一、CAT320系列电脑挖掘机常见故障检修技术（论文文献综述）
孙先松[1]（2021）在《CAT挖掘机发动机故障远程诊断系统设计》文中提出美国卡特彼勒公司（Caterpillar,简称CAT）生产的挖掘机因为质量和性能优良,在我国拥有大量的客户,其发动机的维修资料很少,特别是其电控模块资料都没有公开,维修需借助专用工具。通过对CAT 320D型发动机的电控模块（ECM）进行测试分析,设计了一种针对CAT挖掘机发动机的远程诊断系统,该系统主要包括数据源端、数据采集发送部分和远程终端3个部分。硬件实现部分主要是数据采集发送部分,以FPGA芯片EP4CE10E22为控制核心,连接一个GPS模块和一个4G通信模块,实现从ECM的CDL接口输入输出数据,并通过4G模块发送到远程终端。软件主要包括两部分,一部分是数据采集硬件上的FPGA程序设计,另一部分是远程终端PC机上的程序设计。系统使用直观、简单,使发动机的检修变得很容易,大大缩短故障时间,能减少施工方的经济损失。
田宽[2]（2020）在《基于深度学习的露天矿电铲斗齿状态监测技术研究》文中指出矿用电铲在挖煤过程中,电铲铲斗在复杂物理力学环境中长时间作业,会出现斗齿断裂及铲斗局部脱落现象,脱落的部分混入煤炭中装入卡车,卡车直接运煤至破碎站。当脱落部件大于300mm时会造成破碎机或电机故障,影响生产的正常运行,导致严重的经济损失和人力物力浪费。矿用挖掘机体积庞大、工作环境复杂,不便于电铲操作人员通过人工观察的方式对斗齿的工作状态进行监视;而结合计算机视觉对在工作过程中的斗齿进行实时监控,实时监测并自动判断斗齿是否脱落,在斗齿发生脱落时警信息,指示工作人员及时进行处置,防止造成更大的经济损失,因此电铲斗齿的失效监测对露天煤矿的安全生产有着重要的实际意义和经济价值。本文主要介绍了一种基于深度学习的电铲斗齿监测方法,旨在对电铲斗齿进行实时监测,在发生斗齿脱落时发出警报,提示人员进行处理,避免更大的损失发生。首先,介绍了斗齿监测的相应背景、研究现状和意义,并且结合当下热门的深度学习技术提出了基于深度学习的斗齿监测方法。其次,分析了斗齿多种故障类型的成因,在故障分析的基础之上,提出了监测系统的整体设计方案,在硬件和软件两个方面进行了分析与介绍。再次,结合卷积神经网络和深度学习理论,改进YOLO-v3算法,优化系统稳定性和同步性,对网络模型进行了构建和训练。设计监测系统人机交互界面,实现数据读取、斗齿识别、故障报警和故障查看等功能,完成了软件系统的设计。最后,分别进行了模拟验证实验与现场实际测试。测试结果表明,基于深度学习的电铲斗齿监测系统有较好的识别效果,不仅监测速度快,且精度高,在一定程度上可以帮助电铲监测斗齿状态,在发生斗齿缺失时发出报警,将理论付诸于实际,实现了预期的效果。该论文有图88幅,表4个,参考文献64篇。
翁超[3]（2020）在《情境驱动下装备类车辆产品设计策略研究》文中认为装备类车辆指装有特殊设备,用于承担特种运输任务或执行特殊作业的车辆,旨在帮助使用者大幅提升工作效率或应对危险工作环境。在“军民融合”与“新基建”政策背景下装备类车辆行业进入利好形势,但该行业面临的竞争正逐渐从功能实现转向全面设计品质的提升。目前该领域研究视角多局限于车辆工程、机械工程、控制技术、制造技术等方面,设计学视角的相关研究较少且介入深度有限。在长期项目实践与研究中发现,装备类车辆的设计问题天然地与其所处情境具有密切关系。对情境问题的理解直接影响着设计品质把控、车辆人机交互提升、工程物化推进与方案决策等工作。本文在此背景下,以情境驱动设计理论的研究为起点,探究装备类车辆设计中的情境问题,构建理论模型并在此指导下提出相应的设计策略。课题立足于装备类车辆行业的现实设计问题,用情境驱动设计研究方法,剖析装备类车辆设计中的情境要素,构建面向装备类车辆设计的情境模型。文章首先在“事理学”的研究框架下,扩展了情境设计理论的范围,结合设计管理与设计决策等问题,提出情境驱动设计理论的概念。然后在事理学中“事”的基本结构下,提出了面向装备类车辆设计的PAET情境驱动模型,并从情境驱动与装备类车辆的自然联系,得到情境驱动理论指导装备类车辆设计实践的合理性。再采用案例研究、桌面调研、专家访谈与实地调研等方法,对装备类车辆企业层次与产品开发流程中的各相关者展开系统性研究。得出装备类车辆企业的四个梯队,后经过先发散再聚焦的方式,系统梳理了产品开发过程中与设计工作相关的团队及其内在联系。从调研成果出发并在情境驱动设计理论的整体框架下,构建了设计情境中的任务模型,对装备车辆产品设计开发工作中设计团队的需求做出了总结。后续从设计实现、设计管理与设计决策的具体情境中提出十二条具有针对性的设计策略。研究最后,以校企合作项目三一伸缩臂叉装车为例,从叉装车的实际使用情境出发,提取出典型情境结合情境驱动设计方法的理论框架,将PAET的情境分析结构对应到四类典型使用情境,分析了叉装车的产品设计需求。结合企业品牌基因构建标准与技术条件情况,完成设计定义与设计方向的提炼,并运用情境驱动设计的思维对整车内外饰设计不断做出细化与调整,然后在真实情境中通过JACK等仿真软件检查、验证了车辆设计中有关视野、硬件人机交互等问题。在实践过程中对情境驱动下装备类车辆的设计策略进一步验证,对设计策略进行完善。
