一、中国电力重新组建（论文文献综述）
张爽[1]（2021）在《高质量走出去：印度》文中研究指明印度是世界第二大人口大国,也是世界上发展最快的国家之一,世界第五大经济体。印度是仅次于中国和美国的第三大电力生产国和第四大电力消费国。印度到2030年装机容量将达到830GW,相当于整个欧盟总和;到2040年,印度能源需求将占全球能源需求项目新增的40%。
江昕玥,侯佳萱,吴华华,张思,徐建平,杨莉[2]（2021）在《澳大利亚电力监管机制及其对中国的启示》文中指出科学合理的电力监管体系能够有效地防范市场潜在风险、促进电力市场健康发展。随着中国电力现货市场建设的逐步推进,电力市场的监管机制再次受到电力市场设计者的关注。澳大利亚国家电力市场作为发展成熟的电力现货市场,在处理能源结构转型、开放电力市场竞争、完善电力监管体制等方面积累了丰富的实践经验。首先,介绍了澳大利亚国家电力市场特点和电力监管体系,阐述了其电力监管改革历程和电力监管机构职能;其次,深入分析了澳大利亚电力监管机构采用的电力市场评价指标体系及其评估方法;接着,对比分析了澳大利亚、欧洲和美国电力市场的监管机构评估机制,总结了澳大利亚电力监管机制的优势和目前存在的问题;最后,结合中国电力市场建设情况,对电力市场中能源电力法律法规体系、完善监管机构职能、加强监管信息化和健全评价机制等方面提出了相关建议。
张友良[3]（2021）在《开启强筋壮骨之篇》文中进行了进一步梳理风起于青萍之末。1978年5月10日,一篇题为《实践是检验真理的唯一标准》的文章在中央党校内部刊物《理论动态》刊登;次日,以知识分子为主要读者对象的《光明日报》以特约评论员名义公开发表这篇文章,新华社向全国转发。文章鲜明地提出,社会实践不仅是检验真理的标准,而且是唯一标准。当时,正处于消除"文化大革命"中"左"倾错误影响的关键时刻,这篇文章在广大人民群众中激起强烈反响。
龙梦雨[4]（2021）在《NF电网公司的组织结构变革策略研究》文中认为
Nadtochii Elena[5]（2021）在《中俄电力监管法律制度比较研究》文中提出
孔静[6]（2021）在《我国国有企业并购后财务整合研究 ——以神华集团并购国电集团为例》文中提出并购能够帮助企业基于战略需求进行有效扩张,让企业资源得以有效配置,是市场经济不断进步的一种体现。谈判过程中能否达成一致协议不是衡量并购是否成功的唯一标准,还要看并购后能否有效整合。而财务整合是并购后整合的重要一环,财务整合成功与否,会对企业并购后发展得如何起到决定性的作用。并购后,企业应立即着手开展财务整合,在整合前,要充分审查被并购企业财务状况;整合过程中,要按照整合内容一一开展;整合后,要对被并购企业实施有效的财务控制。唯有如此,才能助推企业并购行为的成功,真正实现财务协同效应,让资源得以最优配置,提高企业财务管理和经营效率,控制企业财务风险,进而增加企业的竞争力、提高市场占有率、实现企业价值最大化。除此之外,企业还要通过对并购后的财务整合效果进行有效评价,及时发现企业中存在的问题,解决问题,才能确保财务整合达到预期效果。我国制度背景特殊,国有企业对于我国的经济发展起着支柱性作用,可以说,国企发展得越好,我国经济的运行效率就越高,国有资产的保值增值效果就越好,对整个国民经济的发展的推动作用就越强。而合并重组己成为我国国企改革的趋向所在,因此,研究国企并购后财务整合内容,为国企财务整合提供新思路正当其时。本文采用了理论与案例研究相结合的方式,主要研究了国有企业并购后财务整合的内容。首先,在文献综述部分,通过梳理前人关于国有企业并购重组和财务整合的相关研究成果,了解国内外目前研究动态。其次,介绍了企业并购和财务整合的概念及相关理论。然后详细地阐述国有企业财务整合的必要性、原则、具体内容和关键控制点。在案例分析部分,选取神华集团并购国电集团为案例研究对象,分析了神华集团和国电集团合并重组后具体从哪些方面开展财务整合,并从非财务指标方面和财务指标方面对财务整合后的效果进行评价。经过分析,发现通过一系列的财务整合举措,国家能源集团市场份额增加,核心竞争力提升,资产质量也较好。但是也存在债务负担较重、忽略文化整合等问题。最后,根据对案例的分析,梳理总结出我国国有企业在并购后财务整合过程中存在的共性问题,并提出相应对策,为我国国有企业财务整合提供参考借鉴。
王珂珂[7]（2021）在《计及新能源的电力现货市场交易优化研究》文中研究表明能源是社会进步和人类生存的物质基础,随着能源资源约束日益加剧,绿色低碳发展成为我国经济社会发展的重大战略和生态文明建设的重要途径,我国亟需加快建设以可再生能源为主导的清洁低碳、安全高效的能源体系,实现“30·60”双碳目标。电力工业在现代能源体系中处于核心地位,在减少温室气体排放方面发挥着重要作用,应加大力度发展以风电、太阳能为代表的绿色电力。但由于中国风能、光能富集区与需求区逆向分布,市场在优化资源配置中的作用发挥不够充分,亟需完善新能源参与的电力现货市场交易机制,构建高比例新能渗透的电力现货市场交易决策支持方法,以实现资源有效配置,促进新能源消纳。鉴于以上考虑,本文从新能源参与对电力现货市场影响、新能源发电功率预测与电力现货市场电价预测、计及新能源的中长期合约与现货日前市场的衔接与出清机制、电力现货市场各阶段市场的衔接与出清机制、碳交易权市场与电力现货市场的耦合机制等多个方面展开研究。