一、浅谈物流领域的GPS应用（论文文献综述）
白圣鹏[1]（2021）在《语义网技术在港口物流中的应用》文中指出随着全球经济一体化的迅猛发展,全球贸易中的货物百分之九十以上都是依靠港口物流来实现转运。港口物流也已经成为我国一项重大的国家战略。港口物流的模式也随着信息技术的发展不断改变,发展模式也逐渐向信息化靠拢。但也产生了相应的问题,港口物流中的知识资源数据复杂庞大,用户对相关知识资源的获取较为困难繁琐,并且现有的检索模式对于用户含语义需求的问题不能很好的识别处理。如何高效的整合利用港口物流中的知识资源,为用户提供优质的知识资源检索服务成为港口物流信息化建设的热点之一。本文通过对港口物流中知识资源管理检索的研究,分析港口物流知识资源检索的用户需求,选取港口物流中占比最大的集装箱业务为研究对象,将语义网技术引入到集装箱知识资源的检索中,搭建集装箱业务的知识资源本体模型,并对相关数据以及具体的应用进行分析,通过相关实体案例的引入,使用本体构建工具Protégé,依据集装箱最新的相关标准以及锦程物流全球服务中心的集装箱业务的相关数据,使用本体语言进行建模,建立起一个以SPARQL查询语言和Jena推理包技术为主的港口物流集装箱知识资源问答系统,实现基于本体的领域知识资源智能化管理。用户通过语义信息的自主问答,从而快速实现港口物流中集装箱相关知识资源的检索,推动港口物流信息化的建设。
姜海洋[2]（2021）在《5G环境下LBS商业模式优化研究》文中提出5G提供了高速度、低时延、高带宽的网络环境,在更大范围内实现了“互联互通”。网络性能的提升促进了位置服务产业转型升级,同时给基于位置的服务（LBS,以下简称LBS）的创新发展提出了新要求。在5G和大数据环境下,LBS产业结构及平台服务模式发生新变化。在日益复杂的网络环境中,LBS商业模式创新已经不再局限于自身营销模式的优化设计,而是与产业链相关的参与者共同合作进行创新发展的过程。应用协同创新理论研究位置服务相关的技术、管理及立法等层面的优化设计方案,建立所有参与者互相影响、多方共赢的生态系统是当前的主要任务。学术界对于LBS相关理论的研究也不断产生新的成果,如何优化位置服务商业模式成为新的研究热点之一。然而,目前学者们还没有对5G商用带来的新变化形成统一的认识,相关研究结论比较分散,对LBS商业模式及其生态系统优化问题没有提出明确的发展思路,已有研究成果滞后于当前互联网市场的发展。如何开展5G环境下的LBS商业模式优化设计,建立各方共赢的生态系统成为当前亟待解决的主要问题。论文以5G商用为背景,在借鉴国内外研究成果并深入进行调查研究的基础上分析了 LBS商业模式面临的主要问题,并提出优化设计方案。论文着重关注了 LBS商业模式理论要素及产业优化问题,从LBS相关概念、发展历程及技术原理入手,将LBS位置服务属性特征与5G技术特点相结合进行了研究,提出了适合国内市场实际的商业模式优化设计方案。围绕5G环境下LBS商业模式创新发展这一核心问题,论文的研究主要包括以下三个方面:（1）分析5G环境下LBS商业模式特征及存在的问题。论文将LBS商业模式与5G应用紧密结合,对LBS商业模式相关要素进行了系统分析,对LBS商业模式的内在机理和外部影响因素进行深入研究,推动科学理论与实际应用有机融合。（2）对LBS商业模式进行优化研究,建立LBS商业模式优化模型。从技术、管理、立法等角度进行系统研究,建立政、产、学、研、用生态系统,提出商业模式创新发展建议。（3）为提升精准定位能力,采集真实消费信息进行建模分析和技术仿真验证,提出LBS精准定位的具体建议,建立与5G环境相适应的LBS精准定位与营销管理体系。（4）开展位置服务隐私保护方法研究。分析5G环境下隐私信息泄露的风险点,提出新的适应5G环境的隐私保护方法,并结合国内目前LBS市场特征及相关领域法律保护特点提出管理和立法建议。论文的创新点主要体现在以下几个方面:（1）构建了 5G环境下LBS商业模式优化模型。基于协同创新理念构建了 LBS商业模式优化模型,从技术、管理、立法角度提出基于政产学研用生态系统理念的LBS商业模式优化设计方案。对基于LBS的精准营销商业模式进行优化设计,为5G时代LBS商业模式创新发展提出具体建议。（2）优化了 LBS用户使用行为及其影响因素分析框架和研究模型。引入网络效应、技术感知及用户动机变量研究网络效应动机理论。优化了网络效应、动机理论对于LBS用户行为的影响及其交互作用机制。将网络效应作为外部变量、技术感知和用户动机作为自变量,对位置服务用户进行问卷调查,建立结构方程研究分析消费者的使用意愿及其相关影响因素。（3）优化室内位置预测算法,解决大型建筑物内定位不准难题。为提高LBS精准定位能力,解决大型建筑物室内的定位能力不足问题,论文提出了一种精确的用户和店铺位置预测和分析方法,采用两层XGBoost算法来预测用户当前所在的店铺和位置信息,并通过商场中的真实顾客数据来检验算法的有效性,为LBS精准营销商业模式设计提供技术支撑。（4）提出5G环境下位置隐私信息保护方案。针对5G环境下位置服务隐私保护难点,提出了新的位置隐私信息保护技术方法和立法建议。论文提出了一种适用于5G环境的融合定位隐私保护方法并进行仿真验证,通过初步降维、定位耦合保护、对称加密传输有效提升了位置隐私信息保护能力。同时,论文对国内外位置隐私信息保护管理和立法进行对比研究,提出个人位置隐私信息管理模型和立法建议。
霍文慧[3]（2020）在《基于LPWAN的物流环境状况实时监测系统》文中提出近年来国内物流行业智能化正在快速发展,为解决物流运输过程中现有物流监测设备功能单一、可扩展性不高,货物状态实时监测困难等问题,利用低功耗广域网（LPWAN）、传感器融合、嵌入式以及智能控制等技术,研发了一种低功耗的物流环境状况实时监测系统。本文首先介绍和分析了国内外对物流运输发展的现状,以及国内外关于物联网和智能控制等技术在物流行业的应用。接着本文分析了物流运输实时监测系统的功能需求,设计了系统的整体方案。本系统分为边缘感知层、通信层、云服务层和管控应用层。边缘感知层负责感知物流车辆运输过程中的各种状态信息,而后通过边缘感知算法进行数据分析处理工作。边缘感知算法基于卡尔曼滤波算法进行设计,通过双模组合定位的方式实现车辆在复杂环境下的准确连续定位。通信层通过LPWAN技术将采集到的物流环境数据上传至应用层,考虑到在物流移动终端采集到的数据量随着时间增长迅速,设计一种改进的LZW数据压缩算法,对感知层采集数据进行压缩处理;在车辆高速运行的情况下,由于NB-Io T模组与基站之间有重传机制,通过二次交互和数据缓存措施,降低数据的丢包率,解决车辆在快速移动情况下的数据传输问题。云服务层用于收集边缘感知层的数据,并提供给管控应用层以图形化的方式进行显示。最后,本文对系统的关键技术进行了测试,并分析了测试结果。本文设计的基于LPWAN的物流环境状况实时监测系统,提高了物流状况实时监测的效率,实现了物流数据的远程传输,为管理人员实时掌握物流车辆运输时的状态提供了有效的解决方案。图 [45] 表 [12] 参 [83]