周少璇[4]（2020）在《某型电控发动机综合实训台设计》文中指出为适应国家政策导向,满足行业、企业的用工需求,高职院校已成为培养汽车电子控制系统维修技术人才的重要基地。高职院校要配备有与企业技术水平相适应的教学环境、教学软硬件设备,特别是综合性实训教学台。利用实训台培养学生成为高职院校的一项重要的教学措施,如何设计实训台,以提升高职院校汽车专业人才的质量,成为了高职院校教学研究的一个重要方向。本文研究的主要目的是解决以下四个方面的问题:1.解决有关发动机电子控制系统相关课程中的教学难点和重点内容;2.解决实施理论与实践相结合的项目化教学;3.解决还原发动机故障,使企业维修过程转化为教学过程。4.提高教师的教学质量和学生的学习质量。本文完成了如下工作:（1）通过对国内外实训台的技术状况的分析,确定了本文的研究方向和研究内容。（2）通过对企业和高职院校的需求调查研究,总结了实训台的功能需求,并完成了实训台总体设计方案,经过对比分析,选择了主台架、示教版和软件系统三个组合的综合实训台设计方案。（3）完成了硬件系统组成设计、硬件系统故障设置设计、智能故障设置系统设计、多媒体综合教学管理平台系统、考核系统和网络教学扩展系统的设计,并完成了仿真教学系统的设计。（4）制定了软件和硬件的制作计划,并通过团队合作共同制作了实训台。（5）对实训台系统的软件、硬件功能和关键数据进行了测试,并对测试数据进行了分析,测试结果符合实训台的使用要求,能够满足高职院校教学需要。（6）最后,对本次研究工作进行了总结,并对实训台教学的实施提出了建议和改进意见。
李双文[5]（2018）在《压土机液压系统故障监测诊断研究》文中指出液压系统在压土机工作过程中起动力传动的作用,但是由于其结构复杂导致其经常出现故障,进而引发严重的后果。而如何对压土机的液压系统故障进行监控及诊断一直是非常棘手的难题。常用的液压系统故障诊断方法有:故障树分析法、数据挖掘故障诊断法、专家系统、信号处理法、机器学习内故障诊断法、多元统计分析法。对液压系统智能故障诊断算法的研究主要是对大型机械设备的性能和特点的评价以及智能决策辅助决策的研究。一些学者对不同机械及设备的液压系统故障诊断进行了一些智能的故障诊断模型,通过实验或仿真得到了良好的诊断结果,但也存在一些缺点。鉴于此,本文以压土机液压系统故障监测诊断为研究主题,首先,简要概述了选题背景及研究意义,对国内外关于压土机液压系统及相关故障诊断的研究现状进行了梳理,并介绍压土机液压系统的工作原理及常见故障机理和故障监测诊断的常用方法;提出了基于主成分分析方法对故障特征进行提取,然后采用改进后的主成分分析法以轴向柱塞泵为例对其进行降维处理,在通过模糊推理和模糊神经网络两种算法对故障进行模式识别,建立了基于主成分分析与模糊神经网络的压土机液压系统故障诊断模型。仿真结果表明,该模型对于压土机液压系统故障诊断具有良好的容错性和鲁棒性,避免了标准神经网路容易陷入局部收敛的缺点,诊断正确率高达97%,平均正确率提高了16%,该模型可以广泛的应用于压土机液压系统故障诊断中。
董永生,李世武[6]（2018）在《卡特彼勒C系列电控发动机故障诊断与维修》文中研究指明工程机械在施工生产中占主导地位,美纳斯项目部推、挖、装、钻等CAT设备应有尽有。卡特C系列发动机为业内提供了首屈一指的卓越动力和燃油效率,在各种应用领域都可以保持稳定的高性能。燃油输送、空气管理和电子控制采用ACERTTW先进技术,具有最佳的性能以及出色的燃油效率。CAT发动机具备编程自我保护、故障自我诊断、高速反应电子调速、环境因素自我补偿调节、数字仪表与电子监测等功能。但是,随着时间的推移和生产的推进,设备会不同程度地出现各种各样的故障而逐渐降低生产能力。那么,要控制设备运行状态变化,延缓机械工作能力下降的趋势,就要分析了解设备出现故障的各种原因。文章主要以卡特C系列发动机为例进行研究。
冯萧[7]（2018）在《基于WiFi和虚拟仪器的工程机械参数监测及故障诊断系统研究与开发》文中研究表明工程机械状态监测和故障诊断技术经过几十年的发展,国外大部分工程机械已经实现车载监测及故障诊断功能,但受操作繁琐和专业性强等因素制约,具有局限性。国内传统的工程机械参数监测及故障诊断,大多数采用仪表检测和停机人工故障检修,在灵活性和精准度方面与国外相比,仍具有一定差距。本设计提出了基于WiFi和虚拟仪器的工程机械参数监测及故障诊断系统研究,能在挖掘机不停机状态下进行在线参数监测和故障诊断,对提高机械效率,缩短故障停机时间,保障施工进度方面具有重要意义。本文以卡特320C型挖掘机为研究对象,提出了参数监测及故障诊断总体设计方案。分析了挖掘机冷却系、电气系、液压系统和转速系统的结构、工作原理和故障机理,提取了故障特征值参数,并给出了故障解决方案。分析了发动机缸盖和气门机构的工作原理,基于EEMD（集合经验模态分解）振动信号分析原理,研究了发动机缸盖振动信号的气门故障特征提取方法,采用SVM（支持向量机）判别模式,进行了发动机气门机构的故障诊断。设计了硬件系统并进行了相关部件选型,利用Protel99se软件,设计了传感器接口及信号调理印制电路板,保证了信号的正常传输。以Labview软件为人机对话平台,设计了挖掘机参数监测及故障诊断的软件系统,并给出了程序框图,采用计算机与虚拟仪器相结合,实现了挖掘机参数监测及故障诊断的信号分析和数据处理功能。将各参数传感器、数据采集器（NI CDAQ-9184）和WiFi无线传输装置（AWK-3121）集成并安装在挖掘机上,监测人员在施工现场WiFi覆盖的地方,通过笔记本电脑运行相应软件,便可对多台挖掘机在不停机状态下,实现参数监测、故障诊断、状态报警、数据存储和报表生成等功能。搭建了实验系统,在实验室进行了实验、调试和优化,制作了样机。在皮卡车上进行了相关实验,在卡特320C挖掘机上进行了现场实验,结果证明:系统工作可靠,操作简单,故障诊断便捷,使用效果良好,可应用于所有工程机械,市场前景广阔。
