一、GIS中TIN模型的实现算法（论文文献综述）
秦子豪[1]（2020）在《基于DEM模型的三维WebGIS系统设计与开发 ——以浙江工业大学校区为例》文中进行了进一步梳理随着计算机技术、地理信息技术的迅速发展,具有三维空间数据处理能力的地理信息系统（Geographic Information Systems,GIS）技术正在各领域受到越来越多的关注,并且三维可视化的GIS技术在数字地球、数字城市、数字校园的建设中得到广泛应用。数字高程模型（Digital Elevation Model,DEM）的建立是进行三维GIS分析的基础,不规则三角网（Triangulated Irregular Network,TIN）作为DEM的一种表达方式,在DEM的构建中发挥着重要作用。因此在实际需求下如何快速构建合适的TIN模型对进一步搭建Web GIS三维数字校园系统至关重要。本文在分析了国内外Web GIS技术、DEM模型的研究现状及发展趋势的基础上,基于Arc GIS平台,针对在实际场景下构建TIN模型所存在的问题,以杭州市浙江工业大学校区为研究对象,设计了一种改进的逐点插入算法,采用Arc GIS Python并借助于Arc Map自定义脚本工具构建了校园及周边区域的TIN模型。采用J2EE框架以及Arc GIS API for Java Script技术设计并开发了基于DEM模型的三维Web GIS可视化系统。本文的主要工作如下:（1）在分析了Web GIS、三维GIS与DEM的国内外发展现状基础上,介绍了系统开发所需要的前后端开发技术、数据库存储技术以及Arc GIS相关技术。（2）在系统需求分析的基础上,设计了系统的体系结构、逻辑功能结构,对系统功能及数据库进行详细设计。针对TIN模型的构建问题,详细设计了一种改进的逐点插入算法并构建了实际场景下的TIN模型,实验结果证明了算法在实际场景下的有效性。（3）基于Arc GIS平台,结合所设计的改进逐点插入算法,采用Arc GIS Python在Arc Map自定义脚本工具中实现了对浙江工业大学校区的TIN模型构建;进一步实现校园三维场景建模;采用SSM框架、Arc GIS API for Java Script等技术,设计并实现了三维Web GIS系统中的可视性分析、统计查询、服务区分析、最短路径分析等功能模块。最后测试运行结果表明系统的有效性和可行性。
张琳雁[2]（2020）在《基于倾斜摄影测量技术的沉砂池三维建模及其应用研究》文中研究指明伴随机器视觉技术的发展以及无人机技术的不断进步,利用无人机快速进行地形重建、设施管理、动态监测的方法不断在包括水利工程在内的各类工程建设项目中得到推广应用。本研究的目的是对潘庄灌区沉砂池进行三维建模,并基于三维模型估算土方量,与传统方法计算土方量进行对比。本研究探讨了利用无人机倾斜摄影测量技术,应用Altizure地面控制软件的方式控制无人机完成研究区域内的倾斜摄影测量数据的收集工作;经由Pix4d Mapper三维建模软件,结合少量的人工干预,快速构建了德州市潘庄灌区二级沉砂池的高精度真三维模型。同时探讨了该方法建模过程中,提高模型精度、降低时间成本的方法。最后将该方法获取的三维模型,应用于沉砂池地形变化监测、土地利用规划、不动产资源普查、水利设施管理领域,并将取得效果与传统方法进行对比,对该方法的有效性进行评估。结果表明基于微型无人机超低空摄影测量技术可以建立研究区三维实景模型,应用无人机进行土方量的估算与RTK测得土方量数据基本一致,在今后清淤工程实践当中,工程管理部门可以使用无人机,部分代替现有的RTK测量方法,进行清淤工程量估算。本研究为水利设施管理、规划提供了新的思路和数据获取方法,对于提高沉砂池等水利设施规划管理水平具有重要的实践意义。该论文有图32幅,表3个,参考文献91篇。
符钟壬[3]（2020）在《基于倾斜摄影测量与激光雷达点云匹配的建筑物三维模型研究》文中认为倾斜摄影测量技术与激光雷达扫描（LiDAR）技术的交叉应用作为室内外一体化建模的常用手段,既可以提供高质量照片生成建筑物外部实景景观,也可以快速、便捷地获取室内点云数据。尤其在跨学科融合发展趋势下,基于点云的BIM精细化参数建模赋予了单体建筑物丰富的语义信息,同时结合GIS提供的建筑物外部地理环境信息,形成微观与宏观,局部和整体实景三维模型。GIS与BIM的结合逐渐成为城市建设与管理的重要手段,其目的是在三维模型可视化基础上实现对模型内在数据的管理与应用,充分挖掘其中的空间数据。然而,目前GIS软件无法实现与BIM参数间的关系映射,用于表达BIM语义信息的工业基础类（IFC）标准数据能够实现BIM领域内的数据共享,但无法直接作为GIS属性数据使用,BIM数据到GIS数据的转换成为BIM辅助三维GIS集成应用的瓶颈,数据间的不兼容性使得两种数据的共享与互操作成为当前研究中的热点和重点。本研究利用倾斜摄影测量获取照片数据,架站式三维激光扫描仪和手持式三维激光扫描仪获取2种点云,探索倾斜摄影测量技术与LiDAR技术的结合,分别对以点云校正和信息完善为目的的点云配准方法和对点云重建的BIM模型与GIS数据格式转换进行讨论,实现了基于BIM数据的建筑物的三维GIS应用。研究内容主要包括:（1）建筑物的最佳点云匹配算法探讨。通过对传统ICP算法、改进ICP算法（SAC-IA粗配准和四点法粗配准）、NDT算法比较,发现在丰富点云信息方面,基于四点法粗配准和ICP精配准的方法更适合整体建筑物点云配准。（2）基于激光雷达点云与BIM的空间模型研究。利用SketchUp软件将室内激光雷达点云简单绘制为点线面表示的建筑物轮廓,再通过BIM建模软件Revit进行参数化建模,为模型增加语义信息。最后探讨将BIM模型中的IFC数据转换为GIS属性数据的不同方法,并将BIM模型中的IFC数据转换为不同格式的GIS属性数据。（3）基于GIS与BIM的三维模型查询分析应用插件的开发。在ArcGIS Pro环境下,以C#语言为工具开发Add-In插件,实现对同一空间坐标系下的倾斜摄影测量模型、激光点云模型和BIM模型可视化的同时,充分利用BIM中的IFC数据,基于IFC数据转换后的GIS属性数据实现“空间属性”互查询和分析功能,实现基于全BIM数据的GIS平台操作。因此,本文充分利用倾斜摄影测量与LiDAR技术的互补性,通过在倾斜摄影模型中选取控制点为激光雷达点云模型和BIM模型定义坐标,实现统一坐标系下的多模型集中展示;利用点云匹配算法丰富点云数据,为BIM建模提供完整的点云数据,并通过BIM参数到GIS属性数据的转换实现GIS与BIM的互操作。最后基于ArcGIS Pro2.5和C#语言开发Add-In插件实现倾斜摄影测量模型和BIM模型的一体化显示、查询和分析,探索基于室内外一体化思想的GIS数据管理与操作。
