术,研究数据分布式存储的安全协议及原型系统设计,创新性工作具体如下:1.提出基于区块链的数据完整性证明协议。利用区块链中的Merkle属性完成数据的完整性证明,同时基于区块链的公开可审计的特点,允许用户通过区块链上的数据信息实现完整性证明的公开可验证功能。2.提出基于区块链的数据确定性删除协议。利用区块链保存服务器生成的数据删除证据和经证据构造得到的Merkle树的根值。用户通过区块链上的证据信息,对收到的删除结果进行验证,确保服务器的行为诚实和数据不可恢复。3.设计基于区块链的分布式存储原型系统。使用区块链上数据的关键信息,采用“链外存储”的方式将数据存储在点对点的存储网络中,并支持所设计的数据完整性验证和确定性删除协议。综上所述,本文研究了基于区块链技术的数据完整性证明协议和确定性删除协议,并部署在设计的分布式存储原型系统上,解决方案不仅具有一定的理论意义,而且具有一定的应用价值。
黄东升[5]（2020）在《IPFS文件系统中动态副本管理策略研究》文中研究表明除了比特币和以太坊等电子交易系统,以区块链为代表的去中心化技术也以数据防篡改和数据安全等方面作为切入点嵌入到了Web领域中,而星际文件系统（Interplanetary File System,IPFS）就是这样一款将区块链技术和Web相结合实现了去中心化web的区块链存储系统。IPFS的目标是取代HTTP成为下一代的互联网的基础协议。目前互联网企业的后台大多使用了以数据副本为代表的冗余技术。IPFS本身没有数据冗余措施,而是通过集群管理工具实现了一个静态的副本策略,但是静态策略存在无法根据用户访问热度调整副本数量、以及存储空间占用均衡性差等问题。基于以上问题本文的主要工作在于:（1）文件的访问热度具有一定的时序性,通过对一段时间内的访问热度的预测,系统可以提前调整副本的数量,以应对短时间内激增的流量。针对静态策略中不考虑文件热度导致的高热度副本访问延时高的问题,本文提出基于SVR（Support Vector Regression）的文件访问热度预测算法,该算法能够对访问热度进行预测,并根据热度的变化调整副本。以应对用户访问量突增的情况。（2）其次,通过对IPFS的文件访问方式的研究,设计并实现了一个基于IPFS的副本动态管理系统（IPFS-based Dynamic Replica Management,IDRM）,该系统分成副本数量控制和基于节点信用的副本动态放置两大模块。其中数量控制模块可以周期性的根据文件访问热度对副本数量进行调整,通过副本数量的调整,提高了高并发时副本的服务质量并降低了访问延时。同时,该框架采用主从的工作模式,并使用多主的方式避免了单点的产生。针对副本放置问题,通过对IPFS集群管理工具的深入研究,修改了相关组件,提出一个基于节点信用的副本动态放置框架,通过采集节点硬件配置、负载、运行参数和退出网络次数等参数计算出节点信用,并根据信用动态放置副本,以提高副本的服务质量和可用性。最后通过对比实验验证了基于SVR的热度预测算法能够达到相对较好的预测精度。并且从有效性、存储利用率和访问延时等三个角度对IDRM进行了测试,实验结果表明IDRM系统能够有效的对副本进行调整并降低高并发时的响应延时。
王一张[6]（2020）在《基于多源异构数据对于科技股的分析》文中研究表明股票市场在一个国家的国民经济中扮演着重要的角色,人们往往可以从一个国家的股票市场中粗略地看出它的的经济发展状况,对于股票市场波动的研究变得愈加具有现实意义。它不仅有助于了解国家的宏观经济情况,还可以帮助监管部门针对性地出台相关规范。随着上交所与深交所的相继成立,我国股票市场从无到有,逐渐发展为一套较为成熟的体系,这对于市场上金融资源的合理调配具有重要作用。有效市场理论认为,市场上的任何信息都会对股价的波动产生影响,所以在股票预测时需要尽可能多地融合不同来源的信息。一般来说,市场上的信息主要可以分为两类,股票的基本面信息,即股票的历史数据,以及媒体信息,包含新闻事件与股民评论。它们的信息来源不同,并且数据结构常常也是不同的。股票的基本面信息是结构化的数字形式,而媒体信息通常是非结构化的文本数据。往常的研究通常基于基本面信息与媒体信息中的一种来分析其与股市波动之间的关系,或者同时利用这两种信息,但是是以向量形式保存,忽略了不同来源数据之间的交互关系。如何有效的融合多源异构数据仍是一个难点。本文提出了一种基于多源异构数据的股市分析方法。首先利用二阶张量来存储股票的基本面信息以及媒体信息,与向量存储相比张量可以更好的捕捉两者之间的交互。然后利用一种事件驱动的卷积门限线性单元（Conv GRU）,即在传统的卷积门限线性单元中加入了一个由新闻事件决定的事件驱动因子,从而增强新闻事件的影响力。媒体信息主要为新闻及评论数据,由于它们都是文本数据,无法直接处理,因此本文首先利用情感词典的方法来分析其情感极性,使用SO-PMI算法来扩充知网提出的“情感分析用词语集”,使得该词典更加契合网络文本的处理需求。此外,本文还利用CNN-LSTM混合模型,即在LSTM模型前使用卷积层与池化层提取特征,延展为向量之后再输入LSTM模型中,对新闻及评论数据进行情感分类,最后比较两者的分类效果。在实证分析部分,本文分别在上证指数和个股两个水平上进行实验。为了便于比较,采用控制变量的方法来测试张量存储方式与事件驱动机制的有效性。最后发现在股票预测领域,基于张量的改进GRU模型优于基于向量的模型,事件驱动机制也对股票涨跌的预测有积极作用。
