一、选择合适的分辨率（论文文献综述）
陈思昂[1]（2021）在《卷积神经网络的模型压缩与硬件加速研究》文中研究指明近年来,深度学习的进步促进了神经网络的迅速发展。其中特别是卷积神经网络由于其出色的性能在计算机视觉和自然语言处理等多种领域中都获得了成功,然而其优异的性能依赖于大量的参数量和计算量。随着神经网络应用领域的不断深入,单纯追求性能的网络已不再适用于综合考虑资源受限、低能耗和实时性等优化的场景。因此在设计和部署神经网络时,如何减少参数量和计算量,满足推理实时性要求,并仍然保持较高的性能,是神经网络研究中亟待解决的问题。前人工作主要从四个方向来进行优化:1)设计高效网络结构;2)通过剪枝、量化等技术对网络进行压缩;3)利用输入相关的动态冗余通过动态量化、剪枝等方式减少计算量;4)设计专用硬件加速器。本文对上述方向的国内外研究现状展开了调研,并观察到一些不足之处:首先,不同的压缩技术从不同角度对网络进行轻量化,但缺少通过有效结合多种压缩技术并综合多角度来深度精简网络的优化方法。其次,前人往往单独考虑网络或硬件加速的设计,缺少软硬件的协同优化,降低了实际的硬件推理效率。此外,缺少综合考虑网络结构和压缩算法的优化方法,限制了高效网络结构的压缩性能。为此,本文着眼于卷积神经网络的模型压缩和硬件加速问题,探索如何设计高效网络结构并且合理结合压缩技术,研究从算法和结构的角度综合优化通道剪枝技术,研究如何在考虑实际硬件运算特征的同时有效融合多种压缩技术,以及从软硬件协同设计的角度探索设计合理的动态量化软硬件架构并实现真实的加速效果。本文的研究内容主要包括以下三个方面:·本文以图像超分辨率任务为例,提出一种基于自适应混合结构的轻量级超分辨率网络,对上采样和特征提取模块进行了优化,并结合剪枝技术对网络进一步压缩。首先针对复杂的上采样操作,移除了参数量和计算量较大的上采样卷积层,并用不同层次特征的渐进式合并来代替,以降低网络复杂度;其次针对特征提取模块网络结构效率不高的问题,设计了基于多种高效结构的混合基本模块,并基于此模块构建了轻量级网络;最后针对人为设计无法保证资源约束下网络结构合理性的问题,应用通道剪枝技术对各高效结构进行比重选择,并对残差块采用了细粒度的剪枝策略,得到超轻量级超分辨率网络。实验结果证明本文提出的网络在性能和压缩率上实现了很好的权衡,可将MSRResNet压缩4.3倍参数量而没有明显的性能损失;·本文提出一种加速感知的细粒度通道剪枝框架AFCP,同时从算法和结构层面对通道剪枝进行了优化,并且考虑硬件运算特征反馈到剪枝流程中,提高了剪枝的性能。在算法层面,针对目前的通道剪枝算法往往采用单一的评判准则从而容易忽略掉实际较为重要的通道的问题,提出同时考虑了零值和相似剪枝两种准则,并利用可训练参数的门控残差学习到每个通道合适的准则和剪枝情况,提高了剪枝的精确度。在结构层面,针对通道剪枝力度较粗导致压缩性能较差的问题,采用了细粒度的通道剪枝方法,对原卷积层使用低秩分解以生成更多的通道选择,由于针对高效的残差网络缺少合理的剪枝策略,因此采用了按组为单位的细粒度剪枝策略,在增加可剪枝通道选择空间的同时保留了结构化的网络结构,进一步提高了剪枝的性能。此外,针对通道剪枝算法没有考虑硬件特征从而降低了推理效率的问题,利用硬件预测器将实际硬件的运算特征反馈到剪枝流程中,有效缓解了这一问题。实验结果也证实AFCP在网络性能、压缩率和加速比之间实现了很好的权衡,如在ImageNet数据集上将ResNet-50的计算量压缩4倍而不造成性能损失;·本文提出一种基于结构型动态精度跳跃的软硬件架构SPS,在静态量化的DNN模型上继续探索动态精度冗余,并且在硬件加速器上实现真实的加速效果。由于动态冗余的分布具有不规则的特点,若动态压缩没有结合硬件设计进行考虑,会导致实际的加速效果与理论计算量的减少存在较大的差距,针对该问题,在算法层面,本文结合硬件运算特征提出了结构化的动态块,以结构化稀疏度的方式探索动态冗余度,并提出了资源感知的动态量化学习方法,通过引入稀疏正则项使网络在满足给定稀疏度要求的前提下学习到合理的参数分布。在硬件层面,设计了相应的动态量化硬件加速器支持动态模型的推理加速,通过在传统位串行运算架构的基础上引入低成本的硬件模块,并设计合理的调度和数据访问策略,实现与理论相符的加速效果。实验结果也证明SPS在网络性能和加速比上实现了很好的权衡,在不同的数据集和网络上可最高实现1.5倍的加速以及1.4倍的能效提升。
呼芝伶[2]（2021）在《多通道瞬变电磁法深部储层响应特征研究》文中提出随着浅层矿产资源的消失殆尽,探求深部矿藏已是大势所趋。多通道瞬变电磁法采用伪随机编码源发射,轴向阵列式观测方式,在进行响应观测的同时对发射电流也进行观测,通过对两者的反褶积处理提取大地脉冲响应,可以达到改善探测深度、探测精度与探测准确度的目的。本文结合多通道瞬变电磁法与井间电磁法,将发射装置置于裸眼井内,改变了多通道瞬变电磁法的工作方式,采用COMSOL Multipysics有限元计算软件建立井间多通道瞬变电磁法缩比模型,通过数值计算对深部储层响应特征进行研究。采用相关辨识方法获取大地脉冲响应,然后在接收响应中分别加入余弦噪声和白噪声,大地脉冲响应解析解与数值解的对比结果表明,在本文选取的计算参数条件下,阶数为9、码元宽度为1/10000s和循环周期数为9的m序列获取的大地脉冲响应精确度更高。基于本文确定的m序列各项参数,对影响深部储层响应特征的因素进行分析,主要包括异常体厚度、电导率和发射源位置。对分辨率的研究结果表明:此模型对于低阻体分辨率较好;发射源距高阻体过近时,分辨率有所降低;对于层状高阻体分辨率较好,且分辨率随发射源距地面距离、高阻体厚度和电阻率的增大而增大。对探测深度的研究结果表明:探测深度随发射源距地面距离、异常体厚度、异常体电导率与地层电导率差值增大而增大。因此可以通过加大发射源与地面距离来增大对深部异常体的探测深度。以上结论,为多通道瞬变电磁法深部储层探测打下了良好基础,为相关仪器设计提供了理论依据。
王韵[3]（2021）在《基于激光超声技术的油气管道缺陷识别研究》文中进行了进一步梳理油气管道安全与石油、天然气等化石能源的运输息息相关,随着国内外化石能源的高速发展,在役油气管道的运输安全变得越来越不可忽视,激光超声检测技术作为近几年无损探伤领域的新型检测技术,其针对在役油气管道可以实现快捷、高效地损伤检测。本文通过对国内外激光超声检测技术理论、激光超声检测系统及激光超声缺陷识别技术的研究与分析,利用激光超声检测系统采集油气管道缺陷时域信号和油气管道损伤图像,对在役油气管道实现缺陷识别。论文的具体研究内容和创新点如下:（1）通过对油气管道缺陷时域信号小波参数选取的讨论,分析小波去噪与多分辨率分析去噪在油气管道超声模拟信号中的去噪效果,结果证明多分辨率分析下的coif4小波、3层分解、软阈值去噪针对激光超声模拟信号去噪为最优去噪方法,其在保持超声信号平滑度与连续性的基础上,信噪比平均提高了13.75d B,相比于小波去噪信噪比平均提升了1.393d B,在最优激光超声模拟信号去噪的基础上,采取最优去噪方法对激光超声实测信号进行去噪处理。（2）以去噪处理后的油气管道缺陷时域信号为研究目标,采用小波包能量分解的方法进行油气管道超声缺陷信号特征能量与特征熵提取,提取的特征能量与熵作为BP神经网络输入与油气管道损伤尺寸输出实现激光超声油气管道缺陷的初步定量分析,结果证明油气管道缺陷定量分析的BP神经网络模型稳定、性能良好,预测准确性平均达到0.997645,预测误差接近2%。（3）针对激光超声检测系统采集的油气管道损伤图像进行灰度化预处理,对灰度化激光超声管道损伤图像进行Mask-SAD图像分割与匹配算法,对Mask缺陷图像采取图像增强并滤除杂波的Retinex算法和改进Retinex算法处理;对油气管道损伤灰度化图像存在的杂波与干扰前进波滤除问题,采用经典滤波算法进行滤除;对处理后缺陷Mask图像与滤除杂波和干扰前进波的油气管道损伤图像进行SAD匹配算法与Canny算法处理,实现油气管道损伤的定性识别。（4）为了实现激光超声油气管道损伤识别的快速与高效化,采用MATLAB制作软件,通过软件可以直观地显示油气管道的不同损伤类型与不同损伤大小,软件设计的实现为激光超声实地检测时所面临的快速探伤与快速定损问题提供了可行性。最后,通过对激光超声油气管道缺陷识别的检测与研究,为在役油气管道激光超声检测提供了理论与研究依据,并对今后在役油气管道损伤检测提供了参考价值。