本文主要研究成果与创新如下:（1）对新能源参与对电力现货市场的影响进行研究,基于电力现货市场价格信号的复杂性,构建由三个模块构成的新能源对电力现货市场影响分析模型,包括基于数据统计的相关性分析、基于小波变换与分形理论的全部特征值分析与基于关键因素提取的相关性分析。以丹麦两地区现货市场的历史数据进行验证,证实新能源发电对于电价影响高于常规历史数据;基于小波变换分析与分形理论求得全部特征值方法,计算两地区分类准确率为分别为80.35%,82.30%,分类结果表明负荷、新能源发电量序列与新能源发电量占比分类错误率较高;通过关键特征提取的相关性分析结果,重要程度位于前三的因素均存在新能源发电相关因素。因此研究中仅考虑负荷等常规因素不足以支撑电力现货市场电价预测、交易匹配与出清问题的研究。（2）对电力现货市场中新能源发电功率与电价预测进行研究,构建基于完全集成经验模态分解（complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD）与样本熵（sample entropy,SE）的数据预处理策略,基于和声搜索（harmony searchm,HS）算法优化的核极限学习机（kernel extreme learning machine,KELM）的混合新能源发电功率预测模型,基于相似日筛选与长短期记忆模型（long short-term memory,LSTM）的电力现货市场电价预测模型。针对非线性、非稳态的短期新能源发电功率预测,首先通过皮尔森相关系数筛选模型输入数据,减少数据冗余;而后,采用CEEMD-SE的组合数据预处理策略,对发电功率时间序列进行分解和重构,消除数据噪声,减少模型计算量;其次,采用HS-KELM模型对重构后的多个子序列进行建模预测,集成处理后得到最终的新能源发电功率预测值。基于CEEMD-SE-HS-KELM新能源发电功率预测模型具有更高的预测精度。针对电力现货市场电价预测,将新能源出力指标纳入电力现货市场电价预测中,首先采用CEEMD-SE对电价序列进行分解与重构;而后,构建基于随机森林（random forest,RF）与改进灰色理想值逼近（improved approximation ofgrey ideal values,IAGIV）的新能源出力影响量化模型,筛选出与待预测天数关联性较强的历史天作为输入集;其次,采用LSTM模型对重构后的多个子序列分别进行预测,基于CEEMD-SE-RF-IAGIV-LSTM预测模型对于电价序列的拟合效果较好,可为电力现货市场参与主体制定交易策略、现货市场出清撮合提供支撑,降低电力现货市场中的风险。（3）对计及新能源与中长期市场影响的现货日前电力市场优化模型进行研究。本文提出计及中长期合约电量分解与新能源参与的日前电力市场交易优化模型,首先构建考虑火电厂合约电量完成进度偏差的中长期合约电力分解模型,将分解得到的每日中长期合约电量作为约束引入日前市场的优化模型中,保证中长期合约电量物理执行;针对系统不确定性进行建模,在电力现货市场价格模拟中加入新能源渗透率,更精准地刻画能源参与对于电力现货市场的影响;构建新能源参与的日前市场多目标出清优化模型,利用模糊优选方法对多目标进行转换,较好地平衡经济性与节能减排目标;最后采用基于GA-PSO组合优化模型对构建模型进行求解。模型求解结果表明,本文构建的多目标优化函数能够在保证系统运行经济效益的基础上,实现环境效益最大化,达到节能减排的效果;同时随着新能源渗透率的增加,系统不确定性增加,常规机组的成交电量有所下降。（4）对计及新能源的日前市场与日内市场的衔接机制进行分析,并构建相应的出清优化模型。在日前市场与实时市场之间增加日内市场,以减少系统辅助服务成本、降低用于平衡间歇性、波动性新能源的化石燃料容量、灵活性资源配置与储能成本,以提高现货市场效率,更好的发挥市场对资源优化配置的作用。采用基于模型预测结果与误差分布函数结合的不确定性刻画模型,而后构建了基于拉丁超立方采样进行场景集生成法与改进谱聚类分析的场景集削减策略,能够选择出最具代表性的场景集。基于电力现货市场出清流程,将含有新能源较多的系统将引入日内市场,以减小实时市场的功率偏差,提高系统运行的经济性和稳定性,采用预测模型对新能源出力、电力负荷进行预测,结合预测误差分布函数刻画系统不确定性;构建日前市场和模拟日内市场联合出清优化模型,在各个日内市场考虑对应实时市场新能源偏差功率的不确定性、电价不确定性,建立各日内市场和模拟实时市场联合优化模型。（5）考虑到中国“30·60”双碳目标与宏观发展规划,本文构建一个基于STIRPAT模型碳排放影响因素分析与改进烟花算法（improved fireworks algorithm,IFWA）优化的广义回归神经网络（general regression neural network,GRNN）预测模型。基于不同的社会环境与政策环境,对碳排放影响因素进行模拟并设定,预测结果表示中国的碳排放总量将于2031年达到峰值。以此为基础分析现行政策下中国的碳减排压力,并进行相应的建设全国统一的碳交易权市场必要性分析。而后,基于电力市场和碳市场的建设现状,利用系统动力学模型进行碳交易对电力现货市场的影响分析,系统动力学模型分析结果证实电力市场价格与碳交易价格呈现正相关关系;最后,基于对于碳交易对电力市场作用机理的分析,提出碳交易机制与电力现货市场机制协同建设建议。
