罕见事件右删失生存数据的伞形约束测试

罕见事件右删失生存数据的伞形约束测试

一、稀有事件右删失生存数据的伞形约束检验(论文文献综述)

燕晓娟[1](2020)在《国际化速度与海外子公司生存 ——营商环境与冗余资源的调节视角》文中研究表明随着经济全球化的发展,中国的对外直接投资发展迅速,在体量上取得了优异成绩,但是中国跨国公司的海外子公司生存状况远低于预期,平均生存时间不及国内企业的1/2。海外子公司生存绩效受到众多因素的影响,包括企业微观因素、东道国制度环境、多维距离等等。本文从“时间压缩不经济”视角出发,结合资源基础理论和制度基础观,分析企业国际化动态过程对海外子公司生存绩效的影响。目前,国际化速度与企业绩效的关系是国际商务领域的热点话题,但是学者们多采用单一指标衡量国际化速度,具有片面性,并且大多数研究仅关注企业国际化速度与母公司财务绩效或者市场绩效之间的关系,忽略了国际化速度对海外子公司生存绩效的影响;现有关于海外子公司生存状况的研究,主要采用二元选择模型,此模型无法对海外子公司的生存持久性进行分析;此外,现有研究大多以发达经济体为研究对象,缺乏中国情境下的研究,并且国际化速度与企业绩效关系的研究并没有得出一致的结论,可能是忽略了情境因素的调节作用。制度基础观认为母国与东道国之间的制度差异也是影响企业OFDI绩效的重要因素,营商环境距离综合反映了母国与东道国制度换环境和市场环境的差异程度,是影响海外子公司生存的重要因素。除了企业外部环境,企业内部资源也是研究海外子公司生存不可忽视的因素。因此,本文采用复合指标衡量国际化速度,重点研究其对海外子公司生存绩效的影响,以及营商环境距离和冗余资源对两者之间关系的调节作用。首先,本文梳理了有关海外子公司生存的相关研究,重点关注国际化速度、营商环境距离和冗余资源对海外子公司生存状况的影响;其次,本文以中国“走出去”沪深A股上市公司的海外子公司为研究对象,通过收集上市公司海外子公司数据,对海外子公司的生存状况进行分析。非参数分析结果显示:海外子公司的平均寿命为2.26年,有大量的海外子公司仅存活一年;第三,使用Cox比例风险模型,研究国际化速度对海外子公司生存的影响,并研究营商环境距离和冗余资源的调节作用;将国际化速度划分为深度和广度两个维度,深入剖析国际化速度对海外子公司生存的影响机制。通过实证分析,本文得出以下结论:第一,国际化速度会负向影响海外子公司生存绩效;不同维度的国际化速度对海外子公司生存的影响存在差异,国际化速度(广度)对海外子公司的生存绩效的影响更大;第二,营商环境距离会弱化国际化速度与海外子公司生存绩效之间的关系;第三,不同种类的冗余资源对国际化速度的调节作用存在差异,具体表现为沉淀性冗余资源对国际化速度和海外子公司生存绩效之间的关系起到强化作用,但非沉淀性冗余资源对国际化速度和海外子公司生存绩效之间的关系并未起到调节作用。最后,根据本文研究结论,从企业和国家两个层面提出相关政策建议。企业应当综合考虑东道国环境和企业内部资源,选择合理的国际化扩张速度,避免跟风投资;国家应适当放宽国内企业的融资条件,鼓励企业进行OFDI,并建立系统的东道国信息分享机制,降低企业OFDI风险。本文综合考虑宏微观因素,创新性的将国际化速度、营商环境距离和企业冗余资源纳入到企业国际化绩效的研究中,对于丰富对外直接投资理论具有重要因素。

蒋纳,董有德[2](2019)在《对外直接投资与境内生存扩延:基于中国工业企业数据的实证检验》文中进行了进一步梳理针对中国企业普遍面临的生存时间较短这一现象,文章基于中国工业企业对外直接投资的微观面板数据,综合采用倾向得分匹配和生存分析模型,刻画对外直接投资(OFDI)行为对企业在境内生存的影响效应。通过检验发现,OFDI行为总体上显着降低了企业的市场退出风险,延长了企业的生存时间,而且投资次数与企业的退出风险呈现"正U型"关系;投资于发达国家和技术研发型OFDI的风险抑制作用更强。影响机制检验表明,OFDI通过提升企业生产率、出口密集度和利润率进而降低企业的退出风险,其中利润率机制滞后且占主导作用。进一步的研究显示,OFDI对企业退出风险的抑制作用受异质性企业特征和行业调节。文章揭示了投资开放的新作用,即对外直接投资能有效扩延企业生存时间,丰富了中国对外直接投资外溢效应的研究。

