一、异地数码指纹图像查询（论文文献综述）
郝明灼[1]（2013）在《中国楸树种质资源分布及遗传多样性分析》文中提出楸树组植物在我国已有2000多年的栽培历史，木材、叶片、花和种实等都具有较高的利用价值。论文以保护和利用我国楸树组植物种质资源为主要目的，对我国楸树组植物的种质资源分布现状进行全面调查，建立了GIS种质资源信息库，对我国楸树组植物的分布区域及分布规律进行了研究。在对种质资源全面调查收集的基础上，对149份种质材料进行了表型性状检测，采用ISSR和SRAP分子标记技术对138份种质材料进行了遗传多样性分析，并从叶用良种选育的角度出发，比较了14份种质材料的叶片成分含量。论文主要结论如下：（1）中国楸树组植物分布于19个省市自治区，地理分布范围在北纬25°8＇～40°26＇和东经99°26＇～122°2＇之间，全国范围内仅发现古楸树232株。气象要素、地貌、立地类型、坡位、坡度、坡向、土壤质地、土壤厚度、水源状况、交通区位和人为干扰度等因素影响楸树的分布区域和分布数量。（2）楸树组植物的叶片、花、种子、茎干等性状均有多种变异。叶片性状中叶长、叶宽、叶柄长度变异较大，叶片长宽比变异较小；花器性状中果柄长度变异最大，花冠宽度、雄蕊长度和花药长度的变异居中，花筒直径、花筒长度和雌蕊长度性状变异相对较小，花粉直径变异最小，楸树、滇楸和灰楸的花粉形态外观非常相似；种子性状中，朔果长度和种子千粒重变异较大，种子长度和宽度变异较小。（3） ISSR和SRAP均适合用于楸树组植物的遗传多样性分析。ISSR筛选出14个引物，共扩增出了90条谱带，其中多态性条带70条，多态性百分率为77.78%，UPGMA聚类分析可将138份基因材料划分为6个类群。SRAP筛选出6对引物组合，扩增出76条谱带，其中多态性条带有69个，多态带百分率为90.79%，UPGMA聚类分析可将138份基因材料划分为7个类群。（4）楸树叶片适宜作为能量饲料，不宜作为蛋白饲料。在5月下旬、7月中旬和9月下旬，8个品种类型和6个无性系叶片中的可溶性糖、可溶性蛋白质、叶片含水率、叶绿素含量、粗脂肪含量存在极显着差异。初步选择范公亭、太清宫、襄樊清真寺等无性系和品种豫楸2号为叶用良种选育材料。
杨丛聿[2]（2013）在《基于MapReduce模型的图像相似度分析》文中指出在这个信息量飞速膨胀的时代,图像作为一种重要的信息承载形式,关于它的检索技术已成为近年来一个重要的研究方向。传统的基于文本关键字的搜索模式已不能满足用户的需求,而后发展出了基于内容的图像检索（CBIR）这一概念。同时底层视觉特征的提取也取得了一些进展,诸如颜色、纹理、形状等方面的特征提取都出现了多种算法,虽然纹理和形状特征尚未出现比较统一的提取方式,但多种方法也都能从不同方面尽可能保留视觉特征的信息量。一方面是底层视觉特征的技术逐渐趋于成熟,另一方面,数据量的急剧膨胀让单机式的CBIR系统面临巨大挑战。故而分布式计算和CBIR系统的结合势在必行。本文着眼于此,从以下几个方面进行了研究：本文从图像底层视觉特征出发,研究分析了CBIR系统在底层视觉特征方面的适用性和提取方式：（1）颜色特征方面比较了基于RGB模型和基于HSV模型的颜色特征提取,通过实验验证了HSV模型在检索方面的优势；（2）纹理特征方面采用了基于灰度共生矩阵的纹理特征提取,并使用纹理图像和非纹理图像进行了检验,实验表明纹理特征的通用性不强,对非纹理图像进行检索时,结果相对混乱；（3）形状特征方面采用了基于边缘方向直方图的形状特征提取,之后用自然图像对其进行了检验,检索排名比较理想,但是也出现了相似度数值区分度不大的缺点。最后对颜色特征和形状特征进行了综合,使结果能够更全面的反应底层视觉特征带来的影响。对用户而言,检索的准确率和用时是最直观的感受。但是庞大的图像特征库在进行匹配时将是一个非常耗时的过程,考虑到单机式CBIR系统在这方面的不足,为此引入了分布式计算,并利用了代表性的Hadoop系统及其MapReduce编程模型。着重对图像匹配模块进行了MapReduce架构的设计,使得对于时延要求最高的匹配模块能够利用分布式计算带来的高并发性,并通过实验验证了其在检索用时方面相比于传统单机架构的优势。
