一、集装箱航运市场走势（论文文献综述）
胡皓琼[1]（2021）在《PDCI指数更名 行业风向标再升级》文中研究指明通过不断升级,同权威的指数发布平台合作,赋能后的XH·PDCI指数的发布将提升我国在航运领域的话语权。日前,新华·泛亚航运中国内贸集装箱运价指数合作启动会以线上视频形式召开。原泛亚航运中国内贸集装箱运价指数（PDCI）更名升级为"新华·泛亚航运中国内贸集装箱运价指数（XH·PDCI）"。
李晶,唐彧,黄熙森[2]（2021）在《集装箱航运市场景气度预警分析》文中指出为准确反映集装箱航运市场发展水平,考虑集装箱航运市场的特征,分析影响集装箱航运市场景气度的因素。依据指标选取原则,选取景气指标,构建集装箱运输市场景气指标体系。以航运市场景气理论为基础,使用灰色关联度分析法对指标进行分类。对集装箱运输市场2005年1月—2020年6月的景气波动情况进行实证分析,编制集装箱航运市场景气指数。此外,基于预警信号灯系统对集装箱航运市场的警度进行研究。
交通运输部水运局[3]（2021）在《2020年航运市场发展回顾及2021年展望》文中研究说明12020年航运市场发展回顾1.1国内航运市场2020年,面对突如其来的新冠肺炎疫情（以下简称"疫情"）,我国采取积极有效的疫情防控措施,统筹疫情防控和经济社会发展取得重大战略成果,率先实现经济复苏并稳健前行。在此背景下,我国水路货运市场复苏并向好发展,水路客运市场则受疫情影响较大。
汤霞[4]（2021）在《集装箱班轮运价市场波动及传导特征研究》文中指出随着全球经贸往来的日益频繁,国际集装箱班轮运输发展速度远远超过其他海上运输方式,正发挥着越来越重要的作用,班轮运输市场波动也备受国内外学者关注。受国际经济形势、政治局势、重大事件、科技发展等多种不确定性因素影响,国际集装箱班轮运价市场波动剧烈,给航运企业、货主货代、金融机构等市场参与者带来极大的经营及投资风险,也不利于国家对外经贸的健康发展。如何从不同维度深入挖掘集装箱班轮运价市场波动及传导动力学特征,为市场参与者提供更全面有效的市场信息辅助决策,是航运经济领域的重点关注问题。因此,本研究在不同形式的集装箱班轮运价市场的复杂波动特征分析的基础上,引入复杂网络理论,分别对时间维度上集装箱班轮即期市场运价指数自相关波动、空间维度上集装箱班轮分航线市场运价关联波动、金融属性维度上集装箱班轮期现货市场价格关联波动的传导动力学特征进行了研究,揭示了集装箱班轮运价市场内在波动传导规律,提出了针对市场参与者经营及投资决策、政府部门航运产业调控措施的相关建议。主要研究工作及创新如下:（1）挖掘了集装箱班轮运价市场不同时间尺度下的波动规律。基于VMD方法构建了集装箱班轮运价市场波动特征分析及走势预测模型,以上海出口集装箱班轮市场为实证研究对象,对其即期、分航线和期货等不同形式的集装箱班轮运价市场的复杂波动特征进行了分析,较好地提炼了其内在时间尺度特征,合理表达了其蕴含的经济意义,为集装箱班轮运价市场波动传导特征研究奠定了基础。研究结果表明,不同形式的集装箱班轮运价序列均呈现非线性、非平稳和多时间尺度特征,不同时间尺度下表现出的长期趋势、周期性、季节性和不规则波动规律略有不同,是典型的复杂性系统。（2）引入符号动力学方法和复杂网络理论,构建了集装箱班轮运价指数序列的自相关波动网络模型,以SCFI为实证研究对象,通过网络的核心模态、传导模式、集群效应、传导媒介能力、传导距离等拓扑结构分析,探讨了其自相关波动传导动力学特征,从微观视角深入理解即期市场整体波动规律和机理。研究发现,SCFI自相关波动具有一定的持续性、周期性和集群效应,波动传导模式有规律可循,以正相关波动为主,存在波动状态转变的前兆模态,可为市场波动风险提供预警信息,预测SCFI的波动方向。（3）借助格兰杰因果关系检验与复杂网络理论,构建了集装箱分航线市场运价波动格兰杰因果网络模型,以SCFI分航线市场为实证研究对象,从系统整体新视角研究了其运价波动传导范围、传导距离、传导媒介能力、集聚能力及传导路径等动力学特征,从空间结构维度加深对集装箱班轮运价市场的认识。