王大志[7]（2020）在《M公司存储控制芯片业务竞争战略研究》文中进行了进一步梳理中兴事件发生之后,集成电路行业在国内引起了大众极大的关注。在产业转移的大趋势,以及国家政策引导与市场需求的共同作用下,国内集成电路行业相关的企业数量和规模都呈快速增长态势。存储控制器芯片作为集成电路的一个细分,由于电子设备数据存储需求的带动,其市场规模更是呈几何级增长,成为一个炙手可热的集成电路细分门类。M公司作为国内的存储控制芯片初创企业,在既有的强大竞争对手阵容之下,如何选择产品卖点,构建产品线,改进经营模式,配置资源,发挥好企业核心竞争优势成为该公司面临的重要课题。制定一个有效的业务竞争战略,并保证高效实施显得十分迫切而重要。首先,本文通过运用PEST模型、波特五力模型等方法和工具,分别对宏观环境与存储控制器行业环境进行详细分析,得出了外部环境带来的机会有政策的支持和快速增长的需求;而威胁则包括强大的国际竞争对手和快速迭代的技术需求。还得出了包括技术团队、产品品质、技术更新迭代节奏、以及存储资源的四大行业关键成功因素。接着,本文详细调研和展开了M公司的内部资源与能力,并采用价值链模型对其核心竞争力进行分析总结,得出企业现有的优势主要包括技术团队以及可利用的战略合作资源,劣势主要包括品牌知名度不高以及存储资源整合能力不够,而企业的核心竞争力最终则主要包括技术团队与可整合的技术资源。最后,本文采用SWOT分析工具,对M公司可能的战略选择进行了讨论和总结。结合该企业团队的丰富的处理器开发经验,但目前规模还比较小的现实情况,最终确定采取集中差异化战略,专注于为工控行业嵌入式应用细分市场提供差异化的产品和技术服务,成为工控行业嵌入式存储解决方案的领导者的战略目标。围绕这个战略定位与战略目标,从企业的实际情况出发,提出了战略实施的近期行动计划和保障措施。近期行动计划包括加快客户开发、研发人员前置、收集量产问题、加速产品迭代、实施目标管理;而战略保障措施包括建立员工股权激励制度、设立项目管理与客户服务部门、加强主管胜任力培训、提高需求发掘与产品规划能力、提升资源整合能力、重视知识管理、建立与供应商之间的信息共享平台、提倡成果共享与目标导向的企业文化。
Ivan Sarafanov[8]（2020）在《金砖国家数字产品贸易壁垒对数据密集型行业全要素生产率及宏观经济影响研究》文中研究说明在互联网经济与跨境电子商务成为各国企业和消费者不可或缺的部分,大规模的数字化不仅引起经济理论和国民经济结构根本性的变革,但同时也提高了社会各界对古典贸易理论、新贸易理论、贸易规则及新型合作机制探索的关注度。学术界认为,互联网交易和数据跨境自由流动是全球进入第四次工业革命阶段后,实现经济增长的关键要素和必要手段。随着互联网和新的技术持续快速发展,由跨境数据流动构成的数字产品贸易正在促进全球货物、服务、人员、资金和信息流动,以及改变各类企业的运营方式和商业模式。例如,当中小企业拥有接入互联网、计算机或智能手机等所需的基础设施和网络通信服务,它们可以接触到世界各地的客户,并随时参与全球商品和服务的供应链体系。数字贸易是一个广泛的概念,它不仅涵盖了互联网上消费品的销售和在线服务的供应,而且还包括使全球价值链得以实现的数据流、使智能制造得以实现的服务以及无数其他电子交易平台和应用程序。不过,当前数字产品贸易除了成为推动国民经济发展的因素,还被视为各种贸易壁垒和限制措施日益增多的领域之一。这些保护政策从无到有、从低级到高级、从宽容到严格的发展演变过程最终形成一套有针对性的、系统的、严谨的数据管理制度。即数字贸易的出现使得传统贸易壁垒的作用大大降低,导致类似于金砖国家这样的大型新兴经济体为了保护国内市场而保持着很多新型“虚拟”贸易壁垒和数据限制性政策。在这种背景下,若金砖国家将继续提高数字产品贸易壁垒或提出更严格的数据限制性措施,这是否必然会增加数据密集型行业内的企业运营成本,进而导致整个行业的全要素生产率降低是本研究关注的重点问题。因此,本文以金砖国家为例,从产业经济学角度衡量数字产品贸易壁垒对数据密集型行业的影响,建立一种科学的定量分析框架。首先,通过对大量国内外文献和政策措施的梳理和总结,本文对金砖国家采用的新型和传统数字产品贸易壁垒具体保护政策和措施作了一个系统的分析和阐述,发现其主要特点和问题,并建立金砖国家数字贸易壁垒资料库。此外,使用欧洲国际政治经济研究中心建立的指标体系和评估方法,计算数字贸易限制和数据限制指数两种指标,衡量金砖国家数字产品贸易保护程度。本文发现,根据数字贸易限制指数评估结果,金砖国家呈现“一高、三中、一低”贸易保护程度结构,其中中国采取的保护水平最高,同时巴西、俄罗斯和印度保护度属于中等以下水平,而南非的水平最低。根据数据限制指数评估结果,在金砖国家范围内中国、俄罗斯和印度数据保护程度最高并正在逐步提升,而南非与巴西维持相对较低的保护程度。其次,为了计算数字产品贸易壁垒对数据密集型及其他行业全要素生产率产生的影响,本文建立多维面板数据模型进行估计。