石秋红[3]（2010）在《民航机场安检信息管理系统设计与实施》文中研究表明安全是民航发展的基础。本文针对目前民航安检工作中的不足,对国内外同类安检系统技术进行了比较和分析,提出了基于C/S结构,以Delphi为开发语言,以SQL Server2005为后台数据库的YN Travelsky-机场安检信息管理系统的设计,并详细叙述了系统投产实施的要点和方案。论文首先介绍了研究的背景和意义,并对研究内容以及论文结构进行了说明；然后对系统进行了全面的需求分析和技术特点说明；之后对系统进行了详细的网络架构设计、功能模块设计、数据库设计及系统测试,并对系统各模块功能进行了描述；最后对系统投产实施中的各要点进行了阐述,并结合具体投产实例进行了工程实施方案的设计。本文的主要工作包括：1.采用模块化的开发方式,提取和制作了基于机场安检的若干软件,构成具有不同功能的多个子系统,根据不同用户的需要各个子系统既可联合使用也可单独使用。2.采用轮循读取BKO报文（中国航信传输离港数据的专用报文）中的旅客信息方式,通过在离港数据库中增加应用触发接口程序,并由数据采集应用程序实时向安检系统数据库发送相关离港数据,实现实时提取旅客离港信息。3.采用图像对比度算法合理采集X光机图片,并利用模糊时间算法,使X光机行李图片和人一一对应,解决了安检工作中人包难以对应的难题。本文的研究成果已成功应用在昆明巫家坝国际机场以及云南省十二个支线机场,有效提高了机场安检工作的信息化管理水平和安防保障能力,实现两年来无重大安全事故,经受了实践考验,证明研究成果是可用的。
冯永亮[4]（2010）在《基于B/S架构的视频拷贝检测系统》文中认为随着多媒体技术和Internet技术的迅速发展,网络上的视频数据增长迅猛,如何对视频数据进行有效的内容监管和版权保护,对视频进行拷贝检测就成为亟需解决的问题。本文主要设计并实现了基于样例的视频拷贝检测系统。用户上传查询样例,在数据库中查询与查询样例相似的视频片段,从而实现视频拷贝的检测。本文深入探讨了基于B/S架构的视频拷贝检测系统的原理和结构,将系统分为四大模块：视频文件上传模块、视频文件读取模块、关键帧检测模块,以及基于全局特征的视频特征提取和索引模块。首先,采用JSPSmartUpload组件实现了视频文件的上传,并且采用DirectShow技术实现了AVI文件的读取。在关键帧检测中,采用了最常用的直方图算法。从关键帧中提取全局颜色特征组成颜色特征向量的集合,并且采用有界坐标系统对特征向量集进行索引。实验结果表明,在5000规模视频集下,该系统能够实时准确的检测视频拷贝。
李凌[5]（2009）在《民航机场安检信息管理系统开发与实施》文中提出安全是民航发展的基础。随着近年来劫机、偷渡、走私等犯罪活动屡禁不止,高科技犯罪日益猖獗,民航安检工作面临着前所未有的压力与挑战。因此,建立一个安全、稳定、高效、便捷的安检信息管理系统,为民航机场提供切实有效的安检手段,是非常迫切和重要的。本文针对目前安检工作中的不足,对国内外同类安检系统技术进行了比较和分析,提出了基于C／S结构,以Delphi为开发语言,以SQLServer2005为后台数据库的YNTravelsky-机场安检信息管理系统的设计,并详细叙述了系统投产实施的要点和方案。论文首先介绍了研究的背景和意义,并对研究内容以及论文结构进行了说明；然后对系统进行了全面的需求分析和技术特点说明；之后对系统进行了详细的网络架构设计、功能模块设计、数据库设计及系统测试,并对系统各模块功能进行了描述；最后对系统投产实施中的各要点进行了阐述,并结合具体投产实例进行了工程实施方案的设计。本成果已成功应用在昆明巫家坝国际机场以及云南省十二个支线机场,有效提高了机场安检工作的信息化管理水平和安防保障能力,实现两年来无重大安全事故,经受了实践考验,证明研究成果是可用的。