王开民[8]（2017）在《远程挖掘机故障诊断系统设计研究》文中认为挖掘机是目前使用最广泛的工程机械之一。对挖掘机可靠性和安全性的标准要求越来越高,其故障诊断的重要性愈加凸显。然而,目前国内企业开发的挖掘机故障诊断系统,存在知识库简单,故障诊断范围受限;无法替代维修专家对挖掘机故障快速诊断和准确定位;可重用性低,平台无关性差等缺点。针对上述问题,本文提出建立远程挖掘机故障诊断系统,具体工作内容包括:概述企业端与远程端的协同诊断体系结构,在B/S（Browser/Server）架构诊断型专家系统原有框架的基础上,根据系统设计需求构建了远程挖掘机故障诊断系统框架。选取回转液压系统为诊断目标研究对象,对其系统组成和工作原理进行了分析。针对传统专家系统在知识获取方面性能存在的不足,本文结合故障树分析法,在总结的理论知识和专家实际诊断经验知识基础上建立故障树模型,优化了知识获取方式。融合产生式规则表示法和框架表示法,对挖掘机故障知识表示的方法进行了改进。在知识库方面,基于E-R（Entity Relationship Diagram）的关系模型对知识实体分析,采用MySQL数据库构建了挖掘机故障知识库。并且,根据挖掘机故障知识表示特点,设计了规则框架融合的正向推理策略和相应解释机制。在理论研究的基础上,本文采用Django设计框架,使用Python、JS（JavaScript）、HTML（Hyper Text Markup Language）等语言开发了远程挖掘机故障诊断原型系统。测试运行效果良好,有效统计了挖掘机故障知识,实现了替代维修专家进行故障快速诊断和准确定位,大大提高了挖掘机故障的维修效率。
丁波[9]（2014）在《挖掘机正流量液压系统分析》文中指出挖掘机作为一种常见的工程机械,在多个领域中发挥着不可替代的作用。挖掘机液压系统是挖掘机中最重要也是最复杂的系统之一。目前,我国在挖掘机液压技术方面的研究与国外发达国家相比处在全面落后的阶段,因此,对挖掘机液压系统的研究有助于推动我国挖掘机整体技术水平的发展。结合本课题的研究背景,本文对正流量挖掘机液压系统进行了仿真分析,具体内容如下：1、系统了解了挖掘机概况、分类、结构以及发展历史,分析挖掘机液压系统的研究现状以及发展动态,提出了国内在挖掘机液压系统研究方面存在的问题。2、介绍了挖掘机液压系统的组成,系统的介绍了目前挖掘机液压系统采用地比较典型的控制方式,包括负流量控制系统、负载敏感调节系统、正流量控制系统,阐明了三种控制方式的特点,着重介绍了正流量控制系统的工作原理。3、通过分析挖掘机液压控制系统,根据其工作特点以及设计要求,以力士乐某型号挖掘机为主要研究对象,对正流量恒功率控制系统进行了详细的分析。设计了一套采用正流量恒功率控制的挖掘机液压系统模型。4、利用AMESim仿真软件建立该系统的模型,分析了多路阀阀芯位移与阀口开度的关系,并对泵模型的恒功率特性、工作装置在单独动作时的流量特性以及复合动作时的流量分配特性进行了研究。
姜武杰[10]（2008）在《履带式挖掘机液压系统维修周期研究》文中认为我国已经进入了基础设施建设高速发展的阶段,在施工时所采用的高性能的工程建设机械也越来越多,这类机械往往采用全液压驱动,如何用好这些机械,如何管理好机械设备的液压系统,使机械发挥出更大的经济效益,是施工部门需要解决的问题。对于工程建设机械液压系统,目前通常采取坏了再修的管理方式。显然,目前机械的管理模式不能发挥机械的应有的效能,并将缩短机械的使用寿命。鉴于工程建设机械管理的实际情况,工程施工部门急需一种先进的管理模式管好和用好具有先进水平的工程建设机械。以可靠性为中心的管理模式就是一种先进的管理模式。但是直至现在,工程建设机械可靠性管理的研究并没有真正的开展起来,工程建设机械液压系统可靠性研究更加薄弱。本文介绍了液压可靠性研究常用的正态分布、指数分布和威布尔分布的数学模型和基本特点;维修性的指标和维修度、有效度的计算以及可靠度、维修度与有效度的关系;分析履带式挖掘机液压系统的可靠性的基础上,归纳所收集的部分数据,在缺少数据的情况下,利用国内外已有的液压元件的基本失效率,并根据液压系统的可靠性连接方式计算液压系统的可靠度和故障概率的可靠性预测方法;根据小松PC200-6液压系统可靠性连接方式,建立了其液压系统的可靠性数学模型,并通过描点法绘制了液压系统的故障概率曲线（F（t）～t）;利用正态分布的概率纸检验和参数估计确定了其故障概率分布可用正态分布描述;建立了履带式挖掘机维护周期和修理周期的数学模型,并求出了小松PC200-6履带式挖掘机液压系统的维护周期和大修周期。在对现行的维修方式调查研究的基础上,提出了改进意见。通过论文研究的内容,提出了4点结论,叙述了对可靠性在工程建设机械液压系统中的应用的一些认识。
二、CAT320系列电脑挖掘机常见故障检修技术（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、CAT320系列电脑挖掘机常见故障检修技术（论文提纲范文）
（1）CAT挖掘机发动机故障远程诊断系统设计（论文提纲范文）
| 1 系统总体架构 |
| 1)数据源端 |
| 2)数据采集发送部分 |
| 3)远程终端 |
| 2 电控系统原理 |
| 3 硬件实现 |
| 3.1 FPGA核心单元电路设计 |
| 3.2 GPS模块单元电路设计 |
| 3.3 4G模块单元电路设计 |
| 4 软件实现 |
| 4.1 FPGA程序设计 |
| 4.2 PC终端程序设计 |
| 5 结语 |
（2）基于深度学习的露天矿电铲斗齿状态监测技术研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 斗齿脱落监测的研究现状与发展 |
| 1.3 基于深度学习的监测技术的研究现状 |
| 1.4 本文的主要研究内容与创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 系统方案设计 |
| 2.1 电铲斗齿结构与分析 |
| 2.2 斗齿主要的失效类型与分析 |
| 2.3 斗齿目标监测系统设计方案 |
| 2.4 系统硬件设计 |
| 2.5 斗齿状态监测系统的软件平台的功能结构与实现流程 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 数据的获取与处理实验 |
| 3.1 数据采集与样本准备 |
| 3.2 图像灰度化 |
| 3.3 图像灰度变换 |
