一、购买二手房时,如何选择中介?（论文文献综述）
庄灵辉,卢志坤[1]（2022）在《重庆房贷“松闸” 放款时间缩短》文中进行了进一步梳理继住房公积金政策传出松动消息后，重庆近期房贷也出现“松闸”迹象。“现在至少有三家银行的首套房房贷利率为新版LPR（4.65%）基础上上浮90个基点，即5.55%。若首套房贷款已结清，购买二套房也可享受这一房贷利率，若首套房贷款未结清，购买二套房最低房贷利率则为LPR基?
孙铭华[2]（2021）在《唐山市二手房交易市场现状调查与探析》文中指出近年来,我国在经济、教育、医疗等方面都在提高,综合国力不断增强。但同时也面临着一些问题:我国出现老龄化状况严重、就业压力增加、二孩政策开放后人口数量增多导致的住房拥挤等问题,这些问题都会增加对住房的需求。由于新房数量有限,二手房交易量不断增加,交易价格也随之变动。二手房市场在商品房市场的基础上逐渐发展成型,并且已经成为我国房地产市场的重要组成部分。它能够在一定程度上反映我国房地产市场的变化情况,所以探析二手房交易市场现状,对缓解住房问题有很大帮助。本文以唐山市二手房交易市场为例,对二手房进行调查分析并提出相应建议。
林依妹[3]（2021）在《二手房交易涉税管理改革刍议》文中指出二手房交易是按申报价格计税,但申报价和交易价往往存在差异。在这一背景下,有的购房者为降低购房税负而签订两套购房合同（俗称阴阳合同）,这种避税行为实际上造成了国家税款的流失,不利于二手房交易房地产市场的健康发展。因此,分析二手房交易阴阳合同产生的原因,探究二手房交易阴阳合同导致的风险和问题,提出加强二手房交易税费申报管理的措施。
昌校宇[4]（2021）在《二手房买卖“去中介化”引热议 受访中介自信称“暂无大影响”》文中进行了进一步梳理买卖二手房时，你会直接找房东，还是选择找中介？近日，已运行5年的“杭州市二手房交易监管服务平台”引发关注，只因其上线了“个人自主挂牌房源”功能。简言之，购房者和房东可绕过中介进行交易，实现“房东直售”。这使二手房买卖“去中介化”成为坊间议论焦点，一条“
刘灵辉,张睿,徐钰滢[5]（2021）在《城市住宅建设用地使用权出让期内的增值收益及其归属研究》文中指出我国城市土地实行国家所有制,开发商通过土地出让仅获得法定最高年限范围内的建设用地使用权,并在楼盘建成后以市场价将房产出售给购房者,那么,在法定最高土地出让期限内,在正常市场条件下,土地的稀缺性、房地产价格的上涨、区位条件的改善、通货膨胀等因素,会带动城市住宅建设用地使用权呈现不断增值的总体趋势。本文通过构建土地二级增值理论模型,将土地增值分为两个阶段:Ⅰ级土地增值（农地经征收至土地出让这一阶段产生的增值）和Ⅱ级土地增值（土地出让时点到法定出让年限届满时产生的增值）两个阶段,详细对比Ⅱ级土地增值和Ⅰ级土地增值的区别,重点讨论了Ⅱ级土地增值收益归公与归私的争论以及缘由,以及Ⅱ级土地增值收益归属不明对二手房交易价格的确定、城镇房屋拆迁补偿标准、住宅建设用地使用权到期续期缴费标准的顶层设计等重大社会现实问题所带来的深远影响,最后,总结全文并提出了未来的研究展望。
程晋虹[6]（2021）在《武汉HM房产经纪公司发展战略研究》文中研究说明
尹悦[7]（2021）在《沈阳市二手房价格影响因素的统计分析》文中研究说明
罗婷婷[8]（2021）在《空间计量模型在房地产批量评估中的应用研究 ——以昆明市盘龙区住宅二手房为例》文中提出近年来,房地产估价行业正经历着巨大的变革与创新,大数据与人们生活关系日益密切。与此同时,在我国经济发展水平高速增长以及房地产市场日益完善成熟的背景下,消费者对于房地产评估的需求也在不断增加,房地产批量评估的相关理论与实践在此条件下得到发展。房价问题一直是政府、社会及学术界高度关注的话题。在房地产批量评估中,核心的思想是基于一定区域内的房地产采用科学的技术手段高效、准确、公允地完成对其的估价。然而,目前在实践中运用的房地产评估新技术新方法,针对不同房地产市场和同一市场内不同板块的案例研究和基于大数据批量精确评估方法研究比较缺乏。本文以昆明市盘龙区为例研究批量评估模型的适用性,并分析住宅房地产的主要影响因素。