马焜阳[4]（2020）在《基于建筑平面图的室内三维模型自动构建技术研究》文中提出随着城市化进程的不断推进,智慧城市建设的不断深入,占据人们大多数日常活动时间的室内空间环境日益复杂,随之而来的城市建筑信息更新越来越快,建筑规划管理问题越来越复杂,导致了智能化室内信息管理与位置服务的需求量猛增。传统的二维建筑数据已逐渐无法满足人们对建筑分析、管理及应用的需求,三维模型具有逼真的可视化、直观的信息传递和强大的空间分析优势,室内三维模型可以帮助用户轻松、方便地了解室内空间结构,查询室内信息,帮助管理者进行各种专题模拟与分析,为指挥决策与调度工作提供支持。是建筑室内空间管理的发展方向与必然趋势。但是当前建立室内三维模型的方法多为手工建模或人机交互的半自动化建模,建模周期长、返工率高且成本高昂,无法从根本上满足当前大批量快速建立室内三维模型的迫切需求,因此结合人工智能的计算机智能化建筑三维建模是当前的热点研究问题。本文在总结与分析当前室内三维建模的研究现状后,针对现今建模效率低、未充分利用建筑设计阶段的历史资料问题,从栅格化的建筑平面图出发,设计了一种基于深度学习目标检测模型的建筑功能构件自动识别方法,获得以墙体为主的室内结构图,并进一步识别出主体结构构件,从而快速形成包含室内三维模型与空间拓扑关系的建筑基础数据。本文所作的主要工作包括:（1）针对建筑室内建模前图像处理复杂的问题,将深度学习中目标检测模型运用到建筑平面图的识别当中,通过对建筑构件的分析、归纳与总结,提出“反向识别”方法,通过调整模型参数、模型训练,使目标检测模型能够识别出图中特征突出的功能构件,反其道而行之,在删除功能构件后即可得到“干净”的、只包含主要结构构件的建筑结构图。本方法解决了大量栅格建筑平面图无法得到快速应用的问题,并通过计算机的自动化处理,大大地提高了三维建模数据基础的获取效率,降低了人工工作量。（2）设计识别并提取建筑结构构件的方法。建筑结构构件是建立三维模型的基础与骨架,但往往需要人工判读识别,本文通过分析建筑结构构件的图像特征及相互位置关系,利用EDLines直线检测算法与霍夫变换圆环检测算法设计了针对建筑结构构件的识别方法。本方法能够快速的识别出结构图中的墙、门和窗,并将相关属性标注写入数据库用于后续拓扑关系的建立。自动化的方法替代人工识别的方式,大大提高了处理效率,降低了由于人为因素所产生的误差。（3）建立了建筑室内三维数据模型。在室内三维建模过程中,每一个建筑构件都包含有几何、属性与拓扑三类数据信息,几何信息是三维重建的基础,属性信息是建筑生命周期管理的关键内容,拓扑关系是对三维模型进行存储、查询和分析的必要条件。本文将几何数据、属性数据与拓扑关系综合管理,设计了三维数据的管理模型,并能够与IFC标准进行转换,提高了模型的适用性。（4）设计并完成了基于建筑平面图的三维模型构建实验,对本文提出的方法和模型进行完整的实验验证。
周勇帅[5]（2020）在《基于Cesium框架实现倾斜摄影单体化的方法研究》文中认为随着我国“智慧城市”建设的迅速发展,城市真三维模型作为“智慧城市”建设的重要基础设施,承载着城市中基础的数据信息,构建城市真三维模型在目前社会发展中具有广阔的应用前景以及不可估量的经济价值。随着倾斜摄影测量技术的不断发展,以及三维可视化的不断进步,短时间内高效率的大面积三维建模成为现实,这些技术的发展为我国“智慧城市”的建设提供了重要的基础数据。然而,倾斜摄影自动建模的技术机制,决定了输出的模型没有对单独的地物进行物理区分,而是一个连续的TIN网,但是对倾斜摄影三维模型的大多数应用来说,都需要能够对地物进行单独的选中、赋值并查询属性等最基本的GIS功能,因此,倾斜摄影三维模型的单体化是一个在GIS中绕不过去的问题。实现单体化,能够打破倾斜摄影三维模型只可以漫游浏览的局限功能,进行更加精细的地物管理。本文较为深入的介绍了倾斜摄影三维模型单体化问题的处理方法,结合现有方法,提出了通过Cesium开源框架构建WebGIS平台,从而实现倾斜摄影三维模型的单体化的方法。以下为本文主要工作:（1）本文详细介绍了倾斜摄影测量技术、倾斜摄影测量数据获取流程以及数据处理的关键技术、倾斜摄影测量的技术应用、OSGB和3DTiles数据格式以及转换方法等。重点对数据转化的原理进行说明,并通过实际数据对数据转化方法进行展示。（2）本文重点介绍基于WebGIS可视化的相关技术和Ceisum开源地球平台及其框架结构。主要从可视化技术、Web相关技术、WebGL技术、三维WebGIS技术等几方面介绍Cesium开源数字地球平台的技术基础,其中在WebGL技术中详细说明了渲染原理和流程,以上技术为Cesium框架提供了网络渲染技术理论基础。（3）本文着重阐述说明了倾斜摄影三维模型单体化问题的产生原因,其次从切割对象单体化方法、ID单体化方法、动态渲染单体化方法、其他单体化方法等方面对单体化的实现方法进行分类和阐述说明,并且对每种方法的实现原理和技术核心进行阐述说明,最终对几种方法进行对比分析,提出了通过Cesium框架构建一个WebGIS平台对倾斜摄影三维模型实现动态渲染单体化。（4）本文对基于Cesium框架构建WebGIS平台的方法进行程序编写和说明,最终形成一个本地WebGIS平台的原型系统,并且嵌入单体化模块和应用分析模块。对于单体化模块本文将详细阐述其构建流程以及通过实例展示倾斜影像三维模型单体化的效果。应用分析模块包含长度测量模块和通视分析模块,本文对应用模块的构建原理进行说明并且展示效果。通过以上几个实例展示结果表明,基于Cesium框架构建WebGIS平台实现倾斜摄影三维模型单体化效果良好,并且基于Cesium的开源性,该方法可以针对不同的实际项目变更、增添不同的应用模块,具有较高的实用价值。
詹俏[6]（2020）在《基于TLS的滑坡体数据预处理及地表特征变化探测》文中进行了进一步梳理在我国西南山区,滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害高发,灾害一旦发生,往往造成严重的经济损失和人员伤亡。对滑坡体进行变化探测在地质灾害领域是一项极其重要的工作,高效的滑坡体变化检测可以提前对灾害进行有效的预测,采取应对措施,可以预防和减轻滑坡事故带来的危害。地面三维激光扫描技术是最近十几年快速发展起来的测绘新技术,因其能够快速、非接触、高精度和高密度的获取目标对象的空间三维坐标,现已在滑坡变化检测领域得到广泛应用。本文以地处昆明市东川区大白泥河泥石流沟的一伴生滑坡体为试验对象,利用地面三维激光扫描技术对滑坡体进行两个时期点云数据采集,经过点云配准、滤波去噪数据预处理,内插生成面向滑坡体的DEM,利用Arc GIS平台基于DEM提取滑坡体山脊点、山谷点、山脊线、山谷线和剖面线等地表特征,最后对滑坡体进行基于点、线、面状特征的变化探测分析,形成了一整套的面向滑坡体的变化探测流程,达到了多方位、全面的变化探测目的。在论文研究中,最终得到以下研究结果:（1）开展了面向泥石流沟伴生滑坡体的点云滤波处理方法探究:以第一期滑坡体TLS点云数据为数据源,分别采用基于数学形态学滤波、基于坡度滤波、基于渐进加密不规则TIN滤波和基于CSF算法滤波四种滤波方法进行滤波处理,从定性和定量两方面进行精度评定,并对四种方法进行对比总结。结果表明:基于渐进加密不规则TIN滤波方法的滤波总误差为5.51%,在本文试验区的效果最好,能很好的适应复杂地形且能有效的滤除密集低矮植被;基于数学形态学方法的滤波总误差为7.61%,滤波过程较繁琐,实用性差;基于坡度的滤波总误差为14.61%,滤波效果最差,不适用于地形条件复杂的试验区域;CSF滤波的总误差为13.80%,该方法在相对平坦区域能够取得很好的滤波效果,但是针对既包含平坦和陡峭区域的泥石流沟伴生滑坡体并不适用。（2）以滤波后点云为数据源,分别采用反距离加权法、自然邻域法、克里金法和ANUDEM算法,内插生成面向滑坡体DEM的研究,通过检查点法得到DEM内插的高程精度指标（中误差、平均绝对误差和拟合优越度）,利用Matlab绘制检查点点位误差分布图,对DEM内插精度进行对比分析。结果表明:克里金法插值生成DEM高程精度指标更优,更适用于高山地地貌、原始数据分布不均匀的点云数据类型。并基于此DEM运用Arc GIS平台进行坡向分析提取山脊点、山谷点、山脊线和山谷线等地表特征。（3）研究分析了地面三维激光扫描在泥石流沟伴生滑坡体进行变化探测的实际应用问题,利用扫描获取的两期点云数据,以第一期点云数据为基准,对滑坡体地表特征点、特征线以及“面”状特征在X、Y、Z方向上的变化探测综合分析,为滑坡体变化探测提供一种新思路。