| 3.4 图像去噪 |
| 3.5 基于像素坐标系的斗齿区域提取 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于卷积神经网络的斗齿目标监测 |
| 4.1 卷积神经网络的基本结构 |
| 4.2 卷积神经网络的训练 |
| 4.3 使用YOLOV3算法进行模型训练 |
| 4.4 基于卷积神经网络的结构优化改进 |
| 4.5 数据导入与算法预测流程 |
| 4.6 监测模型的构建与训练 |
| 4.7 系统实现 |
| 4.8 本章小结 |
| 5 监测系统的实验验证与分析 |
| 5.1 模拟场景实验及流程 |
| 5.2 现场验证及流程 |
| 5.3 实验数据与结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 本文结论 |
| 6.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（3）情境驱动下装备类车辆产品设计策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题概述 |
| 1.1.1 装备类车辆市场发展态势 |
| 1.1.2 装备类车辆设计策略新探讨 |
| 1.1.3 用户体验带来产品价值点的转变 |
| 1.2 相关领域研究现状 |
| 1.2.1 基于情境的设计研究现状 |
| 1.2.2 装备类车辆研究现状 |
| 1.2.3 设计程序与方法的理论研究现状 |
| 1.3 研究目的及意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究的内容 |
| 1.5 研究创新点与难点 |
| 1.5.1 研究创新点 |
| 1.5.2 研究难点 |
| 1.6 研究方法与思路 |
| 第二章 装备类车辆情境驱动概念 |
| 2.1 情境驱动概念 |
| 2.1.1 设计范畴内情境相关理论研究 |
| 2.1.2 设计中的情境驱动 |
| 2.1.3 情境驱动特征 |
| 2.1.4 情境的组成要素 |
| 2.1.5 情境驱动的价值及应用 |
| 2.2 装备类车辆现状 |
| 2.2.1 装备类车辆定义与分类 |
| 2.2.2 装备类车辆特点 |
| 2.2.3 装备类车辆发展阻力与前景 |
| 2.3 情境驱动介入装备类车辆设计 |
| 2.3.1 情境驱动与装备类车辆的自然联系 |
| 2.3.2 “事理学”方法论对情境驱动设计的启发 |
| 2.3.3 设计求“是”,面向“物”的设计 |
| 2.3.4 设计求“事”,面向“管理”的设计 |
| 2.3.5 设计求“真”,面向“决策”的设计 |
| 2.4 PAET情境驱动理论模型构建 |
| 2.4.1 PAET情境驱动理论模型 |
| 2.4.2 情境驱动设计过程 |
| 2.4.3 人与物驱动 |
| 2.4.4 行为与目的驱动 |
| 2.4.5 时间与空间驱动 |
| 2.4.6 技术与标准驱动 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 情境驱动下装备类车辆设计调研与分析 |
| 3.1 调研方法与框架 |
| 3.1.1 调研目的 |
| 3.1.2 调研内容 |
| 3.1.3 调研方法 |
| 3.2 设计系统相关者与企业结构调研 |
| 3.2.1 系统相关者构成 |
| 3.2.2 系统相关者地图 |
| 3.2.3 装备类车辆企业层次 |
| 3.3 设计实践中的情境驱动案例 |
| 3.3.1 大型国企主导的设计 |
| 3.3.2 大型民营企业主导的设计 |
| 3.3.3 中小民营企业参与的设计 |
| 3.4 实地调研与问题分析 |
| 3.4.1 专家深度访谈设计 |
| 3.4.2 专家深度访谈实施 |
| 3.4.3 调研总结与需求分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 情境驱动下装备类车辆设计策略 |
| 4.1 情境驱动下装备类车辆设计特点 |
| 4.1.1 情境分析前置 |
| 4.1.2 多重情境要素同步驱动 |
| 4.1.3 用户体验的重要性与非首要性特征 |
| 4.1.4 设计工作的提前性 |
| 4.2 装备类车辆设计需求导入 |
| 4.2.1 人物模型构建 |
| 4.2.2 设计需求归纳 |
| 4.2.3 情境驱动下的设计路径 |
| 4.3 情境驱动下的设计实践策略 |
| 4.3.1 系统化梳理设备使用情境 |
| 4.3.2 构建符合多情境分类的车辆总布置 |
| 4.3.3 优化以使用情境为主导的人机问题 |
| 4.3.4 搭建以操作情境为基础的智能控制系统 |
| 4.3.5 促进形成以企业主导的用户交流平台 |
| 4.4 合作情境中的项目管理策略 |
| 4.4.1 工作交互导向下的技术协议共建 |
| 4.4.2 责任意识下实行沟通书面化 |
| 4.4.3 设计主动导向下合作默契共建 |
| 4.4.4 风险识别与控制工作前置 |
| 4.5 基于情境需求的产品设计决策 |
| 4.5.1 引导真实情境下的项目评审 |
| 4.5.2 尊重企业特点与决策机制 |
| 4.5.3 收益平衡导向下合作分歧决策 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 SANY伸缩臂叉装车设计开发 |
| 5.1 伸缩臂叉装车系统设计情境 |
| 5.1.1 叉装车项目情况介绍 |
| 5.1.2 叉装车的情境问题研究 |
| 5.1.3 叉装车设计定义 |
| 5.2 “STH1256A”伸缩臂叉装车综合设计 |
| 5.2.1 基本设计概念 |
| 5.2.2 整车外造型概念方案 |