江超[8]（2021）在《江西M能源公司战略转型研究》文中研究指明随着我国承诺二氧化碳排放力争在2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和,我国能源消费模式将呈现新的发展趋势,清洁低碳将成为未来能源的基本要求。光伏、风电等新能源规模化应用,大数据、云平台、物联网等一大批新技术涌现,“节约、清洁、安全”的能源发展方向将成为电力企业转型的目标,同时电力体制改革不断深入,配售电市场逐步放开,电力市场竞争愈发激烈,传统的电力企业以简单的电力供应模式已难以支撑其利润增长。综合能源服务是一种新型的多元化能源生产与消费的能源服务方式,涵盖能源规划设计、工程投资建设、多能源运营服务以及投融资服务等方面。由于综合能源服务符合世界各国对能源高效利用,以及安全、环保、可持续发展等方面的要求。迅速成为新的能源战略竞争和合作的焦点,传统能源企业都在积极策划拓展综合能源服务市场。江西M能源公司是江西省电力公司所属的一家电力供应公司。其发展面临着较多的不利因素,市场全面放开,业务竞争逐步增大。同时在发展过程中面临着成本高、效率低、业务相对单一的瓶颈,现有专业人员队伍也已无法满足当前市场多样化需求,影响了外部市场的开拓与发展。因此,江西M能源公司正面临着战略转型的需要。通过战略转型,以提升企业的核心市场竞争力,M能源公司在推动传统电网业务发展同时,不断拓展上下游,打造产业链延申业务,实现企业的战略转型和发展定位,不断地适应市场,提高市场竞争力,在新型能源和互联网浪潮下,寻找新的机遇,积极探索,以期在激烈的市场竞争中生存和发展。本文从电力行业的现状及特点出发,选取了PEST、SWOT等战略转型分析工具,对江西M能源公司的外部环境、内部条件等进行了具体分析,指出了在新的电力体制改革,江西电煤短缺等诸多不利因素影响下,M公司盈利水平进一步降低,对手竞争愈发激烈,M公司进行战略转型势在必行。然而M公司作为国家电网公司所属企业,客户资源和技术能力保障优势明细,同时得益于当前“大云物移智”等新技术的不断革新和光伏发电、风电等清洁能源大规模应用,M公司亦存转型成功的可能。通过QSPM等分析工具对M能源公司的战略转型方案进行了比较分析,建议M公司战略转型的总体目标是从单一电力供应企业向既发展新能源业务又同时发展延申电力供应上下游开展电力投资总承包的新型综合能源供应商努力。文章还对M能源公司战略转型的关键节点和实施进行了分析,提出以电力供应为基础强化服务意识、以用能数据为资源提升服务效能、以电为核心拓展上下游业务融合、以客户为中心提供多元能源服务、以“互联网+”推进能源互联网服务等5个转型实施关键点,本文最后为M能源公司的战略转型提出了6条保障策略,分别是优化组织架构、优化人力资源、加强资质建设、拓宽融资渠道、强化运营能力、升级信息系统。通过对江西M能源公司的全面、深入分析,进而准确的战略选择和定位,制定切实可行的战略发展规划方案与对策,不仅能全面推动M公司转型的长期稳定推进,而且在当前电力体制改革的新形势下,可作为国内电力企业战略转型的理论参考。
饶家瑞[9]（2021）在《南昌±800kV换流站建设项目施工风险评价与控制研究》文中指出随着新型基础设施建设的大力推进和全国电力需求的快速增长,特高压输电工程等大型电力基础设施的建设数量逐年增多。因此,管控好电力工程项目风险,尤其是施工过程的风险,对于保障项目顺利实施、确保社会稳定用电非常重要。本文以南昌±800k V换流站建设项目的施工过程作为研究对象,识别本项目在施工过程中的风险并筛选关键风险因素,在综合评价的基础上分析施工总体风险状态和风险分布情况,最终提出切实可行的风险控制建议来降低风险,同时也为类似电力工程风险研究提供参考。本文的研究过程分为三个阶段:（一）识别风险。根据南昌±800k V换流站工程的建设内容、施工流程和施工特点,引入WBS-RBS法识别施工风险,通过分解项目工作并细化风险类别,将分解元素交叉组合为风险判别矩阵,从而逐一辨别各项风险,最终得到风险识别清单。（二）评价风险。第一,采用Vague集指标筛选法,剔除风险识别清单中的冗余风险因素,从而建立风险评价指标体系,提高风险评价效率和精度。第二,采用组合赋权的方式,在主观赋权上利用Vague集排序值,在客观赋权上采用熵权法,通过将两者的计算结果相结合来优化权重。第三,构建基于云理论的风险评价模型,通过图像分析和数据量化描述两种方式,从总体风险、风险类别和风险因素三个层面开展风险定量评价,直观地确定了该项目的施工风险状态和风险分布情况。（三）控制风险。第一,基于风险评价结果和工程实际情况,分析风险产生的主要原因,并将风险因素按照重要性和风险来源进行分类,得到风险控制决策矩阵。第二,基于矩阵划分结果,为每一项风险匹配风险控制策略并提出控制措施。第三,再次使用云评价模型对风险控制效果进行预估,探讨风险控制办法的有效性。通过此次研究,主要有以下研究成果:第一,通过风险识别与筛选,建立南昌±800k V换流站工程的施工风险评价指标体系共含有5类23项评价指标。第二,通过风险评价,得出南昌±800k V换流站工程的施工总体风险状态为“较低风险”。第三,通过风险控制,将23项关键风险因素划分为8项内部重要风险因素、9项外部重要风险因素和6项次要风险因素,并分别提出了针对性的风险控制建议。第四,通过预估受控后的风险改善效果,确认了本文风险控制办法的有效性。