陈凯[6]（2009）在《周口电视台图像检索技术应用与设计》文中研究说明周口电视台在长期的运营过程中,产生了大量的节目素材资料,这是一笔不可复得、极为宝贵的资产和财富,即媒体资产。如何盘活、利用和管理好广播电视系统的媒体资产是建立高效、稳定、安全、开放的广电系统平台的关键。媒体资产管理系统是一个对各种媒体及诸如视音频资料、文本文件、图表等媒体内容进行管理的总体解决方案,它满足媒体资产拥有者收集、保存、查找、编辑、发布各种信息的需要,为媒体资产的使用者提供访问内容的简便方法,用以高效地保存和利用媒体资产。媒体资产管理是广播电视台系统技术领域的新概念,也是广播电视数字化的必然要求,不过,目前的媒体资产管理系统对节目资源的管理的对象局限于成品节目,编辑环节还游离于媒体资产管理系统之外,节目素材还未能被灵活和有效地使用。另外随着多媒体技术的发展,大量的多媒体信息随之产生,基于内容的图像检索技术CBIR （Content Based Image Retrieval）开始成为国内外研究的热点问题。基于内容的图像检索系统涉及许多方面关键技术,如何准确有效的表示图像内容是其中的核心问题。针对广电行业的媒体交易应用,以国家倍增计划为背景,提出基于交易的媒体资产管理交易平台,对图像检索算法进行改进,开发实现一个原型子系统。
黄科[7]（2002）在《异地数码指纹图像查询》文中提出
二、异地数码指纹图像查询（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、异地数码指纹图像查询（论文提纲范文）
（1）中国楸树种质资源分布及遗传多样性分析（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 2 国内外研究现状综述 |
| 2.1 种质资源保存研究 |
| 2.2 林木种质资源信息库的建立 |
| 2.3 树木地理分布和空间变异规律研究 |
| 2.3.1 树种分布图的制作 |
| 2.3.2 树种的空间变异规律研究 |
| 2.3.3 树木地理变异规律研究方法 |
| 2.4 楸树研究进展 |
| 2.4.1 楸树组植物分类系统 |
| 2.4.2 我国楸树分布情况 |
| 2.4.3 楸树遗传多样性分析 |
| 2.4.4 楸树综合开发利用 |
| 2.5 遗传多样性检测分析 |
| 2.5.1 形态学标记 |
| 2.5.2 分子标记 |
| 2.6 木本植物叶用饲料开发利用 |
| 3 主要研究内容 |
| 3.1 楸树种质资源调查、收集与保存 |
| 3.2 楸树种质资源信息库的建立与分布规律研究 |
| 3.3 楸树种质资源表型性状分析 |
| 3.4 楸树种质资源 ISSR 和 SRAP 遗传多样性分析 |
| 3.5 不同楸树无性系叶片饲料营养成分分析 |
| 4 研究技术路线 |
| 第二章 楸树种质资源调查与分布规律研究 |
| 1 研究方法 |
| 1.1 楸树种质资源的调查、收集与保存 |
| 1.1.1 种质资源调查收集方法 |
| 1.1.2 种质资源的保存方法 |
| 1.2 楸树种质资源分布规律研究 |
| 1.2.1 楸树种质资源信息库的建立 |
| 1.2.2 楸树种质资源分布规律研究方法 |
| 1.2.3 楸树分布地点的气象资料获取方法 |
| 1.2.4 连云港云台山地区楸树资源分布现状研究 |
| 2 结果和分析 |
| 2.1 楸树组植物种质资源的分布区域和保存现状 |
| 2.2 楸树种质资源信息管理系统的建立 |
| 2.2.1 系统的设计要求 |
| 2.2.2 系统的设计环境 |
| 2.2.3 系统的总体结构 |
| 2.2.4 系统的运行界面 |
| 2.3 古楸树生长状况及立地条件分析 |
| 2.3.1 古楸树生长状况分析 |
| 2.3.2 古楸树的生长环境及立地条件 |
| 2.4 连云港云台山地区楸树资源分布现状研究 |
| 2.4.1 云台山楸树大树人工林分布区域与分布数量 |
| 2.4.2 云台山楸树大树人工林生长状况调查 |
| 3 结论与讨论 |
| 3.1 中国楸树种质资源的分布区域和保存现状 |
| 3.2 楸树种质资源信息库的建立 |
| 3.3 古楸树的生长状况和立地条件分析 |
| 3.4 连云港云台山地区楸树大树人工林的分布现状 |
| 3.5 楸树种质资源保护策略 |
| 第三章 楸树种质资源表型性状检测分析 |
| 1 材料和方法 |
| 1.1 试验地点 |
| 1.2 研究方法 |
| 1.2.1 楸树组植物叶片性状分析 |
| 1.2.2 楸树花器性状分析 |
| 1.2.3 楸树种子性状分析 |