邹宗森,王秀玲,张永亮[3](2018)在《制度距离与国际市场进入时间:基于生存分析方法的研究》文中认为文章基于中国SITC-5位码产品出口数据,采用生存分析方法研究了制度距离对我国产品进入国际市场经历时间的影响。研究发现,产品成功进入国际市场平均需要5.43年;制度距离对国际市场进入行为具有显着的抑制作用,制度距离越大,产品成功进入国际市场的可能性越小;分项来看,抑制作用由强到弱依次为经济制度距离、文化制度距离和法律制度距离;制度距离对国际市场进入行为的抑制作用呈非线性,抑制程度随制度距离和产品单位价值的增加而增加;在不同收入水平的目的国子样本中,制度距离的抑制作用未改变,但抑制程度因目的国收入水平不同而存在显着差异。

刘宏曼,李星晨[4](2018)在《中国能源进口贸易的持续期——基于生存分析法》文中认为本文基于生存分析法,利用CEPII-BACI数据库1995-2015年HS6分位的进口数据,研究了中国能源进口持续期的基本特征,并在此基础上对贸易持续期的影响因素进行实证分析。研究结果表明:中国能源产品进口持续期较短,均值和中位数分别为2.045年和1年,生存函数表现出负的时间依存性。同时,生存时间存在明显的"门槛效应",生存时间一旦超过5年则贸易中断的可能性较小,因此应当注意针对贸易初期提供更多的政策支持。对于不同的产品类别和进口来源地区,能源产品进口持续期呈现一定的差异性,贸易政策的制定应该因地制宜。在贸易持续期的诸多影响因素中,双边距离、是否接壤等传统引力变量和政治环境、政治冲突等国家层面因素对进口持续期的影响显着,贸易历史、贸易段长度、产品单价、市场份额、初始额度等产品层面因素也对进口持续期产生显着影响,并且实证结果具有稳健性。最后,提出了加强基础设施建设、维护贸易关系、寻求长期稳定的贸易伙伴、参与全球能源治理等稳定能源供给的政策建议。

张慧铭[5](2016)在《无穷可分与复合Poisson律:相关计数数据模型、高维变量选择》文中研究说明本文借助母函数等工具研究了离散复合Poisson分布(简称DCP分布)的概率理论性质、统计推断与数值计算,对DCP分布和相关回归模型做了较全面的综述,并特别地探讨了计数数据回归的惩罚估计。本文的DCP分布有如下形式的母函数:着名的Felller刻画是:离散复合Poisson分布等价于离散无穷可分分布,这可视为Levy-Khintchine无穷可分分布刻画的特例情况。特别地,当{αi}>i=1∞可取负值且之和是绝对收敛时,称之为伪离散复合Poisson分布,它继承了DCP分布的部分性质。第一章介绍了本文的重要工具(母函数和Fourier变换),完善了Felller关于离散无穷可分刻画的证明;对Lasso等高维变量选择方法进行了简介;介绍了Bayesian Lasso方法,讨论了先验分布无穷可分的情况,并设想以适当的零膨胀分布作为先验分布得到稀疏非零系数的估计。第二章讨论了DCP分布(过程)的刻画,并且在附录里列举了对其概率质量函数的十种不同证明,对文献中DCP分布的百余种特例或子族进行整理。本章用Stein-Chen方法和算子半群方法研究了独立离散随机变量之和与相对应的DCP分布的全变差上界估计,还得到了DCP分布的三角阵逼近。第三章讨论了DCP分布的统计量、参数估计以及FFT算法、离散Kolmogorov-Smirnov检验。第四章研究了基于DCP分布的一些统计应用:1)运用第三章的累积量估计和Fourier变换估计对两个精算中具有零膨胀与过离散特点的理赔数据做了DCP分布拟合;2)我们证明了任意取0值概率大于0.5的离散分布均为伪离散复合Poisson分布,由此利用伪DCP分布的零膨胀性质和加虚拟频数的技巧,得到任意离散分布的拟合方法,并进行了离散K-S检验与卡方检验的对比;3)探讨了基于DCP分布的计数数据广义线性模型,用惩罚估计的方法来挑选重要回归变量。特别地,我们得到了负二项回归系数Elastic net估计值非零(为零)的充分必要条件(类似Karush-Kuhn-Tucker条件)。然后对狩猎蜘蛛计数数据分别实现了基于极大似然、Lasso惩罚、Elastic net惩罚的负二项回归,并进行了比较分析。4)阐述了由DCP分布特例衍生出的离散Frailty模型和治愈率模型(竞争因素的长期生存者分析模型)。5)展望了利用混合Poisson分布逼近离散分布的问题。由于混合系数选择的无穷维性和复杂性,混合分布的系数的估计成为高维问题。