张明恺[10]（2021）在《Z设计院发电业务营销策略研究》文中进行了进一步梳理近年来,我国经济与能源建设取得了巨大成就,在持续深化电力体制改革的驱动下,电力基础设施建设得到了持续发展。以“碳达峰”“碳中和”为目标的能源建设逐步推进,我国电力勘察设计公司不仅经历着改革和转型的关键时期,而且还处于加速发展时期。同时,市场的开放和整合以及日益激烈的竞争给电力设计院带来了发展的良机和严峻的挑战。发电业作为人民生产生活的基础产业,一直都是能源领域研究的重点方向,由于技术专利更新不断增多,对电力设计行业的研究将逐步转化为生产力而影响人们的生活方式。电力设计单位作为电能生产过程中的智力服务性单位,其服务水平的高低直接影响着发电企业的经济效益。随着经济的增长,我国的电力设计单位服务水平正逐步迈向世界前列,由此伴随着市场总量的增大和市场竞争的加剧,落后产能将逐步被淘汰,在“十四五”开局之际,电力发展规划已逐步调整为提高电力保障能力,推进供电侧结构改革,提高电力系统整体效率,推动电力绿色转型升级等方面为主要发展方向。在电力行业供给侧结构性改革的背景下,电力设计企业只有不断丰富自身经营水平和管理经验,选择差异化的市场战略,才能找准定位,在多边的市场环境中生存下来。本文以山东省Z设计院为研究对象,深入研究了发电业务的理论基础,利用市场营销理论、管理学理论等方法,分析了Z设计院发电业务所面临的宏观环境和微观环境,并对Z设计院的经营现状作了详细的分析,通过SWOT分析方法,找出Z设计院发电业务的优势、劣势、机会、威胁,在此基础上,本文通过借鉴电力行业国内外优秀的工程和设计公司的营销发展模式,制定了Z设计院发电业务以技术支撑、人才先行、渠道保障为中心的营销发展思路,确定了属于Z设计院发电业务的目标市场和市场定位,选择差异化的市场战略,并从产品、价格、渠道、促销、人员、过程、有形展示等方面对Z设计院的市场营销策略进行深入研究,优化了以丰富产品组合、注重产品研发、完善服务体系和加强品牌建设为主的产品策略,完善了以成本导向定价、需求导向定价、竞争导向定价为主的价格策略,强化了以管控分公司和分支机构、拓展供应商渠道、强化同行业设计院合作的渠道策略,采用了线上线下相结合的促销策略,制定了以提高员工服务意识和业务素质为主的人员策略,拓展了以加强过程互动和完善保运流程为主的过程策略,运用了以服务技术展示和服务场景展示为主的有形展示策略,从组织保障、人员保障、财务保障、技术保障四个方面制定保障措施,以保障策略的顺利实施。Z设计院作为体制外民营中型电力设计单位的典型代表,其发展符合电力体制改革背景下民营设计单位发展壮大的一般规律,通过以Z设计院发电业务的深入研究和分析,不仅为Z设计院发电业务理清了经营思路,同时也为体制外中小型民营电力设计公司营销工作提供了借鉴和参考。
二、中国电力重新组建（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、中国电力重新组建（论文提纲范文）
（1）高质量走出去：印度（论文提纲范文）
| 一、印度电力市场分析 |
| 二、印度的投资和营商环境 |
| 三、我国电力设备出口印度市场概况 |
| 四、新冠疫情及限制令后对中资企业的影响 |
| 五、新形势下在印度投资经营及出口风险分析 |
| （一）在印投资风险 |
| （二）出口印度需留意的风险 |
| 六、中资企业下一步应对建议 |
| 七、印度疫情现状 |
| 八、印度后疫情经济表现及中印关系近期发展态势 |
| （一）印度后疫情经济表现 |
| （二）中印关系近期发展态势 |
| 九、推动电工装备企业印度高质量“走出去”有关建议 |
| （一）电工装备企业印度高质量“走出去”行业角度建议 |
| （二）电工装备企业印度高质量“走出去”企业角度建议 |
| 十、结语 |
（2）澳大利亚电力监管机制及其对中国的启示（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 澳大利亚NEM概况 |
| 1.1 市场模式 |
| 1.2 价格上限 |
| 1.3 信息公开 |
| 2 澳大利亚电力监管机构 |
| 2.1 电力监管体系改革 |
| 2.2 电力监管机构职能 |
| 3 澳大利亚电力监管评价指标体系 |
| 3.1 AER评价体系 |
| 3.1.1 市场结构 |
| 3.1.2 市场行为 |
| 3.1.3 市场绩效 |
| 3.2 ACCC评价体系 |
| 3.2.1 市场失灵 |
| 3.2.2 法律法规 |
| 3.2.3 分配与公平 |
| 4 澳大利亚电力监管特点分析 |
| 4.1 澳大利亚电力监管实例 |
| 4.2 澳大利亚电力监管机制优势分析 |
| 4.3 澳大利亚电力监管机制存在的问题 |
| 4.4 NEM与欧洲、美国PJM电力监管机构职能的对比分析 |
| 5 对中国电力监管机制的启示 |
| 6 结语 |