| 1.2.4 楸树冠形、茎干和枝条性状分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 楸树组植物叶片和枝干表形性状指标聚类分析 |
| 2.2 叶片表型性状检测结果 |
| 2.2.1 叶片性状 Q 型聚类分析 |
| 2.2.2 不同省区和植物种的楸树叶片表型性状比较 |
| 2.2.3 不同品种(或类型)楸树叶色分析 |
| 2.3 楸树组植物花器性状检测分析 |
| 2.3.1 花器性状分析 |
| 2.3.2 楸树组植物不同种、树龄和区域之间花器性状比较 |
| 2.3.3 楸树组植物不同单株花粉扫描电镜观察 |
| 2.4 楸树组植物种子性状调查 |
| 2.5 楸树组植物枝干表形性状检测分析 |
| 2.6 不同数量性状指标的变异系数比较 |
| 3 结论与讨论 |
| 3.1 楸树组植物的表型性状变异分析 |
| 3.2 楸树组植物表型性状分类 |
| 3.3 种、树龄及省区之间的表型性状比较 |
| 第四章 楸树种质资源 ISSR 和 SRAP 遗传多样性分析 |
| 1 研究方法 |
| 1.1 材料 |
| 1.2 试剂与仪器 |
| 1.3 DNA 提取方法 |
| 1.4 DNA 检测方法 |
| 1.5 ISSR 标记体系的建立与优化 |
| 1.6 SRAP 标记体系的建立与优化 |
| 1.7 PCR 引物的筛选 |
| 1.8 数据统计与分析 |
| 1.8.1 电泳谱带位点数据统计 |
| 1.8.2 多态性分析 |
| 1.8.3 遗传多样性分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 ISSR 分子标记结果分析 |
| 2.1.1 ISSR-PCR 扩增体系优化 |
| 2.1.2 ISSR-PCR 引物筛选和多态性分析 |
| 2.1.3 遗传多样性和亲缘关系分析 |
| 2.2 SRAP 分子标记结果分析 |
| 2.2.1 SRAP-PCR 扩增体系优化 |
| 2.2.2 SRAP-PCR 引物筛选和多态性分析 |
| 2.2.3 SRAP 遗传多样性和亲缘关系分析 |
| 3 结论与讨论 |
| 3.1 ISSR 遗传分子标记分析 |
| 3.2 SRAP 遗传分子标记分析 |
| 3.3 ISSR 与 SRAP 分子标记方法比较 |
| 第五章 楸树种质资源叶用成分含量比较 |
| 1 研究方法 |
| 1.1 试验地点 |
| 1.2 材料 |
| 1.3 试验设计与叶片营养成分测定方法 |
| 1.3.1 可溶性糖含量的测定—蒽酮法 |
| 1.3.2 可溶性蛋白含量的测定—考马斯亮兰法 |
| 1.3.3 叶片含水率的测定—直接干燥法 |
| 1.3.4 叶绿素含量的测定 |
| 1.3.5 粗灰分含量的测定－干灰化法 |
| 1.3.6 粗脂肪含量的测定—索氏抽提法 |
| 1.3.7 氨基酸含量测定 |
| 1.4 数据处理与分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 可溶性糖含量的比较 |
| 2.2 可溶性蛋白质含量比较 |
| 2.3 叶片含水率比较 |
| 2.4 叶绿素含量比较 |
| 2.5 粗灰分含量比较 |
| 2.6 粗脂肪含量比较 |
| 2.7 氨基酸含量比较 |
| 2.8 叶片成分含量指标相关分析 |
| 3 结论与讨论 |
| 3.1 楸树叶用价值分析 |
| 3.2 叶片成分含量动态变化规律 |
| 3.3 叶片成分含量指标测定结果比较 |
| 参考文献 |
| 附表 |
（2）基于MapReduce模型的图像相似度分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.2 研究现状及存在的问题 |
| 1.3 本文研究内容及结构安排 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 |
| 1.3.2 本文结构安排 |
| 第二章 基于内容的图像检索技术 |
| 2.1 基于内容的图像检索系统 |
| 2.1.1 CBIR主要模块 |
| 2.1.2 典型的CBIR系统 |
| 2.2 图像特征及提取方式 |
| 2.2.1 颜色特征 |
