一、蓝牙芯片功能测试软件的实现(论文文献综述)
梁金伟[1](2021)在《多模态人机交互智能轮椅》文中研究表明随着人口老龄化、慢性疾病、意外受伤等因素的增加,越来越多的人面临着步行能力减弱甚至丧失的困境。残疾人数量逐年增加,尤其是那些残疾程度较高的伤残患者,给家庭带来巨大的负担。轮椅是残疾患者看病就医、康复训练、地点转移、外出活动等日常生活中必不可少的代步工具,但目前普及性较好的手推式和电动式轮椅还不能完全满足用户日益增长的多方面需求,而现有智能轮椅的人机交互功能较单一,大多仍处于实验室研究阶段。针对以上问题,本文设计一款多模态人机交互智能轮椅,在电动轮椅平台的基础上增加多种人机接口模块和辅助功能模块,供有不同需求的用户选用。本智能轮椅具有头姿、手势、语音、红外遥控和摇杆等多种控制方式,且各控制方式之间可以自由切换。其中头姿、手势控制基于可穿戴式设备,采用运动传感器采集加速度、角速度数据,使用四元数法进行姿态解算,并设计头部姿态控制算法和手势控制算法,分别用于检测头部姿态和识别手势,最终得出指令来控制轮椅的移动。头部姿态控制算法可以减少使用头姿控制方式控制轮椅移动时的误触问题,能够区分头部的控制指令状态和无意识的正常活动状态。本智能轮椅由电机驱动、核心控制、人机交互和辅助功能等4部分组成。人机交互部分中可穿戴设备主要由DA14580低功耗蓝牙芯片和MPU6050运动传感器组成;软件上实现用户头部姿态和手势动作的数据采集、分析及通过蓝牙发送数据。核心控制部分采用STM32微控制器为控制核心;软件上实现接收人机交互部分的数据、对辅助功能部分数据的实时采集分析以及发出相应电机驱动信号来控制电机。系统测试结果表明,多模态人机交互智能轮椅可实现通过头姿、手势、语音、红外遥控和摇杆来控制轮椅的进退、左右转、加减速和停止动作,其中头部姿态控制算法的准确率达到96%,手势控制算法的准确率达到95%。该系统满足使用时对实时性的要求,配合多种辅助功能实现轮椅的智能化控制和提升轮椅的安全性。智能轮椅与使用者可实现多种交互方式,可以满足用户的个性化需求。
塔拉[2](2020)在《基于蓝牙5.0技术的智能灯泡的设计与实现》文中研究表明近年来,物联网技术得到了迅猛的发展并逐渐趋于成熟,使得智慧楼宇、智能家居等新概念开始地频繁出现在人们的视野中。随着互联网+、智能技术的发展,以LED作为主要光源的智能照明系统的应用场景也在不断地增加,市场规模也在不断地扩大。智能照明系统在智慧楼宇、智能家居中是扮演着重要的角色,因为它拥有良好的节能效果、充分满足个性化需求、减少管理维护成本等诸多优点,越来越受到年轻消费群体的青睐。目前,LED球泡灯已经成为智能照明市场最主要的增长领域。作为LED灯具的心脏,驱动电源部分是LED照明中的核心,想要提升照明系统效率,就必须具备高效驱动的电源。目前市面上的LED驱动电源质量良莠不齐,不少产品的效率低下,安全性和可靠性得不到保障。因此对LED驱动电源进行改进,实现高效、安全、可靠的LED的通用照明是很有必要的。本文设计了基于国产蓝牙5.0芯片的智能灯泡。通过分析LED及其驱动电路的发展现状与工作原理,驱动电路的设计采用了原边方案,此方案不仅拥有隔离反激电路的优点,而且其架构简单,恒流精度高,所以非常适用于像LED球泡灯驱动电源这类要求小体积和低成本的应用场景。与此同时,针对要求安全隔离、低成本、高效率的场合,对元器件参数进行数学推导,对LED驱动电路进行了优化改进,设计并实现了采用原边方案的反激式LED串连驱动电源。驱动电源系统硬件电路由输入保护电路模块、输入整流滤波模块、DC/DC转换电路模块、蓝牙控制及PWM调光电路模块四个部分组成。该电源的输入电压85-265V AC,具有低噪声,耐高温高湿环境,系统稳定的优点。经过测试得到该驱动电源的输出电压25V,输出电流最大280m A,最高电源转换效率84%,满足了设计的需求。在智能照明的应用场景中,整体设备的全连接以及操作的简便性是很关键的,所以设备的互联与控制方案尤为重要。本文在LED驱动电路的基础上,还加入了以国产蓝牙5.0芯片为核心的无线传输控制模块,通过此模块以及设计的嵌入式程序实现了移动终端与LED灯泡的互联互通,实现了无线调光控制,并将蓝牙设备工作时的功耗控制到了40m W以下。同时,本文结合蓝牙5.0的优势设计出一种用于物联网的基于低功耗蓝牙的Mesh组网方案。因为蓝牙Mesh通信协议解决了多对多通信问题,可以使蓝牙设备的控制范围进一步扩展,有助于推广蓝牙协议在智能照明中的应用。实现基于低功耗蓝牙技术的Mesh组网可以降低设备部署成本,具有重要的现实意义。
刘伟[3](2020)在《服药依从性监测装置的设计与实现》文中研究指明服药依从性是指患者用药与医嘱的一致性,而从药物治疗的角度,指患者对药物治疗方案的执行程度。任何药物用到患者身上都有一定的剂量,提高药物的服药依从性对预防和治疗慢性病有着至关重要的作用。大多数慢性病服药周期较长,漏服现象严重,从而影响药物的服药依从性。基于此设计开发一种服药依从性监测装置,用于储存药品、监测服药信息和发送服药提醒,以提高服药依从性,达到更好的治疗效果,并对装置进行相关研究,主要工作如下:1.设计完成服药依从性监测的装置,该装置是以LED灯为载体的用药检测模块,主要利用光敏电阻受到特定波长光照射下会改变阻值的原理采集服药信息,本装置包括服药依从性监测装置、移动终端手机APP和服药信息共享及分析平台部分。服药依从性监测装置通过装置的蓝牙模块与手机端APP进行数据通信数据的交互,完成开锁、数量查询和状态查询等功能。硬件装置基于STM32F030系列芯片设计完成的。2.从系统级层面对服药依从性装置进行了低功耗设计的优化。本设计把蓝牙作为本装置无线通信模块,当整个装置处于非工作状态时状态时该模块会进入低功耗模式工作,核心处理模块结合STM32 Coetex M0内核提供的停止模式,在装置采集服药信息及其他功能的过程中适时、动态的对时钟以及电压进行调整,服药检测模块通过对装置内的LED灯的开启与关闭的设置来降低整个装置的功耗。3.定义了基于蓝牙无线通信的数据传输格式,以提高本装置与手机端数据交互的安全性传输,智能手机端通过蓝牙模块与装置的蓝牙模块进行数据交互,进行开锁、数量查询、状态查询等相关指令和服药信息数据传输。为了保证采集装置与手机智能终端数据通信的安全性与完整性,在蓝牙数据通信的基础上,设计了一种用于该装置的无线数据传输的通信协议以及数据帧格式,以保证数据传输的完整性和安全性。