本文根据数字贸易限制和数据限制指数两个反映数字产品贸易保护程度的指标,构建数字贸易保护强度综合指数（DTPSI）作为模型的自变量。为了计算模型的因变量,本文使用GTAP 10数据库建立Levinson-Petrin非参数估计模型对金砖国家2004-2014年间数据密集型及其他行业全要素生产率进行估计。最终在面板数据回归结果基础上,模拟分析三种不同程度的贸易保护方案对数据密集型及其他行业的全要素生产率产生的影响,发现金砖国家数字产品贸易壁垒对数据密集型行业全要素生产率,如邮电和通信服务、金融和保险业和公共服务业,产生明显的负面影响,而在性质上不属于数据密集度很高的行业全要素生产率也受到了负面影响。此外,由低级保护政策所带来的负效应缺乏弹性,因此不会对全要素生产率产生很大的下滑压力,而中级和高级数字贸易保护政策对全要素生产率富有弹性,因而所带来的负面影响较大。再次,本文采用GTAP 10可计算一般均衡模型,将全要素生产率估计值代入到模型当中,进一步分析限制跨境数据流动的数字贸易壁垒措施对主要宏观经济指标产生的影响。通过模拟结果发现,随着数字产品贸易保护强度水平的提升金砖国家国内生产总值的变化呈现不同程度的下降趋势,其中由于中国、俄罗斯和印度使用大量的数据本地化措施导致的损失更大一些。从各行业的产出规模来看,由数字产品贸易壁垒导致的数据自由流动限制使得所有国家数据密集型制造业和服务行业的生产规模萎缩,而数据密集度相对较低的行业产出水平受到影响最小。从进出口贸易规模来看,由于金砖国家采取的一半以上数字贸易壁垒政策使用于限制国内数据跨境出口（传输）,因而使得数据密集型行业的出口贸易下降,而进口贸易上升。最后,为了克服由数字产品贸易壁垒政策对金砖国家数据密集型行业全要素生产率、产值和进出口贸易产生的严重负面影响,本文尝试提出可操作性较强的两种合作框架和运行机制的实现方案。其中第一个是全面考虑发展中国家数字产品贸易发展需要,以WTO为主和TiSA协议为辅GATS“+”多边数字贸易合作框架实现途径。第二个则为了加强金砖国家之间数字贸易合作联系,包括数字贸易基础设施建设、数字贸易运行机制及软环境合作领域“三位一体”的合作框架。本文认为,金砖国家之间须要加强内部协调,尽快开展同世界其他国家的多边数字贸易合作,制定有效的监管办法,促进数字贸易发展并努力实现互联网领域消费者安全、数据隐私保护和国家安全等目标。
韩月婷[9]（2020）在《基点生物科技有限公司发展战略研究》文中认为生物样本库是一种生物应用系统,它保存各种人体生物材料,可接收、处理、储存和分发生物样本和相关数据,用于疾病的临床治疗和生命科学研究。全世界在科学研究领域尤其是医学研究领域取得的重要成果,与样本收集和存储的巨大进步是密不可分的。欧洲国家在20世纪70年代开始建立生物样本库,90年代数量大规模增加。中国国内生物样本库的发展也非常迅猛,超过100万份的大型生物样本库已有数十家之多,例如北京阜外医院、四川大学华西医院生物样本库、中关村生物银行等。全球各地的生物样本库建设虽然如火如荼,但普遍自动化程度不高,大部分都是人工进行储存和记录,存在样本质量不可控、操作效率低、安全风险大、数据准确性难以保证等诸多问题。只有通过智能化、自动化保存的方式,对生物资源全生命周期进行管理才能保障质量,最终实现其保存的价值。目前国内外能提供智能化、自动化存储设备和解决方案的供应商屈指可数,基点生物科技有限公司是我国自动化样本库产品的制造商和服务的提供商,专注于深低温生物样本领域的创新开发、技术运用及过程管理。本文基于对基点生物科技有限公司发展状况的梳理,发现基点生物存在四个主要问题:品牌认知度和市场占有率不高,研发投入大、资金回流慢,没有完整的深低温供应链,拓展国际市场进展缓慢,并分析了问题存在的原因。本文通过文献分析法和实证研究法,结合企业战略管理的理论基础和模型,对基点生物的外部环境、行业竞争和内部环境进行了分析,后又应用SWOT矩阵分析基点生物的优势、劣势、机会和威胁,发现基点生物科技有限公司不但具备其他同类竞争者短期无法超越的技术优势,还有强大的研发能力和专业的团队。细胞治疗、精准医疗和大健康产业的发展,以及国内外政府和科研机构对生物样本库建设的重视,都使得生物样本库行业的发展前景十分广阔。但基点生物本身也存在市场占有率不高、品牌知名度不高等问题,同时受到同行业自动化样本库供应商和传统低温存储设备供应商的威胁。根据以上分析,本文确定了公司的发展目标和战略选择,并提出了实施方案和保障措施。基点生物要采取市场渗透和市场开发战略,锁定国内市场,积极扩大市场份额,并寻找机会开拓国际市场,使基点生物这样一个具有领先技术的高新技术企业,能够在国内和国际市场中生存,健康、迅速的发展,成为世界领先的,提供深低温自动化样本存储产品和服务的供应商。
李秀芝,史小兵[10]（2019）在《汪建:我为什么要妥协》文中研究说明汪建热衷于拐着弯讲话,习惯性地藏在冲突性极强的谈话方式背后,他不断强调自己贪生怕死,仿佛正是这种普世的欲念才塑造了他对生命科学的信仰场面一度尴尬起来,起因也简单,因为在座的没人再去接话,看来汪建又生气了,怒气挑在眉尖儿上。他把木桌拍得梆梆作响,并厉声道,"如果谁认为我应该被烧死,你尽管来烧,可想把我关进笼子里面去,我看谁敢?"