| 2.2.2 纹理特征 |
| 2.2.3 形状特征 |
| 2.2.4 语义特征 |
| 2.3 相似性度量方式 |
| 2.4 图像检索性能评价方式 |
| 2.4.1 检索准确率 |
| 2.4.2 检索效率 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 分布式图像检索 |
| 3.1 分布式计算基础 |
| 3.1.1 分布式计算关键技术 |
| 3.1.2 分布式计算的发展 |
| 3.2 Hadoop系统 |
| 3.2.1 HDFS文件系统 |
| 3.2.2 MapReduce编程架构 |
| 3.3 分布式系统在图像检索中的应用 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 图像检索系统各模块的设计 |
| 4.1 图像特征提取模块 |
| 4.1.1 基于RGB模型的颜色特征提取 |
| 4.1.2 基于HSV模型的颜色特征提取 |
| 4.1.3 基于灰度共生矩阵的纹理特征提取 |
| 4.1.4 基于边缘方向直方图的形状特征提取 |
| 4.2 MapReduce结构的匹配模块 |
| 4.3 图像库的生成方式 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 图像检索系统的搭建与测试 |
| 5.1 系统架构与实验环境 |
| 5.2 Hadoop系统的搭建 |
| 5.3 实验结果与分析 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 下一阶段工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）民航机场安检信息管理系统设计与实施（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及需求分析 |
| 1.1.1 目前民航安检系统的不足 |
| 1.1.2 对国内外同类先进技术的比较 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容及论文结构 |
| 第2章 系统分析 |
| 2.1 用例分析 |
| 2.1.1 角色分析 |
| 2.1.2 用例图 |
| 2.2 功能需求 |
| 2.2.1 管理端的主要功能 |
| 2.2.2 客户端的主要功能 |
| 2.3 性能需求 |
| 2.4 技术特点 |
| 第3章 系统设计 |
| 3.1 系统总体设计 |
| 3.1.1 基本设计原则 |
| 3.1.2 系统网络架构 |
| 3.1.3 系统功能结构 |
| 3.2 系统详细设计 |
| 3.2.1 功能模块设计 |
| 3.2.2 模块数据流程 |
| 3.2.3 模块描述 |
| 3.3 数据库设计 |
| 3.3.1 数据库需求分析 |
| 3.3.2 数据库概念结构设计 |
| 3.3.3 数据库逻辑结构设计 |
| 3.4 系统测试 |
| 第4章 模块功能概述 |
| 4.1 安检后台管理——综合管理模块 |
| 4.2 安检前台操作——安全检查模块 |
| 4.2.1 验证工作站 |
| 4.2.2 开包工作站 |
| 4.3 安检通道监控模块 |
| 4.4 外部系统接口模块 |
| 4.4.1 离港数据接口 |
| 4.4.2 旅客托运行李图像接口 |
| 4.4.3 旅客随身行李图像接口 |
| 第5章 工程实施 |
| 5.1 项目概述 |
| 5.2 实施管理 |
| 5.2.1 项目管理体系 |
| 5.2.2 实施过程控制 |
| 5.2.3 项目控制和文档管理 |
| 5.3 实施要点 |
| 5.3.1 实施原则 |
| 5.3.2 实施要素 |
| 5.3.3 各阶段交付计划 |
| 5.4 实施计划 |
| 5.5 实施服务 |
| 5.5.1 现场服务 |
| 5.5.2 后期维护服务 |
| 5.5.3 外部系统接入 |
| 5.5.4 人员培训 |
| 5.6 运行环境及设备要求 |
| 5.6.1 环境配置要求 |
| 5.6.2 设备要求 |
| 5.7 工程实施方案 |