陆叶杉[4]（2020）在《基于B/S架构的私营企业物流管理系统设计实现》文中认为互联网、大数据技术、电子商务的发展为流通业的转型升级奠定了基础、提供了契机,“互联网+物流”实现了物流及物流相关行业之间的信息共享并且提高了行业的工作效率。当前的物流系统大多服务于面向有仓储的物流,只提供标准化运输的物流信息化处于空白状态,基于运输的私营企业物流在当下并没有一个相对完善的系统机制。本论文根据当前物流系统的现状以及相关技术标准,结合基于运输的私营企业物流的实际情况,针对性的设计了基于B/S面向私营企业的物流管理系统。首先通过需求分析对当前基于运输的私营企业物流基本业务进行了详细的了解,在明确需求的基础上进行了系统设计并将系统按照现实业务情况分为了业务部操作、客服部操作、运筹部操作、车队操作四大主要模块,使用Java EE、MVC模式、SQL Server数据库对系统进行高内聚低耦合的设计并使用Fine Report报表展现业务数据分析结果,为了让系统可以尽快投入使用采用了ETL对系统基础数据进行了迁移,最终完成了物流系统的建设。最后,本文设计实现的基于B/S的私营企业的物流管理系统应用于实际生产,解决了基于运输的私营企业物流管理问题。基于B/S的私营企业的物流系统完成后,为当前基于运输的私营企业物流业务提供了一个提高效率、合同协作的解决方案,填补了基于运输的私营企业物流系统的空白,为后期物流系统的优化提供了一个新的方向。
李芳芳[5]（2020）在《基于嵌入式Qt技术的车辆运行状况移动监控终端技术研究》文中指出现代物流业的快速发展对车辆监控系统提出了更高的要求。传统的车辆监控系统采用监控中心位置固定的Web监控模式,由于不能在移动环境下随时随地查看车辆运行状况,且系统开发成本高、运维花费大,故不适用于中小型物流企业的车辆监控管理。针对该问题,本文研制了一种便携式移动监控终端系统。主要研究内容和技术成果如下:1.分析了移动监控终端技术背景及其发展现状,确定了便携式移动监控终端的设计目标,研究了物流企业车辆运行监控的信息流及其关联关系,针对中小型物流企业的车辆运行监控要求,基于嵌入式Qt技术、Sqlite关联式数据库技术、无线通信网络技术及图形界面终端技术,提出了中小型物流企业车辆移动监控系统解决方案。2.为获得运行车辆的位置信息、车内温湿度信息,完成了车辆运行状况采集终端模块、便携式移动监控终端模块的软硬件设计,并通过无线通信网络将车辆运行状况信息传送至便携式移动监控终端,集中存入所设计的关联式数据库。利用Qt图形界面开发技术,设计了便携式移动监控终端多功能操作界面,用于实时显示车辆运行状况信息。3.设计了系统测试方案,完成了系统的软硬件联合调试。模拟实际车况环境,完成了移动终端的车辆运行状况采集、便携式移动监控终端数据管理及显示等系统测试。测试结果表明,车辆运行状况采集终端能够完成实时采集车辆位置、车内温湿度等车况信息,并能将其实时传输至便携式移动监控终端,便携式移动监控终端能够实时接收数据,并通过图形界面、实时准确地显示车况信息。说明所设计的便携式移动监控终端系统是可行的,其运行是有效的,可满足中小型物流企业车辆监控管理的需求。这些研究工作和研究成果,对移动监控终端的推广应用具有较高借鉴意义。
庄乾文[6]（2020）在《突发公共卫生事件下整车物流服务网络优化研究》文中提出近年来,突发公共卫生事件在世界范围内频发,高等级事件暴发突然、蔓延迅速、危害重大,已发生的SARS、埃博拉、新冠肺炎等疫情不仅造成大量人员死伤,对国家经济、社会也产生了巨大冲击,动辄经济损失数百亿美元,经济维稳与减损成为复产复工期的重要工作。汽车产业体量大、链条长、辐射广,是我国国民经济的核心支柱产业,保障汽车产业链的畅通运行是有序复产复工的关键任务,整车物流是支撑汽车产业链运行的重要环节,其运作围绕服务网络骨架展开,整车物流服务网络的合理架构与高效运作是推动整车物流提质降本增效的关键,对维持汽车产业链具有巨大贡献,研究突发公共卫生事件下的整车物流服务网络优化问题具有重大意义。本文基于实际科研项目,站在整车物流企业的视角,通过现场调研和总结分析,对突发公共卫生事件下的整车物流服务网络的优化问题进行了系统分析和研究,主要工作如下。（1）从概念、构成、结构、运作模式四个方面分析了整车物流服务网络的内涵,总结了整车物流服务网络的具体优化内容和优化目标,梳理了整车物流服务网络优化的方法。（2）梳理了突发公共卫生事件的概念、特征和应急处理措施,分析了整车物流需求、整车物流服务网络静态结构和动态运作受到的影响,并用风险损失、风险事件、风险因素具体体现,设计了突发公共卫生事件下整车物流服务网络风险评估指标体系及基于DEA的评估计算与具体作业场景的处理方法。（3）考虑突发公共卫生事件下的作业风险、运输费率随距离变化的情况、静态网络架构与动态网络运作的协同性,以运输路径与选址-分配联合优化问题为主要研究对象,首先构建了基于风险分析的单周期运输路径优化模型（RSTRO）,并设计了具有自适应参数、信息素对比增强更新规则、蚂蚁特殊禁行规则的改进蚁群算法用于模型求解;并且以RSTRO模型为下层模型,构建了基于风险分析的多周期前置中转库选址-分配与运输路径动态优化双层模型（RMLADRO）,并设计了具有自适应参数、精英保留策略和竞争选择策略的改进遗传算法用于模型求解。（4）以2020新冠肺炎疫情期间Z整车物流企业对B品牌的物流服务方案优化为实例,借助Matlab软件,通过编程运算求解得到了综合成本比现状节省21.12%的最优结果,对结果进行了分析,并验证了算法的有效性。图30幅,表26个,参考文献128篇。
李爽[7]（2020）在《农产品共享物流平台的价值创造机理研究》文中进行了进一步梳理当前我国农产品物流的发展面临着一些挑战:第一,农产品物流资源碎片化严重,农产品物流运输效率较低;第二,农产品物流运输环节管控不足,农产品损耗率较高;第三,农产品物流运输管理粗放化,农产品物流专业化水平较低。但是,当前的农产品物流模式却无法有效解决目前的困境,农产品物流模式创新迫在眉睫。随着共享经济的发展,一些企业将共享经济的思维与物流相结合,为农产品物流模式创新提供了思路。基于共享经济与信息平台带来的发展机遇,本文对农产品共享物流这一创新模式进行了深入研究,以填补农产品共享物流领域的理论空白,为农产品共享物流的发展提供理论指导。本文采用质性研究与实证研究相结合的方法,首先明确了农产品共享物流模式的基本特征和运作原理。其次,提出了农产品共享物流平台的价值创造的理论机理。随后,结合相关理论,提出了农产品共享物流平台进行价值创造的研究假设,并构建了理论模型。再次,为本文涉及到的新变量设计了信效度均符合要求的量表。最后,采用结构方程模型,对本文提出的假设进行了实证检验。研究显示,本文提出的11个假设全部获得了支持。本文主要得出以下结论:（1）信息管理、激励约束和监控管理是平台进行价值创造的关键活动。信息管理包含了信息整合、智能匹配和流程管理三方面的内容,可以为司机提供订单匹配、路径优化、方案设计的服务,帮助司机寻找契合订单,完成物流服务。激励约束包含了评价、激励和约束三方面内容,可以对司机开展评价并对司机进行相应的奖惩,以规范其物流行为。