一、稳健可靠性理论在科研管理中的应用（论文文献综述）
周成宁[1]（2021）在《随机和认知不确定性下基于代理模型的结构可靠性方法研究》文中研究指明结构可靠性理论与方法是结构系统安全与可靠的强有力支撑,备受学术界和工业界的关注,也是可靠性工程领域研究的热点问题。装备产品的研发、设计、制造等环节产生的各种不确定性是影响结构可靠性的关键因素,而结构可靠性理论与方法正是在充分考虑不确定性因素的基础上,对系统结构的安全程度及性能进行量化分析。为了量化不确定性对结构系统可靠性的影响,随机和认知不确定性下的结构可靠性理论与方法受到了国内外学者的广泛关注。然而,当系统的功能函数为隐函数时,进行结构可靠性分析往往需要大量的数值仿真,其计算量在工程中难以承受。现有方法在如何平衡精度和效率的问题上,仍有不少待解决的问题。因此,随机和认知不确定性下的高效结构可靠性分析仍是一个挑战性问题。鉴于此,本文以代理模型为工具,对随机不确定性下的单失效模式高效结构可靠性分析、随机不确定性下的小失效概率可靠性分析、混合不确定性下的结构可靠性分析以及多失效模式下的系统可靠性分析等问题开展了研究。本文的主要工作和创新点概括如下:（1）提出了随机不确定性下集成概率密度函数和自适应Kriging模型的结构可靠性分析方法随机不确定性下基于代理模型的自适应结构可靠性分析方法,其核心在于如何选择每步迭代过程中的最佳样本点。鉴于此,本文构建了一种高效的学习函数,即U*函数。该学习函数包括两部分,A部分为现有的U学习函数,其作用为使得选择的样本点具有功能函数绝对值小和预测方差大的特点;B部分融合了U函数和变量概率密度函数,可有效避免选择对失效概率贡献较小的样本,以减少调用功能函数的次数。所提学习函数引入权重系数,有效集成了A部分和B部分的优点,可尽量避免对功能函数无效调用的情况。算例分析验证了所提方法的有效性。（2）提出了随机不确定性下基于改进抽样策略和收敛准则的小失效概率结构可靠性分析方法基于Kriging模型的结构可靠性分析方法中,影响建模的两个重要因素是学习函数和收敛准则,本文以学习函数和收敛准则为出发点,提出了随机不确定性下基于改进抽样策略和收敛准则的结构可靠性分析方法。系统地开展了构建代理模型时最佳样本点目标区域选择、最佳样本点确定等问题的研究。通过运用重要性抽样思想确定目标抽样区域、用二分法优化策略确定最佳样本点、改进收敛准则加速模型收敛,有效地实现了最佳样本点的高效选择,并克服了目前可靠性方法收敛速度慢的缺点,构建了随机不确定性下基于改进抽样策略和收敛准则的结构可靠性分析模型。同时,在上述结构可靠性理论基础之上,本文进一步深入研究了小失效概率结构可靠性理论,发挥子集模拟方法的优势,提出基于子集模拟的代理模型更新优化策略,为求解小失效概率结构可靠性问题提供了理论指导。（3）提出了随机和认知不确定性下基于Kriging模型和DIRECT函数的可靠性分析方法针对系统中随机、区间变量同时存在的结构可靠性问题,本文提出了随机和认知不确定性下基于Kriging模型和DIRECT函数的可靠性分析方法。以随机、区间混合变量下样本响应区间与极限状态方程的关系为出发点,提出了混合变量下最佳样本点的抽样方法,并且通过学习函数的均值评估样本的不确定性,弥补了依靠单个学习函数值确定最佳样本点的缺陷。同时,提出了更为高效的样本点遍历策略,用以求解失效概率,克服了现有方法遍历效率低下的不足。研究结果显示,本文提出的方法比传统的可靠性分析方法更为有效。（4）提出了随机不确定性下基于Kriging模型的多失效模式系统可靠性分析方法针对系统中含有多个失效模式的结构可靠性问题,提出了基于Kriging模型改进的多失效模式系统可靠性分析方法。本文以系统中失效模式间的串并联关系为出发点,系统地开展了串联、并联模式下最佳样本点的选择区域确定等问题的研究。通过建立系统串并联与安全域、失效域的映射关系,有效地实现了最佳样本点的高效选取,克服了现有方法在变量空间贡献小的区域过度抽样的局限性。在此基础上,采用插值优化方法使得最佳样本点进一步逼近极限状态方程。研究结果表明,该方法大大提高了可靠性分析的效率。
智鹏鹏[2]（2020）在《轨道车辆结构可靠性分析与优化设计方法研究》文中指出随着现代轨道车辆结构日益复杂化和轻量化,对其质量水平提出了更高的要求,面对关键和复杂设计需求的增加,愈加需要对工程实际中存在的几何尺寸、材料属性、载荷等不确定性因素高度关注,并进行精确地度量与评估,以减少其对结构性能的影响,确保轨道车辆结构的可靠性和安全性。但是,传统轨道车辆结构分析一般基于确定的结构参数和载荷条件,并借助数值仿真分析和静/动态试验验证其是否满足标准要求,导致分析结果偏于保守且较为理想化。而基于不确定性的结构分析考虑了工程信息中的不确定性,能够真实地对结构零部件性能进行估计,预判其存在失效的可能性,进而减少主要的不可靠性因素,预防事故的发生。同时,考虑参数不确定性的结构优化能够使轨道车辆设计中的分析模型更加精细,获得兼顾可靠性和优异性能的设计方案。为此,本文考虑参数的不确定性从结构可靠性与优化设计两方面开展适用于轨道车辆结构的设计方法研究,对现有不确定性分析与优化理论体系进行拓展和完善,为轨道车辆在研制阶段的可靠性设计提供理论支持和技术支撑。本文的主要研究内容包括以下几个方面:（1）提出考虑参数不确定性的结构静/疲劳强度分析方法。为了验证结构性能分析中考虑参数不确定性的必要性,基于D-最优试验设计和有限元分析确定设计参数波动下的结构静强度,应用响应面代理模型建立不确定性设计参数与结构静强度的函数表达式,并分析参数的不确定性对结构静强度的影响,进而采用Monte Carlo（MC）方法分析结构静强度可靠性;同理,基于疲劳分析理论构建不确定性影响下结构疲劳强度的评估模型,并采用重要性抽样法分析设计参数的不确定性对结构疲劳强度的影响,结合改进的Goodman-Smith疲劳极限图,评估结构疲劳强度可靠性。所提方法定量分析参数不确定性对结构性能的影响,解决了传统确定性分析相对保守的问题。（2）提出适用于轨道车辆结构设计的单/多工况结构可靠性分析方法。面对结构在复杂载荷工况下可靠性分析准确性的提升问题,结合Chebyshev不等式和6σ原则,建立描述区间变量的分段函数模型,提出新模型中区间变量的生成策略及可靠度计算方法,实现结构在单工况下的可靠度精确计算,减少基于概率分布假设导致分析结果的离散性。此外,改进差分进化粒子群算法（IDEPSO）优化子集模拟（SS）,结合改进Ditlevsen方法和最优准则,提出一种基于IDEPSO-SS的多工况结构可靠性分析方法,揭示多工况及其相关性对结构可靠度的影响规律,并确定多工况下结构的最优失效次序。该方法拓宽了可靠性分析方法的应用范围,同时克服了现有模型在多种组合工况下实现轨道车辆结构性能分析的不足。（3）提出基于随机过程的轨道车辆结构静/疲劳强度时变可靠性分析方法。考虑由载荷引起的结构可靠性的时变性与动态性,采用泊松随机过程和概率分布特征描述载荷的作用次数及大小,伽马随机过程描述材料强度的退化,在考虑参数不确定性的条件下建立结构的时变可靠性模型,分析参数的不确定性及时间对结构静强度可靠性的影响。在此基础上,基于线路试验和疲劳损伤理论计算结构的等效应力,利用连续时间模型和伊藤引理,建立时变等效应力与疲劳强度模型,进而提出轨道车辆结构的等效时变动态应力-强度干涉模型,分析结构服役寿命与疲劳可靠度的关系。该模型直观反映了服役寿命（时间）对等效应力和疲劳强度的影响,适用于任意服役寿命（时间）下以动应力为基础的焊接结构疲劳可靠性分析。（4）提出一种基于多级响应面代理模型的模糊优化设计方法。针对隐式结构的多变量优化问题,利用MC方法对结构设计参数进行灵敏度分析,并对其进行分级。采用模糊理论处理设计参数边界约束的不确定性,结合D-最优试验设计和多项式响应面代理模型,依次建立结构的多级响应面模糊优化模型,并应用遗传算法（GA）和非线性规划（NP）对其进行求解。通过与单级响应面代理模型对比,所提方法的计算精度和效率较高,解决了其在多优化变量条件下,拟合精度差及优化效率低的问题。（5）提出一种多目标时变可靠性模糊优化设计方法。为了表征时间对显式结构综合性能的影响,在对其性能指标进行理论推导的基础上,结合连续时间模型和伊藤引理,建立其时变刚度模型和时变强度可靠性模型。同时,采用模糊理论对结构的设计参数进行不确定性量化,应用物理规划法提高设计人员对优化目标的偏好,建立具有时变刚度约束和时变强度可靠性约束的多目标模糊优化设计模型,发展了结合DoE抽样的混合优化求解策略,通过对比三种混合优化策略下的模糊/非模糊优化设计,验证了考虑结构时变可靠度和优化变量模糊性的必要性。该方法在提高优化结果准确性和可靠性的同时,解决了结构设计中因忽略时间因素导致的优化结果偏于危险的问题。