二、存储市场有多大？（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、存储市场有多大？（论文提纲范文）
（1）大数据时代，采购业务如何拓展？（论文提纲范文）
| 西部数据——大数据时代的领跑者 |
| 大数据爆火的原因——对存贮容量的需求越来越大 |
| 大数据在采购上的主要应用 |
| 大数据时代的采购人 |
（2）一种分布式对象存储系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文的研究内容 |
| 1.4 本文结构 |
| 第二章 相关技术研究综述 |
| 2.1 对象存储简介 |
| 2.1.1 对象存储的结构组成 |
| 2.1.2 对象存储的优势 |
| 2.2 典型的对象存储系统 |
| 2.2.1 Ceph |
| 2.2.2 Minio |
| 2.2.3 Swift |
| 2.3 纠删码 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 可行性分析 |
| 3.2 功能需求与非功能需求 |
| 3.2.1 功能需求 |
| 3.2.2 非功能需求 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 对象存储系统的概要设计 |
| 4.1 系统架构设计 |
| 4.1.1 数据分布策略 |
| 4.1.2 负载均衡策略 |
| 4.1.3 分布式锁 |
| 4.2 系统模块设计 |
| 4.2.1 核心控制模块设计 |
| 4.2.2 数据存储模块设计 |
| 4.2.3 系统接口设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 对象存储系统的实现 |
| 5.1 系统实现环境 |
| 5.2 数据存储模块的实现 |
| 5.2.1 RPC服务子模块 |
| 5.2.2 请求处理子模块 |
| 5.3 核心控制模块的实现 |
| 5.3.1 HTTP请求处理模块 |
| 5.3.2 权限认证模块 |
| 5.3.3 元数据管理模块 |
| 5.3.4 分布式锁模块 |
| 5.3.5 纠删码管理模块 |
| 5.3.6 存储节点管理模块 |
| 5.3.7 缓存管理模块 |
| 5.4 客户端的实现 |
| 5.5 系统关键流程 |
| 5.5.1 对象写入流程 |
| 5.5.2 对象读取流程 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 系统测试与分析 |
| 6.1 测试环境 |
| 6.2 功能测试 |
| 6.2.1 bucket相关操作测试 |
| 6.2.2 对象相关操作测试 |
| 6.2.3 数据分布测试 |
| 6.2.4 节点异常测试 |
| 6.3 性能测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 本文工作总结 |
| 7.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）3D NAND闪存存储器可靠性研究与系统优化（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 非易失性存储器概述 |
| 1.1.1 存储器领域背景介绍 |
| 1.1.2 新型非易失性存储器件 |
| 1.2 NAND闪存技术的发展和革新 |
| 1.2.1 NAND闪存的多比特存储技术 |
| 1.2.2 NAND闪存架构从2D平面到3D堆叠的过渡 |
| 1.2.3 3D NAND闪存技术的发展 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 第2章 3D NAND闪存存储器技术机理 |
| 2.1 3D NAND闪存存储单元及存储阵列 |
| 2.1.1 3D NAND闪存存储单元的基本结构 |
| 2.1.2 浮栅型(FG)与电荷俘获型(CT)两种存储单元 |
| 2.1.3 3D NAND闪存存储阵列 |
| 2.2 3D NAND闪存存储器基本操作原理 |
| 2.2.1 Fowler-Nordheim隧穿与直接隧穿机制 |
| 2.2.2 擦除操作 |
| 2.2.3 编程操作 |
| 2.2.4 读操作 |
| 2.3 CT 3D NAND闪存存储器面临的可靠性问题 |
| 2.3.1 数据保持 |
| 2.3.2 擦写循环 |
| 2.3.3 编程干扰和读干扰 |
| 2.4 3D NAND闪存控制器的纠错码 |
| 2.4.1 3D NAND闪存不同阈值电压态的格雷码获取 |
| 2.4.2 LDPC码简介 |
| 2.4.3 LDPC码的Tanner图 |
| 2.4.4 LDPC码的最小和译码原理 |
| 2.4.5 3D NAND闪存最小和算法的Hard译码和Soft译码原理 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 闪存存储器开放块可靠性研究 |
| 3.1 开放块与边缘WL基本背景介绍 |
| 3.2 实验平台描述 |
| 3.2.1 CT 3D NAND闪存测试芯片 |
| 3.2.2 测试系统 |
| 3.3 开放块边缘WL的可靠性退化机制 |
| 3.4 开放块边缘WL可靠性修复方案 |
| 3.4.1 额外读(Extra-Read)修复方案 |
| 3.4.2 额外编程(Extra-Program)修复方案 |
| 3.5 开放块边缘WL的译码流程优化 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 开放块边缘WL额外编程修复方案的进一步研究 |
| 4.1 实验方法描述 |