饶林虎[4](2020)在《基于国产芯片的PC蓝牙驱动及维测程序设计与实现》文中指出蓝牙已经成为应用最广泛的无线通讯技术之一,被应用在手机、PC、智能设备等各类产品中,渗入到各个行业。目前,欧美在全球蓝牙芯片市场上仍占据主导地位,PC蓝牙芯片主要由欧美等国家所生产。但随着国内对芯片研究的不断重视,近年蓝牙芯片技术也取得了很大发展。本文以实验室与国内某硬件厂商合作项目“无线网卡驱动”为背景,在实验室已有蓝牙技术的研究基础上,将国产蓝牙芯片应用到Windows和Linux操作系统上,着重对蓝牙在PC上的驱动程序和维测程序进行了研究和设计。基于Linux系统的开源性,蓝牙驱动技术成熟,项目厂商已在Linux操作系统上实现国产蓝牙芯片的驱动程序。因此本次设计中的蓝牙驱动与维测主要分为三个模块,分别是Windows蓝牙驱动模块、Windows系统及Linux系统的蓝牙维测模块。Windows蓝牙驱动模块是实现蓝牙芯片在Windows操作系统上的适配,从而使芯片正常工作。Windows以及Linux蓝牙维测程序模块,是对蓝牙芯片在Windows和Linux操作系统上使用时进行维护测试,保证芯片的稳定性。本文首先介绍蓝牙芯片的驱动与维测的整体设计目标,引出需要实现的关键模块,并围绕这些模块介绍了相关的关键技术,包括Windows驱动开发框架WDF、Linux蓝牙协议栈BlueZ及蓝牙HCI报文。然后根据各个模块的具体需求,给出了各个功能模块的架构并给出了具体的实现过程,包括Windows蓝牙驱动模块以及维测模块的设计与实现。本文中的驱动与维测程序开发为项目“无线网卡驱动”的一、二期目标提供了技术支撑。
王帅智[5](2020)在《便携式人体生理参数检测系统的研究与设计》文中研究说明人体的生理参数在一定程度上反映了一个人的健康状况,可以作为医学临床诊断和健康监护的重要参考依据,如何准确便捷地检测和处理人体生理参数是生物健康医学领域热门的研究课题之一。近年来生活质量的提高让人们的健康意识得到了很大地增强,相应地对生理参数的监测提出了更高的要求,对便携式检测系统的需求日益增加。现有的医疗监测设备大多体积庞大,不便于移动和携带,而且价格相对昂贵,不适用于日常家庭的生理参数检测。针对以上描述的问题,本文设计一种便携式人体生理参数检测系统,该系统能够采集人体的心电、脉搏、心率和体温等生理参数,并且可以使用蓝牙通信方式将数据传输至移动监护平台,具有体积小,精度高,交互方便,操作简单等特点,能够满足家庭成员的生理健康监测需求。本文研究工作简述如下:首先,说明便携式生理参数检测系统检测的各种生理信号的整体特征。其中包括PPG信号的产生机制和采集原理,ECG信号的波形特点及其所表达的生理信息,PPG信号和ECG信号结合的无创连续血压检测技术的原理,以及体温检测原理和方式。其次,根据便携系统的设计需求和各种生理参数的不同特征,选取适合系统的主控芯片和集成模拟前端芯片,完成系统的整体设计方案构建。再次,在Altium Designer开发环境下,完成便携式生理参数检测系统的各个模块的硬件电路设计,包括PPG信号采集模块、ECG信号采集模块、温度采集模块、MCU控制模块、蓝牙通信模块、电源管理模块、LED控制模块以及通信接口电路的设计等,并在Multisim软件环境下对部分模块电路进行仿真验证。然后,对MCU和蓝牙芯片进行嵌入式软件设计。MCU的软件设计主要实现对系统整体的控制,完成生理信号的采集与处理;低功耗蓝牙芯片的软件设计,主要实现系统硬件设备数据的无线传输功能,完成系统硬件设备与手机终端的通信。最后,设计测试方案,对系统的功能进行检测验证,并与其他同类设备进行比较。通过实验发现,该系统性能稳定可靠,操作简单,采集数据准确,可以满足日常家庭生理参数检测的需要,可用来提供连续可靠的生理健康监测。
朱剑飞[6](2020)在《基于无线传感的矿井顶板监测及预警系统开发与应用》文中研究说明本课题是山西省科技重大专项“基于物联网的煤矿重大生产装备状态监测及全寿命周期管理系统开发”(20131101029)的重要子课题之一,是针对矿井顶板的安全监测与灾害预警问题而提出的。本文结合煤矿井下顶板监测的现场实际需要,以及中国2025智慧煤矿的发展要求,开发了一套基于无线传输的矿井顶板监测以及预警系统,实现对顶板的离层信号和应力信号的实时采集、存储、上传,以及对顶板灾害的预警。研究的主要内容有:通过查阅大量相关文献,以及调研矿井顶板现场监测现状,分析了无线传输技术在矿井顶板监测与预警中应用的可行性和必要性,结合井下实际安装和操作需求,制定了系统总体设计方案,确定了基于无线传感的矿井顶板监测与预警系统结构组成和功能。整个系统由一台上位机、一台CAN转以太网模块、多台中继装置,以及数十台矿井低功耗无线顶板监测装置组成。它们共同组成一个基于现场无线网络的实时顶板状态监测与预警系统。上位机与CAN转以太网模块之间、模块与中继装置之间采用有线传输,中继装置与顶板监测装置之间采用无线传输。在充分考虑煤矿井下仪器仪表设备防爆要求以及无线设备低功耗要求的基础上,开发了基于低功耗单片机MSP430F1611为主控制器的低功耗无线顶板状态监测装置硬件电路和顶板中继器装置硬件电路。除主控制器以外,装置中主要还包含电源转换模块、显示模块、多参量信号采集模块、数据存储模块、蓝牙通信模块、以及CAN通信模块等硬件电路。采用软硬件结合的方式,编写了具有低功耗和无线传感特性的矿井顶板监测装置程序。它主要包括主程序、功耗管理程序、OLED屏幕显示程序、多通道信号采集程序、外部FLASH存储程序、时钟读写与参数掉电存储程序、光触发与物理按键识别程序、蓝牙通讯程序等。