研究表明,SCFI不同航线运价波动的影响范围和被影响范围均不同、航线子市场间运价波动传导的速度很快、不同航线媒介能力及集聚能力不同、可划分为4个社团等。市场参与者可据此确定重点监测子市场,把握市场波动传导路径,优化经营决策,强化市场精准调控。（4）通过集装箱班轮期现货市场关联波动状态的定义、符号化和粗粒化处理,构建了集装箱期现货价格关联波动网络模型,以SCFI欧洲、美西航线期现货价格为实证研究对象,通过分析关联波动网络的拓扑结构研究了集装箱期现货价格关联关系的动态波动传导特征,从金融属性维度加强集装箱班轮市场发展特征的理解。研究发现,期现货价格关联波动的主要趋势为同向关联,美西航线同向关联概率大于欧洲航线,关联波动具有周期性、群簇性和小团体特征,存在少数介数高点强度低的关联波动模态是群簇关联波动转换的前兆。市场参与者可据此合理制定航线运价、调整跨市场投资策略等。
Shanghai Shipping Exchange;[5]（2021）在《集装箱航运市场2020年回顾及2021年展望》文中指出1 2020年国际集装箱航运市场回顾1.1疫情时期经济受挫,运输需求先抑后扬2020年,新冠肺炎疫情（以下简称"疫情"）对国际社会各领域产生深刻影响,疫情变化时刻改变着全球贸易体系中商业活动、生产制造、物流运输等各环节的运行。年初,面对突发的疫情,各经济体因缺乏应对经验而普遍遭受较大影响。
刘方琦,汪颖异,杜亮,魏梅[6]（2021）在《2020年世界船舶市场评述与2021年展望》文中提出回顾了2020年世界经济、航运、造船市场,并对2021年船舶市场进行展望。2020年新冠肺炎疫情席卷全球,全球经济整体呈现负增长,导致航运各细分市场情况迥异,除集运市场年底火热外,其他市场均处于低迷状态。新船交付量整体大幅回落,与去年同比减少约31%,市场出现大面积撤单现象,仅海工市场基本面向好。新船建造市场受疫情影响,与2019年同期相比下跌约11%,散货船是今年交付量中唯一呈现增长的船型。2021年预计世界经济同比大幅反弹,航运市场需求将强于供给,市场形势总体将优于2020年;同时,考虑到疫情对市场的影响效应短期持续,预计世界船舶市场将逐步趋于理性,主要船型的新船订单量将朝着长期均衡方向逐步恢复增长,并且绿色和智能依旧是未来的大方向。
蔡敬伟[7]（2021）在《2020年全球集装箱航运市场形势与后市展望》文中研究指明2020年,全球集装箱航运市场行情先抑后扬,新造船市场行情实现回升,主要集装箱船船东业绩大幅改善,中日船企激烈角逐新造船市场,主要班轮公司重新启动新造船计划。从未来发展趋势来看,随着疫情逐步缓解,集装箱海运贸易将重回增长轨道,预计2021年全球集装箱海运量增长5.0%,而全球集装箱船船队运力增速约为3.4%,集运市场供需关系将明显改善。随着航运市场行情大幅改善,全球集装箱造船市场也将迎来新一轮的订单潮。
方玉洁[8]（2020）在《“21世纪海上丝绸之路”干散货贸易网络空间联系格局探究》文中指出“21世纪海上丝绸之路”战略倡议的提出与实施,使古丝绸之路焕发了新的生机与活力,同时又以新的形式使亚欧非各国联系变得更加紧密,贸易合作也迈向了全新的历史高度。在此背景下,海洋运输的地位越来越高,在国际贸易合作中发挥了越来越重要的作用。干散货运输作为海运的一种重要方式,因其数据的难获得性,仅有较少学者能够研究干散货海运网络的特征及空间分布格局,因此本文利用干散货AIS轨迹数据,细致探究“21世纪海上丝绸之路”干散货贸易网络的空间联系格局,对港口的规划建设和国家干散货贸易政策的制定实施具有重要意义。研究首先从干散货AIS数据中进行OD数据提取,构建干散货贸易拓扑网络图,基于复杂网络指标对该网络的无标度、小世界、中心性特征进行探究;然后将物理学中的匹配性系数法引入干散货贸易网络,从港口和国家两个空间尺度以及节点、链接和网络三种维度结构的角度探究港口和国家间的整体贸易连接倾向,揭示干散货的贸易规律;最后引入局部匹配性来度量每个港口节点的地位和重要性,为港口发展建言献策。研究发现:1)海上丝绸之路干散货贸易网络具有无标度和小世界特性,通过中心性分析,发现新加坡的吉宝港、实笼岗港,中国的上海港、太仓港、舟山港、天津新港,澳大利亚的纽卡斯尔港、土耳其的伊斯坦布尔港等港口发挥了枢纽作用;2)海上丝绸之路干散货贸易网络为同配型网络,且随着空间尺度的增大,同配程度也在增大,贸易变得愈加畅通;在进行干散货贸易合作时,港口倾向于将干散货出口到具有广阔市场的港口,而国家倾向于将干散货出口到有较强需求的国家;3)在海上丝绸之路干散货贸易中,东南亚和东北亚的港口发挥了明显的中转和枢纽作用,每个港口对该贸易网络的同配性贡献程度不同,地位不同。出度大的港口,地位不一定高,出度小的港口,地位也不一定低。