| 5.7.1 工程实施结构 |
| 5.7.2 综合布线方案设计 |
| 5.7.3 机房改造 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（4）基于B/S架构的视频拷贝检测系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 多媒体内容检测技术的发展 |
| 1.1.1 多媒体内容检测技术研发背景和意义 |
| 1.1.2 多媒体内容检测技术的发展历程 |
| 1.1.3 基于内容的图像检索(CBIR) |
| 1.2 数字媒体版权保护技术 |
| 1.2.1 数字水印技术 |
| 1.2.2 基于内容的拷贝检测技术 |
| 1.3 论文主要内容 |
| 第二章 视频拷贝检测技术 |
| 2.1 视频关键帧检测技术 |
| 2.1.1 镜头切换的检测 |
| 2.1.2 镜头边缘阈值确定 |
| 2.2 关键帧特征提取 |
| 2.3 视频对象的相似性度量 |
| 2.4 视频特征索引 |
| 第三章 总体框架和系统设计 |
| 3.1 视频文件上传 |
| 3.1.1 B/S(Browser/Server浏览器/服务器)结构 |
| 3.1.2 JSP实现文件上传原理 |
| 3.2 视频格式分类及读取技术 |
| 3.2.1 视频格式分类 |
| 3.2.2 视频文件读取 |
| 3.3 关键帧提取技术 |
| 3.3.1 基于镜头边界法 |
| 3.3.2 基于颜色特征法 |
| 3.3.3 基于运动分析法 |
| 3.3.4 基于聚类的关键帧提取 |
| 3.4 关键帧全局特征提取 |
| 3.4.1 颜色直方图 |
| 3.4.2 颜色矩 |
| 3.4.3 颜色集 |
| 3.4.4 颜色聚合向量 |
| 3.5 视频特征索引技术 |
| 第四章 基于B/S架构的视频拷贝检测系统 |
| 4.1 基于JSPSMARTUPLOAD组件的视频文件上传 |
| 4.1.1 JSPSmartUpload组件的特点 |
| 4.1.2 Smartupload类用于文件上传的方法 |
| 4.1.3 SmartUpload类中的获取文件信息的方法 |
| 4.2 基于DIRECTSHOW技术的AVI文件的读取 |
| 4.2.1 AVI文件 |
| 4.2.2 DirectShow |
| 4.2.3 DirectShow的工作过程 |
| 4.3 基于颜色直方图的关键帧提取 |
| 4.4 基于全局特征的视频特征提取与索引 |
| 4.4.1 限定坐标系(BCS) |
| 4.4.2 BCS特征的相似性度量 |
| 4.4.3 BCS特征的索引结构(iDistance) |
| 4.5 系统实验环境搭建和结果分析 |
| 第五章 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（5）民航机场安检信息管理系统开发与实施（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 目前民航安检系统的不足 |
| 1.1.2 与国内外同类先进技术的比较 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容及论文结构 |
| 第2章 系统分析 |
| 2.1 用例分析 |
| 2.1.1 角色分析 |
| 2.1.2 用例图 |
| 2.2 功能需求 |
| 2.2.1 管理端的主要功能 |
| 2.2.2 客户端的主要功能 |
| 2.3 性能需求 |
| 2.4 技术特点 |
| 第3章 系统设计 |
| 3.1 系统总体设计 |
| 3.1.1 基本设计原则 |
| 3.1.2 系统网络架构 |
| 3.1.3 系统功能结构 |
| 3.2 系统详细设计 |
| 3.2.1 功能模块设计 |
| 3.2.2 模块数据流程 |
| 3.2.3 模块描述 |
| 3.3 数据库设计 |
| 3.3.1 数据库需求分析 |
| 3.3.2 数据库概念结构设计 |
| 3.3.3 数据库逻辑结构设计 |
| 3.4 系统测试 |
| 第4章 模块功能概述 |