（6）我国国有企业并购后财务整合研究 ——以神华集团并购国电集团为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景和研究意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 研究内容和研究方法 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 第二章 文献综述 |
| 第一节 国内外研究动态 |
| 一、关于国企并购重组的文献综述 |
| 二、关于财务整合的文献综述 |
| 第二节 文献评述 |
| 第三章 相关概念及理论基础 |
| 第一节 相关概念 |
| 一、企业并购 |
| 二、财务整合 |
| 第二节 理论基础 |
| 一、我国国有企业并购动因的理论分析 |
| 二、协同论 |
| 三、系统论 |
| 四、核心竞争力理论 |
| 第四章 财务整合的思路与框架 |
| 第一节 国有企业并购后财务整合的必要性 |
| 一、财务整合是保持平稳运营的必然前提 |
| 二、财务整合是发挥财务协同效应的必要条件 |
| 三、财务整合是实现并购战略意图的重要保障 |
| 第二节 国有企业并购后财务整合的原则 |
| 一、灵活性原则 |
| 二、协调性原则 |
| 三、及时性原则 |
| 四、成本效益原则 |
| 第三节 国有企业并购后财务整合的内容 |
| 一、财务管理目标的整合 |
| 二、财务管理制度体系的整合 |
| 三、会计核算体系的整合 |
| 四、现金流转内部控制的整合 |
| 五、资产整合 |
| 六、债务整合 |
| 七、业绩评价考核体系的整合 |
| 第四节 财务整合的关键控制点 |
| 一、整合前的财务审查 |
| 二、整合后的财务控制 |
| 第五章 神华集团并购国电集团案例分析 |
| 第一节 并购情况简介 |
| 一、公司简介 |
| 二、并购动机与并购过程 |
| 第二节 重组后财务整合的内容 |
| 一、确立清晰的财务管理目标,避免同业竞争 |
| 二、完善财务管理制度体系,统一财务要求 |
| 三、制定统一的会计核算体系,强化财务集中管控水平 |
| 四、加强现金流转内部控制,建立资金集中管理模式 |
| 五、整合同类业务资产,转让不良资产 |
| 六、发行债券募集资金 |
| 七、持续探索员工业绩评价考核体系 |
| 第三节 财务整合效果评价 |
| 一、从非财务指标方面评价财务整合效果 |
| 二、从财务指标方面评价财务整合效果 |
| 第四节 案例评价 |
| 一、神华国电并购重组财务整合中存在的问题 |
| 二、提升神华国电并购重组财务整合效果的建议 |
| 第六章 案例启示 |
| 第一节 我国国有企业并购后财务整合中存在的问题 |
| 一、对并购后企业财务整合的重视程度不够 |
| 二、财务整合与其他整合割裂 |
| 三、并购后财务管理体系运行效果不佳 |
| 四、企业并购后对资本结构缺乏合理安排 |
| 第二节 提升国有企业财务整合效果的措施与建议 |
| 一、高度认识企业并购后财务整合的重要性 |
| 二、进行全方位整合融合和内部改革 |
| 三、建立统一的财务管理制度 |
| 四、增强企业并购后存量资产的整合 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）计及新能源的电力现货市场交易优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 新能源对电力现货市场的影响研究 |
| 1.2.2 新能源发电功率预测研究 |
| 1.2.3 电力现货市场电价预测研究 |
| 1.2.4 新能源参与电力现货市场交易研究 |
| 1.2.5 计及碳交易的电力现货市场研究 |
| 1.3 论文主要研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 研究技术路线 |
| 1.3.3 主要创新点 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 电力现货市场交易优化相关理论基础 |
| 2.1 典型国家电力现货市场发展概述 |
| 2.1.1 美国电力现货市场 |
| 2.1.2 英国电力现货市场 |
| 2.1.3 北欧电力现货市场 |
| 2.2 中国电力现货市场发展概述 |
| 2.2.1 能源电力现状分析 |
| 2.2.2 电力现货市场现状分析 |
| 2.2.3 建设基本原则 |
| 2.2.4 建设关键问题 |
| 2.2.5 未来发展方向 |
| 2.3 电力预测理论基础 |
| 2.3.1 经典预测方法 |
| 2.3.2 机器学习预测方法 |
| 2.3.3 深度学习预测方法 |
| 2.4 系统优化理论基础 |
| 2.4.1 模糊规划 |
| 2.4.2 鲁棒优化 |
| 2.4.3 随机规划模型 |
| 2.5 SD模型及其应用 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 新能源对电力现货市场的影响分析 |
| 3.1 新能源对电力现货市场的影响分析模型 |
| 3.1.1 基于统计数据的影响分析 |