| 4.2 实验结果展示与分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 闪存存储器最佳读电压方案研究 |
| 5.1 本文研究工作的实验基础 |
| 5.2 NAND闪存阈值电压分布与高斯函数 |
| 5.3 相关研究工作 |
| 5.4 一种新型最佳读电压确定方案 |
| 5.4.1 传统的最佳读电压确定方案 |
| 5.4.2 新型最佳读电压确定方案 |
| 5.4.3 结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 本文研究内容总结 |
| 6.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表及录用学术论文 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（4）基于区块链的数据分布式存储安全机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 数据完整性证明协议研究现状 |
| 1.2.2 数据确定性删除协议研究现状 |
| 1.2.3 分布式存储研究现状 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.3.1 研究基于区块链的数据完整性证明协议 |
| 1.3.2 研究基于区块链的数据确定性删除协议 |
| 1.3.3 设计与实现基于区块链的分布式存储原型系统 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第2章 基础知识 |
| 2.1 分布式存储 |
| 2.2 密码学基础知识 |
| 2.2.1 哈希函数 |
| 2.2.2 数字签名 |
| 2.3 区块链 |
| 2.3.1 区块链概念 |
| 2.3.2 区块链特点 |
| 2.3.3 基础架构 |
| 2.4 智能合约 |
| 2.5 MERKLE哈希树 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 基于区块链的数据完整性证明协议 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 问题描述 |
| 3.3 系统模型和设计目标 |
| 3.3.1 系统模型 |
| 3.3.2 攻击模型 |
| 3.3.3 设计目标 |
| 3.4 BPDI协议构造 |
| 3.4.1 符号定义 |
| 3.4.2 构造合约 |
| 3.4.3 具体构造 |
| 3.5 安全性和性能分析 |
| 3.5.1 安全性分析 |
| 3.5.2 性能分析 |
| 3.6 实验结果与分析 |
| 3.6.1 实验环境 |
| 3.6.2 结果分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 基于区块链的数据确定性删除协议 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 问题描述 |
| 4.3 系统模型和设计目标 |
| 4.3.1 系统模型 |
| 4.3.2 攻击模型 |
| 4.3.3 设计目标 |
| 4.4 BDAD协议构造 |
| 4.4.1 符号定义 |
| 4.4.2 具体构造 |
| 4.5 安全性和性能分析 |
| 4.5.1 安全性分析 |
| 4.5.2 性能分析 |
| 4.6 实验结果与分析 |
| 4.6.1 实验环境 |
| 4.6.2 结果分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 基于区块链的分布式存储原型系统设计 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 问题描述 |
| 5.3 系统模型和设计目标 |
| 5.3.1 系统模型 |
| 5.3.2 设计目标 |
| 5.4 BDSS系统模块设计 |
| 5.4.1 符号定义 |
| 5.4.2 数据上传模块 |
| 5.4.3 数据下载模块 |
| 5.4.4 数据删除模块 |
| 5.5 安全性与性能分析 |
| 5.5.1 安全性分析 |
| 5.5.2 性能分析 |
| 5.6 实验结果与分析 |
| 5.6.1 实验环境 |
| 5.6.2 结果分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 全文工作总结 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录一 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
（5）IPFS文件系统中动态副本管理策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 基于IPFS的副本管理的研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第2章 相关技术 |
| 2.1 IPFS概述 |
| 2.1.1 基于内容的标识符(Content-based Identifier,CID) |
| 2.1.2 IPFS中的文件操作 |
| 2.1.3 默克尔DAG |
| 2.1.4 块的交换-Bit Swap协议 |
| 2.2 数据冗余技术 |
| 2.2.1 副本技术 |
| 2.2.2 纠删码(erasure code) |
| 2.3 时序预测算法概述 |
| 2.3.1 时间序列的定义 |
| 2.3.2 自回归滑动平均(ARIMA)模型 |
| 2.3.3 基于支持向量算法的模型 |
| 2.4 本章总结 |