赵帅飞[4]（2021）在《面向Scratch平台的图像风格处理的研究与实现》文中研究表明随着可视化编程工具的出现,中小学的信息技术教育内容发生了改变,人们越来越关注对孩子们的编程能力培养,目前青少年开始学习编程的首选语言就是Scratch。学生在进行Scratch编程时需要为舞台选择合适的背景图,舞台背景图不仅能为角色的活动提供合适的环境,而且其风格可以直接表达作者的情感和个性。但是目前主流的Scratch平台上都没有设计与图像风格相关的功能,所有平台里的图像风格比较单一,一张图像仅有一种风格。考虑到Scratch背景风格的丰富多样有利于表达不同的情感和增强作品的视觉效果,进而提高学生在Scratch平台的学习兴趣。因此,本文面向Scratch平台的图像风格处理展开研究,为学生提供特效滤镜和艺术风格转换两种Scratch背景风格处理方式。为了解决在Scratch平台中直接引入艺术风格转换工具会出现转换后的图像内容与所选风格不相匹配的问题,设计基于图像分类的Scratch图像艺术风格转换功能,通过对Scratch背景的场景识别帮助学生匹配到适合这一场景的艺术风格。在面向Scratch的图像分类研究中,提出了基于残差单元与双注意力机制融合的网络模型,并设计了基于数据增强方法的Scratch数据集构建模块和自调整学习率模块。最终通过对比实验验证了三种改进工作的有效性。为了解决直接使用当下现有的艺术风格转换方法对低质量的Scratch图像进行风格转换会产生图像细节模糊、质量下降的问题,设计基于超分辨率重建预处理的Scratch图像艺术风格转换方案。方案中主要包含Scratch图像超分辨率重建预处理研究和基于模型迭代方法的艺术风格模型库构建两项工作。在超分辨率重建的研究工作中,对基于生成对抗网络的超分辨率重建方法进行优化,去除生成网络中的批标准化层并在残差层中嵌入设计的通道注意力机制。最终通过对比实验验证了两项研究工作的有效性。最后,本文从软件工程的角度出发,设计和实现了基于B/S架构的面向Scratch平台的图像风格处理系统,并通过进行功能测试和性能测试验证系统达到了预期效果,能够为学生更好地完成Scratch作品带来帮助。
连高歌[5]（2021）在《多焦距仿生复眼成像系统研究》文中研究说明随着微加工设备及工艺技术的不断提高和发展,微米尺寸光学器件的制备和应用成了一个重要研究领域,光学成像系统也朝着微型化、集成化和高性能的方向发展。受启于自然界节肢动物的复眼结构,国内外的学者把目光聚焦在了仿生复眼成像系统上。复眼成像系统具有小体积、多通道、大视场的特点,不仅能够观察多方位的信号,并对移动物体做出快速响应,而且还能根据各子眼之间接收到的信号差异计算出目标的空间位置,这使得复眼系统在空间导航、监控安防、医疗监测、信息提取等领域有着巨大的应用前景。近年来,研究人员提出了许多仿生复眼成像系统的设计和制备方案,一些设计方案能够实现优异的成像性能,却依赖于复杂的制备工艺或庞大的系统体积。采用曲面多焦距复眼透镜和平面图像传感器作为系统成像结构的设计,易于实现小型化集成,从而大大降低了系统制备装配的难度,但尚不能实现高精度多焦距复眼透镜的快速制备。这些都是仿生复眼成像系统在小型化集成的实际应用中,亟待解决的问题。本论文针对仿生复眼成像系统小型化集成和大视场成像的实用需求,从成像系统的多焦距结构设计、多焦距子眼的制备、曲面复制转移技术、多图像大视场拼接等方面开展研究。提出了一种多焦距曲面复眼的设计方法和非接触式热压、弹性模具转制结合的制备方法,完成了仿生复眼成像系统的小体积封装集成,满足了实时目标拍摄、同步图像拼接的需求。本文的具体研究工作如下:1)针对仿生复眼成像系统小型化集成中出现的制备难、体积大等问题,提出了一种采用多焦距子眼校正像曲面的复眼结构设计,在不添加其他光学结构基础上,以多焦距复眼单透镜实现了曲面复眼直接与商业级平面图像传感器直接适配,并通过建立多焦距复眼透镜模型,设定相关参数的约束条件,指出制备的关键和难点。随后研究了提升系统成像质量以及对其进行性能评价的方法,搭建了一套完整的复眼性能测试平台。2)针对多焦距复眼设计要求子眼曲率在一定范围内精确可控的问题,提出了一种基于非接触式热压的微透镜阵列制备方法,精确控制热压过程中微透镜曲率,即从研究聚合物流变机理和非接触式热压过程出发,分析影响透镜成型的工艺参数,通过设定聚合物填充高度解决了目前采用压差和压印时间控制透镜成型,无法获得高精度透镜曲率的问题。基于此方法,制备了焦距在0.16mm～6.25mm范围内精确可控的子眼透镜,并且在直径100-400mm的范围内,透镜高度在15μm-30μm有很好的一致性,适用于多焦距子眼的精确快速制备。3)针对多焦距复眼在曲面成型时,曲面成型曲率可控和子眼形貌转移复制精确的要求,提出了采用弹性模具转模、压差辅助成型的曲面转移复制方法,并通过实验得出曲率半径在15mm～100mm范围内可控,且子眼直径最大复制形变率不超过4.2%,实现了精确可控的曲面转移复制成型。基于此方法,制备曲面曲率为16.5、子眼焦距在0.23mm～2.09mm的多焦距复眼,并分析选用了匹配的图像传感器,完成了仿生复眼成像系统的制备,该系统最大分辨率为14lp/mm,视场角接近110°。4)针对仿生复眼成像系统的多焦距子眼成像拼接问题,研究了目前主流的几种特征点提取算法,分析了不同算法在提取特征点时的原理与特点,选取了在特征点提取时具有最优的尺寸、旋转不变性的SIFT算法,并采用了RANSAC算法优化关键点匹配正确率,以及渐入渐出融合的方式减少图像之间的缝隙和色彩亮度差异。还对成像系统进行了初步标定,为以后实现目标三维探测,进行了初步的探索。最后完成了仿生复眼成像系统的结构封装和程序封装,实现了实时目标拍摄、同步图像拼接的功能,但体积仅有29.01mm×29.18mm×43.46mm。
孙津[6]（2021）在《结合气溶胶光学厚度的北京市PM2.5小时浓度分布估计与个体暴露评估》文中研究说明PM2.5是空气动力学直径小于或等于2.5μm的大气颗粒物,因其高污染水平和不良健康效应成为目前环境健康研究的热点。许多研究表明PM2.5对心血管和呼吸系统等存在不良影响,也是目前造成人类死亡风险的最重要因素之一。暴露是衡量人和污染物在一定时间内的接触的物理量。PM2.5暴露评估能够为定量研究污染和疾病的关联的流行病学研究打下基础,从而提供PM2.5对人类健康危害的统计学证据和量化参数。除长期暴露外,一些研究也证明了PM2.5短期暴露的危害性,而在短期暴露评估研究中结合个体出行的动态暴露估计方法更为准确。这一方法除个体时空轨迹数据外,还需要获取高时空分辨率的PM2.5浓度分布。但是目前国内空气质量监测站点分布仍较为稀疏,难以满足获取城市内更精细的污染浓度时空分布的需求,也限制了个体短期暴露评估的研究。基于此背景,本研究利用与PM2.5浓度存在强关联的卫星气溶胶光学厚度（aerosol optical depth,AOD）,使用多模型综合的随机森林方法估计全覆盖的高时空分辨率PM2.5浓度分布,并结合北京市的个体时空轨迹数据进行了个体短期暴露评估试验。本研究对于城市污染控制、居民健康建议以及后续的流行病学研究和健康风险评估都具有参考价值。论文主要研究内容和创新如下:（1）研究使用了2014-2019年北京市范围内的小时级、5 km分辨率的Himawari-8 AOD和日级、1 km分辨率的MAIAC AOD两种最新的高分辨率卫星AOD产品,并对二者进行质量和时空覆盖度的评估。地基观测AOD的评估表明二者的质量较好,时空覆盖度评估也说明了二者的时空代表性较充足,可用作PM2.5浓度估计的变量。但是两种卫星AOD仍存在显着的时空缺失问题,会对全覆盖的PM2.5浓度估计造成阻碍。（2）选择多模型综合的随机森林方法,将MAIAC AOD日均值、Himawari-8 AOD小时值、小时分辨率的气象数据、土地利用等数据作为估测变量,估计2014-2019年北京市PM2.5小时浓度公里分布。为了更好地利用数据的时空联系性,还加入了PM2.5站点监测值和地理要素的空间卷积层以及气象数据的时间积累效应作为模型输入。由于AOD时空缺失现象显着,为最大限度保留AOD的估测贡献,根据两种卫星AOD的有无建立4个数据集,在每个数据集上分别建立随机森林模型。4个模型拟合R2为0.975-0.982,RMSE在6.9-11.5μg/m3之间;CV R2为0.916-0.948,RMSE在14.1-16.9μg/m3之间;美国大使馆的独立测试R2为0.899-0.953,RMSE在18.7-19.9μg/m3之间。无论从测度的绝对值还是和前人研究相比较,都说明了本研究各模型有较高的估测精度。估测变量敏感性测试结果证明了本研究用到的估测变量对于提高模型估计精度都有贡献;其中气象要素的时间积累效应在前人研究中较少使用,而在本研究中对时间趋势估计效果有显着提升。（3）根据空间分辨率和空间趋势估计贡献,确定了多模型估计结果结合的顺序,拼合得到北京市全覆盖的PM2.5小时浓度公里分布地图,对2019年4个季节的典型污染过程浓度分布进行估计。小时浓度公里分布能够呈现污染过程的诸多细节,可反映出不同机制下污染时空特征的复杂性,会为个体暴露评估带来更多动态的影响。