| 3.1.2 基于小波变换与分形理论的特征表示 |
| 3.1.3 基于SVM的特征因素分类 |
| 3.1.4 基于因子分析的特征提取 |
| 3.1.5 影响分析模型框架与流程 |
| 3.2 新能源对现货市场电价影响的实证分析 |
| 3.2.1 数据收集 |
| 3.2.2 基于统计数据的影响实证分析 |
| 3.2.3 基于全部特征的影响实证分析 |
| 3.2.4 基于关键特征的影响实证分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 电力现货市场中新能源发电功率预测与电价预测 |
| 4.1 基于CEEMD-SE-HS-KELM的新能源发电功率预测模型 |
| 4.1.1 CEEMD-SE模型 |
| 4.1.2 HS-KELM模型 |
| 4.1.3 CEEMD-SE-HS-KELM |
| 4.1.4 实例分析 |
| 4.2 基于相似日筛选与LSTM的现货市场电价预测模型 |
| 4.2.1 电价影响因素初选 |
| 4.2.2 基于RF的新能源影响量化 |
| 4.2.3 基于改进灰色关联的相似日筛选 |
| 4.2.4 RF-IAGIV-CEEMD-SE-LSTM模型 |
| 4.2.5 实例分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 计及新能源与中长期市场影响的现货日前市场交易优化 |
| 5.1 计及新能源与中长期市场的日前市场交易模式 |
| 5.2 中长期合约电量分解模型 |
| 5.2.1 目标函数 |
| 5.2.2 约束条件 |
| 5.3 系统不确定性分析及建模 |
| 5.3.1 新能源出力不确定性 |
| 5.3.2 电力现货价格不确定性 |
| 5.4 计及新能源与中长期合约电量分解的现货日前市场出清模型 |
| 5.4.1 目标函数与约束条件的建立 |
| 5.4.2 多目标函数的模糊优选处理 |
| 5.4.3 基于GA-PSO的优化模型求解算法 |
| 5.5 实例分析 |
| 5.5.1 算例设置 |
| 5.5.2 中长期合约电量分解结果 |
| 5.5.3 系统不确定性求解 |
| 5.5.4 现货日前电力市场出清结果 |
| 5.5.5 惩罚系数对多目标优化结果的影响 |
| 5.5.6 新能源渗透率对多目标优化结果的影响 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 计及新能源的现货日前与日内、日内与实时市场交易优化 |
| 6.1 现货日前、日内与实时市场的组合及及关联分析 |
| 6.2 系统不确定性建模 |
| 6.2.1 系统不确定性模拟 |
| 6.2.2 拉丁超立方生成场景集 |
| 6.2.3 基于改进谱聚类算法的场景削减策略 |
| 6.3 计及新能源的电力现货市场两阶段交易优化模型 |
| 6.3.1 计及新能源的日前与日内市场联合优化模型 |
| 6.3.2 计及新能源的日内与实时市场联合优化模型 |
| 6.4 实例分析 |
| 6.4.1 算例设置 |
| 6.4.2 场景集生成与削减 |
| 6.4.3 日前与日内市场联合优化出清结果 |
| 6.4.4 日内与实时市场联合优化出清结果 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 计及碳市场影响的电力现货市场建设路径分析 |
| 7.1 碳排放相关政策梳理 |
| 7.2 现行政策下碳排放压力分析 |
| 7.2.1 碳排放预测模型 |
| 7.2.2 碳排放预测效果检验 |
| 7.2.3 碳排放总量及碳排放强度预测 |
| 7.2.4 基于碳排放预测结果的政策建议 |
| 7.2.5 碳排放市场建设必要性分析 |
| 7.3 碳交易实施对电力现货市场的影响分析 |
| 7.3.1 碳交易市场现状 |
| 7.3.2 碳交易对电力现货市场的影响分析 |
| 7.4 碳交易与电力现货市场的协同建设建议 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 研究成果与结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（8）江西M能源公司战略转型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景及目的和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的和意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 国外文献综述 |
| 1.2.2 国内文献综述 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 第2章 战略转型理论及工具 |
| 2.1 战略转型概念 |
| 2.2 战略转型分析工具 |
| 2.2.1 PEST研究方法 |
| 2.2.2 SWOT分析法 |
| 2.2.3 企业要素分析法 |
| 2.3 战略转型模型 |
| 第3章 M公司外部环境分析 |
| 3.1 行业发展及现状 |
