一、多普勒雷达供电系统保护电路实用技术(论文文献综述)
刘青鏖[1](2021)在《通用毫米波雷达中频信号采集分析系统研究与设计》文中进行了进一步梳理
刘多[2](2019)在《基于77GHz毫米波雷达的手势识别方法研究》文中提出在人机交互技术的发展过程中,手势识别技术备受关注。传统基于图像或视频的手势识别方法容易受光照条件、恶劣天气以及遮挡物的干扰,同时还可能存在用户隐私被泄露的风险,这些都使其应用场景大大受限;而雷达信号不受光照以及天气条件影响,能够实现全天候工作,还可避免用户信息泄露。因此,研究基于雷达信号的手势识别技术有着重要的理论意义及应用价值。相比其他波段雷达,77GHz毫米波雷达具有更高的测距、测速及测角精度,可应用于小幅度的手势识别场景。本文基于77GHz毫米波雷达探测打钩、径向挥手、顺时针旋转、逆时针旋转四种手势动作,并利用卷积神经网络进行特征提取、识别,取得了良好的效果。首先,考虑到雷达发射-接收天线的耦合现象,即在距离雷达8cm左右处出现巨大峰值而直接影响后续特征提取过程,本文摆脱从距离域进行截断的常规思路,利用经典模态分解、改进小波阈值分解等方法对其进行处理,并从信噪比、运行时间两方面进行对比,最终选定最佳的去干扰方法将其去除。其次,为尽可能多地利用雷达所能提供的有效信息,本文提出一种基于多元化特征图的特征提取与构建方法,即提取各手势动作的时间-距离谱图、时间-速度谱图以及时间-角度谱图,并对各个单一特征谱图的数据归一化,进而将三者拼接组成多元化特征谱图。另外,为方便后期卷积神经网络的训练,特将各单一特征谱图及多元化特征谱图分别进行灰度化、去均值、尺度归一化等预处理操作,使之转换成能直接作为卷积神经网络输入的图片特征。最后,在分类识别阶段,本文设计了一种面向多元化特征图的卷积神经网络架构。实验仿真中,对三种单一特征图进行网络训练,结果显示三种特征图的识别正确率均达到80%以上,表明了特征图的有效性和准确性;将多元化特征图进行测试,得到其识别正确率高达98%,与单一特征图相比,提高了7%-15%,充分表明了多元化特征图的优势。另从时间复杂度方面与两种经典网络进行对比,表明了本文所设计的卷积神经网络架构在资源占用方面的优势。此外,为分析本文网络性能,还评估了手势尺寸、手势动作的速度对识别正确率的影响,结果也与本文推论相符。
杨显宇[3](2012)在《船舶导航雷达电源研究》文中提出近年来为满足电子计算机、通讯设备以及空间技术实际应用的需求,开发体积小、重量轻、功率密度高的PWM变换器已成为发展的趋势,因而增大常规PWM变换器的工作频率成为技术发展的目标。就目前电介质材料和磁性材料的发展状况而言,限制开关频率提升的关键因素是半导体功率器件的损耗,此损耗随着工作频率的提升增加十分迅速,所以提升开关频率行之有效的方法即为减小功率器件的开关损耗,高频软开关技术的产生为变换器在高频下高效率的运行创造了条件。论文重点研究了一种通过电感L和电容C谐振方式实现软开关的PWM控制半桥变换器。本文所采用的半桥变换器拓扑结构不同于传统的半桥变换器拓扑,增加了一条由二极管和开关器件构成的辅助支路,增加的辅助开关管的作用就是为主开关管更好的实现软开关创造条件。通过仿真分析和实验验证确定了变换器的设计参数,论述了此软开关半桥变换器的优良特性。本文制作的雷达电源整机的主功率电路即为采用LC谐振方式的软开关半桥变换器拓扑,其结构特点是利用变压器原边漏感,实现了开关频率的提升和开关损耗的降低。最后实现了多路DC-DC电源模块并联输出,解决了模块间电磁干扰(EMI)问题,成功制作了高效率、低成本的雷达电源样机。
朱丹阳[4](2011)在《汽车避撞预警系统研究与实现》文中提出科技的发展,社会的进步,高速公路总里程数也随着经济发展的浪潮持续增长。汽车产量的增长,价格的降低,拥有一辆汽车对于大多数的现代人来说已经不是一件难事。伴随着汽车个人拥有量的增加,高速公路已不似往日的清闲,频发的高速公路重大连环追尾事故已经敲响了警钟。为了减少追尾事故的发生,越来越多的科研人员投身于汽车避撞预警系统的研究中来。本文首先对汽车避撞预警系统进行了总体设计,根据功能将系统分为前方目标信号采集单元、自车信号采集单元、人机对话单元、信号处理单元、中央处理单元和声光预警单元、,对各个单元的功能进行了简单的介绍并对各部分组成进行了简单的研究,确定了频率为24GHz的LFMCW雷达作为前方目标距离速度测量的主要测量工具,用霍尔传感器、简单回路对自车的运动状态进行监控及信号采集,选定了TI公司的TMS320VC5402作为系统的主控芯片。通过对传统安全距离模型的研究及汽车刹车时汽车运动状态的分析,改进了传统安全距离模型,建立了基于汽车运动状态的安全距离模型,并将安全距离细分为提醒预警距离和危险预警距离的安全距离模型。针对雷达信号中出现的距离速度耦合现象会直接影响到安全距离的精确计算,进而影响到整个系统的性能的问题,对于单目标的距离速度去耦,采用同一目标频谱配对发;对于多目标去耦,首先采用速度配对进行目标环境的简化,然后用面积匹配法进行距离速度去耦,实现精确测距测速。最后,以TMS320VC5402芯片作为中央处理及控制芯片,并搭建了电源电路,进行了软硬件的仿真实验及手推车的模拟实验。通过实验证明了汽车避撞预警系统的设计方案是可行的。
