一、注塑模方案设计专家系统的设计与实现（论文文献综述）
洪慎章[1]（2019）在《注塑工艺及模具设计 第七讲 注塑模CAD及其智能系统（二）》文中研究表明注塑成型也称注射成型简称注塑,注塑成型工艺及模具设计是一门不断发展的综合科学,不仅随着高分子材料合成技术的提高、注塑成型设备的革新、成型工艺的成熟而改进,而且随着计算机技术、快速造型技术、数值模拟技术、数字化应用技术等在注塑成型加工领域的渗透而发展。本讲座内容主要包括:注塑模结构组成及分类、注塑件设计、注塑成型工艺、注塑机与注塑模的关系、注塑模设计、特种注塑模、注塑模CAD及其智能系统。
王毅[2]（2014）在《注塑模改模知识的增量式发现研究》文中提出塑件产品的质量主要依赖于注塑模具,由于塑件产品结构多样复杂、一般为单件定制,即使正确应用模具设计制造原则也难以确保一次试模成功,不可避免地需要对模具进行修改（即改模）。而改模涉及模具设计制造过程中的许多环节,要求改模工程师不仅要掌握模具的设计和工艺知识,还包括课本上没有的各种工艺经验性知识。这些经验性知识目前只能通过不断实践,接受教训,逐步积累与提高。为此,许多模具企业已经开始注意收集整理相关的历史记录,以“问题与解决方案”的形式加以文档化,形成电子化的“改模方案”。其主要作用是在改模工程师制订改模方案时能够通过相似问题搜索,查找相似改模案例。这样可以在一定程度上改善改模的效率和效果,但随着案例数量的不断增加,可借鉴的方案越来越多况且有些问题看似相似,解决方案却又完全不同,改模工程师往往望而却步,迷失在成千上万的“案例”之中。走出上述困境的唯一方法是从这些历史方案中归纳出其内在规律,形成真正意义上的“经验性知识”资产。获取上述经验性知识的难点主要在于以下三个方面：首先,改模方案特征属性的不同取值之间存在着复杂的语义关联关系。如何建立面向改模方案的特征属性值之间的复杂关联模型,并从中抽取和归纳出规律,将成为获取改模知识的难点所在。其次,改模经验性知识具有多样性与不确定性,使得归纳总结改模方案中存在的内在规律难以入手。最后,实际应用要求模具知识管理系统必须具备可持续归纳能力。由于新增的改模案例会对原有的数据决策表产生影响,需要不断从当前的改模案例中抽取新的规律,归纳新的知识。因此,如何应用新的改模信息,建立可持续的学习机制,将是又一难点。针对上述应用问题与难点,本文做了如下四个方面的研究工作：（1）基于网状结构的改模知识本体建立和基于SWRL （Semantic Web Rule Language）语言的改模方案表达和现有只考虑利用概念间的上下层次关系描述经验性知识的模型不同,本文不仅考虑概念间的上下层次关系,同时也考虑概念间的复杂的自定义关系,提出了基于描述逻辑的改模经验性知识的表示方法,并借助本体开发工具建立了网状的改模知识本体,从而比较完整地描述了经验性知识概念之间存在的复杂语义关联关系。提出利用语义网络规则语言SWRL构建改模方案,SWRL语言能直接利用OWL文件中的概念（类）和概念之间的关系,实现对原始改模方案的结构化处理,从而解决了改模方案不被机器所理解的问题。（2）基于自定义关系语义相似度算法的构建和“语义坐标”的建立和现有基于层次模型计算语义相似度的方法不同,本文提出了在考虑层次关系和自定义关系的基础上进行语义相似度计算的方法,通过计算把所有概念分为若干大类,从每个大类中筛选出一系列“中心概念”,提出以这些“中心概念”形象地扮演概念的“语义表述坐标”,每条改模方案是各条坐标轴上的语义值向空间某点进行投影映射的结果。这样解决了由于概念的多样性引起每种特征属性的不同取值数量多,当针对这些属性取值进行规则归纳时,将导致大量应用有限的规则出现的问题。从而可以极大地减少所归纳知识中涉及的概念数量,提高规则的简洁程度和适用范围。（3）基于粗糙集的改模方案增量式更新在粗糙集基础上,作者提出了一种规则的增量式获取方法,并首次应用于注塑模改模知识发现。首先对原有的差别矩阵进行改进,设计了基于改进的差别矩阵求核与属性约简增量更新算法；然后针对求属性约简过程中进行析取与合取运算的时候计算量大的问题,引入了分明差别矩阵,简化了属性约简的计算复杂度；最后通过计算规则的精度和覆盖度,并通过设定规则的阈值,对规则进行提取,得到了完备的改模规则集,提高了系统学习的效率（4）增量式更新的改模知识管理系统设计与实现设计了一个增量式改模知识管理系统,实现了改模知识领域本体语义编辑、语义坐标维护、改模方案知识维护、改模方案聚类、基于增量式的改模方案更新等功能。通过上述研究工作,解决了如何表达改模方案特征属性值之间复杂的语义关系,如何获得典型改模方案,如何持续进行增量式更新等问题,为模具制造企业有效地发现改模方案中蕴含的改模知识提供相关理论和方·法。
严锋[3]（2014）在《基于UG NX的注塑模设计审核系统的研究与开发》文中指出为了提高模具的设计质量，降低试模次数，缩短产品开发周期，对注塑模设计方案进行审核评价是必不可少的。目前注塑模设计审核的主要方式为设计人员手工自检。核查的正确性和完备性极大地依赖于设计人员的经验，这给经验匮乏的设计者造成非常大的困难。同时审核项目繁多，缺乏有效的统一的审核软件平台，导致大量时间浪费在重复建模上，效率低下。针对上述问题，本文在国家科技支撑项目课题（课题编号：2011BAF16B01）的资助下，基于UG NX平台，开发了注塑模设计审核系统。注塑模设计由众多步骤构成。本文对注塑模设计全流程进行了深入分析，总结归纳了常规的设计审核项目，提出了注塑模设计审核系统框架，并且对系统所涉及关键技术进行了简要介绍，包括CAD/CAE集成、特征识别和运动仿真技术。塑料成型过程模拟分析能够逼真反映成型过程，被广泛用于成型设计方案的合理性检查。本文引入CAD/CAE集成的思想，构造集成模型，利用属性分派和有限元模型转换等技术，生成制品、浇注系统以及冷却系统的CAE分析模型，实现CAD与CAE之间的无缝连接，完成注塑模设计方案的快速分析检验。对注塑模进行静态干涉检查至关重要，注塑模部件的自动识别是实现高效率干涉检查的关键。本文对特征技术进行深入分析，研究零部件的自动识别方法，并以冷却系统为例，运用基于图的特征识别技术，完成冷却系统的自动识别，实现冷却系统的合理性检测。通过注塑模运动仿真，模具实际运动中的干涉问题和适配性问题能够被提前发现。本文对虚拟运动仿真技术进行研究，分析注塑模的成型运动特性，提出运动分组的方法，以构建注塑模运动仿真模型，实现注塑模的动态干涉检查。同时分析注塑机结构，对注塑机相关结构进行抽象化表示，建立机构简化模型，实现注塑模与注塑机的适配性分析。基于上述研究成果，本文在UG NX平台上对注塑模设计审核系统进行了原型系统的实践开发，并以实例简要介绍了系统功能，证实了系统的有效性。