| 5.2.3 车辆内饰与人机交互设计 |
| 5.2.4 基于JACK软件仿真的驾驶室设计验证 |
| 5.3 设计流程与设计管理 |
| 5.3.1 设计周期与设计流程 |
| 5.3.2 项目关键变化与风险控制 |
| 5.3.3 项目合作中的默契共建 |
| 5.4 项目成果与反思拓展 |
| 5.4.1 落地:创意设计与工程优化的合力 |
| 5.4.2 对情境驱动设计理论的反思与拓展 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 主要结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录一: 专家访谈记录 |
| 附录二: 图片及表格来源 |
| 附录三: 作者在攻读硕士学位期间科研与项目成果 |
（4）某型电控发动机综合实训台设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文研究的背景 |
| 1.2 国内外实训台技术现状 |
| 1.2.1 国外实训台技术现状 |
| 1.2.2 国内实训台技术现状 |
| 1.3 本文主要研究路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 电控发动机综合实训台总体设计 |
| 2.1 企业人才需求、职业教育需求分析 |
| 2.2 发动机电子控制系统课程教学内容分析 |
| 2.3 实训台功能分析 |
| 2.3.1 动态运行功能 |
| 2.3.2 实时显示功能 |
| 2.3.3 检测功能 |
| 2.3.4 信号模拟功能 |
| 2.3.5 自诊断功能 |
| 2.3.6 电路图功能 |
| 2.3.7 软件系统功能 |
| 2.4 实训台软硬件总体架构设计 |
| 2.4.1 实训台总体设计方案一 |
| 2.4.2 实训台总体设计方案二 |
| 2.5 设计方案对比分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 实训台硬件设计 |
| 3.1 实训台发动机选型分析 |
| 3.2 发动机技术参数分析 |
| 3.3 实训台发动机电子控制系统设计 |
| 3.4 实训台发动机电控燃油喷射系统设计 |
| 3.4.1 空气供给系统 |
| 3.4.2 燃油供给系统 |
| 3.4.3 电子控制喷射系统 |
| 3.5 实训台发动机电控点火系统设计 |
| 3.6 实训台发动机电控系统故障设计 |
| 3.6.1 电控发动机故障原因分析 |
| 3.6.2 实训台故障设置与传感器信号模拟 |
| 3.7 主要传感器电路故障设计 |
| 3.7.1 曲轴位置传感器 |
| 3.7.2 霍尔传感器 |
| 3.7.3 爆震传感器 |
| 3.7.4 冷却液温度传感器 |
| 3.7.5 氧传感器 |
| 3.7.6 节气门控制单元 |
| 3.7.7 进气温度传感器 |
| 3.7.8 空气流量计 |
| 3.8 主要执行器电路故障设计 |
| 3.8.1 点火线圈 |
| 3.8.2 喷油器 |
| 3.9 发动机控制单元电路故障设计 |
| 3.10 本章小结 |
| 4 实训台软件系统设计 |
| 4.1 智能故障设置系统 |
| 4.2 多媒体综合教学管理平台系统 |
| 4.2.1 平台系统模块 |
| 4.2.2 教学模块课程设计 |
| 4.2.3 仿真教学课程系统 |
| 4.2.4 仿真教学系统主要特点 |
| 4.2.5 基于Unity3D仿真系统的优点 |
| 4.3 考核系统 |
| 4.4 网络教学扩展系统 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 实训台软硬件制作 |
| 5.1 实训台软硬件制作分工 |
| 5.2 实训台硬件制作 |
| 5.2.1 实训台硬件制作材料和参数 |
| 5.2.2 实训台主台架与示教台硬件制作 |
| 5.2.3 软件系统配套硬件制作 |
| 5.3 实训台软件制作 |
| 5.3.1 智能故障设置系统制作 |
| 5.3.2 多媒体综合教学管理平台系统制作 |
| 5.3.3 考核系统制作 |
| 5.3.4 网络教学扩展系统系统制作 |
| 5.3.5 仿真教学课程系统制作 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 实训台测试 |
| 6.1 实训台硬件测试 |
| 6.1.1 主要传感器测试 |
| 6.1.2 主要执行器测试 |
| 6.1.3 实训台动态测试 |
| 6.2 实训台软件测试 |
| 6.2.1 测试项目和方法 |
| 6.2.2 测试结果 |
| 6.2.3 软件系统调试 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 实训台测试数据分析 |
| 7.1 实训台硬件测试数据分析 |
| 7.1.1 曲轴位置传感器测量数据分析 |
| 7.1.2 霍尔传感器测量数据分析 |
| 7.1.3 水温传感器测量数据分析 |
| 7.1.4 氧传感器测量数据分析 |
| 7.2 实训台硬件测试数据分析结果 |
| 7.3 实训台软件系统测试数据分析 |
| 7.3.1 软件系统测试对象与方法 |
| 7.3.2 软件系统测试考核方式 |
| 7.3.3 软件系统教学对比数据分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 智能故障设置系统程序代码 |
| 附录B 仿真教学课程系统部分程序代码 |