渠笑纳[5](2010)在《超声波测距在泊车辅助系统中的应用》文中研究说明汽车工业的增长与繁荣带来汽车保有量的大幅提高。然而,汽车保有量的增长也带来道路拥堵和交通事故频发等问题。通过统计分析可知:泊车过程很容易导致各种事故的发生,如何简化泊车过程,并且提高泊车过程的安全性是至关重要的。在各种泊车辅助系统中,最常用的环境探测手段是测距,而在几种车载测距方式中,最成熟,也最实用于泊车辅助过程的是超声波测距。超声波具有一定的优良物理学特性,使其广泛应用在各个领域。超声波测距常用的方法有相位法、渡越时间法等。其中渡越时间法实现起来简单,成本低,可应用的测距范围较大,因此选用该方法。超声波在空气中传播的速度主要与温度有关,因此测距系统需要探知外界环境的温度。超声波在空气中传播时会有衰减,40kHz的超声波最适于超声波测距应用。由于旁瓣和余振的影响,渡越时间法测距产生一定的盲区。超声波测距硬件系统由主控芯片、超声波发射电路、超声波接收电路、测温模块和显示模块组成。其中超声波发射电路以555时基电路为核心;超声波接收电路以CX20106A为核心;测温模块由DS18B20构成;显示模块以四位一体数码管SM410564为核心。配以相应的软件结构,实验证明,该超声波测距系统能够完成测距任务。由于旁瓣的存在,超声波测距系统无法对障碍物进行平面二维或者空间三维的定位。理论上,三传感器接收系统可以解决障碍物定位问题。三接收传感器泊车辅助系统由主控芯片、电源模块、显示模块、测温模块、存储模块、超声波发射电路、超声波接收电路和测速检测电路组成。泊车辅助系统的超声波测距具有一定的精度、非线性误差和重复性误差。泊车辅助系统完成了双接收探头点障碍物探测和单接收探头泊车环境探测的测试,证明泊车辅助系统可以利用所设置的硬件资源完成一定的泊车辅助功能。
倪云龙[6](2010)在《雷达协同站发射机固态化改造研究》文中认为本文在分析某设备协同发射机工作原理和主要接口、控制关系的基础上,提出了对其进行固态化改造的重要意义,同时,根据目前技术发展水平,分析了固态化改造的可行性。在提出基本改造思路的基础上,对目前微波固态放大器的各类型工作模式进行了分析,尤其对其工作效率进行了比较,根据目前其间发展的技术水平,选择开关类功放作为首选方案。对近年来稳压电源技术的发展进行了回顾,比较了线性稳压电源和开关电源的异同,以及不同结构开关电源的优缺点,根据其实际差异和实际工程的需要,选择脉宽调制的半桥开关电源作为改造方案。文章叙述了详细的半桥逆变电源的原理,分析了其各部分的工作波形,同时给出了其基本的设计过程。在完成改造的固态放大器分机主电路设计的同时,根据设备实际使用需求,对开关机控制、输出功率耦合等方面进行了原理叙述,总体确保改造后的分机在性能指标、输入输出接口、控制保护功能及安装尺寸与原有部件一致。本文最后给出了改造后分机的试验结果数据。
栾英宏[7](2010)在《毫米波主被动复合近程探测目标识别方法研究》文中指出毫米波探测技术以其良好的综合性能,成为当前精确探测技术发展的主要方向之一。随着探测技术的发展及探测目标背景的日趋复杂,对目标要了解的信息也越来越多,不仅要获得目标的距离、速度和角度等信息,而且还要对目标进行准确的跟踪和定位。因此,复合探测技术成为发展的必然趋势。本论文的研究基于毫米波主被动复合近程探测技术展开。主动探测采用毫米波近程高分辨力雷达,探测距离较远,可以获得目标的速度、角度、距离等信息;被动探测使用毫米波辐射计,不发射电磁波,因而没有电磁污染和目标闪烁效应,工作比较隐蔽,不易被发现。两种体制相结合构成的主被动复合探测系统,可以使主动和被动探测优势互补,探测目标更为详细的信息,进而提高目标识别率。信号处理是精确探测系统一个不可或缺的部分,先进的信号处理技术是提高毫米波探测系统精确性的一个主要因素。论文重点对毫米波主被动复合探测的信号处理进行了深入的分析与研究。主动探测通过不同的波形设计方法,研究了各种高分辨力信号实现高分辨距离像的方法及其优缺点和应用。采用匹配追踪的时频分析方法,选择合适的原子库,对回波信号进行稀疏分解与重构,提取出表示回波信号特征信息的本征量,并利用相关向量机及模糊相关向量机的方法,实现了对毫米波近程高分辨力雷达距离像的目标识别。