此外,根据数据转换和传输的要求编写了中继器程序,其主要包括OLED屏幕显示程序、外部物理按键程序、蓝牙数据收发程序以及基于CAN通信的数据收发程序等。硬件与软件功能实现矿井顶板多监测传感器的低功耗运行和无线数据传输,不仅延长了意外停电后对顶板连续监测的时间,而且减少了矿井应对突发事故的盲目性。通过分析神经网络等智能算法与数学模型在矿井顶板预测预警中的优缺点,结合本文所开发监测系统可获得的顶板特征信息,建立了基于自回归滑动平均模型的矿井顶板预警模型,开发了集监测和预警于一体的上位机软件。基于山西晋煤集团某矿井的顶板监测历史数据,验证了自回归滑动平均模型实现矿井顶板动态预警的可靠性和有效性,实现了对矿井顶板的动态评估和预警。在实验室以及晋煤研究院车间对各部分装置单项功能以及整体系统功能进行联合调试,达到了设计的预期要求,调试结果表明:系统能够准确地完成对顶板信号的采集、存储、上传与预警,实现了数据在无线网络下的有序传输,有效提高通信线路意外切断后,顶板监测的连续性,既提高了矿井顶板监测的可靠性,也为进一步分析预测顶板动态提供了依据。
许书凯[7](2020)在《蓝牙音频信号处理算法研究》文中指出蓝牙技术自诞生到如今已经发展了22年,由于不断地吸收新的技术,提出新的功能,扩展新的应用场景,蓝牙技术具有强大的生命力。蓝牙标准中的高级音频分发规范(A2DP,Advanced Audio Distribution Profile)定义了子带编解码器(SBC,Subband Codec),作为蓝牙音频设备中强制支持的编解码器,对该编解码器的实现算法进行改进和优化研究,对于提升蓝牙音频质量具有重要的意义。本文重点研究SBC编解码器算法的改进和优化。在熟悉了蓝牙协议栈和蓝牙音频应用开发框架基础上,研究分析SBC编解码器中的滤波器组和调制器算法原理,重点针对当前算法中编解码质量较差、数据压缩率低的问题对算法进行改进优化,然后在完成算法优化的基础上对SBC编解码器各模块进行硬件设计,最终得到SBC编解码器RTL硬件电路。本文的主要研究成果和创新点如下:1.改进余弦调制公式。针对原滤波系统子带划分性能较差和失真较严重的问题,在滤波系统设计中,结合正交镜像滤波器组设计方法中分析滤波器与合成滤波器的约束关系,将其运用到余弦调制滤波器组设计方法中,得到了改进的余弦调制公式,消除了相位失真和绝大部分混叠失真。与原余弦调制公式相比,改进余弦调制公式得到的滤波器组使低频子带和高频子带的通带带宽提高68.14%,同时幅度失真下降39.10%,能有效改善音频信号中低频和高频部分的声音质量。2.优化原型低通滤波器设计。在原型低通滤波器设计中,本文在Kaiser窗函数法基础上,引入滤波器过渡带和阻带衰减的指标作为约束函数,通过迭代计算得到实系数线性相位FIR低通滤波器,设计的滤波器具有很高的阻带衰减及合理的过渡带变化趋势。当设计4子带滤波器组时,经过10次迭代计算得到阶数为41,最小阻带衰减为-65.53d B的原型滤波器;当设计8子带滤波器组时,经过21次迭代计算得到阶数为79,最小阻带衰减为-116.62d B的原型滤波器。最终得到的实系数余弦调制滤波器组相比原方法中的滤波器组,在引入的噪声更低的同时具有更好的子带分析与合成性能。3.改进自适应差分脉冲编码调制。针对SBC编解码器算法中使用的自适应脉冲编码调制(APCM,Adaptive Pulse Coded Modulation)技术只能有限地调节编码量化阶的问题以及编码数据量较大的问题,本文结合差分脉冲编码调制(DPCM,Differential Pulse Coded Modulation)技术,将原来对输入信号直接进行编码调制的方式改为对输入信号及其预测值之差进行编码调制。同时,在调制技术中增加了非线性压缩算法,使调制器能均衡编码音频信号中的大信号和小信号。综合优化后的自适应差分脉冲调制器(ADPCM,Adaptive Differential Pulse Coded Modulation)与原SBC编解码器中的调制器相比,数据压缩比最高支持6:1,同时编译码质量更高。4.设计并实现SBC编解码器硬件电路。本文进行了改进后的SBC编解码器的硬件实现,并给出了RTL电路设计。根据子带编解码器的特点,采用并行结构设计硬件电路,以提高编解码器的运算速度,降低算法延时,同时在编解码器中加入了CRC校验模块,有效保障编解码的正确性。
胡志伟[8](2020)在《基于多传感器的无线医疗监测系统》文中指出本论文提出一种基于多传感器的无线医疗监测系统,研发了具有高安全性,灵活性,便携性的柔性可穿戴智能非侵入式的睡眠呼吸监测及人体相应生理参数变化的装置。本装置基于一款支持蓝牙5.0,由TI公司生产的CC2640R2F芯片,以及温度、湿度传感器,心率血氧传感器,将所有元器件集成在柔性基板上。该装置只需粘贴在鼻下皮肤区域,即可有效的测出受试者的心率,血氧数据以及当前的呼吸状态,对人体无损害,且大大提高了使用者的舒适度。本装置通过对人体鼻腔呼出和吸入的气体的湿度,温度等要素进行采集分析得到呼吸数据和通过max30102传感器获得PPG(Photo Plethysmo Graphy)脉搏波信号,并通过一系列滤波以及算法处理获得心率和血氧数据,运用无线传输技术将数据传输至手机客户端(APP),做到实时的传输和检测。并将检测人体睡眠时由呼吸暂停所引起的生理参数的变化的记录储存至手机App中的数据库中以便储存和查看,同时使用python语言开发了PPG脉搏波波形可视化查看分析的后台,方便用户对历史数据的调用和查询。从而让受试者更好的掌握自己的身体情况,做好预防,尽可能降低受试者产生由呼吸暂停所导致的长期缺氧所引起的脑梗,心梗发生的概率。本装置同时支持无线连接拓展功能,可以实现蓝牙装置与客户端的多对一连接,支持同时传输多个装置的数据,可拓展性强,能够组建无线人体医疗传感器网络。同时本论文将测试结果与市面上的指夹式心率血氧设备进行对比,验证了整套系统监测的稳定性和可靠性。本研究为尽可能更加便携地监测受试者睡眠过程中的呼吸暂停和由睡眠呼吸暂停所引起生理参数的变化提供了新的方案,同时本研究研发的装置的低功耗,成本低的特性也为其产品化方向迈进前进的一步,对于柔性医疗可穿戴和无线医疗监测的发展具有一定的价值和意义。