乔任[3]（2020）在《考虑脆弱性影响的复杂工程项目风险评价》文中认为随着经济的不断发展和研究的日臻完善,我国大型复杂工程项目大量涌现。实践的快速发展促成了理论的更新变革,传统的工程项目风险管理理论已无法适应当代复杂工程项目内外环境的急剧变化,从脆弱性维度理解复杂工程为其风险理论提供了一个崭新的视角。通过文献回顾发现,工程学中长期以来对脆弱性概念界定不明晰。针对这一问题,从50篇文献中提取关键信息,利用维特根斯坦的家族相似性哲学理论和内容分析的方法,以一个太阳花模型图来展现复杂工程项目脆弱性的内涵。研究表明,项目特征、敏感性、适应能力和暴露等4个典型要素可以作为复杂工程项目脆弱性的共同术语加以推广。从同济大学重大工程案例研究和数据中心（MPCSC）提供的案例数据库中筛选出20个具有代表性的复杂工程案例,利用案例分析的方法识别各种类型的复杂工程项目的脆弱性和风险因素,建立复杂工程项目脆弱性-风险之间的影响机理模型。定义与复杂工程项目的特征相适应的模糊Petri网的基本标识和模糊推理规则,利用经云模型处理过的专家知识为模型中的置信度、真实度等赋初值,计算各库所节点的隶属度和解模糊值等参数,归纳了隶属于3个终点变迁的4条主要线路,通过逆向标号法识别出了脆弱性-风险关键路径。复杂工程项目系统被划分为环境、政策、经济、技术、组织和管理等6个风险维度构成的系统,把每个维度看作是串联电路中的元件,系统整体等效于一个串联模型。根据识别出的20个脆弱性因素与各风险维度之间的多值对应层级关系,引入失效理论和函数极限理论,并利用可靠性函数将语言的定性表述转化为定量关系,构建出脆弱性-风险的可靠性模型。研究耦合了脆弱性与工程风险理论,全面认识复杂工程项目建设过程中的脆弱性因素,使得项目的风险分析过程得以延伸,可供复杂工程项目的管理者结合项目自身特点,做出提高项目整体抗风险能力的治理决策。
解兵林[4]（2020）在《基于动态贝叶斯网络的桥梁构件性能退化及安全性研究》文中进行了进一步梳理桥梁是交通运输网络中重要的组成部分,其在运营期间除了会受到复杂的自然环境因素的长期作用,还有可能承受日益严重的超限超载负荷,同时桥梁本身也可能存在各种前期设计标准低或建设质量差等问题,使桥梁构件的性能逐渐退化,而桥梁构件的退化失效会加速桥梁结构的整体退化,降低桥梁的安全性。建立分析桥梁性能退化及安全性的有效模型,提高桥梁管理维护决策的质量,对既有桥梁开展适时的维护工作具有十分重要的意义。因此,本文针对桥梁构件性能退化及安全性问题开展了研究,主要完成的工作如下:（1）介绍了贝叶斯定理以及贝叶斯网络理论,通过MATLAB软件编程实现了贝叶斯网络建模、学习、推理及拓展算法;建立了混凝土桥梁抗力性能退化问题的贝叶斯网络模型,通过模型推理,得到了抗力性能退化原因的概率解释。（2）考虑添加表示变量之间时间相关性的直接机制,使用时间片的方法将传统的静态贝叶斯网络拓展为离散、条件高斯以及线性动态贝叶斯网络;将桥梁构件退化过程按年离散为时间序列,集成统计数据与专家意见等先验知识,分别建立了简支梁桥抗力性能退化过程的离散动态贝叶斯网络和拱桥吊杆性能退化过程的条件高斯动态贝叶斯网络分析模型,采用基于隐马尔科夫模型的“正向-反向”算法进行模型推理;通过在模型中添加的证据节点来有效利用任意时刻的桥梁检测信息,实现了将以往的静态分析转变为考虑信息的动态更新分析。算例结果表明,动态贝叶斯网络在分析桥梁构件性能退化过程中具有高效的建模、推理和更新能力。（3）在桥梁构件性能退化过程中,安全性也随着时间推移而不断变化,针对这个问题,充分利用混凝土结构性能退化机理的先验知识,建立了简支T梁抗弯承载力性能退化过程的线性动态贝叶斯网络分析模型,采用基于卡尔曼滤波器模型的“正向-反向”算法进行模型推理;通过在模型中设置可靠度分析节点,将退化预测模型与结构可靠性模型结合,可在预测简支T梁抗弯承载力性能退化过程的同时实现安全性分析,并基于桥梁检测信息动态更新了先验模型参数及可靠度推理结果。（4）引入决策节点和效用节点,将分析桥梁构件性能退化及安全性的动态贝叶斯网络模型拓展为决策图模型。通过动态贝叶斯网络进行概率推理更新,减少了决策过程的不确定性;在决策图模型中利用概率推理更新结果,通过设置安全性条件以及期望总费用最小化的目标函数,对简支T梁进行了安全性分析以及维护费用和期望失效费用分析,得到了期望总费用最小的维护决策。算例结果表明,动态贝叶斯网络具有稳健的拓展能力,能够为桥梁构件退化过程的维护决策提供有效的支持。
梁康[5]（2019）在《国网山东冠县供电公司配电网运维管理改进策略研究》文中认为电力是人们日常生产和生活中必不可缺的重要组成部分,对经济和社会的发展起着重要的作用。随着新时代下智能化和数字化技术在配电网中的大量应用,供电企业的配电网日趋向着智慧化方向发展,同时电网的运维也逐步向着一体化的方向发展,这对供电公司电力设备的运维管理提出新的、更高的要求。国网山东冠县供电公司积极响应国家智慧电网建设的号召,在配电网电力设备智能化建设,配电网管理数字化建设方向都取得了长足的进步,然而公司的运维管理却没有跟上配电网建设的步伐,导致企业运维成本高,运维效果不理想,运维人员工作积极性不高,给企业未来的发展埋下了隐患。为系统地分析国网山东冠县供电公司运维管理中存在的问题,提高企业运维管理的效率和水平,本文基于设备管理与运维管理等理论,参考“组织—人员—技术”分析框架,综合运用访谈法和问卷调查法,对国网山东冠县供电公司运维管理中存在的问题进行分析并提出相应的改进措施。论文首先对相关理论进行综述,包括设备管理理论、运维管理理论、可靠性理论等;其次介绍了国网山东冠县供电公司及其运维管理的基本情况;然后利用访谈法和问卷调查法对国网山东冠县供电公司的运维管理人员和客户进行调查,结合调查的结果从组织、人员和技术三个方面找出国网山东冠县供电公司运维管理中存在的问题,并分析造成这些问题的原因;接着确立了国网山东冠县供电公司运维管理改进的原则,并从组织、人员和技术三个方面提出了具体的改进建议;最后提出了保障国网山东冠县供电公司运维管理改进建议顺利实施的保障措施。本文的研究为国网山东冠县供电公司对其电力设备和配电网的运维管理改进提供了理论指导。同时,本文的研究结论还为国内同类型的供电企业进行配电网运维管理改善工作提供了借鉴。
曹柯[6]（2019）在《基于概率—非概率混合可靠性模型的结构优化设计及在桥梁中的应用》文中研究表明桥梁结构中存在着许多不确定变量及多种失效模式,当需要同时处理多失效模式下的随机变量与区间变量时,结构的可靠性分析就会有些困难。因此建立一种能够分析多失效模式下的混合可靠性模型及应用在桥梁评估和结构优化设计上是很有必要的。本文以混合可靠性模型为基础,对考虑多失效模式下的混合可靠性模型及结构优化设计进行分析。本文主要研究内容如下:（1）针对多失效模式下同时含有随机参数与区间参数的可靠性问题,建立体系混合可靠性模型,由于各个失效模式是相互关联的,运用线性相关度求解法算出相关系数构成的矩阵,提出多失效模式下的串并联体系混合可靠度的计算方法。（2）基于结构质量的随机可靠性优化方法,提出结构质量的混合可靠性优化设计方法,考虑到结构的随机和区间两种因素的影响,在满足某些约束条件下,通过概率非概率混合计算得出最优解。针对结构费用的混合可靠性优化设计问题,采用序列近似规划法对优化问题进行求解,并验证该方法求解混合可靠性优化设计问题的高效性和准确性。（3）建立了基于多失效模式下在役桥梁混合可靠性评估流程,提出了评估后混合可靠性优化设计方法。并对一座工程实例桥梁进行多失效模式下的混合可靠性评估。运用评估结果指导该桥的改造等措施。若评估结果不可靠,可用提出的结构优化设计方法指导桥梁结构的加固改造设计。