（4）通过含浓度调整因子的个体暴露估计方法,结合个体时空轨迹与4个污染过程的小时浓度分布,计算得到北京市313人16天的个体日暴露量和小时暴露峰值。个体时空轨迹数据来自定位和健身类app用户在网站公开分享的上下班轨迹数据。对暴露估计结果进行分析,发现不同天的日暴露量和小时暴露峰值基本与当天的污染水平成正比,而一天中高浓度的时段和出行时段容易成为小时暴露峰值时段。相比工作地日均浓度,同一天中不同人的日暴露量与居住地日均浓度更为相关。而北京市污染的空间分布特征多为“南（东南）高北（西北）低”,因此居住在北部和西北区域的人对于PM2.5的日暴露量通常更低。出行方式上,受出行微环境调整因子影响,驾车出行的个体日暴露平均水平一般小于步行和骑行。在本研究中通过对同一个体不同出行选择的研究,发现确定起终点的情况下,减小暴露的出行方式以驾车最优,步行最差;同样的出行方式下,通常出行时间越短,暴露越低。（5）研究比较了定位在住址的静态暴露估计与结合出行的动态暴露估计的差异,并提出了两种简化的动态暴露估计方法。在比较动态和静态暴露估计差异时,发现当白天空间污染浓度差异较大时,出行距离较大的人（浓度调整前）和出行时间较长的人（浓度调整后）用静态暴露替代动态暴露的误差较大。出于降低数据收集成本的需要,提出了两种简化的动态暴露估计方法:方法一需要获取个体的居住地和工作地位置,可由手机信令数据收集;方法二除个体的居住地和工作地位置外,还需要个体上下班出发和到达的时刻及出行方式,可由活动日志调查来收集。在完整的个体时空活动数据获取难度较大时,这两种方法都可以作为动态暴露估计方法的简化版本进行使用,比传统的静态暴露估计方法准确度更高。
林勇磊[7]（2021）在《多相介质分布电容/微波层析成像仿真与实验研究》文中研究说明多相介质分布广泛存在于工业生产过程,例如原油运输过程中的油/气/水多相流,制药行业中流化床内颗粒干燥过程中的含水气-固分布等。上述多相流动状态的监测对过程安全具有重要影响,如石油/天然气运输管道内水的存在会给多相流的运输带来巨大的风险;流化床颗粒干燥过程中,维持稳定的流动状态是保证过程高效安全的首要条件,当高含水率颗粒流化停滞时,往往会发生颗粒的凝聚,伴随着传热传质水平的下降,严重影响产品质量,甚至造成物料报废。上述过程很难通过直接观测获得流态信息,系统属于“黑匣子”状态。因此,对多相介质分布进行实时在线监测具有重要的理论意义和工程应用价值。目前,多相介质分布测量技术主要包括单点测量和过程层析成像测量。单点测量技术主要是通过压力探头、光纤探头等对特定位置的流动状况进行监控,属于接触式测量,对流场产生干扰,所提供的信息量有限。过程层析成像技术属于非接触式测量,能够实现多相介质分布过程的在线监测及流型识别,如电容层析成像技术（ECT）已被广泛用于实验规模和工业规模的成像监测。对于复杂多相体系,依靠单一成像手段往往难以满足测量需求,如在高含水率多相介质分布条件下,ECT技术难以发挥作用。因此,需采用可满足高含水率介质测量的层析成像技术,如微波层析成像（MWT）。综合运用ECT和MWT技术进行多相介质分布动态测试为相关工业过程提供指导,具有重要的研究价值。结合仿真模拟和数值计算,本文利用了非接触式电容/微波（ECT/MWT）层析成像技术,对典型的多相介质分布进行了静态和动态测试研究。对气-液/液-液分布和不同含水率的气-固分布的静态分布进行了仿真模拟和实验研究;利用了原始图像更新敏感场的方法进行了 ECT图像和MWT图像的优化研究;基于CFD数值计算和双模态电学层析成像技术,对流化床内颗粒流化和高含水率颗粒的气-固分布分别进行了数值计算和干燥过程监测。主要的研究内容包括:（1）基于本文设计的8电极圆形ECT电极传感器和16电极圆形MWT电极传感器,研究了油-水/油-气静态分布,得到了仿真模拟和实验结果。研究结果表明:ECT系统适合测试油-气两相分布,但不适合测试含水相液-液分布,即使在超量程的标定背景下同样无法完成正常测试,仿真模拟结果与ECT实验结果类似;MWT系统不适合测试油-气两相分布,但适合测试油-水两相分布,特别在超量程的标定背景下可获得更明显的成像结果。（2）基于本文设计的12电极圆形/方形ECT电极传感器和16圆形/方形电极圆形MWT电极传感器,对高含水率颗粒进行了 ECT/MWT成像研究。结果表明:ECT测试不同湿度的颗粒时,高标定介质的含水率和被测介质的含水率均存在上限值,且不同流型的上限值不完全一致。当高标定介质的含水率或被测介质的含水率过高时,ECT系统无法工作,图像完全变形。仿真模拟的结果与ECT实验结果类似。MWT测试不同含水率颗粒时,高标定介质的含水率和被测介质的含水率不受限制。固定标定背景下,含水率越高的介质MWT成像区域越明显。过高的含水率颗粒会导致流型无法正常识别,比如“环-核”分布。对于0-30%的含水率颗粒,越低含水率颗粒作为高标定介质时ECT图像质量越高,越高含水率颗粒作为高标介质时MWT流型识别能力越强。（3）利用敏感场更新的方法对ECT和MWT进行了图像优化研究,分析了不同电容归一化方式对成像结果的影响。研究结果表明:利用图像误差最小的初始ECT图像更新敏感场后,重建的ECT图像的最佳归一化方式改变;而且,利用图像误差最大的初始ECT图像更新敏感场后,重建的ECT图像的最佳归一化方式改变,但可获得更优的ECT图像;利用MWT图像更新敏感场进行ECT图像重构后,重构的ECT图像误差明显小于MWT图像误差,可实现MWT图像优化。（4）基于ECT和MWT对高含水率颗粒干燥过程进行了实验研究,分析了不同入口流化速度和流化温度对干燥过程的影响。实验结果表明,可互补地利用ECT系统和MWT系统监测复杂高含水率颗粒气-固动态过程。ECT系统在进行高含水率颗粒的实验测量时,测量初期特别是颗粒含水率高于20%以上时ECT系统无法完成高含水率的正常成像。但随着干燥颗粒的湿度降低,ECT图像趋于正常,可实现流型识别。ECT系统用于判断流型,MWT系统用于判断颗粒含水率变化。电学信息结合在线的压力、湿度、温度等单点测量的信息可全面地反应干燥过程中颗粒流化的状态。（5）采用CFD数值计算方法,对流化床内干燥颗粒开展了气-固流化模拟研究,考察了不同物料高度和不同流化风速对气-固多相流流态化的影响。利用颗粒的浓度分布和速度分布对流化床内不同高度上进行流态研究。结果表明,CFD数值计算结果与ECT冷态实验结果一致,颗粒在底部为锥形的流化床内主要呈现“环-核”分布;选择合适的流化风速和物料高度,有利于提高ECT成像的准确性。ECT对流化床内中心区域的空间分辨率低,该区域颗粒流化不易被捕捉,CFD数值计算结果可为ECT“软场效应”提供补充信息。通过本文研究表明,电容层析成像技术和微波成像技术可互补性地应用于工业生产中进行多相流监测,例如油-水/油-气两相分布流型识别和高含水颗粒干燥过程监测。敏感场更新方法可优化多相介质分布的ECT图像和MWT图像。MWT技术在高含水率介质测量方面能弥补ECT系统的不足。数值计算结果可指导流化床内匹配合适的物料量和配风量,并可补充颗粒流化的浓度信息和速度信息。
洪姝[8]（2021）在《基于吉林一号光学A星影像的城市建筑垃圾遥感识别与变化检测研究》文中研究指明建筑垃圾作为城市建设中不可避免产生的固体废弃物,其带来的一系列环境污染问题与社会问题严重制约了国家循环经济、可持续发展战略的推进,因此研究建筑垃圾的特征信息,并能够快速准确发现其空间分布位置非常重要。由我国自主研发的吉林一号光学A星（JL1-01A）遥感影像拥有亚米级的高空间分辨率,同时重访周期可以缩短至3.3天,能够准实时地反映地表的微变化,为识别建筑垃圾的空间分布和变化检测提供了新途径。然而,建筑垃圾特殊的组成成分与不规则的堆积边界导致其在遥感影像上具有极为复杂的光谱特征与几何特征,极难与周边地物区别开,而且堆积地点变化快、分布随机,给应用遥感技术进行建筑垃圾快速高精度识别与检测带来巨大挑战,成为当前的研究热点与难点。本文针对当前传统手段提取建筑垃圾信息成本高、效率低的现状,结合吉林一号高分星影像数据特点、建筑垃圾的特征信息以及遥感影像中建筑垃圾的提取方法等方面开展深入研究。在分析JL1-01A遥感影像数据特点的基础上,依据影像中建筑垃圾丰富的光谱、纹理、几何特征和独特的堆积形态以及周边的物质环境,首先引入高分一号（GF-1）影像近红外波段真实信息来弥补JL1-01A模拟近红外波段的信息,继而使用Relief F＿和J-M距离组合模型算法,选择出合适的光谱、几何和纹理特征,再采用基于多特征的面向对象影像分类方法,建立建筑垃圾知识规则模型,提取建筑垃圾堆积范围进行,最后利用CVA和SGD融合的办法,实现对建筑垃圾的快速变化检测,同时构建误差混淆矩阵,针对实验结果进行了精度评价和分析讨论。