朱谦成[4]（2010）在《基于CLIPS的注塑模具方案智能设计研究及程序实现》文中研究说明目前普遍使用的通用CAD软件进行注塑模具设计存在着一个共性的问题,这些CAD软件未能实现与注塑模具设计相关知识的结合,在模具设计过程中完全依赖于设计人员的经验和知识。如何在短时间内,针对不同复杂程度的塑件结构,给出合理的模具设计方案,是现代模具设计技术研究的核心内容。因此,研究模具智能化设计技术,对提高模具设计质量,缩短模具制造周期,促进模具技术发展具有重要意义。本文针对注塑模具设计的特点,将基于专家系统的智能设计技术应用于注塑模具设计领域中,基于产生式规则来表达注塑模具方案设计相关专家知识和经验,建立注塑模具方案智能设计知识库,并采用CLIPS（C Language Integrated Production System）知识推理机完成知识的自动推理,从而实现了注塑模具方案的智能化设计。展开了对知识库和推理机等专家系统关键技术的研究,即注塑模具方案设计知识的获取、表示和推理。选取了专家系统工具CLIPS作为推理平台,介绍了CLIPS的基本结构和语法,运用符合CLIPS语法规范的产生式规则形式对注塑模具方案设计相关的专家知识和经验进行表达,构建了注塑模具方案设计知识库,并重点研究了基于产生式规则的推理机制;研究了CLIPS与VC++的动态嵌入技术和方法,即在VC平台上嵌入CLIPS知识推理机的方法、CLIPS与VC信息交换、CLIPS推理过程监控以及推理机制等关键技术;最后,基于Pro/ENGINEER平台,综合运用VC++与CLIPS动态嵌入技术以及Pro/ENGINEER二次开发技术,开发了注塑模具方案智能设计程序。通过实例验证本文提出的设计方案及开发程序的正确性。
刘然[5]（2008）在《注塑模具CAD型腔布局及流道系统的研究与开发》文中研究表明随着塑料性能的改进及模具技术的不断发展,越来越多的产品为塑料制品所取代。为了提高模具设计效率及塑件制品的质量,更多的理论和设计方法被引入到注塑模具设计中,使传统的注塑模具设计方式发生了根本性的转变。智能化、自动化设计技术成为注塑模具CAD发展的主要方向。本课题对当前应用广泛的智能专家决策方法进行了研究,将专家系统技术引入到模具设计中,开发了注塑模具CAD系统。本文在以前开发的注塑模具CAD系统基础上,重点研究和开发了基于规则推理的型腔布局系统及流道系统,进一步推进了注塑模具设计的智能化和自动化程度。本文第四章总结了注塑模具型腔布局知识,根据型腔布局原则及制约因素,提出了多因素影响下的型腔数目确定方法,基于规则推理的型腔布局设计方法、型腔布局方案及评价方法,建立了型腔布局知识库,实现了基于规则推理的型腔布局系统设计。本文第五章总结了流道系统主流道、分流道、浇口类型的结构形式及其尺寸参数计算方法,建立了流道系统知识库和模型库,提出了流道系统的规则推理方法,实现了基于规则推理的两板模侧浇口式流道系统设计。此外,本文还对注塑模具CAD系统的框架结构、设计流程进行了较大调整,完善了注塑模具结构设计的自动定位与装配功能,研究了顶杆脱模机构中顶杆布局方案和布局方法,讨论了注塑模具零部件中各种槽腔特征的分类及其创建方法,实现了槽腔特征的自动创建。
来建良[6]（2008）在《基于知识的产品建模技术及在热流道设计中的应用研究》文中认为本文在国家高技术研究发展计划（863计划）项目（2006AA04Z114）、国家自然科学基金（50775201）和浙江省自然科学基金项目（Y107428）的资助下,从理论到应用对基于知识的机械产品建模设计进行了深入研究,在全面综述国内外现有机械系统设计研究方法和注塑模热流道系统应用研究的基础上,综合运用知识表示、知识推理、知识驱动和知识融合等技术,针对产品设计信息建模、产品概念设计、热流道结构设计、温度场模拟与结构优化,提出了若干新思想、原理和新方法,对于解决目前基于知识的机械系统设计和多腔注塑模热流道系统设计问题,具有理论和学术价值。主要研究内容如下:第一章介绍了国内外基于知识的产品设计研究和热流道系统的应用情况,从对基于知识的信息建模表达和推理,和不同的知识表达的特点分析,到基于知识的概念设计、集成设计,系统介绍了各种基于知识的产品设计研究方法:同时,分析了国内外注塑模热流道系统各种设计方法,以及注塑模具与热流道相关CAD/CAM/CAE技术;从而,导出本文的主要内容和研究思路。第二章研究了产品设计信息的知识建模方法,提出了知识单元作为描述某一对象或事物的知识子集,反映在一定阶段内系统的相关领域知识的内容和结构特征、问题描述和推理规则、方法等;分析了知识单元的功能和性质,提出产品设计知识单元的层次内涵。对产品设计过程中的功能设计、概念设计和结构设计,分别建立信息模型,并提出各层次信息模型之间的知识关联表达。第三章通过对设计规则的表达,提出基于知识推理与设计任务规划思路。针对热流道系统的特点,设计热流道概念设计流程;通过热流道系统的功能分解和概念设计方案分解,进而建立概念设计空间模型,确定热流道系统概念设计方案。第四章从逻辑与图形相结合的角度,引入流道知识单元的概念。根据对多种流道产品实例布局的单元化分解和归一化处理,得到包含最基本流道布局信息的单元化结构,并将其作为布局设计的基本单位:提出流道单元概念及其拓扑与矢量描述方法,建立了基于流道单元的流道布局网络模型和矢量模型,并研究了模型的变动与重构技术。分析了多腔热流道结构主要由浇口模型、流道板模型和喷嘴模型等三大功能模型组成,根据知识单元中一定推理方法定义,利用知识库的规则对数据信息进行匹配和操作并获得结果;根据知识单元驱动机制,利用结构单元的派生组合,在设计知识引导下,实现产品结构设计。第五章使用知识融合技术,实现有限元前置分析参数的自动读入以及温度场分析结果的继承性,结合温度场模拟分析结果,通过SDBDF型混杂法对热流道结构进行优化,实现了注塑模热流道系统的集成设计。第六章根据设计理论和方法,通过各功能模块的分解,分析产品实例,建立了基于知识的多腔热流道设计系统,并在实际中得到应用。第七章是总结与展望。
孙茜[7]（2008）在《基于知识的注塑模冷却系统智能设计技术研究》文中进行了进一步梳理冷却系统作为注塑模具主要功能结构之一，其作用是将冷却介质由结构合理的冷却水道引入模具中，并将塑料熔体固化定型过程中释放的大部分热量带走，以达到成型制品快速、均匀冷却和缩短成型周期的目的。冷却系统设计的合理与否，不仅影响制品的尺寸精度和质量，而且直接关系到制品的生产效率。因此，研究提高模具冷却系统设计的先进技术与方法，对促进模具设计制造技术的发展具有重要意义。本文在全面总结注塑模具冷却系统设计理论与知识的基础上，针对冷却系统结构设计的特点和原则要求，采用知识工程和智能化设计的相关理论，研究了基于知识的注塑模具冷却系统智能化设计技术与方法。通过对冷却系统设计知识和专家经验知识的详细总结、提炼和分类整理，采用基于模糊理论的知识模型和基于特征的编码体系，分别对冷却系统设计的规则知识和事例知识进行了合理的表示；同时，根据不同类型知识的特点，设计并建立了具有层次结构的冷却系统知识库。从便于知识管理和知识利用的角度出发，设计了可视化的知识库管理界面，并采用ADO数据库访问技术，实现了对知识库的查询、添加和修改。针对冷却系统设计计算量大的特点，采用面向对象技术，将冷却系统的设计计算知识封装成独立的模块，供智能化设计过程调用。在深入研究智能化推理技术的基础上，建立了由模糊推理（FR）和事例（CBR）推理两种方式引导的冷却系统智能化推理机制。即采用模糊推理技术，通过对知识库中模糊规则的调用及给定条件与模糊前提的匹配，实现冷却系统方案的模糊化推理。而采用事例推理技术，通过给定事例的索引特征进行事例匹配及相似度计算，提取最相似事例作为推理方案。由此弥补了单一推理方法在规则表示和事例匹配方面的不足。最后，以水杯塑件为例，给出了注塑模冷却系统智能化设计的基本流程与方法，设计结果显示，应用智能化设计技术推出的冷却系统方案合理可行。
