如何确定调查问卷的样本容量

如何确定调查问卷的样本容量

问:问卷调查样本量如何确定?
  1. 答:(1)对于类型的变量对于已知数据为绝对数,我们一般根据下列步骤来需要的样氏喊者本量。已知期望调查结果的精度(E), 期望调查结果的(L),以及总体的估计值σ的具体数据,总体单位数N。计算公式为:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)特殊情况下,如果是很大总体,计算公式变为:n= Z2σ2/e2例如希望平均收入的误差在正负人民币30元之间,调查结果在95%的置信渗纳范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96。根据估计总体的标准差为150元,总体单位数为1000。样本量:n=150*150/(30*30/(1.96*1.96))+150*150/1000)=88
    (2)于百分比类型的变量对于已知数据为百分比,一般根据下列步骤计算样本量。已知调查结果的精度值百分比(E),以及置信度(L),比例估计(P)的精度,即样本变异程度,总体数为N。则计算公式为:n=P(1-P)/(e2/Z2+ P(1-P)/N)同样,特殊情况下如果不考虑总体,公式为:n= Z2P(1-P)/e2一般情况下,我们不知道P的取值,取其样本变异程度最大时的值为0.5。例如:希望平均收入的误差在正负0.05之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96,估计P为0.5,总体单位数为歼薯1000。样本量为:n=0.5*0.5/(0.05*0.05/(1.96*1.96)+0.5*0.5/1000)=278
    样本量的大小涉及到调研中所要包括的人数或单元数。确定样本量的大小是比较复杂的问题,既要有定性的考虑也要有定量的考虑!,让调查更简单方便!
  2. 答:可羡雀以在兄握早这皮指个页面去计算所需样本量
  3. 答:确定样本量的基本公式
    在的条件下,我们在统计教材中可以很容易找到确定调查样本量的公局模式:
    Z2 S2
    n = ------------ (1)
    d2
    其中:
    n代表所需要样本量
    Z:的Z统计量,如95%置信水平的Z统计量为者型1.96,99%的Z为2.68。
    S:总体的;
    d :的1/2,在实际应用中就是容许误差,或者调查误差。
    对于比例型变量,确定样本量的公式为:
    Z2 ( p ( 1-p))
    n = ----------------- (2)
    d2
    其中:
    n :所需样本量
    z:置信水平的z统计量,如95%置信水平的Z统计量为1.96,99%的为2.68
    p:首腊猜目标总体的比例
    d:置信区间的半宽
  4. 答:问卷调查中没有绝对的样本量标准,不同的研究方法、研究目的,研究要求和研究资料都可决定样本量得大小。一般而言,样本越大,结果的估计越精确。决定样本量的方法有以下这些:
    1、资料性质
    计量资料如果设计均衡,误差控制得好,样本可以小于30例; 计数资料即使误差控制严格,设计均衡, 样本需要大一些,需要30-100例。
    2、研究事件的发生率
    研究事件预期结局枯茄出现的结局,事件发生率越高,所需的样本量越小,反之就要越大。
    3、研究因素的有效率
    有效率越高,即实验组和对照组比较数值差异越大,样本量就可以越小,小样本就可以达到统计学的显著性,反之就要越大。
    4、显著性洞族水平
    即假设检验第一类(α)错误出现的概率。为假阳性错误出现的概率。α越小,所需的样本量越大,反之就要越小。α水平由研究者具情决定,通常α取0.05或0.01。
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  5. 答:样本容量是对于你研究的总体而言的,是总体的一些抽样.比如:中国人的身高值为一个总体,你随机取一百个人的身高,这余兆一百个人的身高数据就是总体的样本.样本的数量改悄就是样本容量.
    在假设检验里样本容量越大越好.但实际上不可能无穷大,就像你研究中国人的身高不可能把所有中国人的身高都量一量一核毁渣样.