本文的研究内容主要体现在以下几个方面:（1）为解决JL1-01A遥感影像近红外波段为模拟波段,可能会对建筑垃圾目标识别与信息提取存在一定影响等问题,针对其这一波段特性,提出对JL1-01A遥感影像采用加入GF-1近红外波段真实信息的影像预处理方法,改善吉林一号卫星影像的波段信息。（2）为解决建筑垃圾识别与提取效率与精度、单一特征信息难以完整准确识别提取建筑垃圾,人工选择多特征存在较大主观性等问题,利用多特征结合以及面向对象分析方法的技术优势,构建知识规则分类模型,采用多尺度分割技术获取不同层次等级的地物对象,利用Relief F＿J-M组合模型算法实现建筑垃圾光谱、纹理和几何特征的优选,进而利用优化的特征空间以及基于规则的面向对象的分类模型,实现基于JL1-01A遥感影像的面向对象多特征建筑垃圾遥感信息提取。（3）为进一步验证JL1-01A遥感影像应用于城市精细地物提取的有效性、引入其他影像真实近红外波段的必要性以及建筑垃圾优化特征空间构建的合理性,对北京市大兴区一处典型建筑垃圾堆积区域提取实验,并通过实地验证数据以及建立误差混淆矩阵对波段信息优化前后的建筑垃圾分类提取结果进行精度评估。研究结果表明,本文提出的建筑垃圾特征选择与提取方法能够快速实现建筑垃圾的特征优选,面向对象的分类总体精度达到了87.6%和91.3%,其中使用原始吉林一号光学A星（JL1-01A）融合影像进行面向对象的建筑垃圾分类,得到的精度为87.6%,经真实近红外波段信息改善后,精度提高到91.3%。（4）在获取了建筑垃圾空间分布位置的基础上,研究基于JL1-01A遥感影像的建筑垃圾变化检测算法,并探索能够获取最佳建筑垃圾变化检测结果的阈值分割算法,本文构建了变化矢量分析法（CVA）和光谱斜率差异法（SGD）相结合的建筑垃圾变化检测框架。实验结果表明,基于CVA-SGD的建筑垃圾变化检测算法可以有效检测出建筑垃圾的变化情况;三种阈值分割算法各有优势。其中,EM算法的总体精度要好于其他两种阈值分割算法,精确率可达到90%以上。且增大调节因子,可以使精度有所提高。当调节因子为0.2时,精确率为90.28%;当调节因子为0.8时,精确率为90.34%;自适应调节阈值法得到的误检率最低,仅为12.45%;而全局阈值法得到的精度最低。本研究成果是利用遥感算法对建筑垃圾进行变化检测的一次重要探索,为管理部门实现对建筑垃圾变化情况的掌握具有重要意义,对于将国产吉林一号卫星数据应用于城市建筑垃圾等其他精细地物信息的提取具有重要的推广应用价值。
武宏涛[9]（2021）在《高精度压电式检波器数据采集系统研究》文中提出目前油气勘探方向已经由常规的浅层、大储量勘探转向岩性勘探和深部勘探。现阶段采用的动圈式速度检波器检测带宽较窄,高频信号的检测灵敏度不高,容易受到外界电磁干扰影响,并且数据采集系统为24位分辨率,对小信号分辨能力有限。提高地震波采集系统的检测分辨率,降低环境干扰对信号的影响是地震波勘探研究的重点之一。为了满足当前地震波勘探对设备的新要求,论文提出使用高分辨率、高灵敏度、抗干扰能力强的压电式加速度检波器作为信号拾取传感器,同时采用32位分辨率的模数转换器,将模拟地震波信号转换成数字量信号,从而提高地震波信号的拾取能力。本系统设计信号调理电路对信号放大、滤波、单端转差分处理,提高信号的信噪比,增加信号的抗干扰性。论文研制了基于高性能TMS320F28335的高分辨率、高可靠性地震波数据采集系统,完成系统软硬件的设计和测试。使用低压差稳压电路进行模拟供电,并采用LC滤波电路对系统开关电源纹波进行优化,同时将模拟电路与数字电路分离,降低系统干扰。为了进一步提高地震波采集信号的信噪比,设计数字低通滤波算法FIR对地震波信号做高频干扰滤除。系统采用RS485通信方式进行数据据传输,并使用Labview软件开发平台设计系统上位机的控制、显示界面,实现对采集硬件参数的设置、上位机通信的参数配置、采集到的地震波信号进行数据处理并做时域波形图显示及存储。最后,搭建测试平台进行采集性能测试。测试实验结果表明高精度压电式检波器数据采集系统满足设计要求。高精度压电式检波器数据采集系统研究实现了单通地震波采集系统,为野外多道地震波检测研究奠定了基础。
齐硕[10]（2021）在《肝癌演进关键节点光声多模跨尺度成像、边界界定、关键分子功能在体可视化及早诊早治的实验研究》文中研究说明研究背景根据世界卫生组织国际癌症研究机构的数据统计,2020年全球新发肝癌病例数为91万例,因肝癌死亡病例数为63万例,目前肝癌属于全球发病第六位、死亡原因第三位的恶性肿瘤。且肝癌病人的整体5年生存率不足18%,主要是临床上的影像学检查手段主要聚焦于形态学诊断,缺乏从分子、细胞层面对早期肝癌进行精准诊治的技术手段。随着分子影像诊断技术的发展,光声成像应运而生。因其涵盖了声学成像的高穿透深度及光学成像的高分辨率,尤其是近红外二区（NIR-Ⅱ）光声成像的更大穿透深度等优势,在位置较深、血供丰富的肝癌组织中成像具有很大的应用前景。近年来,肝癌光声成像研究主要聚焦于肝癌形成以后的研究,但关于早期肝癌演进过程中局部血管新生、血流、血氧等变化的研究很少。基于上述临床问题,本研究拟对肝癌演进关键节点进行光声多模成像及关键分子功能在体可视化研究,以实现真正意义上的肝癌早诊早治。目的拟通过光声多模成像设备探索肝癌演进过程中分子、细胞层面的变化情况;随后制备新型NIR-Ⅱ肝癌特异性光声纳米探针并进行早期肝癌关键分子功能在体可视化诊疗的研究。方法本研究将利用光声多模成像设备光声断层成像（PACT）及声学分辨率光声显微成像（AR-PAM）监测裸鼠皮下从HepG2肝癌细胞种植到早期肝癌形成过程中局部血管、血流、血氧层面的变化趋势,探索早期肝癌形成的时间点;基于上述研究的肝癌模型,通过将聚多巴胺包裹铂粒子、PEG修饰及外接CXCR4靶点,合成了一种具有NIR-Ⅱ光声及光热性能的肝癌特异性靶向纳米探针Pt@PDA-c,验证其体外表征及细胞层面的性能后,在裸鼠肝癌模型实施关键分子的功能在体可视化及非侵入NIR-Ⅱ光热治疗。结果本研究使用光声多模成像设备（AR-PAM及PACT）初步探索出裸鼠皮下从HepG2肝癌细胞种植到早期肝癌形成过程中的血管新生、血红蛋白浓度及血氧饱和度升高的时间平均为120～168小时;成功制备了肝癌特异性靶向纳米探针Pt@PDA-c,验证了其合适的粒径（150 nm）、良好的光声成像、光热治疗性能、良好的生物相容性及稳定性等;验证其细胞层面的疗效后,在裸鼠皮下及原位小肝癌模型成功实施了关键分子CXCR4的功能在体可视化、非侵入NIR-Ⅱ光热消融治疗及疗效评估的研究。结论本研究探索了裸鼠皮下肝癌细胞种植到早期肝癌形成的时间为120～168小时;基于肝癌特异性靶向纳米探针Pt@PDA-c,实施了精准的非侵入肝癌光声诊断及光热治疗,为纳米医学在光声诊疗中的应用推广提供了新的思路。
二、选择合适的分辨率（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、选择合适的分辨率（论文提纲范文）
（1）卷积神经网络的模型压缩与硬件加速研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩写、符号清单、术语表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 卷积神经网络的结构设计问题 |
| 1.1.2 卷积神经网络的静态压缩问题 |
| 1.1.3 卷积神经网络的动态加速问题 |
| 1.1.4 卷积神经网络的硬件加速问题 |
| 1.2 本文主要研究内容及创新点 |
| 1.3 本文主要章节安排 |
| 2 国内外研究现状 |
| 2.1 超分辨率网络设计的研究 |
| 2.2 卷积网络的剪枝研究 |
| 2.2.1 剪枝的算法 |
| 2.2.2 剪枝的结构 |
| 2.3 卷积网络的量化研究 |
| 2.4 网络的低秩分解研究 |
| 2.5 卷积网络的动态加速研究 |
| 2.6 卷积网络的硬件加速器研究 |
| 3 基于自适应混合结构的轻量级超分辨率网络研究 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 AHCSRN设计方法 |
| 3.2.1 轻量级超分辨率网络设计流程 |
| 3.2.2 基线模型分析 |
| 3.2.3 轻量级网络HCSRN的架构 |
| 3.2.4 上采样模块 |
| 3.2.5 混合基本块 |
| 3.2.6 残差网络的细粒度通道剪枝 |
| 3.3 实验设置和评价标准 |
| 3.3.1 数据集和评价标准 |
| 3.3.2 实现细节 |
| 3.4 实验结果和分析 |
| 3.4.1 与现有工作的定量比较 |
| 3.4.2 视觉效果比较 |
| 3.4.3 剪枝效果分析 |
| 3.4.4 上采样模块效果分析 |