郭渊[8]（2007）在《基于CBR的注塑模装配体事例库的研究》文中提出本文将CBR（Case-based Reasoning，基于事例的推理）技术作为智能化手段，运用到注塑模具设计领域，以期克服知识获取困难之目的。将以往成功的注塑模设计实例，汇集在一起，组成事例库。在进行新的设计任务时，首先检索出与之相似的范例，然后根据实际情况进行修改，使之达到新任务的要求。这样，就突破了KBE（Knowledge-Based Engineering，基于知识的工程）系统知识难以获取的瓶颈问题。阐述了CBR的基本概念、基本原理及其实现技术，建立了注塑模装配体设计事例库开发的框架结构，清晰地表达了系统的活动和数据流以及它们之间的关系，为设计的实施和实现奠定了基础。研究了装配体设计事例库开发的具体实现技术：利用特征建模技术，将具体的注塑模设计事例转化成由特征表示的信息化模型；将事例分成塑件层和模具层之后，按塑件几何外形划分七大类，分别对应建库；建立二级索引制，并分别制定相应的索引特征，并给出了第二级检索时应用的相似度计算公式；研究了VB程序语言和Access数据库连接技术。在VB环境下，以Access数据库作为事例管理库，进行了基于CBR的注塑模装配体事例库的开发，并通过运行实例，验证了本文提出的设计思想和技术路线是可行的。
张跃飞[9]（2007）在《注塑成型系统知识库及优化设计方法研究》文中提出针对目前注塑模设计的复杂性和对专家的依赖性，为提高注塑模的设计效率和专家知识的利用率，对注塑模成型系统知识库进行了研究；在知识库推理的基础上对成型工艺的多目标优化方法进行了研究。本文以注塑模成型系统设计为研究对象，以知识工程为理论基础，对注塑模成型系统知识库进行了研究，提出了成型系统基于规则的参数化推理方法，利用成型系统知识库推理结果进行CAE模拟分析，结合优化数学方法对成型工艺进行优化处理，最后开发了注塑模成型系统知识库原型系统。具体如下：（1）介绍了知识获取和表示方法的理论，并结合浇注系统、冷却系统、成型工艺系统和成型缺陷分析系统的相关知识进行阐述。（2）介绍了知识推理的一般方法，提出了成型系统基于规则的参数化推理方法。对基于规则的参数化推理的意义、过程模型和实例进行了详细说明。（3）利用成型系统知识库推理，结合CAE模拟技术和数学优化方法对成型工艺参数的多目标优化方法进行介绍，并以具体实例进行了详细说明。（4）开发了注塑模成型系统知识库的原型系统，包括知识库维护管理系统和推理系统两个部分。本文通过实例证明了将成型系统知识库推理与成型工艺优化方法结合有助于提高注塑模设计效率和优化注塑成型工艺。
潘柏松[10]（2007）在《注塑模适应性重构设计方法研究》文中研究表明在广泛了解产品设计理论与方法和注塑模设计方法研究进展的基础上，针对注塑模设计领域中方法学研究相对滞后的现状，以及注塑模设计过程中的空间布局协调困难问题，提出了注塑模适应性重构设计方法，深入研究了注塑模的需求建模、功能建模和概念结构建模方法，主要包括以下几方面：（1）分析研究了应用CAD／CAE／CAM工具开发注塑模的一般流程和存在的问题，指出了注塑模设计的适应性设计类型和可重构性特征，较为系统地提出注塑模适应性重构设计方法的基本概念、基本思想、关键技术和设计流程等框架模型。基于单元的需求建模思想和基于单元的功能元、结构元的重构设计策略和方法，有效地提高了注塑模的设计效率。（2）研究了注塑模可重构功能元和可重构结构元的建模方法，提出了基于注塑成型方法和注塑模工作原理的可重构功能元建模方法和可重构结构元建模原则。为了解决注塑模设计过程的空间布局协调问题，以可重构功能元和结构元的行为区域为载体，将空间概念引入注塑模的功能建模阶段，从而使整个概念设计过程始终贯彻空间布局优化的设计目标，缩短了空间布局迭代过程，建立了联结注塑模概念设计模型和详细设计模型的新途径。（3）研究分析了注塑模概念设计的知识体系，从设计的本质需求出发解决知识管理问题，面向注塑模适应性重构设计方法，建立了包括基础设计知识、本体词汇、谓词逻辑、可重构功能元、可重构结构元等五个层次的知识模型，层次清晰，可维护性好，有效地实现了注塑模设计知识的重用。（4）提出了基于可重构功能元和CAE的注塑模功能建模方法，以功能元的行为区域为载体，建立了注塑成型CAE系统分析结果和注塑模功能模型之间的有机集成。在基于正交试验法的注塑成型工艺多目标优化设计方法的基础上，提出了基于CAE的浇注类和冷却类功能元行为区域定义方法，并以实例验证了方法的有效性。（5）研究分析了面向空间布局协调的注塑模适应性设计概念结构建模方法。提出了基于重构约束满意度的注塑模概念设计空间约束满足度量模型，建立了基于最大重构约束满意度的注塑模功能元—结构元映射算法，实现了满足约束模型的空间布局优化，较好地解决了注塑模概念结构建模中的空间布局协调问题。（6）基于适应性重构设计思想，研究开发了注塑模概念设计原型系统，在实现注塑模概念设计的计算机辅助设计方面进行有益的探索。原型系统具有初步的工程应用价值。
二、注塑模方案设计专家系统的设计与实现（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、注塑模方案设计专家系统的设计与实现（论文提纲范文）
（1）注塑工艺及模具设计 第七讲 注塑模CAD及其智能系统（二）（论文提纲范文）
| 7.3注塑模CAD |
| 7.3.1注塑模设计的基本原则 |
| 7.3.1与注塑机的关系 |
| 7.3.1.2与塑料材料的关系 |
| 7.3.1.3与模具结构的关系 |
| 7.3.2注塑模CAD方案设计 |
| 7.3.2.1分型面选择 |
| 7.3.2.2浇注系统 |
| 7.3.2.3成型零件 |
| 7.3.2.4推出机构 |
| 7.3.2.5抽芯机构 |
| 7.3.2.6模架的选择和设计 |
| 7.3.2.7注塑模CAD详细设计 |
| 7.4注塑模人工智能工程系统 |
| 7.4.1概述 |
| 7.4.2智能系统的框架和原理 |
| 7.4.3注塑模智能设计系统的应用实例 |
（2）注塑模改模知识的增量式发现研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.2 改模知识的来源与获取 |
| 1.2.1 改模知识的特点与来源 |
| 1.2.2 改模知识获取技术需求 |