丁小辉[7]（2019）在《基于BIM数据源的三维GIS数据模型及其应用研究》文中认为建筑信息模型（Building Information Model,BIM）与三维GIS之间的数据融合正在获得越来越多的关注,融合后的数据正在被广泛的应用于城市基础设施管理、灾害评估、室内导航及建筑工程施工（Architecture Engineering Construction,AEC）等领域。但由于BIM主要是为建筑物的全生命周期进行管理提供实时、准确及充分的信息,其注重的是对现实时空世界的规划与管理;而GIS注重对既有客观现实世界的描述。因此,BIM与GIS对时空认知存在显着差异,其所描述的语义存在巨大的“语义鸿沟”,也为BIM与GIS数据融合提出了巨大挑战。本文从BIM与GIS领域分别最具代表性的工业基础类（Industry Foundation Classes,IFC）数据模型与City GML数据模型之间的融合入手,在语义融合、坐标系转换及几何结构转换等方面开展了二者之间的数据融合研究及应用研究工作,并对其他的三维数据模型的语义标注及空间分割等方法进行了初步研究。主要取得了以下几个方面的成果:（1）基于文本挖掘的语义匹配与筛选方法的提出采用基于文本挖掘的方式,对IFC与City GML数据交换与共享标准中定义的语义实体进行匹配,筛选出了正确的语义匹配项,提高了IFC与City GML数据融合的自动化程度。本文采用词哈希的表达方式来构造语义词向量,不仅省去了传统词向量构造方法的中的去停用词、词干提取等过程,而且算法最终获得的语义匹配精度及语义匹配能力都要优于传统的方法。在将所有的语义要素（语义实体名称、语义实体定义）纳入计算的前提下,基于词哈希表达构造的词向量,在采用夹角余弦进行语义相似度匹配时,在排名阈值小于60时,其匹配精度为100%,随着排名阈值的增大,匹配精度逐渐下降,但其召回率在排名阈值为200时,上升至最大的0.821。研究表明,本文的方法要优于传统的基于文本挖掘的语义匹配方法。（2）坐标系转换与几何结构转换在进行语义筛选之后,本文对IFC的空间坐标系与几何结构进行了分析。为了最终实现IFC局部坐标系向City GML全局地理坐标系的转换。本文首先探讨了实现坐标系转换的过程,并对基于泰勒级数展开方法和基于罗德里格方法的坐标系转换参数求解方法进行了对比研究。研究表明,在坐标系发生大角度旋转的情况下,基于罗德里格方法的坐标系旋转参数求解方法具有较高的精度。在几何结构转换方面,本文还研究了将IFC中的扫描实体向City GML中的边界表达模型进行转换的方法。最后,本文在上述研究基础之上,构建了基于IFC和City GML数据标准的中间本体,并以此为依据实现了二者数据之间的融合。（3）三维模型语义标注与空间分割针对目前大多数三维数据模型都缺乏语义描述的情况,本文借鉴了计算机图形学中的几何分析方法,构造了基于射线的几何特征构造方法,并采用支持向量机及超限学习机对三维模型进行有监督分类,实现了初步的语义标注。其次,针对三维网格模型索引、求交等分析处理过程中效率低下的问题,本文构建了网格模型的测地距离与形状直径函数等几何特征描述子,用于基于超限学习机的三维空间模型分割,结果表明,经过分割后的三维网格模型在空间求交分析中,效率获得了较大提高。（4）基于三维空间模型的路径规划应用研究本文首先研究了基于分离轴定律的空间三维模型体素化方法,并在此基础上研究构建了基于八叉树的空间划分方法,建立了基于哈希映射的线性八叉树空间数据组织方法,形成了用于进行室内路径规划的八叉树地图。另外,本文将二维空间中的A*算法拓展到三维空间,并采用三维空间中的26-邻域模型进行最短路径规划。研究结果表明,算法获得的最短路径能够有效地规避障碍物。本文研究的语义匹配与筛选方法,空间参照系统转换参数的求解方法及几何结构转换方法、三维模型语义标准、空间分割算法等为BIM与GIS数据的进一步融合奠定了坚实的理论与技术基础,在此基础上开展的路径规划应用研究为三维模型的应用提供了良好示范。
梁其洋[8]（2019）在《农田防护林路渠三维参数化建模方法研究》文中研究说明随着计算机技术由辅助制图向辅助设计方向发展,参数化设计的理念已经深入人心,相关技术已经广泛应用到建筑及城市规划领域。本文将参数化设计理论与方法引入到土地整治规划设计中,针对农林场景的特性提出适合农林工程对象的参数化建模方法。土地整治规划中的道路、灌溉渠道、防护林与周边环境中密切相连,基于单体工程的设计难以对整个场景进行综合设计。而借助3D GIS技术,设计人员不仅可以整合各种来源的真实地理数据快速设计出最优的规划方案,而且能够充分利用GIS的分析功能进行数据分析。本文主要从田间道路、灌溉渠道、防护林等几个方面展开研究。（1）为解决土地预分方案制定效率低的问题,提出一种基于Delaunay三角化和二分查找法的地块分配算法。首先生成待分配地块的最小边界几何（Minimum Bounding Geometry,MBG）,对MBG进行三角剖分;其次在地块内通过累加三角形的面积执行查找,接近合同面积时采用二分查找法进行微调;最后遍历项目区内所有地块直至生成土地预分配方案。通过对算法进行编程实现,以研究区的土地整治项目为例对算法的可行性进行验证,并从分配效率、精度和形状指数3个方面对结果进行量化评价。结果表明,该方法可满足自动创建和动态调整土地分配方案的需求。（2）针对田间道路纵横交错的特点提出一种基于GIS数据的参数化建模方法。以矢量道路中心线为平面线形数据,以田间道路设计规范、规程为知识规则,实现田间道路的自动化建模。首先,对于弯曲的田间道路,对其进行曲线拟合;其次,从道路中心线提取交叉点,在交叉点处根据道路结构和参数采用中心线平移法生成交叉口模型;最后,基于地形编辑将道路网模型与地形进行无缝融合,最终建立地物一体化模型。实例分析表明,参数化建模具有灵活高效的特点,应用参数化建模方法能够快速建立符合工程规范的三维田间道路网。（3）针对灌溉渠系断面多样的特点提出一种基于参数化的渠系三维建模方法。首先,以渠道三维中心线和横断面参数为基础,采用横断面放样法生成单体模型、中心线平移法生成渠道交叉口;其次,基于模型运算将上下级渠道组合在一起;最后,基于地形编辑将渠道模型与周围地形进行无缝集成。实现了包含多种断面类型的渠系三维模型在真实坐标下的设计与展示,解决了渠道交叉、分支以及与地形分离的问题,取得了较高的土方量计算精度。实例分析表明,应用参数化建模方法能够基于真实的地理数据建立三维场景,提高了建模效率和模型精度。（4）针对当前农田防护林规划设计难以自动建模和三维展示的问题,提出一种基于模型库的农田防护林自动配置方法。将道路、渠道、田块的布局所形成的约束条件构建成规则库,设计了带状或块状防护林的自动配置算法。通过构建植被模型库,实现了农田防护林随机或者按照一定的规则自动配置。实例分析表明,基于模型库和规则库建立防护林模型有利于提高防护林配置的规范性和效率,所建立的模型库和规则库可以满足重复利用的需求。