| 4.1 安检后台管理——综合管理模块 |
| 4.2 安检前台操作——安全检查模块 |
| 4.2.1 验证工作站 |
| 4.2.2 开包工作站 |
| 4.3 安检通道监控模块 |
| 4.4 外部系统接口模块 |
| 4.4.1 离港数据接口 |
| 4.4.2 旅客托运行李图像接口 |
| 4.4.3 旅客随身行李图像接口 |
| 第5章 工程实施 |
| 5.1 项目概述 |
| 5.2 实施管理 |
| 5.2.1 项目管理体系 |
| 5.2.2 实施过程控制 |
| 5.2.3 项目控制和文档管理 |
| 5.3 实施要点 |
| 5.3.1 实施原则 |
| 5.3.2 实施要素 |
| 5.3.3 各阶段交付计划 |
| 5.4 实施计划 |
| 5.5 实施服务 |
| 5.5.1 现场服务 |
| 5.5.2 后期维护服务 |
| 5.5.3 外部系统接入 |
| 5.5.4 人员培训 |
| 5.6 运行环境及设备要求 |
| 5.6.1 环境配置要求 |
| 5.6.2 设备要求 |
| 5.7 工程实施方案 |
| 5.7.1 工程实施结构 |
| 5.7.2 综合布线方案设计 |
| 5.7.3 机房改造 |
| 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
（6）周口电视台图像检索技术应用与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 引言 |
| 1.1 论文的背景和研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文的主要研究内容和组织结构 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 媒体资产管理MAM 概述 |
| 2.1 元数据 |
| 2.2 媒体资产管理构架模型 |
| 2.3 素材采集 |
| 2.4 存储体系 |
| 2.4.1 存储格式 |
| 2.4.2 存储介质 |
| 2.4.3 存储结构 |
| 2.5 编目检索 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 MAME 平台设计与关键技术研究 |
| 3.1 平台构架 |
| 3.1.2 中央服务器 |
| 3.1.3 工作站 |
| 3.1.4 网络 |
| 3.2 MAME 平台所面临的关键问题及解决方法 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 图像检索在MAME 中的应用 |
| 4.1 视频素材语义提取和表达 |
| 4.2 图像检索技术概述 |
| 4.3 基于颜色特征的图像检索应用 |
| 4.3.1 MAME 平台中的应用需求与主要方法的选择 |
| 4.3.2 多分辨率分块 |
| 4.3.3 图像特征量化 |
| 4.3.4 相似度测度 |
| 4.3.5 权重系数设定方法 |
| 4.3.6 相关反馈思想与算法改进 |
| 4.3.7 图像检索在MAME 原型系统中的实现 |
| 4.3.8 检索效果与评价 |
| 4.3.9 关键帧检索到素材检索的解决策略 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
四、异地数码指纹图像查询（论文参考文献）
- [1]中国楸树种质资源分布及遗传多样性分析[D]. 郝明灼. 南京林业大学, 2013(02)
- [2]基于MapReduce模型的图像相似度分析[D]. 杨丛聿. 北京邮电大学, 2013(11)
- [3]民航机场安检信息管理系统设计与实施[D]. 石秋红. 云南大学, 2010(02)
- [4]基于B/S架构的视频拷贝检测系统[D]. 冯永亮. 西安电子科技大学, 2010(03)
- [5]民航机场安检信息管理系统开发与实施[D]. 李凌. 西南交通大学, 2009(S1)
- [6]周口电视台图像检索技术应用与设计[D]. 陈凯. 电子科技大学, 2009(03)
- [7]异地数码指纹图像查询[J]. 黄科. 刑事技术, 2002(S1)