吴怡[9]（2020）在《T航运公司内贸干线运营成本控制及优化研究》文中研究说明
张永锋,龚建伟,殷明[10]（2020）在《新冠肺炎疫情对中国港航业的影响及其对策》文中指出分析了新冠肺炎疫情对于经济、贸易和产业的影响,论述了疫情条件下航运与产业的传导机制和直观影响;综合运用Granger检验、问卷调查、企业调研、专家访谈等方式评估了疫情对于港航业的总体影响;聚焦不同市场板块,分析了疫情对港口、集装箱、油轮、干散货、邮轮等细分板块的不同影响程度;结合港航业当前困难,提出了主要应对举措建议。研究结果表明:新冠肺炎疫情已经给世界经济、贸易和产业产生了较大影响,并通过全球供应链传导于航运产业;每日新增病例与波罗的海干散货指数具有较强的Granger因果关系;2020年第一季度,中国主要监测港口货物吞吐量和集装箱吞吐量分别为105 353×104 t、3 766.6×104 TEU,同比下滑3.5%、8.6%;疫情对于干散货、集装箱、油轮的短期冲击都较大,2020年2月,8大集装箱枢纽港口吞吐量同比下滑19.8%,邮轮客运遭受全面关闭的打击;后市复苏将是一个缓慢恢复的过程,新冠肺炎疫情已经并将持续对港航业产生较大影响;建议航运企业强化境外口岸政策与港口挂靠跟踪,防范船舶租约纠纷及法律风险,完善邮轮的疫情防控体系,推动智慧港口与智能航运发展等应对措施。
二、集装箱航运市场走势（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、集装箱航运市场走势（论文提纲范文）
（1）PDCI指数更名 行业风向标再升级（论文提纲范文）
| 政策指导PDCI指数新升级 |
| 行业风向标名副其实 |
| 指数发展前景良好 |
| 声音 |
（3）2020年航运市场发展回顾及2021年展望（论文提纲范文）
| 1 2020年航运市场发展回顾 |
| 1.1 国内航运市场 |
| 1.1.1 沿海航运市场 |
| 1.1.1. 1 干散货运输市场 |
| 1.1.1. 2 液货危险品运输市场 |
| 1.1.1. 3 集装箱运输市场 |
| 1.1.1. 4 旅客运输市场 |
| 1.1.2 内河航运市场 |
| 1.1.3 海峡两岸间航运市场 |
| 1.2 国际航运市场 |
| 2 2021年航运市场发展展望 |
| 2.1 国内航运市场 |
| 2.1.1 沿海航运市场 |
| 2.1.2 内河航运市场 |
| 2.1.3 海峡两岸间航运市场 |
| 2.2 国际航运市场 |
（4）集装箱班轮运价市场波动及传导特征研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 航运运价市场波动特征及走势分析研究现状 |
| 1.2.2 航运运价市场波动传导特征研究现状 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究的主要问题及内容 |
| 1.3.1 研究的主要问题 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究思路及技术路线 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 结构安排 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 研究目的和意义 |
| 1.5.1 研究目的 |
| 1.5.2 研究意义 |