被动探测在稀疏分解对信号进行去噪处理的基础上,根据波形的时域特征以及频域、时频域特征研究了粗糙集理论和人工神经网络在目标识别中的应用,两者有机结合的粗神经元网络,可接受数据集合的上下边界数据,提高神经网络的性能,在信息处理中发挥了极大的优越性。接着,对主被动复合探测信息融合的目标识别进行了研究。基于信息融合理论的体系结构和融合层次,结合毫米波主被动探测系统的特点,提出了一种目标特征的空域-时域融合结构:先利用基于模糊聚类的D-S证据理论对主、被动探测器的信号进行空域融合;然后将系统在不同高度下的空域融合结果作为可测函数,利用模糊积分的方法对每个高度的空域融合结果再进行时域融合,得到更可靠的对目标的一致性描述,进一步提高融合目标识别结果。最后,论文对毫米波主被动复合近程探测系统的目标识别技术实现进行了设计,由于复合探测系统工作模式复杂、信息处理量大,对信号处理的实时性要求高,因此利用高速DSP和FPGA芯片构建了一个信号处理系统。结合二者优点,可兼顾速度和灵活性,给出了信号处理系统的软硬件设计,作了相关测试实验,并根据实际电路,对高速数字设计中信号的完整性作了分析。
杨国斌[8](2009)在《电离层综合探测系统总体设计及其关键技术研究》文中研究表明电离层作为信号反射、折射介质是随机参变信道,其特性随时空变化。随着微电子技术、高速信号处理技术、雷达技术和现代网络通信技术的迅猛发展,小型化、数字化、自动化和多功能化已成为电离层探测技术发展的必然趋势。从早期的模拟方式到数字方式,从单台单点探测走向多台组网大范围实时观测,且探测的自动化程度大幅度提高,获取的电离层特性参数也更加丰富、准确。利用网络通信技术进行电离层观测数据的传输与共享,可以实现对大范围电离层空间环境的实时监测与分析。利用电离层垂直探测、返回散射探测、斜向探测和环境噪声监测等技术手段,可以实现对电离层和电波环境的综合诊断和频谱管理,对空间天气学研究和国防建设具有重大意义。鉴于传统的电离层探测设备大都只能实现单一探测方式,因此在同一个系统硬件操作平台上实现垂测、斜向返回探测、斜测和复杂电磁环境频谱监测多种功能,形成一个电离层-电磁环境综合探测系统,能够克服原来单一的电离层探测设备功能少、覆盖范围有限,获取探测参数少的劣势,实现全方位、多参数地获取电离层特性、高频信道传播特性和电磁环境特性。本文从构建多功能电离层探测系统需求出发,从系统探测原理和关键技术入手,设计了一套基于测试仪器总线的电离层综合探测系统。该系统集电离层垂测、斜测、斜向返回探测和频谱监测于一体,对于丰富我国空间环境探测、发展电离层探测技术、研究高频信道特性、监测复杂电磁环境具有重要工程应用价值。本文的工作和研究成果主要有以下几个方面:1、首次提出了电离层综合探测系统的概念。该系统一机多能,通过分时操作可实现电离层垂直探测、斜测、斜向返回探测和电磁环境频谱监测,具有探测功能多、体积重量小、发射功率低、探测距离远、多普勒分辨能力强等优点。2、通过分析PXI总线在系统设计方面的优势,采用先进的虚拟仪器总线技术,在PXI总线的基础上构建了电离层综合探测系统。结合探测需求,分析了整机系统设计时需要考虑的一些关键问题,并依此设计了整机系统的技术指标参数。3、依据系统的设计要求详细分析了系统接收通道的设计原则,结合成熟的短波接收机设计技术和经验,实现了射频接收前端各部分的设计,所研制的模拟接收模块经测试,指标完全符合系统设计的要求。4、采用先进的数字电路设计技术研制了电离层综合探测系统的中频采集处理与控制模块。作为雷达系统的核心模块,它包含了雷达中频信号的数字化采集部分、雷达数据处理与时序主控制单元。特别是在控制和处理端,DSP&FPGA的嵌入式硬件架构可以实现强大的时序控制和数据处理能力,系统具备较高的稳定性和可升级性。5、搭建了基于PX工总线的GPS接收机模块的电离层综合探测系统斜测分系统;搭建了基于现有的高速射频采集模块的频谱监测硬件平台;设计了频谱监测的虚拟仪器程序架构。6、对电离层综合探测系统进行了功能性探测实验。利用不同的收发天线,在不同时间地点条件下,对系统的电离层探测功能进行了实验验证。探测实验结果表明,本文所研制的综合探测系统完全可实现电离层垂测、斜测和斜向返回探测。