监控管理是平台对司机的行为与路径进行全流程监控的活动,旨在约束司机的不规范行为。（2）信息管理通过实现资源供需匹配和提升物流敏捷性促进了物流绩效的提高。平台能够利用其信息整合和数据处理能力帮助司机找到契合的订单,提升了物流资源供需匹配的准确性。此外,信息管理还能帮助司机获悉环境变化并提供调整方案,实现了物流敏捷性的提升。物流资源供需匹配和物流敏捷性的提升,对于提高车货匹配效率,降低成本十分重要,从而提高了农产品物流绩效。（3）激励约束通过提升了物流规范化程度促进了物流绩效的提高。农产品共享物流平台会根据司机的行为给予相应的激励或惩罚措施。通过对司机施加不同的强化措施,能够激励司机重复规范化的行为,减少不规范行为。而物流规范化程度的提升,对于保证物流服务质量和物流可靠性,提升物流绩效十分重要。（4）监控管理通过提升了物流规范化程度促进了物流绩效的提高。农产品共享物流平台通过对司机与车辆实施监控管理,能够降低货主与司机之间的信息不对称的程度,使得司机采取不规范行为的成本和难度都有所增加,从而促进了物流规范化程度的提高,并且进一步提升了物流绩效。（5）农产品共享物流是契合农产品物流发展的创新模式。农产品共享物流平台采取了信息管理、激励约束以及监控管理三类价值创造活动。其中,信息管理活动实现了物流资源供需匹配和物流敏捷性的提升,从而提升了物流绩效。此外,激励约束和监控管理活动都有助于提高物流规范化程度,进而实现物流绩效的提升。可见,农产品共享物流能够实现农产品物流行业的降本增效,能够解决当前农产品物流的发展困境,契合农产品物流发展。在研究过程中,本文获得了以下四点创新:（1）揭示了农产品共享物流平台创造价值的三大关键活动。本文揭示了农产品共享物流平台的创造价值的三大关键活动,即信息管理、激励约束与监控管理,弥补了当前的学术界对于农产品共享物流平台的价值创造活动的认知不足。本文的研究结论,揭开了农产品共享物流平台的深入研究的一角,为日后学术界开展农产品共享物流平台及其价值创造的研究奠定了基础。（2）揭示了农产品共享物流平台进行价值创造的三大中介机制。本文对农产品共享物流平台的价值创造的中介机制进行了深入挖掘,揭示了三大机制,即物流资源供需匹配、物流敏捷性与物流规范化。本文的研究结论,揭开了农产品共享物流平台的价值创造机理的研究黑箱,加深了学术界对于农产品共享物流平台进行价值创造的过程的理解,对于农产品共享物流平台的价值创造的理论研究进行了丰富与拓展。（3）构建并实证检验了农产品共享物流平台的价值创造模型。本文结合案例研究和相关理论构建了农产品共享物流平台的价值创造模型,并采用结构方程模型验证了理论模型的有效性和可靠性。理论模型的构建与验证,成功揭示了农产品共享物流平台进行价值创造的理论机理,填补了农产品共享物流领域的价值创造研究的空白点,丰富了农产品共享物流的理论研究。（4）采用科学的编制方法为涉及到的新变量开发了信效度俱佳的量表。本文遵循Churchill（1979）提出的量表编制方法,为文中涉及到的新变量,即“信息管理”、“物流资源供需匹配”、“激励约束”、“监控管理”、“物流规范化”,开发了信效度俱佳的量表。本文的量表开发工作,能够为农产品共享物流的进一步的实证研究提供测量工具,有助于后续的农产品共享物流平台的相关研究的开展。本文作图9幅,作表45个,参考文献268篇。
梁璐莉[8]（2020）在《物流无人机车载仓库起降辅助系统研究》文中研究表明近几年,随着经济快速发展,物流需求增加,物流市场不断扩大。由于无人机成本低、效率高、灵活性好、能够适应各种环境等优点被不断地应用于物流配送的各个环节。但无人机物流受到无人机续航时间的限制,无人机与车载仓库结合进行货物配送,可以通过车载仓库进行充电或者更换电池能够有效地解决这个问题,但同时物流无人机与车载仓库相结合的物流配送方式也存在诸多的问题,如车载仓库可提供的降落面积有限、无人机移动降落的准确性不高等,已经成为利用无人机进行货物配送研究的热点问题。本文针对物流无人机的移动降落问题,主要从以下几个方面展开研究:首先对物流无人机车载仓库起降辅助系统进行需求分析,对系统的功能性需求和非功能性需求进行详细的分析,其中功能性需求包括总控制需求、降落需求、面积需求、归位功能需求和固定功能需求;非功能性需求包括系统界面需求、系统可执行性需求、系统稳定性需求、系统可维护性需求和系统可扩展性需求。其次根据物流无人机车载仓库起降辅助系统的需求分析,对系统进行设计,系统分为控制系统、精准降落、归位机构三个部分。对于控制系统,实现利用IAR软件实现对系统的整体控制;对于精准降落,采用“差分GPS+二维码”识别的方式提高无人机移动降落的定位精度,同时将物流无人机的起降面积进行扩展,实现物流无人机的精准降落;对于归位机构,采用两级归位机构。对起降面积进行扩展的同时,对无人机进行归位、固定,提高无人机降落的可靠性和车辆行进过程中无人机的安全。最后本文对所开发的系统进行了详细的测试,精准降落测试,在车辆速度为30 km/h,直线行驶的状态下无人机通过“差分GPS+二维码”识别相结合的方式进行移动降落,无人机降落的最大误差为17.3 cm,在存在误差的情况下无人机能够准确的完成移动降落;归位机构测试,一级归位机构将起降面积扩展为1.3 m×2.0m,在无人机降落后两级归位机构能够平稳高效的完成对无人机的归位和固定工作;整体测试中通过控制页面“开启基站”完成了无人机的一键起降,实现了物流配送流程的全自动化和智能化,系统运行良好。
李明高[9]（2020）在《基于遗传规划的共沸物系新型集成分离工艺优化研究》文中研究说明在化工生产中,对共沸物分离的传统方法存在高能耗易污染等缺点,因此探索节能环保的新型分离工艺很有意义。随着新型渗透蒸发膜材料层出不穷,为建立精馏-膜分离集成过程提供可能。在前期工作基础上,本文建立了一套基于遗传规划（GP）的新型精馏-膜分离集成过程综合求解策略,可以针对多种共沸物系的不同特性,快速准确求解其最优精馏-膜分离集成工艺流程。本文建立了一套具备广泛适用性的新型综合求解策略。在根据分离要求匹配合理、可行的一类或几类渗透蒸发膜后,其可以快速准确求解出对应的精馏-膜分离最优集成工艺流程的最优设备和操作参数,并对膜进行各项讨论。本文运用建立的新型GP综合求解策略,对工业典型案例——异丙醇-水共沸物系进行实例计算。选择工业化的亲水性PERVAP?2510膜,讨论了二氧化碳排放费用对化工企业应用精馏-膜分离集成过程的影响。在二氧化碳交易价格为60￥/t时,求得最优集成过程为D-PV结构,此时所需膜面积最小。为扩大GP综合求解策略的应用范围,使其可以预测目前尚处于实验研究阶段膜的工业应用前景和改性方向,本文基于单位膜面积的理论预测上限价格（Pmax）参数提出了一套膜费用预测评价方法。并使用此评价方法对苯-环己烷物系和甲醇-甲苯共沸物系为例进行计算。苯-环己烷物系算例中选取水性聚氨酯膜和GO-AgNPs/PI杂化膜进行了优化计算。杂化膜计算结果表明:进料流量和苯含量上升会不同程度地降低两种金属粒子添加浓度杂化膜的可用性。进料流量增加时,添加高浓度金属粒子的杂化膜表现更优;进料苯含量上升后,添加低浓度金属粒子的杂化膜更好。水性聚氨酯膜计算中,对水性聚氨酯膜的应用价格进行理论预测,揭示出对该膜通量的增大这一改性方向可以获得更高Pmax提升率的结论,为该类膜的改性指明方向。对甲醇-甲苯共沸物系,以突显绿色环保特性但仍处于实验研究阶段的壳聚糖膜为例,通过对比使用单一性能的壳聚糖膜与混合使用两种不同性能的壳聚糖膜对集成过程的费用变化,发现混合使用两种壳聚糖膜的集成过程费用更低,未来可以继续探讨采用多种不同材料膜的混合共用对精馏-膜分离集成过程的影响。本文提出的基于遗传规划的新型精馏-膜分离集成过程综合求解策略具备广泛适用性与可扩展性。可以针对各类共沸物系分离匹配各类膜类型及材料,同时可以通过匹配多种适应度计算方法,灵活进行多种优化目标的寻优,为精馏-膜分离集成过程的广泛应用提供可靠的理论依据。