| 3.1.1 国外电力行业发展及特点 |
| 3.1.2 我国电力行业发展及特点 |
| 3.2 M公司PEST分析 |
| 3.2.1 政治环境分析 |
| 3.2.2 经济环境分析 |
| 3.2.3 社会环境分析 |
| 3.2.4 技术环境分析 |
| 3.3 M公司SWOT机遇与威胁分析 |
| 3.3.1 机遇分析 |
| 3.3.2 威胁分析 |
| 3.4 M公司EFE外部因素分析 |
| 第4章 M公司内部条件分析 |
| 4.1 M公司情况介绍 |
| 4.2 M公司SWOT优劣势分析 |
| 4.2.1 优势分析 |
| 4.2.2 劣势分析 |
| 4.3 M公司IFE内部条件分析 |
| 第5章 M公司战略转型方案设计 |
| 5.1 M公司战略转型的必要性 |
| 5.1.1 电改后利润空间压缩 |
| 5.1.2 互联网能源催生新的增值服务 |
| 5.1.3 新能源技术进步促使能源供应多元化 |
| 5.2 公司战略选择QSPM矩阵 |
| 5.3 M公司战略转型的总体目标与发展思路 |
| 5.3.1 M公司战略转型的总体目标 |
| 5.3.2 M公司战略转型的发展思路 |
| 5.4 M公司战略转型实施 |
| 5.4.1 以电力供应为基础强化服务意识 |
| 5.4.2 以用能数据为资源提升服务效能 |
| 5.4.3 以电为核心拓展上下游业务融合 |
| 5.4.4 以客户为中心提供多元能源服务 |
| 5.4.5 以“互联网+”推进能源互联网服务 |
| 第6章 M公司战略转型的保障措施 |
| 6.1 优化组织架构 |
| 6.2 优化人力资源 |
| 6.3 加强资质建设 |
| 6.4 拓宽融资渠道 |
| 6.5 强化运营能力 |
| 6.6 升级信息系统 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）南昌±800kV换流站建设项目施工风险评价与控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 研究现状评述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线图 |
| 1.5 本文创新点 |
| 1.6 本章小结 |
| 第二章 风险评价与控制理论基础 |
| 2.1 项目风险理论概述 |
| 2.1.1 项目风险的定义 |
| 2.1.2 项目风险的特征 |
| 2.1.3 项目风险的类别 |
| 2.2 换流站工程的施工风险特征 |
| 2.2.1 换流站工程的施工程序 |
| 2.2.2 换流站工程的施工特点 |
| 2.2.3 换流站工程的施工风险 |
| 2.3 风险评价与控制的流程与方法 |
| 2.3.1 风险识别阶段 |
| 2.3.2 风险定性评价阶段 |
| 2.3.3 风险定量评价阶段 |
| 2.3.4 风险控制阶段 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 南昌±800k V换流站工程施工风险识别 |
| 3.1 风险识别的总体思路 |
| 3.2 南昌±800k V换流站工程项目概况 |
| 3.2.1 项目建设背景 |
| 3.2.2 项目建设规模 |
| 3.2.3 项目施工条件 |
| 3.3 基于WBS-RBS法的风险因素识别 |
| 3.3.1 WBS-RBS法的应用原理 |
| 3.3.2 风险因素的识别过程 |
| 3.3.3 风险识别清单的建立 |
| 3.3.4 风险因素的解释 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 南昌±800k V换流站工程施工风险评价 |
| 4.1 风险评价的总体思路 |
| 4.2 基于Vague集理论的关键指标筛选 |
| 4.2.1 建立指标筛选模型 |
| 4.2.2 评价指标筛选过程 |
| 4.2.3 风险评价指标体系的建立 |
| 4.3 基于组合赋权法的指标权重计算 |
| 4.3.1 建立组合赋权模型 |
| 4.3.2 指标赋权过程 |
| 4.3.3 指标赋权结果 |
| 4.4 基于云模型的风险定量评价 |
| 4.4.1 建立风险评价云模型 |
| 4.4.2 云模型风险评价过程 |
| 4.4.3 风险评价结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 南昌±800k V换流站工程施工风险控制 |
| 5.1 风险控制的总体思路 |
| 5.2 风险评价结果分析 |
| 5.2.1 风险产生原因分析 |
| 5.2.2 风险因素来源判别 |
| 5.2.3 基于重要性与来源的风险因素划分 |
| 5.3 风险控制措施策划 |
| 5.3.1 内部重要风险因素的控制措施 |
| 5.3.2 外部重要风险因素的控制措施 |
| 5.3.3 次要风险因素的控制措施 |
| 5.4 风险控制效果预估 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 本文调查问卷样表 |