（5）压土机液压系统故障监测诊断研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 课题研究内容 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 压土机液压系统故障机理与诊断 |
| 2.1 压土机的用途和分类 |
| 2.1.1 压土机的用途 |
| 2.1.2 压土机的分类 |
| 2.2 压土机的工作原理和液压系统的结构 |
| 2.2.1 工作原理 |
| 2.2.2 液压系统的结构 |
| 2.3 压土机不同液压系统的故障类型 |
| 2.3.1 行走液压系统故障 |
| 2.3.2 振动液压系统故障 |
| 2.3.3 转向液压系统故障 |
| 2.4 压土机液压系统故障监测诊断的一般步骤 |
| 2.4.1 状态监测 |
| 2.4.2 信号采集 |
| 2.4.3 信号预处理 |
| 2.4.4 故障特征提取 |
| 2.4.5 故障模式识别 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 压土机液压系统故障监测诊断关键技术 |
| 3.1 液压系统故障监测诊断的主要方法 |
| 3.2 模糊逻辑理论 |
| 3.3 故障特征提取技术——主元分析法 |
| 3.3.1 主元分析法的原理 |
| 3.3.2 主元分析法的算法 |
| 3.3.3 模型的改进 |
| 3.4 故障模式识别技术——人工神经网络 |
| 3.4.1 人工神经网络的工作原理 |
| 3.4.2 人工神经网络的结构与特性 |
| 3.4.3 神经元模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 压土机液压系统故障监测诊断研究 |
| 4.1 故障监测诊断方案选择 |
| 4.2 故障特征的改进主成分分析 |
| 4.3 模糊神经网络故障诊断的运用 |
| 4.4 仿真分析 |
| 4.4.1 故障模糊处理 |
| 4.4.2 故障模糊推理诊断 |
| 4.4.3 故障诊断结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 结论 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间的学术论文 |
| 致谢 |
（6）卡特彼勒C系列电控发动机故障诊断与维修（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 发动机加速不良或油门响应差的主要原因及解决方案 |
| 2 发动机冷却液温度高的主要原因及解决方案 |
| 3 发动机可以盘车但无法启动的主要原因及解决方案 |
| 4 发动机有事件编码出现时的故障诊断与排除 |
| 5 结语 |
（7）基于WiFi和虚拟仪器的工程机械参数监测及故障诊断系统研究与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 主要研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 挖掘机参数监测及故障诊断总体方案设计 |
| 2.1 设计思想 |
| 2.2 技术路线 |
| 2.3 参数监测及故障诊断系统总体设计方案 |
| 2.4 主要技术指标及功能 |
| 2.4.1 技术指标 |
| 2.4.2 主要实现的功能 |
| 2.5 关键技术 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 挖掘机主要故障机理分析及特征参数提取 |
| 3.1 挖掘机主要参数 |
| 3.2 挖掘机冷却系统及故障机理分析 |
| 3.2.1 3066ATAAC发动机水冷系统 |
| 3.2.2 液压油冷却系统 |
| 3.3 挖掘机电路系统及故障机理分析 |
| 3.3.1 挖掘机电路分析 |
| 3.3.2 挖掘机电路系统特征参数提取 |
| 3.3.3 电路系统主要部件故障原因及排除方法 |
| 3.4 挖掘机液压系统及故障机理分析 |
| 3.4.1 挖掘机液压系统分析 |
| 3.4.2 液压系统特征参数提取 |
| 3.4.3 液压系统故障分析及排除方法 |
| 3.5 柴油发动机转速和机油压力故障机理分析 |
| 3.5.1 柴油发动机转速和机油压力特征参数提取 |
| 3.5.2 柴油发动机转速和机油压力故障分析及排除方法 |
| 3.6 基于缸盖信号的气门机构故障诊断及特征值提取 |
| 3.6.1 缸盖振动的激励源分析 |
| 3.6.2 基于缸盖振动的气门机构故障诊断方法研究 |
| 3.6.3 缸盖振动信号时域分析 |
| 3.6.4 缸盖振动信号频域分析 |
| 3.6.5 缸盖振动信号时频分析 |
| 3.6.6 基于EEMD和SVM的气门机构特征向量提取 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 参数监测与故障诊断系统硬件设计 |
| 4.1 硬件系统总体设计 |
| 4.2 传感器的选择 |
| 4.2.1 温度传感器的选择 |
| 4.2.2 压力传感器的选择 |
| 4.2.3 振动加速度传感器的选择 |
| 4.2.4 转速传感器的选择 |
| 4.2.5 电流互感器和电压传感器的选择 |
| 4.3 接口及信号调理电路设计 |
| 4.3.1 温度传感器接口电路设计 |
| 4.3.2 压力传感器接口电路设计 |
| 4.3.3 转速传感器接口电路设计 |
| 4.4 数据采集模块的选择 |
| 4.5 数据WiFi传输模块 |
| 4.5.1 数据WiFi传输模块的选择 |
| 4.5.2 数据WiFi传输模块的连接 |
| 4.6 硬件系统集成 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 参数监测与故障诊断系统软件设计 |