高凯烨[7]（2019）在《基于可靠性理论的人群健康管理方法研究》文中研究表明当前我国人口面临着严峻的健康风险形势,对人群健康产生了极大的威胁。与此同时,我国的医疗资源又相对短缺,健康管理则成为了解决这一问题的重要途径。随着大数据等技术的兴起,数据和信息将会成为健康管理的重要依据,这给了运用管理科学进行健康管理的契机。然而,当前从管理科学角度出发的健康管理研究还未见有完整成体系的报道。可靠性理论作为管理科学领域的一个重要组成部分,主要的研究内容就是状态检测、维修策略、故障诊断和预测等。从解决问题的过程和相关变量之间的逻辑关系上来说,这与人群的健康管理问题有着高度的相似性,例如:人群健康风险评估和控制、疾病筛查策略设计和优化和人口剩余寿命预测等。此外,当前的健康管理大多利用生理医学数据,而在日常行为数据的利用上仍有不足。因此本研究以可靠性理论为基础,提出和构建了一个主要利用日常行为数据而开展的人群健康管理流程体系。研究成果丰富了健康管理的理论基础,推动了健康管理的发展,在提高人群的健康水平,优化医疗资源的分配,以及合理高效的利用有限的医疗卫生条件等方面具有重要的应用价值。本文的研究从人群健康管理流程体系的前期到后期包括以下三个方法:（1）基于控制图理论的人群健康风险评估和控制开展健康管理工作的首要任务就是评估和控制健康风险。然而,当前我国在健康风险动态预警反应机制的研究上仍有不足,而且暂时还没有针对日常行为的监控理论方法。对此本研究利用控制图理论构建了一种人群健康风险的评估和控制方法。这种方法可以根据健康数据和风险的特点对控制图的监控变量和相关的控制线进行调整,从而实现对日常行为的健康风险开展长期的评估和控制,并进行动态的预警和反应。通过评估和控制建议,可以有侧重地对不同健康风险的人群实施健康管理,以缓解当前我国人群健康管理资源有限的状况。以吸烟为例,研究显示,不同的社区人群所面临的控烟形势有所不同,政府应当重点在高风险社区人群当中进行禁烟宣传以及相关的疾病筛查和治疗。（2）基于延迟时间理论的疾病筛查策略设计和优化对人群的健康风险进行评估和控制之后,通常需要开展与之相对应的医疗服务。这就需要制定一个合理且有针对性的疾病筛查策略。然而,当前疾病筛查策略设计和优化模型普遍忽略了延迟诊断的情况。这样会导致在筛查策略的时偏向保守,导致疾病更容易发展恶化,最终加剧了疾病对健康的不良影响。对此本研究利用延迟时间理论构建了一种针对某一疾病的筛查策略设计和优化方法。相比之前所使用的疾病筛查策略设计和优化方法,本研究所提出的方法在提供决策建议时考虑到了延迟诊断。以乳腺癌为例,研究结果显示,相比于现行政策,本研究所提的方法建议提前筛查开始的年龄并且缩短筛查间隔的时间。（3）基于随机滤波理论的人口剩余寿命预测在疾病筛查执行之后,通常还需要开展以综合健康状况的检测、分析和评估为核心的综合健康管理,这就需要人口剩余寿命的预测来进行指导。然而,当前的人口寿命预测模型普遍没有利用历史状态数据而且存在预测结果不具体的情况。对此本研究利用随机滤波率构建了一种使用日常行为能力进行预测人口剩余寿命的方法。相比之前所使用的寿命预测方法以及固定的寿命表来说,这种寿命预测方法是一种动态的递归过程,可以不断地在历史数据的基础上根据最新获得的状态信息来更新预测结果,而且会越来越准确。利用我国55岁以上人口的样本进行对比分析后发现,基于随机滤波理论的人口剩余寿命预测结果相比之前所使用的方法误差更小。这有利于推动以人口剩余寿命预测为指导的综合健康管理,也可以帮助应对我国老龄人口持续增长和老年人健康管理难度较大的情况。通过以上三个核心的健康管理方法,本文基于可靠性理论构建了一个完整的人群健康管理指导理论体系,包括从前期的人群健康风险评估和控制,到中期的疾病筛查策略设计和优化,再到后期的人口剩余寿命预测,从而实现了在健康管理上达到“知-行-果”三位一体的指导。
周贤[8]（2014）在《电器产品的稳健可靠性度量方法与分析》文中研究说明在电器产品可靠性工程中，人们普遍了解的是随机信息和模糊信息，相对应的可靠性是随机可靠性和模糊可靠性，这两种可靠性模型的度量方法都已相当成熟。但是这两种可靠性的前提都是大量信息的存在，当对电器产品的不确定性信息掌握较少，不能运用随机可靠性模型和模糊可靠性模型进行分析的情况下，稳健可靠性应运而生，这种新的可靠性模型极大的丰富了传统的可靠性模型。自稳健可靠性兴起以来，稳健可靠性技术已在力学领域得到了广泛的应用，但是电气领域还没有相关的研究，事实上，稳健可靠性不仅适用于力学领域，对其他工程领域也同样适用，故也适用于电气领域。本文在非概率可靠性理论的基础上，运用应力-强度模型，给出了稳健可靠性的度量方法，并将其用于电器产品的可靠性研究。实际工程中，由于信息的不充足或者人的主观假设而导致的不确定性在所难免，此时，用随机可靠性模型或模糊可靠性模型进行可靠性分析是十分困难的，也是不准确的。稳健可靠性只需知道不确定变量的边界值就能度量结构的可靠性，计算简便，计算量小。研究结果表明，此方法尤其适用于电器产品的设计阶段，运用稳健可靠性方法可以有效的降低产品开发及运行成本，避免一些不必要的损失。
李媛[9]（2012）在《基于Info-Gap理论的基桩下伏岩溶顶板稳定性分析方法》文中研究表明基桩下伏岩溶顶板稳定性分析与评价是岩溶区建筑物基础设计与施工的关键问题之一。但岩溶顶板作为一种深部地下结构,其不确定参量较复杂且难以获得其足够的数据样本信息。这就使得采用传统概率方法及现有非概率方法刻画其可靠度存在一定的局限性,本文以此为出发点,研究了基于Information-Gap （Info-gap）理论的稳健可靠性方法。首先,基于现有岩溶顶板安全系数在不同失稳模式下的极限平衡分析方法,建立出基桩下伏岩溶顶板功能输出响应模型,由输出响应模型确立了一般评价标准,并通过对满足预定功能的不确定参量的允许不确定性程度变化幅度确定方法的研究,建立出基桩下伏岩溶顶板稳定性的不确定性分析的稳健性分析模型。然后,引入Info-Gap理论,并阐述了该理论的发展过程与主要包含的内容,进而建立出基桩下伏岩溶顶板结构输出响应模型中不确定参量的基于Info-gap模型的不确定性程度度量方法以及评价结构稳健性的稳健函数确定方法,并在此基础上,基于区间组合分析法,建立出基桩下伏岩溶顶板稳定性的稳健可靠度指标确定方法,从而提出基于Info-Gap理论的基桩下伏岩溶顶板稳定性的不确定性分析新方法。该方法对数据信息量要求低,无需掌握不确定参量的分布形态,是对现有相关理论与方法的补充与完善；而且,由于该方法将不确定参量区分为设计变量和设计参数,实现了基桩下伏岩溶顶板稳定性在不同设计变量下不确定设计参数的允许不确定性程度的动态分析,因而,使本文方法既具有被动应对功能,又具有主动处置功能。最后,通过工程实例分析,具体说明了本文方法的操作过程和应用流程,表明了本文方法的合理性与可行性。
张业伟[10]（2012）在《基于非概率可靠性理论的航天器隔振技术研究》文中研究说明航天器隔振技术能够改善航天器发射过程中的动力学环境。随着航天领域新材料技术、新设计方法等创新技术的应用和发展，必然带来很多不确定性因素。为了使航天器能够抵抗不确定性环境等因素影响，隔离发射过程中来自运载火箭的激励，提高航天器发射过程的可靠性和安全性，本论文以实际工程为背景，基于非概率可靠性理论对航天器隔振技术进行了研究，其主要研究内容及成果如下：针对整星隔振系统，提出新型WSVI平台的概念性设计，并引入非概率可靠性设计思想。研究隔振平台的阻尼机理及设计方法流程，建立横纵向耦合系统的动力学模型，通过该模型从理论上探讨新型WSVI平台的多维隔振动力学特性。通过对WSVI系统的解析研究、数值仿真研究，建立了WSVI系统的隔振性能评价体系。通过引入非概率可靠性理论，建立隔振系统的非概率可靠性模型、非概率可靠性指标等理论方法。针对原理性被动WSVI平台的等效简化动力学模型对该隔振平台进行非概率可靠性设计，并进行非概率可靠性试验验证研究，推广非概率可靠性理论在航天领域的应用。针对被动原理性隔振平台的振动传递率受激励幅值影响的试验现象，进行隔振性能影响的物理机理研究，从理论上解释试验现象。利用经过有效验证的主被动一体化等效简化动力学模型对原理性主被动一体化WSVI系统的动力学特性进行非概率可靠性分析，并进行原理性主被动一体化WSVI系统的非概率可靠性试验研究，通过试验进行非概率可靠性理论分析的验证，研究了控制元件失效对整星隔振系统的影响。讨论主动作动元件对被动阻尼元件的影响，对非概率可靠性指标的仿真数据进行修正。通过多级运载火箭隔振耦合系统的动力学模型，研究了运载火箭动力学参数对WSVI效果影响的机理，并利用数值仿真进行了原理性分析的验证。进行了添加新型隔振平台对全箭动特性的仿真研究，表明新型隔振平台添加后对全箭动特性影响很小,并进行了全箭隔振耦合系统的非概率可靠性分析。基于以上理论分析及原理性WSVI平台研究对某卫星进行应用研究，在结构设计上增加了防摇装置，并进行发射过程的静过载强度仿真研究及整星隔振系统的非概率可靠性设计，通过试验对该整星隔振系统进行了非概率可靠性评估，表明该隔振平台具有高可靠性，并能够抵抗不确定环境的影响。最后考核了隔振平台的隔振性能，表明该平台能够实现多维隔振并具有良好的隔振效果，该隔振平台在国内首先实现了嵌入式整星隔振平台的工程应用。