| 2 国际集装箱班轮概述及理论基础 |
| 2.1 国际集装箱航运市场 |
| 2.1.1 国际集装箱航运市场发展 |
| 2.1.2 国际集装箱航运市场特征 |
| 2.2 集装箱班轮运价概述 |
| 2.2.1 集装箱班轮运价定义及构成 |
| 2.2.2 集装箱班轮运价影响因素分析 |
| 2.2.3 集装箱班轮运价指数及其衍生品 |
| 2.3 航运运价波动及传导 |
| 2.3.1 航运运价波动 |
| 2.3.2 航运运价传导 |
| 2.4 复杂网络理论 |
| 2.4.1 复杂网络理论概述 |
| 2.4.2 复杂网络统计特征 |
| 2.4.3 复杂网络基本模型 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 集装箱班轮运价市场波动特征分析 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 集装箱班轮运价市场波动特征分析模型构建 |
| 3.2.1 波动特征分析模型构建 |
| 3.2.2 波动走势预测模型构建 |
| 3.3 集装箱班轮即期市场运价指数波动特征实证分析 |
| 3.3.1 数据选取与分析 |
| 3.3.2 SCFI波动测算 |
| 3.3.3 SCFI波动特征分析 |
| 3.3.4 SCFI走势组合预测 |
| 3.4 集装箱班轮分航线市场运价波动特征实证分析 |
| 3.4.1数据来源与说明 |
| 3.4.2 SCFI分航线运价波动统计特征 |
| 3.4.3 SCFI分航线运价长期趋势特征 |
| 3.4.4 SCFI分航线运价周期性和季节性波动特征 |
| 3.4.5 SCFI分航线运价不规则波动特征 |
| 3.5 集装箱班轮期货市场价格波动特征实证分析 |
| 3.5.1 数据来源与处理 |
| 3.5.2 SCFI期货价格波动描述性特征 |
| 3.5.3 SCFI期货价格长期趋势特征 |
| 3.5.4 SCFI期货价格季节性波动特征 |
| 3.5.5 SCFI期货价格不规则波动特征 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 集装箱班轮即期运价市场自相关波动传导动力学特性 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 即期市场运价指数自相关波动网络模型构建 |
| 4.2.1 运价指数自相关波动的建立 |
| 4.2.2 运价指数自相关波动符号化过程 |
| 4.2.3 运价指数自相关波动模态粗粒化过程 |
| 4.2.4 运价指数自相关波动网络模型构建 |
| 4.3 即期市场运价指数自相关波动传导动力学特性实证分析 |
| 4.3.1 数据来源与说明 |
| 4.3.2 SCFI自相关波动网络模型构建 |
| 4.3.3 SCFI自相关波动模态统计特征分析 |
| 4.3.4 SCFI自相关波动传导过程中核心模态识别 |
| 4.3.5 SCFI自相关波动模态间传导模式 |
| 4.3.6 SCFI自相关波动传导的集群效应分析 |
| 4.3.7 SCFI自相关波动模态传导媒介能力分析 |
| 4.3.8 SCFI自相关波动模态传导距离分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于格兰杰因果网络的集装箱班轮运价波动传导特性分析 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 分航线运价波动格兰杰因果网络模型构建 |
| 5.2.1 分航线运价波动序列平稳性检验 |
| 5.2.2 分航线运价波动格兰杰因果关系检验 |
| 5.2.3 分航线运价波动格兰杰因果网络模型构建 |
| 5.3 分航线运价波动传导特性实证分析 |
| 5.3.1 数据来源与处理 |
| 5.3.2 SCFI分航线运价波动格兰杰因果网络构建 |
| 5.3.3 SCFI分航线运价波动传导范围 |
| 5.3.4 SCFI分航线运价波动传导距离 |