| 5.1 软件系统总体设计 |
| 5.2 挖掘机参数监测程序设计 |
| 5.2.1 登录平台程序设计 |
| 5.2.2 监测平台程序设计 |
| 5.2.3 挖掘机数据监测程序设计 |
| 5.3 挖掘机故障诊断程序设计 |
| 5.3.1 液压系统故障诊断程序设计 |
| 5.3.2 电路系统故障诊断程序设计 |
| 5.3.3 冷却系统故障诊断程序设计 |
| 5.3.4 发动机转速故障诊断程序设计 |
| 5.3.5 基于缸盖振动的气门故障诊断程序设计 |
| 5.4 数据库选择和建立及报表生成 |
| 5.4.1 数据库选择 |
| 5.4.2 数据库建立 |
| 5.4.3 报表生成 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 系统调试与实验结果分析 |
| 6.1 搭建实验系统 |
| 6.2 系统调试 |
| 6.2.1 实验室实验 |
| 6.2.2 皮卡车上实验 |
| 6.2.3 挖掘机装车实验 |
| 6.3 实验结果 |
| 6.4 取得成果 |
| 6.5 创新点 |
| 第七章 结论和展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
（8）远程挖掘机故障诊断系统设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 |
| 1.2 故障诊断技术的分类 |
| 1.3 挖掘机故障诊断的研究现状及发展趋势 |
| 1.3.1 挖掘机故障诊断研究现状 |
| 1.3.2 挖掘机故障诊断的发展趋势 |
| 1.4 本文的结构和主要内容 |
| 第二章 远程挖掘机故障诊断系统框架 |
| 2.1 远程挖掘机故障诊断系统的开发分析 |
| 2.1.1 诊断系统需求分析 |
| 2.1.2 诊断系统开发目标 |
| 2.1.3 诊断系统开发架构 |
| 2.1.4 诊断系统环境配置 |
| 2.2 挖掘机基本构成及故障模式分析 |
| 2.2.1 挖掘机工作原理概述 |
| 2.2.2 挖掘机系统组成及功能分析 |
| 2.2.3 挖掘机故障层次结构分析 |
| 2.3 远程挖掘机故障诊断系统框架设计 |
| 2.3.1 挖掘机故障协同诊断体系结构 |
| 2.3.2 远程挖掘机故障诊断系统框架 |
| 2.3.3 远程挖掘机故障诊断系统关键技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 远程挖掘机故障诊断系统知识处理 |
| 3.1 挖掘机故障知识的获取 |
| 3.1.1 知识获取的方法 |
| 3.1.2 故障树的知识获取分析 |
| 3.1.3 挖掘机故障的知识获取 |
| 3.2 挖掘机故障知识表示 |
| 3.2.1 常用知识表示方法概述 |
| 3.2.2 规则框架融合知识表示 |
| 3.3 诊断系统知识库的构建与维护 |
| 3.3.1 诊断系统知识库概念结构设计 |
| 3.3.2 诊断系统知识库的构建 |
| 3.3.3 诊断系统知识库的维护 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 远程挖掘机故障诊断系统推理功能设计 |
| 4.1 诊断系统推理概述 |
| 4.1.1 专家系统推理方法 |
| 4.1.2 专家系统解释机制 |
| 4.2 推理机的推理控制策略 |
| 4.2.1 冲突消解策略 |
| 4.2.2 推理方向控制策略 |
| 4.3 诊断系统推理机方案设计 |
| 4.3.1 推理方法与控制策略确定 |
| 4.3.2 规则框架融合正向推理设计 |
| 4.4 诊断系统解释机制的方案设计 |
| 4.4.1 诊断系统解释方式设计 |
| 4.4.2 诊断系统解释机制实现 |
| 4.5 远程挖掘机故障推理流程设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 远程挖掘机故障诊断系统设计与实现 |
| 5.1 诊断系统用例图设计 |
| 5.2 诊断系统时序图设计 |
| 5.3 数据管理模块数据库设计 |
| 5.4 远程挖掘机诊断系统的界面设计与实现 |
| 5.4.1 诊断系统登陆界面 |
| 5.4.2 诊断数据管理界面 |
| 5.4.3 知识库的维护界面 |
| 5.4.4 系统故障诊断界面 |
| 5.5 系统评价 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（9）挖掘机正流量液压系统分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 挖掘机概述 |
| 1.1.1 挖掘机分类 |
| 1.1.2 液压反铲式挖掘机结构 |
| 1.2 国内外挖掘机液压系统研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 挖掘机发展史 |
| 1.2.2 国外挖掘机液压系统发展现状 |
| 1.2.3 国内挖掘机液压系统发展现状 |
| 1.2.4 挖掘机液压系统发展趋势 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 第二章 挖掘机液压控制系统分析 |
| 2.1 挖掘机液压系统基本组成 |
| 2.2 挖掘机液压系统的分类 |
| 2.2.1 开式系统和闭式系统 |
| 2.2.2 全功率调节、分功率调节和交叉传感调节 |
| 2.2.3 负流量控制系统 |
| 2.2.4 正流量控制系统 |
| 2.2.5 负载敏感控制系统 |
| 2.3 挖掘机常用回路分析 |
| 2.3.1 合流 |
| 2.3.2 闭锁 |
| 2.3.3 再生 |