胡显桂[10]（2020）在《智能小车定位导航系统的设计与实现》文中研究指明随着人工智能和机器人技术的不断进步,以“高效、准确、及时”为运作目标的智能物流业得到了快速发展。现如今,搬运机器人、分拣机器人在各大物流仓库内屡见不鲜,而执行“最后一公里”配送任务的移动机器人要在复杂的外部环境中实现货物配送,需要有关技术方面的突破,其中具备精确的室外定位导航功能便是研究的一个侧重点。本文以移动机器人中结构最简单的智能小车作为研究对象,利用卫星导航定位技术获取小车地理位置坐标,将其与具有地图数据的上位机软件相结合,成功设计了在户外复杂环境中实现定位、跟踪和导航功能的智能小车系统。首先,进行了系统硬件平台的搭建,选用STM32微型处理器作为MCU,结合GPS定位、无线通信、电子指南针、智能语音识别、超声波避障等模块,设计了系统硬件电路。采集小车当前位置信息后,通过拟定协议包发送至上位机,并接收来自上位机的行驶路径坐标,在超声波避障系统的辅助下,通过算法控制小车完成导航任务。其次,基于百度地图API进行上位机软件开发,通过在工程中集成地图SDK,实现地图的显示、中心点的获取、添加Marker图标等功能,然后将接收的小车位置坐标经解析后匹配在地图界面,实现系统的定位功能。此外,结合Sug和POI检索开发了快捷的目的地检索功能,通过使用路径规划功能类实现小车行驶线路规划,经算法获取、路径坐标转换后,利用协议包发送至小车端,为其导航行驶提供依据,同时,上位机根据接收的小车位置信息不断刷新规划路线图层,实现对小车行驶位置的跟踪。最后,通过测试系统各功能的执行情况,结合实际优化导航算法,实现了智能小车按预定路线行驶到目的地的最终任务,并对影响系统精度的误差进行了简要分析。
二、浅谈物流领域的GPS应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、浅谈物流领域的GPS应用（论文提纲范文）
（1）语义网技术在港口物流中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景以及研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 语义网技术研究现状 |
| 1.2.2 问答系统研究现状 |
| 1.3 研究的内容 |
| 1.4 论文的组织与结构 |
| 第二章 研究基础 |
| 2.1 本体的概念 |
| 2.2 本体的分类 |
| 2.2.1 依据研究水平分类 |
| 2.2.2 根据本体的形式化程度分类 |
| 2.3 本体的作用 |
| 2.4 本体的构建方法 |
| 2.4.1 骨架法 |
| 2.4.2 企业建模(TOVE)法 |
| 2.4.3 METHONTOLOGY法 |
| 2.4.4 SENSUS法 |
| 2.4.5 KACTUS法 |
| 2.4.6 七步法 |
| 2.4.7 IDEF-5法 |
| 2.5 本体构建方法的对比分析 |
| 2.6 本体的构建工具 |
| 2.7 本体构建的准则 |
| 2.8 编辑语言OWL |
| 2.9 问答系统 |
| 2.10 本章小结 |
| 第三章 港口物流集装箱本体知识库的设计 |
| 3.1 港口物流集装箱知识资源本体的构成 |
| 3.2 需求分析 |
| 3.2.1 受众群体分析 |
| 3.2.2 实施领域分析 |
| 3.2.3 应用本体知识库的目的 |
| 3.3 港口物流集装箱本体知识库的构建思路 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 构建港口物流集装箱本体知识库的实践 |
| 4.1 港口物流集装箱领域概念的获取 |
| 4.2 港口物流集装箱本体的搭建实现 |
| 4.3 利用Protégé搭建类之间的层次关系 |
| 4.4 概念间的关系描述 |
| 4.5 导入实际案例 |
| 4.6 推理验证集装箱本体知识库 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 问答系统的设计 |
| 5.1 问答信息检索概述 |
| 5.2 问答系统实现的相关工具包 |
| 5.2.1 Jena简介 |
| 5.2.2 SPARQL语言 |
| 5.3 系统的具体实现 |
| 5.3.1 开发环境和工具 |
| 5.3.2 相关问题描述 |
| 5.3.3 提问句式转换流程 |
| 5.3.4 Jena推理 |
| 5.3.5 问答系统界面 |
| 5.3.6 性能评估 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 |
（2）5G环境下LBS商业模式优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.2 问题提出 |
| 1.3 研究内容、方法及创新点 |
| 1.3.1 研究目的及意义 |
| 1.3.2 研究内容及方法 |
| 1.3.3 论文创新点 |
| 1.4 论文架构与章节安排 |
| 第二章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 LBS技术及发展历程相关研究 |
| 2.1.1 LBS技术架构及理论 |
| 2.1.2 LBS数据结构与数据处理方法研究 |
| 2.1.3 LBS技术发展研究 |
| 2.2 LBS商业模式及发展历程相关研究 |
| 2.2.1 LBS商业模式相关研究 |
| 2.2.2 LBS商业模式发展历程 |
| 2.3 LBS用户隐私保护方法相关研究 |
| 2.3.1 LBS隐私保护技术相关研究 |
| 2.3.2 LBS隐私保护管理与立法相关研究 |
| 第三章 LBS商业模式特征及存在问题 |
| 3.1 5G环境下LBS商业模式特征分析 |
| 3.1.1 LBS商业模式分类 |
| 3.1.2 5G时代LBS商业模式特征 |
| 3.2 5G环境下LBS商业模式发展路径及趋势 |
| 3.2.1 5G环境下LBS商业模式发展路径分析 |
| 3.2.2 5G时代LBS商业模式前沿趋势研究 |
| 3.3 LBS商业模式风险评估及存在的问题 |