卫强[9](2008)在《雷达目标模拟器的硬件电路设计与实现》文中研究说明雷达目标模拟是系统模拟技术与雷达技术相结合的产物,雷达目标模拟的对象是雷达的目标和环境,模拟的结果是复现包含雷达目标及目标环境信息的雷达回波信号。实际上,这些雷达回波信号可以认为是由发射波形经过延迟和多普勒频移后的复现波形所构成。模拟技术广泛用于对雷达某分系统的调试、性能评价。采用雷达目标模拟技术,可以缩短雷达的研制周期,减少雷达的研制费用等。实时雷达信号模拟的应用贯穿于雷达的研制、调试和操作使用的各个阶段。本文简述了雷达目标模拟器的一般模拟方法和多种实现手段,目标回波信号主要包括三种信息:幅度信息、频域信息、时域信息。在三种信息的处理上,目前都有相应的技术途径,如幅度模拟可由大动态的程控衰减器实现,目标多普勒频率可通过直接式数字合成器(DDS)实现,也可以通过高速的数字信号处理系统的运算实现。相对幅度和频率信息的实现而言,距离延迟的实现在过去相对较难。以往的方法是采用声表面波延迟的方法来实现,但信号质量较差,带宽较窄。现在实现的方法较多,可以在数字信号处理系统中通过延时控制来实现;在光纤通讯的迅速发展过程中,组合光纤直接延迟法在实践中也得到了应用,但也还存在若干问题。数字射频存储(DRFM)技术的不断进步,其信号质量己有很大的提高。本文结合相关的数学模型,重点研究了数字射频存储(DRFM)技术。并详细讨论了基于FPGA实现雷达目标模拟的技术以及硬件电路的实现方法。雷达目标模拟器作为雷达的一种辅助设备,它的通用性和操作简单化越来越受到人们的重视,所以对通用雷达模拟器的研究也会逐渐的丰富起来。本文所研究的内容只涉及了这一领域的一部分,对通用雷达模拟器的研究必将会随着雷达系统的发展,以及模拟技术的发展而逐渐充实。
黄茜汀[10](2007)在《飞机电源系统的建模与仿真研究》文中研究表明本文以某型飞机机载电源系统为例,开展了用MATLAB对飞机电源系统进行的仿真研究,阐述了建立复杂大系统模型并进行仿真分析的方法。 首先,本文对飞机电源系统的总体结构进行了介绍,通过详细分析系统元件(如发电机、主要用电设备)的工作原理,讨论了发电机模型和负载模型及其之间相互关系对系统暂态稳定性的影响,从而确立了该系统的建模仿真方法。重点论述了采用微增量法和分段线性化方法建立飞机电源系统仿真核心——发电部分的数学建模过程。其次,在建立系统数学模型的基础上,利用MATLAB提供的仿真软件包SIMULINK分别开发出发电、液压、二次电源和雷达部分的仿真模型。通过连接系统各部分仿真模型,对整个电源系统进行了仿真,并给出了系统的实验波形,验证了理论分析和数字仿真的正确性。最后,介绍了飞机电源系统仿真分析软件的设计和开发过程。 经实际仿真和分析,试验结果表明该仿真能够真实反映电源系统的动、静态性能,模型设计是准确的。同时,本文开发的仿真软件投入使用后工作稳定、可靠性高,具有很好的实际应用价值,这不仅为该型飞机电源的性能检测提供了必要的依据,还有助于对飞机电源系统进行分析和设计,为飞机电源系统的仿真提供了新的思路和方法。
二、多普勒雷达供电系统保护电路实用技术(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、多普勒雷达供电系统保护电路实用技术(论文提纲范文)
(2)基于77GHz毫米波雷达的手势识别方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题背景 |
1.2 国内外研究和发展现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 论文主要研究内容 |
第2章 基于77GHz雷达手势信号的预处理方法 |
2.1 FMCW雷达基本原理 |
2.2 手势数据采集 |
2.2.1 重要参数配置 |
2.2.2 手势数据采集 |
2.3 信号预处理 |
2.3.1 经典模态分解 |
2.3.2 小波阈值法 |
2.3.3 两种预处理方法对比 |
2.4 本章小结 |
第3章 基于77GHz雷达手势信号的特征提取技术 |
3.1 FMCW雷达信号处理算法概述 |
3.1.1 测距原理 |
3.1.2 测速原理 |
3.1.3 测角原理 |
3.2 特征提取技术 |
3.2.1 时间-距离特征谱图提取 |
3.2.2 时间-速度特征谱图提取 |
3.2.3 时间-角度特征谱图提取 |
3.3 特征谱图预处理 |
3.3.1 归一化处理 |
3.3.2 构造多元化特征谱图 |
3.4 本章小结 |
第4章 基于77GHz雷达手势信号的分类识别技术 |
4.1 卷积神经网络简介 |
4.1.1 卷积神经网络的结构 |
4.1.2 卷积神经网络的特点 |
4.2 基于卷积神经网络架构的手势识别 |
4.2.1 卷积神经网络框架设计 |
4.2.2 卷积神经网络参数寻优 |
4.3 实验测试与分析 |
4.3.1 实验测试 |
4.3.2 实验影响因素分析 |
4.4 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