| 2.3.4 优先回路 |
| 2.3.5 节流回路 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 正流量恒功率泵模型分析 |
| 3.1 AMESim简介 |
| 3.2 正流量恒功率控制原理 |
| 3.2.1 正流量控制原理 |
| 3.2.2 恒功率控制原理 |
| 3.3 建立正流量恒功率泵模型 |
| 3.3.1 建立滑阀模型 |
| 3.3.2 建立正流量恒功率泵逻辑模型 |
| 3.3.3 仿真分析 |
| 3.4 节流口面积特性研究 |
| 3.4.1 U形槽 |
| 3.4.2 V形槽 |
| 3.4.3 K形槽 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 正流量挖掘机液压系统建模与仿真 |
| 4.1 液压系统建模 |
| 4.1.1 正流量泵模型 |
| 4.1.2 多路阀模型 |
| 4.1.3 执行机构模型 |
| 4.2 仿真分析 |
| 4.2.1 初始参数的确定 |
| 4.2.2 单独工作仿真分析 |
| 4.2.3 复合动作仿真分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
| 致谢 |
（10）履带式挖掘机液压系统维修周期研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 可靠性学科的产生与发展概况 |
| 1.3 我国液压可靠性研究概况 |
| 1.4 本课题的研究意义 |
| 1.5 本课题研究的主要内容 |
| 第2章 液压可靠性技术 |
| 2.1 常用的概率分布 |
| 2.1.1 正态分布 |
| 2.1.2 指数分布 |
| 2.1.3 威布尔分布 |
| 2.2 液压故障规律 |
| 2.2.1 液压故障概念及其分类 |
| 2.2.2 液压故障的规律和分布 |
| 2.2.3 液压故障机理 |
| 2.3 液压系统工作可靠性估算 |
| 2.3.1 液压元件的故障率和工作可靠度估算 |
| 2.3.2 液压元件的组合方式 |
| 2.3.3 液压设备工作可靠度允许值 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 工程机械液压系统的维修性指标 |
| 3.1 维修度 |
| 3.1.1 维修度的概念 |
| 3.1.2 维修度的计算 |
| 3.2 有效度 |
| 3.2.1 有效度的概念 |
| 3.2.2 可靠度、维修度与有效度的关系 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 履带式挖掘机液压系统的特点 |
| 4.1 履带式挖掘机的功用及液压系统的特点 |
| 4.2 挖掘机行走液压系统工作原理 |
| 4.3 挖掘机动臂液压系统工作原理 |
| 4.4 挖掘机回转液压系统工作原理 |
| 4.5 液压系统故障及故障的分类 |
| 4.5.1 根据产生原因液压故障的分类 |
| 4.5.2 根据重复次数系统故障的分类 |
| 4.5.3 根据增长速度系统故障的分类 |
| 4.5.4 故障的分级 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 挖掘机液压系统可靠性及维护周期的研究 |
| 5.1 数据信息的收集 |
| 5.2 按需用可靠性水平确定技术维护周期 |
| 5.2.1 液压系统可靠性预测方法 |
| 5.2.2 挖掘机液压系统可靠度估算 |
| 5.2.3 正态分布的概率纸检验和参数估计 |
| 5.2.4 最佳维护周期Topt的确定 |
| 5.2.5 挖掘机最佳维护周期的分析与确定 |
| 5.3 现行挖掘机液压系统维护周期分析 |
| 5.4 挖掘机液压系统技术维护内容浅析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 挖掘机液压系统修理周期的研究 |
| 6.1 按计划大修次数确定大修周期 |
| 6.2 按有效度最大原则确定大修周期 |
| 6.2.1 按有效度最大原则确定维修周期原理 |
| 6.2.2 挖掘机故障概率分布的检验与参数估计 |
| 6.2.3 挖掘机液压系统按有效度最大原则的大修周期 |
| 6.3 挖掘机液压系统最佳大修周期的确定及对现行维护和大修制度的评价 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
四、CAT320系列电脑挖掘机常见故障检修技术（论文参考文献）
- [1]CAT挖掘机发动机故障远程诊断系统设计[J]. 孙先松. 长江大学学报(自然科学版), 2021(06)
- [2]基于深度学习的露天矿电铲斗齿状态监测技术研究[D]. 田宽. 辽宁工程技术大学, 2020(02)
- [3]情境驱动下装备类车辆产品设计策略研究[D]. 翁超. 江南大学, 2020(01)
- [4]某型电控发动机综合实训台设计[D]. 周少璇. 西华大学, 2020(01)
- [5]压土机液压系统故障监测诊断研究[D]. 李双文. 南华大学, 2018(01)
- [6]卡特彼勒C系列电控发动机故障诊断与维修[J]. 董永生,李世武. 湖南水利水电, 2018(05)
- [7]基于WiFi和虚拟仪器的工程机械参数监测及故障诊断系统研究与开发[D]. 冯萧. 石家庄铁道大学, 2018(03)
- [8]远程挖掘机故障诊断系统设计研究[D]. 王开民. 长安大学, 2017(02)
- [9]挖掘机正流量液压系统分析[D]. 丁波. 青岛大学, 2014(01)
- [10]履带式挖掘机液压系统维修周期研究[D]. 姜武杰. 山东大学, 2008(02)