二、稳健可靠性理论在科研管理中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、稳健可靠性理论在科研管理中的应用（论文提纲范文）
（1）随机和认知不确定性下基于代理模型的结构可靠性方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 引言 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 随机不确定性下的结构可靠性理论与方法 |
| 1.3.2 认知不确定性下的结构可靠性理论与方法 |
| 1.3.3 随机和认知不确定性下的结构可靠性理论与方法 |
| 1.4 本文的主要研究内容与结构安排 |
| 第二章 随机不确定性下的自适应结构可靠性分析方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 代理模型 |
| 2.2.1 代理模型简述 |
| 2.2.2 Kriging理论 |
| 2.3 结构可靠性的基本概念 |
| 2.3.1 结构可靠度 |
| 2.3.2 功能函数与失效概率P_f |
| 2.4 蒙特卡洛方法在结构可靠性分析中的应用 |
| 2.5 考虑概率密度函数的结构可靠性分析方法AK--PDF |
| 2.5.1 学习函数EFF和U |
| 2.5.2 AK-PDF方法 |
| 2.5.3 AK-PDF方法的基本步骤 |
| 2.6 算例分析 |
| 2.6.1 算例1.一个高度非线性的二维数值算例 |
| 2.6.2 算例2.非线性振荡器的动态响应问题 |
| 2.6.3 算例3.汽车前轴工字梁 |
| 2.6.4 算例4.四杆桁架结构可靠性分析 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 随机不确定性下的小失效概率问题结构可靠性分析方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 重要性抽样方法简介 |
| 3.3 基于Kriging模型和二分法的高效结构可靠性分析方法ESRA-KD |
| 3.3.1 基于IS方法和二分法的最佳样本点选取策略 |
| 3.3.2 一种改进的收敛准则 |
| 3.3.3 ESRA-KD方法分析流程 |
| 3.4 ESRA-KDS方法在小失效概率问题中的应用 |
| 3.4.1 子集模拟方法SS |
| 3.4.2 ESRA-KDS方法在小失效概率问题中的应用 |
| 3.5 算例分析 |
| 3.5.1 算例1含四个分支的串联系统 |
| 3.5.2 算例2承受均匀载荷的屋顶桁架结构 |
| 3.5.3 算例3十杆桁架结构 |
| 3.5.4 算例4小失效概率问题 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 随机不确定性下的多失效模式结构可靠性分析方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 多失效模式下的结构可靠性分析方法 |
| 4.3 蒙特卡洛方法在多失效模式结构可靠性分析中的应用 |
| 4.4 IK-SRA方法 |
| 4.4.1 AK-SYS方法和ALK-TCR方法回顾 |
| 4.4.2 一种用于多失效模式可靠性分析的抽样策略 |
| 4.4.3 一种搜寻最佳样本点的插值优化策略 |
| 4.4.4 IK-SRA方法的基本步骤 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.5.1 算例1一个含三失效模式的并联系统 |
| 4.5.2 算例2一个含三失效模式的串联系统 |
| 4.5.3 算例3失效区域不互联的并联系统 |
| 4.5.4 算例4一个含多变量的屋顶桁架结构 |
| 4.5.5 算例5一个含有七节点的桁架结构 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 随机变量和区间变量混合的结构可靠性分析方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 混合变量下的结构可靠性分析方法 |
| 5.3 蒙特卡洛方法在HRA中的应用 |
| 5.4 AKMD-H方法 |
| 5.4.1 一种用于HRA的新的抽样策略 |
| 5.4.2 一种改进的混合变量下的学习函数 |
| 5.4.3 一种改进的混合收敛准则 |
| 5.4.4 一种基于DIRECT函数的样本点遍历优化策略 |
| 5.4.5 AKMD-H方法详细步骤 |
| 5.5 算例分析 |
| 5.5.1 算例1含一个区间变量和两个随机变量的数值算例 |
| 5.5.2 算例2屋顶桁架结构的可靠性分析 |
| 5.5.3 算例3含多个随机变量和区间变量的悬臂管 |
| 5.5.4 算例4十杆桁架结构的可靠性分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 全文总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 后续工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 |
（2）轨道车辆结构可靠性分析与优化设计方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 可靠性分析方法研究现状 |
| 1.2.1 不确定性的来源与分类 |
| 1.2.2 可靠性分析的主要方法 |
| 1.2.3 可靠性分析方法在轨道车辆结构性能分析中的应用 |
| 1.3 结构优化设计的研究现状 |
| 1.3.1 结构优化设计的研究现状简述 |
| 1.3.2 优化设计方法在轨道车辆结构优化中的应用 |
| 1.4 存在的主要问题 |
| 1.5 本文主要研究内容及组织结构 |
| 第二章 结构可靠性分析与优化设计基本理论 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 应力-强度干涉模型 |
| 2.2.1 静态应力-强度干涉模型 |
| 2.2.2 动态应力-强度干涉模型 |
| 2.2.3 时变动态应力-强度干涉模型 |
| 2.3 基于概率的可靠性求解方法 |
| 2.3.1 一次和二次可靠度方法 |
| 2.3.2 Monte Carlo和子集模拟方法 |
| 2.3.3 代理模型方法 |
| 2.4 结构优化设计模型 |
| 本章小结 |
| 第三章 参数不确定性对结构静/疲劳强度的影响分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 考虑参数不确定性的结构静强度分析 |
| 3.2.1 基于D-最优试验设计的响应面代理模型 |