攻读学位期间发表的学术论文 |
致谢 |
(3)船舶导航雷达电源研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 概述 |
1.2 雷达电源的发展 |
1.3 开关电源的基本结构 |
1.4 本文主要研究内容 |
第二章 整体方案 |
2.1 雷达整机电源设计指标 |
2.2 整体方案选择 |
第三章 软开关半桥变换器电路设计 |
3.1 基本的半桥PWM变换器 |
3.1.1 PWM控制软开关半桥变换器 |
3.1.2 拓扑结构工作模态分析 |
3.1.3 电路特性分析 |
3.2 实现ZVS软开关的条件和副边占空比丢失 |
3.2.1 上管实现ZVS的条件 |
3.2.2 下管实现ZVS的条件 |
3.2.3 辅助管实现ZVS的条件 |
3.2.4 占空比丢失分析 |
3.3 主要参数设计 |
3.3.1 变压器匝比的确定 |
3.3.2 谐振电感参数的确定 |
3.3.3 滤波电感参数的确定 |
3.3.4 隔直电容的选取 |
3.4 半桥变换器电路设计 |
3.4.1 半桥变换器设计指标 |
3.4.2 半桥变换器电路设计 |
3.4.3 半桥变换器电路仿真 |
第四章 DC-DC变换器电路设计 |
4.1 反激变换器典型电路拓扑 |
4.1.1 控制方式和主电路拓扑 |
4.1.2 CCM反激变换器 |
4.1.3 DCM反激变换器 |
4.2 反激变换器电路设计 |
4.2.1 电源变换器指标要求 |
4.2.2 单端反激变换器PWM控制芯片方案选择 |
4.2.3 单端反激变换器电路设计 |
4.2.4 反激变换器电路仿真 |
4.3 BUCK变换器方案 |
4.3.1 BUCK电源变换器指标要求 |
4.3.2 BUCK变换器电路拓扑设计 |
4.3.3 BUCK变换器电路仿真 |
第五章 测试结果 |
5.1 半桥变换器测试结果 |
5.2 反激变换器测试结果 |
5.3 BUCK变换器测试结果 |
5.4 实物图 |
第六章 结论 |
致谢 |
参考文献 |
攻硕期间取得的研究成果 |
(4)汽车避撞预警系统研究与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外发展现状 |
1.3 本文研究内容 |
1.4 本章小结 |
第二章 汽车避撞预警系统总体设计 |
2.1 系统总体设计 |
2.2 前方目标信号采集单元 |
2.3 自车信号采集单元 |
2.4 中央处理器部分 |
2.5 声光报警与人机对话单元 |
2.6 本章小结 |
第三章 安全模型的建立 |
3.1 汽车运动状态分析 |
3.2 基于汽车运动状态安全距离模型的建立 |
3.3 模型中各个参数的确定 |
3.4 本章小结 |
第四章 雷达精确测距测速的研究 |
4.1 LFMCW雷达 |
4.2 单目标距离速度去耦 |
4.3 多目标距离速度去耦合 |
4.4 本章小结 |
第五章 汽车避撞预警系统的硬件和软件设计 |
5.1 中央处理器的选择 |
5.2 芯片主要外围电路设计 |
5.3 汽车避撞预警系统软件设计 |
5.4 实验及结果分析 |
5.5 本章小结 |
第六章 结论 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
作者简介 |
攻读硕士学位期间研究成果 |
(5)超声波测距在泊车辅助系统中的应用(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 课题背景 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外先进泊车辅助系统 |
1.2.1 国内泊车辅助系统的研究与产品 |
1.2 本文主要工作与结构安排 |
2 超声波技术和超声测距原理与分析 |
2.1 超声波与超声波技术 |
2.2 超声波测距原理 |
2.4 渡越时间法测距要素分析 |
2.4.1 超声波在空气中的传播特性 |
2.4.2 超声换能器 |
2.4.3 超声波的波束特性与超声测距的盲区 |
3 超声波测距硬件系统的搭建 |
3.1 主控芯片的选择 |
3.2 超声波发射电路 |
3.2 超声波接收电路 |
3.4 测温模块 |
3.5 显示模块 |
4 超声波测距软件系统的搭建与调试 |
4.1 主程序 |
4.1.1 测温子程序 |
4.1.1 距离计算子程序 |
4.1.2 显示子程序 |
4.2 定时中断程序 |
4.3 外部中断程序 |
4.4 超声波测距系统的调试 |
5 泊车辅助系统的原理分析与硬件设计 |
