问：怎样做好数据调研？
- 答：一 业务调研
数据仓库是要涵盖所有业务领域，还是各个业务领域独自建设，业务领域内的业务线也同样面临着这个问题。所以要构建大数据数据仓库，就需要了解各个业务领域、业务线的业务有什局岁么共同点和不同槐腊梁点，以及各个业务线可以细分为哪几个业务模块，每个业务模块具体的业务流程又是怎样的。业务调研是否充分，将会直接决定数据仓库建设是否成功。
二 需求调研
了解业务系统的业务后不等于说就可以实施数仓建设了，还需要收集数据使用者的需求，及找分析师、运营人员、产品人员等了解他们对数据的诉求。通常需求调研分下面两种途径：
1. 根据与分析师、运营人员、产品人员的沟通获取需求。
2. 对现有报表、数据进行研究分析获取数据建设需求。
三 数据调研
前期需要做好数据探查工作，需要了解数据库类型，数据来源，全量数据情况及数据每年增长情况，更新机制；还需要了解数据是否结构化，是否清洗，是接口调用还是直接访问库，有哪些类型的数据，数据结构之铅运怎样的。
数据开发，模型建设之前，先了解数据结构，数据内容，数据特性，对数据有一个整体把控
探查一下本次需求能不能实现，怎么实现，有没有隐藏bug，数据质量如何 - 答：关注下 网娱智信 。他们专注于数字化茄运营销手段的公司，而且尘大合作的客户一般都是大公司，媒派纳竖体覆盖也相当广泛。
- 答：数据调研，咨询公司应该就可以，百度有很多推荐。
问：调研报告数据分析方法有哪些?
- 答：1、简单趋势
通过实时访问趋势了解供应商及时交货情况。如产品类型，供应商区域(交通因子)，采购额，采购额对供蚂段液应商占比。
2、多维分解
根据分析需要，从多维度对指标进行分解。例如产品采购金额、供应商规模(需量化)、产品复杂程度等等维度。
3、转化漏斗
按照已知的转化路径，借助漏斗总体和每一步的转化情况。常见的转化情境有不同供应商及时交货率趋势等。
4、用户分群
在精细化分析中，常常需要对有某个特定行为的供应商群组进行分析和比对;需要将多维度和多指标作为分群条件，有针对性地优化供应链，提升供应链稳定性。
5、细查路径
数据分析可以观察供应商的行为轨迹，闷物探索供应商与本公司的交互过程;进而从中发现问题、激发灵感亦或验证假设。
6、留存分析
留存分析是探索用户行为与回访之间的关联。一般我们讲的，是指“新新供应商”在一段时间内“重复行为”的比燃做例。通过分析不同供应商群组的留存差异、使用过不同功能供应商的留存差异来找到供应链的优化点。
问：如何写调研成果 报告
- 答：首先，作为一名调研员，你要明确调查目的，依据调研目的制定科学合理的调查方案，通过认证的走访调查，采集到相关的数据信息（尽可能的客观陪或，公正，真实的，一手资料）整理，科学计算（二手资料）分析，小组老闭讨论得出结论。这是写好一篇市场得基础工作，有了实践芦含伍和数据以及结论，根据调研课题，阐述现状，背景，研究目的以及价值意义，实事求是，方能早就一篇有内容有依据有理论得调研报告。
- 答：调研报告=我来了，调研成果=我有了，调研成果如何段脊写就是调研中通过什么数据什么事实说明了什么，证明了什握肆渗么，就是我有了的有了哪雹宽些东西