| 3.2.2 参数不确定对结构静强度影响的可靠度表示 |
| 3.2.3 工程算例分析 |
| 3.3 考虑参数不确定性的结构疲劳强度分析 |
| 3.3.1 多轴疲劳强度分析方法 |
| 3.3.2 改进Goodman-Smith疲劳极限图的绘制 |
| 3.3.3 参数不确定对结构疲劳强度影响的可靠度表示 |
| 3.3.4 基于试验的疲劳强度分析模型验证 |
| 3.3.5 基于RSSM的疲劳强度分析 |
| 本章小结 |
| 第四章 面向载荷工况的结构可靠性分析方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于6σ的单工况结构可靠性分析方法 |
| 4.2.1 基于6σ的结构区间变量的确定 |
| 4.2.2 区间变量的生成策略及结构可靠度计算 |
| 4.2.3 工程算例分析 |
| 4.3 基于IDEPSO-SS的多工况结构可靠性分析方法 |
| 4.3.1 IDEPSO-SS算法的基本原理 |
| 4.3.2 多工况结构可靠性分析方法 |
| 4.3.3 工程算例分析 |
| 本章小结 |
| 第五章 基于随机过程的结构时变可靠性分析方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 考虑参数不确定性的结构静强度时变可靠性分析方法 |
| 5.2.1 基于泊松和伽马随机过程的应力-强度时变性描述 |
| 5.2.2 结构静强度的时变可靠性分析模型 |
| 5.2.3 工程算例分析 |
| 5.3 基于等效时变动态应力-强度干涉模型的结构疲劳强度可靠性分析方法 |
| 5.3.1 线路试验及数据处理 |
| 5.3.2 时变等效应力模型 |
| 5.3.3 时变疲劳强度模型 |
| 5.3.4 等效时变动态应力-强度干涉模型 |
| 5.3.5 工程算例分析 |
| 本章小结 |
| 第六章 多变量/时变可靠性条件下的结构模糊优化设计方法 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 基于多级RSSM的结构模糊优化设计 |
| 6.2.1 基于多级RSSM的模糊优化设计方法 |
| 6.2.2 基于MC方法的优化变量确定及分级 |
| 6.2.3 模糊优化数学模型的建立 |
| 6.2.4 各级RSSM的构建及优化 |
| 6.2.5 多级RSSM模糊优化设计的有效性验证 |
| 6.3 基于时变可靠性的结构多目标模糊优化设计 |
| 6.3.1 结构性能指标的理论推导 |
| 6.3.2 基于随机过程的时变可靠性模型 |
| 6.3.3 多目标模糊优化模型的建立 |
| 6.3.4 工程算例分析 |
| 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 创新点摘要 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的成果及参与的科研项目 |
| 致谢 |
（3）考虑脆弱性影响的复杂工程项目风险评价（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 复杂工程研究现状 |
| 1.2.2 脆弱性研究现状 |
| 1.3 研究内容及方案 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 相关理论综述 |
| 2.1 复杂工程管理理论 |
| 2.1.1 复杂系统理论 |
| 2.1.2 复杂工程项目管理理论 |
| 2.2 工程风险管理理论 |
| 2.2.1 传统工程风险管理 |
| 2.2.2 复杂工程风险管理 |
| 2.3 项目脆弱性理论 |
| 2.3.1 脆弱性的抽象辨析 |
| 2.3.2 脆弱性的定量测度 |
| 2.4 Petri网理论 |
| 2.4.1 Petri网的研究 |
| 2.4.2 模糊Petri网的研究 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 复杂工程项目脆弱性的内涵 |
| 3.1 脆弱性的概念 |
| 3.2 “家族相似性”理论 |
| 3.3 内容分析 |
| 3.3.1 文献样本选择及分析 |
| 3.3.2 内容数据量化 |
| 3.4 太阳花模型 |
| 3.4.1 模型的构建 |
| 3.4.2 模型的检验 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于模糊Petri网的复杂工程项目脆弱性-风险路径 |
| 4.1 脆弱性与风险因素 |
| 4.1.1 案例数据库 |
| 4.1.2 基于案例的因素识别 |
| 4.2 模糊Petri网的基本原理 |
| 4.2.1 模糊Petri网的定义和特征分析 |
| 4.2.2 模糊Petri网的推理规则 |
| 4.3 模糊Petri网模型 |
| 4.3.1 模糊Petri网模型的构建 |
| 4.3.2 模糊Petri网模型的计算 |
| 4.3.3 脆弱性-风险路径识别与分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 脆弱性视角下复杂工程项目的风险评估 |
| 5.1 脆弱性与风险的关系机理 |
| 5.2 脆弱性-风险评估的可靠性模型 |
| 5.2.1 串联模型和可靠性函数 |
| 5.2.2 评估流程和权重计算 |
| 5.3 案例应用与分析 |
| 5.3.1 案例概况 |
| 5.3.2 可靠性评估 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究创新点 |
| 6.3 研究不足及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 A:调查问卷 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（4）基于动态贝叶斯网络的桥梁构件性能退化及安全性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 桥梁性能退化研究 |
| 1.2.2 基于可靠性理论的桥梁安全性研究 |
| 1.2.3 贝叶斯网络应用研究 |
| 1.2.4 研究现状总结 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第二章 贝叶斯网络理论 |
| 2.1 贝叶斯定理 |
| 2.2 贝叶斯网络 |
| 2.2.1 贝叶斯网络概念 |
| 2.2.2 贝叶斯网络类型 |
| 2.2.3 贝叶斯网络学习 |
| 2.2.4 贝叶斯网络推理 |
| 2.3 建立贝叶斯网络模型 |
| 2.3.1 构造贝叶斯网络结构 |
| 2.3.2 确定贝叶斯网络参数 |
| 2.3.3 贝叶斯网络模型算例 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 桥梁构件性能退化过程的动态贝叶斯网络模拟 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 动态贝叶斯网络 |
| 3.2.1 单时间片贝叶斯网络动态拓展 |
| 3.2.2 动态贝叶斯网络类型 |
| 3.2.3 动态贝叶斯网络的优势 |
| 3.3 建立桥梁构件性能退化的动态贝叶斯网络模型 |
| 3.3.1 桥梁构件性能退化的动态贝叶斯网络模型 |
| 3.3.2 基于检测信息的桥梁构件性能退化模型更新 |
| 3.3.3 桥梁构件性能退化模型推理 |
| 3.4 算例 |
| 3.4.1 算例1:离散动态贝叶斯网络的应用 |
| 3.4.2 算例2:条件高斯动态贝叶斯网络的应用 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于动态贝叶斯网络的桥梁构件安全性分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 结构可靠度的基本概念 |