5.1 泊车辅助系统原理分析 |
5.2 泊车辅助系统硬件总体设计 |
5.3 电源模块 |
5.4 显示模块 |
5.5 存储模块 |
5.6 超声波接收电路 |
5.7 车速检测电路 |
6 泊车辅助系统的测距功能 |
6.1 泊车辅助系统测距系统的精度评估与标定 |
6.2 测距误差来源 |
6.3 接收探头探测点障碍物测试 |
6.3.1 定位程序处理 |
6.3.2 显示问题及处理 |
6.3.3 显示测试 |
6.4 单接收探头泊车环境探测的测试 |
6.4.1 单接收探头泊车环境探测程序的处理 |
6.4.2 显示测试 |
结论 |
参考文献 |
附录A 超声波测距系统原理图 |
附录B 超声波测距系统图 |
附录C 超声波测距系统程序(部分) |
附录D 泊车辅助系统原理图 |
附录E 泊车辅助系统图 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
致谢 |
(6)雷达协同站发射机固态化改造研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1. 绪论 |
1.1 课题背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 课题的任务及关键技术 |
1.4 论文的主要内容及章节安排 |
2. 发射机的一般要求和基本组成 |
2.1 一般发射机基本情况 |
2.2 本设备发射机组成及工作原理 |
2.2.1 性能参数 |
2.2.2 接口关系 |
2.2.3 工作原理 |
3. 发射机技术的发展及改造方案的考虑 |
3.1 功率放大器 |
3.2 供电电源 |
3.2.1 指标要求 |
3.2.2 基本思路 |
3.2.3 开关电源的驱动 |
3.3 辅助电路 |
3.3.1 控制电路 |
3.3.2 功率采样 |
4. 电路设计与主要参数计算 |
4.1 功率放大器 |
4.2 电源电路 |
4.2.1 基本原理简述 |
4.2.2 功率管的选择 |
4.2.3 变压器设计 |
4.2.4 脉宽调制电路 |
4.3 辅助电路 |
4.3.1 辐射控制电路 |
4.3.2 功率采样 |
5. 试验样机的技术性能验证 |
5.1 基本试验 |
5.2 实装互换评价试验 |
5.3 性能比较 |
6. 结论 |
致谢 |
参考文献 |
(7)毫米波主被动复合近程探测目标识别方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 国内外研究现状及发展方向 |
1.2.1 复合探测技术 |
1.2.2 高距离分辨力技术 |
1.2.3 智能信息处理技术 |
1.2.4 信息融合技术 |
1.2.5 数字信号处理技术 |
1.3 论文的主要工作和创新 |
2 毫米波复合近程探测系统 |
2.1 引言 |
2.2 毫米波主动探测系统 |
2.2.1 分辨率的基本概念 |
2.2.2 作用距离分析 |
2.2.3 毫米波近程高分辨力雷达 |
2.3 毫米波被动探测系统 |
2.3.1 物体的毫米波辐射特性 |
2.3.2 毫米波辐射计 |
2.3.3 被动探测输出信号模拟 |
2.4 毫米波主被动复合探测系统 |
2.4.1 毫米波主被动复合探测系统的分类 |
2.4.2 工作原理 |
2.4.3 系统兼容部件的参数选择 |
2.5 本章小结 |
3 毫米波主动探测器的信号处理 |
3.1 引言 |
3.2 毫米波高分辨力信号成像 |
3.2.1 线性调频信号 |
3.2.2 脉间频率步进信号 |
3.2.3 调频步进信号 |
3.2.4 非线性调频信号 |
3.3 基于稀疏分解的主动探测信号特征提取 |
3.3.1 信号的稀疏分解 |
3.3.2 基于优化的匹配追踪算法的特征提取 |
3.4 主动探测信号的目标识别 |
3.4.1 相关向量机的目标识别方法 |
3.4.2 模糊相关向量机的目标识别方法 |
3.4.3 毫米波主动探测目标识别实验及结果分析 |
3.5 本章小结 |
4 毫米波被动探测器的信号处理 |
4.1 引言 |
4.2 基于稀疏分解的毫米波辐射计信号去噪 |
4.2.1 基于匹配追踪的信号稀疏分解去噪方法 |
4.2.2 匹配追踪停止迭代的条件确定 |
4.2.3 实验步骤和结果分析 |
4.3 毫米波辐射计目标信号特征提取 |
4.3.1 时域特征 |
4.3.2 信号特征提取的进一步探讨 |
4.4 基于粗糙集和神经网络的毫米波辐射计目标识别 |
4.4.1 粗糙集理论 |
4.4.2 人工神经网络 |
4.4.3 粗集理论与神经网络的结合 |
4.4.4 基于粗神经网络的毫米波辐射计目标识别 |