俞雪梨[6](2005)在《关于稀有事件右删失伞形约束检验和随机利率离散时间风险模型破产问题的研究》文中进行了进一步梳理本文共讨论了两个问题,即稀有事件右删失生存数据K-样本伞形约束检验问题和随机利率场合下离散时间风险模型的破产问题.第二章讨论了稀有事件右删失生存数据K-样本伞形约束检验问题.第三节介绍了连续分布函数伞形备择假设检验问题及过去取得的一些研究成果.在此基础上,第四节和第五节我们研究了K-样本稀有事件右删失生存数据的伞形约束问题,分别给出了伞形顶点已知和未知的检验统计量,即分别取统计量 和 ,当 和 取大值时拒绝接受H0,利用鞅的性质得到了他们的渐近正态分布,即 ,并且得到了σp2和R’的相合估计,同时还证明了(A|-)ps在HAp之下是相合检验.利用我们得到的这些结论,可以对稀有事件右删失生存数据的伞形约束问题进行有效的检验,提高检验的功效,节省观察时间,节约成本.第三章讨论了随机利率离散时间风险模型的破产问题.文献[28] 曾讨论过固定利率的模型:其中,u是初始准备金,r是固定利率,Xk、Yk分别是第k年的保费收入和理赔额,且都是非负的独立同分布的随机变量.我们把随机利率引入,模型改进为:其中, Zk=1+ik为第k年的累积因子(jk是第k年的利率,是非负的独立同分布的随机变量).由于随机利率的引入,大大加强了模型的现实描述能力.文献[15] 曾讨论过这个模型,他们利用上鞅的性质得到了在一定条件下成立下破产概率的不等式,本章第三节介绍了这一结果.并从第四节开始进一步研究了这个模型,解决了破产理论中大家关心的其它问题,得到了破产前的瞬间的余额分布、破产持续时间的分布、破产前最大盈余的分布、破产前盈余破产后赤字与破产前最大盈余的联合分布、有限时间内穿出水平x的分布的递推公式.所有这些使得相应的破产概率及其它结论更加具有实际意义,可更好地作为保险公司预警系统的一个重要指标.

俞雪梨,肖纲景[7](2004)在《稀有事件右删失生存数据的伞形约束检验》文中研究表明研究了稀有事件右删失生存数据的K 样本伞形约束检验问题,利用非参数统计方法在得出了检验稀有事件伞形约束顶点分别已知和未知的比较有效的统计量,同时证明了这些统计量的渐近正态性和相合性等一些优良的特性.

二、稀有事件右删失生存数据的伞形约束检验(论文开题报告)

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

三、稀有事件右删失生存数据的伞形约束检验(论文提纲范文)

(1)国际化速度与海外子公司生存 ——营商环境与冗余资源的调节视角(论文提纲范文)

摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 研究内容、技术路线图与研究方法
        1.2.1 研究内容
        1.2.2 技术路线图
        1.2.3 研究方法
    1.3 研究创新之处
    1.4 本章小结
第2章 概念界定、理论基础与文献综述
    2.1 相关概念界定
        2.1.1 国际化速度
        2.1.2 营商环境距离
        2.1.3 冗余资源
        2.1.4 海外子公司生存
    2.2 理论基础
        2.2.1 资源基础理论
        2.2.2 制度基础观
        2.2.3 时间压缩不经济理论
    2.3 文献综述
        2.3.1 海外子公司生存的研究
        2.3.2 国际化速度与海外子公司生存关系的研究
        2.3.3 东道国营商环境与海外子公司生存关系的研究
        2.3.4 冗余资源与海外子公司生存关系的研究
        2.3.5 总结与评述
    2.4 本章小结
第3章 研究假设与模型构建
    3.1 研究假设
        3.1.1 国际化速度对海外子公司生存的影响
        3.1.2 营商环境距离对国际化速度的调节作用
        3.1.3 冗余资源对国际化速度的调节作用
    3.2 变量选择
        3.2.1 样本选择与数据来源
        3.2.2 变量选择
    3.3 模型构建
    3.4 本章小结
第4章 生存分析基本理论与数据分析
    4.1 生存分析基本理论
        4.1.1 生存分析基本概念
        4.1.2 生存分析基本函数
        4.1.3 估计方法
        4.1.4 基本检验
    4.2 数据分析
        4.2.1 描述性统计分析
        4.2.2 相关性分析
        4.2.3 非参数分析
    4.3 本章小结
第5章 国际化速度与海外子公司生存绩效的实证研究
    5.1 实证结果分析
        5.1.1 主效应分析
        5.1.2 调节效应分析
    5.2 进一步讨论
    5.3 稳健性检验
        5.3.1 基于行业分组检验
        5.3.2 舍恩菲尔德(Schoenfeld)残差检验
        5.3.3 二元选择模型
    5.4 本章小结
第6章 结论与建议
    6.1 研究结论
    6.2 政策建议
    6.3 研究不足与展望
参考文献
致谢
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果

(2)对外直接投资与境内生存扩延:基于中国工业企业数据的实证检验(论文提纲范文)

一、引言
二、理论分析与研究假设
三、数据处理、PSM与生存估计
    1. 数据处理
    2.PSM
    3. 企业生存函数与危险函数估计
四、模型设定、变量选取与实证结果分析
    1. 模型设定
    2. 变量选取
    3. 实证结果分析及稳健性检验
五、影响机制与异质性检验
    1. 影响机制检验
    2. 企业异质性
    3. OFDI异质性
六、进一步研究
    1. 企业所有制
    2. 行业要素密集度
七、结论与启示

(3)制度距离与国际市场进入时间:基于生存分析方法的研究(论文提纲范文)

一、引言
二、概念界定与生存统计
    1. 国际市场进入界定
    2. 国际市场进入时间的生存统计
三、模型与变量
    1. 模型设定
    2. 变量选取
四、回归结果及分析
    1. 基准回归结果及分析
    2. 稳健性检验
        (1) 纳入“仅存一年”的样本
        (2) 数据删失问题和新增产品种类的影响
        (3) 不同模型的稳健性检验
    3. 扩展性分析
        (1) 制度距离的非线性效应
        (2) 目的国收入水平的影响
五、结论与启示

(4)中国能源进口贸易的持续期——基于生存分析法(论文提纲范文)

1 引言
2 研究方法与数据来源
    2.1 研究方法
        2.1.1 生存率和风险率的估计方法
        2.1.2 能源进口持续期影响因素的分析方法
    2.2 数据说明
        2.2.1 贸易数据来源
        2.2.2 模型解释变量
3 结果分析
    3.1 能源进口持续期的分布特征
    3.2 能源进口持续期的影响因素
        3.2.1 回归结果
        3.2.2 稳健性检验
4 结论及启示
    4.1 研究结论
    4.2 政策启示

(5)无穷可分与复合Poisson律:相关计数数据模型、高维变量选择(论文提纲范文)