| 5.3.5 SCFI分航线运价波动传导媒介能力 |
| 5.3.6 SCFI分航线运价波动集聚能力 |
| 5.3.7 SCFI分航线运价波动传导路径 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 集装箱班轮期现货价格市场关联波动传导特征 |
| 6.1 问题描述 |
| 6.2 期现货价格市场关联波动网络模型构建 |
| 6.2.1 期现货价格关联波动的建立 |
| 6.2.2 期现货价格关联波动符号化过程 |
| 6.2.3 期现货价格关联波动模态粗粒化过程 |
| 6.2.4 期现货价格关联波动网络模型构建 |
| 6.3 期现货价格市场关联波动传导特征实证分析 |
| 6.3.1 数据来源及处理 |
| 6.3.2 SCFI期现货价格市场关联波动网络模型构建 |
| 6.3.3 关联波动关键模态识别与分布特征 |
| 6.3.4 关联波动模态集聚能力分析 |
| 6.3.5 关联波动模态传导距离分布特征 |
| 6.3.6 关联波动模态传导媒介识别及分布特征 |
| 6.3.7 关联波动模态的小团体分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间的科研成果 |
| 致谢 |
（5）集装箱航运市场2020年回顾及2021年展望（论文提纲范文）
| 1 2020年国际集装箱航运市场回顾 |
| 1.1 疫情时期经济受挫，运输需求先抑后扬 |
| 1.2 船舶运力增速平稳，闲置运力大幅波动 |
| 1.3 租船需求追随行情，船舶租金先抑后扬 |
| 2 2020年我国集装箱航运市场回顾 |
| 2.1 对外贸易止跌回升，集装箱吞吐量力保增长 |
| 2.2 出口集装箱运输需求先跌后升，即期市场运价巨幅波动 |
| 2.2.1 总体市场行情 |
| 2.2.2 分航线市场行情 |
| 2.2.2. 1 欧地航线 |
| 2.2.2. 2 北美航线 |
| 2.2.2. 3 澳新航线 |
| 2.2.2. 4 南美航线 |
| 3 2021年国际集装箱航运市场展望 |
| 3.1 世界经济遭受疫情冲击，疫情趋稳推动贸易回暖 |
| 3.2 运力总体保持增长，大船占比持续上升 |
| 3.3 供求关系恢复正常，市场行情面临不确定性 |
| 3.4 市场保持一定集中度，联盟化使行业平稳运行 |
| 4 2021年我国集装箱航运市场展望 |
| 4.1 对外贸易 |
| 4.2 港口集装箱吞吐量 |
| 4.3 分航线市场行情 |
（6）2020年世界船舶市场评述与2021年展望（论文提纲范文）
| 1 2020年世界经济回顾与2021年展望 |
| 2 航运市场 |
| 2.1 世界商船队近况 |
| 2.2 世界航运市场 |
| 2.2.1 干散货市场依然黯淡 |
| 2.2.2 油运市场高开低走 |
| 2.2.3 集运市场始料未及 |
| 2.2.4 海工市场低开高走 |
| 3 世界船舶建造市场 |
| 3.1 新船订单“跌跌不休” |
| 3.1.1 油船市场停滞不前 |
| 3.1.2 散货船市场大幅萎缩 |
| 3.1.3 集装箱船市场订单大幅下降 |
| 3.1.4 液化气船市场下降幅度不一 |
| 3.1.5 传统海工阴霾难散,新兴市场孕育新机 |
| 3.2 交付量减少,运力过剩得到缓解 |
| 4 2021年世界船舶市场展望 |
| 4.1 四大主力船型 |
| 4.1.1 散货船,静等供求改善 |
| 4.1.2 油船,不确定性增加 |
| 4.1.3 集装箱船,运力回归,建造意愿下降 |
| 4.1.4 LNG船,稳步上升 |
| 4.2 传统海工缓慢复苏,新兴海工快速发展 |
| 4.3 绿色航运,任重而道远 |
| 4.4 疫情催促智能化转型 |
（7）2020年全球集装箱航运市场形势与后市展望（论文提纲范文）
| 一、2020年全球集装箱航运市场形势 |
| （一）全球经济大幅萎缩 |
| （二）全球集装箱航运市场实现强势反弹 |
| （三）全球主要班轮公司业绩大幅提升 |