| 1.3 知识发现 |
| 1.3.1 基于数据库知识发现的定义 |
| 1.3.2 知识表达 |
| 1.3.3 知识发现方法 |
| 1.3.4 知识的增量式更新 |
| 1.4 模具经验性知识的表达、发现与增量式更新 |
| 1.4.1 模具经验性知识的表达 |
| 1.4.2 模具经验性知识的发现方法 |
| 1.4.3 经验性知识的增量式更新 |
| 1.5 论文的主要思路 |
| 1.6 本文的课题来源及论文结构 |
| 1.7 本章小结 |
| 第二章 注塑模改模知识表达模型的建立 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 注塑模具生产流程 |
| 2.2.1 改模与各业务技术要求之间的关系 |
| 2.2.2 改模方案的制定及组成 |
| 2.3 基于改模领域知识表达模型 |
| 2.3.1 基于本体的改模知识表示框架 |
| 2.3.2 改模知识本体模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 注塑模改模知识本体的建立 |
| 3.1 本体表示方法 |
| 3.1.1 本体的数学基础 |
| 3.1.2 本体描述语言 |
| 3.1.3 规则描述语言S WRL |
| 3.2 改模知识本体的创建 |
| 3.2.1 改模知识本体的表示 |
| 3.2.2 基于S WRL的改模规则表示 |
| 3.2.3 改模知识本体的一致性检测 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 典型改模方案的聚类 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于本体的改模方案聚类思想 |
| 4.3 典型改模方案的自动归类技术 |
| 4.3.1 问题的数学描述 |
| 4.3.2 改模方案间的聚类相似度的计算 |
| 4.3.3 基于本体的语义描述坐标的建立 |
| 4.3.4 相似度矩阵和改模方案层次聚类图 |
| 4.4 算例 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于粗糙集的改模规则的增量式更新 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 粗糙集基本知识 |
| 5.2.1 信息表和不可分辨关系 |
| 5.2.2 相容和不相容决策表 |
| 5.2.3 知识的核与属性约简 |
| 5.2.4 决策规则及其数量度测 |
| 5.3 基于差别矩阵的改模规则更新 |
| 5.3.1 核的计算和增量式更新 |
| 5.3.2 属性约简和增量式更新 |
| 5.3.3 改模方案(规则)的更新算法 |
| 5.4 算法实例 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 实例验证 |
| 6.1 增量式改模方案知识发现系统总体设计 |
| 6.2 系统实现的关键技术 |
| 6.2.1 本体构建和改模方案结构化技术 |
| 6.2.2 利用Jena和SPARQL读取改模知识领域本体 |
| 6.3 改模方案知识发现案例 |
| 6.3.1 原始的塑件缺陷与改模对策实例 |
| 6.3.2 原始改模方案的获取 |
| 6.3.3 原始改模方案的结构化 |
| 6.3.4 改模方案的聚类和核心概念表达典型改模方案 |
| 6.3.5 改模方案的增量式更新 |
| 6.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 研究总结 |
| 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间以第一作者发表的论文 |
| 攻读学位期间承担和完成的项目 |
| 致谢 |
（3）基于UG NX的注塑模设计审核系统的研究与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题来源、目的和意义 |
| 1.2 注塑模设计研究现状 |
| 1.3 注塑模设计审核技术研究概况 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 2 模具设计审核系统架构 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 注塑模设计流程分析 |
| 2.3 注塑模设计审核系统结构 |
| 2.4 关键技术 |
| 2.5 开发工具及平台简介 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 基于 CAD/CAE 集成的成形方案检验 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于集成的成型方案检验流程 |
| 3.3 集成模型结构 |
| 3.4 有限元模型转换 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于特征的静态干涉检查 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 特征技术简介 |
| 4.3 基于图的冷却系统系统特征识别 |
| 4.4 冷却系统合理性检测 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于运动仿真的动态干涉检查 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 运动仿真技术简介 |
| 5.3 注塑模运动模型构建 |
| 5.4 注塑机适配性分析 |
| 5.5 运动分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 原型系统与实例 |
| 6.1 系统功能简介 |
| 6.2 系统应用实例 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 |
（4）基于CLIPS的注塑模具方案智能设计研究及程序实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 专家系统技术发展概况与应用现状 |
| 1.2.1 专家系统的发展及其研究动态 |
| 1.2.2 专家系统在注塑模具设计中的应用 |
| 1.3 本课题的研究意义及主要研究内容 |
| 1.3.1 本课题的研究意义 |
| 1.3.2 本课题研究的主要内容 |
| 第2章 专家系统有关基础理论及专家系统开发工具CLIPS 简介 |
| 2.1 专家系统的概念及特点 |
| 2.2 专家系统的结构及工作过程 |
| 2.2.1 专家系统的结构 |