  6. 答:抽橘罩样的方法其实有很多,简答随机,分层,系统,不知道你需要什么
    你写的应该是简单随机抽样,根据容许误差d(统计学中称为圆肢闹标准差)来确定饥兄样本量n
  7. 答:这个没法说,根据你研究的问题、调查对象的不同有很大的差异啊。森空你最好把具体问题、情境说清楚。
    如果只是从理论上回答这此判瞎个问题冲稿,建议买本统计学的书看看。
  8. 答:具差皮体确定样本量还有相应虚轮差的统计学公式,不同的抽样方法对应不同的公式。桐态
  9. 答:调查问卷的样本量就是样本中所包含的单位的个数,也就是抽样个体的数量。样本量可以影响抽样误差、调轿配查需要的时间、调查所需的费用和销搜调查组成员的一些情况。那么样本量如何确定呢,主要有以下几个因素。\x0d\x0a\x0d\x0a第一,预测值要有一定的精确度。因为抽样误差的大小会直接影响到估计值的准确程度。\x0d\x0a第二,总体指标的变异情况。这会影响到应答率的准确率,从而对样本量产生影响,在计算样本的过程中,还要考虑好以下几个重要环节。\x0d\x0a一是为保证抽样率的准确性,必须要做好抽样推断,使之有一定的可信度;\x0d\x0a二是根据方差的大小来确定总体变异程度,方差大就多抽一些,方差小就少抽一些;\x0d\x0a三是要根据方差的大少来决定抽样的多少;\x0d\x0a四是要根据经费的情况确定样本的数量,这里包括调查人员的开支、调查途径的费用,调查问卷的成本等。\x0d\x0a第三,样本量是与估计值紧紧相关的,在样本量不断增加的情况下,估计值的精确度也会有相符的提高。\x0d\x0a在确定样本后,样本量的计算是一个很关键的问题,这需要一个科学的公式,是专业性的,在这里我们就不对公式进行具体介绍了。总体来主,样本量要根据估计的域的多少来亏帆历决定样本量的多少。\x0d\x0a总之样本量的确定要遵循一人原则,即:精度和费用的互相作用,费用一定精度最高,精度一定费用最低。
问:问卷调查样本量如何确定?
  1. 答:调查问卷的样本量就是样本中所包含的单位的个数,也就是抽样个体的数量。样本量可以影响抽样误差、调查需要的时间、调查所需的费用和调查组成员的一些情况。那么样本量如何确定呢,主要有以下几个因素。
    第一,预测值要有一定的精确度。因为抽样误差的大小会直接影响到估计值的准确程度。
    第二亏帆历,总体指标的变异情况。这会影响到应答率的准确率轿配,从而对样本量产生影响,在计算样本的过程中,还要考虑好以下几个重要环节。
    一是为保证抽样率的准确性,必须要做好抽样推断,使之有一定的可信度;
    二是根据方差的大小来确定总体变异程度,方差大就多抽一些,方差小就少抽一些;
    三是要根据方差的大少来决定抽样的多少;
    四是要根据经费的情况确定样本的数量,这里包括调查人员的开支、调查途径的费用,调查问卷的成本等。
    第三,样本量是与估计值紧紧相关的,在样本量不断增加的情况下,估计值的精确度也会有相符的提高。
    在确定样本后,样本量的计算是一个很关键的问题,这需要一个科学的公式,是专业性的,在这里我们就不对公式进行具体介绍了。总体来主,样本量要根据估计的域的多少来决定样本量的多少。
    总之样本量的确定要遵循一人原则,即:精度和费用的互相作用销搜,费用一定精度最高,精度一定费用最低。
  2. 答:对于量表类问卷,样本量的常见标准是量表题项的5倍或者10倍,一般要在100以上;对于非量表类问卷,通常需要在200个以上。
    如果样本收集有实现困难,需要提前做好应对措施,防止因样本量问题引发后续分析不达标的问题。
    样本量的确定主要有以槐绝樱下几个因素:
    一、预测值要有一定的精确度。因为抽样误差的大小会直接影响到估计值的准确程度。
    二、总体指标的变异情况。这会影响到应答率的准确率,从而对样本量产生影响,在计算样本的过程中,还要考虑好以下四点。
    1.为保证抽样率的准确性,必须要做好抽样推断,使之有一定的可信度;
    2.根据方差的大小来确定总体变异程度,方差大就多抽一些,方差小就少抽一些;
    3.要根据方差的大少来决定抽样的多少。
    三、样本量是与估计值紧紧相关的铅丛,在样本量不断增加的情况下,估计值的精确度也会有相符的提高。
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  3. 答:根据市场调查的经验,市场潜力等涉及量比较严格的调查所需样本量较大,而产品测试,产品定亩兆返价,广告效果等人们间彼此差异不是特别大或对量的要求不严格的调查所需样迅饥本量较小些。  
    样本量的大小涉及到调研中所要包括的人数或单元数。确定样本量的大小是比较复杂的问题,既要有定性的考虑也要有定量的考虑!如果是大型城市、省市一级的地区性研究,样本数在500-1000之间可能比较适合;而对于中小城市,样本量在200-300之间可能比较适合;如果是多省市或者全国性的研究,则样本量可能在1000-3000之间比较适合。 作为一个常识(主要是为了显著性检验),要进行分组研究的每组样本量应该不少于50个。通过试猜陆验设计所作的研究,可以采用较小的样本量。如产品试用(留置)调查,在经费有限的情况下,可以将每组的样本量降低至30个左右,最好每组在50以上。,让调查更简单方便!