| 3.3.1 5G环境下LBS商业模式风险评估 |
| 3.3.2 5G环境下LBS商业模式存在的主要问题 |
| 第四章 LBS用户行为及其影响因素实证研究 |
| 4.1 LBS用户行为领域研究综述 |
| 4.2 LBS用户行为研究设计 |
| 4.2.1 研究假设 |
| 4.2.2 变量测量 |
| 4.2.3 研究方法 |
| 4.3 实证研究结果分析 |
| 4.3.1 样本的描述性统计 |
| 4.3.2 样本的信度与效度分析 |
| 4.3.3 实证检验分析 |
| 第五章 LBS精准营销商业模式优化研究 |
| 5.1 LBS精准营销商业模式优化设计 |
| 5.1.1 基于协同创新的LBS商业模式优化设计 |
| 5.1.2 LBS+O2O商业模式优化设计 |
| 5.1.3 基于LBS的反向团购商业模式 |
| 5.2 基于机器学习的LBS用户位置预测研究 |
| 5.2.1 位置预测服务研究背景 |
| 5.2.2 位置应用数据处理 |
| 5.2.3 位置预测研究方法 |
| 5.2.4 服务项目提升建议 |
| 5.3 基于平台化运营的LBS精准营销商业模式 |
| 5.3.1 LBS精准营销商业模式特征 |
| 5.3.2 5G环境下LBS精准营销平台原理 |
| 5.3.3 LBS精准营销平台优化设计 |
| 第六章 LBS用户隐私保护方法研究 |
| 6.1 5G环境下移动用户位置隐私保护方法研究 |
| 6.1.1 位置隐私保护研究现状 |
| 6.1.2 融合定位的隐私保护算法及性能分析 |
| 6.1.3 算法总结与未来研究重点 |
| 6.2 位置隐私信息管理与立法研究 |
| 6.2.1 个人位置信息概念及隐私信息泄露风险 |
| 6.2.2 国内外个人位置隐私信息法律保护现状 |
| 6.2.3 个人位置隐私信息安全管理模式研究 |
| 6.2.4 个人位置隐私信息保护立法建议 |
| 第七章 研究结论及展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
（3）基于LPWAN的物流环境状况实时监测系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 本文主要内容和特点 |
| 1.3.1 本文主要内容 |
| 1.3.2 系统特点 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 物流环境状况实时监测系统方案设计 |
| 2.1 物流环境状况实时监测系统功能分析 |
| 2.2 物流环境状况实时监测系统总体方案设计 |
| 2.3 物流环境状况实时监测系统通信方案 |
| 2.3.1 无线通信方案比较 |
| 2.3.2 LPWAN技术 |
| 2.3.3 数据交互设计 |
| 2.4 物流环境状况实时监测系统数据传输优化方案 |
| 2.4.1 优化方案关键技术 |
| 2.4.2 优化方案设计 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 物流环境状况实时监测系统边缘感知层设计 |
| 3.1 边缘感知层总体设计 |
| 3.2 物流监测终端硬件设计 |
| 3.2.1 数据采集模块设计 |
| 3.2.2 电源管理电路设计 |
| 3.2.3 无线通信模块设计 |
| 3.2.4 数据存储模块设计 |
| 3.3 PCB设计 |
| 3.4 物流监测终端软件设计 |
| 3.4.1 嵌入式软件开发环境 |
| 3.4.2 数据采集模块设计 |
| 3.4.3 无线通信模块设计 |
| 3.5 物流监测组合定位算法 |
| 3.5.1 卡尔曼滤波算法 |
| 3.5.2 基于卡尔曼滤波算法的车辆定位 |
| 3.6 物流监测数据压缩算法 |
| 3.6.1 数据压缩方法 |
| 3.6.2 LZW算法优化及其在物流监测中的应用 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 系统云服务层与管控应用层设计 |
| 4.1 物流环境状况实时监测系统云服务层设计 |
| 4.1.1 云服务层应用创建 |
| 4.1.2 云服务层数据的上报 |
| 4.2 物流环境状况实时监测系统管控应用层设计 |
| 4.2.1 管控应用层平台对接 |
| 4.2.2 管控应用层总体设计 |
| 4.2.3 监测管理界面设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 系统测试与分析 |
| 5.1 系统测试 |
| 5.1.1 硬件测试 |
| 5.1.2 实时监测功能测试 |
| 5.2 组合定位精确度测试 |
| 5.3 信号压缩比测试 |
| 5.4 丢包率测试 |
| 5.5 误差分析 |
| 5.5.1 温度测量偏差 |
| 5.5.2 异常振动的区分度 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 |
（4）基于B/S架构的私营企业物流管理系统设计实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 研究目标 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 第二章 相关理论概述 |
| 2.1 基于运输的私营企业物流 |
| 2.2 B/S架构 |
| 2.3 ETL数据迁移 |
| 2.4 Java EE |
| 2.5 帆软Fine Report报表 |
| 2.6 SQL Server数据库 |
| 2.7 MVC模式 |
| 2.8 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 系统业务需求分析 |
| 3.2 系统流程分析 |
| 3.3 功能需求分析 |
| 3.3.1 业务部操作需求分析 |
| 3.3.2 客服部操作需求分析 |
| 3.3.3 运筹部操作需求分析 |
| 3.3.4 车队操作需求分析 |
| 3.4 非功能需求分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 系统总体设计 |
| 4.1 系统总体功能设计 |
| 4.2 系统架构设计 |
| 4.3 系统数据库设计 |
| 4.3.1 E-R图设计 |
| 4.3.2 关键数据表设计 |
| 4.4 系统各模块功能设计 |
| 4.4.1 业务部操作模块 |
| 4.4.2 客服部操作模块 |
| 4.4.3 运筹部操作模块 |
| 4.4.4 车队操作模块 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 系统功能实现 |
| 5.1 系统开发环境与工具 |
| 5.2 系统网络拓补图 |
| 5.3 系统登录功能界面的实现 |
| 5.4 业务部操作模块的实现 |
| 5.4.1 业务部操作模块 |