| 2.2.2 专家系统的工作过程 |
| 2.3 专家系统知识库 |
| 2.4 推理机制 |
| 2.4.1 推理方法 |
| 2.4.2 推理冲突消解 |
| 2.5 专家系统的开发工具 |
| 2.6 CLIPS 简介 |
| 2.6.1 CLIPS 基本组成与推理结构 |
| 2.6.2 CLIPS 的基本语法和推理机制 |
| 2.6.3 模式匹配 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 注塑模具方案智能设计程序的总体设计 |
| 3.1 注塑模具设计的基本过程及需考虑的主要因素 |
| 3.2 CLIPS 在注塑模具方案智能设计中的应用 |
| 3.3 开发工具软件和智能设计程序平台的选择 |
| 3.3.1 开发工具软件的选择 |
| 3.3.2 开发平台的选择 |
| 3.4 智能设计程序总体结构 |
| 3.5 注塑模具方案智能设计的关键技术 |
| 3.5.1 注塑模具方案智能设计知识库的构建与维护 |
| 3.5.2 基于产生式规则的推理机制的研究 |
| 3.5.3 CLIPS 推理过程监控与管理 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 注塑模具方案智能设计的程序实现 |
| 4.1 Visual C++与CLIPS 接口技术 |
| 4.1.1 直接嵌入方式 |
| 4.1.2 动态链接库（DLL）嵌入方式 |
| 4.2 Pro/TOOLKIT 菜单与界面技术 |
| 4.2.1 智能设计程序菜单技术 |
| 4.2.2 智能设计程序的UI 对话框技术 |
| 4.3 程序与Pro/Engineer 集成 |
| 4.4 注塑模具方案智能设计的程序实现 |
| 4.1.1 智能设计程序的方法实现 |
| 4.4.2 智能设计程序的推理界面及实现 |
| 4.5 注塑模具方案智能设计实例 |
| 4.6 注塑模具方案智能设计程序的主要特点 |
| 4.7 注塑模具方案智能设计程序的基本功能 |
| 4.8 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A（攻读硕士学位期间所发表的学术论文） |
（5）注塑模具CAD型腔布局及流道系统的研究与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号说明 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 模具工业在国民经济中的地位 |
| 1.2 注塑模具CAD技术的发展状况 |
| 1.2.1 注塑模具CAD软件开发状况 |
| 1.2.2 设计方法和理论研究状况 |
| 1.2.3 注塑模具CAD技术的发展方向 |
| 1.2.4 注塑模具CAD存在的问题 |
| 1.3 注塑模具CAD系统研究的意义及内容 |
| 1.3.1 课题研究的意义 |
| 1.3.2 注塑模具CAD系统的主要研究内容 |
| 1.4 本文的主要研究内容 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 智能注塑模具CAD总体方案 |
| 2.1 注塑模具设计基本过程 |
| 2.2 智能注塑模具CAD系统的总体框架 |
| 2.3 专家系统在注塑模具CAD中的应用 |
| 2.3.1 专家系统结构简介 |
| 2.3.2 专家系统的应用 |
| 2.4 二次开发技术在注塑模具CAD中的应用 |
| 2.4.1 开发平台与开发工具简介 |
| 2.4.2 参数化驱动技术 |
| 2.4.3 自动装配技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 注塑模具CAD知识库与推理机的研究 |
| 3.1 注塑模具知识的划分 |
| 3.2 注塑模具知识库的知识表示方法 |
| 3.3 注塑模具CAD知识库系统组成 |
| 3.3.1 规则库 |
| 3.3.2 实体模型库 |
| 3.3.3 其他支持数据库 |
| 3.3.4 动态数据库 |
| 3.3.5 接口库 |
| 3.3.6 知识库管理模块 |
| 3.4 注塑模具CAD推理机制的研究 |
| 3.4.1 CBR与RBR推理机制概述 |
| 3.4.2 注塑模具CAD系统的推理策略 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 注塑模具CAD型腔布局系统的研究与开发 |
| 4.1 型腔数目的确定 |
| 4.1.1 影响型腔数目的因素 |
| 4.1.2 多因素影响下的型腔数目确定 |
| 4.2 型腔布局方案 |
| 4.2.1 型腔布局的原则 |
| 4.2.2 型腔布局方案分类 |
| 4.3 基于规则推理的型腔布局系统的实现 |
| 4.3.1 型腔布局规则知识库的建立 |
| 4.3.2 型腔布局系统设计的规则推理 |
| 4.4 型腔布局设计界面 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 注塑模具CAD流道系统的研究与开发 |
| 5.1 流道系统设计概述 |
| 5.2 流道系统设计框架 |
| 5.3 流道系统设计 |
| 5.3.1 流道当量半径计算 |
| 5.3.2 主流道设计 |
| 5.3.3 分流道设计 |
| 5.3.4 浇口设计 |
| 5.3.5 冷料穴设计 |
| 5.4 基于规则推理的流道系统设计 |
| 5.4.1 流道系统规则知识库的建立 |
| 5.4.2 流道系统设计的规则推理 |
| 5.5 流道模型的构建 |
| 5.6 流道系统设计界面 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 注塑模具CAD其他功能模块的研究与开发 |
| 6.1 顶杆脱模机构设计 |
| 6.1.1 顶杆尺寸计算 |
| 6.1.2 顶杆布局的实现 |
| 6.2 型芯型腔及其他零件槽腔的创建 |
| 6.2.1 槽腔特征的分类 |
| 6.2.2 槽腔特征的创建方式 |
| 6.2.3 槽腔特征的实现 |
| 6.3 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的论文 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（6）基于知识的产品建模技术及在热流道设计中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 基于知识的产品设计研究应用现状 |
| 1.2.1 基于知识的信息表达 |
| 1.2.2 基于知识的推理 |
| 1.2.3 基于知识的概念设计 |
| 1.2.4 基于知识的集成设计 |
| 1.3 注射模热流道系统设计研究应用现状 |