| 4.3 桥梁构件抗力性能退化及安全性模型 |
| 4.3.1 考虑可靠度分析节点的动态贝叶斯网络模型 |
| 4.3.2 线性动态贝叶斯网络模型的推理及学习方法 |
| 4.4 钢筋混凝土梁性能退化建模 |
| 4.4.1 钢筋混凝土梁的钢筋锈蚀模型 |
| 4.4.2 钢筋混凝土梁抗弯承载力退化模型 |
| 4.4.3 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于动态贝叶斯网络模型的维护决策分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 决策图模型 |
| 5.2.1 决策树 |
| 5.2.2 影响图 |
| 5.2.3 贝叶斯网络拓展的决策图 |
| 5.2.4 动态贝叶斯网络拓展的决策图 |
| 5.3 桥梁构件维护决策分析 |
| 5.3.1 安全性分析 |
| 5.3.2 费用分析 |
| 5.3.3 维护决策分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 结论 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（5）国网山东冠县供电公司配电网运维管理改进策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外电网运维管理研究现状 |
| 1.2.2 国内电网运维管理研究现状 |
| 1.3 研究目标及内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法及技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 2 电网运维管理相关理论 |
| 2.1 配电网的基本概念 |
| 2.2 设备管理与运维管理 |
| 2.2.1 设备管理 |
| 2.2.2 运维管理 |
| 2.3 常见电力设备异常 |
| 2.4 可靠性理论与RCM |
| 2.4.1 可靠性理论 |
| 2.4.2 以可靠性为中心的维修 |
| 3 国网山东冠县供电公司配电网运维管理现状分析 |
| 3.1 国网山东冠县供电公司简介 |
| 3.2 国网山东冠县供电公司配电网运维管理组织架构及人力资源配置 |
| 3.2.1 组织架构 |
| 3.2.2 人力资源配置 |
| 3.3 国网山东冠县供电公司配电网运维管理工作流程 |
| 3.4 国网山东冠县供电公司配电网运维管理的制度 |
| 4 国网山东冠县供电公司配电网运维管理存在的问题分析 |
| 4.1 国网山东冠县供电公司配电网运维管理问卷调查 |
| 4.1.1 调查问卷设计的原则 |
| 4.1.2 调查问卷的内容 |
| 4.1.3 调查问卷的发放与回收 |
| 4.1.4 调查问卷的数据分析 |
| 4.2 国网山东冠县供电公司配电网运维管理个人访谈 |
| 4.2.1 访谈人员 |
| 4.2.2 访谈问题 |
| 4.3 国网山东冠县供电公司配电网运维管理存在的问题 |
| 4.3.1 组织上存在的问题 |
| 4.3.2 人员上存在的问题 |
| 4.3.3 运维管理技术上存在的问题 |
| 4.4 国网山东冠县供电公司配电网运维管理存在问题的原因分析 |
| 4.4.1 管理观念更新较慢,对运维不够重视 |
| 4.4.2 运维管理与考核体制不科学 |
| 4.4.3 观念老旧,未改变企业员工对运维的看法 |
| 4.4.4 业务技术发展不协调 |
| 4.4.5 运维数据及相关技术的利用水平低 |
| 5 国网山东冠县供电公司配电网运维管理改进策略 |
| 5.1 配电网运维管理改进的目标与原则 |
| 5.2 运维组织改进策略 |
| 5.2.1 加强企业对运维管理的重视 |
| 5.2.2 对配电网运维一体化模式进一步完善和推行 |
| 5.2.3 整合配电网运维各部门职责 |
| 5.2.4 完善运维管理工作制度 |
| 5.2.5 落实安全责任制度 |
| 5.2.6 重新制定和改善运维绩效考核制度 |
| 5.3 运维人员改进策略 |
| 5.3.1 打造专业运维管理队伍 |
| 5.3.2 提高人员安全意识与责任心 |
| 5.3.3 加大对员工的关心 |
| 5.4 运维技术改进策略 |
| 5.4.1 充分规划并做好设备材料差异化采购 |
| 5.4.2 提高技术投入水平,改善运维技术 |
| 5.4.3 完善电力设备检修管理信息系统 |
| 5.4.4 提高智能化技术和数字化技术在电力设备检修中的应用 |
| 6 国网山东冠县供电公司配电网运维管理改进策略的实施保障 |
| 6.1 完善配电网运维管理体系 |
| 6.1.1 高层领导重视与参与 |
| 6.1.2 理顺运维流程 |
| 6.2 以专业优势推动运维发展 |
| 6.3 建立健全运维管理人员选拔考核制度 |
| 6.4 建立一种针对管理层的中长期激励机制 |
| 6.5 整合优化企业运维管理团队 |
| 6.5.1 建立专业运维管理工作团队 |
| 6.5.2 加强培训,促进运维人员与新型运维系统的配合 |
| 7 全文总结 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（6）基于概率—非概率混合可靠性模型的结构优化设计及在桥梁中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 结构可靠性理论研究进展 |
| 1.2.1 结构概率可靠性理论发展和现状 |
| 1.2.2 结构非概率可靠性理论发展和现状 |
| 1.2.3 结构混合可靠性理论发展和现状 |
| 1.3 可靠性优化设计简介 |
| 1.3.1 概率可靠性优化设计 |
| 1.3.2 非概率可靠性优化设计 |
| 1.3.3 混合可靠性优化设计 |
| 1.4 本文研究的主要内容 |
| 第2章 概率-非概率混合可靠性模型的研究 |
| 2.1 结构可靠性基本理论 |
| 2.1.1 概率可靠性 |
| 2.1.2 非概率可靠性 |
| 2.2 概率-非概率混合可靠性研究 |
| 2.2.1 概率-非概率混合可靠性模型 |
| 2.2.2 混合可靠性指标定义 |
| 2.2.3 混合可靠性指标的求解 |
| 2.3 考虑多失效路径下的结构体系混合可靠性分析 |
| 2.3.1 结构体系可靠性模型划分 |
| 2.3.2 多失效模式之间的相关性 |
| 2.3.3 串联体系的混合可靠性求解方法 |
| 2.3.4 并联体系的混合可靠性求解方法 |
| 2.4 算例分析 |
| 2.4.1 悬臂梁算例 |
| 2.4.2 Daniels系统算例 |
| 2.5 小结 |
| 第3章 混合可靠性模型的结构优化设计 |
| 3.1 基于可靠性模型的结构优化设计与方法 |
| 3.1.1 结构优化设计问题的分类与数学模型 |
| 3.1.2 可靠性结构优化设计方法 |
| 3.2 结构质量的混合可靠性结构优化设计研究 |
| 3.2.1 结构质量的随机可靠性优化设计问题 |
| 3.2.2 结构质量的混合可靠性优化设计问题 |
| 3.2.3 算例分析 |
| 3.3 结构费用的混合可靠性优化设计研究 |
| 3.3.1 结构费用的混合优化设计模型 |
| 3.3.2 基于序列近似法求解混合优化优化问题 |
| 3.3.3 算例分析 |
| 3.4 小结 |
| 第4章 混合可靠性理论在桥梁中的应用 |
| 4.1 基于混合可靠性理论的桥梁评估方法 |
| 4.1.1 结构可靠性理论的桥梁评估步骤 |
| 4.1.2 在役桥梁混合可靠性评估 |
| 4.1.3 混合概率理论的桥梁优化设计 |
| 4.2 桥梁工程实例分析 |
| 4.2.1 桥梁概况 |
| 4.2.2 Midas有限元建型 |
| 4.2.3 桥梁控制截面及失效模式的确定 |
| 4.2.4 桥梁混合体系可靠度计算 |
| 4.2.5 桥梁承载能力可靠性评估 |