赵丰[9](2020)在《基于FreeRTOS的低功耗蓝牙系统的研究与设计》文中研究表明随着物联网技术的飞速发展,人们对生活智能化的要求将越来越高。而作为其中最关键的一环是无线技术突破性的进展,比如将采集到的数据发送到对端设备中或者从对端设备中获得相应的处理指令,这些过程都是通过无线技术实现的。现在市面上采用的无线设备有Wi Fi、Zig Bee和Blue Tooth等,本文选择低功率蓝牙作为无线设备的研究对象,是因为它具备低成本、低功耗以及使用广泛等优点。本文是针对在低功耗蓝牙设备之间能稳定、高效且快速的传输数据而进行的研究。以低功耗蓝牙系统为主要研究方向,改进了系统调度机制来降低低功耗蓝牙的丢包率。为了达到此研究目的,主要的研究内容有如下几点:1.设计了一套用于本文研究低功耗蓝牙无线连接和数据传输的嵌入式系统。根据功能需求裁剪Free RTOS内核,将其移植到基于ARM Corter-M0处理器的低功耗蓝牙芯片上,修改Free RTOS中与硬件相关的文件以及硬件接口函数,如Free RTOS中第一个任务的启动以及任务切换机制等等,并选择合适的内存管理方案,合理且最优化的利用低功耗蓝牙开发板的内存资源。2.设计了一系列用于移植低功耗蓝牙协议栈的接口函数。通过分析低功耗蓝牙的连接过程以及每层低功耗蓝牙协议数据传输的特点,在Free RTOS内核中实现了这些接口函数,用于低功耗蓝牙协议栈能够在Free RTOS中运行起来,从而构建出整个低功耗蓝牙系统。3.设计了几种用于HCI层进行任务调度以及对命令、数据进行处理的信号量。基于Free RTOS任务优先级抢占和时间片轮转的特性,任务优先级根据每个任务运行时间的大小而动态设定。根据优先级大小执行触发相应信号量的任务事件,对于被设定为同等优先级的任务,将以时间片轮转的方式执行。4.设计了智能照明系统中四种基本任务事件处理流程的相关函数。基于改进的调度机制和智能照明系统,实现了HCI命令的下发与执行、HCI命令执行完成的状态事件反馈、接收对端设备的ACL数据以及向对端设备发送数据的任务处理流程。最后本文通过Packet Sniffer抓包软件工具进行丢包率的统计,相比于原先基于OSAL的低功耗蓝牙系统,本文设计的低功耗蓝牙系统的丢包率平均降低了7%之多。设计单节点和多节点组网多次测试,发现入网速度大大增加,并且连接上后数据传输更加稳定且出错率更低,保证了低功耗蓝牙系统在实现万物互联方面更进了一步。
徐明[10](2019)在《基于蓝牙的室内消防定位系统研究与设计》文中进行了进一步梳理随着城市化进程不断加快,大型建筑数量日益增多,且空间结构更加复杂。一旦发生火灾,其救援难度和危险性越来越大。因此,如何建立一个高效、稳定的室内消防定位系统变得尤为重要。传统的室内消防定位系统主要依赖于单兵消防定位设备,效率低、成本高、便携性差,无法得到大规模应用。所以,本文从室内消防定位实际需求出发,提出了一套基于蓝牙的室内消防定位系统,并从定位节点设计和定位算法设计两方面进行研究,构建了一个高效、稳定的室内消防定位系统。本文主要工作内容如下:(1)系统总体设计:研究室内定位领域相关技术成果,分析室内消防定位系统需求,并根据相关室内消防设计标准,提出系统总体设计框架。(2)系统定位节点设计:定位节点采用单节点双端设计方案,主要包括射频模块、电源模块、下载调试模块等,在Altium Designer软件中完成节点电路原理图及PCB设计,并制作定位节点实物进行测试。(3)系统定位算法设计:分析和对比目前典型的室内定位算法,并结合本文室内消防定位背景,在传统室内定位算法基础上提出了改进的四边定位算法。通过对移动终端接收的节点RSSI数据进行测距及定位计算,确定目标所在位置。(4)系统定位测试:选择系统测试环境,根据室内消防设备安装规范合理部署定位节点,利用移动终端对节点RSSI值进行采集,在Matlab中利用改进的四边定位算法进行定位,并对定位误差进行分析。测试表明,本文基于蓝牙的室内消防定位系统在模拟室内消防救援环境下,能够高效、稳定的对室内消防救援人员实现定位,满足室内消防定位需求。
二、蓝牙芯片功能测试软件的实现(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、蓝牙芯片功能测试软件的实现(论文提纲范文)
(1)多模态人机交互智能轮椅(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究目的和意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国内外智能轮椅研究现状 |
1.2.2 智能轮椅人机交互方式研究现状 |
1.3 论文的主要研究内容 |
第2章 姿态控制算法设计 |
2.1 姿态识别方法分析 |
2.2 基于MPU6050 的头部姿态控制算法设计 |
2.2.1 头部姿态控制算法需求分析 |
2.2.2 头部动作定义 |
2.2.3 头部姿态控制算法设计 |
2.3 基于MPU6050 的手势控制算法设计 |
2.3.1 手势控制算法需求分析 |
2.3.2 手势动作定义 |
2.3.3 手势控制算法设计 |
2.4 本章小结 |
第3章 智能轮椅硬件设计 |
3.1 智能轮椅硬件总体设计方案 |
3.2 人机交互部分硬件设计 |
3.2.1 头姿和手势控制模块 |
3.2.2 红外遥控模块 |
3.2.3 语音控制模块 |
3.2.4 摇杆控制模块 |
3.3 核心控制部分硬件设计 |
3.4 辅助功能部分硬件设计 |
3.4.1 翻倒检测模块 |
3.4.2 距离检测模块 |
3.4.3 声音报警模块 |
3.4.4 按键模块 |
3.5 电机驱动部分硬件设计 |
3.6 本章小结 |
第4章 智能轮椅软件设计 |
4.1 智能轮椅软件总体设计方案 |
4.2 可穿戴设备软件设计 |
4.2.1 可穿戴设备软件主要功能 |
4.2.2 可穿戴设备软件配置流程 |