| 3.4.5 剪枝效果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 加速感知的细粒度通道剪枝 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 研究动机描述 |
| 4.2.1 细粒度的剪枝评判标准 |
| 4.2.2 残差网络的细粒度剪枝结构 |
| 4.2.3 理论计算量与实际加速 |
| 4.3 算法机制 |
| 4.3.1 基于残差门控学习细粒度的剪枝准则 |
| 4.3.2 残差网络的细粒度通道剪枝策略 |
| 4.3.3 基于低秩分解的细粒度剪枝结构 |
| 4.3.4 加速感知的通道剪枝 |
| 4.3.5 实现细节 |
| 4.4 实验设置 |
| 4.4.1 实验平台 |
| 4.4.2 基准数据集 |
| 4.4.3 实验网络模型 |
| 4.4.4 训练参数设置 |
| 4.5 实验结果和分析 |
| 4.5.1 总体压缩性能比较 |
| 4.5.2 可学剪枝准则的有效性 |
| 4.5.3 残差网络细粒度通道剪枝策略的有效性 |
| 4.5.4 基于低秩分解的细粒度剪枝的有效性 |
| 4.5.5 硬件感知的通道剪枝的有效性 |
| 4.5.6 超参数变量的影响 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 基于结构化动态量化的卷积网络加速研究 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 研究动机描述 |
| 5.3 算法机制 |
| 5.3.1 结构化的动态块 |
| 5.3.2 动态精度选择 |
| 5.3.3 资源感知的动态量化训练 |
| 5.4 SPS的硬件架构 |
| 5.4.1 整体架构概述 |
| 5.4.2 数据流 |
| 5.4.3 预测控制器 |
| 5.4.4 执行阶段分析 |
| 5.4.5 动态量化精度的存储访问 |
| 5.5 算法实验评估 |
| 5.5.1 实验设置 |
| 5.5.2 实验结果比较和分析 |
| 5.5.3 动态决策行为分析 |
| 5.5.4 超参数变量的影响 |
| 5.6 硬件实验评估 |
| 5.6.1 实验设置和方法 |
| 5.6.2 加速效果 |
| 5.6.3 能效分析 |
| 5.6.4 设计空间探索 |
| 5.6.5 面积成本 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 攻读博士学位期间主要的研究成果 |
| 附录B 基金资助 |
（2）多通道瞬变电磁法深部储层响应特征研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题依据和意义 |
| 1.1.1 选题意义 |
| 1.1.2 选题依据及背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 多通道瞬变电磁法研究现状 |
| 1.2.2 m序列在多道瞬变电磁法的应用研究现状 |
| 1.2.3 电磁法探测深度的研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 第二章 m序列多通道瞬变电磁探测基本原理 |
| 2.1 电磁场理论基础 |
| 2.1.1 麦克斯韦方程的微分形式与状态方程 |
| 2.1.2 时谐电磁场 |
| 2.1.3 电偶极源激励下均匀半空间地表面的响应 |
| 2.2 相关辨识原理 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 井间多通道瞬变电磁探测模型的建立 |
| 3.1 井间多通道瞬变电磁法勘探模型 |
| 3.2 COMSOL Multiphysics有限元计算软件 |
| 3.3 基于COMSOL Multipysics的建模 |
| 3.3.1 基于COMSOL Multipysics的建模步骤 |
| 3.3.2 模型的可行性验证 |
| 3.3.3 缩比模型试验 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 m序列参数优化 |
| 4.1 m序的应用 |
| 4.1.1 m序列的生成 |
| 4.1.2 m序列的特性分析 |
| 4.2 m序列参数的优化 |
| 4.2.1 码元宽度的选择 |
| 4.2.2 阶数及其循环周期的选择 |
| 4.2.3 m序列参数的选择 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 深部储层响应特征的研究 |
| 5.1 探测分辨率的研究 |
| 5.1.1 发射源位置对分辨率的影响 |
| 5.1.2 异常体电导率对分辨率的影响 |
| 5.1.3 异常体厚度对分辨率的影响 |
| 5.2 探测深度的研究 |
| 5.2.1 发射源位置对探测深度的影响 |
| 5.2.2 异常体电导率对探测深度的影响 |
| 5.2.3 异常体厚度对探测深度的影响 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 完成的工作与结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 下一步工作 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（3）基于激光超声技术的油气管道缺陷识别研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 激光超声技术 |
| 1.2.2 激光超声油气管道缺陷识别技术 |
| 1.3 论文主要工作和内容 |
| 第二章 激光超声检测理论及系统 |
| 2.1 激光超声技术理论 |
| 2.1.1 激光超声激励机制 |
| 2.1.2 激光热弹理论 |
| 2.2 超声波衰减理论 |
| 2.3 激光超声检测系统介绍 |
| 2.3.1 激光超声发射系统 |
| 2.3.2 激光超声接收系统 |
| 2.3.3 激光超声可视化系统 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 油气管道激光超声信号去噪处理 |
| 3.1 小波变换的基本理论 |
| 3.1.1 连续小波变换 |
| 3.1.2 离散小波变换 |
| 3.2 激光超声油气管道信号去噪方法 |
| 3.2.1 激光超声仿真信号 |
| 3.2.2 基于小波变换激光超声仿真信号去噪方法 |
| 3.2.3 多分辨率分析激光超声仿真信号去噪方法 |
| 3.3 激光超声信号最优去噪方法 |
| 3.4 激光超声油气管道实测信号去噪 |
| 3.4.1 激光超声实测信号多分辨率分析 |
| 3.4.2 激光超声实测信号阈值去噪 |
| 3.5 油气管道激光超声信号分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于BP神经网络的管道损伤定量分析 |
| 4.1 BP神经网络 |
| 4.1.1 BP神经网络结构 |
| 4.1.2 BP神经网络学习算法 |
| 4.2 BP网络管道损伤定量分析方法 |
| 4.3 基于小波包分解的BP网络特征提取 |
| 4.3.1 小波包分解 |
| 4.3.2 小波包分解特征提取 |
| 4.4 BP神经网络管道损伤定量分析 |
| 4.4.1 训练结果分析 |
| 4.4.2 训练误差分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 管道损伤图像处理定性分析 |
| 5.1 激光超声可视化图像采集 |
| 5.2 激光超声图像预处理 |
| 5.2.1 图像灰度化 |
| 5.2.2 Mask图像 |
| 5.3 激光超声图像滤波 |
| 5.3.1 滤波算法 |
| 5.3.2 激光超声图像滤波分析 |
| 5.4 基于Retinex算法缺陷图像处理 |
| 5.4.1 Retinex算法缺陷图像处理 |
| 5.4.2 改进Retinex算法缺陷图像处理 |
| 5.5 缺陷图像SAD匹配算法 |
| 5.6 缺陷图像边缘提取 |
| 5.7 激光超声油气管道损伤图像识别 |
| 5.8 本章小结 |
| 第六章 激光超声油气管道缺陷识别软件设计 |
| 6.1 软件设计框架 |
| 6.2 软件设计流程 |
| 6.3 可视化图像处理模块 |
| 6.4 超声信号处理模块 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（4）面向Scratch平台的图像风格处理的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 相关技术综述 |