| 4.3 小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间已发表的论文 |
| 致谢 |
（7）基于可靠性理论的人群健康管理方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 符号清单 |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 健康风险形势严峻 |
| 1.1.2 医疗资源短缺 |
| 1.1.3 健康管理需求迫切 |
| 1.1.4 健康管理现状与不足 |
| 1.1.5 可靠性与健康管理 |
| 1.2 研究问题及目的 |
| 1.2.1 研究问题 |
| 1.2.2 研究目的 |
| 1.3 研究综述 |
| 1.3.1 健康管理的发展及主要内容 |
| 1.3.2 人群健康风险评估和控制 |
| 1.3.3 疾病筛查策略设计和优化 |
| 1.3.4 人口剩余寿命预测 |
| 1.3.5 基于可靠性理论的健康管理研究现状 |
| 1.4 研究意义 |
| 1.4.1 理论意义 |
| 1.4.2 实践意义 |
| 1.5 研究内容、研究方法和技术路线 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.5.3 技术路线 |
| 1.5.4 论文框架 |
| 2 基于可靠性理论的人群健康管理理论基础 |
| 2.1 人群健康管理的相关概念界定 |
| 2.1.1 健康管理的概念 |
| 2.1.2 人群健康管理的研究内容 |
| 2.1.3 健康管理常见模式 |
| 2.2 与健康管理相关的可靠性理论基础 |
| 2.2.1 变量种类的划分 |
| 2.2.2 控制图理论 |
| 2.2.3 延迟时间理论 |
| 2.2.4 随机滤波理论 |
| 2.3 相关统计模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于控制图理论的人群健康风险评估和控制 |
| 3.1 问题描述和控制图构建方法框架 |
| 3.1.1 问题描述 |
| 3.1.2 控制图构建方法框架 |
| 3.2 个体健康风险变量的提取 |
| 3.3 个体健康风险变量有效性检验 |
| 3.3.1 检验标准与协变量 |
| 3.3.2 有效性检验模型 |
| 3.3.3 结果分析 |
| 3.4 人群健康风险评估指标设计 |
| 3.5 人群健康风险评估指标的正态分布和自相关性检验 |
| 3.5.1 正态分布检验 |
| 3.5.2 自相关性检验 |
| 3.6 人群健康风险评估指标的自相关性处理 |
| 3.6.1 自相关过程建模和残差计算 |
| 3.6.2 残差的EWMA统计量构建 |
| 3.7 控制线的设定 |
| 3.8 实例分析 |
| 3.8.1 研究对象选择及数据介绍 |
| 3.8.2 个体风险健康变量的提取 |
| 3.8.3 个体吸烟健康风险变量的检验 |
| 3.8.4 人群健康风险控制图构建 |
| 3.8.5 控制图实例展示 |
| 3.9 本章小结 |
| 4 基于延迟时间理论的疾病筛查策略设计和优化 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 研究假设和筛查策略目标 |
| 4.2.1 研究假设 |
| 4.2.2 筛查策略目标 |
| 4.3 预期生存时间和治疗医护成本的计算 |
| 4.3.1 疾病发展建模 |
| 4.3.2 预期生存时间 |
| 4.3.3 预期治疗医护成本 |
| 4.3.4 自查情况的处理 |
| 4.4 延迟诊断的四种情况 |
| 4.4.1 病人在第一次筛查之前死亡 |
| 4.4.2 病人在两次筛查之间死亡 |
| 4.4.3 病人在第一次筛查时发现疾病 |
| 4.4.4 病人在第二次及以后的筛查时发现疾病 |
| 4.5 目标函数构建 |
| 4.6 对比分析和敏感性分析 |
| 4.6.1 对比分析 |
| 4.6.2 敏感性分析 |
| 4.7 实例分析 |
| 4.7.1 乳腺癌筛查问题描述 |
| 4.7.2 乳腺癌筛查的副作用 |
| 4.7.3 癌症发展分期 |
| 4.7.4 预期生存时间和治疗医护成本 |
| 4.7.5 参数选取和估计 |
| 4.7.6 对比分析和敏感性分析 |
| 4.7.7 讨论 |
| 4.8 本章小结 |
| 5 基于随机滤波理论的人口剩余寿命预测 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 数据收集 |
| 5.2.1 样本及变量选取 |
| 5.2.2 变量预处理 |
| 5.3 基于随机滤波的剩余寿命预测模型构建 |
| 5.3.1 模型假设 |
| 5.3.2 预测更新过程 |
| 5.3.3 预测函数 |
| 5.4 基于随机滤波的剩余寿命预测模型的参数估计 |
| 5.4.1 极大似然函数构建 |
| 5.4.2 参数估计 |
| 5.5 利用CHNS数据进行模型拟合 |
| 5.5.1 数据基本情况 |
| 5.5.2 初始剩余寿命概率分布拟合 |
| 5.5.3 参数求解 |
| 5.5.4 剩余寿命预测函数 |
| 5.6 拟合模型检验 |
| 5.6.1 检验设计 |
| 5.6.2 检验结果 |
| 5.7 预测实例 |
| 5.8 本章小结 |
| 6 结论 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 未来研究方向 |
| 参考文献 |
| 作者简历及在学研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（8）电器产品的稳健可靠性度量方法与分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 电器产品可靠性研究概况及发展 |
| 1.3 稳健可靠性理论研究现状 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 第二章 基于区间分析的稳健可靠性 |
| 2.1 区间数学理论 |
| 2.2 稳健可靠性指标求取方法 |
| 2.2.1 基本定义法 |
| 2.2.2 转换法 |
| 2.2.3 优化法 |
| 2.3 应力-强度可靠性模型分析稳健可靠性 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于凸集模型的稳健可靠性分析 |
| 3.1 凸集模型基础知识 |
| 3.1.1 凸集模型定义 |
| 3.1.2 几种典型的凸集模型 |
| 3.2 基于椭球凸集模型的稳健可靠性 |
| 3.3 稳健可靠性指标求取 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 稳健可靠性新指标 |
| 4.1 稳健可靠性的新指标 |
| 4.1.1 安全可能度定义 |
| 4.1.2 安全可能度性质分析 |
| 4.2 区间数可能度 |
| 4.3 安全可能度与概率可靠性关系 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
（9）基于Info-Gap理论的基桩下伏岩溶顶板稳定性分析方法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 岩溶特性概述 |
| 1.1.2 桩基础 |
| 1.2 研究现状与文献综述 |
| 1.2.1 岩溶顶板稳定性分析研究现状 |
| 1.2.2 可靠性分析方法研究现状 |
| 1.3 研究思路和主要内容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究的主要内容 |
| 第2章 岩溶顶板稳定的稳健性评价模型 |
| 2.1 岩溶顶板功能输出响应模型 |
| 2.1.1 抗冲切安全系数计算方法 |
| 2.1.2 抗剪切安全系数计算方法 |
| 2.1.3 抗弯安全系数计算方法 |