孙长健[9]（2019）在《引水工程可视化监测系统开发与预测模型研究》文中提出引水工程是优化水资源配置、促进区域协调发展的基础性工程,采用跨流域引水方法重新分配水资源,缓解水资源短缺地区的不利局面,推动了当地社会、经济、生态环境效益的发展。由于引水工程的建设规模较大,包含各种蓄水、输水和供水建筑物,这些建筑物之间相互衔接并在输水运行中相互制约,所以对引水工程中的重要建筑物进行监测至关重要。一般情况下,为了充分了解引水工程运行状态,需要在建筑枢纽部位布置大量的监测点及监测项目,构成了复杂的空间监测体系,产生了大量监测数据,为了加强对海量安全监测信息的管理,本文研究开发了集可视化功能、数据查询与分析功能于一体的引水工程可视化监测系统。引水工程可视化监测系统的研发构建,是利用Visual Studio开发环境,结合ArcEngine特色控件和C#编程语言的编写功能,完成系统的搭建,设计了可视化功能和数据查询与分析功能。系统可视化功能的实现是基于GIS平台,充分利用ArcGIS空间分析和数据管理功能与Sketchup强大三维建模能力,使得两者形成优势互补。通过添加纹理,使得三维模型能够更真实地展现引水工程边坡、建筑物、周边环境及监测点位置。运用Arc Engine特色控件MapControl、SceneControl、TOCControl等,以及运用C#语言的编写功能,从而实现Visual Studio平台与GIS的连接,使得在系统内可以直接加载引水工程模型,能够实现属性查询、量测、识别和超链接等功能。引水工程可视化监测系统的数据查询与分析功能的构建,数据查询功能是通过系统与已建立的Access数据库连接,选定相应的功能菜单,查询各监测项目的监测数据,如沉降数据、渗压数据。数据分析功能是引水工程可视化监测系统的重要组成部分,在系统外建立灰色GM（1,N）模型和BP神经网络模型分析程序,系统通过C#功能语句调用两种预测模型程序,分析处理引水工程渠道边坡的实测数据,评判渠道边坡的状态。将可视化监测系统应用到引水工程中,分别用两种预测模型对渠道边坡的沉降数据建模分析,取得良好的建模效果。
程露[10]（2019）在《基于语义的地形分割方法研究及其应用》文中研究说明数字高程模型（Digital Elevation Model,DEM）是国家空间数据基础设施的重要组成部分,蕴含着丰富的地形地貌信息,在土地管理、建设规划、灾情预测等方面都有着广泛的应用。而当前DEM数据以格网数据作为主流数据,局部区域特征缺乏,且随着人工改造区域的增多,地形结构更趋于复杂,加大了地形的理解难度。因此,本文以加强地形的语义理解为目的,研究基于语义的地形分割方法,并以分割得到的地形单元作为对象,建立地形对象间拓扑关系,研究基于地形对象的淹没分析算法,进行基于语义的地形分析实践研究。本文的主要研究内容如下:（1）提出了一种基于标记分水岭的地形语义分割算法,该算法在标记分水岭的基础上,结合正负地形思想以划分地形单元。实验表明,该算法实现了地形的语义分割,能够提取具有单一语义属性的地形单元,并且有效避免了传统斜坡单元提取方法在划分单元时存在平行边界和误分割的问题。（2）提出了一种结合DEM纹理和分水岭的地形语义分割算法,该算法通过融合DEM纹理特征信息和图像灰度信息构建混合梯度,以进一步提高地形语义单元分割边缘的准确性。实验表明,该算法在有效提取地形语义单元的基础上,提高了定位分割边缘的精度。（3）以地形语义单元为基本对象,建立地形拓扑数据,进行了基于地形对象的淹没分析实践研究。实验表明,基于地形对象的淹没分析能够动态模拟研究区淹没情形,且有效解决了当前淹没分析中存在平地流向判断困难、难以进行人工改造地形淹没分析的问题。
二、GIS中TIN模型的实现算法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、GIS中TIN模型的实现算法（论文提纲范文）
（1）基于DEM模型的三维WebGIS系统设计与开发 ——以浙江工业大学校区为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 WebGIS的国内外研究现状 |
| 1.2.2 DEM模型国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 结构安排 |
| 第二章 系统实现关键理论及技术 |
| 2.1 系统开发相关技术 |
| 2.1.1 前端架构 |
| 2.1.2 后端架构 |
| 2.1.3 数据库存储技术 |
| 2.2 ArcGIS相关技术 |
| 2.2.1 ArcGIS Desktop |
| 2.2.2 CityEngine建模技术 |
| 2.2.3 ArcGIS Online |
| 2.2.4 ArcGIS API for Java Script技术 |
| 2.3 不规则三角网模型 |
| 2.3.1 不规则三角网概念 |
| 2.3.2 TIN模型的构建 |
| 2.3.3 Delaunay三角网 |
| 2.4 Delaunay三角网生成算法 |
| 2.4.1 逐点插入法的LOP优化 |
| 2.4.2 Lawson算法 |
| 2.4.3 Bowyer-Watson算法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 系统总体设计 |
| 3.1 系统建模需求分析 |
| 3.1.1 TIN模型与三维矢量化需求 |
| 3.1.2 建模数据需求 |
| 3.2 系统功能需求分析 |
| 3.2.1 基础功能需求分析 |
| 3.2.2 分析功能模块需求分析 |
| 3.3 系统性能需求分析 |
| 3.3.1 Web端性能需求 |
| 3.3.2 服务端性能需求 |
| 3.4 系统整体结构设计 |
| 3.5 系统架构设计 |
| 3.5.1 系统技术架构设计 |
| 3.5.2 系统物理架构设计 |
| 3.6 系统数据库结构设计 |
| 3.6.1 系统空间数据库结构设计 |
| 3.6.2 系统关系数据库结构设计 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 系统详细设计 |
| 4.1 系统TIN模型构建算法设计 |
| 4.1.1 改进的逐点插入法构建Delaunay三角网 |
| 4.1.2 实例分析与应用 |
| 4.2 系统三维模型纹理规则设计 |
| 4.2.1 纹理素材收集 |
| 4.2.2 纹理规则设计 |
| 4.3 系统可视性分析模块设计 |
| 4.4 系统统计查询模块设计 |
| 4.5 设备服务区分析模块设计 |
| 4.6 最短路径分析模块设计 |
| 4.7 系统数据库详细设计 |
| 4.7.1 空间数据库设计 |
| 4.7.2 MySQL数据库设计 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 系统的实现 |
| 5.1 系统开发平台 |
| 5.2 系统三维TIN模型构建 |
| 5.2.1 基于改进逐点插入算法构建系统TIN模型 |
| 5.2.2 系统三维模型实现 |
| 5.2.3 系统三维模型发布 |
| 5.3 系统实现及测试 |
| 5.3.1 系统主界面 |