在实证方面:首先,通过百度地图的GIS技术根据选取的特征变量对住宅样本特征进行量化处理,建立剔除异常值和缺失值后的盘龙区二手房样本数据库,对其中的数据进行描述性统计分析;其次,基于340个样本数据分别建立三种常见的特征价格模型并对比三种函数形式的回归效果,对比发现全对数函数形式下的模型拟合效果最优;接着,将上述全对数模型进行逐步回归,最优回归子集中有10个特征变量;再次,考虑空间依赖性的影响,在全对数函数模型基础上建立空间计量模型;最后,对未参与模型构建的40个昆明市盘龙区小区样本的特征数据代入传统特征价格模型、空间误差模型中进行评估,对比两种模型下评估结果的准确性并判断模型优劣。通过对昆明市盘龙区二手房样本数据进行批量估价实证分析,得出的主要结论有:（1）昆明市盘龙区二手房价存在空间依赖性,依据AIC准则以及Log likelihood的结果表明空间误差模型在对所选取地区样本具有更好的解释性。在评估结果的误差分析中,空间误差模型计算出的评估值和真实值之间的误差更小且比率检验在合理范围内;（2）针对昆明市盘龙区二手房样本数据房地产批量评估方面,空间误差模型一方面克服了传统特征价格模型未考虑样本之间空间自相关的特性,另一方面能够提高房地产批量评估的效率与准确性。由此,在房地产批量评估实践中,应适当考虑样本数据间的空间效应。
殷雨[9]（2021）在《基于组合模型的镇江市二手房价格预测研究》文中指出近年来,各地房价都出现了不同程度的增长,众多购房者为飞速上涨的房价感到困扰,针对房价上涨的现象,政府提出“房住不炒”的原则。为了应对高房价问题,政府频繁地针对房地产市场实施调控,限购、调息、增加税收等政策层出不穷。其中二手房交易作为房地产市场的重要组成部分,是许多房产中介的经营重点,许多中介通过低买高卖等不良行为获取高额利润,哄抬价格,对于购买二手房的消费者而言,了解二手房价格显得尤为迫切,同时,二手房价格也是市场监管机构的关注重点,因此,对于二手房价格预测的研究极具现实意义。如今,房价飞速上涨的现象开始出现在三线城市,部分三线城市房价在短时间内房价成倍增长,居民对当地二手房价格缺少直观清晰的认识,而学者对于发达城市房价研究较多,关于三线城市二手房价格的预测研究却很少,本文选取镇江市二手房价格为研究对象,通过对镇江市二手房价格预测的实证研究探寻适合三线城市二手房价格预测的方法和模型。本文采用网络爬虫技术获取镇江市二手房交易相关数据,对历史数据进行数据预处理,将分类特征量化,对镇江市二手房价格影响因素进行简要分析。使用XGBoost算法模型以及BP神经网络模型两种单项模型作为预测方法,对镇江市二手房价格进行预测,通过对预测结果的对比,发现两种模型在镇江市二手房价格预测上各有优势,但局部数据预测出现较大误差。为了降低预测误差,提高预测精度,选择使用诱导有序加权平均算子（IOWA算子）将两种模型进行组合,并对镇江市二手房价格进行预测,通过对比组合模型和单一模型的预测结果,最终得出结论:组合模型的拥有更小的预测误差和更高的预测精度,可以用来精确预测镇江市二手房价格。
叶兴[10]（2021）在《房产司法拍卖中买受人权利保护研究》文中研究说明随着我国司法拍卖制度的不断改革和发展,司法拍卖作为解决我国当前“执行难”问题的关键,在民事执行中发挥着重要作用。房产司法拍卖是最为常见的司法拍卖类型,根据相关数据显示每年的法拍房数量都在迅猛增长,但随着交易量的不断扩大,法拍房纠纷不断出现,法院拍卖房产中买受人权利如何保护的问题也受到广泛关注。本文将结合实践案例与理论分析,从探讨法院拍卖房产的特征和买受人的法律地位出发,分析买受人权利救济的必要性以及现行法律的规定,实证分析买受人在实践中出现的权利受损情形及法院的裁判规则,由此总结出司法拍卖房产买受人权利受到损害的类型,主要包括产权存在争议且户口迁入难、承担高额过户税费、实际居住人拒绝腾退、“黑中介”的出现扰乱市场秩序、房产上存在租赁权、抵押权等权利负担、房屋限购政策不统一导致买受人难以获知以及法拍房存在物的瑕疵等。造成买受人上述权利瑕疵的主要原因有:一是法律制度不完善,买受人的权利救济途径缺失;二是法院未尽审查义务导致买受人对拍卖房产相关信息知情权欠缺;三是买受人权利救济途径受限,救济渠道不畅通,权利难以得到保障;四是房产拍卖性质界定不一造成的瑕疵担保责任承担主体不明确;五是所涉主体及法律关系复杂。因此,为了进一步深化对司法拍卖制度的改革并保障买受人的合法权利,本文提出了一些有针对性的措施,主要包括:一是完善买受人权利救济相关法律制度;二是发挥法院在拍卖过程中的主导地位,积极履行房产信息审查义务并公告;三是建立多部门信息联动机制,使房产信息更加全面具体;四是加强法拍机构的专业性,规范拍卖市场秩序;五是完善网络司法拍卖的监督机制,包括在司法拍卖房产过程中对各个主体的监督,同时建立起各主体失信惩戒机制,规范各主体的拍卖行为;六是明确瑕疵担保责任的承担主体,因法院的不当行为造成的买受人权利受损应当赋予买受人瑕疵担保责任请求权,如果因法院的过错导致权益的损害,还可以要求法院承担瑕疵担保责任并给予赔偿。