  4. 答:调查问卷的样本量就是样本中所包含的单位的个数,也就是抽样个体的数量。样本量可以影响抽样误差、调轿配查需要的时间、调查所需的费用和销搜调查组成员的一些情况。那么样本量如何确定呢,主要有以下几个因素。\x0d\x0a\x0d\x0a第一,预测值要有一定的精确度。因为抽样误差的大小会直接影响到估计值的准确程度。\x0d\x0a第二,总体指标的变异情况。这会影响到应答率的准确率,从而对样本量产生影响,在计算样本的过程中,还要考虑好以下几个重要环节。\x0d\x0a一是为保证抽样率的准确性,必须要做好抽样推断,使之有一定的可信度;\x0d\x0a二是根据方差的大小来确定总体变异程度,方差大就多抽一些,方差小就少抽一些;\x0d\x0a三是要根据方差的大少来决定抽样的多少;\x0d\x0a四是要根据经费的情况确定样本的数量,这里包括调查人员的开支、调查途径的费用,调查问卷的成本等。\x0d\x0a第三,样本量是与估计值紧紧相关的,在样本量不断增加的情况下,估计值的精确度也会有相符的提高。\x0d\x0a在确定样本后,样本量的计算是一个很关键的问题,这需要一个科学的公式,是专业性的,在这里我们就不对公式进行具体介绍了。总体来主,样本量要根据估计的域的多少来亏帆历决定样本量的多少。\x0d\x0a总之样本量的确定要遵循一人原则,即:精度和费用的互相作用,费用一定精度最高,精度一定费用最低。
问:3. 样本量的确定
  1. 答:先来说一个简单的例子
    【例子】假设我们想估计一个学校中学生的平均身高。希望误差能控制在d=1cm范围内,那么至少要抽取多少学生数呢?
    假设学生的身高是随机变量 , 我们知道均值是近似服从正态分布的。当样本量较大的时候可以直接用正态分布进行置信区间估计,当样本量较小的时候可以用t分布进行置信区间估计。
    检验的置信区间是 , 因此有
    从而可以推出来所需要的样本量
    说明:
    小样本的t检验迭代法
    (1) 先用z分数替代t分数,计算所需的样本量n
    (2) 根据计算出来的n,在df=n-1的条件下,用t分数替代上一步的z分数,重新计算所需样本量n
    (3) 由于t分布比z分布扁平一些,相同置信度下,t分数>z分布。所以(2)新估计出来的n要比(1)的略大。
    (4) 依次重复该步骤,当发现相邻两次迭代中n(取整之后)相同,则停止迭辩腊代流程即可。
    没有方差的预估
    前面说明中 为方差,可以通过样本进行预估,假设我们很不幸连方差的样本信息也没有该怎么办呢?运灶正
    其中 即我们不去关注方差的情况,而关于误差相比于标准差的比例,即标准化d。
    如何控制变异性
    在实验设计时候,我们可以控制实验的显著性水平 ,临界差值d的大小,以及最终的样本量。那边在实际做问卷调查的时候,如何去尽量减小数据的变异性呢。《用户体验度量旁悔》一书中给了一些可供参考的建议:
    与均值的类似,
    (1)在大样本条件下
    在p未知的情况下,可以用其上限p=0.5进行估计。
    (2)小样本条件下
    根据wald矫正的p进行估计
如何确定调查问卷的样本容量
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