| 5.3.2 系统可视域分析模块 |
| 5.3.3 系统统计查询模块 |
| 5.3.4 系统服务区分析模块 |
| 5.3.5 系统最短路径分析模块 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 1 作者简历 |
| 2 硕士学位期间发表的学术论文 |
| 3 参与的科研项目及获奖情况 |
| 4 软件着作权 |
| 5 发明专利 |
| 学位论文数据集 |
（2）基于倾斜摄影测量技术的沉砂池三维建模及其应用研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.2 无人机倾斜摄影测量地形测绘技术 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 2 摄影测量基础理论 |
| 2.1 摄影测量坐标系统 |
| 2.2 影像的内外方位元素 |
| 2.3 共线方程 |
| 2.4 光束法区域网平差 |
| 2.5 倾斜摄影测量 |
| 2.6 数字(真)正射影像图制作 |
| 3 基于倾斜摄影测量的沉砂池三维建模 |
| 3.1 研究区域概况 |
| 3.2 无人机影像数据获取 |
| 3.3 沉砂池三维建模 |
| 4 基于三维模型的土方量计算及其精度评价 |
| 4.1 生成DEM数据 |
| 4.2 土方量计算 |
| 4.3 测量点处坐标提取 |
| 4.4 数据对比分析 |
| 5 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（3）基于倾斜摄影测量与激光雷达点云匹配的建筑物三维模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 存在的问题 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 论文组织 |
| 第二章 关键技术介绍 |
| 2.1 倾斜摄影测量技术 |
| 2.1.1 倾斜摄影测量技术概述 |
| 2.1.2 倾斜摄影测量数据获取 |
| 2.2 LiDAR技术 |
| 2.2.1 LiDAR技术概述 |
| 2.2.2 激光雷达点云数据获取 |
| 2.3 SLAM |
| 2.3.1 SLAM算法介绍 |
| 2.3.2 SLAM数据获取 |
| 2.4 BIM |
| 2.4.1 BIM的概念 |
| 2.4.2 IFC的概念 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 数据预处理 |
| 3.1 倾斜摄影测量模型 |
| 3.1.1 实景三维建模 |
| 3.1.2 密集点云的应用 |
| 3.2 激光雷达点云预处理 |
| 3.2.1 架站式激光雷达点云预处理 |
| 3.2.2 手持式激光雷达点云预处理 |
| 3.3 模型数据坐标转换 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 点云数据匹配算法 |
| 4.1 迭代最近点算法 |
| 4.1.1 算法概述 |
| 4.1.2 ICP算法实现 |
| 4.2 改进ICP算法 |
| 4.2.1 SAC-IA与 ICP算法 |
| 4.2.2 基于四点法的ICP算法 |
| 4.3 正态分布变换算法 |
| 4.3.1 算法概述 |
| 4.3.2 基于四点法的NDT算法 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 基于点云的BIM建模与GIS应用实例 |
| 5.1 BIM模型 |
| 5.1.1 基于点云的BIM建模 |
| 5.1.2 IFC数据 |
| 5.2 GIS与 BIM的数据格式转换 |
| 5.2.1 模型数据格式转换 |
| 5.2.2 属性数据格式转换 |
| 5.3 BIM数据在GIS中的应用 |
| 5.3.1 需求及可行性分析 |
| 5.3.2 插件开发 |
| 5.3.3 开发环境 |
| 5.3.4 功能设计 |
| 5.3.5 功能实现 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（4）基于建筑平面图的室内三维模型自动构建技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 室内三维模型构建方法 |
| 1.2.2 基于深度学习的目标检测方法 |
| 1.2.3 建筑室内结构构件的自动识别方法 |
| 1.2.4 建筑室内空间关系表达模型 |
| 1.2.5 小结 |
| 1.3 研究内容及组织结构 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 论文组织结构 |
| 第二章 建筑二维图与建筑三维模型 |
| 2.1 建筑二维图 |
| 2.1.1 建筑二维图分类 |
| 2.1.2 建筑平面图的基本内容 |
| 2.1.3 建筑平面图特点分析 |
| 2.2 建筑三维数据模型 |
| 2.2.1 GIS中的三维数据模型 |
| 2.2.2 建筑信息模型BIM |
| 2.2.3 BIM与 GIS模型融合 |
| 2.3 建筑空间定义与描述 |
| 2.3.1 建筑空间的定义与分类 |
| 2.3.2 建筑构件的定义与分类 |
| 2.3.3 主要建筑数据描述标准 |
| 2.4 本文三维建模的总体思路 |
| 2.4.1 建筑平面图“反向识别”处理 |
| 2.4.2 建筑结构构件参数提取 |
| 2.4.3 轻量化建筑三维数据模型 |
| 2.4.4 参数化三维建模 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于建筑平面图的建筑功能构件自动识别模型 |
| 3.1 问题描述与研究思路 |
| 3.2 基于Faster R-CNN的功能构件识别模型设计 |
| 3.3 功能构件识别模型建立 |
| 3.3.1 平面图预处理 |
| 3.3.2 图像特征的提取 |
| 3.3.3 生成候选目标区域 |
| 3.3.4 确定目标区域与位置精修 |
| 3.3.5 模型性能评估指标 |
| 3.4 功能构件识别实验实验 |
| 3.4.1 实验设计 |
| 3.4.2 实验数据 |
| 3.4.3 训练环境与超参数设置 |
| 3.4.4 模型训练 |
| 3.4.5 测试与实验结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 建筑内部结构自动识别与室内三维数据模型设计 |
| 4.1 问题描述与研究思路 |
| 4.2 建筑内部结构构件自动识别 |
| 4.2.1 基于EDLines的结构图检测模型设计 |
| 4.2.2 结构构件识别算法 |
| 4.2.3 实验与结果分析 |
| 4.3 轻量化建筑三维数据模型(L3BDM) |
| 4.3.1 结构构件几何数据设计 |
| 4.3.2 结构构件属性数据设计 |
| 4.3.3 构件间拓扑关系描述 |
| 4.3.4 L3BDM到 IFC标准格式的映射 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于建筑平面图的室内三维模型构建实验 |