| 第3章 IPFS相关的数据冗余方法 |
| 3.1 IPFS-Cluster |
| 3.1.1 IPFS-Cluster中的主要功能组件 |
| 3.1.2 数据上传和持久化 |
| 3.1.3 节点管理 |
| 3.1.4 集群指标管理 |
| 3.2 文件币(Filecoin)的数据冗余方法 |
| 3.2.1 文件币中的主要组件 |
| 3.2.2 文件币中的副本交易 |
| 3.2.3 文件币面临的常见攻击 |
| 3.2.4 文件币中的区块链 |
| 3.2.5 共识算法 |
| 3.3 本章总结 |
| 第4章 基于SVR算法的动态副本数量管理 |
| 4.1 基于SVR的文件访问热度预测算法 |
| 4.1.1 文件访问热度预测 |
| 4.1.2 副本数量的计算 |
| 4.2 动态副本数量管理 |
| 4.2.1 集群公共信息概述 |
| 4.2.2 代理模块的实现 |
| 4.2.3 副本数量计算模块 |
| 4.2.4 数据模块的实现 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 基于节点信用的副本放置策略研究 |
| 5.1 P2P网络中的副本放置问题 |
| 5.2 IPFS-Cluster中的副本放置方式 |
| 5.2.1 副本分发的用户接口 |
| 5.2.2 原生副本位置的决策算法 |
| 5.3 动态副本放置策略的设计 |
| 5.4 动态副本放置策略的实现 |
| 5.4.1 节点指标的获取和发布 |
| 5.4.2 具体实现 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 实验与结果分析 |
| 6.1 文件访问热度预测算法实验分析 |
| 6.1.1 数据集的获取 |
| 6.1.2 实验结果分析 |
| 6.2 动态副本管理框架 |
| 6.2.1 实验环境搭建 |
| 6.2.2 实验目标 |
| 6.2.3 实验结果分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 本文总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（6）基于多源异构数据对于科技股的分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源及研究的背景和意义 |
| 1.1.1 课题的来源 |
| 1.1.2 课题研究的背景和意义 |
| 1.2 国内外在该方向的研究现状及分析 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献综述 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 第2章 文本的获取及预处理技术 |
| 2.1 数据的获取 |
| 2.2 文本预处理技术 |
| 2.2.1 中文分词 |
| 2.2.2 去除停用词 |
| 2.2.3 特征选择 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 文本情感分析 |
| 3.1 文本表示 |
| 3.2 基于情感词典的情感分析 |
| 3.3 基于深度学习的情感分析 |
| 3.4 实验分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于张量的预测模型构建与实证分析 |
| 4.1 数据预处理 |
| 4.2 基于张量的事件驱动型GRU模型 |
| 4.2.1 门限递归单元(Gated Recurrent Unit,简称GRU) |
| 4.2.2 基于张量的卷积运算 |
| 4.2.3 事件驱动的卷积门限递归单元 |
| 4.3 实证分析 |
| 4.3.1 数据获取 |
| 4.3.2 评价指标 |
| 4.3.3 相关性分析 |
| 4.3.4 格兰杰因果关系检验 |
| 4.3.5 情绪数据在股票预测中的有效性 |
| 4.3.6 模型的训练与评估 |
| 4.3.7 模型有效性检验 |
| 4.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）M公司存储控制芯片业务竞争战略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 企业战略管理理论发展历程 |
| 1.2.2 企业战略分析工具与方法介绍 |
| 1.2.3 国内外战略管理研究现状 |
| 1.3 研究方法与内容 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 第二章 外部环境分析 |
| 2.1 宏观环境分析 |
| 2.1.1 政治环境 |
| 2.1.2 经济环境 |
| 2.1.3 社会环境 |
| 2.1.4 技术环境 |
| 2.2 存储控制芯片行业环境与竞争结构分析 |
| 2.2.1 行业基本概况 |
| 2.2.2 行业市场结构分析 |
| 2.2.3 行业发展趋势分析 |
| 2.2.4 行业竞争结构分析 |
| 2.3 存储控制芯片行业内竞争对手分析 |
| 2.4 存储控制芯片行业内企业关键成功因素分析 |
| 2.5 外部环境带来的机会与威胁 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 内部环境分析 |
| 3.1 M公司发展历程 |
| 3.2 企业资源分析 |
| 3.2.1 技术研发资源 |
| 3.2.2 供应链资源 |
| 3.2.3 业务资源 |
| 3.2.4 人力资源 |
| 3.2.5 财务资源 |
| 3.3 企业能力分析 |
| 3.3.1 技术研发与服务能力 |
| 3.3.2 业务开拓能力 |