4.5 本章小结 |
5 毫米波主被动复合探测系统的信息融合 |
5.1 引言 |
5.2 信息融合理论 |
5.2.1 信息融合的体系结构 |
5.2.2 信息融合层次 |
5.2.3 基于信息融合的目标识别 |
5.2.4 目标识别融合算法 |
5.3 毫米波主被动探测信号融合与目标识别 |
5.3.1 基于模糊聚类的D-S证据理论 |
5.3.2 模糊积分融合 |
5.3.3 主被动复合探测信息空时融合系统结构 |
5.3.4 实验结果与分析 |
5.4 本章小结 |
6 毫米波主被动探测目标识别实现技术研究 |
6.1 引言 |
6.2 方案介绍 |
6.3 基于FPGA和DSP的信号处理系统设计 |
6.3.1 FPGA各模块设计 |
6.3.2 DSP硬件配置 |
6.3.3 系统的软硬件实现 |
6.3.4 目标识别系统的信号完整性分析 |
6.4 系统实验测试和结果 |
6.5 本章小结 |
7 结束语 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
(8)电离层综合探测系统总体设计及其关键技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 电离层探测研究意义和历史背景 |
1.1.1 电离层概况 |
1.1.2 电离层对短波传播的主要影响 |
1.1.3 电离层探测研究 |
1.2 电离层探测与环境监测 |
1.2.1 电离层垂测 |
1.2.2 电离层斜向探测 |
1.2.3 电离层斜向返回散射探测 |
1.2.4 复杂电磁环境的频谱监测 |
1.2.5 电波闪烁和总电子含量(TEC)测量 |
1.3 国内外研究状况 |
1.4 电离层综合探测系统平台 |
第二章 电离层综合探测系统总体设计 |
2.1 电离层探测系统设计理论 |
2.1.1 探测原理 |
2.1.2 信号检测理论 |
2.1.3 接收机设计理论 |
2.2 系统总体设计 |
2.2.1 系统设计目标 |
2.2.2 系统总体结构和功能 |
2.2.3 系统设计的可行性分析 |
2.3 系统指标设计 |
2.3.1 系统总体设计指标 |
2.3.2 系统发射通道指标参数 |
2.3.3 系统接收通道指标参数 |
2.3.4 雷达总体参数设计 |
第三章 总线选择与模拟接收通道设计实现 |
3.1 总线设计 |
3.1.1 虚拟仪器总线优势 |
3.1.2 基于PXI总线接口的设计 |
3.2 模拟接收通道设计 |
3.2.1 射频接收通道的技术要求 |
3.2.2 隔离保护开关的设计 |
3.2.3 变频电路的设计 |
3.3 接收通道整体框架图 |
3.4 模拟接收通道指标测试 |
第四章 中频采集处理与控制系统设计实现 |
4.1 AD模块的设计 |
4.1.1 AD转换器的选择 |
4.1.2 AD与匹配电路的接口设计 |
4.2 数字下变频方案的实现 |
4.3 基于DSP+FPGA的主控单元和信号处理系统 |
4.3.1 DSPs+FPGA模块硬件架构 |
4.3.2 DSP&FPGA模块的软件实现 |
第五章 斜测与频谱监测分系统设计实现 |
5.1 斜测分系统设计 |
5.1.1 斜测系统方案 |
5.1.2 基于PXI总线的GPS接收机介绍 |
5.1.3 斜测程序设计 |
5.2 频谱监测分系统设计 |
5.2.1 硬件平台搭建 |
5.2.2 监测内容及实现方法 |
5.2.3 基于LabVIEW的虚拟仪器程序构架 |
第六章 系统探测结果分析 |
6.1 垂测图分析 |
6.2 斜返探测图分析 |
6.3 斜测图分析 |
6.4 小结 |
第七章 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
参考文献 |
作者攻读博士期间参与项目与论文成果 |
致谢 |
(9)雷达目标模拟器的硬件电路设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 雷达目标模拟技术的概念 |
1.2 雷达目标模拟器的发展概况 |
1.3 雷达目标模拟器实现的主要技术途径 |
1.3.1 数字式射频存储 |
1.3.2 DDS 技术 |
1.3.3 光纤延迟线 |
第二章 雷达目标模拟的基本理论和设计方法 |
2.1 基本理论 |
2.1.1 雷达回波环境 |
2.1.2 雷达回波模拟的理论 |
2.2 目标模拟器的设计 |
2.2.1 目标模拟器的设计思想 |
2.2.2 目标模拟器的原理 |
第三章 数字射频存储器 |
3.1 数字射频存储器的工作原理 |