| 5.4.2 业务部操作模块实现 |
| 5.5 客服部操作模块的实现 |
| 5.5.1 客服部操作模块 |
| 5.5.2 客服部操作模块实现 |
| 5.6 运筹部操作模块的实现 |
| 5.6.1 运筹部操作模块 |
| 5.6.2 运筹部操作模块实现 |
| 5.7 车队操作模块的实现 |
| 5.7.1 车队操作模块 |
| 5.7.2 车队操作模块实现 |
| 5.8 本章小结 |
| 第六章 系统测试与数据迁移 |
| 6.1 系统测试 |
| 6.1.1 测试概述 |
| 6.1.2 功能测试 |
| 6.1.3 测试结果 |
| 6.2 系统数据迁移 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表论文情况 |
| 攻读学位期间参与的科研项目 |
（5）基于嵌入式Qt技术的车辆运行状况移动监控终端技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 移动监控终端技术国内外发展现状 |
| 1.2.1 移动监控终端技术国外发展现状 |
| 1.2.2 移动监控终端技术国内发展现状 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 系统总体方案设计 |
| 2.1 便携式移动监控终端功能定位 |
| 2.1.1 研究对象 |
| 2.1.2 功能定位 |
| 2.2 系统结构设计 |
| 2.2.1 系统结构划分 |
| 2.2.2 车辆运行状况采集终端模块 |
| 2.2.3 云服务器模块 |
| 2.2.4 便携式移动监控终端模块 |
| 2.2.5 数据通信链路设计 |
| 2.3 软件开发工具说明 |
| 2.3.1 软件开发平台 |
| 2.3.2 监控终端平台 |
| 2.3.3 Qt界面开发技术 |
| 2.3.4 Sqlite数据库 |
| 2.3.5 Socket网络通信机制 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 车辆运行状况采集终端模块设计与实现 |
| 3.1 车辆运行状况采集终端模块结构 |
| 3.2 车辆定位信息采集线程 |
| 3.2.1 全球定位系统技术 |
| 3.2.2 串口通信编程 |
| 3.2.3 车辆定位信息采集线程设计 |
| 3.2.4 车辆定位信息采集线程实现 |
| 3.3 车内温湿度信息采集线程 |
| 3.3.1 温湿度传感器工作原理 |
| 3.3.2 温湿度传感器驱动开发 |
| 3.3.3 车内温湿度信息采集线程设计 |
| 3.3.4 车内温湿度信息采集线程实现 |
| 3.4 信息上传线程 |
| 3.4.1 信息上传线程设计 |
| 3.4.2 信息上传线程实现 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 便携式移动监控终端模块设计与实现 |
| 4.1 便携式移动监控终端模块结构 |
| 4.2 便携式移动监控终端操作界面 |
| 4.2.1 注册/登录功能 |
| 4.2.2 定位监测功能 |
| 4.2.3 业务统计功能 |
| 4.2.4 历史查询功能 |
| 4.2.5 信息管理功能 |
| 4.2.6 报警提示功能 |
| 4.2.7 账号设置功能 |
| 4.3 便携式移动监控终端运行环境创建 |
| 4.3.1 移植Linux操作系统 |
| 4.3.2 创建Qt环境 |
| 4.3.3 移植Sqlite3数据库 |
| 4.4 便携式移动监控终端与云服务器的数据交互 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 系统测试 |
| 5.1 系统测试项目 |
| 5.2 车辆运行状况采集终端测试 |
| 5.2.1 测试方法 |
| 5.2.2 测试记录 |
| 5.2.3 测试结论 |
| 5.3 便携式移动监控终端测试 |
| 5.3.1 测试方法 |
| 5.3.2 测试记录 |
| 5.3.3 测试结论 |
| 5.4 数据通信链路测试 |
| 5.4.1 测试方法 |
| 5.4.2 测试记录 |
| 5.4.3 测试结论 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 后记 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间公开发表的论文及相关研究工作 |
（6）突发公共卫生事件下整车物流服务网络优化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 论文研究背景 |
| 1.1.2 论文研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 文献检索情况 |
| 1.2.2 物流网络优化研究现状 |
| 1.2.3 突发公共卫生事件涉及物流领域的研究现状 |
| 1.2.4 总结与借鉴 |
| 1.3 研究内容与思路 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 主要研究思路 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 整车物流服务网络优化相关理论分析 |
| 2.1 整车物流服务网络的内涵 |
| 2.1.1 整车物流服务网络的概念 |
| 2.1.2 整车物流服务网络的构成 |
| 2.1.3 整车物流服务网络的结构 |
| 2.1.4 整车物流服务网络的运作模式 |
| 2.2 整车物流服务网络优化的内涵 |
| 2.2.1 整车物流服务网络优化的内容 |
| 2.2.2 整车物流服务网络优化的目标 |
| 2.3 整车物流服务网络优化的方法 |
| 2.3.1 运输路径问题的研究方法 |
| 2.3.2 选址-分配问题的研究方法 |
| 2.3.3 运输路径与选址分配联合优化问题的研究方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 突发公共卫生事件对整车物流服务网络的影响分析 |
| 3.1 突发公共卫生事件及其应急处理措施 |
| 3.1.1 突发公共卫生事件的概念 |
| 3.1.2 突发公共卫生事件的特征 |
| 3.1.3 突发公共卫生事件的应急处理措施 |
| 3.2 整车物流需求受到的影响 |
| 3.3 整车物流服务网络静态结构受到的影响 |
| 3.4 整车物流服务网络动态运作受到的影响 |
| 3.5 整车物流服务网络所受影响的风险表示法 |
| 3.6 整车物流服务网络风险评估指数 |
| 3.6.1 评估指标体系设计 |
| 3.6.2 DEA评估方法的原理 |