| 2.1 Scratch图像综述 |
| 2.2 图像风格处理 |
| 2.2.1 特效滤镜技术基础 |
| 2.2.2 艺术风格转换研究现状 |
| 2.3 图像分类方法介绍 |
| 2.4 图像超分辨率重建方法介绍 |
| 2.5 相关深度学习网络模型 |
| 2.5.1 卷积神经网络 |
| 2.5.2 深度残差网络 |
| 2.5.3 生成对抗网络 |
| 2.6 相关开发技术介绍 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 面向Scratch的图像分类的研究与设计 |
| 3.1 总体设计 |
| 3.2 基于残差单元与双注意力机制融合的图像分类网络模型 |
| 3.2.1 混合双注意力机制设计 |
| 3.2.2 残差单元与双注意力机制融合设计 |
| 3.3 模型训练层面优化 |
| 3.3.1 基于数据增强方法的Scratch数据集构建 |
| 3.3.2 自调整学习率设计 |
| 3.4 实验与分析 |
| 3.4.1 实验环境及参数设置 |
| 3.4.2 数据集 |
| 3.4.3 评价指标 |
| 3.4.4 实验结果与分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 面向Scratch的图像艺术风格转换的研究与设计 |
| 4.1 总体设计 |
| 4.2 Scratch图像超分辨率重建预处理研究 |
| 4.2.1 基于生成对抗网络的超分辨率重建方法 |
| 4.2.2 生成网络的设计与优化 |
| 4.3 基于模型迭代方法的艺术风格模型库构建 |
| 4.4 实验与分析 |
| 4.4.1 实验环境与参数设置 |
| 4.4.2 数据集 |
| 4.4.3 评价指标 |
| 4.4.4 实验结果与分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 系统实现与测试 |
| 5.1 系统设计 |
| 5.1.1 需求分析 |
| 5.1.2 功能详细设计 |
| 5.1.3 数据库设计 |
| 5.2 系统实现 |
| 5.2.1 系统架构实现 |
| 5.2.2 特效滤镜处理模块实现 |
| 5.2.3 艺术风格转换处理模块实现 |
| 5.3 系统测试 |
| 5.3.1 测试环境 |
| 5.3.2 功能测试 |
| 5.3.3 性能测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文和专利 |
（5）多焦距仿生复眼成像系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 |
| 1.2 仿生复眼系统的国内外研究状况 |
| 1.2.1 仿生复眼系统的发展状况 |
| 1.2.2 复眼制备工艺的研究状况 |
| 1.3 论文主要研究内容和结构 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 |
| 1.3.2 论文结构 |
| 第二章 仿生复眼成像系统的多焦距结构设计研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 生物复眼的结构功能与视觉特性 |
| 2.2.1 生物复眼的结构功能及分类 |
| 2.2.2 生物复眼的成像特性 |
| 2.3 仿生复眼系统的成像结构设计 |
| 2.3.1 仿生复眼成像系统结构设计方案及可行性分析 |
| 2.3.2 多焦距复眼透镜的设计 |
| 2.3.3 复眼透镜与图像传感器的匹配 |
| 2.3.4 仿生复眼成像系统的实用化难点分析 |
| 2.4 成像结构的像差分析 |
| 2.4.1 像差理论 |
| 2.4.2 像质评价 |
| 2.5 复眼透镜的性能表征方法 |
| 2.5.1 复眼的焦距 |
| 2.5.2 复眼的焦平面光强分布 |
| 2.5.3 复眼的视场角测试 |
| 2.5.4 光学性能测试平台 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于非接触式热压的多焦距子眼制备工艺研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 聚合物成型流变机理简述 |
| 3.2.1 聚合物的温度依赖性 |
| 3.2.2 聚合物的时间依赖性 |
| 3.2.3 时温等效原理 |
| 3.3 非接触式热压的制备工艺研究 |
| 3.3.1 工艺过程分析 |
| 3.3.2 实验路线 |
| 3.3.3 实验设备 |
| 3.4 非接触式热压制备多焦距子眼 |
| 3.4.1 热塑性聚合物材料特性分析 |
| 3.4.2 不同直径的等高复眼透镜制备 |
| 3.4.3 结果与讨论 |
| 3.5 带有光阑的复眼透镜制备 |
| 3.5.1 lift-off法制备光阑集成式的复眼透镜 |
| 3.5.2 蒸镀转印法制备光阑集成式的复眼透镜 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 多焦距仿生复眼成像系统的制备及表征 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 精确可控的曲面转移复制成型技术研究 |
| 4.2.1 直接热塑变形技术 |
| 4.2.2 转模弹性形变技术 |
| 4.2.3 基于弹性模具的球壳透镜热压制备 |
| 4.3 多焦距仿生复眼成像系统的制备 |
| 4.3.1 成像系统的参数确定 |
| 4.3.2 成像系统的制备 |
| 4.4 多焦距仿生复眼成像系统的表征 |
| 4.4.1 多焦距曲面复眼表征 |
| 4.4.2 多焦距仿生复眼成像系统的表征 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 仿生复眼成像系统的拼接算法研究与封装 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 仿生复眼成像系统的标定 |
| 5.2.1 小孔成像模型 |
| 5.2.2 张正友标定法 |
| 5.2.3 复眼成像系统的标定 |
| 5.3 仿生复眼成像系统的拼接算法 |
| 5.3.1 几种常用的图像提取方法介绍 |
| 5.3.2 SIFT算法的不变性 |
| 5.3.3 基于SIFT特征提取的优化拼接算法 |
| 5.4 仿生复眼成像系统的封装 |
| 5.4.1 复眼成像系统的结构封装 |
| 5.4.2 复眼成像系统的程序封装 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文的主要研究内容 |
| 6.2 论文的主要创新点 |
| 6.3 不足之处与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
（6）结合气溶胶光学厚度的北京市PM2.5小时浓度分布估计与个体暴露评估（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 科学问题 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 技术路线 |
| 1.6 论文框架 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 气溶胶光学厚度(AOD)估算地面PM_(2.5)浓度的原理 |
| 2.2 利用AOD估算近地面PM_(2.5)浓度的方法 |
| 2.2.1 基于原理的方法 |
| 2.2.2 基于结果的方法 |
| 2.2.3 估计方法总结和评述 |
| 2.2.4 AOD数据缺失引起PM_(2.5)估计结果缺失的处理方法 |
| 2.3 高时空分辨率PM_(2.5)浓度分布的估计方法和研究进展 |
| 2.4 个体短期暴露估计的数据来源和评估方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 研究区域与数据 |
| 3.1 研究区域概况与PM_(2.5)污染特征 |
| 3.2 实验数据与初步处理 |
| 3.2.1 PM2.5 监测数据 |
| 3.2.2 AOD数据 |
| 3.2.3 气象数据 |
| 3.2.4 地理数据 |
| 3.2.5 个体时空轨迹数据 |
| 3.3 两种卫星AOD的质量与时空覆盖水平 |
| 3.3.1 AOD的质量 |