| 1.3.1 注塑模具与热流道设计技术 |
| 1.3.2 注射模热流道温度场模拟CAE技术 |
| 1.4 本文研究背景、内容及思路 |
| 1.4.1 研究背景 |
| 1.4.2 主要内容 |
| 1.4.3 组织思路 |
| 1.5 小结 |
| 第2章 基于知识单元的机械产品设计信息建模 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 知识单元及性质 |
| 2.2.1 知识单元 |
| 2.2.2 知识单元的功能与性质 |
| 2.2.3 知识单元的分类和管理 |
| 2.3 机械产品设计信息的知识单元建模 |
| 2.3.1 产品功能设计信息建模 |
| 2.3.2 产品概念设计信息建模 |
| 2.3.3 产品结构设计信息建模 |
| 2.3.4 设计元素之间的映射关系 |
| 2.4 小结 |
| 第3章 基于知识推理的热流道系统概念设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于知识推理的热流道概念设计流程 |
| 3.2.1 设计规则表达 |
| 3.2.2 基于知识的推理 |
| 3.2.3 热流道概念设计流程 |
| 3.3 热流道概念设计空间的建立 |
| 3.3.1 热流道系统功能分解 |
| 3.3.2 热流道概念设计方案分解 |
| 3.3.3 概念设计空间模型的建立 |
| 3.4 概念设计方案的确定、修正及更新 |
| 3.5 小结 |
| 第4章 基于知识驱动的多腔热流道结构映射 |
| 4.1 多腔热流道结构知识单元 |
| 4.1.1 流道单元的构成 |
| 4.1.2 流道单元间的关联约束 |
| 4.2 流道单元的驱动机制 |
| 4.2.1 流道布局模型 |
| 4.2.2 流道单元驱动与布局建模 |
| 4.3.3 流道布局模型的变型与重构 |
| 4.3 多腔模热流道系统结构设计 |
| 4.3.1 热流道结构设计规则 |
| 4.3.2 热流道板变结构设计 |
| 4.3.3 喷嘴结构设计 |
| 4.4.4 浇口尺寸设计 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 基于知识融合的多腔热流道温度场模拟与分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于知识融合的热流道温度场分析流程 |
| 5.2.1 传统的热流道温度场分析流程 |
| 5.2.2 基于知识融合的热流道温度场分析流程 |
| 5.3 基于知识融合的多腔热流道温度场模拟分析 |
| 5.3.1 基于知识单元的加热器功率的确定 |
| 5.3.2 基于结构知识单元与继承的流道板温度约束位置确定 |
| 5.3.4 基于知识融合的多腔热流道温度场模拟 |
| 5.4 基于SDBDF型混杂法的热流道结构优化 |
| 5.4.1 SDBDF型混杂法 |
| 5.4.2 基于SDBDF型混杂法的热流道结构模型的优化 |
| 5.5 热流道产品设计的多视图表达 |
| 5.6 小结 |
| 第6章 基于知识的多腔热流道设计系统实现 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 系统体系结构 |
| 6.3 系统的主要功能及实现 |
| 6.3.1 系统登陆模块 |
| 6.3.2 热流道产品概念设计模块 |
| 6.3.3 热流道产品结构设计模块 |
| 6.3.4 热流道产品温度场模拟与分析模块 |
| 6.3.5 热流道产品的多视图输出表达模块 |
| 6.4 系统应用与产品 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 今后工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录一:攻读博士学位期间发表(录用)的学术论文与软件着作权登记 |
| 附录二:攻读博士学位期间参加的科研项目与获奖情况 |
| 致谢 |
（7）基于知识的注塑模冷却系统智能设计技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 注塑模具CAD技术概述 |
| 1.1.1 注塑模具CAD技术发展过程 |
| 1.1.2 注塑模具CAD技术研究概况 |
| 1.1.3 注塑模具冷却系统智能化设计研究现状 |
| 1.2 KBE技术的研究现状及进展 |
| 1.2.1 KBE技术的定义与内涵 |
| 1.2.2 KBE技术的发展概况 |
| 1.2.3 KBE技术在智能化模具设计中的应用 |
| 1.3 课题的研究意义和主要研究内容 |
| 1.3.1 课题的研究意义及应用价值 |
| 1.3.2 课题的主要研究内容 |
| 2 注塑模具冷却系统设计知识 |
| 2.1 注塑模具冷却系统的意义 |
| 2.1.1 冷却系统对塑件质量的影响 |
| 2.1.2 冷却系统对生产效率的影响 |
| 2.2 注塑模具冷却系统的设计计算 |
| 2.2.1 冷却时间的计算 |
| 2.2.2 热平衡计算 |
| 2.2.3 冷却水用量、水道直径和水的流速计算 |
| 2.2.4 冷却水管壁与冷却水交界面传热膜系数计算 |
| 2.2.5 冷却水管的表面积计算 |
| 2.2.6 冷却水管的总长度计算 |
| 2.2.7 冷却水流动状态的校核 |
| 2.2.8 冷却水压力降的校核 |
| 2.3 注塑模具冷却系统的设计原则 |
| 2.4 注塑模具冷却系统的回路设计 |
| 2.4.1 冷却系统的结构形式 |
| 2.4.2 型腔冷却回路形式 |
| 2.4.3 型芯冷却回路形式 |
| 3 注塑模具冷却系统智能化设计的关键技术 |
| 3.1 模糊推理技术 |
| 3.1.1 模糊知识表示与推理模型的优点 |
| 3.1.2 模糊知识的表示 |
| 3.1.3 模糊推理策略 |
| 3.2 事例推理技术 |
| 3.2.1 CBR的基本原理 |
| 3.2.2 事例表示模型 |
| 3.2.3 事例的检索 |
| 3.3 基于ADO的数据库访问技术 |
| 3.3.1 ADO模型 |
| 3.3.2 ADO技术在Object ARX中的应用 |
| 4 基于知识的注塑模具冷却系统智能化设计的研究与实现 |
| 4.1 冷却系统智能化设计的总体方案 |
| 4.1.1 冷却系统智能化设计分析 |
| 4.1.2 冷却系统智能化设计工作流程 |
| 4.2 冷却系统知识库的构建 |
| 4.2.1 冷却系统知识的特点 |
| 4.2.2 冷却系统知识库中知识的表示 |
| 4.2.3 冷却系统知识库的组织结构 |
| 4.2.4 冷却系统设计过程中知识的调用 |
| 4.2.5 冷却系统知识库的管理 |
| 4.3 模糊推理技术在冷却系统智能化设计中的应用 |