二、购买二手房时,如何选择中介?（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、购买二手房时,如何选择中介?（论文提纲范文）
（2）唐山市二手房交易市场现状调查与探析（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、唐山市二手房交易市场的现状 |
| 三、调查对象基本情况 |
| 四、调查对象对二手房的看法 |
| （一）大多数人认为唐山市二手房价偏高 |
| （二）购买住房的人大都会考虑二手房 |
| （三）购买二手房用途 |
| 五、调查对象对二手房的需求 |
| （一）购买二手房主要考虑的因素 |
| （二）购买二手房最担心的问题 |
| （三）选择进行二手房交易的方式 |
| 六、调查对象对唐山市二手房市场现状的满意度 |
| 七、调查对象的主观意见 |
| 八、唐山市二手房交易价格影响因素分析 |
| （一）人口增长的影响 |
| （二）周边公共设施的影响 |
| 1. 房源周围有学校的二手房价格较高。 |
| 2. 房源靠近医院的二手房价格较高，医疗资源能够满足民众看病的日常需求。 |
| 3. |
| 4. |
| 九、总结与建议 |
| （一）唐山市二手房市场中存在的风险问题 |
| 1. 二手房市场交易过程房地产产权不明确。 |
| 2. 二手房市场交易过程中信息不准确。 |
| 3. 违章收费损行规。 |
| 4. 二手房房源质量良莠不齐。 |
| （二）应对和回避风险的措施 |
| 1. 确保住房的产权合法性。 |
| 2. 完善市场监管制度。 |
| 3. 完善服务体系，制定合理收费标准。 |
| 4. 设立专业的房屋质量评估机制。 |
| （三）结语 |
（3）二手房交易涉税管理改革刍议（论文提纲范文）
| 一、二手房交易阴阳合同产生的原因 |
| 二、二手房交易阴阳合同导致的风险和问题 |
| 三、加强二手房交易税费申报管理的措施 |
| （一）方法一：定额法 |
| 1. 计算课税指导价 |
| 2. 计算单方应纳税额 |
| 3. 计算应纳税额 |
| （二）方法二：直接认可法 |
| 四、结语 |
（4）二手房买卖“去中介化”引热议 受访中介自信称“暂无大影响”（论文提纲范文）
| 网友分为两派 多数支持“去中介化” |
| 房产中介较自信 中介费2%-3%不等 |
| 业内专家：“房东直售”模式值得推广 |
（5）城市住宅建设用地使用权出让期内的增值收益及其归属研究（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 土地二级增值的理论模型与两阶段土地增值对比 |
| 2.1 土地二级增值的理论模型 |
| 2.2 Ⅰ级土地增值与Ⅱ级土地增值的差异 |
| 2.2.1 土地增值收益的形成原因 |
| 2.2.2 增值收益的参与分配主体 |
| 第一，Ⅰ级土地增值。 |
| 第二，Ⅱ级土地增值。 |
| 2.2.3 增值收益的核算方式与增值量特征 |
| 第一，Ⅰ级土地增值。 |
| 第二，Ⅱ级土地增值。 |
| 3 Ⅱ级土地增值收益的归属问题 |
| 3.1 Ⅱ级土地增值归公 |
| 第一，Ⅱ级土地增值根源于国有土地所有权。 |
| 第二，Ⅱ级土地增值收益离不开国家的政策支持、区域规划与资金投入。 |
| 第三，Ⅱ级土地增值收益归公有利于国家调控房地产市场。 |
| 3.2 Ⅱ级土地增值收益归私 |
| 4 Ⅱ级土地增值收益归属不明晰可能诱发的现实问题 |
| 4.1 二手房交易价格问题 |
| 4.2 国有土地上房屋拆迁补偿标准确定问题 |
| 4.3 住宅建设用地使用权期限届满续期缴费标准问题 |
| 5 结论与讨论 |