| 附录 B 云评价模型编程代码 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（10）Z设计院发电业务营销策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究的主要内容和创新点 |
| 1.4.1 研究的主要内容 |
| 1.4.2 研究的创新点 |
| 第2章 文献综述与相关理论基础 |
| 2.1 文献综述 |
| 2.1.1 电力市场结构研究 |
| 2.1.2 电力设计企业竞争力研究 |
| 2.1.3 电力设计企业发电业务营销模式和手段研究 |
| 2.1.4 述评 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 发电业务概述 |
| 2.2.2 市场营销理论概述 |
| 2.3 小结 |
| 第3章 Z设计院发电业务现状分析 |
| 3.1 Z设计院概况 |
| 3.2 设计院发电业务经营现状分析 |
| 3.2.1 Z设计院组织架构与人员配置 |
| 3.2.2 Z设计院发电业务业绩与特色 |
| 3.3 Z设计院发电业务营销存在的问题 |
| 3.3.1 市场定位模糊 |
| 3.3.2 产品认可度低 |
| 3.3.3 定价模式单一 |
| 3.3.4 渠道管控混乱 |
| 3.3.5 促销手段匮乏 |
| 3.3.6 客户服务主动性差 |
| 3.3.7 过程互动流于形式 |
| 3.3.8 有形展示单调乏味 |
| 3.4 小结 |
| 第4章 Z设计院发电业务市场营销环境分析 |
| 4.1 宏观环境分析 |
| 4.1.1 政治与法律环境分析 |
| 4.1.2 经济环境分析 |
| 4.1.3 社会环境分析 |
| 4.1.4 技术环境分析 |
| 4.2 微观环境分析 |
| 4.2.1 行业情况分析 |
| 4.2.2 竞争对手分析 |
| 4.2.3 客户分析 |
| 4.3 SWOT分析 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 国内外案例分析与经验借鉴 |
| 5.1 丹麦COWI咨询公司经验借鉴 |
| 5.2 福建永X电力设计股份有限公司经验借鉴 |
| 5.3 借鉴与启示 |
| 5.4 小结 |
| 第6章 Z设计院发电业务营销策略制定 |
| 6.1 营销发展思路与目标 |
| 6.1.1 营销发展思路 |
| 6.1.2 营销发展目标 |
| 6.2 营销战略选择 |
| 6.2.1 市场细分 |
| 6.2.2 目标市场选择和市场定位 |
| 6.3 产品策略 |
| 6.3.1 丰富产品组合 |
| 6.3.2 注重产品研发 |
| 6.3.3 完善服务体系 |
| 6.3.4 加强品牌建设 |
| 6.4 价格策略 |
| 6.4.1 成本导向定价 |
| 6.4.2 竞争导向定价 |
| 6.4.3 需求导向定价 |
| 6.5 渠道策略 |
| 6.5.1 管控分公司及分支机构 |
| 6.5.2 拓展供应商渠道 |
| 6.5.3 强化同行业设计院合作 |
| 6.6 促销策略 |
| 6.6.1 公关促销 |
| 6.6.2 人员促销 |
| 6.6.3 营运推广 |
| 6.7 人员策略 |
| 6.7.1 提高员工服务意识 |
| 6.7.2 提升员工业务素质 |
| 6.8 过程策略 |
| 6.8.1 加强过程互动 |
| 6.8.2 完善保运流程 |
| 6.9 有形展示策略 |
| 6.9.1 服务技术展示 |
| 6.9.2 服务场景展示 |
| 6.10 小结 |
| 第7章 保障措施 |
| 7.1 组织保障 |
| 7.2 人员保障 |
| 7.3 财务保障 |
| 7.4 技术保障 |
| 7.5 小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
四、中国电力重新组建（论文参考文献）
- [1]高质量走出去：印度[J]. 张爽. 电器工业, 2021(12)
- [2]澳大利亚电力监管机制及其对中国的启示[J]. 江昕玥,侯佳萱,吴华华,张思,徐建平,杨莉. 电力系统自动化, 2021(14)
- [3]开启强筋壮骨之篇[J]. 张友良. 国家电网, 2021(07)
- [4]NF电网公司的组织结构变革策略研究[D]. 龙梦雨. 华中师范大学, 2021
- [5]中俄电力监管法律制度比较研究[D]. Nadtochii Elena. 华北电力大学(北京), 2021
- [6]我国国有企业并购后财务整合研究 ——以神华集团并购国电集团为例[D]. 孔静. 云南财经大学, 2021(09)
- [7]计及新能源的电力现货市场交易优化研究[D]. 王珂珂. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [8]江西M能源公司战略转型研究[D]. 江超. 江西财经大学, 2021(09)
- [9]南昌±800kV换流站建设项目施工风险评价与控制研究[D]. 饶家瑞. 江西理工大学, 2021(01)
- [10]Z设计院发电业务营销策略研究[D]. 张明恺. 山东财经大学, 2021(12)