| 4.3.1 冷却系统的模糊正向推理 |
| 4.3.2 冷却系统模糊推理的应用举例 |
| 4.4 CBR技术在冷却系统智能化设计中的应用 |
| 4.4.1 事例推理的特征匹配 |
| 4.4.2 冷却系统事例推理的应用举例 |
| 4.5 冷却系统推理结果的显示 |
| 4.6 冷却系统智能化设计的用户界面 |
| 5 冷却系统智能化设计实例 |
| 5.1 塑件的特征建模 |
| 5.2 冷却系统的设计计算 |
| 5.3 冷却方案的智能化推理 |
| 5.4 冷却系统智能化设计结果的显示 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（8）基于CBR的注塑模装配体事例库的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 CBR技术在注塑模设计领域的引入 |
| 1.2 CBR的基本概念 |
| 1.3 CBR的发展及研究现状 |
| 1.3.1 CBR的发展 |
| 1.3.2 CBR技术的研究现状 |
| 1.4 课题的来源、意义及内容 |
| 1.4.1 课题的来源及研究意义 |
| 1.4.2 本文的主要研究内容 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 CBR的基本原理与实现技术 |
| 2.1 CBR的基本原理 |
| 2.2 CBR的实现技术 |
| 2.2.1 Case的表达 |
| 2.2.2 Case的组织 |
| 2.2.3 Case的检索技术 |
| 2.2.4 Case的改写与维护更新 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于CBR注塑模装配体事例库设计的框架结构 |
| 3.1 注塑模设计的内容和过程 |
| 3.2 注塑模设计系统的开发流程 |
| 3.3 基于CBR注塑模装配体事例库开发的框架结构 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于CBR注塑模装配体事例库设计的实现 |
| 4.1 注塑模装配体设计事例描述模型的构造 |
| 4.1.1 注塑模装配体设计事例分析 |
| 4.1.2 注塑模装配体设计事例特征信息提取 |
| 4.1.3 注塑模装配体设计事例的表达 |
| 4.2 注塑模装配体设计事例库的建立 |
| 4.2.1 事例的分类 |
| 4.2.2 事例库的组织原则 |
| 4.2.3 数据的分散组织 |
| 4.2.4 事例的存储 |
| 4.3 事例的检索 |
| 4.3.1 制定索引 |
| 4.3.2 事例的检索算法 |
| 4.3.3 塑件的相似性度量 |
| 4.4 事例的修正 |
| 4.5 修正后事例的存储 |
| 4.6 VB与Access数据库的对接技术 |
| 4.6.1 VB简介 |
| 4.6.2 Microsoft Access数据库简介 |
| 4.6.3 VB与Access数据库的连接 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 功能与运行实例 |
| 5.1 设计的功能概述 |
| 5.2 运行实例 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（9）注塑成型系统知识库及优化设计方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 注塑模知识库的研究现状 |
| 1.2.2 注塑成型工艺优化的研究现状 |
| 1.3 论文的研究意义 |
| 1.4 论文的研究内容和论文框架 |
| 1.5 技术路线 |
| 1.6 本章小结 |
| 第二章 注塑模成型系统知识的获取与表示 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 知识的获取方法 |
| 2.3 注塑模成型系统知识的获取 |
| 2.3.1 浇注系统知识的获取 |
| 2.3.2 冷却系统知识的获取 |
| 2.3.3 成型工艺系统知识的获取 |
| 2.3.4 成型缺陷分析系统知识的获取 |
| 2.4 知识的表示方法 |
| 2.5 注塑模成型系统知识的表示 |
| 2.5.1 浇注系统知识的表示 |
| 2.5.2 冷却系统知识的表示 |
| 2.5.3 成型工艺系统知识的表示 |
| 2.5.4 成型缺陷分析系统知识的表示 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 注塑模成型系统知识的推理 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 实用推理分类及方法 |
| 3.2.1 基于规则的推理(RBR) |
| 3.2.2 基于实例的推理(CBR) |
| 3.2.3 基于模型的推理(MBR) |
| 3.3 基于规则的参数化推理 |
| 3.3.1 参数化理论方法及 AutoCAD中参数化技术 |
| 3.3.2 基于规则的参数化推理的意义 |
| 3.4 注塑模成型系统知识的推理 |
| 3.4.1 浇注系统基于规则的参数化推理 |
| 3.4.2 浇注系统基于规则的参数化推理实例 |
| 3.4.3 冷却系统基于规则的参数化推理 |
| 3.4.4 冷却系统基于规则的参数化推理实例 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于成型系统推理的CAE多目标优化设计方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于成型系统推理的CAE模拟分析试验安排 |
| 4.2.1 注塑模 CAE技术 |
| 4.2.2 塑件成型指标确定 |
| 4.2.3 浇注系统、冷却系统确定 |
| 4.2.4 成型工艺参数确定 |
| 4.2.5 基于正交试验法的试验方案确定 |
| 4.3 成型工艺多目标优化方法 |
| 4.3.1 CAE模拟分析数据采集 |
| 4.3.2 成型工艺多目标优化 |
| 4.3.3 最优方案确定及验证 |
| 4.4 基于成型系统推理的 CAE多目标优化设计实例 |
| 4.4.1 基于成型系统推理的CAE模拟分析实例的试验安排 |
| 4.4.2 分析实例的成型工艺多目标优化 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 注塑模成型系统知识库原型系统的实现 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 总体设计 |
| 5.2.1 系统的总体设计框架 |
| 5.2.2 系统的开发平台 |
| 5.3 成型系统知识库管理系统 |