（8）空间计量模型在房地产批量评估中的应用研究 ——以昆明市盘龙区住宅二手房为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景 |
| 第二节 研究目的与意义 |
| 一、理论意义 |
| 二、实践意义 |
| 第三节 国内外研究现状及综述 |
| 一、国外研究现状 |
| 二、国内研究现状 |
| 三、文献综述 |
| 第四节 研究内容 |
| 第五节 研究方法及技术路线 |
| 一、研究方法 |
| 二、可行性分析 |
| 三、技术路线 |
| 第六节 可能存在的创新点 |
| 第二章 房地产批量评估相关概念 |
| 第一节 房地产批量评估技术发展历程 |
| 第二节 房地产批量评估原则 |
| 一、整体性原则 |
| 二、公平性原则 |
| 三、一致性原则 |
| 第三节 房地产批量评估的特点 |
| 一、评估效率高效 |
| 二、评估结果更加客观公正 |
| 三、评估成本相对较低 |
| 第四节 房地产价格的影响因素 |
| 一、建筑特征 |
| 二、区位特征 |
| 三、邻里特征 |
| 第三章 房地产批量评估的基本方法 |
| 第一节 特征价格模型理论 |
| 一、特征价格模型起源及发展 |
| 二、特征价格模型函数形式 |
| 三、模型检验方法 |
| 第二节 空间计量模型相关理论 |
| 一、空间加权矩阵 |
| 二、空间自相关 |
| 三、空间计量模型的构建 |
| 第三节 房地产批量评估模型的分析与选择 |
| 一 市场法的局限性 |
| 二 收益法的局限性 |
| 三 成本法的局限性 |
| 四 传统特征价格模型的局限性 |
| 第四章 房地产批量评估的实证分析 |
| 第一节 评估区域及样本的选择 |
| 一、评估区域与样本的确定 |
| 二、数据来源 |
| 第二节 特征变量的选取及量化 |
| 第三节 传统特征价格模型设定分析 |
| 一、线性形式的特征价格模型 |
| 二、半对数形式的特征价格模型 |
| 三、全对数形式的特征价格模型 |
| 四、三种特征价格模型对比 |
| 第四节 空间计量模型的建立 |
| 一、构建空间计量模型 |
| 二、空间自相关检验 |
| 三、空间滞后模型与空间误差模型估计 |
| 第五节 模型对比及检验 |
| 一、模型对比分析 |
| 二、模型比率检验 |
| 第六节 模型应用与对比分析 |
| 第五章 研究结论及展望 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 不足与展望 |
| 一、完善房地产价格影响因素的指标 |
| 二、完善空间权重矩阵的构建 |
| 三、完善样本数据库的构建 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读研期间完成的研究成果 |
（9）基于组合模型的镇江市二手房价格预测研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究综述 |
| 1.2.2 国内研究综述 |
| 1.3 研究方法及内容 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 2 理论基础及相关工作 |
| 2.1 网络爬虫 |
| 2.1.1 基本原理 |
| 2.1.2 工作流程 |
| 2.2 常用预测方法 |
| 2.2.1 XGBoost |
| 2.2.2 BP神经网络 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 镇江市二手房价格影响因素分析 |
| 3.1 二手房价格影响因素理论分析 |
| 3.1.1 二手房价格影响因素分类 |
| 3.1.2 爬取数据影响因素分类 |
| 3.2 数据来源及预处理 |
| 3.2.1 数据来源 |
| 3.2.2 数据清洗 |
| 3.2.3 分类特征量化 |
| 3.2.4 周边配套数据 |
| 3.3 镇江市二手房市场数据分析 |
| 3.3.1 描述性统计分析 |
| 3.3.2 灰色关联分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 镇江市二手房价格预测模型构建 |