| 3.3.3 供应链整合能力 |
| 3.3.4 人力资源管理能力 |
| 3.3.5 财务管理能力 |
| 3.4 企业核心竞争力分析 |
| 3.4.1 研发型企业的价值链分析模型 |
| 3.4.2 M公司价值链与核心竞争力分析 |
| 3.5 企业的优势与劣势 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 业务竞争战略制定 |
| 4.1 可能的战略选择 |
| 4.1.1 SO战略选择 |
| 4.1.2 ST战略选择 |
| 4.1.3 WO战略选择 |
| 4.1.4 WT战略选择 |
| 4.2 企业的愿景与宗旨 |
| 4.3 战略定位 |
| 4.3.1 区域市场定位 |
| 4.3.2 细分市场定位 |
| 4.3.3 竞争优势定位 |
| 4.4 战略目标 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 近期行动计划与战略保障措施 |
| 5.1 近期行动计划 |
| 5.2 战略保障措施 |
| 5.2.1 组织架构与人力资源保障措施 |
| 5.2.2 营销与客户管理保障措施 |
| 5.2.3 产品与技术研发保障措施 |
| 5.2.4 生产外包与供应链管理保障措施 |
| 5.2.5 企业文化建设保障措施 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（8）金砖国家数字产品贸易壁垒对数据密集型行业全要素生产率及宏观经济影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 研究思路与方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 研究的技术路线图 |
| 1.3 本文的创新与不足 |
| 1.3.1 本文的创新之处 |
| 1.3.2 本文的不足之处 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 国际经济学贸易壁垒理论综述 |
| 2.1.1 国际贸易壁垒的概念界定及其对经济发展的利弊因素 |
| 2.1.2 国际贸易壁垒主要类型 |
| 2.2 数字贸易理论、发展情况及规则研究的文献综述 |
| 2.2.1 国内研究综述 |
| 2.2.2 国外研究综述 |
| 2.3 数字贸易关税和非关税壁垒研究的文献综述 |
| 2.3.1 国内研究综述 |
| 2.3.2 国外研究综述 |
| 2.4 关于度量数字贸易壁垒的行业和经济效应研究的文献综述 |
| 2.5 国内外文献综述小结 |
| 第3章 金砖国家数字产品贸易发展现状及其主要特征分析 |
| 3.1 金砖国家社会经济及对外贸易发展情况概述 |
| 3.1.1 金砖国家组织成立和发展历程、结构及主要经济合作领域 |
| 3.1.2 金砖国家成员国社会经济发展情况分析 |
| 3.1.3 金砖国家产业结构发展演变情况概述 |
| 3.1.4 金砖国家成员国内外贸易规模及其结构 |
| 3.2 金砖国家互联网基础设施和网络通信服务发展水平概述 |
| 3.2.1 金砖国家互联网基础设施发展情况分析 |
| 3.2.2 金砖国家网络通信服务发展水平分析 |
| 3.2.3 金砖国家网络通信服务领域主要经济效益指标分析 |
| 3.3 金砖国家云计算服务发展情况分析 |
| 3.3.1 云计算概念界定、基本功能、发展规模及其对数字贸易起到的作用 |
| 3.3.2 云计算服务主要类型、发展优势及其主要制约因素 |
| 3.3.3 金砖国家云计算服务发展水平及市场规模分析 |
| 3.4 金砖国家数字内容交易市场发展现状分析 |
| 3.4.1 金砖国家计算机和手机游戏行业发展情况分析 |
| 3.4.2 金砖国家视频点播和音乐流媒体行业发展情况分析 |
| 3.4.3 金砖国家数字出版电子图书行业发展情况分析 |
| 3.5 金砖国家电子商务、数字支付和电子交易记录系统发展现状分析 |
| 3.5.1 金砖国家电子商务与网络销售发展情况分析 |
| 3.5.2 金砖国家数字支付发展情况 |
| 3.5.3 金砖国家区块链技术与数字货币 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 金砖国家数字产品贸易领域主要壁垒和限制措施分析及其水平评估 |
| 4.1 数字产品贸易壁垒和限制措施含义、主要类型和特点分析 |
| 4.1.1 数字产品贸易壁垒和限制措施的含义 |
| 4.1.2 数字产品新型贸易壁垒主要类型及其特点分析 |
| 4.2 新型数字产品贸易壁垒在金砖国家使用情况及其效果分析 |
| 4.2.1 数据保护与隐私政策概述及其适用范围 |
| 4.2.2 数据本地化概述及其使用范围 |
| 4.2.3 私人和公共网络安全措施概述及其使用范围 |
| 4.2.4 有关知识产权政策措施概述及其适用范围 |
| 4.3 传统数字产品贸易壁垒在金砖国家使用情况及其效果分析 |
| 4.3.1 市场准入措施概述及其使用范围 |
| 4.3.2 与投资相关措施概述及其适用范围 |
| 4.4 金砖国家数字贸易壁垒与数据限制性政策保护程度评估 |
| 4.4.1 金砖国家数字贸易壁垒发展情况及其保护水平分析 |
| 4.4.2 金砖国家数据限制发展情况及其保护水平分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于多维面板数据模型金砖国家数字产品贸易壁垒对数据密集型行业全要素生产率的影响分析 |
| 5.1 模型设定与研究方法介绍 |
| 5.1.1 模型设定 |
| 5.1.2 研究方法介绍 |
| 5.2 指标选择、计算方法和数据来源介绍 |
| 5.2.1 数据密集型行业识别方法与实现步骤 |