| 5.1 从建筑平面图到建筑结构图 |
| 5.1.1 模型训练 |
| 5.1.2 测试与实验结果分析 |
| 5.2 从建筑结构图到构件相关信息 |
| 5.2.1 实验数据 |
| 5.2.2 实验结果及对比 |
| 5.2.3 实验结果分析 |
| 5.3 从构件信息到三维模型 |
| 5.3.1 构建L3BDM |
| 5.3.2 参数化三维建模 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
（5）基于Cesium框架实现倾斜摄影单体化的方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 研究内容及技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.4.3 结构安排 |
| 第2章 倾斜摄影测量技术原理及三维模型构建关键技术 |
| 2.1 倾斜摄影测量技术简介 |
| 2.1.1 倾斜摄影测量技术特点 |
| 2.1.2 倾斜摄影测量系统构成 |
| 2.1.3 倾斜影像的特性 |
| 2.2 倾斜摄影测量数据获取与处理流程 |
| 2.2.1 数据获取流程 |
| 2.2.2 数据处理流程及关键技术 |
| 2.3 倾斜摄影技术在各行业中的应用 |
| 2.4 本章小节 |
| 第3章 基于WebGIS三维可视化的相关技术及软件平台 |
| 3.1 可视化技术 |
| 3.1.1 数据可视化 |
| 3.1.2 GIS可视化 |
| 3.1.3 WebGIS可视化 |
| 3.2 Web相关技术 |
| 3.2.1 HTML5技术 |
| 3.2.2 JavaScript |
| 3.3 WebGL技术 |
| 3.3.1 WebGL简介 |
| 3.3.2 WebGL渲染原理与流程 |
| 3.4 三维WebGIS相关技术 |
| 3.4.1 坐标系统 |
| 3.4.2 多细节层次 |
| 3.4.3 网络地图数据服务 |
| 3.5 Cesium开源数字地球平台 |
| 3.5.1 Cesium简介 |
| 3.5.2 Cesium框架 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 倾斜摄影三维模型单体化方法 |
| 4.1 倾斜摄影三维模型单体化问题概述 |
| 4.2 切割对象单体化方法 |
| 4.2.1 基于点集的切割单体化方法 |
| 4.2.2 基于切割三角面片的单体化方法 |
| 4.3 ID单体化方法 |
| 4.3.1 自动ID单体化 |
| 4.4 动态渲染单体化方法 |
| 4.5 其他单体化方法 |
| 4.5.1 模型重建单体化方法 |
| 4.5.2 倾斜影像密集匹配点云的建筑物单体化方法 |
| 4.5.3 语义单体化方法 |
| 4.6 不同单体化方法对比分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 基于Cesium框架实现单体化的方法与实例 |
| 5.1 数据转换方法与实例 |
| 5.1.1 OSGB数据格式 |
| 5.1.2 3DTiles数据格式 |
| 5.1.3 数据格式转换实例 |
| 5.2 基于Cesium框架构建WebGIS平台方法与实例 |
| 5.2.1 环境配置 |
| 5.2.2 平台构建 |
| 5.2.3 平台调试 |
| 5.3 倾斜摄影三维模型单体化模块实现方法与实例 |
| 5.3.1 基于Ceisum框架实现倾斜摄影单体化的方法 |
| 5.3.2 单体化模块构建流程实验 |
| 5.3.3 单体化模块效果与对比分析 |
| 5.4 应用与分析模块 |
| 5.4.1 长度测量模块 |
| 5.4.2 通视分析模块 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（6）基于TLS的滑坡体数据预处理及地表特征变化探测（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 三维激光扫描技术的研究现状 |
| 1.2.2 滑坡体变化探测研究现状 |
| 1.2.3 TLS技术应用于滑坡的研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 1.4 论文技术路线 |
| 第二章 TLS技术简介 |
| 2.1 TLS系统的构成 |
| 2.1.1 激光测距系统 |
| 2.1.2 激光扫描系统 |
| 2.2 TLS技术工作流程 |
| 2.3 点云数据特征 |
| 第三章 面向滑坡体的TLS点云数据采集与预处理 |
| 3.1 试验区概况与试验条件 |
| 3.1.1 试验区概况 |
| 3.1.2 试验条件 |
| 3.2 面向滑坡体的TLS点云数据采集与配准 |
| 3.2.1 TLS点云数据采集 |
| 3.2.2 TLS点云数据配准 |
| 3.3 面向滑坡体的TLS点云数据滤波试验设计 |
| 3.3.1 基于数学形态学滤波的试验设计 |
| 3.3.2 基于坡度滤波的试验设计 |
| 3.3.3 基于渐进加密不规则TIN滤波的试验设计 |
| 3.3.4 基于布料模拟滤波的试验设计 |
| 3.4 不同滤波试验结果评价 |
| 3.5 不同滤波方法对比总结 |
| 第四章 面向滑坡体的DEM构建及地表特征提取 |
| 4.1 面向滑坡体的DEM构建 |
| 4.1.1 DEM内插方法 |
| 4.1.2 DEM精度分析方法 |
| 4.1.3 DEM内插精度分析 |
| 4.2 基于Arc GIS坡向分析提取山脊线、山谷线 |
| 4.2.1 山脊线、山谷线定义 |
| 4.2.2 Arc GIS坡向计算原理 |
| 4.2.3 提取山脊线、山谷线的技术处理 |
| 4.3 基于Arc GIS坡向分析提取山脊点、山谷点 |
| 第五章 滑坡体地表特征变化探测 |
| 5.1 基于特征点的变化探测 |
| 5.2 基于特征线的变化探测 |
| 5.2.1 基于山脊线、山谷线的变化探测 |
| 5.2.2 基于地形剖面线的变化探测 |
| 5.3 基于“面”状特征的变化探测 |
| 5.3.1 DEM直接比较法 |
| 5.3.2 点云直接比较法 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A(攻读硕士期间发表论文目录) |
| 附录B(攻读硕士期间参与的科研项目) |
（7）基于BIM数据源的三维GIS数据模型及其应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 BIM与 IFC |
| 1.3 GIS与 CityGML |
| 1.4 BIM与 GIS融合集成进展 |
| 1.5 室内路径规划研究进展 |
| 1.6 论文研究内容与组织结构 |
| 第2章 语义匹配 |
| 2.1 语义匹配概述 |
| 2.2 基于文本挖掘技术的语义匹配 |
| 2.2.1 实体定义提取 |
| 2.2.2 实体定义分词及词干提取 |
| 2.2.3 词哈希表达 |
| 2.2.4 向量化表达 |
| 2.2.5 相似性计算 |