4.2.3 头姿控制模块软件设计 |
4.2.4 手势控制模块软件设计 |
4.3 核心控制部分软件设计 |
4.3.1 核心控制部分软件主要功能 |
4.3.2 核心控制部分软件设计 |
4.4 本章小结 |
第5章 系统调试及结果分析 |
5.1 多模态人机交互智能轮椅样机 |
5.2 蓝牙通信功能测试 |
5.3 人机交互部分的测试及分析 |
5.3.1 头部姿态控制功能测试 |
5.3.2 手势控制功能测试 |
5.3.3 语音控制功能测试 |
5.3.4 红外遥控功能测试 |
5.3.5 摇杆控制功能测试 |
5.4 辅助功能部分 |
5.4.1 距离检测功能测试 |
5.4.2 翻倒检测功能测试 |
5.5 智能轮椅长距离运行测试 |
5.6 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
攻读硕士期间发表的学术成果 |
致谢 |
(2)基于蓝牙5.0技术的智能灯泡的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
符号对照表 |
缩略语对照表 |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 论文的主要工作和结构安排 |
第二章 反激式电路与蓝牙5.0技术 |
2.1 反激式开关电源技术 |
2.1.1 反激式变换器 |
2.1.2 原边反馈技术 |
2.2 蓝牙5.0与Mesh技术 |
2.2.1 蓝牙5.0标准新特性 |
2.2.2 蓝牙Mesh网络概念 |
2.3 本章小结 |
第三章 LED驱动电路及整体设计方案 |
3.1 系统指标与总体框架 |
3.2 反激式开关电源设计 |
3.2.1 输入保护电路 |
3.2.2 输入整流滤波电路 |
3.2.3 主控芯片及外围电路 |
3.2.4 变压器设计 |
3.2.5 RCD吸收电路 |
3.3 蓝牙控制调光电路设计 |
3.4 本章小结 |
第四章 系统软件及蓝牙组网方案设计 |
4.1 组网协议设计 |
4.1.1 通信报文说明 |
4.1.2 状态切换及组网过程 |
4.2 整体控制方案实现 |
4.2.1 硬件实现 |
4.2.2 设备端软件实现 |
4.2.3 控制端软件实现 |
4.3 本章小结 |
第五章 样机调试及结果分析 |
5.1 样机实物图 |
5.2 测试设备 |
5.3 系统电路性能测试与分析 |
5.3.1 驱动电路性能分析 |
5.3.2 驱动电路输出电压分析 |
5.3.3 开关MOS漏源电压分析 |
5.3.4 调光功能测试 |
5.3.5 系统电路的热测试 |
5.4 软件方案功能验证 |
5.4.1 通信距离与接收灵敏度测试 |
5.4.2 功耗测试 |
5.4.3 广播数据包验证 |
5.4.4 中继功能测试 |
5.5 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
(3)服药依从性监测装置的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
注释表 |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 课题研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 论文主要研究内容与章节安排 |
1.3.1 研究目的 |
1.3.2 研究内容 |
1.4 论文章节安排 |
第2章 系统的总体设计方案 |
2.1 系统装置功能需求分析 |
2.2 服药信息采集原理 |
2.3 服药依从性监测装置设计方案的选定 |
2.3.1 系统供电方式的选用 |
2.3.2 系统锁控方式的选用 |
2.3.3 系统微控制器的选用 |
2.3.4 通信方式的选用 |
2.3.5 显示客户端的选用 |
2.3.6 云服务器的选用 |
2.4 本章总结 |
第3章 系统装置的硬件设计 |
3.1 系统装置硬件总体设计方案 |
3.2 系统装置硬件模块设计 |
3.2.1 电源管理模块设计 |
3.2.2 服药信息采集模块设计 |
3.2.3 核心处理模块设计 |
3.2.4 锁控模块设计 |
3.2.5 无线传输模块设计 |
3.3 系统装置硬件实物 |
3.4 本章小结 |
第4章 系统装置的软件设计 |
4.1 系统装置软件总体设计方案 |
4.2 系统装置各子程序的设计 |
4.2.1 电源供电模块程序设计 |
4.2.2 电池电量监测模块程序设计 |
4.2.3 服药信息采集模块程序设计 |
4.2.4 锁控模块程序设计 |
4.2.5 串口模块程序设计 |
4.2.6 无线通信模块程序设计 |
4.3 移动终端手机APP设计 |
4.4 服药信息共享及分析平台设计 |
4.5 本章小结 |
第5章 系统装置低功耗设计与优化研究 |
5.1 系统级的低功耗设计与优化 |
5.1.1 核心处理模块低功耗设计与优化 |
5.1.2 服药信息采集模块低功耗设计与优化 |
5.1.3 数据传输模块低功耗设计与优化 |
5.2 低功耗设计与优化的测试 |
5.3 本章小结 |
第6章 装置数据传输格式的定义与安全性研究 |
6.1 装置数据传输格式的定义 |
6.2 装置数据传输格式的安全性验证 |
6.3 本章小结 |
第7章 总结与展望 |
7.1 本文工作总结 |
7.2 工作展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 |
(4)基于国产芯片的PC蓝牙驱动及维测程序设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 选题背景与意义 |
1.2 国内外研究介绍 |
1.3 论文的结构安排 |
2 蓝牙驱动与维测关键技术综述 |
2.1 蓝牙芯片应用总体目标 |
2.2 Windows驱动框架及关键技术 |