| 3.6.3 具体作业场景的风险评估指数 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 突发公共卫生事件下整车物流运输路径优化方法研究 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 RSTRO模型构建 |
| 4.2.1 模型的假设条件 |
| 4.2.2 模型符号及说明 |
| 4.2.3 模型的目标函数 |
| 4.2.4 模型的约束条件 |
| 4.3 模型的处理方法 |
| 4.4 模型的求解算法 |
| 4.4.1 基本蚁群算法的缺陷分析 |
| 4.4.2 基本蚁群算法的改进方法 |
| 4.4.3 改进算法求解算子的设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 突发公共卫生事件下整车物流服务网络前置中转库调整决策方法研究 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 RMLADRO模型构建 |
| 5.2.1 模型的假设条件 |
| 5.2.2 模型符号及说明 |
| 5.2.3 模型的目标函数 |
| 5.2.4 模型的约束条件 |
| 5.3 模型的处理方法 |
| 5.4 模型的求解算法 |
| 5.4.1 基本遗传算法的缺陷分析 |
| 5.4.2 基本遗传算法的改进方法 |
| 5.4.3 改进算法求解算子的设计 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 新冠肺炎疫情下整车物流服务网络优化实例研究 |
| 6.1 实例背景及现状简介 |
| 6.2 基础数据来源及取值 |
| 6.2.1 案例周期 |
| 6.2.2 需求点相关数据 |
| 6.2.3 备选前置中转库相关数据 |
| 6.2.4 作业风险评估指数 |
| 6.2.5 距离参数 |
| 6.2.6 运输方式相关参数 |
| 6.2.7 其他参数 |
| 6.3 RSTRO模型算例分析 |
| 6.3.1 模型算例计算环境与参数 |
| 6.3.2 模型算例计算结果 |
| 6.3.3 改进蚁群算法的性能分析 |
| 6.3.4 灵敏度分析 |
| 6.4 RMLADRO模型实例分析 |
| 6.4.1 模型实例计算环境与参数 |
| 6.4.2 模型实例计算结果 |
| 6.4.3 改进遗传算法的性能分析 |
| 6.4.4 灵敏度分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 有待进一步研究的问题 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 附录 B |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（7）农产品共享物流平台的价值创造机理研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究范围界定 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 技术路线与内容安排 |
| 1.4.1 技术路线 |
| 1.4.2 内容安排 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 理论基础及文献综述 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 农产品共享物流 |
| 2.1.2 农产品共享物流平台 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 组织信息处理理论 |
| 2.2.2 委托-代理理论 |
| 2.2.3 强化理论 |
| 2.3 文献综述 |
| 2.3.1 农产品物流创新 |
| 2.3.2 共享经济 |
| 2.3.3 共享物流 |
| 2.3.4 商业模式 |
| 2.3.5 研究述评 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于案例分析的农产品共享物流平台的价值创造 |
| 3.1 扎根理论 |
| 3.2 研究设计 |
| 3.2.1 访谈与资料收集 |
| 3.2.2 资料编码分析 |
| 3.3 农产品共享物流商业模式分析 |
| 3.3.1 多案例分析 |
| 3.3.2 商业模式分析结果 |
| 3.4 农产品共享物流平台的价值创造分析 |
| 3.4.1 多案例分析 |
| 3.4.2 价值创造的理论机理 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 价值创造的假设提出及理论模型构建 |
| 4.1 相关变量界定 |
| 4.1.1 信息管理 |
| 4.1.2 激励约束 |
| 4.1.3 监控管理 |
| 4.1.4 物流资源供需匹配 |
| 4.1.5 物流敏捷性 |
| 4.1.6 物流规范化 |
| 4.1.7 物流绩效 |
| 4.2 研究假设提出 |
| 4.2.1 信息管理与物流资源供需匹配 |
| 4.2.2 物流资源供需匹配的中介效应 |
| 4.2.3 信息管理与物流敏捷性 |
| 4.2.4 物流敏捷性的中介效应 |
| 4.2.5 激励约束与物流规范化 |
| 4.2.6 监控管理与物流规范化 |
| 4.2.7 物流规范化的中介效应 |
| 4.3 理论模型构建 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 测量工具与预测试 |
| 5.1 测量工具 |
| 5.1.1 题项开发 |
| 5.1.2 初始量表形成 |
| 5.2 预测试 |
| 5.2.1 问卷设计 |
| 5.2.2 量表验证与修正 |
| 5.2.3 正式量表确定 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 数据分析与研究结果 |
| 6.1 正式调研 |
| 6.1.1 数据收集 |
| 6.1.2 测量变量 |
| 6.1.3 共同方法偏差检验 |
| 6.2 测量模型检验 |
| 6.2.1 探索性因子分析(EFA) |
| 6.2.2 验证性因子分析(CFA) |
| 6.2.3 信效度分析 |
| 6.3 描述性统计 |
| 6.4 假设检验结果 |
| 6.4.1 主效应检验 |
| 6.4.2 中介效应检验 |
| 6.4.3 假设检验结果汇总 |
| 6.4.4 研究结果讨论 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 调研方案及提纲 |
| 附录B 物流平台的价值创造研究——司机感知价值问卷 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（8）物流无人机车载仓库起降辅助系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 论文主要研究内容 |
