问：有没有大神推荐一个简单的数据挖掘的实践项目作为课堂报告，越简单越好，要个分就行
- 答：做简单的数据挖掘我推荐weka软件。这个软件用的是java语言，里面有现成的分类和聚类算法，以及预处理工具，只要导入数据集就行。分析之后它给的结果也很完整。
至于数据集，你可以用weka自带的数据集，也可以用这个网址的
这是UCI的专门拿来做数据挖掘和机器学习的数据集库，非常好用。
问：python数据挖掘入门与实践1.5什么是分类的完整代码
- 答：分类应用的目标是，根据已知类别的数据集，经过训练得到一个分类模型，再用模型对类别未知的数据进行分类。
例如，我们可以对收到的邮件进行分类，标注哪些是自己希望收到的，哪些是垃圾邮件，然后用这些数据训练分类模型，实现一个垃圾邮件过滤器，这样以后再收到邮件，就不用自己去确认它是不是垃圾邮件了，过滤器就能帮你搞定。
问：如何系统地学习数据挖掘
- 答：找一本教材，个人推荐李航的《统计机器学习》
可以去看网易上关于机器学习的公开课，是Standford的Prof. Ng的视频课程，超级棒。
结合教材和视频，将机器学习算法的公式推一遍，然后用Matlab或者python跑一跑数据，找点感觉。
对于数学也要加强，特别在概率论方面。
最后特别重要的是，一定要实践，可以DataCastle上找些比赛