| 2.2 岩溶地区岩体力学参数确定方法 |
| 2.2.1 RMR岩体质量分类 |
| 2.2.2 Hoek-Brown准则 |
| 2.3 稳健性评价模型 |
| 2.3.1 一般评价标准 |
| 2.3.2 基于设计变量和设计参数的稳健性评价模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于Info-Gap理论的非概率可靠性分析方法 |
| 3.1 Info-Gap论的提出 |
| 3.1.1 地下结构的特点 |
| 3.1.2 常规可靠性理论的局限性 |
| 3.1.3 非概率可靠性理论 |
| 3.1.4 Info-Gap理论的提出 |
| 3.2 Info-Gap论的特点 |
| 3.3 Info-Gap理论的内容 |
| 3.3.1 Info-Gap模型 |
| 3.3.2 稳健函数的确定 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于Info-Gap理论的岩溶顶板稳定性分析 |
| 4.1 Info-gap论的应用过程 |
| 4.1.1 选取合适的Info-gap模型的类型 |
| 4.1.2 确定不确定参量的名义值 |
| 4.1.3 实测最大不确定性程度的确定方法 |
| 4.1.4 岩溶顶板稳定性分析稳健函数的确定 |
| 4.2 区间理论 |
| 4.2.1 基本区间运算法则 |
| 4.2.2 组合法 |
| 4.2.3 截断法 |
| 4.2.4 改进的区间截断法 |
| 4.3 稳健可靠度指标的求解 |
| 4.4 主动分析过程 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 工程应用研究 |
| 5.1 工程概况 |
| 5.2 基桩下伏岩溶顶板稳定性分析过程 |
| 5.2.1 计算过程与分析结果 |
| 5.2.2 主动分析过程与讨论 |
| 5.3 本章小结 |
| 结语 |
| 本文主要结论 |
| 今后研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A (攻读学位期间论文、着作及科研情况) |
（10）基于非概率可靠性理论的航天器隔振技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 课题背景及研究的目的、意义 |
| 1.3 国内外在该方向的研究现状及分析 |
| 1.3.1 航天器隔振技术国内外研究现状 |
| 1.3.2 非概率可靠性理论研究现状 |
| 1.4 本文的主要研究内容 |
| 第2章 整星隔振系统的动力学特性 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 整星隔振平台概念性设计 |
| 2.2.1 整星隔振平台的概念性结构设计 |
| 2.2.2 阻尼元件的阻尼机理 |
| 2.2.3 隔振平台设计方法流程 |
| 2.3 整星隔振系统的横纵向耦合动力学模型 |
| 2.4 新型整星隔振平台的隔振性能评价方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 被动隔振系统动力学特性的非概率可靠性设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 被动隔振系统的非概率可靠性理论 |
| 3.2.1 固有频率和振动传递率变化区间的求解 |
| 3.2.2 隔振系统的非概率可靠性模型 |
| 3.2.3 隔振系统的非概率可靠性指标求解及灵敏性分析 |
| 3.2.4 非概率可靠性的反优化设计 |
| 3.3 原理性被动整星隔振平台非概率可靠性设计 |
| 3.3.1 被动隔振系统一阶等效动力学模型 |
| 3.3.2 动力学模型有效性验证 |
| 3.3.3 非概率可靠性灵敏性分析及反优化设计 |
| 3.3.4 整星隔振平台的航天可靠安全度 |
| 3.4 原理性被动整星隔振平台非概率可靠性试验 |
| 3.5 隔振系统的非概率可靠性评估方法 |
| 3.6 阻尼非线性对隔振平台的隔振性能影响因素分析 |
| 3.6.1 整星隔振系统非线性动力学模型 |
| 3.6.2 阻尼非线性对隔振性能的影响 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 主被动一体化隔振系统动力学特性的非概率可靠性分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 主被动一体化隔振平台工作原理 |
| 4.3 主被动一体化隔振系统的非概率可靠性理论 |
| 4.4 原理性主被动一体化整星隔振平台非概率可靠性分析 |
| 4.4.1 主被动一体化一阶等效动力学模型 |
| 4.4.2 主被动一体化动力性等效模型验证 |
| 4.4.3 主被动一体化平台动力学特性非概率可靠性分析 |
| 4.5 原理性主被动一体化隔振平台非概率可靠性试验 |
| 4.6 主动作动元件对被动阻尼元件影响因素分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 全箭隔振耦合系统动力学特性及非概率可靠性分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 全箭隔振耦合动力学系统的原理性分析 |
| 5.2.1 多级火箭隔振耦合系统动力学模型 |
| 5.2.2 隔振系统的原理性分析 |
| 5.3 全箭隔振耦合系统动力学特性仿真研究 |
| 5.3.1 全箭耦合系统的仿真模型 |
| 5.3.2 全箭隔振耦合系统的动特性分析 |
| 5.4 全箭隔振耦合动力学系统的非概率可靠性分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 整星隔振平台的应用研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 整星隔振平台样机结构设计 |
| 6.2.1 增加防摇装置的隔振平台结构设计 |
| 6.2.2 隔振平台样机的非概率可靠性设计及隔振性能仿真 |
| 6.3 被动隔振平台样机的非概率可靠性评估试验 |
| 6.4 主被动一体化隔振平台样机的非概率可靠性评估试验 |
| 6.5 隔振平台样机的隔振性能评估试验研究 |
| 6.5.1 隔振平台样机的纵向隔振性能评估试验 |
| 6.5.2 隔振平台样机的横向隔振性能评估试验 |
| 6.5.3 隔振平台样机的隔振性能试验结果分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
四、稳健可靠性理论在科研管理中的应用（论文参考文献）
- [1]随机和认知不确定性下基于代理模型的结构可靠性方法研究[D]. 周成宁. 电子科技大学, 2021(01)
- [2]轨道车辆结构可靠性分析与优化设计方法研究[D]. 智鹏鹏. 大连交通大学, 2020(01)
- [3]考虑脆弱性影响的复杂工程项目风险评价[D]. 乔任. 华侨大学, 2020(01)
- [4]基于动态贝叶斯网络的桥梁构件性能退化及安全性研究[D]. 解兵林. 华南理工大学, 2020(02)
- [5]国网山东冠县供电公司配电网运维管理改进策略研究[D]. 梁康. 西安理工大学, 2019(01)
- [6]基于概率—非概率混合可靠性模型的结构优化设计及在桥梁中的应用[D]. 曹柯. 武汉工程大学, 2019(03)
- [7]基于可靠性理论的人群健康管理方法研究[D]. 高凯烨. 北京科技大学, 2019(02)
- [8]电器产品的稳健可靠性度量方法与分析[D]. 周贤. 河北工业大学, 2014(03)
- [9]基于Info-Gap理论的基桩下伏岩溶顶板稳定性分析方法[D]. 李媛. 湖南大学, 2012(05)
- [10]基于非概率可靠性理论的航天器隔振技术研究[D]. 张业伟. 哈尔滨工业大学, 2012(03)