| 1.5 论文的组织结构 |
| 2 物流无人机车载仓库起降辅助系统需求分析 |
| 2.1 应用背景分析 |
| 2.2 需求分析 |
| 2.3 系统实现的软件工具 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 起降辅助系统设计 |
| 3.1 系统整体结构设计 |
| 3.2 系统功能分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 起降辅助系统实现 |
| 4.1 系统说明 |
| 4.2 系统功能实现与参数设计 |
| 4.3 系统测试 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
（9）基于遗传规划的共沸物系新型集成分离工艺优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 前言 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 精馏技术研究进展 |
| 1.2.1 特殊精馏 |
| 1.2.2 精馏塔过程强化 |
| 1.3 膜分离研究进展 |
| 1.3.1 膜科学计算机应用进展 |
| 1.3.2 膜分离其他方向研究进展 |
| 1.4 精馏-膜分离集成工艺研究进展及其工业应用 |
| 1.4.1 精馏-膜分离集成工艺理论研究进展 |
| 1.4.2 精馏-膜分离集成工艺应用研究 |
| 1.5 遗传规划算法应用 |
| 1.6 本课题研究内容和意义 |
| 1.6.1 研究内容 |
| 1.6.2 研究意义 |
| 2 基于遗传规划的新型精馏-膜分离集成过程综合求解策略 |
| 2.1 提高型化工节点模型库 |
| 2.1.1 扩展型精馏塔节点C |
| 2.1.2 扩展型膜分离节点PV |
| 2.2 更新型GP树状代码生成规则 |
| 2.2.1 更新型节点生成规则 |
| 2.2.2 更新型终止规则 |
| 2.3 初始种群的生成 |
| 2.4 更新型个体适应度计算 |
| 2.5 进化操作改进 |
| 2.5.1 复制操作 |
| 2.5.2 交换操作 |
| 2.5.3 变异操作 |
| 2.6 终止准则改进 |
| 2.7 GP计算步骤 |
| 2.8 小结 |
| 3 碳排放对集成过程优化的影响 |
| 3.1 碳排放交易市场和碳排放权 |
| 3.2 扩展型适应度计算方法应用于异丙醇-水共沸物系计算 |
| 3.2.1 二氧化碳排放成本在适应度计算中定义 |
| 3.2.2 异丙醇-水共沸物系计算结果及分析 |
| 3.3 小结 |
| 4 膜费用预测评价方法在集成过程优化中的应用 |
| 4.1 膜费用理论预测 |
| 4.1.1 适应度计算针对节点特性的拓展 |
| 4.1.2 新型GP综合求解策略计算步骤 |
| 4.2 苯-环己烷萃取精馏TAC计算 |
| 4.3 使用GO-AGNPS/PI膜的精馏-膜分离集成过程优化计算及分析 |
| 4.3.1 膜费用理论预测可行性验证 |
| 4.3.2 进料流量对GO-AgNPs/PI膜改性的影响 |
| 4.3.3 进料组成对GO-AgNPs/PI膜改性的影响 |
| 4.4 使用聚氨酯膜的精馏-膜分离集成过程优化计算及分析 |
| 4.4.1 真实聚氨酯膜的计算及分析 |
| 4.4.2 理论预测聚氨酯膜的计算结果及分析 |
| 4.5 小结 |
| 5 混合型膜的使用对集成过程优化的影响 |
| 5.1 甲醇-甲苯特殊精馏最低TAC计算 |
| 5.2 使用壳聚糖膜的精馏-膜分离集成过程优化计算及分析 |
| 5.2.1 进料流量对壳聚糖膜改性的影响 |
| 5.2.2 进料组成对壳聚糖膜改性的影响 |
| 5.3 改性前后壳聚糖膜应用于同一精馏-膜分离集成过程优化计算及分析 |
| 5.3.1 使用两种及以上膜的膜费用讨论及计算方法 |
| 5.3.2 使用改性前后壳聚糖膜的精馏-膜分离集成过程优化计算 |
| 5.4 小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 |
（10）智能小车定位导航系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 第二章 系统关键技术和整体构架 |
| 2.1 智能小车简介 |
| 2.2 Android系统简介 |
| 2.3 全球卫星导航系统 |
| 2.4 系统的总体设计方案 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 智能小车设计 |
| 3.1 设计需求分析 |
| 3.2 智能小车的总体设计 |
| 3.3 硬件电路的设计 |
| 3.4 基本功能模块的选型 |
| 3.5 定位导航功能模块的选型 |
| 3.6 小车端程序设计 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 上位机软件开发 |
| 4.1 软件需求分析和整体结构 |
| 4.2 百度地图API的调用 |
| 4.3 软件基本功能的实现 |
| 4.4 定位功能的实现 |
| 4.5 跟踪功能的实现 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 系统测试与误差分析 |
| 5.1 基本控制功能的测试 |
| 5.2 定位功能的测试 |
| 5.3 导航功能的测试 |
| 5.4 系统误差分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简介及论文发表情况 |
四、浅谈物流领域的GPS应用（论文参考文献）
- [1]语义网技术在港口物流中的应用[D]. 白圣鹏. 浙江海洋大学, 2021(02)
- [2]5G环境下LBS商业模式优化研究[D]. 姜海洋. 北京邮电大学, 2021(01)
- [3]基于LPWAN的物流环境状况实时监测系统[D]. 霍文慧. 安徽理工大学, 2020(07)
- [4]基于B/S架构的私营企业物流管理系统设计实现[D]. 陆叶杉. 广西大学, 2020(07)
- [5]基于嵌入式Qt技术的车辆运行状况移动监控终端技术研究[D]. 李芳芳. 西安石油大学, 2020(12)
- [6]突发公共卫生事件下整车物流服务网络优化研究[D]. 庄乾文. 北京交通大学, 2020(03)
- [7]农产品共享物流平台的价值创造机理研究[D]. 李爽. 北京交通大学, 2020(03)
- [8]物流无人机车载仓库起降辅助系统研究[D]. 梁璐莉. 山东科技大学, 2020(06)
- [9]基于遗传规划的共沸物系新型集成分离工艺优化研究[D]. 李明高. 青岛科技大学, 2020(01)
- [10]智能小车定位导航系统的设计与实现[D]. 胡显桂. 宁夏大学, 2020(03)