| 2.3 基于文本挖掘技术的语义匹配结果 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 空间表达 |
| 3.1 空间坐标系转换 |
| 3.2 几何表达转换 |
| 3.3 IFC到 CityGML的数据融合 |
| 3.4 实验结果 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 三维模型语义标注与空间分割 |
| 4.1 三维形状特征描述子 |
| 4.1.1 基于射线的3D模型几何特征提取算法 |
| 4.1.2 测地距离 |
| 4.1.3 形状直径函数 |
| 4.2 基于支持向量机的三维模型分类 |
| 4.3 基于超限学习机的三维模型语义标注与分割 |
| 4.3.1 超限学习机理论 |
| 4.3.2 超限学习机特征映射阶段 |
| 4.3.3 超限学习机训练阶段 |
| 4.4 实验数据介绍 |
| 4.5 实验结果 |
| 4.5.1 三维空间数据模型语义标注 |
| 4.5.2 基于超限学习机的空间模型分割结果 |
| 4.5.3 基于空间分割算法的三角面片相交测试 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 室内路径规划 |
| 5.1 3D模型体素化 |
| 5.1.1 三维模型体素化研究现状 |
| 5.1.2 体素化与体素投影 |
| 5.1.3 基于分离轴定律的凸多边形相交关系计算 |
| 5.2 基于八叉树的空间数据组织 |
| 5.3 基于A*算法的路径规划 |
| 5.3.1 基于最佳优先搜索算法的最短路径搜索 |
| 5.3.2 基于A*算法的路径寻优原理 |
| 5.4 路径规划结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 系统构建 |
| 6.1 文件组织 |
| 6.1.1 OFF文件组织 |
| 6.1.2 Obj文件组织 |
| 6.2 IFC与 CityGML模型数据转换系统 |
| 6.3 路径规划系统构建 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 本文主要结论 |
| 7.2 论文的不足 |
| 7.3 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及在学期间所获得的学术成果 |
| 致谢 |
（8）农田防护林路渠三维参数化建模方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 科学问题 |
| 1.1.2 研究的目的和意义 |
| 1.1.3 研究的经费来源 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 田间道路三维建模 |
| 1.2.2 灌溉渠道三维建模 |
| 1.2.3 防护林三维建模 |
| 1.2.4 研究述评 |
| 1.3 研究内容、方法和技术路线 |
| 1.3.1 研究目标和内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究的技术路线 |
| 1.3.4 研究区概况 |
| 1.3.5 论文组织与安排 |
| 2 研究的理论基础与关键技术 |
| 2.1 参数化建模 |
| 2.1.1 参数化的概念 |
| 2.1.2 参数化建模的过程 |
| 2.1.3 线性工程自动建模 |
| 2.2 二三维一体化 |
| 2.3 基于TIN交互的土方量计算 |
| 2.3.1 TIN模型 |
| 2.3.2 土方量计算的基本原理 |
| 2.4 研究的关键技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 数据来源与数据处理 |
| 3.1 数据来源 |
| 3.1.1 文字资料 |
| 3.1.2 基础数据 |
| 3.1.3 外业测量数据 |
| 3.1.4 单体工程数据 |
| 3.2 数据处理 |
| 3.2.1 数据预处理 |
| 3.2.2 数据拓扑处理 |
| 3.2.3 地块划分 |
| 3.2.4 土地平整与高程设计 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 田间道路三维参数化建模方法 |
| 4.1 田间道路工程参数设计 |
| 4.1.1 设计参数 |
| 4.1.2 建模方法 |
| 4.2 关键技术与算法 |
| 4.2.1 道路拟合 |
| 4.2.2 道路交叉口建模 |
| 4.2.3 道路与地形融合 |
| 4.3 应用实例 |
| 4.3.1 数据处理 |
| 4.3.2 算法应用 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 农田灌溉渠系三维参数化建模方法 |
| 5.1 技术路线与研究方法 |
| 5.1.1 技术路线 |
| 5.1.2 建模方法 |
| 5.2 关键技术与算法 |
| 5.2.1 同级渠道交叉 |
| 5.2.2 上下级渠道拼接 |
| 5.2.3 地物融合 |
| 5.3 系统应用验证 |
| 5.3.1 数据准备 |
| 5.3.2 三维渠道建模与土方量计算 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 基于TIN的工程量计算 |
| 6.1 土地整治工程的特点 |
| 6.2 算法设计 |
| 6.2.1 全填或全挖 |
| 6.2.2 半填半挖 |
| 6.3 精度分析 |
| 6.4 误差分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 农田防护林自动配置 |
| 7.1 研究方法与技术路线 |
| 7.1.1 植被可视化方法 |
| 7.1.2 防护林配置的技术路线 |
| 7.2 农田防护林空间配置 |
| 7.2.1 防护林规划的配置规则 |
| 7.2.2 防护林配置算法 |
| 7.3 关键技术功能实现 |
| 7.3.1 模型表设计 |
| 7.3.2 模型库管理 |
| 7.3.3 模型的调用 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 获得成果目录清单 |
| 导师简介 |
| 致谢 |
（9）引水工程可视化监测系统开发与预测模型研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 工程可视化监测的研究现状 |
| 1.2.1 GIS的研究现状 |
| 1.2.2 安全监测的研究现状 |
| 1.2.3 可视化研究现状 |
| 1.3 工程可视化监测的发展趋势 |
| 1.4 本文研究的主要内容 |
| 1.5 论文结构安排 |
| 第二章 引水工程可视化监测系统的总体设计 |
| 2.1 概述 |
| 2.1.1 Microsoft Visual Studio概述 |
| 2.1.2 C#概述 |
| 2.1.3 ArcEngine概述 |
| 2.2 系统设计的目的和原则 |
| 2.2.1 目的 |
| 2.2.2 原则 |
| 2.3 系统设计 |
| 2.3.1 系统的结构设计 |