| 3.3.2 AOD的时空覆盖水平 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 随机森林模型的构建、验证与评价 |
| 4.1 变量与模型的构建 |
| 4.1.1 时空关联变量的构建 |
| 4.1.2 随机森林模型的构建 |
| 4.2 模型的验证与评价 |
| 4.2.1 模型验证 |
| 4.2.2 基于随机森林方法测度的变量重要性评价 |
| 4.2.3 敏感性测试 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 北京市PM_(2.5)小时浓度分布的估计结果 |
| 5.1 多模型估计结果的结合优先级 |
| 5.2 2019年4 个污染过程的PM_(2.5)小时浓度分布 |
| 5.3 PM_(2.5)浓度日变化的时空分异 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 个体活动数据分析与个体暴露评估方法 |
| 6.1 活动信息的统计分析 |
| 6.2 暴露评估方法 |
| 6.2.1 暴露计算公式及参数的确定 |
| 6.2.2 日暴露量与小时暴露峰值的估计 |
| 6.3 暴露参数的敏感性测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 北京市居民的个体暴露评估结果与影响因素分析 |
| 7.1 日暴露量的统计分析 |
| 7.1.1 不同天的日暴露量均值与变异 |
| 7.1.2 日暴露量的空间分布 |
| 7.2 各活动暴露占比的统计分析 |
| 7.3 日暴露量的影响因素 |
| 7.3.1 居住地和工作地浓度 |
| 7.3.2 出行距离、时间与方式 |
| 7.4 小时暴露峰值的统计分析与影响因素 |
| 7.4.1 不同天的小时暴露峰值的均值和变异 |
| 7.4.2 峰值对应的时刻和活动 |
| 7.4.3 小时暴露峰值的影响因素 |
| 7.4.4 峰值对应状态的影响因素 |
| 7.5 不同出行选择的日暴露量和小时暴露峰值区别 |
| 7.6 静态与动态暴露的差异分析及简化的新方法评估 |
| 7.6.1 因子调整前的原始静态暴露和动态暴露差异 |
| 7.6.2 因子调整后的静态暴露和动态暴露差异 |
| 7.6.3 静态与动态暴露差异的影响因素 |
| 7.6.4 简化的动态暴露估计效果评估 |
| 7.7 本章小结 |
| 第8章 总结与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
（7）多相介质分布电容/微波层析成像仿真与实验研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 多相介质分布测量技术简介 |
| 1.2.1 单点测量 |
| 1.2.2 光学成像技术 |
| 1.2.3 电学层析成像技术 |
| 1.2.4 多相介质分布测量技术小结 |
| 1.3 多相介质分布电容层析成像测量研究现状 |
| 1.3.1 气-液分布电容层析成像 |
| 1.3.2 气-固分布电容层析成像 |
| 1.3.3 双模态电容层析成像研究现状 |
| 1.3.4 电容层析成像图像重建中的挑战 |
| 1.3.5 多相介质分布电容层析成像测量小结 |
| 1.4 气-固分布数值计算研究现状 |
| 1.4.1 欧拉-欧拉法 |
| 1.4.2 欧拉-拉格朗日法 |
| 1.4.3 曳力模型 |
| 1.4.4 气-固分布值计算小结 |
| 1.5 本文研究目的和研究内容 |
| 1.5.1 本文研究目的 |
| 1.5.2 本文各章节研究内容 |
| 第2章 多相介质分布仿真模拟及ECT/MWT静态测试 |
| 2.1 ECT及MWT图像重构 |
| 2.1.1 ECT图像重构 |
| 2.1.2 MWT图像重构 |
| 2.1.3 定量评价指标 |
| 2.2 液-气/液-液两相分布静态仿真 |
| 2.2.1 ECT敏感场计算 |
| 2.2.2 液-液两相分布仿真模拟 |
| 2.2.3 气-液两相分布仿真模拟 |
| 2.2.4 迭代步数和迭代步长对ECT图像的影响 |
| 2.3 液-液/液-气两相分布ECT和MWT静态实验 |
| 2.3.1 ECT测试 |
| 2.3.2 MWT测试 |
| 2.3.3 液-液/液-气静态分布测试小结 |
| 2.4 不同含水率气-固两相分布仿真模拟 |
| 2.4.1 测试工况 |
| 2.4.2 电容归一化方式 |
| 2.4.3 圆形12电极仿真模拟 |
| 2.4.4 方形12电极仿真模拟 |
| 2.4.5 仿真模拟小结 |
| 2.5 不同含水率气-固两相分布静态测试 |
| 2.5.1 静态测试实验台 |
| 2.5.2 实验方法和工况 |
| 2.5.3 气-固颗粒ECT静态测试 |
| 2.5.4 气-固颗粒MWT静态测试 |
| 2.5.5 ECT图像和MWT图像的误差 |
| 2.5.6 不同含水率气-固两相分布测试小结 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 基于更新敏感场的ECT/MWT图像优化研究 |
| 3.1 LANDWEBER成像算法 |
| 3.2 基于ECT图像更新的敏感场进行图像优化 |
| 3.2.1 仿真模拟流型及更新前后的敏感场 |
| 3.2.2 圆形ECT电极敏感场更新 |
| 3.2.3 方形ECT电极敏感场更新 |
| 3.2.4 ECT图像优化小结 |
| 3.3 基于更新的敏感场进行MWT图像优化 |
| 3.3.1 MWT图像更新的敏感场 |
| 3.3.2 基于MWT图像更新敏感场后的ECT图像 |
| 3.3.3 圆形MWT图像优化 |
| 3.3.4 方形MWT图像优化 |
| 3.3.5 MWT图像优化小结 |
| 3.4 不同电容归一化方式下ECT图像更新的敏感场 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 ECT/MWT多相介质分布动态测试 |
| 4.1 高含水率气固多相介质分布的ECT测量 |
| 4.1.1 实验系统及物料 |
| 4.1.2 不同流化风速下低含水率的气-固颗粒流化 |
| 4.1.3 不同流化风速下高含水率的气-固颗粒干燥 |
| 4.1.4 不同干燥温度下高含水率的气-固颗粒干燥 |
| 4.1.5 ECT系统测试气固多相流小结 |
| 4.2 ECT/MWT双模态高湿度气-固多相流测量 |
| 4.2.1 实验台及工况 |
| 4.2.2 未干燥玉米粒在不同流化风速下的ECT测量 |
| 4.2.3 流化风速和流化温度对颗粒干燥过程影响 |
| 4.2.4 物料质量对干燥过程的影响 |
| 4.2.5 干燥过程ECT及MWT互补测量 |
| 4.2.6 本节小结 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 实验结果CFD校核与对比 |
| 5.1 欧拉-欧拉双流体计算模型 |
| 5.1.1 控制方程 |
| 5.1.2 本构方程 |
| 5.1.3 曳力模型 |
| 5.2 参数及工况设计 |
| 5.3 流化床颗粒流化可视化分析 |
| 5.3.1 不同初始物料高度下颗粒流化 |
| 5.3.2 不同流化风速下颗粒流化 |
| 5.4 气/固相数值计算量化分析 |
| 5.4.1 固相体积分数分布 |
| 5.4.2 固相轴向/径向速度分布 |
| 5.4.3 气相轴向/径向速度分布 |
| 5.5 数值计算与实验测试结果对比 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 本文创新点 |
| 6.3 课题展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
（8）基于吉林一号光学A星影像的城市建筑垃圾遥感识别与变化检测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 遥感影像特征选择现状 |
| 1.2.2 高分辨率遥感影像分类提取研究现状 |
| 1.2.3 建筑垃圾识别提取研究现状 |
| 1.3 本文研究内容与技术路线 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 第2章 JL1-01A影像数据特性分析与波段信息优化 |
| 2.1 研究区域与使用的数据 |
| 2.2 吉林一号遥感数据特性分析与预处理 |
| 2.3 JL1-01A近红外波段信息优化 |
| 第3章 基于RELIEFF_J-M组合模型的建筑垃圾特征提取 |
| 3.1 建筑垃圾影像对象分割 |