2.3 Linux蓝牙系统 |
2.4 HCI报文 |
2.5 蓝牙驱动及维测研发的技术挑战 |
2.6 本章小节 |
3 Windows蓝牙驱动设计与实现 |
3.1 Windows蓝牙驱动目标及需求 |
3.2 蓝牙驱动技术路线 |
3.3 蓝牙驱动方案设计 |
3.4 串口对接实现 |
3.5 蓝牙初始化实现 |
3.6 蓝牙协议栈对接实现 |
3.7 驱动日志上报实现 |
3.8 Windows蓝牙测试 |
3.9 本章小节 |
4 Windows蓝牙维测设计与实现 |
4.1 Windows蓝牙维测目标及需求 |
4.2 Windows蓝牙维测技术路线 |
4.3 蓝牙过滤驱动设计方案 |
4.4 下层过滤驱动实现 |
4.5 HCI报文截取实现 |
4.6 旁路上报实现 |
4.7 Window蓝牙维测测试 |
4.8 本章小节 |
5 Linux蓝牙维测设计与实现 |
5.1 Linux蓝牙维测目标及需求 |
5.2 Linux蓝牙维测技术路线 |
5.3 Linux蓝牙维测方案设计 |
5.4 日志系统模块实现 |
5.5 AT命令模块实现 |
5.6 Linux蓝牙维测测试 |
5.7 本章小节 |
6 总结与展望 |
6.1 论文工作总结 |
6.2 未来工作的展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录1 攻读硕士学位期间参加科研项目和研究成果 |
(5)便携式人体生理参数检测系统的研究与设计(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
符号对照表 |
缩略语对照表 |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景和意义 |
1.2 国内外研究现状与发展趋势 |
1.2.1 国内外研究现状 |
1.2.2 生理参数检测系统的发展趋势 |
1.3 系统设计中的关键点分析 |
1.4 本文的主要研究内容和组织结构安排 |
第二章 人体生理参数检测与无创血压测量原理 |
2.1 PPG信号检测原理 |
2.1.1 光电容积脉搏波描记法 |
2.1.2 PPG信号检测光源的选择 |
2.2 ECG信号检测原理 |
2.2.1 心电信号的产生机制与信号特点 |
2.2.2 心电图波形的特征与含义 |
2.2.3 心电导联系统 |
2.3 无创连续血压检测原理 |
2.3.1 动脉血压的产生机理 |
2.3.2 容积脉搏波的波形特征分析 |
2.3.3 基于PPG和ECG的血压检测原理 |
2.4 体温检测原理 |
2.5 本章小结 |
第三章 系统的整体方案设计 |
3.1 系统的需求分析 |
3.2 主控芯片与模拟前端芯片选择方案 |
3.2.1 主控芯片选择方案 |
3.2.2 模拟前端芯片选择 |
3.3 便携式人体生理参数检测系统的整体方案设计 |
3.4 本章小结 |
第四章 系统硬件电路设计 |
4.1 主控芯片模块方案设计 |
4.2 电源管理模块方案设计 |
4.2.1 充电电路设计 |
4.2.2 供电电路设计 |
4.3 生理信号采集模块电路方案设计 |
4.3.1 PPG信号采集模块电路设计 |
4.3.2 ECG信号采集模块电路设计 |
4.3.3 温度采集模块电路设计 |
4.3.4 ADC采样模块电路设计 |
4.4 数据无线传输模块方案设计 |
4.5 电路的电磁兼容性设计 |
4.5.1 电磁干扰模型分析 |
4.5.2 电磁兼容性设计 |
4.6 本章小结 |
第五章 系统软件设计 |
5.1 M2芯片的软件设计 |
5.2 蓝牙芯片的软件设计 |
5.3 本章小结 |
第六章 系统实验测试与结果分析 |
6.1 血压检测与分析 |
6.2 体温检测与分析 |
6.3 本章小结 |
第七章 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
附录A |
附录B |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
(6)基于无线传感的矿井顶板监测及预警系统开发与应用(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究的目的和意义 |
1.2 矿井顶板监测及诊断技术的发展与现状 |
1.2.1 国外顶板监测技术发展与现状 |
1.2.2 国内顶板监测技术发展与现状 |
1.2.3 国内外矿井顶板灾害预警技术发展与现状 |
1.3 本文研究目标与内容 |
第二章 系统总体设计 |
2.1 顶板动态监测参数的选择 |
2.1.1 顶板离层参数 |
2.1.2 顶板应力参数 |
2.2 无线传输方式的选择 |
2.3 系统总体方案 |
2.3.1 总体结构 |
2.3.2 基于蓝牙的无线通信网络 |
2.3.3 低功耗无线顶板状态监测装置结构与功能 |
2.3.4 顶板中继器结构与功能 |
2.4 本章小结 |
第三章 顶板监测系统硬件开发 |
3.1 矿用仪表仪器本安设计基本原则 |
3.1.1 本安电路设计基本原则 |
3.1.2 本安型电路设计方法 |
3.2 低功耗无线顶板状态监测装置硬件 |
3.2.1 最小系统与电源转换电路 |
3.2.2 JTAG与实时时钟电路 |
3.2.3 光敏触发、外部按键与外部FLASH电路 |
3.2.4 蓝牙通信与OLED电路 |
3.2.5 六路信号采集电路 |
3.3 中继器硬件 |
3.3.1 电源转换电路 |
3.3.2 串口转CAN电路 |
3.4 CAN转以太网模块 |
3.5 本章小结 |
第四章 顶板监测系统程序设计 |
4.1 低功耗无线顶板状态监测装置程序设计 |
4.1.1 主程序 |
4.1.2 低功耗程序 |
4.1.3 数据采集程序 |
4.1.4 蓝牙通信程序 |
4.1.5 屏幕显示程序 |
4.1.6 数据存储与设备参数掉电存储 |
4.1.7 时钟读写程序 |
4.1.8 光触发、外部物理按键程序 |