摘要
Abstract
引言
符号说明
第一章 预备知识
    1.1 离散分布
    1.2 离散分布的两个有力工具
        1.2.1 母函数(生成函数)
        1.2.2 FOURIER变换(特征函数)与WIENER-LEVY定理
    1.3 无穷可分分布与LEVY-KHINCHINE公式
    1.4 离散无穷可分分布与离散复合POISSSON分布
    1.5 LASSO及其广义LASSO变量选择方法简述
    1.6 BAYESIAN LASSO中的无穷可分先验分布
第二章 离散复合POISSON分布
    2.1 POISSON分布模型
    2.2 离散复合POISSON分布的模型
        2.2.1 平稳性、独立增量性、稀有性
        2.2.2 离散复合Poi sson分布(过程)的若干充要与充分条件
    2.3 重要特例
        2.3.1 HERMITE分布与广义HERMITE分布
        2.3.2 POLYA-AEPPLI分布
        2.3.3 NEYMAN A型分布
        2.3.4 负二项分布
        2.3.5 COM-负二项分布与广义COM-POISSON分布
        2.3.6 百余种特例和子族
    2.4 分布逼近
        2.4.1 STEIN-CHEN方法逼近
        2.4.2 算子半群法逼近
        2.4.3 三角阵行和逼近
第三章 参数估计与数值计算
    3.1 离散复合POISSON的累计量、原点矩和中心矩
    3.2 累计量估计
    3.3 参数的FOURIER变换估计
    3.4 快速FOURIER变换算法计算概率质量函数
    3.5 极大似然估计
    3.6 拟合优度检验:卡方检验与K-S检验
第四章 相关计数数据模型
    4.1 计数数据的拟合
        4.1.1 过离散、零膨胀与伪离散复合POISSON
        4.1.2 车险理赔数据拟合
        4.1.3 任意离散分布的拟合
    4.2 离散复合POISSON的广义线性模型
        4.2.1 计数数据的广义线性模型
        4.2.2 离散复合POISSON回归
        4.2.3 基于惩罚函数的变量选择:以负二项回归为例
    4.3 复合POISSON随机效应的生存分析模型
        4.3.1 FRAILTY模型与非负复合POISSON分布
        4.3.2 离散FRAILTY模型与竞争因素下的长期生存者模型
    4.4 混合离散分布的变量选择问题
附录:离散复合POISSON分布概率质量函数P_n(t)的10种证明
参考文献
在校期间发表的论文
致谢

(6)关于稀有事件右删失伞形约束检验和随机利率离散时间风险模型破产问题的研究(论文提纲范文)

摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
第二章 稀有事件右删失生存数据的伞形约束检验
    2.1 简介
    2.2 基本概念,基本引理
    2.3 连续分布函数伞形备择假设检验
    2.4 稀有事件右删失伞形顶点已知的检验
    2.5 稀有事件右删失伞形顶点未知的检验
第三章 随机利率场合下离散时间风险模型的破产问题
    3.1 简介
    3.2 基本概念
    3.3 破产概率不等式
    3.4 破产前盈余的分布
    3.5 破产持续时间
    3.6 破产前最大盈余的分布
    3.7 破产前盈余、破产后赤字与破产前最大盈余的联合分布
    3.8 有限时间内穿越水平x的分布
参考文献
致谢
附录

(7)稀有事件右删失生存数据的伞形约束检验(论文提纲范文)

1 稀有事件伞形顶点已知的检验
2 稀有事件伞形顶点未知的检验

四、稀有事件右删失生存数据的伞形约束检验(论文参考文献)

  • [1]国际化速度与海外子公司生存 ——营商环境与冗余资源的调节视角[D]. 燕晓娟. 华侨大学, 2020(01)
  • [2]对外直接投资与境内生存扩延:基于中国工业企业数据的实证检验[J]. 蒋纳,董有德. 世界经济研究, 2019(05)
  • [3]制度距离与国际市场进入时间:基于生存分析方法的研究[J]. 邹宗森,王秀玲,张永亮. 世界经济研究, 2018(07)
  • [4]中国能源进口贸易的持续期——基于生存分析法[J]. 刘宏曼,李星晨. 资源科学, 2018(07)
  • [5]无穷可分与复合Poisson律:相关计数数据模型、高维变量选择[D]. 张慧铭. 华中师范大学, 2016(02)
  • [6]关于稀有事件右删失伞形约束检验和随机利率离散时间风险模型破产问题的研究[D]. 俞雪梨. 华东师范大学, 2005(05)
  • [7]稀有事件右删失生存数据的伞形约束检验[J]. 俞雪梨,肖纲景. 江南大学学报, 2004(06)

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