| 2.3.2 系统的功能设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 引水工程GIS建模 |
| 3.1 概述 |
| 3.1.1 GIS概述 |
| 3.1.2 Google earth概述 |
| 3.1.3 SketchUp概述 |
| 3.2 用TIN表面建立引水工程模型 |
| 3.2.1 引水工程地理信息的矢量化 |
| 3.3 利用ArcGIS和 SketchUp建立三维模型 |
| 3.3.1 GIS模型导出SketchUp |
| 3.3.2 SketchUp模型导出MultiPatch |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 预测模型分析 |
| 4.1 神经网络模型 |
| 4.1.1 人工神经网络模型 |
| 4.1.2 BP神经网络的基本原理 |
| 4.1.3 BP神经网络学习算法的基本步骤 |
| 4.1.4 BP神经网络设计 |
| 4.2 灰色预测模型 |
| 4.2.1 灰色系统理论产生的科学背景 |
| 4.2.2 灰色预测模型的主要内容 |
| 4.2.3 数据的生成 |
| 4.2.4 GM(1,N)模型建模原理 |
| 4.2.5 灰色模型的检验方法 |
| 4.3 安全监控预测模型的程序界面设计 |
| 4.3.1 BP神经网络模型程序界面设计 |
| 4.3.2 灰色GM(1,N)模型程序界面设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 引水工程可视化监测系统的开发 |
| 5.1 系统的构建 |
| 5.1.1 系统的运行环境 |
| 5.1.2 ArcEngine开发环境的搭建 |
| 5.1.3 系统设计的基本思路 |
| 5.1.4 系统所需要的控件 |
| 5.2 引水工程可视化监测系统开发的实现 |
| 5.2.1 新建项目并引用Arc GIS类库 |
| 5.2.2 二维可视化窗体应用程序设计 |
| 5.2.3 三维可视化窗体应用程序设计 |
| 5.3 渠道边坡监测数据库的建立 |
| 5.3.1 数据库概述 |
| 5.3.2 数据库的主要特点 |
| 5.3.3 建立渠道边坡监测数据库 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 引水工程可视化监测系统的应用 |
| 6.1 工程概况 |
| 6.2 引水工程可视化监测系统功能 |
| 6.2.1 用户登录 |
| 6.3 可视化功能 |
| 6.3.1 引水工程二维可视化 |
| 6.3.2 引水工程三维可视化 |
| 6.4 数据查询与分析功能 |
| 6.4.1 渠道边坡数据查询 |
| 6.4.2 渠道边坡监测数据的分析预测 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结和展望 |
| 7.1 研究总结 |
| 7.2 论文展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间发表的论文 |
（10）基于语义的地形分割方法研究及其应用（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.1.1 地形语义分割研究背景 |
| 1.1.2 洪水淹没分析研究意义 |
| 1.2 课题研究现状 |
| 1.2.1 地形语义分割 |
| 1.2.2 洪水淹没分析 |
| 1.3 本文主要工作及内容安排 |
| 第二章 相关知识和理论基础 |
| 2.1 数字高程模型 |
| 2.1.1 数字高程模型的概念 |
| 2.1.2 数字高程模型的表示 |
| 2.2 地形语义 |
| 2.2.1 地形语义的概念 |
| 2.2.2 地形语义的表达 |
| 2.3 DEM纹理 |
| 2.3.1 纹理的基本概念 |
| 2.3.2 纹理的分析方法 |
| 2.3.3 灰度共生矩阵 |
| 2.4 基于格网的洪水淹没算法 |
| 2.4.1 无源淹没 |
| 2.4.2 有源淹没 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 基于语义的地形分割方法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 实验数据介绍 |
| 3.3 基于流域提取的地形分割算法 |
| 3.3.1 算法原理 |
| 3.3.2 算法实现 |
| 3.4 基于标记分水岭的地形语义分割算法 |
| 3.4.1 分水岭算法简介 |
| 3.4.2 算法原理与设计 |
| 3.4.3 算法具体实现 |
| 3.4.4 实验结果与分析 |
| 3.5 结合DEM纹理和分水岭的地形语义分割算法 |
| 3.5.1 算法原理与设计 |
| 3.5.2 算法具体实现 |
| 3.5.3 实验结果与分析 |
| 3.6 小结 |
| 第四章 基于地形对象的淹没分析实践 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于格网的洪水淹没分析算法 |
| 4.2.1 基于格网的无源淹没 |
| 4.2.2 基于格网的有源淹没 |
| 4.3 基于地形对象的淹没分析算法 |
| 4.3.1 算法设计思想 |
| 4.3.2 算法具体设计 |
| 4.3.3 基于地形对象的无源淹没 |
| 4.3.4 基于地形对象的有源淹没 |
| 4.4 实验结果与分析 |
| 4.4.1无源淹没实验 |
| 4.4.2有源淹没实验 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 研究工作总结 |
| 5.2 研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 |
四、GIS中TIN模型的实现算法（论文参考文献）
- [1]基于DEM模型的三维WebGIS系统设计与开发 ——以浙江工业大学校区为例[D]. 秦子豪. 浙江工业大学, 2020(03)
- [2]基于倾斜摄影测量技术的沉砂池三维建模及其应用研究[D]. 张琳雁. 中国矿业大学, 2020(01)
- [3]基于倾斜摄影测量与激光雷达点云匹配的建筑物三维模型研究[D]. 符钟壬. 云南大学, 2020(08)
- [4]基于建筑平面图的室内三维模型自动构建技术研究[D]. 马焜阳. 战略支援部队信息工程大学, 2020(08)
- [5]基于Cesium框架实现倾斜摄影单体化的方法研究[D]. 周勇帅. 成都理工大学, 2020(04)
- [6]基于TLS的滑坡体数据预处理及地表特征变化探测[D]. 詹俏. 昆明理工大学, 2020(04)
- [7]基于BIM数据源的三维GIS数据模型及其应用研究[D]. 丁小辉. 中国科学院大学(中国科学院东北地理与农业生态研究所), 2019(04)
- [8]农田防护林路渠三维参数化建模方法研究[D]. 梁其洋. 北京林业大学, 2019
- [9]引水工程可视化监测系统开发与预测模型研究[D]. 孙长健. 合肥工业大学, 2019(01)
- [10]基于语义的地形分割方法研究及其应用[D]. 程露. 合肥工业大学, 2019(01)