3.2 DRFM 主要性能要求 |
3.3 DRFM 的应用 |
第四章 FPGA 技术研究 |
4.1 FPGA |
4.1.1 FPGA 简介 |
4.1.2 基于FPGA 的系统设计 |
4.2 FPGA 的开发平台 |
4.3 FPGA 软件编程 |
4.3.1 分布式算法 |
4.3.2 算法的改进与实现 |
4.3.3 仿真结果与性能分析 |
第五章 硬件电路设计 |
5.1 信号处理电路设计 |
5.1.1 电路设计框图 |
5.1.2 数字信号处理系统的组成 |
5.2 PCB 设计 |
第六章 全文总结 |
致谢 |
参考文献 |
读研期间发表的论文 |
(10)飞机电源系统的建模与仿真研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
目录 |
第一章 绪论 |
1.1 课题的研究背景 |
1.2 计算机仿真技术介绍 |
1.3 国内外研究现状 |
1.4 课题研究内容和意义 |
1.5 本文的主要工作和各章节内容安排 |
1.6 本章小结 |
第二章 飞机电源系统总体建模仿真方案设计 |
2.1 飞机电源系统总体结构介绍 |
2.2 飞机电源系统模型化 |
2.2.1 模型化原则 |
2.2.2 飞机电源系统的模型化处理 |
2.3 飞机电源系统总体建模仿真方案 |
2.4 本章小结 |
第三章 飞机主电源系统数学模型的建立 |
3.1 飞机低压直流电源系统简介 |
3.2 课题所研究的飞机主电源系统的结构及工作原理 |
3.3 飞机主电源系统的建模方法 |
3.4 发电机独立供电状态下系统数学模型的建立 |
3.5 发电机与蓄电池并联供电状态下系统数学模型的建立 |
3.6 主电源控制电路数学模型的建立 |
3.6.1 主电源控制电路的工作原理 |
3.6.2 激磁回路的数学模型的建立 |
3.6.3 炭片调压器的工作原理 |
3.6.4 炭片调压器数学模型的建立 |
3.7 发电机供电系统控制电路及其整个系统的数学模型 |
3.8 本章小结 |
第四章 飞机电源系统总体仿真 |
4.1 仿真工具MATLAB简介 |
4.2 飞机主电源系统在 SIMULINK中的实现 |
4.3 飞机电源系统其它部分 SIMULINK的模型简介 |
4.3.1 液压系统 SIMULINK模型 |
4.3.2 二次电源系统SIMULINK模型 |
4.3.3 雷达系统 SIMULINK模型 |
4.4 飞机电源系统在 SIMULINK中的实现 |
4.4.1 飞机电源系统总体仿真模型 |
4.4.2 参数设置 |
4.5 仿真结果及分析 |
4.6 本章小结 |
第五章 仿真软件的设计与实现 |
5.1 飞机电源系统仿真分析软件的设计方案 |
5.1.1 面向对象的开发思想 |
5.1.2 飞机电源系统仿真分析软件的软件设计方案 |
5.2 飞机电源系统仿真分析软件的实现 |
5.2.1 飞机电源系统仿真分析软件的结构及功能 |
5.2.2 软件模块化分 |
5.2.3 VB开发环境与MATLAB仿真环境之间的接口设计 |
5.3 飞机电源系统仿真分析软件使用介绍 |
5.4 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 工作总结 |
6.2 设计不足与展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读硕士学位期间论文发表情况 |
四、多普勒雷达供电系统保护电路实用技术(论文参考文献)
- [1]通用毫米波雷达中频信号采集分析系统研究与设计[D]. 刘青鏖. 西安电子科技大学, 2021
- [2]基于77GHz毫米波雷达的手势识别方法研究[D]. 刘多. 哈尔滨工业大学, 2019(01)
- [3]船舶导航雷达电源研究[D]. 杨显宇. 电子科技大学, 2012(07)
- [4]汽车避撞预警系统研究与实现[D]. 朱丹阳. 长春工业大学, 2011(05)
- [5]超声波测距在泊车辅助系统中的应用[D]. 渠笑纳. 大连理工大学, 2010(06)
- [6]雷达协同站发射机固态化改造研究[D]. 倪云龙. 南京理工大学, 2010(08)
- [7]毫米波主被动复合近程探测目标识别方法研究[D]. 栾英宏. 南京理工大学, 2010(08)
- [8]电离层综合探测系统总体设计及其关键技术研究[D]. 杨国斌. 武汉大学, 2009(05)
- [9]雷达目标模拟器的硬件电路设计与实现[D]. 卫强. 西安电子科技大学, 2008(01)
- [10]飞机电源系统的建模与仿真研究[D]. 黄茜汀. 西北工业大学, 2007(01)