| （四）全球集装箱航运市场集中度再度提升 |
| （五）全球集运行业合作不断加强 |
| 二、2020年全球集装箱船造船市场形势 |
| （一）全球集装箱船新造船市场行情实现回升 |
| （二）集装箱船新船价格持续小幅下滑 |
| （三）中韩船企激烈角逐集装箱船市场 |
| （四）航运公司重启大船订造计划 |
| 三、后市展望 |
| （一）全球集装箱航运市场行情将出现明显改善 |
| （二）全球集装箱船造船市场将迎来新一轮订单潮 |
（8）“21世纪海上丝绸之路”干散货贸易网络空间联系格局探究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容与特色 |
| 1.4 研究方法和框架 |
| 1.5 论文组织结构 |
| 2 相关概念及理论基础 |
| 2.1 海上丝绸之路 |
| 2.2 自动识别系统 |
| 2.3 复杂网络 |
| 2.4 干散货 |
| 3 海丝之路干散货贸易网络空间联系格局方法体系 |
| 3.1 研究区域与港口选取 |
| 3.2 数据来源及数据处理 |
| 3.3 复杂网络指标 |
| 3.4 匹配性系数法 |
| 3.5 局部匹配性法 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 海丝之路干散货贸易网络空间联系格局结果分析 |
| 4.1 海丝之路干散货贸易网络拓扑特性分析 |
| 4.2 海丝之路干散货贸易联系规律分析 |
| 4.3 海丝之路干散货贸易网络港口地位分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 建议 |
| 5.1 港口尺度 |
| 5.2 国家尺度 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
（10）新冠肺炎疫情对中国港航业的影响及其对策（论文提纲范文）
| 0 引 言 |
| 1 新冠肺炎疫情对于全球经济及产业的影响 |
| 1.1 疫情条件下航运与产业的传导机制 |
| 1.2 疫情对于经济的影响 |
| 1.3 疫情对于产业的影响 |
| 2 对于港航产业影响的总体评估 |
| 2.1 疫情与港航市场的影响关系检验 |
| 2.2 基于问卷调查的总体评估 |
| 3 疫情对中国港航产业细分市场的影响及趋势评估 |
| 3.1 中国港口与航运企业复工情况 |
| 3.2 细分板块的影响评估及趋势 |
| 3.2.1 2020年2月港口吞吐量影响较大,3月份以后港口生产加速转好 |
| 3.2.2 集装箱吞吐量下滑明显,全球集装箱班轮停航频次增加 |
| 3.2.3 干散货运费快速下跌且波动较大,警惕国际油轮市场大幅波动带来的系列风险 |
| 3.2.4 相关邮轮产业遭受关闭影响 |
| 4 应对当前疫情的主要举措 |
| 4.1 实施分区分级精准防控,优化港口检查程序与手段 |
| 4.2 强化境外口岸政策与港口挂靠跟踪,防范船舶租约纠纷及法律风险 |
| 4.3 搭建多方互助互救、交流共享平台,重点领域给予适当减免或补贴 |
| 4.4 探索推动公海游邮轮政策试点可能性,完善邮轮的疫情防控体系 |
| 4.5 强化各级政府对于行业的政策支持,重点向中小微航运企业倾斜 |
| 4.6 推动智慧港口与智能航运发展,搭建跨部门、跨行业的信息共享系统 |
| 5 结 语 |
四、集装箱航运市场走势（论文参考文献）
- [1]PDCI指数更名 行业风向标再升级[J]. 胡皓琼. 中国航务周刊, 2021(52)
- [2]集装箱航运市场景气度预警分析[J]. 李晶,唐彧,黄熙森. 水运管理, 2021(10)
- [3]2020年航运市场发展回顾及2021年展望[J]. 交通运输部水运局. 集装箱化, 2021(03)
- [4]集装箱班轮运价市场波动及传导特征研究[D]. 汤霞. 大连海事大学, 2021(04)
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