4.2 中继程序设计 |
4.2.1 主程序 |
4.2.2 蓝牙数据收发程序 |
4.2.3 基于CAN通信的数据收发程序 |
4.3 监测上位机程序设计 |
4.3.1 数据显示程序 |
4.3.2 数据存储与调用 |
4.3.3 系统参数设置 |
4.4 本章小结 |
第五章 基于参数融合的矿井顶板预警上位机软件开发 |
5.1 预警机理与模型选择 |
5.1.1 基于BP神经网络和模糊神经网络的动态预测 |
5.1.2 基于数学模型的动态预测 |
5.1.3 基于智能算法的数学预测模型 |
5.1.4 模型选择 |
5.2 矿井顶板多参数融合预警模型建立 |
5.2.1 建立融合参数 |
5.2.2 建立ARMA自回归滑动平均模型 |
5.3 预警程序设计 |
5.3.1 Matlab预警程序 |
5.3.2 预警程序生成可执行文件 |
5.3.3 上位机预警程序 |
5.4 本章小结 |
第六章 系统调试与运行 |
6.1 单项功能测试 |
6.1.1 顶板监测装置数据采集与显示功能 |
6.1.2 顶板状态监测装置蓝牙通信 |
6.1.3 中继器CAN通信功能 |
6.1.4 上位机通过以太网接收数据 |
6.1.5 顶板状态监测装置低功耗 |
6.2 系统实验与运行 |
6.3 本章小结 |
第七章 总结与展望 |
7.1 工作总结 |
7.2 工作展望 |
参考文献 |
攻读学位期间取得的科研成果 |
致谢 |
(7)蓝牙音频信号处理算法研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
符号对照表 |
缩略语对照表 |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 论文主要研究内容 |
1.4 论文结构及章节安排 |
第二章 蓝牙音频技术基础 |
2.1 蓝牙协议栈 |
2.1.1 蓝牙协议栈框架 |
2.1.2 不同模式蓝牙技术区别 |
2.1.3 蓝牙数据传输框架 |
2.2 蓝牙音频应用框架 |
2.3 A2DP高级音频分发规范 |
2.3.1 基本原理 |
2.3.2 工作机制 |
2.3.3 解码器支持机制 |
2.4 蓝牙音频编解码器 |
2.4.1 SBC子带编解码器 |
2.4.2 厂商指定编解码器 |
2.4.3 编解码器性能分析 |
2.5 本章小结 |
第三章 SBC编解码器算法设计与仿真 |
3.1 SBC编解码器组成模块 |
3.2 分析/合成滤波器组算法改进 |
3.2.1 滤波器组实现方法 |
3.2.2 原型低通滤波器设计 |
3.2.3 滤波器组仿真分析 |
3.3 ADPCM调制器算法改进 |
3.3.1 PCM调制基础 |
3.3.2 SBC编解码器中APCM调制原理 |
3.3.3 ADPCM调制算法改进 |
3.3.4 ADPCM调制器仿真分析 |
3.4 本章小结 |
第四章 SBC编解码器硬件设计与验证 |
4.1 分析/合成滤波器组硬件设计与验证 |
4.1.1 滤波器组顶层结构 |
4.1.2 原型低通滤波器硬件设计 |
4.1.3 分析滤波器组硬件设计 |
4.1.4 合成滤波器组硬件设计 |
4.1.5 滤波器组整体模块硬件设计 |
4.2 ADPCM调制器硬件设计与验证 |
4.2.1 调制器顶层结构 |
4.2.2 编码器硬件设计 |
4.2.3 译码器硬件设计 |
4.2.4 调制器整体模块硬件设计 |
4.3 数据处理模块硬件设计与验证 |
4.3.1 数据处理模块顶层结构 |
4.3.2 数据打包/拆包模块硬件设计 |
4.3.3 CRC运算/校验模块硬件设计 |
4.3.4 数据处理整体模块硬件设计 |
4.4 SBC编解码器硬件设计与验证 |
4.5 本章小结 |
第五章 总结与展望 |
5.1 总结 |
5.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
(8)基于多传感器的无线医疗监测系统(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究目的和意义 |
1.2 国内外研究现状和趋势 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 主要研究内容 |
第2章 监测系统的原理和方法 |
2.1 呼吸状态检测原理概述 |
2.2 脉搏波概述 |
2.2.1 脉搏波的产生与分类 |
2.2.2 光电容积脉搏波的定义 |
2.3 血氧饱和度检测原理概述 |
2.4 心率检测原理概述 |
2.5 监测系统方案 |
2.6 本章小结 |
第3章 硬件电路设计 |
3.1 系统硬件总体设计 |
3.2 温湿度集成传感器 |
3.2.1 SHT20温湿度集成传感器介绍 |
3.2.2 SHT20外围电路设计 |
3.3 光电脉搏波集成传感器 |
3.3.1 光电脉搏波集成传感器介绍 |
3.3.2 MAX30102外围电路设计 |
3.4 蓝牙5.0模块电路设计 |
3.4.1 CC2640R2F蓝牙芯片介绍 |
3.4.2 以CC2640R2F为中央处理芯片的整体电路设计 |
3.5 本章小结 |
第4章 软件系统设计 |
4.1 软件系统总体设计 |
4.2 无线传输数据方法介绍 |
4.2.1 蓝牙概述和蓝牙协议介绍 |
4.2.2 蓝牙芯片初始化以及与传感器间的通信协议 |
4.2.3 蓝牙芯片向手机传输数据的过程 |
4.3 手机app接收端软件设计 |
4.4 呼吸气流引起温湿度变化的算法处理 |
4.5 脉搏波信号的处理和心率血氧参数的获取 |
4.5.1 中值滤波和巴特沃斯滤波处理 |
4.5.2 自适应脉搏波波峰扫描窗的设计 |
4.5.3 使用两路反射光信号计算血氧饱和度的过程 |
4.6 历史数据可视化分析平台的设计 |
4.7 本章小结 |
第5章 系统实验与分析 |
5.1 系统工作测试和传输可靠性分析 |
5.2 系统人体测试实验 |