| 5.3.1 成型系统知识库管理系统设计思想 |
| 5.3.2 成型系统知识库管理系统软件实现 |
| 5.3.3 设计特征信息收集及设计对象结果匹配 |
| 5.4 成型系统知识库推理系统 |
| 5.4.1 成型系统知识库推理系统设计思想 |
| 5.4.2 成型系统知识库推理系统软件实现 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结和展望 |
| 6.1 本文的工作总结 |
| 6.2 今后的工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 |
（10）注塑模适应性重构设计方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 产品设计理论与方法及其研究进展 |
| 1.3 注塑模设计方法的研究现状 |
| 1.4 注塑模设计方法研究中存在的问题 |
| 1.5 论文的研究背景和意义 |
| 1.5.1 论文的研究背景 |
| 1.5.2 论文的主要研究内容和意义 |
| 1.6 论文结构 |
| 1.7 本章小结 |
| 第二章 注塑模适应性重构设计方法的框架模型 |
| 2.1 注塑模的设计特征 |
| 2.1.1 注塑模设计的内容和过程 |
| 2.1.2 注塑模设计的适应性类型 |
| 2.1.3 注塑模设计的可重构性 |
| 2.2 注塑模适应性重构设计方法的基本框架 |
| 2.2.1 注塑模适应性重构设计方法的定义及基本思想 |
| 2.2.2 注塑模适应性重构设计方法的关键技术 |
| 2.2.3 注塑模适应性重构设计的基本流程 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 注塑模适应性设计的可重构单元模型研究 |
| 3.1 注塑模适应性设计的可重构功能元模型 |
| 3.1.1 注塑模的可重构功能元的概念 |
| 3.1.2 注塑模的可重构功能元的建模方法 |
| 3.2 注塑模适应性设计的可重构结构元族模型 |
| 3.2.1 注塑模可重构结构元及可重构结构元族的概念 |
| 3.2.2 注塑模的可重构结构元族及结构元的建模方法 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 注塑模概念设计的知识模型研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 注塑模概念设计的知识体系 |
| 4.3 注塑模概念设计知识的表示方法研究 |
| 4.3.1 注塑模概念设计的知识模型框架 |
| 4.3.2 注塑模概念设计知识的本体词汇 |
| 4.3.3.1 注塑模需求本体词汇 |
| 4.3.3.2 注塑模概念设计的几何本体词汇 |
| 4.3.3 注塑模的概念设计知识的谓词逻辑 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于可重构功能元和CAE的注塑模功能建模方法 |
| 5.1 注塑模的功能建模方法 |
| 5.1.1 基于注塑产品成型单元分解的注塑模需求模型 |
| 5.1.2 基于可重构功能元和CAE的注塑模功能建模方法 |
| 5.2 基于可重构功能元的注塑成形单元需求—注塑模功能元映射方法 |
| 5.2.1 注塑模的功能元重构 |
| 5.2.2 注塑模需求特征—功能元效应特征映射模型 |
| 5.2.3 注塑模需求特征—功能元行为特征映射方法 |
| 5.3 基于CAE的注塑模功能行为区域定义方法 |
| 5.3.1 注塑成型工艺的优化设计及注塑模相关功能定义问题 |
| 5.3.2 基于正交试验法的注塑成型工艺多目标优化设计的步骤 |
| 5.3.3 基于CAE的注塑模浇注类和冷却类功能行为区域定义实例 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 注塑模适应性设计的概念结构建模方法 |
| 6.1 注塑模概念结构的建模原则 |
| 6.2 注塑模适应性设计中的“锚”空间 |
| 6.3 基于重构约束的注塑模功能元—结构元映射方法 |
| 6.3.1 基于可重构结构元的注塑模功能元—结构元集映射方法 |
| 6.3.2 重构空间约束满意度 |
| 6.3.3 基于最大重构满意度的注塑模功能元—结构元映射算法 |
| 6.4 注塑模适应性重构设计方法实例 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 注塑模概念设计原型系统研究 |
| 7.1 注塑模概念设计原型系统的总体结构 |
| 7.2 注塑模概念设计知识库管理子系统开发 |
| 7.3 注塑模概念设计辅助设计子系统开发 |
| 7.3.1 注塑模概念设计辅助设计子系统的开发平台和模块结构 |
| 7.3.2 CSG树实体建模方法的实现 |
| 7.3.3 注塑模功能建模模块的实现 |
| 7.3.4 注塑模概念结构建模模块的实现 |
| 7.3.4.1 注塑模模架选型与参数设计方法 |
| 7.3.4.2 基于重构约束的注塑模概念结构建模子模块的实现 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 总结与展望 |
| 8.1 全文内容总结 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间的科研工作及成果 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 |
四、注塑模方案设计专家系统的设计与实现（论文参考文献）
- [1]注塑工艺及模具设计 第七讲 注塑模CAD及其智能系统（二）[J]. 洪慎章. 橡塑技术与装备, 2019(02)
- [2]注塑模改模知识的增量式发现研究[D]. 王毅. 广东工业大学, 2014(10)
- [3]基于UG NX的注塑模设计审核系统的研究与开发[D]. 严锋. 华中科技大学, 2014(12)
- [4]基于CLIPS的注塑模具方案智能设计研究及程序实现[D]. 朱谦成. 湘潭大学, 2010(06)
- [5]注塑模具CAD型腔布局及流道系统的研究与开发[D]. 刘然. 山东大学, 2008(01)
- [6]基于知识的产品建模技术及在热流道设计中的应用研究[D]. 来建良. 浙江大学, 2008(04)
- [7]基于知识的注塑模冷却系统智能设计技术研究[D]. 孙茜. 大连理工大学, 2008(06)
- [8]基于CBR的注塑模装配体事例库的研究[D]. 郭渊. 南昌大学, 2007(06)
- [9]注塑成型系统知识库及优化设计方法研究[D]. 张跃飞. 浙江工业大学, 2007(S2)
- [10]注塑模适应性重构设计方法研究[D]. 潘柏松. 浙江工业大学, 2007(06)