| 4.1 XGBoost模型构建 |
| 4.1.1 XGBoost模型设计 |
| 4.1.2 XGBoost模型参数 |
| 4.1.3 XGBoost模型参数调优 |
| 4.2 BP神经网络模型构建 |
| 4.2.1 数据预处理 |
| 4.2.2 网络结构设计 |
| 4.2.3 训练网络 |
| 4.3 单模型误差分析 |
| 4.3.1 评价指标 |
| 4.3.2 预测结果对比 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于IOWA算子的组合预测模型 |
| 5.1 IOWA算子 |
| 5.1.1 有序加权平均算子 |
| 5.1.2 诱导有序加权平均算子 |
| 5.2 IOWA算子的组合预测模型 |
| 5.2.1 组合预测分类 |
| 5.2.2 组合预测模型设计 |
| 5.2.3 组合模型建立 |
| 5.3 组合预测结果及误差分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 主要研究成果 |
| 6.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 学位论文数据集 |
（10）房产司法拍卖中买受人权利保护研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 引言 |
| 一、房产司法拍卖中买受人权利保护基本法理 |
| (一)房产司法拍卖简述 |
| (二)买受人权利救济的必要性 |
| (三)买受人权利保护现行法律梳理 |
| 二、房产司法拍卖中买受人权利保护实证分析 |
| (一)网络司法拍卖房产数量猛增且纠纷不断 |
| (二)买受人权利救济及实务中法院裁判规则 |
| 三、房产司法拍卖中买受人权利受损类型及其成因分析 |
| (一)房产司法拍卖中买受人权利受损类型 |
| 1.产权存在争议且户口迁入难 |
| 2.承担高额过户税费 |
| 3.实际居住人拒绝腾退 |
| 4.“黑中介”的出现扰乱市场秩序 |
| 5.房产上存在租赁权、抵押权等权利负担 |
| 6.各地房屋限购政策不统一买受人难获知 |
| 7.法拍房存在物的瑕疵 |
| (二)房产司法拍卖中买受人权利侵害成因分析 |
| 1.法律制度不完善 |
| 2.买受人对房产信息知情权缺失 |
| 3.买受人救济渠道受限 |
| 4.房产司法拍卖性质界定不一 |
| 5.法律主体繁多法律关系复杂 |
| 四、健全并完善买受人权利保障制度 |
| (一)完善买受人权利救济相关法律制度 |
| (二)发挥法院主导地位,积极审查房产信息并公告 |
| (三)建立多部门信息联动机制 |
| (四)加强法拍机构的专业性,规范拍卖市场秩序 |
| (五)加大司法拍卖监督力度,建立被执行人失信惩戒机制 |
| (六)明确瑕疵担保责任承担主体 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、购买二手房时,如何选择中介?（论文参考文献）
- [1]重庆房贷“松闸” 放款时间缩短[N]. 庄灵辉,卢志坤. 中国经营报, 2022
- [2]唐山市二手房交易市场现状调查与探析[J]. 孙铭华. 现代营销(学苑版), 2021(12)
- [3]二手房交易涉税管理改革刍议[J]. 林依妹. 纳税, 2021(35)
- [4]二手房买卖“去中介化”引热议 受访中介自信称“暂无大影响”[N]. 昌校宇. 证券日报, 2021
- [5]城市住宅建设用地使用权出让期内的增值收益及其归属研究[J]. 刘灵辉,张睿,徐钰滢. 土地经济研究, 2021(01)
- [6]武汉HM房产经纪公司发展战略研究[D]. 程晋虹. 广西大学, 2021
- [7]沈阳市二手房价格影响因素的统计分析[D]. 尹悦. 辽宁大学, 2021
- [8]空间计量模型在房地产批量评估中的应用研究 ——以昆明市盘龙区住宅二手房为例[D]. 罗婷婷. 云南财经大学, 2021(09)
- [9]基于组合模型的镇江市二手房价格预测研究[D]. 殷雨. 北京交通大学, 2021
- [10]房产司法拍卖中买受人权利保护研究[D]. 叶兴. 江西财经大学, 2021(10)