| 3.1.1 多尺度影像分割技术 |
| 3.1.2 JL1-01A影像建筑垃圾对象最优分割尺度选择 |
| 3.2 JL1-01A影像对象特征分析 |
| 3.2.1 原始JL1-01A融合影像光谱特征分析 |
| 3.2.2 JL1-01A影像建筑垃圾纹理特征分析 |
| 3.2.3 JL1-01A影像中建筑垃圾形状特征分析 |
| 3.3 基于Relief F_J-M组合算法模型的建筑垃圾典型特征选择 |
| 3.3.1 Relief F_J-M组合算法模型概述 |
| 3.3.2 建筑垃圾典型特征选择实验及结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 面向对象的建筑垃圾遥感识别与分类 |
| 4.1 基于知识规则的面向对象建筑垃圾识别与提取 |
| 4.2 建立研究区地物分类体系 |
| 4.3 精度评定指标参数 |
| 4.4 分类结果与对比分析 |
| 4.4.1 JL1-01A原始融合影像的建筑垃圾提取结果与精度评价 |
| 4.4.2 替换GF-1 近红外波段后建筑垃圾提取结果与精度评价 |
| 4.4.3 对比分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于分类结果及CVA-SGD法的建筑垃圾变化检测 |
| 5.1 方法原理 |
| 5.1.1 变化矢量分析法(CVA)的原理 |
| 5.1.2 光谱斜率差异法(SGD)的原理 |
| 5.1.3 阈值分割算法原理 |
| 5.1.4 精度评价指标 |
| 5.2 基于 CVA-SGD 的建筑垃圾变化检测技术流程 |
| 5.3 实验结果分析与比较 |
| 5.3.1 不同阈值分割算法建筑垃圾变化检测结果 |
| 5.3.2 精度评价 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间发表论文及科研情况 |
（9）高精度压电式检波器数据采集系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外相关技术研究现状 |
| 1.3 本文的主要内容和章节安排 |
| 1.3.1 论文主要内容 |
| 1.3.2 论文章节安排 |
| 第二章 压电式检波器工作机理研究 |
| 2.1 地震波传播形式 |
| 2.2 压电效应原理与检波器结构 |
| 2.3 压电加速度检波器运动数学模型分析 |
| 2.4 压电式加速度传感器测量原理及方法 |
| 2.4.1 压电式加速度传感器等效结构 |
| 2.4.2 压电式加速度传感器连接方式 |
| 2.4.3 前端放大器类型对输出电压信号的影响 |
| 2.4.4 压电式传感器与放大器的选配 |
| 2.5 压电式地震波检波器特性 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 压电式检波器数据采集系统 |
| 3.1 数据采集系统总体设计 |
| 3.2 DSP主控制器最小系统电路 |
| 3.2.1 控制器复位电路设计 |
| 3.2.2 时钟电路设计 |
| 3.2.3 JTAG调试接口电路设计 |
| 3.3 信号调理模块设计 |
| 3.3.1 前端放大电路设计 |
| 3.3.2 滤波电路设计 |
| 3.3.3 单端转差分电路设计 |
| 3.4 ADC模数转换模块设计 |
| 3.4.1 Σ-Δ型A/D转换器 |
| 3.4.2 ADS1282芯片介绍及引脚说明 |
| 3.4.3 ADS1282内部结构与工作原理 |
| 3.4.4 ADS1282信号输入调理电路 |
| 3.4.5 ADC模数转换器控制电路 |
| 3.5 数据采集系统电源模块设计 |
| 3.5.1 传感器电源电路设计 |
| 3.5.2 5V电源电路设计 |
| 3.5.3 DSP供电电源电路设计 |
| 3.5.4 ADS1282参考电源电路 |
| 3.5.5 ADS1282模拟供电电源设计 |
| 3.6 通信模块电路设计 |
| 3.7 系统采集主控板PCB设计 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 压电式检波器信号采集软件设计 |
| 4.1 软件开发平台介绍 |
| 4.2 控制软件总体设计 |
| 4.3 ADS1282控制驱动程序设计 |
| 4.3.1 ADS1282复位操作 |
| 4.3.2 ADS1282工作模式配置程序设计 |
| 4.3.3 ADS1282获取转换数据程序设计 |
| 4.4 系统存储程序设计 |
| 4.5 通信RS485 程序设计 |
| 4.6 数字信号滤波算法 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 基于Labview的上位机软件设计 |
| 5.1 Labview开发平台介绍 |
| 5.2 上位机总体方案设计 |
| 5.3 地震波采集系统上位机设计 |
| 5.3.1 上位机串口通信模块 |
| 5.3.2 地震波数据拼接算法设计 |
| 5.3.3 上位机控制命令发送设计 |
| 5.3.4 上位机系统界面设计 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 系统调试与性能测试 |
| 6.1 检波器性能对比 |
| 6.2 采集系统电路实现 |
| 6.3 采集系统电路调试 |
| 6.3.1 系统供电电源输出测试 |
| 6.3.2 电源纹波测试与优化 |
| 6.3.3 前置放大和滤波电路测试 |
| 6.4 驱动程序调试 |
| 6.5 系统采集性能测试 |
| 6.5.1 系统短路噪声与分辨率 |
| 6.5.2 系统动态范围 |
| 6.5.3 差分驱动性能测试 |
| 6.5.4 模数转换分辨率测试 |
| 6.5.5 震动信号采集效果测试 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（10）肝癌演进关键节点光声多模跨尺度成像、边界界定、关键分子功能在体可视化及早诊早治的实验研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 前言 |
| 参考文献 |
| 第一章 肝癌演进关键节点跨尺度光声多模成像研究 |
| 引言 |
| 材料与方法 |
| 结果 |
| 讨论 |
| 参考文献 |
| 第二章 新型NIR-Ⅱ靶向纳米探针Pt@PDA-c的合成、表征及体外NIR-Ⅱ光声、光热性能的研究 |
| 引言 |
| 材料与方法 |
| 结果 |
| 讨论 |
| 参考文献 |
| 第三章 新型纳米探针Pt@PDA-c细胞靶向性及毒性研究 |
| 引言 |
| 材料与方法 |
| 结果 |
| 讨论 |
| 参考文献 |
| 第四章 肝癌NIR-Ⅱ光声多模跨尺度成像及关键分子功能在体可视化研究 |
| 引言 |
| 材料与方法 |
| 结果 |
| 讨论 |
| 参考文献 |
| 不足与展望 |
| 附录 光声成像系统介绍 |
| 中英文缩略词对照表 |
| 攻读学位期间成果 |
| 致谢 |
四、选择合适的分辨率（论文参考文献）
- [1]卷积神经网络的模型压缩与硬件加速研究[D]. 陈思昂. 浙江大学, 2021(01)
- [2]多通道瞬变电磁法深部储层响应特征研究[D]. 呼芝伶. 西安石油大学, 2021(09)
- [3]基于激光超声技术的油气管道缺陷识别研究[D]. 王韵. 西安石油大学, 2021(09)
- [4]面向Scratch平台的图像风格处理的研究与实现[D]. 赵帅飞. 北京邮电大学, 2021(01)
- [5]多焦距仿生复眼成像系统研究[D]. 连高歌. 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所), 2021(01)
- [6]结合气溶胶光学厚度的北京市PM2.5小时浓度分布估计与个体暴露评估[D]. 孙津. 中国科学院大学(中国科学院空天信息创新研究院), 2021(01)
- [7]多相介质分布电容/微波层析成像仿真与实验研究[D]. 林勇磊. 中国科学院大学(中国科学院工程热物理研究所), 2021(02)
- [8]基于吉林一号光学A星影像的城市建筑垃圾遥感识别与变化检测研究[D]. 洪姝. 北京建筑大学, 2021(01)
- [9]高精度压电式检波器数据采集系统研究[D]. 武宏涛. 西安石油大学, 2021(09)
- [10]肝癌演进关键节点光声多模跨尺度成像、边界界定、关键分子功能在体可视化及早诊早治的实验研究[D]. 齐硕. 南方医科大学, 2021(02)