| 5.2.2 基于L-P非参数方法金砖国家数据密集型及其他行业全要素生产率计算 |
| 5.2.3 建立金砖各国数字贸易保护强度指数(DTPSI)的方法与实现步骤 |
| 5.3 实证模型实现步骤及其结果 |
| 5.3.1 面板单位根检验 |
| 5.3.2 面板数据模型豪斯曼检验 |
| 5.3.3 基于多维面板数据金砖国家数字贸易壁垒对数据密集型行业全要素生产率的影响实证结果分析 |
| 5.4 低级、中级和高级数字产品贸易保护政策对15个行业TFP影响模拟分析 |
| 5.4.1 不同数字产品贸易保护方案对各行业TFP影响模拟方法与结果 |
| 5.4.2 数字产品贸易保护政策对数据密集型行业TFP影响模拟结果分析 |
| 5.4.3 模拟分析结果主要结论和本章主要发现 |
| 第6章 基于GTAP模型金砖国家数字贸易壁垒宏观经济影响分析 |
| 6.1 GTAP10数据库和模型介绍 |
| 6.1.1 GTAP10模型的基本简介及其主要特点 |
| 6.1.2 GTAP模型使用于评估数字贸易壁垒影响的局限性 |
| 6.2 基于GTAP10模型金砖国家数字贸易壁垒宏观经济影响模拟分析 |
| 6.2.1 模拟方法介绍及其实现过程 |
| 6.2.2 不同数字贸易壁垒保护程度下实际GDP变化模拟结果分析 |
| 6.2.3 不同数字贸易壁垒保护程度对行业产出水平的影响模拟结果分析 |
| 6.2.4 不同数字贸易壁垒保护程度对行业进出口贸易水平的影响模拟结果分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 数字产品贸易壁垒上升背景下的金砖国家数字贸易合作框架与运行机制构建 |
| 7.1 全球与金砖国家现有数字产品贸易合作框架分析 |
| 7.1.1 多边与诸边贸易协定层面 |
| 7.1.2 区域和双边贸易协定层面 |
| 7.1.3 金砖国家现有关于数字产品贸易政策及合作框架协议 |
| 7.2 金砖国家同世界其他国家数字贸易合作的模式构建及其运行机制 |
| 7.2.1 合作模式一:WTO框架内的多边协议–数字贸易领域多边协议 |
| 7.2.2 合作模式二:WTO框架内的诸边协议,以信息技术协定框架为主 |
| 7.2.3 合作模式三:《国际服务贸易协定》(TiSA)框架内的诸边协议 |
| 7.2.4 以WTO为主Ti SA协议为辅数字贸易合作框架实现途径 |
| 7.3 金砖国家之间数字贸易合作模式构建及其运行机制 |
| 7.3.1 建立金砖国家数字贸易合作框架的基础条件和技术路线 |
| 7.3.2 以新开发银行和应急储备安排为主金砖国家数字贸易基础设施合作模式 |
| 7.3.3 以BRICS支付系统为主金砖国家数字贸易运行机制的实现 |
| 7.3.4 金砖国家数字产品贸易软环境建设合作领域及运行机制的实现 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 主要结论与政策建议 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 附录A 金砖国家采用的数据本地化及跨境数据流动限制政策 |
| 附录B NAICS行业与GTAP行业分类之间的一致性表 |
| 附录C 论文购买数据库和软件使用许可证明 |
| 附录D 简字缩语表 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 |
（9）基点生物科技有限公司发展战略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究方法与内容 |
| 1.3 文献综述与理论基础 |
| 第2章 基点生物科技有限公司发展现状和问题 |
| 2.1 基点生物科技有限公司概况 |
| 2.2 基点生物科技有限公司发展现状评价 |
| 2.3 基点生物科技有限公司发展存在的问题和原因 |
| 第3章 基点生物科技有限公司战略环境分析 |
| 3.1 基点生物科技有限公司的外部环境分析 |
| 3.2 基点生物科技有限公司的内部环境分析 |
| 3.3 基点生物科技有限公司的SWOT分析 |
| 第4章 基点生物科技有限公司发展战略制定及实施 |
| 4.1 基点生物科技有限公司发展战略规划的目标 |
| 4.2 基点生物科技有限公司发展战略选择 |
| 4.3 基点生物科技有限公司发展战略实施 |
| 4.4 基点生物科技有限公司发展战略实施的保障措施 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、存储市场有多大？（论文参考文献）
- [1]大数据时代，采购业务如何拓展？[J]. 宫迅伟. 进出口经理人, 2021(12)
- [2]一种分布式对象存储系统的设计与实现[D]. 孙浩. 北京邮电大学, 2021(01)
- [3]3D NAND闪存存储器可靠性研究与系统优化[D]. 贾梦华. 山东大学, 2021(12)
- [4]基于区块链的数据分布式存储安全机制研究[D]. 余海波. 华东师范大学, 2020(10)
- [5]IPFS文件系统中动态副本管理策略研究[D]. 黄东升. 西安邮电大学, 2020(02)
- [6]基于多源异构数据对于科技股的分析[D]. 王一张. 哈尔滨工业大学, 2020(02)
- [7]M公司存储控制芯片业务竞争战略研究[D]. 王大志. 华南理工大学, 2020(02)
- [8]金砖国家数字产品贸易壁垒对数据密集型行业全要素生产率及宏观经济影响研究[D]. Ivan Sarafanov. 对外经济贸易大学, 2020(05)
- [9]基点生物科技有限公司发展战略研究[D]. 韩月婷. 吉林大学, 2020(08)
- [10]汪建:我为什么要妥协[J]. 李秀芝,史小兵. 中国企业家, 2019(09)