5.3 本章小结 |
第6章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目 |
(9)基于FreeRTOS的低功耗蓝牙系统的研究与设计(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
符号对照表 |
缩略语对照表 |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 主要研究内容以及章节概述 |
第二章 低功率蓝牙系统简介 |
2.1 硬件系统的概述 |
2.1.1 ARM Cortex-M0 的简介 |
2.1.2 低功耗蓝牙芯片的启动流程 |
2.2 低功耗蓝牙系统架构 |
2.2.1 低功耗蓝牙协议的基础知识 |
2.2.2 低功耗蓝牙协议的组成 |
2.3 数据包传输过程 |
2.3.1 数据包格式 |
2.3.2 广播方式 |
2.3.3 连接方式 |
2.4 本章小结 |
第三章 系统环境的搭建 |
3.1 Free RTOS简介 |
3.1.1 Free RTOS基本框架 |
3.1.2 Free RTOS编码标准和风格 |
3.1.3 Free RTOS常用函数及功能 |
3.2 Free RTOS内核工作原理 |
3.2.1 Free RTOS启动流程 |
3.2.2 Free RTOS任务管理 |
3.2.3 Free RTOS任务切换 |
3.3 Free RTOS和协议栈的移植 |
3.3.1 移植Free RTOS |
3.3.2 移植低功耗蓝牙协议栈 |
3.4 本章小结 |
第四章 系统调度机制的设计 |
4.1 系统调度机制的研究 |
4.1.1 基本调度机制的评价 |
4.1.2 OSAL和 Free RTOS的比较 |
4.2 调度机制的设计 |
4.2.1 HCI层信号量的设计 |
4.2.2 HCI层调度机制的设计 |
4.2.3 基本任务事件的处理流程 |
4.3 系统软件的整合 |
4.3.1 系统整体大概流程 |
4.3.2 软件整体框架 |
4.3.3 抓包测试 |
4.4 本章小结 |
第五章 系统测试及性能分析 |
5.1 系统功能验证 |
5.1.1 抓取空中包分析 |
5.1.2 统计丢包率 |
5.1.3 健壮性测试 |
5.2 性能分析 |
5.2.1 功耗测试 |
5.2.2 HCI命令测试 |
5.3 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
(10)基于蓝牙的室内消防定位系统研究与设计(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 研究方法及技术路线 |
1.3.1 研究方法 |
1.3.2 技术路线 |
1.3.3 关键问题 |
1.4 研究内容及组织结构 |
2 蓝牙室内消防定位系统总体设计 |
2.1 系统需求分析 |
2.2 系统总体设计框架 |
2.3 定位节点部署设计 |
2.4 本章小结 |
3 蓝牙室内消防定位节点设计 |
3.1 节点总体设计 |
3.2 节点芯片选型 |
3.3 单节点双端节点设计 |
3.3.1 节点蓝牙模块设计 |
3.3.2 节点射频模块设计 |
3.3.3 节点电源模块设计 |
3.3.4 节点时钟电路设计 |
3.3.5 节点串口电路设计 |
3.4 节点硬件PCB设计 |
3.5 节点模块软件设计 |
3.5.1 BLE协议栈简介 |
3.5.2 BLE协议栈软件架构 |
3.5.3 协议栈工作原理介绍 |
3.5.4 节点参数设置 |
3.6 本章小结 |
4 基于蓝牙的室内消防定位算法研究 |
4.1 定位算法总体设计 |
4.2 典型室内定位算法 |
4.2.1 典型室内定位算法原理 |
4.2.2 典型室内定位算法 |
4.3 改进的四边定位算法设计 |
4.3.1 信号处理 |
4.3.2 信号衰减模型 |
4.3.3 改进的四边定位算法 |
4.4 本章小结 |
5 蓝牙室内消防定位系统测试 |
5.1 系统测试环境搭建 |
5.1.1 测试场地选取 |
5.1.2 测试平台搭建 |
5.2 系统定位测试 |
5.2.1 节点数据采集 |
5.2.2 节点信号处理 |
5.2.3 测距模型测试 |
5.2.4 改进算法定位测试 |
5.3 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
四、蓝牙芯片功能测试软件的实现(论文参考文献)
- [1]多模态人机交互智能轮椅[D]. 梁金伟. 哈尔滨理工大学, 2021(09)
- [2]基于蓝牙5.0技术的智能灯泡的设计与实现[D]. 塔拉. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [3]服药依从性监测装置的设计与实现[D]. 刘伟. 重庆邮电大学, 2020(02)
- [4]基于国产芯片的PC蓝牙驱动及维测程序设计与实现[D]. 饶林虎. 华中科技大学, 2020(01)
- [5]便携式人体生理参数检测系统的研究与设计[D]. 王帅智. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [6]基于无线传感的矿井顶板监测及预警系统开发与应用[D]. 朱剑飞. 太原理工大学, 2020(07)
- [7]蓝牙音频信号处理算法研究[D]. 许书凯. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [8]基于多传感器的无线医疗监测系统[D]. 胡志伟. 杭州电子科技大学, 2020(02)
- [9]基于FreeRTOS的低功耗蓝牙系统的研究与设计[D]. 赵丰. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [10]基于蓝牙的室内消防定位系统研究与设计[D]. 徐明. 西安建筑科技大学, 2019(06)